Upload
dinhnguyet
View
236
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
'Maize Training' Texts (Lectures and Handouts) taken into Library from Room 35
Note: The bulkier training manuals and texts are being entered individually in the library database. Here I list the more flimsy items: most are old; typically they are found as many photocopies, but often dusty, brittle and faded. We have kept two copies of each in separate sets, each made up of 10 ring-binders: one set is for Library and one for Maize. Remaining stocks have been dumped.
VOL 1: ANON. - TITLES A-L
Anon: Aislamiento de bongos y bacterias
Anon: Anilisis estadfstico en ensayos experimentales
Anon: Breve esquema sobre como informar sobre los resultados de un ensayo en fincas
Anon: Como calibrar una pulverisadora
Anon: Conceptos basicos sobre el fitomejoramiento
Anon: Disefios en lattice
Anon: Developing a maize ideotype for a maize production area
Anon: Diagnostique los problemas del cultivo del maiz - traducci6n
Anon: Ensayo de fertilizaci6n, plan de trabajo
Anon: Esterilidad masculina en el fitomejoramiento del mai'.z
Anon: Esterilidad masculina genetica en mafz
Anon: Factorial Experiments
Anon: Genetic male sterility in maize
Anon: Gufa para el uso de herbicidas
Anon: How to calibrate a sprayer
Anon: How to make an insecticide bait
Anon: Inoculation methods
Anon: Insects
Anon: Instrucciones generales para siembra de experimentos fuera de estaci6n
Anon: Interactions
Anon: Isolation of fungi and bacteria
Anon: Lattice designs
VOL 2: ANON. - TITLES M-Z
Anon: Male sterility in maize breeding
Anon: Maize diseases
Anon: Maize storage
Anon: Maize virus diseases
Anon: Mejoramiento genetico del maiz en CIMMYT
Anon: Metodologfa de investigaci6n en campo de agricultores
Anon: Metodos de inoculaci6n
Anon: Pauta para tomar y calcular datos en ensayos experimentales agronomicos de maiz
Anon: Phosphorus in the tropical soils
Anon: Population improvement
Anon: [Las] presentaciones: aspectos complementarios
Anon: Procedimiento en investigaci6n
Anon: Procedimientos para analizar un factorial 24
Anon: Procedures for 24 factorial experiment analysis
Anon: Resistencia de planta huesped
Anon: Rodents
Anon: Sequence followed in the development, evaluation and seed multiplication of open-pollinated maize varieties (an example)
Anon: Sequencia en el desarrollo, evaluaci6n y multiplicaci6n de semilla de variedades de maiz de libre polinizacion (ejemplo)
Anon: Some notes on leaf sampling in maize
Anon: Stages in maize germplasm management and improvement
Anon: Statistical methods in agricultural research
Anon: Taxonomic classification of maize: clasificacion taxonomica del mafz
VOL 3: AUTHORS A-F
Afuak:wa, Joe J: Weed control, principles and practices, 1983
Barnett, James B: Como se desarrollo una planta de mafz
Barnett, James B: Disefios experimentales en campos de agricultores, 1980
Barreto, H: Analysis of variance using indicator variables and multiple linear regression, 1989
Barreto, Hector: Escrutinio de datos experimentales, 1989
Barreto, H: Some uses of covariance analysis, 1989
Bell, M: Writing a report or scientific paper
Bolanos, Jorge: Canopy development, radiation interception and productivity of maize 1990
Ceballos, Heman: Estrategias en el uso de resistencia genetica a las enfermedades
Ceballos, Heman: Strategies in the use of genetic resistance to diseases
CIMMYT Entomologfa: Almacenaje de granos
Cordova, Hugo S: Desarrollo de hfbridos y variedades sinteticas de mafz
De Leon, Carlos: Metodologfa para trabajo con bongos de almacen en mafz
De Leon, Carlos: Preparation of inoculum and inoculation
Edmeades: Prolificacy
Fischer, K.S: Fisiologfa de maices tropicales en el CIMMYT
Fischer, K: Introduction to special project, 1979
Fischer, K.S: Maize physiology
VOL 4: AUTHORS G-L
Gallo, Miguel: Evaluaci6n de tratamientos de herbicidas
Gallo, Miguel: Scoring herbicide trials
Gardner, C.O: Genetic information from the Gardner-Eberhart model for generation means
Gonzalez, Carlos A: Across sites analysis of series of variety trials arranged in randomized complete block design, 1985
Gonzalez, Carlos: Analysis of the results of a series of experiments
Gonzalez, Carlos A: Designs for cereal variety trials, 1989
Hernandez X., Efralm: Variabilidad genetica del mafz, 1971
Jewell, David C: Gene technology and plant breeding at CIMMYT
Jewell, David C: Tecnologia genetica y fitomejoramiento en el CIMMYT
Johnson, E.C: CIMMYT maize breeding
Knapp, Bronson E. and Alejandro D. Violic: Manejo de experimentos en finca bajo el sistema de labranza de conservaci6n, 1988
Knapp, R: Relacionar la etapa de crecimiento con datos de stress-climato
Lafitte, R: Flowering, temperature, photoperiod, 1987
Lafitte, R: Mineral nutrition in maize, 1987
Lafitte, R: Photosynthesis and gas exchange, 1986
Lafitte, R: Reproductive growth (late growth) of maize, 1988
Lafitte, R: Seed germination and seedling growth - physological aspects, 1986
Lonnquist, J. H. y A. Carballo Q: Infertilidad no recf proca en cruzamientos y su posible uso para el aislamiento de poblaciones de mafz (Zea mays L.) altas en lisinas
Lonnquist, J.H. y A. Carballo: Non-reciprocal cross-sterility and its possible use for the isolation of high lysine maize populations, 1970
Lonnquist, J.H: [A series of seven papers]
Maize-1, Method of maintenance of basic germplasm stocks
Maize-2, Performance trial for measurement of progress from mass selection
Maize-3, Area improvement of maize populations
Maize-4, Mass selection for prolificacy in maize
Maize-5, Intra-population improvement: combination S1 and HS selection
Maize-6, Inter-population improvement: combined S1, mass and reciprocal recurrent selection
Maize-7, Selection intensity in population improvement
VOL 5: AUTHORS M-S
Maredia, Karim M: Maize insects and CIMMYT maize entomology, 1988
Mihm, J.A: Multiple insect resistance development at CIMMYT
Muhtar, H. and H. Varela: Fundamentos de nivelaci6n, 1986
Muhtar, H. and H. Varela: Infiltration rate, 1985
Muhtar, H. and H. Varela: Irrigation scheduling, 1985
Muhtar, H. and H. Varela: Programaci6n de riegos, 1985
Muhtar, H. and H. Varela: Velocidad de infiltraci6n, 1985
Ortega, Alejandro and Carlos de Leon: Maize pests and diseases, 1971
Ortega, Alejandro: Mechanisms of insect resistance in plants
Palmer, A.F.E: Notes on planning on-farm experiments, 1986
Paterniani, E: Inter-population improvement, reciprocal recurrent selection variations
Pixley, K.V: Theory of use of secondary traits: heritability, 1993
Ransom, J: Research in irrigated systems
Ransom, J: Soil fertility
Ransom, J: Weed management research
Renfro, B.L: Enfermedades del mafz trasmitidas en la semilla
Renfro, B.L: Seedbome diseases of maize
Singh, Shree P: Manipulation of simple (qualitative) and complexly (quantitative) inherited traits
Srinivasan, Ganesan: Historia, desarrollo y metodologias de mejoramiento en hibridos de mafz 1991
Taha, Suketoshi: Maize genetic resources conservation
Taha, S: Selected glossary for gene bank management
VOL 6: AUTHORS T-V
Tanner, D.G: Notes on experimental design
Tanner, D.G: Notes on statistical design
Thurston, H. David: El fundamento hist6rico del manejo de plagas integrado (MPI) y diversos planteamientos del mismo, Mayo 1987
Thurston, H. David: The farming systems approach, integrated pest management, and training plant protection specialists
Thurston, H. David: The historical background of integrated pest management (IPM) and various approaches to IPM, May 1987
Villena D, Willy: Analisis de datos a traves de medio-ambientes y analisis de estabilidad para rendimiento
Villena, Willy: Analisis dialelico
Villena D, Willy: Analysis of data across environments and yield stability analysis
Villena, Willy: Diallel analysis
Violic, A.D: Algunos conceptos basicos sobre experimentos factoriales e interacciones, 1985
Violic, Alejandro D: Breve resefia del mejoramiento vegetal
Violic, Alejandro D: Componentes de la variaci6n genotipica y heredabilidad, 1971
Violic, A.D: Diagnosing com problems in farmers' fields, 1985
Violic, Alejandro: Megagametogenesis, microsporogenesis y formaci6n del grano en mafz
Violic, A.D: Some basic concepts of factorial experiments and interactions, 1985
VOL 7: AUTHORS W
Waddington, S: Algunas notas sobre un informe basico de un ensayo en fincas
Waddington, S.R: Assessment of plant stands
Waddington, S: Basic report on an on-farm experiment 1988
Waddington, S: Data collection in the experimentation phase 1987
Waddington, S: Farmer and site selection for on-farm experiments 1987
Waddington, S.R: Present uses and future prospects for chemical growth regulators in cereals, 1985
Waddington, Steve: Recommendation domains, site x treatment interaction and laboratory variables
Waddington, S: Trial implementation and the application of treatments to field plots 1987
Warham, Elizabeth J: Bancos de germoplasma, 1986
Washam, Elizabeth J: Germplasm banks, 1986
Woolley, Jonathan: El diagn6stico de los problemas de los cultivos intercalados en campos de agricultores y su relaci6n con la planificaci6n de la investigaci6n.
Woolley, Jonathan: The design of experiments in on-farm research (1986)
VOLS: SEEDS
Agronomy for maize seed production (A.D. Violic, F. Kocher and A.F.E. Palmer) 1982
Breeder and foundation seed programs (James C. Delouche)
l?,rying principles (Sergio I. Davila)
Drying, storing, and packaging seeds to maintain germination and vigor (J.F. Harrington)
Environmental and structural requirements for seed storage (G. Bums Welch and James C. Delouche)
Evaluation of maize seed quality
Increasing seed sales especially to farmers with small holdings (W.H. Verburgt)
Need and importance of field inspections
Organization and operation of a basic seed program (Johnson E. Douglas and others, 1989)
Organizing and operating a seed certifying authority (Johnson E. Douglas)
Organizing and operating quality control concurrently with seed marketing (Johnson E. Douglas)
Policies - their impact on the seed program (Johnson E. Douglas)
Policies of government to help seed enterprises (Johson E. Douglas)
Post-harvest handling of maize seeds (Johnson E. Douglas and Federico R. Poey, 1981)
Practices used by small farmers in selecting and maintaining their own seed (Johnson E. Douglas)
Precepts of seed storage (James C Delouche)
Principles of seed conditioning
Proposals for seed legislation
Seed certification: its role and components (Johnson E. Douglas)
Seed health tests
Seed packaging in the humid tropics (E.J. Warham, 1983)
Seed production training outline
Seed treatment calibration
Seeds - development, structure and function (Howard C. Potts)
Some aspects and components of seed marketing (Jaime Barbosa A.)
VOL 9: SEMILLAS
Aumento de las ventas de semilla especialmente a los pequefios agricultores (W.H. Verburgt)
Calibraci6n de la maquina para tratamiento de semillas
Capacitaci6n en la producci6n de semillas
Certificaci6n de semillas - su papel y componentes esenciales (Johnson E. Douglas)
Manual para el manejo postcosecha de semillas de mafz
Mercadeo y distribuci6n de semillas en los pafses en desarrollo (Howard C. Potts)
Organizaci6n y operaci6n de una autoridad de certificaci6n de semillas (Johnson E. Douglas)
Organizaci6n y operaci6n del control de calidad conjuntamente con el mercadeo de semillas (Johnson E. Douglas)
Polfticas gubernatoriales para ayudar a la industria semillista (Johnson E. Douglas)
Polfticas - su impacto en el programa de semillas
Practicas usadas por los pequefios agricultores para seleccionar y mantener su propia semilla (Johnson E. Douglas)
Preceptos para el almacenamiento de la semilla (James C. Delouche)
Programas de semilla genetica y basica (James C. Delouche)
Propuestas para la legislaci6n sobre semillas
Prueba de sanidad de semilla de mafz (Elizabeth J. Warham, 1986)
Requisitos estructurales y de medio ambiente para almacenamiento de semillas (G. Bruce Welch and James C. Delouche)
Secado, almacenaje y empaque de semillas para mantener germinaci6n y vigor (J.F. Harrington)
Semillas - desarrollo, estructura y funci6n (Haward C. Potts)
VOL 10: SOILS - SUELOS
Collect soil samples
Como se mueve el agua en el suelo
Determine field moisture characteristics
Determinaci6n del la textura y propriedades fisicas relacionadas de suelo
Evaluar las propriedades qufmicas del suelo
Evaluate soil chemical properties
How water moves in the soil
Judge soil chemical and physical properties
Juzgar las propriedades qufmicas y ffsicas del suelo
Origen del suelo
Soil texture studies
Soils laboratory (Fco. Xavier Rodriguez-Bores), 1973
Tomar de muestras de suelo
AISLAMIENTO DE HONGOS Y BACTERIAS
Para identificar un pat6geno, es frecuentemente necesario aislarlo en su culti-
vo puro. Para probar el agente causante de una enfermedad, es esencial tener al
agente (micamente en culttvo antes de la inoculaci6n de la planta. Abajo estan des-
critos los puntos principales y algunos de los metodos usados en aislamiento de·
~bacterias y hongos pat6genos de la plan ta.
Tipo de Material
Colectar unicamente material con ·sfntomas tfpicos; varias muestras. Las lesio-
nes de enfermedades deben ser j6venes yen crecimiento activo. Aislar tan pron-
to como sea posible despues de la colecta.
Metodos de aislamiento
Si el hongo se esta reproduciendo en la superficie, recoja con mucho cuidado al-
gunas esporas c_on una aguja humedecida esterilizada y transfieralos al medio de
cultivo. Si esto no es posible, es necesario remover el gran numero de organis-
mos saprofrticos de la superficie de la· muestra antes de aislar el pat6geno de deg
tro del tejido. Si esto no es hecho, los saproffticos creceran mas rapidamente
en el media de .eultivo que el pat6geno y obscurece el 6ltimo. Primero lave el es-
pecimen para quitar tierra y polvo y entonces sumerjalo en un lfquido esterilizan-
te como:
Alcohol 70% Sodio o calcio hipoclorftico (0. 35% de soluci6n en agua) Cl6rido de mercurio 0. 1% (apropiado para semillas)
Esterilice la superficie· de 1 (para hongos) a 5 miriutos (pat6geno dentro d~ las semi-
llas o tallos). Siesta Ud. usando alcohol o cl6rido de mercurio lave en agua este-
2
rilizada antes de colocarlo en placas. Esto no es necesario con la soluci6n hipo-
clorftica. Una alternativa para el hipoclorftico es el bJanqueador comercial (di-
lufr mas o menos 1/ 6). Siempre haga placas de varias piezas de tejido de algunas •
lesiones. Como las lesiones son invadidas pronto per muchos otros hongos y bac-:-
terias que rapidamente siguen al pat6geno a tejidos apenas invadidos, afslelas de las
· lesiones j6venes y frescas.
Preparaci6n de Equipo y Media
Todo equipo debe estar tan limpio como sea posible y esteril para prevenir la co.nta
minaci6n·. Inmediatamente antes de usarla, esterilice bisturfes, pinzas, asas de
. trq.nsferenci9- y agujas sumergiendolos en alcohol y pasandolos a traves de una flama.
Lo ideal serfa que la cristalerfa fuera esterilizada en un horno de aire caliente.
Los cuellos de los tubes de prueba y probetas deben ser sellados con una tela de
algod6n· y las placas envueltas en papel o puestas en un recipiente especialmente
disefiado. El horno debe estar calentado a 160 grades centfgrados por 1 t horas,
y entonces se va enfriando poco a poco a la temperatura ambiente antes de abrir.
La cristaler.fa tambien pu~de ser esterilizada en el autoclave pero menos satisfac-
toriamente.
El agua y el cultivo medic son esterilizados en un autoclave a 15 libras per pulga-
da cuadrada de 15 a 20 minutes. Pequefias cantidades pueden ser esterilizadas en
un calentador a presi6n. Dos medias generales se dan abajo; agar de dextrosa de
papa para hongos y agar nutriente para bacterias. Estas y otras medias pueden ser
obtenidas en forma seca a la cual se le anade agua antes de pasarlas al autoclave:
3
Agar de Dextrosa de Papa
Papas ·Agar Dextrosa
·Agua
200 _g 20 g 20 g
1 litro
Lave las papas pero no las pele, use papas viejas si es posible, y c6rtelas en pe-
quefios cuboi=3 (15. mm2). Enju·ague en agua frfa y caliente 200 gen un litro de agua
por una hora. Saque los cubos y comprima todo lo que sea posible-dentro del agua
-usando un cedazo fino. Afiada 20 g de agar y disuelvalo calentandolo en agua. Fi-
nalmente disuelva 20 gs de dextrosa hasta ·que haga un litro. P6ngalo en el autocla-
ve por 20 minutos y agite la media constantemente cuando vierta para mantener el
sedimento suspendido.
Agar Nutriente
Extracto de res· Extracto de Levadura Peptona (calidad bacteriol6gica) Cl6rido de sodio Agar Agua ..
1 g 2 g 5 g 5 g
15 g 1 litro
Todos los ingredientes pueden ser obtenidos de proveedores qufmicos. Disuelva
todos los ingredientes en agua de vapor. y ajl,lste a. pH7. 5 a 7. 4 c~n acido hidrocl6-
rico o hidr6xido de potasio. P6ngalo en la autoclave por 20 minutos.
Despues de ponerlo en el autoclave, el agar debe ser calentado a 45 6 50 grados
centfgrados (lo suficientemente caliente para poner contra la mejilla) preferible-
mente en agua de vapor y entonces debe ser vertida en placas. Alternativamente
el agar puede ser guardado por algunas semanas, y cuando sea necesitado puede
calentarse en bafio de agua caliente, enfriada y vertida.
4
Incubaci6n.
Despues de la inoculaci6n de la media con la superficie de las muestras esteriliza
das, las placas deben ser incubadas en ambos, oscuro y luminoso (los hongos requie
ren diferentes condiciones para esporulaci6n) hasta que los hongos hayan crecido hasta
el horde de la placa (alrededor de 48 horas). Las placas son examinadas y el pat6-
geno debe. ser encontrado para estar presente en la exclusi6n virtual de otros orga-
. nismos. Tome piezas muy pequefias de agar corr micelio del borde de las colonias
y transfieralos a nuevas placas. Estos deb en dar cultivos puros.
·Bacterias
Las bacterias deben ser aisladas por medio de un metodo un poco diferente. La su
perficie esterilizada del tejido debe ser puesta en un tubo de agua esterilizada para
que las bacterias puedan fluir o el tejido se puede rasgar. Con un asa de transferen
Cia se toman pequenas muestras de agua y se .vierten sobre agar nutriente. Despues
de 48 horas una sola colonia aiplada es suspendida en una poca de agua y se vuelve a
poner en la placa para obtener un cultivo puro.
ANALISIS ESTADISTICO DE ENSAYOS EXPERIMENTALES
El analisis estadistico, con varias excepciones, todos los
ensayos que se les recomendaron para estudios en campos de agricultores se clasifican como arreglos factoriales en bloques randomizados
(completos o incompletos), parcelas divididas y sub-divididas, 6 blo-ques completos randomizados.
A. El analisis del ensayo de blogues coniEletos randomizados El formato para el arr~lo de datos es asi:
Tratamientos ReE I Re:e II ReE I II Total
Nivel 1 P1 (I) P 1 (I I) P1(III) 1 T
Nivel 2 P2 (I) P2(II) P2(III) 2 T Nivel 3 P3 (I) P3(II) P3(III) 3 T
Total Rep IT RepIIT Rep I I IT G T
Para facilitar el trabajo se utilizara el siguiente c6digo en
las formulas: P= Dato de parcela que corresponde con el nivel y
replicaci6n indicada.
GT = Gran total n= numero de parcelas en el ens a yo
r= numero de replicaciones en el ensayo
t= numero de tratamientos en el ensayo
+---+ =continuar has ta la ultima indicaci6n.
Se recomienda antes de empezar con el analisis, elaborar la tabla
de ADEVA con las fuentes de variaci6n y grados de libertad. Una vez calculada esa suma cuadrada (sc) anotada en la tabl~ de ADEVA y cal
cular 1 os cuadrados medias (MC).
El primer borrador del ADEVA es asi:
El primer borrador de ADEVA es as1:
Fuente
Reps Tratamientos Error
Total
gl SC
Los grades de libertad se calculan:
CM
Total= Numero de parcelas - 1
Replicaciones= Numero de repeticiones -1
Tratamientos = Numero de tratamientos -1
F
Error = gl(total) - gl(reps) - gl(tratamiento) -El cuadrado medio (CM) se calcula dividiendo la suma cuadrada
de Fuente, por los grades de libertad de la misma fuente
Ej: CM (reps) = SC (Reps)
No. reps-1
2
El "F" se calcula dividiendo el CM de fuente por el CM del error. Para verificar si es significativa o no, tiene que referirse a una ta
bla de distribuci6n de "F. Si el "F" calculado por el ADEVA es mas grande que el "F" en la tabla, este indica que hay u a diferencia real
entre tratamientos ( o reps J y no debido a "chance".
Si existe una diferencia real entre tratamientos la siguiente
pregunta sera: Cuales son significativamente diferentes?
Para contestar esto, tenemos que calcular la diferencia minima sig
nificativa. En el caso de bloques completes randonizados (BCR) se
utiliza la prueba de "DUNCAN"
Para calcular la DMS por la prueba DUNCAN, se requieren dos tablas; La distribuci6n de "t". y los "valores estudientizados significativos
(R) para multiplicar por DMS. La estadistica se calcula con la formula
DMS = t 2 (CM Error)
No. reps
El CM(E ) viene de la ADEVA. El "t" viene de la tabla de rror
3
distribuci6n "t" determinado por las grados de libertad del error en
la ADEVA y el nivel significativo deseado (.10, .OS, 6 .01). En la
tabla de distribuci6n de "t", la columna al margen izquierdo es
grados de libertad del error y la fila arriba es niveles de significan
cia. El valor de "t" se encuentra seleccionando el nivel significativo
deseado y .siguiendo esta columna hasta que se encuentren las grados de
libertad de error, en la columna de la margen izquierda.
Al calcular el DMS el siguiente paso es arreglar las tratamientos
en orden de merito. Consultando la tabla "valores estudientizados",
en la cual la columna (n) representa las grados de libertad del error
y la columna de arriba, el numero de tratamiento, se encuentra el fac
tor de ajustes para DMS.
Multiplicando el tratamiento que ocupa el primer lugar por el factor
de ajuste, nos da el DMS en unidades (Ton/ha. etc.). Todos las trata
mientos que caen dentro de este rango, son estad1sticamente iguales
es decir, que las diferencias en rendimiento se deben al chance.
Una estad1stica mas: El Coeficiente de Variabilidad (CV): Nos.
indica alga de la confiabilidad de las resultados. El cuadrado media
del error es la variaci6n resultante de restar del total la ariaci6n
debida a replicaciones y tratamientos. Es decir, el cuadrado media del
error es la variacion debida a factores no experimentales. La estad1stica CV mide esta variabilidad coma un porcentaje del promed10 del e -
perimento. La formula para el CV en ensayos de bloques completos randoTI
zados y factoriales es:
CV = CM (Error)
No. parcelas
Las formulas para parcelas divididas y parcelas subdivididas, se pre
sentan en las respectivos analisis.
En campos experimentales donde todo esta bajo control, se esperan
CV, del 15% o menos. En campos de agricultores donde hay poco
control se acepta hasta un 30%. Mas arriba del 30% solo se pueden
buscar tendencias, pero no sacar conclusiones confiables.
4
5
I.- Analisis de Parcelas divididas
A.- Formato para arreglar dates de campo
Fae tores Replicaciones
I II 1 2 3 total x
A X1 Pi Pi Pi Ia X2 Pi Pi Pi IIa
Total PM PMA1 PMA2 PMA3 A
B X1 Ib
X2 IIb
Total PM PMBl PMB2 PMB3 B
-----------------------------------------------------------------------------------------------~--------------y X1 Iy
X2 I Iv 'Total PM PMY1 PMY2 PMY3 y
Total Reps R1 R2 R3 GT
B.- Calculos:
1.- Factor de correcion (FC) n= No.total de parcelas
2.- S.C. Total= suma de cuadrados de cada parcela - FC
3. - S. C. (PM) = suma de cuadrados de cada PM No. de parcelas que constituyen una PM - FC
2 2 2 2 = (PMA1) + (PMA2) +----+(PMY2) + (PMY3) _ FC 2
4.- S.C.(Reps) = suma de cuadrados de cada Rep total - FC No. de parcelas que constituyen una rep.
= (Rl) 2 + (R2) 2 + (R3J2
6
s.-
6.-
7.-
=
8.-
S.C.lFac I) = (A)2 +(B)2 +-----+ (Y)2 -No. de parcelas que constituye un nivel del factor I
= (A)2 + (B)2 + (Y)2
6 - FC
Error (a) = S.C.(PM) - SC (Reps) - SC (Fae.I)
S.C. Factor II=
6
- FC
lSuma de cada nivel del factor II sumado atravez de fac I) 2 -Fcl No. de parcelas que constituyen un nivel del factor II
= 2 2 (Ia + Ib +-----+Iy) + (Ila + IIb+---+IIy) -FC
9
Interaccion (Fae! x FacII)=
= Suma de cuadrados de cada total de tra tamto. -FC-SC No. de repeticiones (FacI)-SC(Fac )
9.-
10.-
11. -
.. I I
=(Ia) 2 +lIIa) 2 +---+(Iy) 2 +(Ily)z _ FC-SC 3 (Fae!) - SCLFac )
· I I
Error(b) =SC(total) - SC (PM) - SC (Fact!!)- SC(Interacci6n)
Coeficiente de variaci6n (CV)=
Grados de libertad Total= (No. de parcelas) -1
MC(a) + MC (b)
GT 7 n
PM= (niveles de FactI)(No. reps)-1
Reps= (No. de reps)-1
Fact.I= (niveles de Factl)-1
Error (a)= gl (PM) - gl (reps) - gl (Fact!)
xlOO= %
7
FactII= (nivles Factor II)- 1
Interacci6n= (gl(Fact.I) x gl(Fact.II~ Error (b) = gl(total)- gl(PM)- gl(Fact.II)- gl(Interacci6n)
12. - Cuadrados medios(CM) = SC i gl
C.- Presentacion de analisis
Tabla Analisis de varianza, Experimento tal, ---
Fuente
Reps
Fact I
Error (a)
Factor II
Interacci6n
Error (b)
* c.v.
DMS:
lugar, afio.
gl CM
Entre niveles Factor I = Entre niveles Factor II=
F* ( MC(reps) : MC(Error a) = F )
MC(FactI)i MC(Error a) = F
( MC(FactII)iMC(Error b) = F ) MC(Inter) iMC(Errorb) = F
T/ha. ----T/ha. ----
Entre niveles Factor II dentro Factor I = Entre niveles Factor II a travez Factor I=
T/ha. T/ha. ---
D.- Calculos de DMS
Entre niveles Factor I= t(gl (a)·05 J 2(MC(a)l
No. reps x Niv. F II
Entre niveles Factor II= t(gl 2 (MC (b))
FI
Entre niveles Factor II = dentro Factor I
Entre niveles Factor II a travez Factor I
=
(b) .o/2 (MC (b)
No. reps
calculo de t= (Niv (Fac.II)-l)(MC(b) )(t (b)) +MC(a)(t(a)
(Niv F. II-1) ( MC(b)) + MC (a)
DMS = t 2(Niv (F. II) -1) (MC(b)) + MC (a)
(No. reps ) x (Niv F. II)
E. Tablas de promedios si haya factores e interacci6n significativa.
8
Tabla --- Promedios de Experimento, Lugar, afio.
I
Factor II X FII
9
II. Analisis de Parcelas suh-divididas
A.- Formato de arreglo de datos de campo
Facto res Replicaciones
I II III 1 2 3 Total x 1 A x1 Pi Pi Pi 1AX1
Xz Pi Pi Pi 1AX2 Total SP SP1A 1 SPlA2 SPlA3 1A
B x, 1BX 1
X2 1BX2 Total SP SPlBl SP1B2 SP1B3 lB Total PM PMl-1 PMl-2 PM1-3 1 2 A x, 2AX1
X2 2AX2 Total SP SP2Al SP2A2 SP2A3 2A
B x, 2BX 1
X2 2BX1 Total SP SP2Bl SP2B2 SP2B3 2B Total PM PM2-l PM2-2 PM2-3 2 y A X1 YAX 1
x2 YAX2 Total SP SPYA1 SPYA2 SPYA3 YA
B x1 YB x1
X2 YB X2
Total SP SPYB1 SPYB2 SPYB3 YB
Total PM PMY-1 PMY-2 PMY-3 y
Total Reps R1 R2 R3 GT
10
B.- Calculos
1) Factor de correcci6n (FC) - (GT) 2
(n= No. de parcelas) n
2) S.C.(total)= suma de cuadrados de cada parcela - FC
3) S.C. (SP) = suma de cuadrados de cada SP - FC
4) SC (PM)
5) SC(Reps)
6) SC (FI
No. de parcelas que constituyen la SP
=
= s urna de cuadrados de cada PM - FC
No.de parcelas que constituyen la PM
4
= suma cuadrada de total de cada rep. - FC
No. de parcelas que constituyen una rep.
= (R 1) 2 + (R2) 2 + (R3) 2 - FC
12
= suma de cuadrados de1 total de PM _ FC (No. de parcelas que constituyen un PM)
FI =(Factor I) X (No. de reps)
= ( 1) 2 + ( 2) 2 +. - - - - + (Y) 2
( 4) ( 3) -pc
7) Error (a)= SC(PM) - SC(reps) - SCFI)
- FC
- FC
8.-
=
11
Suma de cuadrados del total de c/nivel de FII atravez FI Y FIII I ~-~-------~--~---------~~------ - FC
(reps) (No. de parcelas en SP)
~(_1A_+_2_A_+_-_-_-_-_+_Y_A_,,_)_2_+__,.(..;;:;l;::...B_+=2;::...B_+_-_--_-_+_Y~B-.):...-2 _ F C (3) (3) (2)
9.- SC lFI x FII)= Interacci6n
= Suma de cU:adrad. de- c/nivel de FII dentro nivls de FI sumado atravez FII (No. parcelas en cada SP)(No.reps)
10.-
= (1A)2+----+
(2) (3)
-FC - SCFI -SC 2
(YB) - FC - SCFI- SCFII
~1.- SCFIII= &uma cuadr. de suma de c/nivel de Fae III a travez niv. de FI yFII I (niveles de FI)(niveles de FII)( reps)
-FC
= 2 2 (lAXl +lBXl +----+ YBXl) + ( lAx2+lBx2+---+ YBX2)
l3) (2) (3)
Interacciones
12.- SC (FI x FIII)= 2
=Suma de c/nivel de FIII dentro niv. de FI sumado atravez FII) -FC-SC FI
(Niveles de FII) (Reps)
- SC FII
= (1Ax1+1BX1)2 + (lAx2+lBx2)2+---+CYAx1+YBXl)2+(YBx2+YBx2)2
(2) (3)
- FC - sc(FI) - SCFIII
12
13.- SCprrxFIII) =suma de c/niv.de FTII dentro FII sumado a travez FI) 2_
(niveles de FI) (reps)
14.-SC
- Fe - sc11
- sc111
+---+ YAx1l2 + C lBn+ 2Bxl2+---+(1Bn+2Bx2• YBx2l2 -I (3) (3)
(F1
xF11
xF 111 )=sumade cuadracbs de c/total de tratam.
( reps)
lS.- Error(c) = SC(Total)- SC(SP) - SCFIII- SC(FI x FIII)-SCFIIxFIII)-
- sc(FI x FII x FIII)
16.- Grados de libertad
17.-
a) Total = No. de parcel as -1
b) SP = No. de SPs - 1 (SPlAl a SPYBB)
c) PM = No. de PMs -1 (MP 1- 1 a MPy 3)
d) Reps = Reps - 1
e) Factor I= Niveles de Factor I-1
f) Error(a)= gl (PM) - gl(reps)- gl FI
g) Factor II- Niveles Factor II -1
h) Interacci6n= FI x FII = gl FI x gl FII
i) Error(b)= gl(SP) - gl(MP) - gl FII - gl (FI x FII)
j) Factor II~ Niveles Factor III-1
k) Interacciones
FI x FIII = glI x glIII
FII x FIII = glII x glIII
FI x FII x FIII = glI x glII x glIII
Error (c) = gl(total) - gl(SP) - glFIII - gl(FixFIII)-
CV
- gl(FII x FIII) - gl (FixFIIxFIII)
J MC (a) + MC (b) + MC(c)
GT ~ n x 100 = %
13
18.- Cuadro para presentar datos
Fuente
Reps Factor I Error (a)
Factor II FI x FII Error (b)
Factor III FI x FIII FII x FIII
gl MC F
FI x FII x FIII Error (c)
D M S:
Entre niveles
FI
CV =
FIII
Interacci6n
t a
t c
Niv FII x Niv. FIII
2 ( MC (b))
No. reps x Niv FI x Niv FIII
2 MG(c))
No. reps x Niv FI x Niv. FII
2(MCb)
No. reps x Niv. FIII
14
Interaccion . tcJ 2 (MC(c)) FI dentro Frrr= N Ni·v FII o. reps x
FI a travez FII
DMS = t calc.
= t=
2 (MC(c))
No. reps x Niv. FI
(a - 1) Ea (ta) + Eb ( tb )
(a-1) Ea + Eb
2 (Ca-1) Ea + Eb)
r a b
FI atravez FIII= t= (c-l)E (t ) + E (ta) c c a
DMS t calc.
(c-1) E + E c a
2 [ (c-1.) Ec + Eal
r b c
FII atravez FIII = t= (c-l)Ec (tcJ+ Eb(tb)
(c-1) Ec + Eb
DMS = t calc. 2 (Cc-l)Ec + Eb ) ]
r a c
15
BREVE BSQUBKA SOBRB CORO INPORJllAR SOBRB LOS RBSULTADOS DB UN ENSAYO EN PINCAS
(Para que lo utilicen los participantes en la elaboraci6n de un informe basico sobre sus propios conjuntos de datos. Para mayores detalles o explicaciones, favor de consultar el "Informe basico sobre un ensayo en fincas".)
Introducci6n y objetivos 1) Planteamiento del problema de producci6n abordado en el
ensayo, y su causa o causas.
2) Especificaci6n del dominio de recomendaci6n (grupo objetivo) y/o zona agroecol69ica a la que se destina el experimento.
3) Determinacion de los objetivos del ensayo, incluidas las hipotesis que se someteran a prueba.
Rateriales y aetodos 1) ouracion del ensayo, por ejemplo, numero de ciclos.
2) Numero y localizaci6n de los sitios, con una explicaci6n. lSe hara el ensayo en fincas, en una estaci6n experimental o en una secuencia de ambas?
3) Antecedentes de los sitios, por ejemplo, informaci6n relativa a los suelos, precipitaci6n.
4) Diseno experimental, estructura de los tratamientos, numero de repeticiones y tamafio de las parcelas.
5) Indique en un cuadro detallado los factores experimentales y el nivel de aplicacion en cada parcela (es decir, los tratamientos)
explique por que se eligieron sefiale los niveles de los testigos y las practicas de los agricultores (no deje de mencionar si hubo variaci6n de un sitio a otro y en que consistio)
6) Variables no experimentales. lCuales son? lOuien las estableci6, a que nivel y por que? lOuien las manejo?
1
7) Lista de los datos recopilados y metodos empleados en la recopilacion
de las respuestas a los tratamientos otros datos obtenidos del ensayo datos relativ~s a los campos circundantes o informacion proporcionada por el agricultor datos economicos describa cualquier metodo especial que se haya utilizado para recabar datos, asi como el sistema de medicion o calificacion empleado
8) Mencione los analisis usados para evaluar los resultados del experimento.
Resultados y discusi6n A. La respuesta fisica y su interpretaci6n aqron6mica 1) Presente los resultados del analisis eatadiatico para
cada dominio de recomendacion (grupo objetivo de agricultores) en forma de cuadros, graficas y texto. La variable de respuesta que suele presentarse con mayor f recuencia es el rendimiento medio de grano o de otras partes de la planta, por tratamiento. Puede haber muchos otros tipos de datos relativos a las respuestas que sean importantes, pero esto dependera de los objetivos y del tipo de ensayo. Proporcione los resultados de los analisis de cualquier otra variable que ayuden a explicar la respuesta al tratamiento.
2) Es preciso tener gran cuidado de organizar la presentacion de los resultados de la manera mas eficaz posible, tal como cuadros, graficas de lineas, histogramas y texto, y de usar las unidades, decimales, etc. adecuados.
3) Compare los resultados de este afio con los de afios anteriores.
4) Describa las dificultades encontradas en la realizacion del ensayo, por ejemplo, imposibilidad de recabar ciertos datos que hubieran contribuido a interpretar los resultados.
2
B. Evaluaci6n econ6mica Seri necesaria si el experimento tiene por objeto determinar o verificar las recomendaciones que se harin a los agricultores respecto a una tecnologia.
1) Tal vez desee informar sobre los resultadoa de un presupuesto parcial, del anilisis de dominancia, del anilisis marginal, del anilisis de retornos minimos o del analisis de sensibilidad.
2) Explique los resultados en relaci6n con el beneficio econ6mico que el agricultor obtendria si adoptara un tratamiento o tecnologia determinados.
C. Evaluaci6n de los agricultores Por lo general, en los ensayos en fincas se someten a prueba tecnologias que seran adoptadas por los agricultores, una vez que se haya demostrado su utilidad. La participaci6n de los agricultores en la evaluaci6n de las tecnologias o la forma de actuar de los agricultores cuando se siembra un ensayo en sus campos son de gran utilidad para determinar el valor de una tecnologia o de un experimento determinado.
1) Quiza tenga informaci6n sobre lo que piensa el agricultor acerca del ensayo y, en especial, de las tecnologias ensayadas.
2) Puede incluir informaci6n sobre si el ensayo afecto las practicas empleadas y la producci6n en los campos d~ los agric'ultores y en que forma lo hizo. Estos datos deben analizarse en relaci6n con los tratamientos y las respuestas fisicas.
Conclusiones En esta secci6n deben resumirse e integrarse todos los resultados importantes. Las conclusiones pueden ser de dos tipos: A) Las que se relacionan directamente con el comportamiento
de los tratamientos en un ensayo.
Presente un resumen de los resultados mas importantes que se analizaron.
3
Integre la interpretacion agronomica con el anilisis econ6mico y la evaluaci6n de los agricultores. Seffale con claridad los efectos de los tratamientos y au idoneidad como soluciones de los problemas abordados en el ensayo. Indique en que forma se pueden desarrollar o mejorar los tratamientos. Mencione cuan cerca se halla de poder hacer una recomendacion. Si puede hacer una recomendacion, formulela con claridad teniendo en cuenta el grupo o 9rupos objetivo de agricultores.
B) Las que se relacionan con la disposici6n del ensayo o de otros ensayos en el ciclo siguiente. lS• llevara a cabo el ensayo durante el siguiente ciclo? Enumere los cambios que seria conveniente efectuar en los tratamientos, el manejo, etc. lHabra alguna modificacion en los grupos objetivo? Haga recomendaciones respecto a futuros ensayos - tipos y localidades.
4
COMO CALIBRAR UNA PULVERIZADORA
Variables:
1. Volmnen a apllcar (1/ha) El volumen 6ptimo dep~nde de la naturaleza del objeto a ser tratado (suelo, plantas pequefias, plantas grandee), el pestici-da y su tipo de formulaci6n, condiclones climaticas (las que afectan la evaporaci6n y el movimiento de las gotitas).
2. Presi6n producida por la bomba (kg/ cm2
o lb/pul. 2
) El 6ptimo es una caracter!stica de la bomba y del tipo de boquilla y la naturaleza del o~jetivo a ser tratado (los herbicidas r~uieren menos de 30 lb/pul. , los insecticidas cerca de 40 lb/pul. ). La presi6n es controlada por la fuerza aplicada a la bomba, sea esta una palanca manual 0 el n6mero de revoluciones del motor de un tractor.
3. Viscocidad del material a ser asperjado. . Esta es caracterlstica de la formulaci6n del pesticida y su dilusi6n.
4. Tipo de boquilla y tamafio de la abertura. Tipo (plano, c6nico, etc.) depende del objeto a ser tratado (suelo o planta). Tamafio (gasto en ml/ min) es opcional, pero se puede aumentar con el uso.
5. Ancho de una so la boquilla, o en una barra asperjadora el n6mero de boquillas y la distancia entre ellas (m). D epende de la formulaci6n, importancia de la deriva, naturaleza del objetlvo, distanciamiento de la hileras y el tipo de boqui.lla.
6. Velocidad de crucero (km/h). La que sea mas conveniente: para aspersiones manuales 3.5 km/ho 1 m/ seg, con tractor de acuerdo con el terreno. Las velocidades bajas aumentan los costos de aplicaci6n.
Metodolog!a:
1. Revise y limpie todas las partes del tanque, mangueras, cedazos y boquillas.
2. Decida acerca de la concentraci6n 6ptima, volumen de aplicaci6n y presi6n.
3. Obtenga una presi6n constante mediante un movimiento regular del brazo en la bomba de espalda o ponga la velocidad del tractor a una velocidad conveniente.
COMO CALIBRAR UNA PULVERIZADORA 2
4. Mida el gasto de la boquilla en ml/min. Use agua limpia o el pesticida en cuesti6n si su viscosidad es diferente a la del agua. Haga varias mediciones y calcule el promedio. Cuando se tienen numerosas boquillas, vea que el gasto sea uniforme para cada boquilla (en caso contrario reemplace la boquilla que difiere de las otras en mas de un 15%) y calcule el gasto promedio.
5. Con asperjadoras de barra, observe que la deposici6n a lo largo de ella sea uniforme. De ser necesario, haga un ajuste al espaciamiento de las boquillas de manera que se obtenga una asperci6n uniforme al usar una altura de barra que evite una deriva excesiva.
6. Del gasto total de la boquilla, calcule el tiempo necesario para asperjar el volumen de l!quido necesario para una hectarea.
7. Usando el tiempo calculado/ha y el ancho de eada carrera de la bomba (espacio entre lineas o largo de la barra),, calcule la velocidad adecuada.
8. Si la velocidad calculada no es practica, elija una variable que pueda ser facilmente modificada (por ej. tipo de boquilla) y recalibre utilizando los nuevos datos.
9. Confirme sus conclusiones asperjando un area de muestra de tamaflo conocido, en el campo~ por ej. 1 hilera de O. 75 x 100 m. Nose olvjde que si tenemos el tractor bajo condiciones de velocidad de motor y cam .. bio constante, la velocidad del veh!culo variara de acuerdo co1;1 la textura del suelo.
, '
Ejemplo:
1. Condiciones: aplicar 3 kg I.A. /ha de gl)fosato en 200 l/ha utilizando una asperjadora de barra movida por tractor. La formulaci6n del herbicida es de 50% emulsificable.
2. La calibraci6n fue hecha utilizando las siguientes constantes:
a) Presi6n de 25 lb/pul. 2 (25 x 12 = 300 lb/pul. 2
, presi6n total para la barra de 12 boquillas)
b) Velocidad del motor del tractor: 1. 500 rev./min.
c) Boquilla plana tamafto 80015
d) Barra de 12 boquillas, espaciadas a 0. 58 m.
COMO CALIBRAR UNA PULVERIZADORA 3
3. El gasto de las boquillas fue medido por 45 seg.; se repiti6 la operaci6n 3 veces. El gasto promedio por boquilla fue de-.£, IH4. ml. ~1,.J. Por lo tanto el gasto por boquilla es igual a 511 x 60 ml/min.
45 Gasto total de la barra = 0.511x60x12 l/min
45 = 8.17 l/m1n.
4. C~lculo de la velocidad de movimiento del tractor para entregar 200 1/ha. El largo de la barra es 0.58 m x 12 boquillas = 6. 96 m Distancia recorrida para asperjar una ha = 12000 = 1437 m
6.96
5. Calculo de la velocidad de crucero bajo condiciones de campo. Observe el veloctmetro - tac6metro del tractor y escoja la marcha que led~ en forma aproximada la velocidad de marcha deseada con 1, 500 rev/min. en el motor. Mida el tiempo que le toma el tractor avanzar 40 m. Si los 40 m son recorridos en 45 seg, la velocidad es igual a 40 60
iffifoX 45 X 60 = 3. 2 km/h
6. Si el cambiar a una marcha mayor da tina velocidad muy alta para el tipo de terreno, considere en primer lugar en reducir la presi6n en forma m!nima; o aumente el distanciamiento entre boquillas de la siguiente forma: ·
La distancia recorrida en 24. 5 min a 3. 2/km/h =3 •. 2x1000x24. 5 = 1307 m 60
Ancho de la barra = lOOOI= 7. 65 m 1307
de ah! que el espai:iamiento de las boquillas deber!a ser 7. 65 m = o. 64 m 12 boquillas
debe tomarse nota que la altura de la barra debe aumentarse para mantener la uniformidad de la aspersi6n, aumentando la tendencia a p~didas por deriva.
7. Como otra soluci6n, es posible determinar la cantidad que se aplica a 3. 2 km/ha con las constantes usadas en el p~rrafo 2 y apllque a esa concentraci6n.
Concentraci6n a aplicar= 200 x 3. 5 = 219 1/ha 3.2
8. Voluznen de la formulaci6n 500/o requerida = 3 x 100 = 6 1/ha 50
De acuerdo con estos cfilculos prepare la mezcla del tanque en las
COMO CALIBRAR UNA PULVERIZADORA 4
siguientes proporciones (en volumen)
6 herbicidas: 213 agua (219 total)
Comentarios sobre presiones y tamafio de las gotitas de la asperjadora
1. La mayor!a de las asperjadoras emiten un rango bastante amplio de tamafio de gotas a una presi6n dada.
2. A medlda que se aumenta la presi6n, aumenta el gasto por boquilla y el promedio del tamano de las gotas disminuye.
3. Si bi en es cierto que todas las gotas son expulsadas de la boquilla a la misma velocidad, las gotas m~s grandes retienen su velocidad por mas tiempo que las pequenas. Es debido a esto que las gotas grandes pueden ser dirigidas en mejor forma al blanco (hojas o suelo), y las pequenas (menores que 0.015 cm) son arrastradas por el viento.
4. "Aspersi6n de arrastre por viento" este sistema que se basa en el USO de gotas muy pequeftas puede Ser util para asperjar el enves del follaje, a.i. para insecticidas y fungi.cidas. En este sistema el destino de las gotas es determinado por el viento y las corrientes de convecci6n. Cuando no se requier2 arrastre por viento, use una presi6n de alrededor de 40 lb/pul. para obtener en esta forma una aspersi6n de gotas pequetlitas del insecticida.
5. Para una asp~si6n m&s basta fltlles para aplicar herbicidas use 20-30 lb/pul.
6. Cuando use una asperjadora de espalda, mantenga la preoi6n uniforme mediante movimientos regular es de la manbrela.. Por ninguna raz6n realice movimientos bruscos y sobrecargue la presi6n de la bomba.
CONCEPTOS BASICOS SOBRE EL FITOMEJORAMIENTO
I. INTRODUCCION II. DEFINICIONES
III. VARIABILIDAD GENETICA HEREDABILIDAD
IV. METODOLOGIAS 1. SELECCION MASAL 2. MEDIOS HERMANOS Y HERMANOS COMPLETOS 3. LINEAS Sl, S2, 4. CRUZAS TESTIGAS
INTRODUCCION
El aumento de la productividad agricola ha side el fin principal del mejoramiento genetico de las plantas, como consecuencia de la creciente demanda de alimentos de una poblacion humana en constante crecimiento, y para sostenerla, es necesario disponer de alimentos y de materias primas industrializables en mayor cantidad, por unidad de superficie cultivable.
Por lo tanto, el objetivo principal de esta ciencia es incrementar la produccion y calidad de los productos agricolas por unidad de superficie, en el menor espacio de tiempo, con el minimo esfuerzo y el menor costo posible; esto se lograra mediante la obtencion de nuevas variedades o hibridos de alto potencial, es decir, que produzcan mas grano, mas forraje, mas fruto, o mas verduras en el menor area de terreno posible y, que se adapten a las necesidades del agricultor y consumidor.
Con el uso del mejoramiento genetico de las plantas se espera contribuir sustancialmente a una mayor productividad agricola. La importancia de la fitogenetica estriva principalmente en los resultados logrados por la investigacion de la genetica aplicada, consistentes en corregir todas aquellas caracteristicas agronomicas indeseables que presentan las plantas, e incorporandoles caracteristicas deseables por medic de hibridaciones o metodos especificos de mejoramiento para incrementar rendimientos, calidad del producto o alguna otra caracteristica que se quiera mejorar con el objeto de aumentar su eficiencia.
DEFINICIONES
FITOMEJORAMIENTO. Es el mejoramiento de los caracteres heredables (se trasmiten de generacion en generacion) de las plantas, por medic de tecnicas geneticas, con el fin de hacerlas mas eficientes para determinadas condiciones ecologicas.
MEJORAMIENTO GENETICO DE LAS PLANTAS. Es el arte y la ciencia que permite cambiar y mejorar la herencia de las plantas.
a) ARTE. Perque el fitomejorador tiene cierta capaci~ad de acuerdo con la experiencia para seleccionar los mejores genotipos.
b) CIENCIA. Perque se tiene que aplicar el metodo cientifico, por ejemplo en la Genetica, en la Agronomia, en Fisica, en Quimica, etc.
SELECCION DE MATERIALES
La seleccion de materiales es uno de los procedimientos de mejoramiento mas antiguo y constituye la base de todo mejoramiento de plantas.
Se ha practicado desde los tiempos mas remotes cuando el hombre empezo a cultivar las plantas.
La seleccion es un proceso natural(vientos, granizadas, huracanes, sequias, etc) o artificial(interviene el hombre) mediante el cual se separan plantas individuales o grupos, dentro de poblaciones mezcladas.
VARIABILIDAD
La variacion se define como la tendencia que se manifiesta en los individuos a diferenciarse unos de otros, es decir el fenomeno mediante el cual los descendientes de un par de progenitores difieren no solo entre si, sino que tambien respecto a sus padres.
Por ejemplo, si analizamos minuciosamente dos plantas de la misma variedad(maiz) encontramos que difieren de diversas maneras, ya que no existen dos plantas exactamente iguales, cuando mucho son parecidas.
Asi pues, la variacion que presentan los individuos se debe a la accion de: a) Factores geneticos b) Influencia del medic ambiente
HEREDABILIDAD
Heredabilidad. Es la capacidad que tienen los caracteres para transmitirse de generacion en generacion.
Ahora bien, estos caracteres pueden ser de alta o baja heredabilidad, ejemplo:
ALTA HEREDABILIDAD
1. Altura de planta 2. Resistencia a enfermedades 3. Precocidad (ciclo veg.corto) 4. Prolificidad (mayor numero de hijos
o mazorcas por planta) 5. Alto contenido de proteina 6. Adaptabilidad
BAJA HEREDABILIDAD
1.Rendimiento 2.Acame 3.Resistencia insec.
El ambiente afecta mucho a las caracteristicas de baja heredabilidad y por consecuencia la ganancia obtenida de la seleccion es pequena.
METODOLOGIAS UTILIZADAS EN EL MEJORAMIENTO DE PLANTAS
Para realizar exitosamente cualquier programa de mejoramiento, el fitomejorador debe manejar tecnicas cuidadosas y precisas de cruzamiento y seleccion, ademas
aplicar metodos adecuados para probar el material genetico obtenido a traves del mejoramiento.
Dentro de las metodologias utilizadas estan:
1. SELECCION MASAL. La seleccion masal ha side el metodo mas antiguo e
importante por media del cual se han formado nuevas variedades. Consiste en seleccionar plantas individuales con caracteristicas sobresalientes, la semilla de estas plantas se mezcla para producir la siguiente generacion. se basa en la seleccion fenotipica o sea en la apariencia de la planta y en los caracteres particulares identificables.
En maiz el metodo consiste en seleccionar mazorcas deseables en las mejores plantas y sembrar en masa la semilla resultante, constituyendo esta la siguiente generacion.
La seleccion masal comun no ha sido muy efectiva para mejorar el rendimiento debido a que fluctua con las condiciones ambientales. La ventaja principal de este metodo es su simplicidad y la facilidad como se puede llevar a cabo, ademas de que implica menos costo y mano de obra.
2. SELECCION DE MEDIOS HERMANOS Y HERMANOS COMPLETOS. Los terminos Medics Hermanos (MH O HS) y Hermanos
Completes (HC o FS) se refiere al numero de padres que los individuos tienen en comun; Medic Hermano tiene un padre en comun, ya sea el padre o la madre y los Hermanos completes tienen ambos padres en comun.
En maiz todas las plantas provenientes de una mazorca de polinizacion libre son una familia de Medics Hermanos , porque tienen una madre en comun y diferentes padres, debido a que los estigmas fueron polinizados con granos de polen de diferentes plantas machos.
El mejoramiento poblacional es muy utilizado en esta metodologia (de medics hermanos y hermanos completes) aun cuando las ganancias por ciclo son de un 2 - 4 %.
3. OBTENCION DE LINEAS AUTOFECUNDADAS.
AUTOFECUNDACION. Acto de fecundar los organos femeninos de una planta con su propio polen (autopolinizar)
LINEA AUTOFECUNDADA. Linea pura originada generalmente por autopolinizaciones sucecivas y seleccion hasta que se obtienen plantas aparentemente uniformes, esto requiere de 5 a 7 generaciones de autofecundacion
Si observamos estos materiales en el campo veremos que tienen poco vigor debido a las autofecundaciones, se siembran a una densidad mas alta, la seleccion es dentro de lineas y entre lineas, y se observara una mejor uniformidad.
Este sistema se seleccion ha sido utilizado para mejorar varias caracteristicas, debido a que conduce por si mismo al mejoramiento de la mayoria de las caracteristicas. Sin embargo, no ha sido utilizado ampliamente para mejorar el rendimiento coma los metodos de Medias Hermanos o Hermanos Completes.
CRUZAS TESTIGAS
Cruza•Hibridacion, Cruza natural, Cruza fraternal, Cruza simple, triple y doble (ver anexo de graficas).
F1gura 2.8.
ngun 2.9.
Familia de Hen111nos Completos
Fonnac16n de una famf 111 de hennanos completos (HC) a traves de cruza de pares de pl antas.
Familia de Med1os Hermnos
Fonnacion de una familia de medias hennanos (MH) a partir de una mazorca de polinizac16n 11bre (PL) o por cruzamientos masivos (#) con mezcla de polen de varias plantas.
II ' ....J t
II ..I
i • + i
D D ---. -----------. --. LJ FHC 1 Flf"C11 t
FORMACION DE FAMILIAS DE HERMANOS COMPLETOS.
s.
' I I i i l
M Pl ~ ~, FORMACION DE LI NEAS Sl, y S2.
T1POS DE·CfiUZAS
DEFINICIONES
C4uzd = HibJt.-i..ddci6n. Es el acto de fecundar 9ametos femeninos -(ovulos}, de un individuo con gametos masculinos -(polen, espermatozoides, etc.) procedentes de otro.
C4uzd Na~u4dL. Es la polinizaci6n bajo condiciones naturales, -entre plantas cuya constituci6n gen~tica es diferente. Ocaciona variabilidad en las poblaciones, ocurre comunmente en plantas al6gamas.
C4aza F4a~e4nat. En fitomejoramiento es la cruza entre plantas de una rnisma lfnea, variedad, etc., es decir es una cruza entre individuos hermanos. Comunmente utilizada oara incrementar la semilla de progenitores -(lineas) de hibridos y/o incre~entar la semilla de va ri edades oejoradas, ejempl~. ~ruza fraternal .~l~~ta a planta.
' ... .. ... .. ~ .. ··. . .. .. .. ...
C4uza Simple = Hlbrido Simple. Es el cruzamiento entre dos genotipos diferentes, generalmente dos lineas endocreadas. Se utiliza para formar cruzas dobles.
Lfnea A x Linea B -AB
C4uza T4iple • Hibrido Triple. Es el cruzamiento resultante entre un hibrido simple (F 1 de una cruza simple) con una tercera linea. Se utiliza en siembras comer -ciales para la producci6n de grano.
C. Simple AB x Linea c- AB x C
,~uza Doble = H;brido Doble. Es la F1 resultante entre el cruzarniento de dos h;bridos simples. Es la cruza mas comunmente usada a nivel comercial, para la pro -duccion de grano (mafz).
AB x CD _____. ABCD
DISENOS EN LATTICE
Adecuados para comparar un n~mero elevado de variedades o familia • i.e.: Experimentos EVT, IPTT, etc., pues minimizan la heterogeneidad del suelo.
Caracterizados por bloques que contienen menos variedades que el nfimero total que se compara. Consecuentemente, hay una ganancia en precisi6n debido al uso de bloques pequefios, pero a expensas de una p~rdida de informaci6n en aquellas comparaciones confundidas con los bloques.
Estos bloques pequefios se llaman "bloques incompletos". Por esta raz~n, los lattices son disefios de Bloques Incompletos.
En los disefios de Bloques Incompletos, los efectos de bloques y variedades estan parcialmente confundidos por el hecho de que no todas las variedades est~ presentes en un mismo bloque. Debido a esta confusi6n, los datos de este tipo de experimentos deben recibir un trato estadfstico especial con el fin de lograr estimaciones mas precisas sobre el efecto de cada variedad probada.
Se recomiendan lattices cuadrados para 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, etc. tratamientos, aunque, usando lattices rectangulares se pueden incluir 12, 20, 30, 42, 56, 72, 90, 110, 121, 156 y 182 tratamientos. En todos los lattices, se pueden necesitar, "variedades de relleno" para completar el nfimero necesario de entradas.
CLASIFICACION DE LOS DISENOS EN BLOQUES INCOMPLETOS
I. PARCIALMENTE BALANCEADOS.
A. Lattices cuadrados comprenden k2 entradas, donde k representa el n:funero de tratamientos en cada bloque incompleto.
a) Lattice cuadrado simple. Requiere un :m:(nimo de dos repeticiones ( X e Y ) •
b) Lattices cuadrados triples. El n,~ero de variedades que se pueden probar es de 16, 25, 36, 49, etc. en repeticiones de 3 tipos, llamados X, Y, Z.
V> C> ._ LU
V> ....J z Cl.. (,!) :=:: - 0 V> u w z: Cl ...... ::.c V> t ' I~ I 6 ::> ....J CY co 0
....J LU co ._ Ll.J z ...J LI.I a.. :=:: V> 0 0 u tZ z L1.J ...... (/) .....
Cl
L f'. l I
PARTIAL BALANCED LATTICES
-Require less reps than the balanced lattices
-Analysis too comp1 icated -Less precise than the balanced lattices
PARCIALMENTE BALANCEADO -Requiere menos repeticiones que los balance_! dos
-Analisis complicado -M~nos precise que los balanceados
BALANCED -All comparisons are made with equal precision, iince each variety occurs once with each one of the other in the blocks
-Todos las comparaciones se hacen con igual precision ya que cada varicdad ocurre una vez con cada una de los restantes en l os bl oques.
1 -
C E S
QUA RE CUADRADO -For K2 entires Para K2 entradas
SIMPLE Reps x. Y (2 reps min.}
32, 42, 52, 62, 72
2 < 8 , etc.
TRIPLE Reps X, Y, Z
(3 reps, min} 2 2 2 4 , 5 • 6 , etc.
RECTANGULAR SIMPLE ·-For K(K+l) entires 3 x 4, 4 x 5, etc.
Para K(K+l} Reps X, Y, L entradas TnTn• r"''r LL
3x4, 4x5, etc. Reps X, Y, Z
·K+l r= 2 -each variety occurs once in one
row or colum
-cada variedad ocurre una vez en una hilera o columna
There are no balanced lattices for 36(=6x6); lOO(=lOxlO); 144(=12x12) varieties
No hay lattices balanceados para el numero de entradas indicadas
r= K+l -each variety occurs once in one colum -& one row
: -cada variedad ocurre una vez en una
· .hilera y un columna.
Available and Recommended Lattice f:l·signs for ·. Dil!ercnt Numbers of Varieties ·.-.
Number or !"umber oC R~:llic:i!ions Varit'tlcs 2 3 -4 5 0
9 s T a•• 'l'R• SR SR
16 s T Q .. B TR* SR SR
25 s T Q .. PS B• SR SR
36 s T SR TR* SR
49 s T Q .. PS PG• SR ·SR
TR G4 s T Q .. . -PS -.. -PG•
SR SR • TR
81 s T Q .. PS PG• SR sn
TR 100 s· T SR 'TR 121 s T Q .. P5 P6•
SR SR 'TR
144 s . T 'Q SR SR TR
169 s T Q .. PS PG* SR SR
TR •Key to s~·mbols: B Balanced lattice PS Quintuple l:>.ttice s Simple lattice PG Sextuple l:it~ice T Triple bttic'? SR Simple laitice· r!'pea~ed Q Quadruple laltice TR Triple lattice repeated
••Preferred experimental d~sii;n.
3.
B. Lattices rectangulares. Apllcables a un n6mero de variedades de K ( k + 1 ).
-a) Rectangular simple. Para 12, 20, 30, 42, 56, 72, 90, 110, 121, 156, 182, etc. variedades, distribuidas en repeticiones de 2 tipos: X e Y.
b) Rectangular triple. Las variedades ( en nmnero igual al des crito para el Rectangular Simple), se ordena en repeticiones de 3 tipos: X, Y, z.
II. LATTICES BALANCE.ADOS Todas las comparaciones se hacen en igual precisi6n ya que cada par de variedades ocurre una vez en el mismo bloque incompleto con cada una de las variedades restantes.
Se dividen en 2 clases:
a) Aquellos en los cuales el n(µnero de repeticiones (r) = (k+l)/2, donde cada variedad ocurre, ya sea en una hilera o en una columna, con cada una de las otras variedades, y
b) Aquellos en los cuales (r) = (k + 1), y cada variedad ocurre tanto en cada hilera como en cada columna, con cada una de las otras variedades.
El rango :6til de disenos cuadrados balanceados para distinto n:6mero de variedades y repeticiones es el siguiente (no pueden desarrollarse lattices balanceados para 36, 100 y 144 variedades):
N2. de variedades (k2): N2. de repeticiones (r)
cuando r = (k+l)/ 2 : cuando r = (k+ 1) :
16
5
25
3 6
49
4 8
64
9
81
5 10
121
6 12
169
7 14
Ejemplo de un lattice balanceado del tipo (k + 1). - Supongamos 16 variedades y 5 repeticiones. (El n(µnero de repeticiones es una m~s que el n(µnero de variedades en cada bloque incompleto).
Los rendimientos por parcela de las 16 variedades se presentan en el cuadro adjunto segfui 1a forma en que se aleatorizaron los bloques y parcelas en el campo. Las sumas de cuadrados para Total, Repeticiones, Variedades se computan en la forma convencional. Estos valores son los siguientes:
Total =
Variedades (ignorando hileras y colum.nas) = 627.66
Repeticiones =
Para completar el anfilisis de varianza es necesario obtener estimadores de:
a) hileras, libres de efectos varietales pero no de efectos de columnas.
b) columnas, libres de efectos varietales pero no de efectos de hileras.
c) hileras y columnas libres de efectos varietal es y de ef ectos de columnas, y
d) columnas libres de efectos varietales y de efectos de hileras.
Estas sumas de cuadrados involucran los valor es de los F AC TORES L y M, que deben computarse.
No se explicarfi la teorfa del procedimiento, el que ha sido descrito por F. YATES. LATTICE SQUARES. JOUR. AGR. SCI., 30: 672-687. 1940.
El total de todas las hileras en las que ocurre cada variedad (una en cada repetici6n) de la Tabla 1, se obtiene para cada variedad y se coloca en la columna 3 de la tabla 2 de Valor es Original es y Ajustados. El total para la Variedad 1 es:
73.1 + 110.1 + 73.4 + 61.5 + 90.4 = 408.5
Como comprobaci6n del cc5mputo, el total de la columna 3 (tabla2) debe ser igual a 4 veces ( k= 4 ) el gran total de la columna 2.
El total de todas las columnas en la cual ocurre cada variedad (una" por cada repetici6n) se obtiene para todas las variedades y se coloca en la columna 4 de la Tabla 2. El total para la Variedad 1 es:
8 5 • 9 + 113. 2 + 81. 6 + 4 9. 2 + 7 7. 3 = 40 7. 2
Como comprobacic5n del cc5mputo, el total de la columna 4 (tabla 2) debe ser igual a 4 veces ( k = 4 ) el total de la columna 2.
La diferencia algebr.~ca entre las columnas 4 y 3 se escribe en la columna 5 de la Tabla 2. Para la Variedad 1 esta diferencia es:
408.5 - 407.2 = 1.3
5
La suma algebr!ica de las diferencias en la columna 5 debe ser igual a cero. ·
Los valores de L para cada variedad se computan a partir de la expresi6n:
k (columna 2) - (k + 1) (columna 3) + total en columna 2.
El valor de L para la variedad 1. se computa. entonces. como sigue:
4(105.9) - 5(408.5) + 1653.2 = 34.3
Estos valores, para cada variedad se escriben en la columna 6 de la Tabla 2. La suma algebr!ica de esta columna de ser cero.
La suma algebr~ca de los valores para cada variedad en las columnas 5 y 6 se escribe en la columna 7 de la Tabla 2. Para la variedad 1. esta suma es:
1.3 + 34.3 = 35.6
El total de la columna 7 debe ser igual a cero.
Los valores de la columna 8 de obtienen de la expresi~n:
Columna 7 + (k - 1) (columna 5)
Para la variedad 1. este valor se computa asf.:
35.6 + 3(1.3) = 39.5
Los valores para cada variedad se colocan en la columna 8 de la Tabla 2. La suma algebr~ica de la columna 8 debe ser igual a cero.
Como se indica· en la misma tabla, los valor es de la columna 9 son la suma algebrMca de las columnas 5 y 8 para cada variedad. Asr. para la variedad 1. este valor es:
1. 3 + 3 9. 3 = 40 • 8
La suma algebrMca de la columna 9 debe ser cero.
Asi se ha completado la informaci~n para completar el an~sis de varianza. Ahora se cal culan las sumas de cuadrados restantes para los di versos componentes del AND EVA.
Suma de cuadrados para hileras (eliminando variedades): Se calcula mediante la suma de cuadrados de los valor es de L (columna 6. :
(,
Tabla 2), dividiendo por k3(k + 1). Ejemplo del c6mputo:
(34.3)2 + (15.7)2 +.-.. + (54.5)2 = 120-790.68 = 377.47 320 320
Suma de cuadrados para columnas (eliminando variedades): Se calcula mediante la suma de los cuadrados de los valores de M (columna 9, Tabla 2), dividiendo por k3(k + 1). Ejemplo del c6mputo:
(40.8)2 + (178.2)2 + ••• + (49.5)2 = 167, 963.48 = 524.88 3W 3W
Suma de cuadrados para bileras (eliminando variedades y columnas): Se obtiene mediante la sum.a de los cuadrados de los valores de la columna 7, dividiendo por k3(k - 1). El C6mputo es:
(35. 6)2 + (48. 2)2 + ••• + (53. 5)2 = 85, 875. 88 = 447. 27 192 192
Suma de cuadrados para columnas (eliminando variedades e hileras): Se obtienen sumando los cuadrados de los valores de la columna 8,, Tabla 2,, dividiendo por k3(k - 1). El c(>mputo es: .
(39.5) 2 + (145.7)2 + ••• + (50.5)2 = 114, 179.56 = 594.68 192 192
E stas 4 sum.as de cuadrados entran a la Tabla del AND EV A.
La sum.a de cuadrados para error. se obtiene, como siempre, por sustracci(>n y se anota en la Tabla del ANDEVA.
Tabla 1. Rendimiento de 16 Variedades en un Lattice Cuadrado Balanceado de 4 x 4 (k + 1), en 5 Repeticiones, orde nados por Hileras y Columnas, con los N!uneros de las Variedades entre Par{mtesis.
No. de Rendimientos Varietal~s {!b. /parcela)
y nfimero de las columnas Total es hileras 1 2 3 4 de hileras
Cuadrado I 1 ( 8) 12. 1 (16) 32. 7 ( 4) 22. 3 (12) 8.2 75. 3 2 ( 5) 26. 0 ( 1) 23.4 . (13) 10. 6 ( 9) 13. 1 73.1 3 ( 6) 24. 5 (10) 18. 1 (14) 14.4 ( 2) 25. 3 82.3 4 ( 3) 29. 9 (11)11.7 ( 7) 26. 4 (15) 28. 4 96.4
Total 92.5 85. 9 73. 7_ 75. 0 327.1
Cuadrado II 1 ( 9) 29.6 (12) 22. 7 (11) 25. 2 (10) 32. 9 110. 4 2 (13) 22. 3 (15) 36.1 (16) 33. 3 (14) 29. 0 120.7 3 ( 2) 27.1 ( 1) 29. 4 ( 3) 28. 0 ( 4) 25. 6 110.1 4 ( 7) 20.9 ( 8) 25. 0 ( 5) 37.7 ( 6) 14. 0 97.6
Total 99.9 113. 2 124.2· 101.5 438.8
Cuadrado III 1 (11) 14.2 ( 6) 20. 9 (16) 16. 1 ( 1) 22. 2 73.4 2 ( 3) 20. 5 ( 9) 22. 4 (14) 21. 7 ( 8) 17.7 82.3 3 (10) 22. 8 (13) 22. 7 ( 7) 10.9 ( 4) 17. 7 74.1 4 ( 2) 18. 9 (15) 14.0 (12) 12. 2 ( 5) 24. 0 69.1
Total 76.4 80.0 60.9 81. 6 298.9
Cuadrado 'IV 1 ( 9) 16.5 ( 6) 3.2 ( 4) 16.0 (15) 18. 6 54.3 2 (13) 15.8 ( 2) 20. 2 (11) 19.1 ( 8) 19. 7 74.8 3 (12) 14. 2 ( 1) 12. 5 (14) 13.1 ( 7) 21. 7 61. 5 4 ( 3) 18. 5 (10) 13. 3 (16) 21.2 (5)15.1 68.1
Total 65.0 49.2 69.4 75.1 258. 7
Cuadrado V 1 ( 6) 18. 5 (12) 21. 2 ( 3) 17. 3 (13) 21.4 78.4 2 ( 1) 18. 4 ( 8) 24. 4 (10) 26.1 (15) 21. 5 90.4 3 (11) 19.4 (14) 18.1 ( 4) 15.7 ( 5) 27. 3 80.5 4 ( 7) 21. 0 ( 2) 20. 0 (16) 19. 4 ( 9) 20. 0 80.4
Total 77.3 83.7 78.5 90.2 329.7
dran total = 1653.2
Tabla 2. Totales para Variedades y Medios Original es y Ajustados; tambifm se incluyen datos necesarios para el ANDEVA.
"""'- . Total de - To&at de - Suma de .... Rendlmlea ... bile- eolu- Duer-la Suma de Total to lotalp Valor de columna Valor de Total de ......... ruqae ..--- ..areeo- eolamau ajuatado L , +(k-1) II (suma medlo1 -r1eded -.ti- u-•• ·-· 171 de nrl,! (colwnna decolum- aju.tad:>a
--"e .......... 71 dad .. Uddacla- .... I) nu l+I
2 3 • 5 6 7 8 9 10 11
1 105.9 t08.5 t07.2 1.3 34.3 35.6 39.5 t0.8 108.3 21. 7 2 111.5 416.7 384.2 32.5 15. 7 48.2 145.7 178.2 118.6 23.7 3 114.2 435.3 436.6 - 1.3 - 66.5 - 67.8 - 71. 7 - 73.0 109.7 21.9 4 97.3 394.3 404.7 - 10.4 70.9 - 60. 5 29.3 18.9 99.9 20.0 5 130.1 388.4 463.6 - 75.2 231.6 156.4 - 69.2 - 144. 4 131.1 26.2 8 81.1 386.0 400.5 - 14. 5 47.6 33.1 - 10.4 - 24.9 81. 5 18.3 "I 100.9 410.0 386.9 23.1 6.8 29.9 99.2 122.3 105.7 21.1 8 98.9 420.4 446.1 - 25. 7 - 53.2 - 78.9 - 156.0 - 181. "I 90.6 18. J 9 101.8 400.5 410.1 - 9.6 57.1 47.5 18.7 9.1 103. 5 20.7
10 113.2 425.3 391. 5 33.8 - 20.5 13.3 114. 7 148. 5 118.2 23.8 11 89.E 435.5 433.2 2.3 - 165. 9 - 163. 6 - 156.7 - 154.4 79.2 15.8 12 78.5 394.'l 397.8 - 3.1 6.3 - 9.4 - 18.7 - 21.8 77.5 15. 5 13 92.8 421.l 408.8 12.3 - 31.1 - 88.8 - 31. 9 - 19.6 89.9 18.0 14 96.l! 427.3 389.2 38.1 - 98.1 - 60.0 54.3 92.4 97.1 19.4 15 118.6 430.9 433.5 - 2.6 - 26.9 - 29.5 - 37.3 - 39.9 116.4 23.3 16 122.7 41'1.9 418.9 - 1.0 54. 5 53.5 50. 5 49.5 126.0 25.2
Total 1653.2 6612.8 6612.8 0 0 0 0 0 1653.2
Tabla 2. ANDEVA de un experimento en Lattice Balanceado del Tipo (k + 1).
Fuente de variaci.6n Grados de libertad
Repeti ci ones k 4 Hileras (eliminan-
k2 - 1 do vari edades) 15 Col1.111nas (eliminan do variedades) - k2 - 1 Hileras (eliminando variedades y col1J11nas) k2 - 1 Columnas (eliminando
k2 - 1 15 variedades e hileras) Variedades (ignorando
k2 - 1 15 hileras y columnas) Error (intra-bloque) (k2 - l)(k - 2) 30
Total (k3 + k2 - 1) 79
15
15
Suma de Cuadrados cuadrados medios 1, 118. 42
377.47
524.88
447.27 .29. 82=Er
594.68 39. 64=Ec
627.66 565.81 18. 86=Ee
3,284.04
e+ le 1 vv\ CA tJ.,: ~1~+~1;1zr £_,,.., loh~ 5"s"! 1
(£,fi(<, t1l{
Como comprobaci6n de la computaci6n,, se debe de obtener totales id~nticos al sumar las siguientes 2 pares de sumas de cuadrados:
Hileras (eliminando Variedades) Columnas (eliminando Variedades e Hileras)
Columnas (eliminando Variedades) Hileras {eliminando Variedades y Columnas)
377.47 594.68 972.15
524.88 447.27 972.15
Para ajustar los totales de cada variedad es necesario computar los factores w y w" :
(E - E )(kE - E ) · r e c e w = (k - 1 }(k2E E - E2 ) r c e
(E - E )(kE - E ) c e r e w' = (k - 1 )(k2E E - E2 )
r c e
Tomando los valores correspondientes a los cuadrados medios de la Tabla del ANDEVA_, y reemplazando en la formula:
(29. 82 - 18. 86) [ 4(39. 64 - 18. j6)] - 1, 531.1120 w = 3( (16)(29. 82)(39. 64) - (18. 86)2 - 55, 672. 0116
= 0. 0275
w' _ (39. 64 - 18. 86) [ 4(29. 82 - 18. 86)] = 2, 086. 7276 - 3( (16)(29.82)(39.64) - (18.86)2] 55,672.0116
= 0. 0375
ID
Cuando Er es rnenor que Ee1 el valor dew se considera igual a cero. Esto indica que no es necesario ajustar los totales de variedad para hileras. ·
Del rnisrno modo1 cuando Ee es menor que Ee1 el valor dew' se considera igual a cero, lo que significa que no es necesario ajustar los totales de variedad para columnas.
Cuando tanto Er corno Ee son menores que o iguales que Ee, los datos se analizan como Disefio en Bloques al Azar1 ya que no se necesita ajustar los valores.
Los valores ajustados para total por variedad se computan sumando el producto de los valores respectivos de L y w y de M y w' a los totales respectivos no ajustados. Por lo tanto, el total ajustado para cada variedad es:
Total no ajustado + wL + w'M.
Sustituyendo1 el total ajustado para la variedad 11 es:
105.9 + 0.0275 (34.3) + 0.0375 (40.8) = 108.3
Dividiendo cada valor total ajustado por el nUm.ero de bloques 1 se obtienen los valores ajustados de los medios de cada variedad (colurnna II de la Tabla 2).
Como comprobacil'm del c6mputo, el total de los 16 valores ajustados (columna 10) debe ser igual al total de los rendimientos no ajustados (columna 2), salvo pequefias diferencias por redondeo de decimales.
El error standard de la diferencia entre cualquier dos medios de variedades se computa como sigue:
2 E '1--i .,-~ P"'-S sd = k + ~ [ 1 + k (w + w')]
Por sustituci6n se obtiene:
sd =J 2<185 86
) [ 1 ;r 4 (0. 0275 + 0. 0375)]
= J 9. 505 = 3. 08
Se usa este valor para calcular la DMS y/o los valores de Duncan.
EXERCISE No. 8
EJERCICIO No. 8
BALANCED 'ICE SQUARE (k+l Type) 5 X 5
LATTICF' ~DO BALANCEADO (Tipo K+l) 5 X 5
Yield i >er plot (entry numbers in brackets)
Rendimi 1 !n kg por parcela (n6rnero de variedades entre par~ntesis
SQUARE I - CUADRADO I
{2 3) 5:? (25) 76 ( 21) 74 . { 22) 79 (24) 4!:i
(18) 83 (20) 78 ( 16) 55 (17) 77 (19) 30
( 3) 60 ( 5) 60 ( 1) 61 ( 2) 68 ( 4) 65
(13i 76 (15) 71 (11) 46 (12) 60 (14) 80
( 8) 65 ( 10) 68 ( 6) 69 ( 7) 67 ' C)) '7 R
SOURCE II - CUADRADO II
(11) 4G ( 2) 69 (25) 66 (18) 68 ( 9) 72
( 4) r: -::i' (20) 65 (13) 73 ( 6) 69 ( 22) 65
(23) f ~' (14) 68 ( 7) 78 ( 5) 69 (16) 39 (10) 78 (21) 70 (19) 63 (12) 39 ( 3) 74
(17} 14. ( 8) 67 ( 1) 50 (24) 50 (15) 65
SQUARE III - CUADRADO III
(13) 59 (19) 57 (25) 68 ( 7) 64 ( 1) 58
( 4) 73 (10) 72 (11) 48 (23) 46 (17} 73
(20) 70 (2J) 69 ( 2) 71 (14) 73 ( 8) 72
{22) 61 ( 3) 70 ( 9) 69 (16) 47 (15) 58
( 6) 78 ( 12) 53 ( 18) 69 ( 5} 61 (24) 32
DEVELOPING A MAIZE IDEOTYPE FOR A MAIZE PRODUCTION AREA
RELEVANT INFORMATION THAT MAIZE BREEDERS SHOULD COLLECT FROM FARMERS OF A MAIZE PRODUCTION AREA TO DEFINE THE OBJECTIVES OF THE BREEDING PROGRAM
Maize breeders and agronomist should work together in order to collect from farmers the appropriate information that will contribute to develop production technologies that may increase production and productivity of grain in the region.
Maize breeders interests are mainly focused to plant and grain traits that will help in determining the ideotype of maize variety to be developed in a program.
A- FARMER AND MARKET PREFERENCES
1. Farmer preferences in relation to plant and grain type.
Maturity type Late ( ) Intermediate ( ) Early ) Plant height Tall ( ) Intermediate ( ) Short ) Ear height Tall ( ) Intermediate ( ) Short ) Grain color White Yell ow ( Other ( ) ( ) ) Grain type Dent ( ) Flint ( ) Semi-dent ( ) Floury ( Tillering Heavy ( ) Medium ( ) Single-stalk ( )
2. Are market preferences in relation to grain color and type similar to farmer preferences
3. Do the farmer produces grain for
Feeding the family and farm animals Selling in the market Both
4. After harvest, is the stover
Left in the field Sold as fodder
B- LIMITING FACTORS IN MAIZE PRODUCTION
5. Lodging
Stalkd lodging Root lodging
Every year Every year
Some years Some years
Occasionally Occasionally
6. Foliar diseases
Heavy Every year Some years Occasionally Medium Light
7. Losses of grain yield because of Ear rots
Heavy Every year Some years Occasionally Medium Light
8. Losses of grain yield because of insect pest in the soil estimated as a reduction of number of plants after germination and associated with insects in the soil
Heavy Medium Light
Every year Some years
9. Foliar damage caused by Fall Army Worm
Heavy Medium Light
Every year Some years
Occasionally
Occasionally
10. Number of years when grain yield was low because of drought
11.
12.
In the last ten years In the last five years
Number of years of late
In the last ten years In the last five years
Number of years of early of the grain)
In the last ten years In the last five years
( (
frost damage
frost
( (
(from
( (
years) years)
(first month
years) years)
after planting)
flo\' ~ring to early dough stage
years) years)
13. As estimated by farmer is weed infestation during the first 40 days after planting
Heavy Medium Light
C- INFORMATION RELATED TO FARMERS TECHNOLOGY
14. Date of planting
Before rains started Early planting Late planting
15. Variety planted
Local Improved
16. If local variety used how is the seed selected
From ears selected in the field at harvest From ears selected from the pile
17. Is the seed treated before planting
Wet treatment Powder
(Insecticide (Insecticide
) + ( Fungicide )
18. What have been the highest grain yields obtained by farmer or neighbor farmers
4.0 tons/ha 6.0 tons/ha 8.0 tons/ha
10. 0 tons/ha 12.0 tons/ha 14.0 tons/ha
19. If maize planted by hand
Distance between rows Distance between hills on the row Number of seeds planted per hill
20. Is thinning a regular practice?
{ ( (
21. If maize is planted using mechanical planters
Distance between rows Distance between hills
22. Is weed control
ems.) ems.) seeds)
Mechanical (Hand ) (Animal traction) (Tractor ) Chemical (contact herbicides ) (Systemic herbicides
USE OF INFORMATION
THE INFORMATION COLLECTED WILL BE USED TO DESCRIBE THE IDEOTYPE OF THE VARIETY TO BE DEVELOPED BY BREEDER
DIAGNOSTIQUE LOS PROBLEMAS DEL CULTIVO DEL MAIZ
Traducci6n
. . .
Si Ud. encuentra los sintomas de los problemas en 1naiz que se ilustran en ·es-tas paginas, hay gran probabilidad de que sea muy tarde remediarlos en este ciclo de cultivo. En el caso de deficiencia de nutrientcs, prcbablementc significa que la' disponibilidad de uno o mas de los nutrient es del suelo estan bajo los niveles de requerimientos para que los retornos scan econ6micos.
Sin embargo, cada agricultor que siembra mafa debe ser capaz de reconocer estos sfntomas peligrosos. El debe revisar sus campos varias veces durante el ciclo del cultivo. Las deficiencias de nutrientes que se manifiestan en las primeras etapas del maiz generalmente se pueden _corregir con aplicaciones en banda de fertilizantes. Las aplicaciones de insecticidas ayudaran a controlar los barrenadores y otros insectos. En todo caso el conocer perfectamente el comportal;Iliento del cultivo este afio ayudara a planificar un n1ejor cultivo pa ra el afio siguiente. -
Las deficiencias de f6sforo aparecen generalm.ente cuando las plantas estan muy j6venes. El sintoma es un marca en las hojas de color rojizo purpura. El f6s :foro tambien es responsable por el tamafio del tallo y la formaci6n de la maz0rca. Una buena indicaci6n de falta de f6sforo son los tallos delgados y debiles sin mazorcas o con mazorcas enroscadas y pequeiias.
Deficiencia de Nitr6Peno·
Las deficiencias de nitr6geno no son faciles de detectar en los primeros estados de desarrollo.· Los s1ntomas severos aparecen generalmente despues que las plantas han pasado la etapa de los 50 cm de altura.
Se 1nanifiesta una deficiencia de nitr6geno cuancfo las plantas j6venes tienen una apariencia verde amarillenta clara en contraste con el color verdc oscuro de las plantas j6venes. Esto se puede corregir generalmente con aplicaci6n en ban da de fertilizante. Los probadores especiales de nitr6geno para mafa pueden -ayudar tci.mbien en el diagn6stico.
Cuando el ma1z ha alcanzado la eta pa de los 50 cm .de altura, neccsita alrededor de 3 kg/ha de nitr6geno por d[a. En esta etapa es cuando muchos campos de maiz lcs falta el nitr6gcno. El primer s:lntoma cs amarilla1niento de las puntas de las hojas infcriores, lo cual se exticndc gradu:.ilmente por la nervadura central de las hojas y lucgo a las hojas superior cs de la planta. Posterior mentc ~ est a eta pa, es muy tardc para cf ectuar ap1icaci6n de fertilizantc en b3E_
da, sin embargo sc pncde pbncar una fertilizaci6n adccuada para cl cultivo dcl pr6ximo a110.
Deficicncia de Potasio
La deficiencia de potasio se manifiesta al quemarse o al tomar una coloraci6n cafe los margenes de las hojas mas cercanas al suelo. Otro sintoma es lad!:_ coloraci6n de tipo caf e oscuro de los nudos del tallo en su parte interna. Esto se puede apreciar al cortar longitudinalmente el tallo. A pe-sar de que la fal ta de potasio pueda que no tenga tanto efecto en el tamafio de la mazorca con10 en el caso de falta de f6sforo o nih·6geno, ocasiona que los granos no se desarro lien bien en la punta de la mazorca y los granos en gen~ral quedan sueltos en -la mazorc~.
En los ultimos _afios, la deficiencia de elementos menores ha llegado a hacer . un problema en algunos suelos de regiones productoras de mafa. Una deficien cia severa de cobre se manifiesta e..n plantas j6venes al secarse la punta de las hojas superiores y al enrollarse, y secarse la hoja mas joven. Una indicaci6n de deficiencia de Zinc puede ser el crecimiento desuniforme del cultivo, con algunas plantas normales y otras cercanas con su crecirniento muy reducido (de 30 a 45 ~m).
En un campo bien fertilizado con alta poblaci6n de plantas, una indica·ci6n de deficiencia de boro puede ser la perdida de plantas (golpes perdidos) y plantas sin mazorcas. En caso que esto se presente, se debe aplicar al cultivo del siguiente afio alrededor de 10 kg/ha de borax •. Esto se puede aplicar en banda a unos 20 cm de distancia de las plantas en el mom·ento de la primera o segunda pasada de cultivadora.
Los suelos acidos presentan problemas graves en la absorci6n de nutrientes y se pueden manif estar sfotomas de deficiencias a pesar que el suelo este bien fertilizado. Los sfotomas pueden ser una decoloraci6n de la planta y pudrici6n de la parte inferior de la rafa, especialmente cuando las ra[ces adventicias emergen del tercer o cuarto nudo. El analisis del suelo es, sin lugar a dudas, el meto<lo mas simple para d eterminar la acid ez d el suelo la cu al deb e ser coregida con apU caciones adecuadas de cal. La cal de piedras dolomlticas es tambien una fuente de calcio y de magnesio.
Al revisnr los can1pos de mniz para deter1ninar s{nton1as de problcmas es convenicnte hacerlo en forma prolija. Primero hay que observar la apariencia ge ncral del campo y compararlu con el aspecto de un campo normal. Luego arra~ car algunas plantas al azar e inspeccionar cuidadosamente las hoj3.s, tallos y raices. Postcriormcntc hay que examinar como se estan desarroUando las mazorcas. Comparar lo que se encuentra con las ilustraciones de estas paginas. Observar las ra!ces para dcterminar si han sido cortadas al cultivar en forn1a inapropiada. Rajar los tallos para observar el dafio de barrenadores o enf er -medadcs.
Revisar las mazorcas en el momento de la cosccha. Detcr1ninar la proporci6n de inazorcas peque11as, con llcnado incomplcto y curvadas, y las plantas sin ma
3
zorcas, ya que estos s1ntomas iridican graves deficiencias nutritivas en el cul tivo del maiz. ·
Es necesario recordar que los sintomas de dcficiencias nutritivas, cuan,do se trata de elementos primaries, aparecen en suelos que han sido extremadamcntc agotados. Un buen agricultor nunca perrnite que sus reservas de elementos nu tritivos sean seriamcnte reducidas. -
Una buena f ertilizaci6n y encalado puede restaurar el agotamiento del suelo y elevar los rendimicntos a niveles econ6micos. Los problemas de insectos y enfermedades se pueden controlar con aspersiones. La combinaci6n de una fer tilizaci6n apropiada, basada en analisis de suelo, con otras buenas practicas de manefo elevara a nuevos ni veles las ganancias en el culti vo del mafa.
Traducci6n de la Descripci6n de las Fotograflas
Hojas: Healthy Hojas brillantes y sanas con un colorido verde oscuro cuando se les ha nutrido adecuadamente.
Phosphate . . · Hojas deficientes en fosforo con marcas de color rojo purpura, especiahnente en plantas j6venes.
Potash ·Deficiencia en potasio. Las puntas y hordes de las hojas inferi~ res con apariencia quemada o seca.
Nitrogen La deficiencia de nitr6geno consiste en un amarillamiento que er;;_ pieza en la punta de la hoja y se extiende a lo largo de Ia nerva-dura central. ·
,Magnesium Las deficiencias de magnesia causan franjas blanquecinas a lo largo de las venas y algunas veces un color rojizo en la cara inferior de las hojas de abajo.
Drought La sequi'a produce un color verde plomizo al maiz. Las hojas se enrollan cerca del tamafio de un lapiz.
Disease La cnfcrmedad hclminthosporimn comicnza con pcquci'ias pustulas que gradualm0ntc se cxticndcn a lo largo de la hoja.
Tallos:
Rafe es:
4
Chemicals Los produc.tos qufmicos algunas veces pueden quemar las puntas y los hordes de las hojas. y otros puntos de contactQ. El tejido muere y la hoja se enrosca y se decolora.
1) Healthy , Los tallos sanes tienen una altura normal y un color uniforme
en el corte longitudinal del tallo.
2) Potash Se necesita potasio cuando se. observa en el corte longitudinal del tallo una coloraci6n cafe oscuro.
3) Phosphate El f6sforo controla la altura del tallo y el desarrollo de la mazor ca. Cuando existe falta de f6sforo los tallos son debiles y torci::dos~ y a menudo sin mazorcas.
4) Suckers Se desarrollan hijuelos en ciertos luoridos cuando las plantas absorben mucho nitr6geno en la etapc;i. temprana de crecim.iento. El corte longit1;1dinal muestra dafio de barrenadores.
5) Diseases Las. enf er~11edades que se encuentran en el tallo producen una coloraci6n negra en los haces vasculares tal como aparece en el corte longitudinal. La pudrici6n del tallo le da una apariencia oscura al mismo y su interior se encuentra vaci'o. Ademas produce un secamiento temprano de la planta y el tallo se quiebr:a.
Deep, spreading roots Las ra1ces de una planta sana y de alto rendimiento se desarrollan bastanfe en profundidad y lateraln1ente.
Phosphate La falta de f6sforo en las primeras semanas despues de la siem bra produce un sistema radicular superficial y con poco desar;-ollo lateral.
Root worms Los gusanos de la raiz se alimc:ntan cortando las raicillas y haciendo tunclcs en las rafccs m{ts grand cs.
Poor drain::igc El mal drcnaje y las capas duras dcl suelo causan un desarrollo
Mazorcas:
superficial del sistema radicular. El maiz con raices dcbilcs no tolcra sequfa y se tiende con facilidad con vientos fucrtcs.
Acid Soil La acidcz dcl suclo se manifiesta produciendo una dccoloraci6n y pudrici6n en la parte inferior de la rafa. Esto es especial -mente notorio cuando aparecen las ra[ces advcnticias del tercer o cuarto nudo.
Pruned Roots Las ra1ces se cortan cuando se pasa la cultivadora muy profunda y muy cerca de la planta.
Chemical El dano qu!mico hace que las ra{ces se desarrollen torcidas. Ademas las raices adventicias se unen.
Normal ear Las mazorcas normal es de un cultivo de mafa bi en f ertilizado y de alto rendimiento pesan alrededor de 250 a 300 gr y tienen las puntas bien llenas.
Big ears . Las mazorcas grandes que pesan de 450 a 500 gr indican que la poblaci6n de plantas fue muy. baja para conseguir rendimientos econ6micos.
Small ears _ Las m.azorcas pequenas son un signo de baja fertilidad._ Para
conseguir mejores rendimientos es necesario hacer aplicaciones de fertilizantes.
Potash La falta de potasio se manifiesta en mazorcas con puntas mal llenadas y con los granos suellos.
Phosphate La falta de f6sforo interfiere con la polinizaci6n y el llenado de los granos. Las mazorcas resultan pequefias, generahnente torcidas y con granos sin d csarrollar.
Nitrogen El nitrogcno· cs escncial a trav(!S dcl ciclo de crccimiento. Si les falta nitr6gcno a las plautas en periodos crrticos, las mnzo..!:. cas rcsultan pcqueiias y con bnjo contenido de protc[na. Los granos en ln punta de la mazorca no se dcsarrollan.
6
Green Silks Si los estigmas permanecen Verdes hasta la rr1adurez esto se pue de deber a exceso de nitr6geno en relaci6n a otros elementos.
Dry weather El tiempo seco produce atraso en la emergcncia de los estigmas en relaci6n a la emergcncia de la panoja, resultando en poliniz~ ci6n deficiente.
ENSAYO DE FERTILIZACION
PLAN DE TRABAJO
1.- . Seleccionar 10 veredas dentro del nucleo.
2.- SeleccionaT un campo dentro de cada vereda para
que tenga 10 muestras del nucleo. Hasta donde
sea posible, los 10 campos deben tener similitud
en la historia de campo.
3.- Durante las dos semanas despues de la gerrninaci6n,
se aplica la mitad del Nitr6geno y toda la cantidad
acordada del fosforo y el potasio en un hueco apro
ximadamente 10 cm al lado de cada mata con una pro
fundidad de 5 a 10 cm. Se aplica el fertilizante de
acuerdo con el disefio. Dosis de fertilizantes en el
disefio con 0 y 4 bultos por hectarea.
4.- Se aplica la otra mitad de N de 30 a 45 d1as despues.
Todas las practicas agron6rn~cas (preparaci6n de terre
no, siembra, limpieza) las hace el agricultor. El
tecnico se responsabiliia con la aplicaci6n de fertili
zantes, cosechar las parcelas y tornar datos indicados
en el libro de campo.·
PROCEDIMIENTO PARA EL EXPERIMENTO
1. Seleccionar dentro de la siembra del agricultor un
area de 24 metros de 10 metros de ancho.
2. La parcela experimental sera de 6 rnatas de ancho por
10 matas de largo. Cada parcela recibira una aplicaci6n
de fertilizante de acuerdo con el disefio. (ver 13 Plan
de Trabaj o)
2
3. Marcar los extremos de cada parcela con una man cha de cal hidro11tico.
Ejemplo: • x x x x x x • x x x x x x 0
/ x x x
Mancha de x x x cal·
x x x
x x x
Plantitas de x x x
Marz x x x x x x
Mancha de x x x cal .... x x x x.x x 0 x x x x x x •
4. Aplicar 20 gramos de producto par sitio en siernbras
de 1 x 1 6 17 gramos de producto por sitio en siembras
de . 8 x • 8
5.- El tamafio de la parcela efectiva de las cual salen
los datos, son las 4 matas centrales dejando la pri-
mera y la ultima mata de cada fila.
6.- El area cosechada se mide desde un punto promedio
entre matas cosechadas y no cosechadas.
Ejemplo: Dist.A I( :)
x x xj x x Area Cosechada
x x xD x x Dist. A x Dist. i
x x Xs X x x x x t x x
x x xB x x
x x x J, x x
L -,~ Cose~Ra<las
= B
. 7. - Plantas cosechadas: Numero de plantas (con o sin
mazorca) dentro del area cosechada.
3
8.- Numero de mazorcas: Total de mazorcas
9.- Volcamiento: Numero de plantas volcadas de 45 grados
0 mas.
volcadas
10.- Peso de campo: Peso de todas las mazorcas cosechadas
en la parcela.
11.- Humedad: Porcentaje de humedad. Dato que viene de
la medidora de humedad.
12.- Rendimiento por hectarea:
E - (humedad - .15) J lo I X peso campo x .8 x area =Ren.T/ha.
cosecha-da.
I.- Historia del Campo
Preparaci6n del terreno:
Como ?
Cuando?
Cultivos anteriores:
Antes de 81:
II.- Ensayo de Fertilizaci6n
10 N= N= mat as P= P=
K= K= 1 2 3
I 6 matas · I
Historia <lel Ensayo:
Fecha de siernbra:
Fccha de fertilizaci6n:
81B
N= P= K=
4
Fccha de la 2a. aplicaci6n de Urea:
CICLO
N= P= K-· -·
Limpieza ---- d1as despues de ·1a siembra
DATOS Plantas . No. Volcamiento Pesv
Parcel a Tratarnto. Cosechad;:i_s Mazorcas (Pl t. en suel P) :ampo
1
2 . ..
3
4
Hume dad
Area cosechnda: m2 ( 4 matas de· ancho por 8 matas de largci) ---
Rend. T/ha.
N
p
K
N.
p
K
N
p
K
N
p
K
N
p
K
0 0
4 _o
4 0
0 0
0 4
4 0
0 4
4 0
4 4
4 0
0 4
0 0
0 4
0 0
4 0
DISE~O COMPLETO DE ENSAYO NPK ( 23 Bloques incompletos )
4 4 0 . 0
4 0 4 0
0 4 0 4
4 ·4 4 0
4 0 0 4
4 0 4 4
0 4 0 4
0 4 0 0
0 0 4 0
0 4 4 0
0 4 4 4
4 4 0 4
0 4 0 0
4 4 0 4
0 4 0 4
4 4
4 0
4 0
0 4
0 4
0 0
4 0
4 4
4 0
4 0
0 0
4 0
4 4
0 4
4 0
Tamafio de Parcela: 6 matas de ancho por 10 matas de largo,
cosechando el area central de 4 mat~s de
ancho por 8 matas de largo.
I.- Historia del Campo
Preparaci6n del terreno:
Como ?
Cu an do?
Cultivos anteriores:
81A
Antes de 81:
II.- Ensayo de Fertilizaci6n
10 N= N= P= P= matas K= K=
1 2 3
I 6 matas
Historia del Ensayo:
Fecha de siembra:
Fecha de fertilizaci6n:
81B
N= P= K=
4
Fecha de la 2a.'. aplicaci6n de Urea:
CICLO
N= P::: K=
Limpieza ____ ·1_ d1as despufs de la siembra
DATOS
Plantas No. Volcamiento Pe.so Parcel a TTatarnto. Coscchad<ls ~~aZOTCa s (Pl t. en s uc.l 0) .~ampo
1
2
3 .
4
Hume dad
2 Arca cciscchada: ___ m .C 4 matas <.le ancho por 8 mata.s·de·largo)
Rend. T /ha.
N
p
K
N p
K
N
p
K
N
p
K
N
p
K
0 0
4 ·o 4 0
0 0
0 4
4 0
0 4
4 0
4 4
4 0
0 4
0 0
0 4
0 0
4 0
DISE~O COMPLETO DE ENSAYO NPK ( 23 Bloques incompletos )
4 4 0 - 0
4 0 4 0
0 4 0 4
4 4 4 0
4 0 0 4
4 0 4 4
0 4 0 4
0 4 0 0
0 0 4 0
0 4 4 0
0 4 4 4
4 4 0 4
0 4 0 0
4 4 0 4
0 4 0 4
4 4
4 0
4 0
0 4
0 4
0 0
4 0
4 4
4 0
4 0
0 0
4 0
4 4
0 4
4 0
Tamafio de Parcela: 6 matas de ancho por 10 matas de largo,
cosechando el area central de 4 matas de
ancho por 8 matas de largo.
ANALISIS ESTADISTICO: 23 Factorial 23
T ratam1ento R ep. I R ep.
N p K
0 0 0
4 0 0
0 4 0
4 4 0
0 0 4
4 0 4
0 4 .4
4 4 4
Bloques: Total
Vereda 1=
Vereda 2=
Vereda· 3=
Vereda 4=
Vereda S=
Vereda 6=
Vereda 7=
Vereda 8=
Vereda 9=
Vereda 10=
Suma de Cuadrados Totales=
Suma de Cuadrados Bloques=
II R ep. III R ep. IV R ep.
Gran total
Efectos:
Tra tamien to total (1) (2) (3)
0 0 0
4 0 0
0 4 0
4 4 0
0 0 4 4 0 4
0 4 4
4 4 4
v T otal
SC
ANDEVA
Fuente gl SC
Bloques 9 ( 400) N 1 (040) p 1 (440) NP 1 (004) K 1 (404) NK 1· (044) PK 1 (444) NPK 1
Error 23
Total 39
ANALISIS DE ECONOMIA
Trata- N 0 4 0 4 0
mien to p 0 0 4 4 0 K 0 0 0 0 4
Rend. T/Ha.
-10%
Rend.Neta
Beneficio
Costas Variables Mano Obra
N p K
Total Costas
Beneficio Neto *
* Beneficio Neto = Beneficio - Costas.
CM F
4 0 4 0 4 4 4 4 4
F tabla
10% 2.94
5% 4.28
1% 7.88
PRECIOS:
MAIZ /TON.
UREA /bulto
FOSFATO /bulto
POTASIO /bulto
MANO DE OBRA PARA
APLICACiuN /Ha.
MANO DE OBRA PARA Za. APLICACION
N /Ha.
0 H
u HO µ.. {-<
63,000
49,000
IJ.-l ~ 35 ,000 7. 7. IJ.-l p:::i
21,000
14,000
Trata-mien to
0
DETERMINACION DE TRATAMIENTOS DOMINANTES
2000 4000 6000 8000 10.000 12.000 14.000 16.000
COSTOS VARIABLES
ANALISIS DE TRATAMIENTOS DOMINANTES
Beneficio Cos tos Aumen to Aumen to Tasa de Neto Variables Beneficio Co's to Retorno
'
I.- Historia del- Ca~po
Preparaci6n del terreno:
Como ?
Cuando?
Cultivos anteriores:
Antes de 81:
II.- Ensayo de Fertilizaci6n
10 N= N= P= P= mat as K= K=
1 2 3
I 6 matas
Historia del Ensayo:
Fe cha cle s icmh ra:
Fecha de fertilizaci6n:
81B
N= P=· K=
4
Fecha de la 2a. aplicaci6n de Urea:
CICLO
N= P= K=
Limpicza d:las despu6s de la siembra
DATOS
Plantas No. Volcarnicnto Peso Paree la Tratamto. ·Coscchadas !'-la zorcas (PlL en suclO) -:ampo
1
2 ..
3
4
-----
Hume dad -
2 Area coscchacla: ___ m ( 4 matas de ancho por 8 mat as <le J [tr.go)
Rend T/ha
-
ESTERILIDAD 1\-L/\SCULINA EN EL FITOlVIEJORAMIENTO DEL MAIZ
Introducci6n al metodo de estudio.
Este estudio se escribi6 en la forma de aprendizaje programado. El concepto
bAsico de este formato es dar al estudiante un concepto de in.f ormaci6n y a la
vez un ejemplo practice en el cual tiene que apli_carse la informaci6n nueva. In
mediatamente despues, se le da la respuesta correcta .
. La materia presentada se divide en "blocks" de informaci6n. Cada block con
tiene la respuesta al problema del block anterior, informaci6n adicional y un
problem a que requiere la aplicaci6n de la nueva informaci6n.
El metodo propio para utilizar este sistema de ensenanza es:
l) Estudiar un block a la vez cubriendo los siguientes blocks con una tarjeta o
una hoja de papel. Los blocks se dividen por una linea punteada.
2) Contestar a las preguntas o resolver el problema que se presente en cada
block. Escribiendo la respuesta se retiene ~a informaci6n en la memoria.
Si no esta seguro de su respuesta, revise el block.
3) Al terrninar la respuesta, pase al siguiente block. El primer parrafo le da
rA la respuesta correcta. Asr se puede verificar su respuesta y hacer un
repaso de la materia. Si no contest6 bien, regrese y e•studie otra vez el block.
Solamente siguiendo estc patr6n de estudio se pucden aprovechar los beneficios
del sistema programado. $e pueden, por supuesto, leer las respuestas· sin
formular su propia respuesta antes, pero- al estudiar asf se estA enganando
, . a s1 m1smo.
ESTERILIDAD MASCULINA CITOPLASl\TICA
CONCEPTOS BASICOS:
La esterilidad masculina citoprnsmica, como implica el nombre, se transmite
por el citoplasma. La hembra contribuye con todo el citoplasma que se encuen
tra en el embri6n. El polen no lleva citoplasma; Por estas razones la esteri
lidad masculina citoplasmica se trans mite maternalmente. Es decir, se trans
mite por la hembra al pro_genie y no por el macno al progenie.
Problem a:
·En una visita al campo, un campesino le hizo notar una planta de marz con una
espiga que no produjo polen. La planta llev6 una mazorca normal. Obviamente
la planta llev6 la caracter:rstica de esterilidad ·masculina. <,Serra el progenie de
esta planta masculino esteril o masculine rnrtil? <.. Por que?
El progenie lleva el mismo citoplasma de la hembra. Como la caracterfstica de
esterilidad masculina se transmite por el citoplasma, todo el progenie serfa mas
culino esteril.
La esterilidad masculina citoplasmica serfa de poco valor al fitomejorador sin
manera de modificarla. Afortunadamente, hay componentes gen€ticos que restau
ran la fertilidad a las plantas con esterilidad citoplasmica. El gene para restau
raci6n de fertilidad es de herencia "simple" y es_ dom_inante. El alelo dominante
lleva el sfmbolo Rf mientras el alelo recesivo, que no tiene poder de restauraci6n
de fertilidad, lleva el sfmbolo rf.
- 2 -
Dentro de una poblaci6n de ma!z que lleva el gene de restauraci6n hay tres gerro-
tipos posibles respecto al iocus del gene de r~stauraci6n. Estos son Rf/Rf, Rf/ r""
y rf/rf.
Utilizando los principios bAsicos de la genl':!tica, ;, cuAles serfan los arrays gaml':!-
ticos de las siguientes plantas? ;., Qul':! porcentc:je del polen de cada una tendrfa la
capacidad de restaurar la f ertilidad masculina?
'Genotipo
Rf/Rf
. Rf/rf
rf/rf
Array Gaml':!tico % de polen con capacidad de restaurar la fertilidad.
--------------------------------------------------------~---------------·
En el proceso de la formaci6n de gametos (miosis) pasa a cada gameto solamente
un alelo del par. Es decir en el genotipo Rf/Rf todos los gametos se llevaran el
alelo Rf y en el genotipo rf/ rf todos se llevaran rf. En el genotipo Rf/ rf la mitad
de los gametos se llevaran el Rf y la mitad el rf. Como el Rf es el (mico que tie-
ne el poder de restauraci6n, el 100% de los gametos del Rf/Rf y 50% de los del
Rf/ rf tendra esta capacidad.
Regresando al campo en la cosecha, Ud. compr6 la mazorca producida en la planta
que mostr6 esterilidad masculina. Se sembraron 100 semillas de esta mazorca en
• aislaci6n. Durante la floraci6n se di6 cuenta de que unas de las plantas produjeron
polen. (.C6mo se explica este fen6meno?
----------------------------------------------------------------------------
- 3 -
Es obvio que habfa gene de restauraci6n en la poblaci6n y se polinizaron unos
gametos hem bras con gametos machos que llevaron este alelo (Rf) .
. Se ha dicho que el polen no lleva una cantidad significativa. Al saber el geno-
.tipo de la planta respecto al locus de restauraci6n de esterilidad, es f~cil la de-
terminaci6n del array gam(!tico. Al contrario, en la gam(!tica femenina tienen . .
que considerarse el citoplasma y los component~s genMicos cuando la caracte-
rfstica de esterilidad masculina citoplasmica se presenta.
Para nuestro prop6sito se ha designado al cit~plasma que l}eva la caracterfstica
de esterilidad mascu.lina con S y el normal con F. (Estos sfmbolos no son univer-
sales. Los hemos adaptado para este uso.) Todos los gametos femeninos lleva-
r~n el mismo tipo de citoplasma de la madre.
La planta con citoplasma tipo S siempre producira gametes que llevaran citoplasma
tipo las cuales seran masculino Si una planta que lleva el (fl!rtil 6 est~ril)
citoplasma ti po S es heterocig6tica en el locus de restauraci6n {Rf/ rf) l sera la
planta masculina est~ril o J~rtil?
--------------------------------------------------------------------------Todos los gametos femeninos llevaran citoplasrna tipo S como la madre. La planta
con citoplasma tipo S y heter.ocigote (Rf/ rf) producirA polen normal y la presencia
del alelo Rf dominara todo el efecto del citoplasma. La rnitad del polen producido ~
llevarA el ale lo rf y la mi tad el ale lo Rf.
En el gameto femenino tenemos que tomar en cuenta el nucleo, el cual contiene el
- '1 -
componente gen~tico de la madre y el citoplasma. Como ya ha sido establecido,
el gene de restauraci6n de la fertilidad puede dominar el efecto del citopl asma
que lleva esterilidad masculina cuanto el alelo Rf ·estA presente. As! el gameto
con citoplasma tipo S que lleva el alelo Rf en el nucleo producirA progenies que
serAn masculinos fl!rtiles sin importar el genotipo de polen. Simb6licamente se
. representa asr:
S - Rf
gameto femenino con citoplasma tipo S y alelo Rf.
Problem a:
x rf
pol en con
. alelo rf
S - Rf/rf
cigote con citoplasma S heterocigote en el locus para restauraci6n. Al madurarse la planta ser~ masculino f{!rtil.
Una planta masculina H!rtil produ~ida de la maz~rca de la planta masculina est&i·9
estA autofecundada y el progeriie sembrado. Utilizando los sfmbolos establecidos de-
termine el array citoplAsmico/ genHico de los gametos femeninos y el array de los
gametos masculinos de la planta. Se supone que la planta es h~terocig6tica respec-
to al gene de restauraci6n.
S: citoplasma de esterilidad masculina F: citoplasma normal Rf: alelo que domina el efecto del citoplasma S rf: alelo que no domina el efecto del citoplasma S
Gametos Femeninos Array Gametes masculinos
~itoplasma genHico
"/o --- •
"lo ---
Array
°lo ---a;,. ----
- 5 -
l. Se puede decir que la planta era heterocig6tica respecto al gene de restauraci6n?
l Por qu~?
-------~------------------------------------------------------------------
El embri6n de la planta llev~ citoplasma tipo S (masculino estl?ril) de la madre.
La madre tuvo que ser homocig6tica recesiva respecto al locus de restauraci6n
(rf/rf) para ser masculino est~ril. Para que el ·progenie de esta planta masculina
est~ril fuera masculino f~rtil, el gameto femenino tendrfa que ser fecundade per
un gameto masculine (el polen) que llevara el ah~lo de restauraci6n (Rf). Diagra-
mfiticamente:
S - rf
9 gamete masculine
estl?ril
x Rf
<J gameto
S Rf/rf
cigete masculino f~rtil
La.planta que produzca cigote masculino fl?rtil al madurarse producirfi el siguiente
array de gametes:
Femenino
citoplasma
s s
genMico
Rf rf
50% 50%
Masculine
Rf rf
50% 50%
Basta este punto se estudiaron el citeplasma tipo S que causa esterilidad masculi-
nay la interacci6n entre el citoplasma S y los genes de restauraci6n de fertilidad.
Pero l qu~ pas a en el citoplasma normal?
Como es de esperarse, el citoplasma noz:mal produce plantas normales respecto a
la fertilidad si no hay problemas circunstanciales o gcn6ticos que causan la muerte
del polen. El gene de restauraci6n no tiene ningun efecto en el citoplasma normal.
Se hace notar, tambil!n, que el progenie d~ la planta con citoplasma normal lle\·ar;...
citoplasma normal.
Utilizando los sfmbolos ya establecidos determine si serfa masculino est~ril o mas-
culino fertil cada una de las plantas represent~das abajo. Indique el array gamHico
de cada una.
(S) rfrf
(F) rfrf
(F) Rfrf
(S) Rfrf
Femenino
Masculino Esteril 6 Fertil ;,Por gue?
ARRAY GAMETICO Masculine
~itoplasma genetico
(S) rfrf
(F) rfrf
(F) Rfrf
(S) Rfrf
. En el ejemplo de la planta con citoplasma tipo Sy homocig6tica rf respecto al locus
para restauraci6n de fertilidad masculina, la planta serfa masculina esteril porquc . . no hay un alelo de restauraci6n {Rf). Se producirfan solamente gametos femenin.
los cuales serfan de·tipo (S) rf. El segundo y el tercer ejemplos producirfan gamctos
masculinos fl!rtiles porque la madre lleva citoplasma normal.
- 7 -
los arrays gaml!ticos serfan:
{F) rfrf: Q {F) rf 100% 6 rf 100% (F) Rfrf: ~ (F) Rf 50% cl Rf 50%
(F) rf 50% 0 rf 50%
El cuarto ejemplo (S)Rfrf producirfa gametos masculinos fertiles porque la pre-
sencia del alelo Rf nulifica el efecto del citoplasma tipo S. El array gamMico se
r!a de 50% (S)Rf y 50% (S)rf de gametos femeninos mas 50% Rf y 50% rf gametes
· masculinos.
•
Los principios basicos de acci6n e interacci6n de citoplasma tipo Sy el gene de
restauraci6n de fertilidad masculina se aplican en el cruzamiento de plantas con
· herencias diferentes. Hasta que Ud. es·t(~ bien familiarizado con los principios
basicos, esto le ayudarfa a determinar el array de gametos femeninos anotando
el tipo de citoplasma y el componente genetic~. Por ejemplo: en el cruzamiento
(S)rfrf x (F)rfrf todos los gametes femeninos serfan del tipo (S)rf y todos los
gametos masculines del tipo rf. La uni6n de estos gametos forman un cigote del ti-
po (S)rfrf el cual producirfa una planta masculina est~ril.
Determine la composici6n citoplasmica/ genHica de los progenies de los siguientes
cruzamientos. Determine tambH'!n los arrays gaml!ticos y el porcentaje rnrtil yes-
teril de los progenies.
1. (S)rfrf x (F)Rfrf 2. (S)rfrf x (S)Rfrf 3. (F)rfrf x. (F)Rfrf 4. (F)Rfrf x (-S)Rfrf 5. (S)Rfrf x (F)Rfrf 6. (F)Rfrf x (S)rfrf
Gametos
rt- d1 Cigote
Masculino Fertil o Est'er1l
- 8 -
En los ejemplos 1 y 2, el 50o/o de los cigotes serfan (S}Rfrf que producen plantas
masculinas estl!riles. En el ejemplo 3 todos los progenies serfan masculines fl!.
tiles con 50% de los cigotes del tipo (F)Rfrf y 50% (F)rfrf. En el ejemplo 4 todos
los progenies serfan masculines f~rtiles con un array citopl~smico/ gen~tico de 50%
(F)rfrf. En el ejemplo 4 todos los progenies serfan masculines rnrtiles con un
·array citoplasmico/ gen~tico de 50% (F)Rfrf, 2fiio/o(F)RfRf, y 25%(F}rfrf. El alelo
Rf nulifica el efecto del citoplasma tipo S y el polen no lleva citoplasma. En el
ejemplo 5 los a:i;-rays y los cigotes que resultan de uniones de gametos serfan:
g_ O' Cigotes Mas cu lino
(S)Rf 50% Rf 50o/o (S) RfRf 25% Fl!rtil (S)rf 50% rf 50% (S) Rfrf 50% Fl!rtil
(S) rfrf 25% Est~ril
---------------------------------------------~----r----------------------
RE PASO
1) La esterilidad masculina citoplasmica se tran~mite por ----------~ (el padre, la madre}
2) Hay un gene que tiene la capacida:d de restaurar la fertilidad a las plantas que
llevan el citoplasma de esterilidad. Es decir que la presencia del alelo domi-
nante de este gene anula el efecto del citoplasma. Una planta que lleva el cito-
plasma tipo S que tambil!n es heterocig6tica respecto al gene de restauraci6n
(Rf/ rf) sera masculine --------3) El gene para restauraci6n de fertilidad efecto en el citoplas-
(tiene o no tiene) ma normal.
4) En la uni6n de gamctos para forma un cigote, el gametO' masculine contribuye
con------------ del citoplasma mientras el gameto femenino ce (todo, la mitad, nada)
tribuye con ---------(todo, la mitad, nada)
- 9 -
5) La planta con citoplasma del tipo S (masculino est~ril) y homocig6tica recesiva
respecto al locus para restauraci6n de fertilidad sera masculina ------Si la planta es heterocig6tica respecto a dicho locus serfa masculina ____ _
---------------------------------------------------------------------------
SUMARIO DE IDEAS
La madre contribuye con todo el citoplasma en el cigote. Por esta raz6n, todos
los progenies de la madre llevaran el mismo tipo de citoplasma y ser~n masculi
nos esteriles, a menos que este presente el alelo dominante de genes de restau
raci6n de fertilidad. Una madre con citoplasma normal producirfa progenies mas
culines fertiles, no importa el ge11:otipo respecto al locus para restauraci6n. En
una planta que lleva el citoplasma de esterilidad, la presencia del alelo dominante
del locus para restauraci6n es suficiente para restaurar la fertilidad, aunque sea
en la condici6n de heterocigosidad.
NtS
ESTERILIDAD MASCULINA GENETICA EN MAIZ
La esterilidad masculina gen~tica en mafz se transmite por el alelo recesivo
ms. · Este nunca ha sido un m~todo importante en la producci6n de hfuridos
por las dificultades al usarla. El objeto de la incorporaci6n de esterilidad
masculina es quitar el costo y el tiempo requerido en desespigar. Con la es-
terilidad masculina ·gen~tica sola no es posible eliminar totalmente el trabajo
de desespigar.
El proceso de incorporar el alelo ~en una Unea y mantenerla en la condici6n
de esterilidad masculina (ms/ ms) requiere las siguientes etapas:
1) Cruzamiento entre una linea con esterilidad mascµlina (ms/ ms) y la Unea
que sea transformada.
2) Autofecundaci6n del progenie y selecci6n de plantas est~riles.
3) Retrocruzamiento de las plantas seleccionadas a la Unea original y repeticio-
nes de etapas 2 y 3 por cuatro o mAs ciclos.
DiagramAticamente el proceso de convertir la linea A a linea A masculina est~ril
es:
•
+ x ...... I i ..... '
ms: alelo para esterilidad masculina.
"'s I
+: alelo normal (masculino f~rtil). Nota: este alelo, por lo general, se indica como Ms. Se adopt6 la anotaci6n + para que haya ma.s contraste entre los dos alelos para que haya mAs claridad. cromosoma que lleva el alelo ~ · @±J,..,..r masculino un par de cromosomas que son hom6logos. .... ' l · est~ril
I I gametos mas - "'i..S retrocru -Progenie . Autofecundado culir~os y fe- zamiento.
men1nos • I I I
lrlS
rrltde es- r !ri~~
-+ Lfnea A
• I 'x' -> C ,.0 ~ n1asculino -.t I \6_} e I:/ L:.1_J f~rtil
+ @ l::tJ.~ Desechado ........ , ~ ?
~ <.::!:=f:::) gametos .
- 2 -
Despu~s de unos ciclos de retrocruzamiento1 el genotipo original de la linea
A serA reconstitufdo incorporando el gene de. esterilidad masculina (ms/ ms).
Problema:
Ya tiene reconstitufda la linea A con el gene para esterilidad masculina. Se
eliminaron plantas homocigos normal es ( + / + ) por el proceso de autof ecunda-
ci6n de plantas y examen de una muestra de progenies s embrados mazorca a
surco. Muestras que mostraron fertilidad masculina en unas plantas eran he-
terocigos respecto al locus para esterilidad {ms/+) fueron confirmadas 1 mien-
tras 1 las que produjeron todas con fertilidad masculina eran homocigos normal
(+/+ ). Se seleccionaron para el siguiente ciclo solo semillas de mazorcas
mostrando heterocigosis (ms/+). Se mantiene la poblaci6n cruzando plantas
est~riles (-• j s ) con plantas heterocigos para el alelo de esterilidad. ( • Ts ) ·• J- ........ --+""f"r-
~3 -
l Se puede utilizar el progenie de este cruzamiento como hembras para hacer un
hfurido sin desespigar? Complete el diagrama siguiente para verificar su res-
puesta.
•
gametos
k-\.S I • I
Progenie
D D
Masculino estl!ril 6 f~rtil
-------------------------------------------------------------------------
- 3 -
No se puede utilizar el progenie de este cruzamiento como hembras sin deses-
pigar porque la mitad de ellos serAn heterocigos respecto al locus de esterilidad
(ms/+ ) y masculino f~rtil.
El problema que acabamos de tratar es el por qu~ el sistema de esterilidad mas-
culina gen~tica sola no se usa en la producci6n de hfuridos.
SISTEMA CROMOSOMA-GENETICO DE ESTERILIDAD MASCULINA
En. el ano 1970 una raza nueva de Helminthosporium caus6 mucho dano a los hf-
bridos en los Estados Unidos. La causa principal de la densidad del dano era la
susceptibilidad del citoplasma T 1 el cual se encontr6 en casi todos los hfuridos.
Con esta epidemia los fitomejoradores se dieron cuenta que deber!an encontrar
otros m~todos u otras formas de esterilidad masculina. Un m~todo que parece
tener mucho m~rito es el sistema que combina el recurso gen~tico y una deficien-
cia cromosomAtica.
En el ma!z los cromosomas con deficiencias pequenas normalmente no se trans-
miten por el polen pero sf se transmiten por el embri6n. El polen que recibe el
cromosoma deficiente se aborta antes de madurarse. Por este fen6meno se pue-
de decir que el patr6n de herencia del sistema cromosoma-genHico es muy pare-
cido al de citoplasma que va de madre a hija.
DiagramAticamente un cruzamiento para transmitir el cromosoma deficiente serA:
-· cromosma normal } un par hom6logo
........ ._-.J) f : cromosoma Deficiente
,
E) gametos ~ -~
- 4 -
Progenie
El §
50%
50%
l Qub pasar~ al cromosoma deficiente si la planta que lo tiene se utiliza como
padre? Complete el diagrama siguiente . .. - Progenie
gametos viables
Si la planta con cromosoma deficiente se utiliza como padre. se pierde el cro-
mosoma deficiente. Recuerde que el polen que recibe este cromosoma se abor-
ta. Entonces todo el pollen que sale de la planta con cromosoma deficiente ser~
normal.
'\
El problema en el sistema de esterilidad masculina gen~tica fue que siempre la
mitad de las plantas eran homocigos respecto al locus (ms/+ ) y fl!rtil. Lo que
deseamos es un sistema que produzca plantas cien por ciento masculinas estl!ri-
les evitando la necesidad de desespigar.
Si pudrnramos "constru!r" una plan ta qu~ llevara el alelo para esterilidad (ms)
y la deficiencia en el otro cromosoma del par hom6golo1 l qu~ tipo de polen se
producirfa? Use el diagrama para llegar a su respuesta.
hi\$
I I _._.Of
gametos masculinos viables-
------------------------------------------------------------------------
- 5 -
Tal planta producirA solamente polen que llevarA el cromosoma con el alelo
~ Todo polen que reciba el cromosoma deficiente (Df) se aborta antes de
madurarse. Utilizando el diagrama siguiente, determine el tipo de progenie
que saldrfa del cruzamiento indicado.
l<tl.J" wwf I
gametes viables
f I nd
I'\ 5
' I -t--/){
Progenie Masculine est~ril? f~rtil?
La hembra es homocigosa para esterilidad masculina (ms/ ms) y todos los ga-
metos llevarAn el alelo ms. El macho es heterocigoso llevando el alelo ~
en un cromosoma con una deficiencia (Df) en el otro cromosoma del par. El
polen que lleva la deficiencia se aborta y solo el polen que lleva el alelo ms sale. - ~-
Por esto., todo progenie serA homocigoso respecto al alelo ~y masculino est~-
ril (ms/ ms).
Esta puede ser la respuesta al problema. Plantas masculinas est~riles pueden
ser producidas sin usar el citoplasma T. Ahora debemos determinar como pro-
ducir tal planta. La manera mAs fAcil parece ser producir plantas masculinas
est~riles (ms/ ms) en un programa de retrocruzamiento (como se explic6 antes)
y producir plantas de la misma linea que lleva el cromosoma deficiente (Df) en
otro programa de retrocruzamiento. La etapa final serfa combinar los dos en
una planta { _;]:.,) para cruzar los progenies de los dos programas.
La incorporaci6n del cromosoma Df en la lfnea, es el mismo proceso que se uti-
liza para la incorporaci6n de la esterilidad masculina citoplAsmica en una Unea.
<,Puede explicar por qu~? <,CuAl limitaci6n se impone en un programa de intercru-
- 6 -
zamiento en el cual la transmisi6n del cromosoma Df es necesaria?
El polen que recibe el cromosoma Df se aborta y no se transmite, tal como la
esterilidad masculina citoplAsmica nose transmite por el polen~ En un progra-
ma de intercruzamiento, entonces, la planta que lleva el cromosoma Df tiene
que utilizarla como hembra para transmitir el cromosoma Df.
Para incorporar el cromosoma Df en una Unea debe utilizarse el siguiente pro-
ceso:
1) Se utiliza como madre la linea que contiene el cromosoma Df.
2) Se utiliza como padre la linea que est~ transformada.
3) La mitad de los progenies de este cruzamiento producirA polen
en cantidad normal. Estas son homocigosas normal y son dese
chadas. La otra mitad es heterocigosa (· • f ) y producirA -+-Of
una cantidad de polen reducida. Se ocupan estas para retrocru-
zar la linea original.
4) Se repite la etapa (3) hasta que el genotipo de la Unea original
est~ reconstrufda con el cromosoma Df.
DiagramAticamente: . - _,._ ...-of X ,. -..::> Progenie r::.:=I. 1 00% polen L:!=J · viable
r:;::=J 50% polen ~: viable
~ Desechar
x ' ---?> Gontinua J Unea original
- 7 -
Se ha demostrado como incorporar el gene para esterilidad masculina en una
linea y tambilm como incorporar el cromosoma Df en una Unea. El producto
deseado en el programa es una linea que contenga ambos;
Como repaso, Ilene los siguientes diagramas: ...,..
-----1of
IYtl _.__:t_ .,., • I )( .. . • ' ' i ~$
J ® • I
~ ' ' I
. - I
• f
. ' -' ' .. . ~ j - f
+ , , • I
+ @
En la conversi6n a esterilidad masculina el progenie del cruzamiento ser~ hete-
rocigoso para el alelo ~y masculino rnrtil. La autofecundaci6n de esta genera-
ci6n dar~ una proporci6n de tres plantas f~rtiles por una est~ril. Se desechan
las f~rtiles y se ocupan las est~riles para retrocruzar a linea A original.
En la conversi6n a cromosoma Df, la mi tad del pro genie son heterocigos para
el cromosoma Df. Se distinguen los normales por la cantidad reducida del polen
producido. Como el cromosoma Df no se transmite por el polen, tienen que uti-
lizarse las plantas que lo tienen como madre en un retrocruzamiento a la linea A
original. Los progenies produciendo polen en cantidad normal se desechan.
Se puede ver que las plantas homocigos para esterilidad masculina (ms/ ms) y plan-
- 8 -
tas que llevan el cromosoma Df (+ /Df) se identifican fAcilmente. En el pro-
grama para producir plantas homocigos masculina est~ril, hay dos genotipos
que no se distinguen uno del otro que son el (+ /+ ) y el (ms/+ ) . Los genotipos
y la caracterfsticas de las plantas en ambos programas son:
~s -• # masculino est~ril ., I "'j +
f'l\J' •• I • 50% de polen vivo .... J>-F • -· I
masculino f~rtil .... I +
' t I
, t 100% de pol en vivo f ,
-t I , .,. +.
conversi6n a masculino est~ril conversi6n a cromosoma Df
Tomando en cuenta todos los datos que ahora tiene, ;., cuAl es el (mico cruzamien-
to entre los genotipos representados arriba que producirAn una planta del tipo
f I
( t"'\S )
4-rD-f ?
Si se ocupa el tipo (ms/ ms) como femenino y el tipo Df como masculino el polen
con el Df se aborta produciendo unicamente (ms/+). La 6.nica manera de produ
cir la planta deseada es utilizar el tipo (~f) como femenino y el tipo -; J' como masculino. Este, pues, nos presenta otro problema: l c6mo se distingue
entre la planta heterocigosa (ms/+) y la planta homocigosa normal(+/+ )? Hay
tres pruebas disponibles: la autofecundaci6n, el cruzam iento, y una combinaci6n
de autofecundaci6n y cruzamiento. (Cu~.l serA mAs fAcil para distinguir entre los
dos tipos? (Puede hacer diagramas si quiere.)
- s -
La manera mAs fAcil es la autofecundaci6n y la siembra da una muestra de
cada mazorca sembrada mazorca-a-surco. Surcos con 100% de plantas fer-
tiles vinieron de mazorcas homocigos normal(+/+) y estas mazorcas se de-
sechan. Surcos con unas plantas est~riles vinieron de mazorcas heterocigos
(rns/+ ) y estos est&n guardados.
+ • · 1 Con el cruzam iento _, _,-----Df x ~
..... ' .... :t
' .,
•
•
~
' Of
+ I
.i ;.
'
• •
l>f
el progenie se segrega: ~
'100% masculino f~rtil.
50% masculino f~rtil. (Cantidad reducida del polen)
100% masculino f~rtil.
50% masculino f~rtil. (Cantidad reducida del polen. )
Las plantas con una cantidad normal del polen se desechan, pero otra vez hay
problema de distlnguir entre dos t!pos que sean en este caso el f: ';':4') y el (--! ~f) . Como antes hay Ires pruebas disponibles; la autofecunda
ci6n, cruzamiento, y la comb~naci6n de los dos. l CuAl m~todo serA mejor pa
ra identificar l. perpetuar el tipo deseado (.:Jo~) ? H>igase un diagrama
si quiere. Recuerde que tiene disponible toda la materia de los dos programas
para usar en los cruzam ientos de prueba.
Sise usara el m~todo de autofecundaci6n y cruzamiento ocupando plantas del ti-
po (ms/ms) como hembras, se identificarfa el tipo por el cruzamiento y lo per-
petuar!a por la autofecundaci6n.
- 10 -
Para verificar complete lo siguiente: .. e ~J
to\S ~ f I Cruzamiento: ...... ~--+f1- )( ~ Df Autofecundado:-_,---D{
t-4.J ~
Progenie Progenie
wt.J t I
-+--IJ.P
------------------------------------------------------------------------En breve, la incorporaci6n del ~istema cromosoma-gen~tico de esterilidad mas-
culina en el programa de fitomejoramiento envuelve:
1) Incorporaci6n de esterilidad masculina gen~tica en la lfnea (o l!neas) por un
programa de retrocruzamiento.
2) 'La incorporaci6n del cromosoma Df en las mismas Uneas por un programa
de retrocruzamiento que es aparte pero sigue concurrente con el del ndmero 1.
3) La incorporaci6n de los dos por un programa de intercruzamiento y selecci6n.
El uso del tipo fabricado por este proceso es muy fAcil y muy parecido al de la es-
terilidad citoplAsmica en la producci6n de los hfbridos. Como ejercicio y repaso
Ilene lo siguiente tomando en cuenta las siguientes suposiciones:
a) Se desarrollaron las lineas A, B 1 C y D.
b) Hay en cada linea tipos (--: l' ) y r~ : se pres en tan en la fabricaci6n de ellos.
~J) ~,c ademAs de otros tipos que
c) Los costos de mario de obra prohiben el desespigar manualmente.
d) Se acepta que hasta 50o/o de las plantas sean est~riles en el campo de producci6n
- 11 -
Surco Femenino Surco masculino Tipos deseados
A x B masculino est~ril.
(.A x B) x C Three-way masculino est~ril.
(A x B) x (C x D) doble con 50% plantas f~rtiles.
- 12 -
RESUMEN
Linea A, masculino est~ril. (no se incluy6 en el repaso.)
A (: ~' ) 'l ~.s
A
Se produce por este cruzamiento progenies masculinos est~riles de la l!nea
~en los surcos femeninos mientras que las semillas producidas en los sur-
cos se pueden utilizar para perpetuar la linea en la condici6n de(ms/Df).
Ax B masculino estMl: A (: t) )( e(:; 1:,) '" AB(=:!) Sise desea masculino f~rtil se puede utilizar linea B normal (+ / +) que produ-
cirla 100% plantas f~rtiles.
(Ax B) x C masculino f~rtil:;) B t: !) ~s
· ( ... s) ( ~d) J .1 ·( ~J) {Ax B) x (C x D): t}B ..: J. x CD _: J ~ (i.1!)@"-1 ; ..;.-
Doble con 50% de plantas f~rt~les. . y
Ji1s][ct9 (~) -t
El cruzamiento (C x D) para producir el CD (ms/+) se producir!a por el cruza-
miento entre lineas C y D que salen de los ensayos de esterilidad y Df.
co(=~ r) Y Cf)(' 71) l- ,_ I
+
Surcos masculinos se siembran por bulto.
FACTORIAL EXPERIMENTS
In a factorial experiment the effects of two or more different factors are inves~igated simultaneously. If the behavior of a certain factor (varieties, for example), !fit suspected of changing with levels of another factor (nitrogen fertilizer, for example), this behavior can be tested by a factorial · arrangement of treatments laid out in a suitable experimental design (randomized complete block,_ La.tin square, split-plot, etc.) ·
When two or more factors (each·:may be at two or more levels) are tested in all possible combinations, the resulting treatments are said to be factorial. Such treatment combinations make it possible to learn of a differential effe~t of one factor and two or more levels of a second factor - interaction. Even if interactions do not occur in such an experiment, the results are more widely applicable because the main treatments have been triad over a wider range of conditions.
In the example given below the field plot design was a randomized complete block with five replications. The objective was to determine the effect of seed treatments on the emergence of Ventura lima bean seedlings. Particularly information was sought on the effect of the insecticide, lindane, in the presence and absence of fungicides. Two fungicides were used, Arasan SF and Spergon SL each at three dosage levels (O, 1. and 2) in combination with three dosage levels of lindane. The 15 factorial treatments are shown in Table 1.
TABLE 1 LIMA BEAN SEED TREATMENTS
A factorial combination of three dosage levels of two fungicides with three dosage levels of lindane A= Arasan SF S = Spergon SL L = Lindane
Dose of Lindane Fun icide and Dose one Al A2 st
FOLO Al LO A2LO 81 -Lo
FL AILI AL S2L1 0 1 2 1
FOL2 A1L2 A2L3 S1L2
82
S2LO
SL 1 1
S2L2
Individual plots consisted of 100 seeds dropped in a row 30 to 50 feet long. Table 2 gives the number of seedlings that emerged per plot.
Treatment
FOLO
FOLl
F L2 0
A1LO
AlLl
AlL2
A2LO
A2Ll
42L2 SL
1 0
SlLl
S1L2
S2LO
S2L1
S2L2
Block Total (Tb)
VENTURA LIMA BEAN SEED TREATMENT TRIAL
Block tt'reatment Treatment I II III IV v Total(Tt) Mean Total seedlings emerged per 100 seeds (X)
55 69 71 78 68 341 68.2
65 47 55 64 59 290 58.G
47 37 58 48 54 244 48.8
94 89 92 98 96 469 93.3
90 96 91 96 94 467 93.4
76 97 90 93 92 448 89.S
91 73 92 92 95 446 89.2
85 93 97 88 96 459 91.3
84 94 94 96 92 460 92.0
91 89 97 91 93 461 92.2
85 90 90 100 92 458 91.6
68 79 82 78 92 399 79.8
89 92 97 95 94 468 S3.6
90 68 83 92 8~ 416 83.2
58 72 85 90 69 374 74.8
1169 1188 1274 1800 1259 6200 (T)
In Table 3 the counts for individual plots are totaled by treatment, fungicide and lindane levels.
- 3 -
TABLE 3
TREATMENT, LINDANE. AND FUNGICIDE TOTALS
Lindane Fungicide and Dose Lindane Total L'lone Al A2 i::il t;2 (Tl)
' (Tt)
LO 341 469 446 461 468 2185
Ll 290 467 459 458 418 2090
L2 244 448 460 399 374 1925
Fungicide Total (Tl 875 1384 1365 1318 1258 6200
STATISTICAL ANALYSIS
The factorial arrangement of the two factors makes it possible to estimate variances for the main effect of each factor (fungicides and lindan-9). When the sums of squares due to these main effects are subtracted from the sum of squares for all 15 treatments, the residual sum of squares is due to variation among plots associated with a differential effect of one factor on the other. This is what v-ire mean by interaction. That i~ the effect of one factor varies with the presence or absence of another factor or with various levels of this second factor. Uthe residual sum of squares for interaction is large. resulting in a variance that differs significantly from that for error, there is a high probability that such an interaction does exist.
Table 4 gives the analysis of variance, and the steps for computing sums of squares for the various sources of variation follow the table.
TABLE 4 ANALYSIS OF VARIANCE
Source of Degrees of Sum of Mean Observed Required F Variation Freedom Squares Square F 5"/o lo/o
d.f. SS MS
Total 74 17133 Blocks 4 890 222.50 5.89** 2.54 3.68 Treatments (14) (14129) 1009.21 26.75** 1.88 2.43 Fungicides 4 11733 2933.25 77 .70** 2.54 S.68 Lindane 2 1385 692.50 18.34** 3.17 5.01 FxL 8 1011 126.28 3.35** 2.11 2. 85 Error ' 56 2114 37.75 **Significant at the 1% level.
- 4 -
DEGREES OF FREEDOM
Degrees of freedom are found in the usual way.
Total = total number of plots less 1 = 75 - 1 = 74
Blocks = 5 - 1 = 4
Treatments = 15 - 1 = 14
Error = 74 - 4 - 14 = 56
Degrees of freedom for error can also be found by multiplying d.f. for blocks by d.f. for treatments. Thus 4 x 14 = 56
The 14 degrees of freedom for treatments are subdivided ::is follows: fungicides - there are 5 fungicide treatments ( 0, A 1 , A 2, S
1, S 2>,
therefore 4 d.f. There are 3 levels of lindane (L0
, L ), l:herefore, 2 d.f. The degrees of freedom left are those for the 1nteraction effects: 14-4-2 = 8. Note the d.f. for interaction (F x L) are also obtained by d. f. for fungicides x d. f. for lindane = 4 x 2 = 8.
CORRECTION FACTOR
2 2 c ~= (620() = 512, 533
n 75 where n = total number of plots
SUM OF SQUARES
Note in the formulas below n equals the number of variates in each numerator total
Total
SS = i X2 z C 2 2 2 = (55) + (65) + •••• + (83) + (69) - c = 17' 133
Blocks
SSB =~Tb 2 _ C
t t = treatments
= (1169)2 + •••• + (1269)
2 - c = 890
15
- 5 -
Treatments
b =block SSTR =~- C
b 2 = (341) + •.•• + (374)
2 - c = 14, 129
5
Fungicides
2 SSF = \ T f - C L = Ng, of Lindane treatments = 3
b = N~ of blocks = 5 L x ~
2 ( 3 x 5 = 15)
= (875) + •••• + (1258) - c = 11, 733 15
Lindane
2 SSL = f T
1 - - C f = N~ of fungicide treatments = 5 "'rio b = N= of blocks = 5
2 2 (5 x 5 = 25) = (2185) + •••• + (1925) - c = 1385
25
Interaction of Fungicide with Lindane
SS (Fx L) = SST - SSF - SSL
% = 14, 129 - 11, 733 - 1385 = 1011
Error
SSE = SS = SSB - SST
= 1 7. 13 3 - 8 90 - 14. 12 9 = 2. 114
MEAN SQUARES
Mean squares are found by dividing each sum of squares by its degrees of freedom.
MS blocks = 890 = 222. 50 -r
- 6 -
F VALUES
F values are calculated by dividing mean squares for the sources of variation in which we are interested by the mean square for error.
F for treatments = 1009. 21 = 26. 73 37.75
LEAST SIGNIFICANT DIFFERENCE
Interaction Effects (F x L)
LSD = t . 12(37. 75) ----- MS error "V 5 b=5
LSD. 05
= 2. 004 (3. 89) = 7. 8 seedlings
LSD .Ol = 2.670 (3.89) = 10.4 seedlings
Between Fungicide Means
LSD = t J 2(37. 75) MS error ~ 15 1 x b = 3 x 5 = 15
LSD. 05
= 2. 004 (2. 24) = 4. 5 seedlings
LSD. 01
= ~. 670 (2. 24) = 6 .o seedlings
Between Lindane Means
LSD = t ~ 2(37. 75) -<--MS error . 25 f x b = 5 x 5
LSD 0
= 2. C04 (1. 74) = 3 .5 seedlings • 5
LSD· .Ol = 2.670 (1. 74) = 4.6 seedlings
Note that the denominators in each LSD formula equal the number of items in each total used to calculate the appropriate sum of squares. For example, in each fungicide total (last line of Table 3) there are 15 individual plot values.
- 7 -
When a significant interaction is found, as in this case, the individual treatment means (F 0L , F _,L . , etc.) are the most important. The interaction LSD is useS to ~est differences among them. Vi/hen one factor bas a differential effect on another, the pooled means of the two factors (fungicide and/or Undane) are less important since they are confounded by the differerttial effect of one factor on the other. If the interaction is not significant, the main factor means are more precise measurements of the main factor effects because the effective number of replications is increased several times.
SUMMARY OF DATA
The results of this experiment are summarized in Table 5. Since a significant interaction was found, there may be some doubt whether the means indicating the average effect of lindane and fungicides should be included. However, such results are often reported. All treatment effects are given here for illustration.
TABLE 5
THE EFFECT OF LEVELS OF FUNGICIDES AND LINDANE ON EMERGENCE OF VENTURA LilVIA BEANS. VALUES GIVEN ARE SEEDLINC
PER 1 GC SEEDS
Lindane (oz./ 100 lbs)
0 1/6 1/3
Average effect of fungicide
A= Arasan SF S = Spergon SL
0
68 58 49
58
Fungicide (oz./ 100 lbs) A 1-1/3 A 2-2/3 S2 S4
Fungicide x Lindane means
94 93 90
92
89 92 92
91
92 92 80
88
94 83 75
84
Average Effect of lindane
87 84 77
Least Significant Differences (19:1), Interaction = 8 average effect of lindane = 4, average effect of fungicides = 5
GENETIC MALE STERILITY IN MAIZE
• Genetic male sterility in maize is transmitted by the recessive allele ms.
It has never been an important tool in the production of hybrids due to its
limited usefulness. The object of using a male sterility system in maize
breeding is to eliminate the expensive and time consuming task of detassel-
ing. Genetic male sterility when used alone does not accomplish that purpose.
The procedure for the incorporation of the .!.!!§._allele into a line and maintaining
·that line in the male sterile condition (ms/ ms) requires the following steps:
1) Utilization of a source of genetic male sterility (ms/ ms) as the female pa-
rent and crossing the line to be transformed onto it.
2) Selfing the progeny of this cross and discarding all male fertile plants.
3) Backcrossing the male sterile plantsw.J'1he original line and repeating steps
2 and 3.
Diagramatically the cross to convert line A to a male sterile line would appear
.as below:
ms: male sterile allele (recessive) +: normal (male fertile allele) Note: This allele is more common
ly denoted as Ms. I have adopted the + notation for clarity and contrast. -- -
: a chromosome carrying the !!l.2. allele. a homologous pair of chromosomes.
~ ... : l x : I
111.S + male sterilej Line A
line
~ /-;'\ gametes~~
- 2 -
Progeny selfed
male and female gametes
® ~ G ;·J @
After several cycles of backcrossing the original genotype of line A will have
been reconstituted but it will now have the gene for male sterility incorporated
into it. At this point line (A) may be continued by sib mating male fertile plants
to male sterile.
You have successfully transferred the ms gene into line A and after several ge-
nerations of backcrossing you have reconstituted the original genotype. You
have eliminated all plants which were homozygous for normal(+/+). This was
accomplished by selfing male fertile plants and growing out a sample from each
ear. Ears which produced some male sterile plants were confirmed ms/+ while
those producing only male fertile plants ( +/+) were discarded. You now maintain
is car
l : }; ) by plants heterozygous the population by crossing the male sterile plants
( Hl.S) I I
at the male sterile locus • } . r
Could you use the progeny of this cross as females in a cross without detasseling?
Complete the diagram below to verify your answer.
• ' •
gametesC)
,_ +
- 3 -
Male Sterile or Fertile?
since one-half of the plants would be heterozygous at the~ locus and there-
fore male fertile. It becomes obvious. then. that utilization of the genetic
system of male sterility is impossible without detasseling.
CHROMOSOMAL - GENETIC SYSTEMS OF MALE STERILITY.
·ID 1970 a new race of corn blight (Helminthosporium maydis Race T) caused
extensive damage to corn hybrids in the U.S. The underlying cause for such
widespread susceptibility to this organism was the wide spread use of male
sterile T cytoplasm in almost all hybrid lines. This common cytoplasm was
susceptible to Race T of H. maydis. This unexpected epidemic caused many
plant breeders to begin searching for other means of male sterility which could
be utilized in any genetic or cytoplasmic system. Among the various methods
now under study the most promising approach is a system which combines the
use of the genetic sourc~ of male sterility with a chromosomal deficiency system.
In maize chromosomes with small deletions are not normally transmitted through
the pollen but are inherited through the egg. Pollen carrying the deficient chromo-
some aborts during development. Such chromosomal aberrations follow an inhe-
ritance pattern much like a cytoplasmically inherit~d trait (mother to daughter)
even though it is chromosomal.
- 4 -
Diagramatically a cross utilized to transmit such a chromosomal deficiency
would appear as below:
• : normal chromosome. } homologous pair.
-'j•.--D-F- : deficient chromosome.
.....-/J.P. x Progeny • § ~
gametes 6=) e I ..-o~ I c;..n~
50%
50%
What would happen to the deficient chromosome if the plant carrying it were used
as a male parent? Complete the following diagram.
viable gametes
Progeny
If the plant carrying the deficient chromosome were used as a male plant the de-
ficient chromosome would be lost. Remember the pollen carrying it would abort.
All pollen would carry only normal chromosomes.
The problem found with the genetic male sterility system was that the male was al-
ways heterozygous (ms/+) and therefore one-half the progeny were male fertile
(ms/+ ) . What we desire is a system which will produce all male sterile plants and
thereby eliminate the necessity for detasseling.
If a plant could be bred which carried the male sterile recessive allele (ms) and a
deficiency on the other chromosome of the homologous pair what type of pollen would
be produced? Use the diagram below to determine your answer. WI'\ S'
• I viable male gametes
----------------------------------------------------------------------------
- 5 -
Such a plant when used as a male would produce only pollen carrying the chromo-
some with the ~ allele. Again. the pollen carrying the Df chromosome would
abort. Using the diagram below determine the type progeny expected from the
indicated cross. "'.s
viable gametes
I I • • ""s
~s . : _,__,,.,. Progeny Male
Sterile? Fertile?
The female is homozygous male sterile therefore all gametes will carry the ~
allele. The male is heterozygous for both the.!!!§._ allele and the deficient (Df)
chromosome. Pollen carrying the Df chromosome will abort leaving all viable
pollen carrying the chromosome with the~ allele. Thus all progeny will be ho-
mozygous for the ~allele and male sterile (ms/ ms).
We have found a possible solution to our problem. Male sterile plants can be pro-
duced without the use of male sterile cytoplasm. Now we must determine how to
produce the desired plant type. The simplest approach is to produce male sterile
plant types (ms/ ms) in one backcrossing program (as explained earlier) and pro~~z.rJos fy
duce the same line carrying the deficient chromosome (Df )~n another backcrossing .... i
program. The final step would be to combine the two into one plant type( :::±of ) by intercrossing the progenies from the two programs.
The incorporation of the Df chromosome into the desired genotype follows the same
procedure as the incorporation of cytoplasmic male sterility into a desired genotype.
Can you explain why? What limitation does this place upon an intercrossing program
in which transmission of the Df chromosome is desired?
- 6 -
Since pollen carrying the Df chromosome aborts it cannot be transmitted through
the male just as cytoplasmic male sterility cannot be transmitted through the pol-
· len. In an intercrossing program the plant carrying the Df chromosome must be
used as the female parent if transmission of the Df chromosome is desired.
To incorporate the Df chromosome into a line the following procedure must be fol-
lowed:
1) The line carrying the Df chromosome must be used as the female parent.
2) The line to be transformed is crossed onto it.
3) One-half the progeny will produce all viable po1:J.en. These are homozygous for
normal chromosomes and will be discarded. The remaining one-half will be .r heterozygous (-+-- Df) and will have a reduced pollen shed. These will be back-
w;fh. crossed tD9 plants from the original line.
4) The above step (3) is repeated until the genotype of the original line has been re-
constituted carrying the Df chromosome.
Diagramatically the above procedures appears:
...;_Df 'A .....,__ -::>Progeny 100% viable
~: pollen
r:;::::=-:i-: 50% viable t:::::!!.I pollen
~ Discard
• x -..•~original
line
~ [continue J
- 7 -We have now demonstrated how to incorporate the male sterile gene into the mate-
rial and also how to incorporate the Of chromosome. The desired end product of
our program is a line (A) containing both in the same plant. As a review and in order
to see both programs together complete the following:
"'' • I ' I
ff\S
• I ' I
:
... : I
·+ -:---' Df X
·~
: I • ' • I
I f • I
... I I
' t I +
@)
------------------------------------------------------------------------------In the conversion to male sterile the progeny of the original cross will be hetero-
zygous for the ~ allele and therefore male fertile. This generation is selfed to
give a ratio of three male fertile plants to one male sterile. AU male fertile plants
are discarded and the male sterile plants are backcrossed to line A.
In the conversion to Of type one-half the progeny are heterozygous for the Of chro-
mosome. These are easily distinguished from the normal plants because of their re-
duced pollen shed. Since the Of chromosome is not transmitted through the pollen
these plants are used as female parents and crossed to plants from the original line.
Those progeny showing full pollen shed are discarded.
From the above we see that plants homozygous for the male sterile gene (ms/ ms)
and plants carrying the altered chromosome (+/Of) are both easily identified. Al-
so within the male sterile backcross program we have two genotypes which are not
distinguishable from each other. The genotypes and characteristics of plants from
- 8 -both programs are:
'"'J
' I male sterile • I ":" ,,,. + • I 50o/o pollen shed
IN\ 1 Dt • ' f
i- male fertile "?" -: .... • I lOOo/o pollen shed + ;--, I
i-
't
conversion to male sterile. conversion to Df chromosome
Taking into consideration all the facts you now have, what is the only possible
· r M~)-way this cross can be made to produce plants of the desired type \ .:!--..~ ~.; ?
------------------------------------------------------------------------If the ms/ ms type is used as the female and the Df converted as the male, the
Df chromosome will be lost in aborted pollen. Therefore, this cross would not
give the desired product. The only feasible way to produce the desired type is
• to select the Df converted plant type as the female and cross it with pollen from
the plant heterozygous for the .!!1§. allele. This, however, presents another pro-
blem. How do you distinguish between the plant heterozygous at the~ locus and
the plant homozygous normal(+/+) at that locus? You have three possible crosses.
You can self, cross, or self and cross. Which .would be simplest and give positive
identification? If you wish diagram each cross.
-------------------------------------------------------------------------The simplest method is to self all male fertile plants in the segregating population.
Plant a representative sample from each ear. Progeny from those ears carrying
the~ allele will produce some male sterile plants. Those homozygous normal
will., of course, produce all male fertile plants.
- 9 -
Having made the cross ' ---iH x _· .-:--1:- the progeny will segregate as:
t
' 100% male fer tile. + "''S 50% male fertile. • I -:::
I); (Reduced pollen shed)
+ 100% male fertile. • ' ' ' ....
+ 5 <>°lo male fertile .. ' (Reduced pollen shed) o~
The plants showing 100% pollen shed are discarded but we again have the problem
of identifying the remaining plants which carry the~ allele. Again you have the
choice of selfing, crossing, or self and cross. Which method would be best to both
identify and perpetuate the desired (ms/Df) like? If you are not sure diagram. Re-
·member, you have available materials from both the male sterile and the Of conver-
sion programs if you wish to use them in test crosses.
If the plants showing 50% pollen shed were crossed onto male sterile plants (ms/ ms)
and also selfed, the desired plant type could be identified and seed resulting from
the self used to perpetuate the line. Thus the self and cross approach is best.
Complete the following diagram to verify this. ""~ '""t,.
Outcross: • f 'i. f self :: -bf
'"'!> .JI •
t'll
' I ----.».f -·--.Df
Progeny Progeny
In summary, the incorporation of the chromosomal-genetic system of male sterility
lnto a breeding program involves the following procedures:
1) The incorporation of the male sterile line into the line (or lines) through a back-
crossing program.
- 10 -
2) In a separate program which is carried on concurrently the deficient chro-
mosome (Df) is incorporated into the same lines.
3) The two lines are then intercrossed and the desired type selected for.
Once lines have been developed their use in a breeding program is straight for-
ward. As a practical exercise and review assume you have developed lines A,
B, C, D. In each of these lines you have available male sterile plants {ms/ms)
and Df chromosome plants. What crosses would you make to produce the indicated
progeny types? Assume labor costs make detasseling impossible. Also a 50%
male fertile population is acceptable in a production field.
Female row Male row Desired Progeny Types
A x B male sterile .
(Ax B) x C Three way cross male fertile.
(A x B) x (C x D) double cross with 50% male fertile.
- 11 -
The following is an acceptable method for utilization of the ms/Df system.
A line, male sterile (not included in above exercise).
A ( •• ;~ \ A ( , i~ \ --.-i.-'"'+I s- j ~ . 1)-f J
This cross produces male sterile progeny of line A on the female rows while
seed produced on male rows may be used to perpetuate line A in the (ms/Df)
condition. Seed produced on male sterile plants may be used in crosses as the
male sterile female rows.
.-.• .... \ - I ' ) tw\J ) A x B male sterile: / ( _: __ J_:J x B (: • fl! "'? AB c~ ; . ! =- male sterile
' \ .... ~ I .... S
If a male fertile AB cross were desired a normal (+/+)line B male would be
used to produce a 100% male fertile single cross.
(Ax B) x C male fertile: ,.'.-;i. ,,"",·t (~_£) X ((-1_\ ri '"I /· .. rs) 1 f t"l - - :..;\ ..,~ ~-:.+J~tft~;C\-~~ : mae er1e
(A x B) x (C x D): double cross
50% male fertile CD (_. tv1f) f}e]fcb7( • 12·) : (
.., ___ ,._.. L. .., ·• I - ... _ _,.,_ ~ I~ ~d
I ~
't fl l" ,/ r • ~s) A 13 LC b_J ( ~ ; : _, \ ~
male sterile
male fertile
The C x D cross to produce the CD (ms/+) male parent would be produced from a
cross between lines C and D from the male sterile and Df conversion nurseries.
( 111'1.S) ' . c • ; y ~$
D (., iJ) ~ \" t ' ..
bulk plant as male rows.
GUIA PARA EL USO DE HERBICIDAS
A. Incorporados en Pre-Siembra (PSI) y Pre-Emergencia (PE).
Los tratamiento PSI se aplican antes de la siembra del ma!z. Los de PE, se aplican dcsde la sicmbra !lasta justo antes de la emergencia. Los tratamientos de Post-emerge11cia se aplican despues de la emergencia de las malezas o del cultivo. El control de malezas con preemergentes puede ser pobre si no llueve lo suficiente como para lixiviar el herbicida den tro de los 2.5 cm. superiores del suelo. Para contrarestar la dependen-: cia de las lluvias, y aumentar la eficacia, algunos herbicidas de PE pueden incorporarse en la capa superficial del suelo, usando un equipo adecuado. Demasiada lluvia puede !ixiviar algunos de los herbicidas mas so lubles transportandolos al sub-suelo, especialmente en suelos arenosos:El control de malezas con herbicidas de PE es mas satisfactorio cuando
· se aplica a camas de semilla bien preparadas, sin terrones, malezas o restos vegetales.
Algunas especies vegetales son resistentes a algunos herbicidas. Los herbicidas deben sustituirse por otros para controlar un spectrum mas amplio de malezas y para reducir la acumulaci6n de cualquier herbicida en particular en el suelo. En caso de usarse atrazina, por ejemplo, con viene sembrar ma!z o sorgo durante el ciclo siguiente ya que el efecto -residual podria afectar una siembra de frijoles, alfalfa, papas, remolacha o cereales pequenos.
1
Herbicida
AAtrex/ Atrazina BOW
6
AA tr ex/ Atrazina 4L
Bladex BOW 6
Bladex 4L 6
Bladex 15G
Bladex BOW +
Atrazina BOW
Bladex 4L
+ Atrazina 4L
4
Aplicar esta cantidad de producto comercial por hectarea
Franco Are no so
< 11/2o/oM.O.
2. B kg.
6
4.6. 1.
No usar
No usar
No usar
Franco Limo so 11/2-21/2'/oM.O.
MA I Z
3.4. kg
6
5. 5 1.
3.4 kg 6
5. B 1. ,
6 17. 9 kg
2.2 kg +
1.1 kg
3. 9 1. +
1. 9 1.
Franco Arci llo limoso >21/2% M.O.
4.2 kg
6
7 .o 1.
--4.5 kg
6 7. 6 1.
6 23.5 kg
--3.0 kg
+ 1.5 kg
5.0 1. +
2. 6 1.
Epoca de aplicaci6n, observaciones y costo aproximado/Ha.
P. S. I. o P. E. Efecto residual puede afecta.r cultivos el ciclo siguiente, sobre todo en suelos de pH alto. Cos to aproximado US$13.00 a US$20.00
P. E. No usar en suelos livianos. Posibles dafios en suelos calcareos. Cost.o aproximado: US$1B.OO a US$25.00
P. E. Puede producir dafios en suelos arenosos, bajos en M.O. y alto pH. Efecto residual, puede afectar cultivos del ciclo siguiente. Costo aproximado: US$18.00 a US$25.00.
l\?
Eradicane 6. 7E
(Puede necesitar con trol de postemergen cia de malezas dehoja ancha).
Lasso 6
Lasso II (15G)
(Puede necesitar con trol de postemergen cia de malezas de -hoja ancha).
5.5 1.
7.0 1. 6
22.4 kg
5. 81.
5. 8 1. 6
19.0 kg
5.81.
7.0 1. 6
22.4 kg
.. P .s. I. (Tambi~n aprobado para aplicaci6n por pivote central en riego por aspersi6:i.). Aplicar sobre suelo con superficie seca. Incorporar de inmcdiato con rastra de discos. Algu,nos genotipos pueden sufrir dafto. Costo US$24.00 a US$27.0D.
P. E. (L!q'..lido registrado para aplicaci6n por pivote central en riego por aspersi6n). Costo aproximado US$25.00.
~
Lasso 4. 7 1, 4. 71. 4. 7 1 •. P. E. (Tambi~n registrado para + + + + ser aplicado a traves de pivote
Atrazina/ AAtrex SOW • 1.4 kg 1.4 kg 1. 7_kg central en riego por aspersi6n). 6 6 6 6· Mezclar en el tanque. Es bene-
AAtrex/ Atrazina 4L 2. 3 1. 2. 3 1. 2. 8 1. ficioso incorporarlo supcrfi-cialmente con discos. Cos to aproximado: US$25.00.
Lasso No usar 4. 7 1 4. 7 1. P. E', Mezclar en el tanque. Per-cola rapidamente con lluvias in-
+ + + tensas. Costa aproximado: . Banvel 1.2 1, 1. 2 1. US$27 .00 •
Lasso No usar 4. 7 1. 4. 71. P.E. Puede causar dnf1o en el + + cultivo en suelos arenosos o ba-
Bladex SOW 1. 7 kg 2.2 kg jos en M.O. Costo aproximado: 6 6 6 US$28.00
Bladex 4L 2. 8 1. 3. 7 1.
Ramrod/ Propachlor No usar 5.6 kg 5.6 kg P. E. Puede causar irritaci6n al con ope.::-ador. Ramrod/Propachlor
Atrazina 69WP se percola en sue lo ar enoso. Cos
AAtram 20G 25.2 kg 25.2 kg to aproximado: US$ 22. 00
+ Sutan 6. 7E 5.8 1. 5. 8 1. 5.81. P. S. I. {Tambi6n puede ser apli-
{Puede ser necesario cado en riego por aspersi6n a
controlar malezas de tr aves del pi vote central). Apli-
hoja ancha en P.E.) car al suelo seco. Incorporar de inmediato con discos. Algunos genotipos son susceptibles. Cos-to aproximado: US$ 20. 0 0.
.;;..
+ Sutan 6. 7E 4.41. 4.4 1. 4.41 .. P. s. I. (Tambien puede ser apli + + + + .. cado en riego por aspersi6!1 a":"'"
AAtrex/ Atrazina SOW 1.4 kg 1.4 kg 1.7 kg tr aves del pivote central). Apli-6 • 6 6 6 car al suelo seco. Incorp::>rar
AAtrex/ Atrazina 4L 2. 3 1. 2. 3 1. 2. 8.1. de inmediato con discos. Algu-nos genotipos son susceptiblcs. Costo aproximado: US$ 22. 50.
+ Sutan 6. 7E No usar 4.4 1. 4.4 1. P.S.I. Mezclar en el tanque. + + + Aplicar al .sue lo con super ficie
Bladex SOW 1.7 kg 2.2 kg seca. Incorporar de inmcdi.ato 6 6 6 con discos. Algunos genotipos
Bladex 4L 2. 8 1. 3. 7 1, son susceptibles. Cos to aproxi-mado: US$25.00
OTROS TRA TAMIENTOS: AAtrex + Princep (PSI o PE), Amiben (PE), Amiben + AAtrex (PE) 1 Dual (PE}, Knox weed (PE), Lorox + AAtrex (PE), Lorox +Lasso (PE), Premerge (PE), Princep (PSI o PE), Prowl (PE), Prowl+ AAtrex (PE), Prowl+ Banvel (PRE), Prowl+ Bladex (PE), Randox T (PE), 2,4-D {PE). Randox (PE). Ver glosario al final.
~
Herbicida
AAtrex/ Atrazina SOW
6
AAtrex/ Atrazina 4L
Igran SOW
+ AAtrex SOW
Ramrod/Propachlor 65W Ramrod, Propachlor
y Bexton 20G
(Puede ser necesario controlar malezas de hoja ancha en P .E.) •
Ramrod/Propachlor 65W
+ AAtrex/ Atrazina SOW
' Franco arenoso
Aplicar esta cantidad de producto comercial por hectarea.
Franco limo so
.::-1 l/2%M.O. 1 l/2-2 l/2% M.O •
Franco Arci Uo limoso -,.2 l/2o/o M. 0.
No usar
No usar
6.7 kg
y. 22.4 kg
No usar
SOR GO
2.8 kg
6
4. 7 1.
2.2 kg
+
1.1 kg
6. 7 kg
y 22.4 kg
5.6 kg
+ 1.1 kg
3.4 kg
6
5. 6 1.
2.2 kg
+
1.1 kg
6. 7 kg
y 22.4 kg
5.6 kg
+ 1.1.kg
Epoca de aplicaci6n1 observaciones y costo aproximado
P.S.I. o p·.E. Las aplicaciones de presiembra debea hacerse solo en e~ suelo de textura muy fina. Las lluvias intensas p"Ueden lixiviar el AAtrex/ Atra zina y causar dafios al sorgo.Costo aproximado: US$15.00.
P. E. No aplicar a sor go emergido. El salpicado del Igran por agua de lluvia puede causar dafios al sorgo.
P. E. Controla solamente gram! neos. Puede causar irritaci6n -a la piel del que lo aplica. No alimentar animales lecheros con forrajes tratados. Se lixivia en suelos arenosos. Costo apro ximado US$22.00 -
P.E. Mezcla en tanque. Las lluvfas lo pueden lixiviar y cau sar dafios al sorgo y/o control pobre de malezas. No alimen.,tar animales lecheros con forra j es tr at ados. Cos to aproximad1): US$ 22. 50 er,,
Ramrod/Propachlor con A~razina 69WP
Ramrod/Propachlor 65W
+ Bladex 80WP
Ramrod/Propachlor 65W
+
Lorox 50W
No usar
No usar
No usar
5.6 kg
4.5 kg
+ 1.7 kg
4.5 kg
+ 1. 7 kg
5. 6 kg
4.5 kg
+ 1. 9 kg
4.5 kg
t
2.2 kg
.. P. E. Lluvias fuertes pueden li xi· '.ar R1.mrod/Propachlor, -Atrazina, Bladex y Lorox y causar danos al sorgo y control pobre de malezas. No a~imentar animalcs lechcros con forra je tratado. Costos aproximadoS:
Ramrod/Propachlor con Atrazine US$22.00
Ramrod/Propachlor con Bli:i.dex US$22. 50
Ramrod/Propachlor con Lorox US$24.00
OTROS TRATAMIENTOS PARA SORGO: Bladex + Propazina (Milogard) (PE), Igran 80WP (PE), Milogard SOW (PE).
~
B. Mafz y Sorgo. Postemerg_,~ncia.
Condiciones excelcntes de crecimiento hacen a las malezas m~s susceptibles a los herbicidas. De igual modo, el maiz que crece rapido es tambib mas susceptible. HAY QUE BAJAR LAS DOSIS cuando las condiciones de crecimiento han sido excelentes una semana antes de la aplicaci6n. SUBffi LAS DOSIS cuando las condiciones de crecimiento estan limitadas por uno 0 mas factor es.
-.Aplicar esta cantidad de
Cultivo Herbicida producto comercial por Ha. Epoca de Aplicaci6n ObservacioQ.es, Costos.
AAtrex/ Atrazina BOW 2.8 kg Malezas gram!neas Use agua con aceite. Lea de 2 1/2 cm. o menos la etiqueta dcl producto.
AA tr ex/ Atrazina 4L 4. 7 1. Dosis bajas controlan ma-lezas de hoja ancha. Costo aproximado US$ l 2. 00
2,4-D Amina 1.2a2.a1. Aplicaciones mas tardfas
Ma!z pueden causar tallos que-
2, 4-D ester 0.6al.21. bradizos. Usar d6sis ba-Antes de que el ma!z jas cuando las condiciones
2, 4-D amina o. 6 1. alcance 20cm. de al- de crecimiento son muy to. En maices m~s al buenas, para reducir el
+ + tos, usar boquillas de dano al maiz. No 'J.33.r Ban-gota. vel si la distanciaatm-C'":hn
Banvel .o. 3 1 .. po vecino de-r-emolac:rn, so . ja, jardines-'i. ornan:;.::~.E-- -les esta a menos de 800 m. No tratar maiccs que t-;;n-gan mas de GO cm. de altu-ra. Cost.a aproximado US$L25 a $3.50.
Mtrex/ Atrazina SOW 1. 7 kg Usar agua mezclada con
6 aceite. Lea la etiqueta del
Malezas de hoja an- producto. Puede dar control AAtrex/ Atrazina 4L 2. 8 1. cha de menos de 15 parcial de gramfoeas male-
cm. zas menores de 2.5 cm.
Sor go Cos to aproximado US$ 7. 00.
Cf:I
2,4-D amina 1. 2 1.
2,4-D ester o. 6 1.
Cuando el sorgo tie ne de 10 a 30 cm •• -de altura. D espues usar boquillas de g~ ta.
La aplicaci6n, cuando el sorgo tiene menos de 10 cm. puede inhibir el desarrollo de las raices Costo aproximado US$1. 25.
TRATAMIENTOS ADICIONALES DE POSTEMERGENCIA: Ma!z: Banvel, Bladex SOW, Banvel + atrazina., Dowpon M + 2, 4-D dirigido, Evik dirigido, Lorox dirigido.
... .. <::..>
C. Sistemas de Cultivo Reducido.
Pru~bense estas tecnicas en parcelas pequenas antes de tisarlas en escala m~yor.
Situaci6n
Ma!z sin cultivo en suelos con empastado de graminea.
Mafz sin cultivo sabre alfalfa.
Ma!z sin cultivo despues de maiz.
Herbicidas y D6sis por hectarea.
AAtrex 4L, 4. 7 a7.0 1. +Paraquat CL 1.2 a 2. 3 1. + Surfactante x - 77
2, 4-D amina, 2. 3 1. + Banvel 0.6 1.
AAtrex4L, 1.7a7.0l.
Lasso + Atrazina SOW 4. 7 1. y 2. 2 kg.
Bladex 4L, 7. 0 a 9. 3 1.
Epoca de ·Aplicaci6n.
Aplicar al crecimiento nuevo antes de la emergencia del maiz.
Aplicar 15 a 30 dias antes de la siembra del maiz, cuando la alfalfa tiene 7 a 10 cm. de creciiniento nuevo. No cultivar por 5 dias.
Preemergencia
Pre em er gencia
Preemergencia
Operaci6n y Costo
En gramrneos perennes. Costo aproximado US$30.00 a $50.00
Control de alfalfa. Costo aproximado US$10.00.
El maiz voluntario es un problema. Controlar las malezas de hoja ancha con 2, 4-D ester antes de la siembra. Mezclar el paraquat en el tanque para controlar las malezas presentes al tiempo de la siembra. No usar Bladex en suelos con menos de 1. 5% M.O. Costo aproximado US$19.00 a $45.00.
,._, . ....
D •. Areas no Cultivables.
Aplicar esta ca_!! tidad de produc-
Area o Uso Herbicida to comercial/Ha.
Barb echo Phytar 560 9.3a18.61. qu!mico
Paraquat CL 4. 7 1.
2,4-D 2. 3 1. Orillas de caminos. 2,4-D 2. 3 1. (control de + hoja ancha) Banvel 1. 2 1.
Tordon 101 4.7a7.0l.
Canales de Karmex o 5.6 a 11.21. riego Tel var
AA tr ex, 8.4 kg Atrazina 6 Princep BOW 6
6 " 6 . AAtrex 6 Atrazina 4L 14 l.
Epoca de Aplicaci6n
Postemer gencia
Postemer gencia
Cuando malezas de hoja ancha tienen de 5 a 10 cm.
Postemergencia
Aplicar tan pronto se construyan los cana-les o acequfas de rie-go. Aplicar antes que aparezcan las malezas o inmedi.atamente des-pues.
Observaciones
Aplicar en d!as despejados y calidos.
Usar suficiente agua para asegurar buena cobertura. Agregar 1/2% de agcnte hu-mectante como X-77.
Repetir el tratamie:1J.o en ca so necesario. Para especies lenosas, reemplazar 1.2 l/ha. de 2,4-D por 1.2 l/Ha. de 2, 4, 5-T.
No usar BANVEL o TORDON cerca de especies suscepti-bles.
Usar suficiente agu9 para as~ gurar un bu en cubrimienlo. Puede afectar arboles veci-nos.
...... N>
Co!ltrol de toda vegeta ci6n por -tiempo largo.
Pramitol 25 E 2 1. por 100m 2
6 6 Pramitol 5 PS 5-10 kg por lOOm 2 Hyvar X .25 kg por 100 m2
6 6 Hyvar XL .4 1. por 100 m2
Krovar 1 • 25 kg por 100. m2
Tratar antes que .. aparezcan las malezas o inmediatamente despu~s.
Algunas malezas requerir~n d6s~s mlis altas. Cons11ltar instrucciones p::i.ra casos espec!ficos. Los herl>icidas usad::>s en canales de riego tambicn pueden usarse en es te caso. Consulte las etique-: tas para d6sis.
I-'· (,,.,:)
AATREX
ATRAZINA
BANVEL
BEX TON
BLAD EX
21 4-D
ERADICANE
HYVAR
!GRAN
KAR MEX
KROVAR
LASSO
DICCIONARIO DE HERBICIOAS
Atrazina. Ciba-Geigy.
Herbicida S-Triazina de presie:::nbra, preemergencia y postemergencia p3.ra el control de malezas de hoja ancha y de algunos gram!neos. Varios fabricantes.
{Dicamba) Herbicida de post y preemergencia para el control selectivo de malezas en hoja ancha en ma!z, cereales de grano pequefio y pastos.
(Propachlor) El mismo ingredie:ite activo que Ramrod. Primariamente p;i.ra el control de malezas gramineas en ma:!z y sorgo. Dow.
(Cyanazine) Triazina de corto perfodo residual para el co:itrol de gram!neos y malezas de hoja ancha en sorgo. Shell.
Herbicida reg"Jlador de crecimiento para el control de malezas de hoja ancha en el cultivo de·cereales. Muchos nombres comerciales.
(EPTC + R-25788 antidoto) Uso similar al del EPTAM. El antidoto da mayor protecci6:i al cultivo. Stauffer.
(Bromacyl) Usado como esterilizante del suelo y para el control de plantas lefiosas. Du Pont.
(Terbutryn) S-Triazina de corto perfo:io residual usado para el control en preemergencia en sorgo. Ge:ie-rlamente se combina con Atrazina para lograr W1 mayor espectro en el control y reducir los residuos ea el suelo. Las temperaturas bajas puede:i producir fitotoxicidad al cultivo. Ciba-Geig'.f.
{Diuro:i) Urea sustitu!da para el control selectivo de malezas anuales (en d6sis baja), o como esterilizante del suelo (en d6sis altas). Dupont.
Combinaci6n de Hyvar y Karmex. Dupont.
(Alachlor) Usado en presiembra y preemergencia para el control de gramineos anuales y algunas malezas de hoja ancha en maiz, soya y frijoles. Monsanto.
LOROX (Linvron) Preemergente para el control de :::nalezas de hoja ancl1a en ma!z, sorgo y frijoles. Dupont.
PARAQUAT CL (Paraquat) Herbicida no selectivo de contacto registrado para varios usos de siembras sin preparaci6n del suelo. Chevro:i.
i4
PHY TAR
PRINCEP
(Aciclo Cacodfiico) Herbici.da de contacto, no selectivo para el control de malezas en suelos no dedicados al cultivo. Ansul.
(Simazine) Preemergente de largo efecto residual usa do en ma!z. Ciba-Geigy. -
PROPACHLOR Mismo ingrediente activo que Ramrod, para el control
RAMROD
RAMROD-
. de m8.lezas gramfoeas en ma!z y sorgo. Farmland.
Mismo que Propachlor. Monsanto.
ATRAZINA 69W Combinaci6n de Ramrod. y Atrazina con amplio espectro. Usado en mafa y sorgo. Monsanto.
SUTAN + {Butylato + R- 25 7 88) Herbicida incorpor ado en presiembra para el control de malezas gramineas en mai'z. Sanffer.
2,4, 5-T
TELVAR
TORDON
Herbicida para el control de malezas lefl.osas (matorrales). Amchem, Dow.
{Monuro!l) Para el control de vegetaci6!1 por largo tiem po en suelos no cultivables. Du Po:it. -
(Pichloram) Herbicida de postemergencia para el control de malezas anuales y perennes de hoja ancha en suelos no cultivables. Su efecto residual puede durar afios en el suelo. Dow.
i5
HERBICIDAS GRANULADOS
Ciertos herbicidas se encuentran disponibles; no solo en forma l!quida o como polvos mojable3, sino que tambicn como granulados. En general, el compori:amiento de un herbicida es el mism.o, s-ea que este formulado como granulado. l!quidC> o polvo mojable. Los granulados tienden a ser algo mas caros por unidad de ingrediente activo que los Hquidos y polvos mojables. La gran ventaja de los granulados sobre las demas formulacio::ies es que se elimina la necesidad de usar agua. Los principales herbicidas formulados como granulados son:
1. Para Ma!z.
AATRAM
BEXTON 20G
Una forma granulada de Atrazina al 20% mas propachlor I p::tra uso preemergante. Ciba-Geigy.
Una forma granulada de Propachlor al 20% para uso preemergente. Dow.
BLAD EX 15G For ma granulada de Cyanazina al 15% .para uso preemerg~nte. Shell.
KNOXWEED 10-4G Combinaci6n granular de EPTC (Epta..--n) y 2, 4-D ester, para uso preemergente. Stauffer.
LASSO II Un granulado de Alachlor al 15% para uso preemergente. Monsanto.
LASSO-ATRAZINA Una forma granulada de Alachlor mas Atrazina, para uso preemergente en suelos arcillosos y franco - arcilla - limo sos. Monsanto.
PROPACHLOR 20G Forma granulada Propachlor al 20% para uso preemergente (mismo ingrediente activo que Ramrod. Farmland.
RAMROD 20G Forma granulada de Pro?achlor al 20% para uso preemergente. Monsanto.
SUTAN+ Forma granulada al 20% de Butilato + R-25788 para uso de presiembra, incorporad:>. Stauffer.
+ SUTAN -ATRAZINA 18-6G. For-ma granulada de Butilato - R 25788 +
2. Para Sorgo.
Atrazina para uso en presiembra, incorporado. Stauffer.
BEXTON 20G Igual al del maiz.
PROPACHLOR 20G Igual al del maiz.
RAl\lROD 20G Igual al del maiz.
io
LIMPIEZA DE LA ASPERSORA ..
Enjuagar la aspersora con un material que actue como solventc de los her bicidas. El kerosene (parafina o petr6leo diafano) sirve para eliminar -herbicidas solubles en aceite como el 2,4-D ester. Los productos quimicos que forman emulsiones con el agua son solubles en aceite. Despues del lavado con kerosene, es necesario enjuagar con agua que contenga de tergente. para eliminar el kerosene. Las sales amina del 2, 4-D son s•'5° lubles en agua.
Para la mayor!a de las herbicidas solubles en agua, el enjuage repetido con agua es generalmente suficiente. Los de tipo hormonal requieren pre cauciones extras. Si se us6 2, 4, 5-T, Banvel, 6 2, 4-D, hay que lle:iar - · el estanque con una mezcla de agua y amoni'aco. Mezclar un litro de amo nfaco comercial en 100 litros de agua. Colocar la soluci6n en el estan- -que y bombear para llenar bombas, mangueras y boquillas con la soluci6n. Dejar el estanque Ueno c_on la soluci6n durante 24 horas. Despues. enjuagar con agua.
En el caso de polvos mojables, enjuagar repetidamente cqn agua en abundancia.
i7
HO\V TO CALIBRATE A SPRAYER
The variables are:
1. Volume application rate (lfha) -optimum rate depends upon nature of the target {soil,, small plants, large plants), the pesticide and type of formulat.ion.,climatic conditions (which affect evaporation and movement of spray droplets).
2. Pressure produced by pump (kg/ cm2 or lb/ind12}. -optimum is characteristic of pump and nozzle types .. and spray
2.
target (herbicide requires less 30 lbf in2, insecticides about 40 lb/in ) -pressure is controlled by force applied to pump,. by hand lever or tractor engine revolution speed.
3. Viscosity of spray material. -characteristic of pesticide formulation and dilution
4. Nozzle type and size of aperture. -type (flat, cone, etc) depends upon spray target (soil or plants). -size (output in ml/min) is optional, but enlargement may occur with wear.
5. Width of single spray run, or on a spray boom the number of nozzles and distance between each (m). -depends upon formulation, importance of drift,. nature of target, row spacing and nozzle type.
6. Speed of travel (km/h). -a matter of convenience: for hand spraying about 3.5 km/h or 1 m/ sec. tractor spraying according to terrain. -low speeds increase application costs.
Method:
L Check, clean and rinse all parts of tank, hoses, screens and nozzles. 2. Decide upon optimum spray concentration .. volume application rate
and pressure.
3. Obtain .constant pressure by careful regular strokes on knapsack pump or set tractor engine to convenient speed.
4. Measure output from nozzle in ml/minute. Usf'- clean water or actual pesticide mixture if viscosity is different. Make several determinations and take the average.
Where there are several nozzles, check for uniformity of ea.ch nozzle (replace any nozzle which differs by more than alxmt 15<tft.} and
determine average output.
5. With boom sprayer, check uniformity of spray rlep."'.>sition along the
- 2 -
lenght of the boom. If necessary, adjust spacing of nozzles so that uniform pattern is obtained using a boom height which avoids excessi"V drift hazard.
6. From total nozzle output calculate time required to spray the volun1e of liquid required for 1 hectare •
7. Using calculated time/ha and width of spray run (row spacing or boon length), calculate required speed of travel.
8. If calculated speed is impractical, select one variable which can be readily changed (e.g. size of nozzle or pressure) and recalibrate usin: the new set of data.
9. Check your conclusions by spraying a measured sample area. in the field, e.g. 1 row of O. 75m width x 100 metres row lenght. Note that at constant tractor engine speed and gear, ground speed will vary according to texture of ground.·
1.
2.
Example
Requirement: to apply glyphosate herbicide at 3 kg. A.l. /ha in 200 litres/ha using tractor boom sprayer. Herbicide formulation is 50% emulsifiable concentrate .
Calibration was done using the ~ollowing constants: (1) pressure of 25 pounds /inch (25x12=300 pounds/inch2 total for
bob1n .of 12 nozzles. (2) Tractor engine speed of 1500 revolutions/minute (3) Flat nozzles size 80015 (4) 12 nozzles along boom, at spacing of 58 cm.
3. Nozzle outputs we?'e measured _ for 45 second period, repeated three times. The average output for 12 nozzles was~ ml. fl~ Therefore output per nozzle = 511 x 60 ml per n1inute
45'"
Total output of boom =0.511x60x12 litres/minute 45"
= 8.17 I/min
4. Calculate tractor ground speed required to deliver 200 l/ha:
Boom width is 58cm x 12 nozzles = 6. 96 m Distance travelled in spraying 1 ha. = 10000 = 1437m
6.96
Time to spray 1 ha. = 200 = 24. 5 minutes rn
Thus 143 7 m must be travelled in 24. 5 minutes Therefore speed is 1 • 43 7 x 60 = 3. 5 km/ hour
~5
5. · Determine actual ground speed under field conditions.
- 3 -
Observe tractor meter and select gear which gives approximately the desired ground speed with 1500 rev/min engine speed. Observe time taken by tractor to travel 40 m. If 40 m are travelled in 45 seconds, then speed = 40 x 60 x 60 = 3. 2, km/h
fITTRf 45"
6. If changing to a higher gear is found to give a speed too great for the terrain, consider reducing pressure slightly; or increase nozzle spacing as follows: Thus, distance travelled in 24. 5 minutes at 3. 2 km/h
= 3.2 x 1000 x 24.5 = 1307 m 60
width of boom = 10000 = 7 • 65m 1307
Therefore nozzle spacing should be 7. 65 m = 64 cm 12 nozzles
but note that boom height must then be increased to main:tain spray pattern, thus increasing tendency to drift.
7. Alternatively, determine actual application rate at 3. 2 km/h and the constants used in paragraph 2 above, and apply at this rate.
Application rate = 200 x 3 • 5 = 219 1 /ha -s-:-2
8. Volume of 50% formulation required = 3 x 100 = 6 l/ha -SU
The ref ore make up tank mix in the following proportions (by volur 6 parts: 213 parts (=219 total) herbicide: water
Note on pressures and spray droplet size.
1 • Most sprayers emit a wide range of droplet sizes at any given pressure.
2. As pressure increases. volume output at nozzle increases and average droplet size decreases.
3 • Although all droplets are forced out of the nozzle at the same spee, large droplets retain their velocity better than small ones. Thus large droplets can be directed onto their target (leaves or soil) bui very small ones (less than about 150 jAm. diameter or 0.015 cm) soon start to drift in the wind.
4. "Drift spraying'' using very small droplets can be useful for reacht plant surfaces underneath the canopy 1 e.g. for insecticides and fungicides. But wind and convection currents determine where th'' droplets go. ·when drift is not required, use about 40 pounds/inc.: pressure to obtain fair~ fine spray of insecticide.
5. Use 20 -30 pounds/ inch for a coarse spray of herbicide. 6. When using a knapsack sprayer~ maintain uniform pressure by
regular, steady strokes on the hand-operated lever. Do not use violent bursts of pumping.
HOW TO MAKE AN INSECTICIDE BAIT
Insecticide baits are often used for controlling cutworms
because a bait requires less insecticide per hectare, and may be the
only feasible method of administering sufficient insecticide to kill a
large cutworm larva.
Ingredients per hectare
1. 5 kg carbaryl (Sevin) 80% W. P.
45 kg wheat bran
5 large oranges or lemons
7. 5 litres molasses
10-20 litres water
Make 2 mixtures, one containing insecticide and bran, the
other of molasses+ water+ mashed fruit.
Add the liquid mixture slowly to the insecticide /bran mixture,
stirring it constantly. until a pasty texture is obtained. Wear
gloves during mixing.
Application
Wearing gloves, sprinkle freshly made, moist bait in the field
during the hours of darkness.
HOW TO MAKE A GRANULAR FORMULATION OF
INSECTICIDE
A wettable powder formulation can be made into a simple granular
formulation to permit application without the need for a sprayer and a large
quantity of water. However these granules will not have the advantage of
slow release of insecticide which is a c~aracteristic of~ commercial
granules.
~of making 2% carbaryl (Sevin) granules from 80% W. P.
Small-grained sand is required; if it is dirty, wash it and allow
to dry.
Make a concentrated solution of sugar in a small quantity of water.
In order to make 1 kg granules, weigh out 1000 x 2 x 100 = 25 g. 'loo 8o
insecticide, and 1000 - 25 = 975 g sand.
Place the dry sand in a covered container (e.g. glass jar with
screw top).
Add a Rmall quantity ( 1-2 ml) of sugar solution. shake to mix
thoroughly.
n is important not to apply too much moisture; after shaking,
the sand should feel slightly damp when rubbed between the
finger tips and only a slight amount of moisture should be left
on the fingers.
Then place the insecticide in the jar and shake again until the
sand is completely coated with insecticide.
Remove from the jar and spread out to dry.
If the right amount of sugar solution is used. prolonged drying
will not be necessary. If excess is used, the insecticide will
become lumt>v and the sand v.-ill be poorly coated.
j_
J_
INOCULATION METHODS .
Principles
Inoculation with plant path:ogens has two purposes:
1) To test the pathogenicity of an isolate.
2) To artificially create or·increase infection.
In the first case small scale inoculations are carried out generally in a laboratory
·or greenhouse. The second case can apply to inoculation to determine the race of
a pathogen in which case the number of isolations is not large. However, artifi-
cially created infections are often used to test levels of resistance in a breeding . . ·.
programme where large numbers of uniform inoculations are required. Field in-
oculations to assess a material for disease resistance must take the following prin-
ciples into consideration.
1) Sufficient replication is required to obtain a meaningful result
(at least 10 plants per family or line that is fairly uniform in reaction).
2) A method should be used which does· not allow plants to escape
infection unless they are immune.
3) Infection should kill only the most susceptible plants and
• • . create a range of different levels of infection. This enables the material to be
more readily classified.
4) The method should not be time consuming so that all the plants
can be inoculated over a short period of time. ~
5) In cases where the inoculation method only brings the patho-
gen into contact with the plant condition for disease devel0pment should be present.
6) A uniform inoculum should be applied to each plant. The best
method of inoculation can only be determined by experiment.
2
The inoculum itself should fulfill these conditions:
1) Be virulent and fresh. Old cultures or cultures that have
been grown in the laboratory for many generations differ from natural inoculum
and should be avoided.
2) Be genetically variable. This can be achieved by collecting
isolates from several sources. It is no good developing resistance to one race·
of the pathogen only to find that it is susceptible to other races present in the
area.
The method of inoculation should, ·with.in practical limits, duplicate· the natural
process of infection. Resistance can be expressed to contact with the pathogen,
penetration, growth within the host and rate of reproduction of the pathogen.
Methods of Inoculation
1) Soil infestation
The inoculum is introduced into the soil either by incorporating diseased plant de
bris or pouring on cultures of the pathogen. R~ot infecting organisms are often
applied to the soil surrounding roots and subsequ~ntly the roots '?ut to aid penetra
tion. Cultures should be washed free of their culture medium as the medium often
contains chemicals which cause plants to develop wilt or chlorosis ..
2) Root immersion
Seedlings are lifted out of their soil, dipped in a suspension of the pathogen and
replanted. As roots are broken and therefore enable ready access of the pathogen
this method does· not allow resistance to penetration to be assessed.
3
3) Dusting
Any mycelium and spores or ground up diseased tissue are applied to plant sur-
faces. Plants can be covered with plastic bags for 24 hours to ensure the high
• humidity needed by most fungi for germination and growth.
4) Spraying
A suspension of the pathogen is sprayed (or brushed,) onto leaf or stem surfaces.
Bacteria applied with a compressed air spray will enter the leaves through the
stomata thus facilitating infection.
5) Injection
Spores or mycelium suspended in water can.be injected into any part of the plant.
This method circunvents resistance to penetration. Inoculum can also be grown
on toothpicks by immersing them in a liquid cu'iture or laying them on the agar sur-
face. The toothpicks are then inserted into stems and left there. This allows the
pathogen time to grow into the tissue before the inoculum dies or is removed. Ino-
cul um can also be placed in a cut and sealed with vaseline to .Prevent drying out.
6) Vtruses
. Viruses need special methods of inoculation the commonest two of which are sap
and vector inoculation. For sap transmissable viruses infected plant tissue is ground
up in buffer and the liquid rubbed onto leaves. An abrasive such as carborundum
powder can be used to increase penetration. Non sap transmissable viruses have
to be inoculated by means of their vectors. The vector is fed on infected plants and
then transferred to ~he test plants. Feeding vectors are usually kept in small gauze
cages clamped onto the plant leaves.
,,,.
I Actvol
INSECTS
How insects get into grain
1) Some insects infest the grain while it is still in the field, before and after harvest (if the grain is being dried in the field).
2) Some insects can fly from fields to stored grain and from stored grain to the fields. This type of insect is very dangerous because it can so easiiy get to the grain.
3) Farmers store grain year after year in the same sacks, containers and buildings. Bins made of wood or woven grasses have cracks and spaces which fill up with dust, dirt and broken grains. Insects live in these dirty places and infest the new grain right after it is put into the container.
4) New grain is put into a storage building containing grain left from the last harvest, grain already heavily infested.
5) Grain goes from the field to the storage place in carts and wagons which were not cleaned after the last use.
In many cases stored grain provides a perfect place for insects to live and grow because food, air, moisture and heat are provided.
Some insects like certain kinds of grains better than others. Not all insects eat the same part of the grain kernel. How they eat the kernel and the part of the grain they eat depends on the type of insect.
Primary Pests
Some insects, such as the An9oumois Grain Moth, the Lesser Grain Borer, and the Rice Weevil are primary pests. They attack the grain first. They are able to break down the hard seed coat of the whole grain. Their eggs are laid inside the kernel, and the growing larvae eat the inside of the kernel.
Secondary Pests
These follow the primary pests. They feed on the grain that now has broken and cracked seed coats. The Rusty Grain Beetle is a good exampla of a secondary pest. This beetle will not attack healthy, undamaged grain, but it will attack spoiled grain.
Tertiary Pests
They feed on broken grains, grain dust, and po~der left by the other groups. The Confused Flour Beetle is a tertiary pest of whole grains. Also, it 1s a primary pest of milled grains such as flour.
Air
nsects require a certain amount of air containing oxygen to live. In air- ight storage, the respiration of the grain, and of insects in the grain use~ up the oxygen quickly; so any insects present in the grain will die.
- 2 -
Moisture
Insects obtain moisture from stored grain in several ways:
1) Insects can take moisture from the air.
2) Grain contains moisture which insects get when they eat it. The more moisture grain contains, the better food it is for insects.
3) Insects produce moisture and heat in the stored grain as they eat. The insect-infested grain then respires more quickly and produces more heat and more moisture. In a hot spot, where insects are active, grain releases a lot of moisture, into the grain mass. Insects can take this moisture into their bodies. When the hot spot becomes too hot, the insects will leave it and go to another part of the grain mass.
4) Insects can take moisture directly from the wet surfaces of the grain through special openings in their bodies.
The fact insects require a certain amount of moisture is important because it underlines the need for careful drying of grain before it goes into storage.
Heat
Insects live best within a certain temperature ~ange. As the temperature in the grain gets lower, they become less active. At one point they stop reproducing. If the temperature gets below 5° C they will die, depending on length of exposure and other conditions. As the temperature increases from
· 10-26° C, depending upon the kind of insect, they become more and more active; They will reproduce very quickly in a grain hot spot, for example, until the grain gets too hot. Above 35° C they have a more difficult time living and die at 60° C.
Try to keep stored grain as cool as possible.
Control of Insects in Stored Grain
Adult insects are easy to see in the grain as they live outside the grain, and are darker in colour. Often a farmer waits until he sees adults before he takes any control measures. When the farmer sees adults, it usually means the grain contains many more insects than are seen. Insect control should begin before the harvest.
An insect control programme should include:
1) Finding out which insects are damaging the grain •
2) Drying and cleaning the grain very well.
3) Asking an extension agent about insecticides.
4} Decision on money for insecticides.
Cleaning and repairing should include:
.
1} Sweeping out grain, grain dust, and dirt from storage bins, buildings. or
INSECT LIFE CYCLE
It is not important for a farmer to know the names of the insects or the names of the stages in their life cycles. But it is important for him to be able to recognize insects at all these stages. Moreover, he must know how stored grain insects develop, so he will know where to look for signs of insects in his grain. Adult insects are easy to see, but larvae and eggs of insects often are not.
Each female insect can lay many eggs. The number of eggs depends upon the kind of insect; some females lay hundreds of eggs. And each of these eggs could grow into a new adult. Some insects lay eggs on top of the grain; some insects lay eggs inside the grain. The eggs are laid in storage or in the field, depending upon the kind of insect.
Larvae
Eggs hatch into larvae. Larvae are often the big grain eaters. A larva growing inside a grain kernel eats out the inside of the kernel. Each larva is covered with a tough skin called the cuticle. The larva grows and the cuticle gets too small. The larva throws the cuticle away, keeps eating, and forms a new skin. This whole process might happen three or more times before the larva is full size and passes to the next stage.
Pupae
This is the transformation stage. Sometimes the larva forms a cocoon or other protective covering around itself as it goes into this stage. As a pupa, the growing insect needs no food and moves only in very small movements. It just slowly changes into an adult insect.
Adult
When all the adult characteristics are developed, the pupa throwG off a last skin and the adult comes out. The new adult is pale and soft. It takes 2 - 72 hours for the cuticle of the adult to harden and take on adult colouring and markings.
Storage Crib Grain in the Ficl~
• Insect ~~
Infested Maize
CONTROLLING INSECTS WITHOUT INSECTICIDES
RIGHT
INSECT CONTROL WITH INSECTICIDES
WRONG
DANG-E.R/ f"\IMlGAT&ON
Ut-lC>tRWA'V I •
- 3 -
areas in the home where grain is kept.
2) Repairing cracks in floors, walls, and ceilings where insects might get in or live.
3) Removing pieces of grain and dust from cracks, beams, ledges and any other parts of the building.
4) Patching any holes in the building and making sure it is watertight; moisture must not get into the storage area.
Concrete and metal bins are easier to clean than wooden bins and sacks. But all containers should be cleaned as carefully as possible.
Never store grain from a new crop near grain from an older crop. If the grain from the old crop is full of insects (and it usually is), the insects will spread to the new grain quickly. Also, grain for eating and selling should never be put into storage with grain which will be used to feed the animals. Animal grain usually sits around for a long time and is full of .insects.
Insecticides will not work properly unless used under clean, dry conditions.
Controlling insects without insecticides
Traditional methods
1) ~YP!!_in[ - Insects leave grain which is placed in hot sunlight as they do not like heats higher than 40-44° C. The sunning process does not always ki11 eggs and larvae which are inside the grain kernels.
2) Mixing local plants with grain - in many .areas, farmers mix local plants with grains. Information about which parts of the plants and which plants, should be mixed with the grain is passed on within the family. The plants differing from one part of the world to another. Such natural control methods, need to be looked at more closely. However not good in seed stores unless the seed is recleaned afterwards.
3) Mixing sand or wood-ash with grain - is another natural - control method. Some farmers mix sand or wood-ash with threshed grain to keep insects from breeding. The sand scratches the covering or cuticle of the insects' body and the insect loses moisture through the scratches. If the grain is d.ry. insects will not be able to get enough moisture to replace the moisture lost through the scratches, and will die.
4) Smoking - some farmers store unthreshed grain pn raised wooden platforms. They build smoky fires under the platforms. Other farmers store harvested grain in the roof of the building or shelter used for cooking. Both of these methods use the smoke and heat of fires to kill and drive insects out of the grain. The heat from the fires also helps to keep the grain dry and protects the grain from new insect attacks.
5) Storing in airtight containers - Process of sealing grain in a container so no air can enter the grain. Insects in the grain then die because there is
- 4 -
not enough air containing oxygen. In some areas, farmers store grain in very dry underground pits which can be made quite airtight. Other·types of airtight storage containers can be more difficult to build and maintain.
6) Storing unthreshed grain - The husk on maize and the hull of rice offer some protection from insect attack.
Improvement in Traditional Methods
It is very important to have clean and waterproof buildings for storing grain. When choosing a site for a new building, the buildings should be placed as far away as possible from grain standing in the fields. This helps protect against insects flying from the field to the storage area. The grain storage area should not be placed near places where animals are kept; certain insects found near animals and their food also attack stored grains.
Insect control with insecticides
Use only recommended insecticides on clean, dry grain. Insecticides must always be used with care.
The danger in insecticide use is that farmers do not have enough information about insecticides to use them correctly for their type of grain and their storage situation. For, example many farmers around the world call insecticides DDT. They are likely to go to market, pick up some DDT powder, and use it in ways and places which can lead to sickn~ss and even death. The use of insecticides( cannot be separated from the kind of storage container and the purpose for wh1ch the grain will be used. Some insecticides can be used on grain for seed, but cannot be used on grain for food.
Types of insecticides
Many different poisons will kill insects. But there is a much smaller number of poisons (insecticides) which are useful in grain storage work. Some insecticides are made from parts of plants eg Pyrethrum. Some such as Cyanide, are inorganic chemicals: others are man-made organic chemicals eg Malathion and BHC.
The insecticides available to farmers for grain storage purposes are of two major types - contact chemicals and fumigant gases. These insecticides can be bought in a number of forms (formulations); they are applied differently depending upon the type of grain and the type of storage.
Types of Insecticides
1. Contact Chemicals
Dusts
1) Low concentration of insecticide mixed with powder.
2) Safer to handle than some of the other formulations available.
3) Ready to use.
4) Must be kept dry or they will not mix evenly, and the insecticide will not work as long.
5) May be mixed with grain at time of storage. Use only those dusts, eg Malathion and lindane recommended for this purpose.
Wettable Powders (Dispersible Powders)
1) High concentration of insecticide.
2) Must be mixed with water before they can be used.
3) Require careful mixing.
4) Are used to spray outside surfaces of sacked grain, storage containers, or buildings.
5) Are never used directly on grain.
6) Can be applied with simple sprayers which can be purchased or made.
Emulsion Concentrates
1) Liquid concentrates.
2) Must be mixed with water before they can be used.
3) Contain a high amount of insecticide mix~d with other ingredients.
4) Need special equipment to apply.
5) More difficult for farmers to use.
Other Forms
Liquid concentrates and powders which must be used with special equipment. These formulations are used with fogging machir1es and smoke generators;
- 2 -
They are not appropriate for use by most farmers.
REMEMBER: It is important for the farmer to know which formulations are available in his area, which of these formulations he can use, which he shoul.d not use, and how they should be applied.
2. Fumigants
Fumigants are gases
Advantages
· 1) Gas can enter all the cracks in storage buildings to kill insects hiding there.
2) Gas can get between the tightly packed grains in storage, and in most cases~ can kill larval stages within t~e kernels.
Problems
1) Fumigants are extremely dangerous to man. Some are safer and easier to use than others. A fumigant must be chosen which will not leave poison in the grain and which is relatively safe for the farmer to use.
MOST FUMIGANTS ARE SAFE ONLY WHEN USED BY A SKILLED OPERATOR
2) Fumigants kill only insects which are already in the grain. They do not protect grain from new attacks.
3) Fumigants must be used in airtight containers.
4) Fumigation may affect the ability of seeds to germinate.
Solid Fumigants
1) In tablet or packet or pellet form.
2) The active chemical is Aluminum Phosphide. The tablets release Phosphine gas when moisture touches them. Fortunately, the tablets take about three hours to release enough gas to kill a person, so the person who follows the rules of fumigation carefully can use these tablets safely.
3) Fumigant is sold under the trade names Phostoxin, Detia and Celphos.
Liquid Fumigants and Low Boiling Point Gases
1) Dangerous to apply. ~ill people if used incorrectly.
2) Must be applied by trained people wearing full protective clothing.
3)
4}
Not recommended to farmers for individual use.
Include Carbon Tetrachloride, Ethylene Dichloride, Ethylene Dibromide and Methyl Bromide.
. ·.~- ... ~r.-~-:··il· ·:O~~
(-··~\:':~ .;..<r.'~.~:'k'~ .
. ~~· .· . ~~~ffe~~·.~w-:;.::~·t;y . p;.±. 6~·. . ~(.)fO: t:,.....,, .~;Cl .• "C!·r,· .... ~ .. ~~· ~;:w.~· . ~
Using a Cloth Sack to Dust Insecticide
~Q Plunger-type duster-- ~ looks like a bicycle pump
APPLYING INSECTICIDES
'
MIXING GRAIN ANO INSECTICIDE WITH A SHOVEL
A compressed air sprayer with plunger handpump
Door for ti!Uftg 1nd empf)'fng tr11 dr\lm
S.tds ue pv1 In Wt Iron dtvm
A ORUM FOR MIX!NG GRAIN AND INSECTICIDE
TWO TYPES OF HAND-HELD SPRAYERS
- /.l'lount of Fu1ri9ont To Apply Per 1,00CJ Bushels of Sturcd Groin, --- -Mr.!ol l!in Wood Bin -~ Shelled Shcllod
corn, corn, fumigant Mixtl;rcs Wheot, octs, Groin Vt heat, oot~, Grein
rye barley sor9hum rye baday satghum (go!lons) (9,cllons) (gal Ion s)__Jc,;cl Ion sl_ ( c .. 1i !oas)
.. ·:::---:-.=.:: (9cllt1;1~)
= - ···~---.: .. ---= sor. carbon tetrochlorid~, .
20% carbon bi sulfide' 3 3.5 5 6 7 10
175% ethylene dichloride, 2
" 25% carbon tetrachloride 3.5 5 - 7 10 -5% ethylene dibromide, 2 > . 35% cthylr.ne dic:hlcride,
i 603 carbon tetrcchlorii:!e 3 3.5 5 6 7 10
l Carbon bisulfide is e.xplc sive when u sod without a fire suppressant such a1 corbon tetrachloride. Apply when grain temperature is above 60~ F, · . •.
' Apply whe'? groin tempercture Is above 70° F,
• Groin treated with fumigonts containing ethylene dibromide should be thoroughly aerated before feeding to 1.oying hens.
How To Apply Liquid Fumigants
1. Leave at least 1 foot of space between the groin and the top of the bin.
2. Leve I off the grain.
3. Seal all crcc:ks and openings to prevent the fumigant from escaping.
4. Apply fumigant when there is little air move· ment and the grain temperature is as indicated in table 1.
:S~ Apply liquid fumigants uniformly over the grain surface using o c:oarse, fon-shaped •pray.
6. Where it is possible, cover the top of the i groin with o tarpaulin immediately after the ·fumigant is applied.
7. Expose the grain to the fumigant for at least 72 hours.
HOW TO CALCULA7E CUSIC FF.ET OF GRAIU IN STORJ.G E UINS
Circular Bir.s
C2 h Cubic feet ·~
or tho distance around the bin times the di 5lonc:e around the· bi". ti mes tho hoight of the gr~[.,, dfvidi"-:1
--, PRECAUTIONS TO u~e WITM FUMICMi rs j
All fumigants are poisonous and should be handled with extreme cauiion.
Store fumigants in cool, dry, protected, ar.d ventilated pl cc es outside of inhubi red buildings.
Do not get inside the bin when applying the fumigant. Stand outside the bin.
Avoid breathing vapors. Wear on apptovcd I) pe of gas mask.
Clothing on which fumigants are spilled should bo removed immedia1ely.
Protect !ikin surfaces from contact with fumigants.
Some fumigants ore flammable. Follow the precautions on the manufacturer's label.
Square or Rectangular Bins
or the length of the bin
Cubic feet. LWH times the width of the bin fiml!'! th(!t height of the groin.
INSECTICIDE INFORMATION SHEET
BHC
OTHER NAMES: Benzene Hexachloride, heh, hoch
TYPE: Contact Chemical, lasts a long time.
FORMULATIONS: Emulsion Concentrate, Wettable Powder, Dust and Smoke. Sometimes it is sold mixed with other pesticides.
WARNING: SAFE TO USE IN THE CORRECT DOSAGES. READ DIRECTIONS CAREFULLY. NEVER USE MORE THAN THE DIRECTIONS SAY TO USE.
CONTROLS:
USE TO:
• DO NOT USE ON OR NEAR CATTLE OR PLACES WHERE CATTLE LIVE.
• 00 NOT FEED TREATED FORAGE OR CROPS TO LIVESTOCK.
DO NOT ALLOW IT TO POLLUTE WATER SUPPLY.
• DO NOT USE ON ROOT CROPS. IN MANY FRUITS AND VEGETABLES, BHC CAUSES A FUNNY TASTE TO DEVELOP. ROOT CROPS ABSORB AND HOLD THE FLAVOR. TOO MUCH BHC CAN HURT GERMINATION, AND SEED GROWTH.
• DO NOT STORE NEAR ANY PRODUCE THAT WILL ABSORB THE SMELL OF THE INSECTICIDE.
• IT IS POISON TO FISH AND HONEY BEES.
Grasshoppers, ticks, chiggers, aphids, lygusbugs, spittle bugs, thrips, fleabeetles, leafhoppers, armyworms, wire worms, flies, mosquitos, ants, termite~ and others.
SPRAY OR DUST THE INSIDE .II.ND OUTS IDE OF GRt\IN STOPJ,GE BUILDINGS. Keep animals av-1ay while you are workfri9-with BHC.
MIX WITH SEED that is going to be used for planting.
OTHER NAMES:
TYPE:
FORMULATIONS:
WARNING:
CONTROLS:
USE TO:
INSECTICIDE INFORMATION SHEET
DDT
Chlorophenothene, Accotox, Anofex, Neocid, Neocidol, Pentachlorin, Sillortox~
Contact Chemical, long-lasting.
Emulsion.Concentrate, an aerosol, granules, dusts. It is also sold mixed with other pesticides.
• DDT IS NOT IMMEDIATELY DANGEROUS TO MAN. BUT SINCE THIS POISON DOES STAY ON THINGS FOR A LONG TIME, THERE IS SOME CONCERN ABOUT WHETHER DDT CAN HURT PEOPLE WHO USE IT VERY OFTEN AND FOR A LONG TIME. USE IT CAREFULLY.
• 00 NOT USE NEAR FOOD.
• DO NOT USE IN AREAS WHERE IT MAY POLLUTE THE WATER SUPPLY.
• DO NOT USE TO DUST SACKS OF STORED GRAIN.
• DO NOT USE WHEN THE TEMPERATURE IS OVER 90° F.
• DO NOT USE ON DAIRY ANIMALS OR IN DAIRY BUILDINGS OR AROUND POULTRY.
• DO NOT STORE IN IRON CONTAINERS.
• DO NOT USE TO DUST INSIDE OF GRAIN STORAGE CONTAINERS.
Codling moths, flea beetles, leaf hoppers, corn earworms, corn borers, thrips, flies, mosquitoes, ·1eaf miners, Japanese beetles, spittle buqs,and others. It works well against beetles, in some areas, but in other places beetles have.developed resistance.
PROTECT YOUR STORAGE BUILDING against insect attack. Apply the DDT either by spraying or painting it on· with a brush. Repeat the treatment every six to · eight weeks.
NOTE': DDT no longer works against some insects.
INSECTICIDE INFORMATION SHEET
DICHLORVOS
OTHER NAMES: DDVP, Vapona
TYPE: Contact Chemical and Fumigant
FORMULATIONS: Spray, Pest Strip
WARNING: CAN BE DANGEROUS TO PEOPLE AND ANIMALS IF NOT HANDLED CORRECTLY.
CONTROLS:
USE TO:
HANDLE PEST STRIP WITH GLOVES.
DO NOT LET PEST STRIP TOUCH FOOD.
Moths, beetles. It is very poisonous to flying moths in a tight building, but kills beetles more slowly.
SPRAY STORAGE PLACES to kill flying insects. It does not last long.
· Provide control of flying insects by hanging the VAPONA PEST Sl'RIP. The strips give off poison for about 3 months (depending upon climate).
OTHER NAMES:
TYPE: .
FORMULATIONS: ·~ . . .. . ........ - .. .
WARNING:
USE TO:
INSECTICIDE INFORMATION SHEET
DIELDRIN
HEOD
Contact Insecticide.
Emulsion Concentrate (EC), Wettable Powder (WP), Dust, .and. Gr a nu 1 es. ..-
BO NOT TOUCH. IT CAN BE ABSORBED. THROUGH THE SKIN. IT IS EXTREMELY DANGEROUS TO MAN IF NOT USED CORRECTLY.
• DO NOT APPLY DIRECTLY TO ANIMALS OR LET ANIMALS EAT JREATED CROPS.
.• DO NOT DUMP EXTRA SOLUTION INTO LAKES, STREAMS, OR PONDS. IT WILL KILL FISH. PEOPLE WHO EAT THESE FISH WILL GET VERY SICK.
• IT IS POISON TO BEES.
• DO NOT USE TO TREAT GRAIN OR ANY PRODUCT TO BE USED FOR FOOD, ANIMAL FEED, OR OIL PURPOSES.
Protect storage buildings against insect attack.
INSECTICIDE INFORMATION SHEET
LIN DANE
OTHER NAMES: Gammexane, lsotox, Gamma, Renesan, OKO, BHC (e.xtremely similar but not the same)
TYPE: Contact Chemical
.FORMULATIONS: Dust, Wettable Powder
WARNING: NOT IMMEDIATELY DANGEROUS TO MAN, BUT, IF YOU TOUCH IT OFTEN, YOUR BODY KEEPS THE POISON INSIDE. IF YOUR BODY HOLDS TOO MUCH POISON, SICKNESS CAN RESULT. ALWAYS READ THE INSTRUCTIONS ON THE CONTAINER, AND USE LINDANE CORRECTLY.
CONTROLS:
USE' TO:
REMEMBER:
• DO NOT APPLY TO CROPS FOR FOOD WITHIN 30 DAYS AFTER HARVEST.
• IT IS POISON TO FISH AND HONEY BEES.
• DO NOT USE ON CHICKENS OR CHICKEN HOUSES.
Aphids, lygus bugs, grasshoppers, roaches, mange mites, termites. It is very good against·weevils which have developed resistance to BHC and against tne aau1t stage of the Angoumois Grain Moth.
TREAT YOUR SEED FOR PLANTING. Use 113g to 454g to treat the seed required to plant 25 acres. Store treated seed below 21°C and use within three months of treatment. Dosage should not go above 2.5 ppm on cob maize and above 5 ppm on unthreshed sorghum.
DUST ori unshelled groundnuts; unthreshed sorghum, bags OTlilaize, wheat, rice, maize in cribs.
SPRAY STORAGE AREAS.
INSECTICIDE INFORMATION SHEET
- MALATHION
OTHER NAMES: Malaphos, Malathon, M~lphos, Cythion, Emmatos, Carbophos, Mercaptolhion
TYPE: Contact Chemical
FORMULATIONS: Emulsion Concentrate, Wettable Powder, Oust, Granules, Aerosol, Baits
WARNING: ONE OF THE SAFEST INSECTICIDES FOR MAN TO USE. DO NOT USE OR PUT IN METAL CONTAINERS SUCH AS IRON.
CONTROLS: Aphids, mites, flies, leaf hoppers, mealy bugs, Japanese beetles, corn earworms, ants, spiders
USE TO:
and many others. Some special grain storage notes about Malathion:
• works well against Saw-Toothed Grain Beetle, Rice and Granary Weevils.
• does not work against the Red Flour Beetle in some areas.
• does not control adult moths and mites as well as BHC.
MIX WITH GRAIN. Apply as a dust to grain when it goes 1nto storage. Use 125 grams of Premium Grade Malathion 1.0% Oust per lOOkg. It should be used only with very dry grain. Malathion does not work well in wet or moldy grain.
SPRAY OR BRUSH ON BUILDINGS. It is unstable on cement or. whitewashed walls.
DUST interior surfaces in contact with grain.
INSECTICIDE INFORMATION SHEET
PHOSTOXIN
OTHER NAMES: Celphos, Oetia, Delicia, Phosphine
TYPE: Fumigant
FORMULATIONS: Pellets, tablets,or packets
WARNING:
CONTROLS:
USE TO:
VERY DANGEROUS.
. THESE TABLETS GIVE OFF A GAS WHICH CAN KILL A MAN IN A FEW MINUTES.
THIS INSECTICIDE MUST ONLY BE USED IN AIRTIGHT SITUATION OR CONTAINERS.
• TALK TO SOMEONE WHO KNOWS HOW TO USE PHOSTOXIN IF YOU HAVE NOT USED THIS FUMIGANT BEFORE.
Weevils, grain beetles, grain borers, flour beetles, cadelle, flour moths, grain moth~ and others.
Fumigate grain in airtight conditions. Fumigation must continue for at least 72 hours. This poison kills the insects present in the grain, but does not protect the grain from attack again.
INSECTICIDE INFORMATION SHEET
PY RETH RUM
OTHER NAMES: Pyrethrum is used with piperonyl butoxide
TYPE: Contact Chemical
FORMULATIONS: Sprays and Dusts
WARNING: IT IS NOT DANGEROUS TO MAN, AND IT CAN BE USED NEAR FOOD. BUT IT CAN CAUSE ALLERGIES IN SOME PEOPLE.
' CONTROLS: All grain storage insects. They are not resistant to
it.
USE TO: SPRAY STORAGE AREAS. It is a good insect repe1lant, and controls moths.
MIX DUST DIRECTLY WITH GRAIN GOING INTO STORAGE.
NOTE: It costs a lot. Pyrethrum is a natural insecticide. It is made from the heads of a certain kind of flower. It repells insects, but its power does not last long and breaks down in oxygen, water, or light. This is why piperony1 butoxide or another stabilizer is added to the pyrethrum.
RECOMMENDED INSECTICIDES AND DOSAGES
FOR MIX I NG DI REC TL Y WITH FOOD-GRAINS:
Malathion
Lindane
' 120 grams of 1.0% Dust for each 200kgs of grain.
120 grams of 0.1% Dust for each 200kgs of grain.
Pyrethrum -- 120 grams o( 0.2% pyrethrins plus 1 .0% piperonyl butoxide. Dust for each 200kg of grain.
FOR MIXING DIRECTLY WITH SEED-GRAINS:
It is possible to use more insecticide on grain to be used only for seed than can be used on grain for food. If there is any chance the grain will be used for food, use only the Malathion, Lindane,or Pyrethrum at the dosage recommended for food grain.
If the farmer is certain the grain will be used for seed,he can use:
Malathion, Lindan~or Pyrethrum -- 2 to 5 times more Dust than can be used for food grain,
DDT -- 100 grams of 3 or 5% DDT Dust for each lOOkg of grain.
IMPORTANT: There may be other insecticides available in your area which can be.used for grain-storage work. Make sure you know what these insecticides are and how to use them.
RECOMMENUED INSECTICIDES AMO DOSAGES (Continued)
FOR SPRAYING STORAGE BUILDINGS:
Note before spraying:
• Always clean the building before spraying.
• Dispersible Powders (DP) are better than Emulsion Concentrates (EC) for spraying on cement, brick, stone, or whitewashed surfaces.
Malathion -- Mix 400 grams of 25% DP or 200 milliliters of 50% EC in 5 liters of water.
Lindane ---- Mix 200 grams of 50% DP or 500 milliliters of 20% EC in 5 liters of water.
DDT -------- ls sometimes used to spray buildings. It must never be used directly on food.
Lindane/DDT- Mix 100 grams of Lindane 50% DP and 200 grams of DDT 50% DP in 5 liters of water.
OR
Mix 250cc of Lindane 20% EC and 400cc of DDT 25% EC in 5 liters of water.
All of these dosages will spray 100 sq.m. If a larger area must be sprayed, mix more insecticide. Reapply the spray as needed.
IMPORTANT: There may be other insecticides available in your area which can be used for grain-storage work. Make sure you know what these insecticides are and how to use them.
CONTROLLING INSECTS WITHOUT INSECTICIDES
A CHECKLIST
Store grain away from wet areas.
Protect the stored grain from rain and run-off.
Keep stored grain or grain containers out of strong sunlight. This will keep the grain cooler. Warm grain will breed more insects.
Place stored grain containers or buildings where winds can help cool the containers.
Keep the stored grain as far away from the fields as possible. This helps keep flying insect pests from flying to the stored grain from the fields.
MAKE SURE THE STORAGE AREA IS CLEAN. SWEEP THE WALLS, CEILINGS, AND FLOORS AND GET OUT All DIRT, OLD GRAIN, AND DUST BEFORE YOU PUT NEW GRAIN IN.
Make sure the con.tainers for the grain are very clean.
Clean the grain well.
Dry the grain well.
Put only whole, healthy grains into storage. Do not store broken grains.
If possible, place grain into special containers which you can seal tightly.
Do not place sacks of grain near the walls. Make sure the sacks are not placed directly on the floor. Moisture from the ground will dampen the grain if the sacks are left on the floor.
Check your grain often.
Watch for flying beetles in the early morning or late afternoon.
Watch for moths anytime of day.
Hit a sack against the floor. Then let it rest out of direct sunlight for a while. Then check to see if there are any weevils on the outside of the sack.
Dump part of the grain out or take some out from the middle of the storage container.
Put the grain through a sieve.
If a large number of insects is present, dump all the grain out on a
tray or plastic sheet under a hot sun. Do not put the grain directly on the ground.
Or put all the grain through a sieve and remove the insects. Burn the insects so they cannot return to the grain.
Mix grain with sand and ash when you put it into the storage containers. Sand and ash damage the insects' bodies, and they die.
Store unthreshed grain on raised wooden platforms and build small smoky fires underneath. The heat and smoke from the fire help drive the insects away.
Plan for storing the next crop. If you continue to have trouble with insects, see if there is a storage method which might be better. Also, find someone who knows how to use insecticide and get advice on your problem.
CONTROLLING INSECTS BY USING INSECTICIDE
A CHECKLIST
To use insecticides effectively for storage, you should:
Find out which insecticide to use for each purpose.
Know how to use and handle insecticides properly.
Have good sto!age buildings and containers.
Spray the walls of the storage building to kill insects hiding in cracks in the ceiling and floor.
Dust the storage containers in and out with the appropriate insecticide.
Mix insecticide into the grain before putting the grain into storage. To do this, you can put the grain in a pile in a place protected from wind. Add the right insect poison from a tin can with holes punched in the top. Turn the grain over and over with a shovel to mix the poison with the grain. IMPORTANT: BE CAREFUL TO USE THE CORRECT INSECTICIDE.
Check the grain after it has been in storage for some time. You may have to add more insecticide. Poisons only remain dangerous to insects for a period of time:
To use insecticides safely you must:
Read the directions on insecticide containers carefully. It will give you correct way to use the insecticide and tell you what to do in case of an accident.
Make sure the mixture is correct for its purpose. Using a wrong insecticide can poison the grain.
Do not use more than the recommended dose.
Wear rubber gloves when using insecticide.
Wash your hands with a lot of running water after you use insecticide. Do this right away if your hands touch the poison.
Take off any clothing that has touched the poison.
Do not eat, drink, or smoke while you are using poison.
Label poison containers so that you know what is inside.
Keep containers away from children and animals.
Bury or burn all empty insecticide containers. If you burn them, be sure they will not pollute underground water sources.
I NSTRUCCIONJ:s CENERALES PARA s I EM BRA DE DXPERHfENTOS l· r:n ~ DE
ESTACION
T>ccisioncs acerca de tratamicutos, <liscfios, alcatoriz<tci6n, furma y tamafio de los exp rimentos y libros de campo <lebcn prcpararse por adelantado.
':,, I cc c i 611 d <' 1 o cal id ad es
. . . ,, ;1cra1
;1) l~cprcscnta ivo dcl area
b) Acccsible hajo to<las las condici?nes climiticas
c) Estratcgia.
B. Especifico
a) El area para experimentos dcbe set uniforrnc, alcjada <le arbolcs y otros tipos de estructuras que pucdan clan somhra,
lihres de zanjas y rocas, lejos de viviendas, protcgida de
animalcs dom~sticos, no sujeta a inundaciones, ncccsihlc
y apropiada para dias <le ·campo; y dehc scr cxtrictamcntc
ticrra <le cultivo.
b) Los experimentos pueden ubicarse en pendientes, pero en cstc
caso dcberin tornarse precauciones con el fin de reducir la crosi6n y los efectos de gradientc fcrtilidad. La crosi6n puede reducirse colocando los expcrimcntos a lo largo de la curva de nivel y/o usan<lo laborcs minimas y/o ~ultivo
en franjas. Los gradientcs de fertili<l;id rn1edcn scr compon
sa<los uhi·cando apropiadamente las dist.intas ropctici.oncs.
- 2 -
c) Dcbe conoccrse el uso previo quc se le ha dado al. ;;. lo cDn
cl objeto de quc cada experimento sc uhique en tcrrcn qt11:
han sl<lo uniformementc trabaja<los en cl pasndo-
Sclecci6n c.lel agrict·" .. tor
n) Dcbc ser progrdsista
h) Dehe ser un leader
Lista general de 1natcriales que sc ncccsitan para sembrar cnsayos Luera de la cstaci6~
Dstacas <le madera
Martillo o mazo
Cor<leles (mecatcs)
Cinta metrica
Bastones scmbradores
Fertiiizantes (urea, SFT, etc)
Insecticidas (cytrolane, HCB, DDT, carbofurln, etc.)
Medidas para lo~ insecticidas
Cadenas o marcos para siembra y estacas <le ficrro
Cal (para marcar)
Barrena para suelo, bolsas ·pl5sticas (40x20 cm.) y eti~uctas.
Lapices marcadorcs
- 3 -
Cubos <le 20 litros para fertilizantcs
Medidas para los fertilizantes.
Latas (250 cc) para ap1_icaci6n <le fcrtilizantes
Semillas J.Ierhicidas
Surfactnntes
Rriilba de cspal<la para herbicidas
Probotas pldsti~as de 1000 y 100 cc. gradundas
Un cuho <le 20 litres para mezclar herbici<las
Ridones de 20 litros con agua para aplicaci6n de herhicidas
Rastrillos
Azadones
Libros de carnpo
Lap.ices
Engrapadoras
Agua para beber.
Prcparaci6n del·suelo: No hay que sohretrahajar ln ticrrn. lTnn arnda y una pasada de r3stra de discos dchcn scr suficiontcs si sc cfcctdan apropia<lam0nte. Li -ultima pasada de ra~tra debe qucdnr perpendicular a la. direcci6n del surco de siembra.
- 4 -
Surcnclo. Marcar los limites del grupo <le experimentos a ''"· 11 r<lr~;r:
en una local i<la<l cons i<lcrando caminos <le scpa raci6n y agre g < 1 o mas o monos un 1 oi a la longi tud total. Es pol vorear dos has ;:01 ·
scmbradores de mas o menos 1 .so m de longitu<l con cal, para hacc1··
los visibles <lcsdc la rlistancia. r.farcar en un extreme <le cada ·bast6n el espacio enLre surcos, el cual en todos los casos ser5
<le 0.80 m. Ustos bastones se usaran en ambos extremes dcl campo
para guiar la dirccci6n de los surcos, sea que ~stos sc hagan por mc<lio de tractor cultiva<lo•a o mediantc un ara<lo tirn<lo por caballos. Tamhi6n sc usarfin para marcar la <listancia entre surcos.
T.r<, surcos debcra11 hacerse lo mas <lerecho pos ible ya que e otro
mode afectaran la dcnsi<lad de las plantas.
Para que sea bicn cua<lrado el ensayo cs <le suma importancia que las primcras lincas quo marcan los extremes, forman un angulo <le
cxactamente 90°. El metodo de asegurarse cs asi:
1 .) Metase una estaca en el lugar quc sera la esquina dcl ensayo.
2.) Mf<lase el largo del ensayo m~i dos surcos y mitcse otra estaca.
3.) Unanse las estacas con un cordon.
4.) Midase cl ancho <lcl ensayo y m€tase provisionalmcnte una estaca y ~onectase con la primera un cordon.
S.) Mi<lase S.metros desdc la estaca esquinal en cl cord6n quc~
marca cl largo dcl ensayo y. 3 metros. dcsdc la misma estnc.1
en cl cordon riuc marca cl ancho.
6.) Con la cinta 1!16tric~f f6rmasc cl hi.potcnus;. de un trLfo~~ulo
cntr.e cstos dos puntos. ~lucvase la cstaca que marca cl extrcr.10 <lcl nncho hasta quc el hipotcnusR dcl triangulo sea
- 4 A-
exactamentc 4 metros
'/. -+ Largo del
Ens a yo , , , "., ~"'-,' 4
,<-;,,, ' rn. + , , Mueve s e hast a ~ y......c-'_ ... 3__..m._.. __ ·-.( _
que este en posici6n correcta I -.._ Ancho+
del Ens a yo
Asi se forma un angulo de exactamente 90°
7.) Metese.el cor<l6n quc marcarl el otro extreme del largo del ensayo y sigue marcando las parcelas en la forma indicada.
'4 m.
90°
3 m.
- s -
~farcaci6n de los expcrimentos individual cs: La secuen · n ·le lw;
parcclas debe ser sicmpre de izquierda a derecha.
Comcnzando desclc cl extreme dcl ultimo surco de la izquicrcla c('·
loquc una cstaca. Consi<leranuo cl surco como la dirccci6n de ur10
de los catetos de u .. tri§ngulo rectangulo es neccsario construtr un angulo recto en el lugar de la cstaca. Esto sc logra colocando un triangulo de Pitageras con catetos <le 3 y 4 metros e hipotcnusJ
·de 5 metros. La direcci6n del cateto que cruza los surcos ser5 la
linea hase del expcrimento. Coloque estacas en las csquinas <lcl
bloq1·~ <lejando uno o dos surcos sin sembrar cntrc cxperimenLos y calles de 1 o ~metros entre bloques. Coloque hilos B lo largo de los bloqucs cntre las estacas de las esquinas.
Aplicaci6n <le Pcrtilizantes. En el cuadro sjguientc sc indica la cantidad de grnmos <le urea y SFT que se necesitan por 5 o 10 m. de longitud cuando el espacic entre surcos es <le 0.80 metros.
GRAMOS DE PERTILIZANTE POR SUHCO
UREA (<lo!? dos is) SFT
Surco NSO N100 NlSO r 7 0 r: ( 4 0) Pzos (80) w .)
5 m. 44 44 + 44 65· + 65 ,) 5 70
10 m. 83 87 + 87 130 + 130 70 14 ()
Pesc cui<ladosamentc la dosis para ca<la aplicaci6n <le urea y ca<la
dosis de SFT. Coloque ca<la <losis de cada fcrtilizante en u11 vaso de plfistico y marque el nivel. (Si cs posihlc use vasos plisticos <le <listinto color para los diferentcs fcrtilizantcs).
Corte los vases plasticos a lo largo de las mnrcas y cscriba en su supcrficic supc·rior el nornbrc del fertil i znntc (N o P) y la dos is.
Cuhra lo cscrito con 1..inta scotch transparcntc.
- 6 -
PRACTICAS DE PERTILIZANTE COMUN* PARA I:TAPAS l, 2 ,-2L~-
rERTILIZANTE ET\PA 1 ET APA 2 LTAPA 3 1:rArA ~ l -N 200 kg/ha 100 100 tnn
P~ O~ 100 Kg/fir. so 0 () :;,
..
*Solp quc se cspccifique de otra forma.
Cuan<lo mas de un tipo <le fcrtilizantcs se aplica, sc rccomicn
da quc la aplicaci6n Ja.hagan dos tipos de pcrsonas <listintas,
o quo uno t'.c los fertilizantes sc apliquc pri.mcro a t.odo cl cx
pcrimcnto antes de proceder a a~licar el segund~. nn cn<la case
dcbc tomarse una mcd.i<la rasa del fertiliznntc corrcsr>ondiente y traspasarlo a una lat a pequefia .para su apl icaci6n. Para una
perfecta distrihuci6n <lcl fertiUzante alo largo dcl surco, dchc
aplicarsc la mita<l en un scntido <lel surco y Jn otrn mitaJ en cl
senti<lo contrario. El fertilizante dcbc cuhrirsc legcramcntc Jes~
moron~ndo suclo de las paredes <lel surco.
Siemhra. En los cxperimentos de las etapas 2, 3 y 4 hay 4 <lcnsi
<lades posibles: 25,000, 37,500, 50,000 y 75,000 pl/ha. considerando una <listancia cntre surcos de 0.80 m y unn distancia entrc
plantas como <le 0.50 m el namcro de semillas a scmbrarsc y 11dmero
de plantas fjnal por golpe seran los si.guientcs:
Scmilla scmhrar 1 para Ralcar las r,olpes 8
Dcnsi<lad Pinal Cada 0.50 m. 25,000 3 ' 1-1-1-1, etc.
3 7, 5 oo. 3 2 - 1 - 2 - 1 - 2 -.1 ' etc·, 50,000 3 2-2-2-2-2, etc. 75,000 4 3-:)-3-3-3, etc.
- 7 -
Dcbcn colocarse en su sitio las cadcnas y marcos. <le ... 1 .... '·ra, con marcas ca<la .so·m. La primcra marcn sicmpre <lche coinci~
con l a 1 r n ca b n s e d c l b 1 o q u c . Sc p u c <l c n u s a r dos p r o cc d i rn i c n tu ~, <le siemhra:
a.} En suelos humedos, sc colocan las semillas frcntc a las mar
cas correspondicrites y se cuhrcn con suclo.
b.) Bajo con<licioncs normalcs , se haccn hoyos con cspcquc frente a las marcas en el centro <lcl surco, <le mfis o mcnos 5 cm.
uc profun<lido<. Se colocan scmillns y so cuhren para quc estas queden en perfecta contacto con 'cl suelo, climinan<lo balsas de airc.
Surcos horde. ncspu~s de complctar la siemhra, <lcbc sembrarsc
un surco horde a ca<la costa<lo <le las bloqucs, con cl rnismo tratamiento <le la parceln adyacente al bor<le.
AplicaciGn <le insecticida al suelo: Los insectici<lus pucden
scr distribuidos a lo largo dcl surco o colocados <lirectamcntc
en el hoyo con las.scmillas. Se puede aplicar dos kilos de i.a. <le al<lrin a lo largo dcl fondo del surco <lurante la siembra. (Si cs posible scr§ prcfcrible incorporar el insccticida en el fon<lo
<lel surco antes de la siembra).
Control <le inscctos en plantulas: En expcrimcntos quc no scan
de insecticida, sc pueden controlar las insectos que atacan cl maf z en estado de pl§ntula pulvcrizando una soluci6n de 20 gr$ de sevin 80\ W.P. en 10 litres de agua. En 6ste caso, uno <le las inscctos m5s comuncs en Diabr6tica. 10 litres <le soluci611 son
suficicntcs para pulverizar un surco de 1 .. 500 m. de longitu<l.
Si hay afi<los, se pue<lc agrcgar 15 cc. de folitlol a .ln soluci6n.
Control de gusanJ Cogollero (Spo<lopterH sp.)
Estes gusanos pucden controlarse eficazmentc modi.ante la apli-·
- 8 -
caci6n <le insectici<las granulados clirectamentc dentro c 1 Cogo
llo de ca<la planta. ~n caso de no disponer de granulados, 6 os
se pueden preparar usan<lo matcriales inhcrcntes corno arena,
mezclados con la cantidad adccuada de inscctici<la en polvo o
liquido. Birlanc granulado a 2\ sc usarfi en los expcrimcntos
quc.no scan <le insr.:.ticicias, en una proporcion de 0.5 gramos
de producto comercial. por golpe, esto es 12.S kg./IJa. Sc necc
sitara una, u ocnsionalmente dos aplicaciones. La primcra, tan pronto como sc note el ataque (10-14 d!as despu6s de ln cmcr
gencia), y la scgunda en· case de scr necesario, dos scmanns <lcs
pucs.
Control de malezas. Gesaprim-Combi, 1.2 kg. de Gcsaprim i.a. equival"cntc a 3 kg. <le producto comercinl en '100 Utros de agua
/ha. aplicac.lo inmediatamente despues de la sicmhrn. Dehc culti
varse para mcjorar el control de malezas, en caso <le ser nccesnrio.
Raleo. Debe efectuarsc cuando las plantas alcanccn una altura
de 15 a 20 cm.
J\pUcaci.on lateral <le nitrogcno. (2a. dos is). Arlfqucse la 2a.
<losis de:~ cuanJn 1.1 planta nlcancc un:1 nltur:1 de \() - '.iO cm. Cul.t1vcsc para incorporar cl·N, Esta ultima opcracion no serii.
ncccsaria si sc <lisponc de suficicnte humc<la<l en la capa superior
<lcl suelo en el momcnto de la aplicacion.
Idcntificaci6n de parcela. Cuando las plantas tcngan m§s o monos un metro de altura, sirvase identificar cada parcclH con un ti· quctc. f:l tiquc.tc se pone en la primera· plantn clcl primer surco
al lado izquicrdo <le la parccla. Estc <lchc llcvar:
1.) localida<l 3.) Namero de tratamiento.
2.) Ndm9ro <le parccla
- 9 -
Anulisis <le costos. Se calcula en costo por hectCtrea.
Rcgistro <le datos gcncrale.s. Los c.latos rcgistraclos dchcn correspon<ler a la parte de la ~·:1rcela quc se habra <le cosechar y <leben exprcsarse en ... mi<lacles metricas 0 en porcentaj cs.
1.) D1as a floracion, Registrese el numcro <le d!as tra11scurridos de la sicmhra hasta quc el SO i de plantas quc prcsenten estigmas visihles.
2.1 NGmero <le hijuclos. El numero de hijuelos con 30 cm. o mas
de altura.
3.) Altura <le planta. Una lectura prome<lia <le 10 plantns tomn<las al azar en cl surco central, <les<lc cl suclo haste la base <le la panoja masculina, me<lida en com.
4.) Altura de mazorca. Lectura prome<lio <le las mismns 10 plan
tas midicndo la distahcia entre el .suclo y el nudo <le inscrci6n de la mazorca superior.
5,) Acame de cosccha.
a) J\camc de ra1z. Numcro de plantas con una inclinac16n <le
30° de mas con respec~o a la vertical.
h) Acame de tallo. NGmero de tallos quebra<los dehajo <le la mazorca.
6 .) Plantas cosechadas. NGmero total de plantas (incleyendo
plantas con mazorca no desarrollada) <lel area cosecha<la.
7.) Peso de campo. El peso total <le todas las mazorcas <lcshojadas por kilos o gramos por parceli.
8.) Mazorcas coscch(das. El ndmero total <le mazorcas cosccha<las incluycn<lo las 0odri<las. Tambi6n i11di4ue cl nnrncro Jc podidas + mazorcas sin grano, separadamcnte.
. - 1 0 -
9.) El porcentajc <le humedad. Rcgistrc cl rorcentajc le hurne-· dad de cosecha por parcela en base a una muestra <>.!. ·n.r de 6 mazercas· que no incluya pedri<las ni <lcfcctuesamo1.
granadas. El porcrintaje de grano ~e dctcrminar5 a partir de esta mucstra. La submuestra ·.e 6 mazorcas se secara <lurante 72 heras
minimo a 75°C.
10.) Peso de grano. Peso del grano sin oletc.
11 .) Enfcrme<lades. Usa~ una escala de 1 (sana) a 5 ahora (muy
cnfcrmus) erpccifican<lo cnfermcdadcs y partc de la planta a f ec ta<la. L1 algunos cases se t:alcul a' ran ind i cc s, en case de achaparrarniento se debe registrar cl porcentaje de plantas afcctadas. IIagase la cal:i.ficaci6n por parccla.
12 .) Inscctos. Registrar <lanes usan<lo una cscnla de 1 n 5.
IN'I'ERAC TIONS
The concept of interaction is an essential part of factorial expcrimcnls.
In factorial experiments, it ·is possible to test the effect of t.hc variables
(varieties, fertilizers, etc) and at the same time their interactions.
In factorial cxperirnC'nts several factors arc vG~ricd at the samt.~ time,
such as: I'evels of N iri the presence of levels of P: varieties in the
presence '.'.>f rates of N, etc.
In 3. factorjc.l experiment, the effects of those Lrea.tments \vhich arc
compared consist of all of the combinations of 2 or more factors, each
one of them applied at 2 or more lcv0ls.
A _fac;,!~ is tlrn same as an ingredient (N, P, insecticide, Bpccies, weed
control, density, etc)
A level is !:he rate of lhe factor (N 0
, N 1
, N 2
, 0. 5, 1. 0, 1. 5 kf of - - -
Carbofuran/ha., varieties of maize, etc.)
Therefore, aD experiment of 24
, or 2 x 2 x?. x 2, i.ncHc:alcs that •! fd.c··
tors (the exponent) are each being tested at 2 levels.
'l'hc relntioil v1hich the effect of one variable has on another is known <.A.S
JN'l'EHACTJON between the cffcct:::i of these \·arh~blcs. In oti1cr words,
Interaction occurs when the resp::>nse of one Beries of faclors is modi.fled
by the effect of one or more diffcrnt factors. 'l'hut is,, an interacti.on is
a differential response.
Ex_!:_mpl e: An experiment lo determine the yield of var.jous varieties of
maize treated with several concentrations of a fungicide to control - - -
foliar di scan cs. Here there can bo the inl eraction "vari ol.i.ci..~ x concc-·n-
traUon of funp:iciclc". This interaction repres1.~nts the v~trintion of VJ-------------.. -·-;._--riclics at equal concentration of the fungicide.
j_
1:~.\'.\lPJ.1:s r1,· 1:-:·J'!'.l~.'\C."l'!O'.':S, L;,.-;~"J in 2 varidic:; of 11wi~c-, A & J1 ii=li.J _:!_f~vc~L-(,·: i 1f:~;t-iJ~·~·1-:::·f:">~.-1 :i1,J :?. Yi,·ld:; ia loa:;/ha.
J::,11:\~l'LOS Dl: l~:TJ'.i~:\CCIO:~r·~S. ba:>ados en 2 v:wic'1udt·s c.le inn{z, A-~;Ti·:,~-2--nf\·~;i~·°!;·J~y;~:;;;(Gj(J"C-1•1:1n1as l y 2. H'·:idimic:1to~ er. ton/ha.
CAsg I. No lnlct·action
C~~_!~~c.::.!~C i~!!_
Dc:>;:.-·ity levels Ni\'~: :s de dcnsldnd
1 E 2 TO'J'Al.
_f'..:ifil·i-=--~-~~f ~Eo ·. n o.5 ~.s 3.o _ .. _ --- --'J'ot 2.0 c.o 8.0 ---·---
Diffcrcnct's hC'll'll'en \'ars A li B Diforcncfas cntrc vars A &.. J3
0 4.0 r: Cl .... El 3.0 ;a. c ~ . 2.0 I
'O ,..c.! 1. o_
0
A
D
-i-
1 2 De:is, levels Niv-ctei; dcirn.
at level l = 1.0 ton/ha al nivc-1 1 " 1.0 ton/h~t
at level 2 = l . 0 lon/ hn al nivcl 2 =· l. 0 lon /ha
C.'\81~ lI HIO:VEHSC l:\TJ::Rl\CTION CJ\80 lJ JN'fEJLi',C'ClO:\ OPUF:S'J' . .\ --... ;:;,·-··------.. ····--·-·----------• ell
'8 ~ ·~ 0 > > 0 ~·u »Ill (,~ •ri (>
~j -~ :> Y.
Density Levels Nivclc;; c!c DcnsidncJ
l 2 1'01':\L . [\_ 2~--' £:1-. -1. 0
B _..£:.~--J-2.:.? ___ !:..~- . •rot '!...:_O_ --~.:. o 3. o
4.0. 0 c Cl 3.0 . .... f: :a 2. 0 I'! 0
·i.c .:, 1. 0 ... Cl .... >" 0
A Dccrcasccl 3.0 tnn/h:t from lc\·cl 1 lo 2. A ))isminuyo 3.0 ton/ha dd niYcl. 1al2.
3.0 ton/ha dc,l nivcl 1 al ?..
1 ---f-Dcns. Jcvds Nivplcs llc·ns.
B Aumcnt6 B JncrcaHcd · 3. 0 ton/Ju frcim l evcl l lo 2.
CASJ~ III. CASO Ill.
ClIAl\GE - JN - RATE INTEHACTJO~. INTJ::HACCION ])};: CA:1IBIO DE l'HOPOHCION J::N LA HESPUES'J.'.i\.
Density levels Nivcles de ck:1sicfad (I
.u
4.0
3.0 r: Cl ...
1 2 'l'O'l'AL n 2.0 . .... 'O c:
A Q) , .. l.0 I
'O ..... B C• 0 ....
5 5.5 7.0 'J'ot >i -,--
l +-2 §: : ~:-§P.~:~ ~ -;~
- --·-·-- Dens. lcvdfl Nivclos dc~si(bd
Hale of incn::1:::c of factor A is g1·catcr than lh:.l due lo factor n (35 VfJ .10), .
l~l incrcmC'il~O dd factor A c~ mnyor quc cl clr.1 f:1ctor n (35 vn
Interactions (cont.) 2.
This interaction variance (or mean square) in an ANOVA will indicate if
the varieties resp::>nd similarly to each concentration of the fungicide. -
A _!arietz x conccn~rations interaction exists when the varieties respond
differently to each level of concentrations.
When the results of an experiment are strictly additive, that is, when -
the resp~nsc of one treatment is independent of another treatment, each
group of treatments in the experiment can be conducted independently
in separate experime"nts. However; the researcher knows this very few
times in advance.
Factorial e;xperiinents should not be considered a ~!_gn since they are ............. - . no more than a group of treatments specially selected to study inter- -
actions. They can be effectively ·used in several designs such as: - - -
Completely Randomized Block design, Split Plot design, Latin Square
design, etc. The selection of the treatments, more than the experimen
tal design used, determines if an experiment is factorial or not.
COMPARISON OF SIMPLE A!\TD FACTORIAL TRLALS
Suppose that you design one experiment to test 4 varieties of maize with
6 replications and another experiment to test 2 levels of nitrogen with 7
replications.
The total number of experimental plots will be: 1. 4 varieties x 6 reps== 24 plots
2. 2 levels of N x 7 reps= 14 plots
Total 38 plots
Considering the 2 experiments separately, the comparisons of the means
for yield are based on G plots (experimental units) for each variety. In
the nitrogen experiment the means arc based on 7 experjmcnlal units for
each level of nitrogen.
However 1 these l wo experiments can be combined i.n one factorial expe
riment of 4 x 2 (varieties x N). This would con lain all 8 possible combi.·
nations: v1
N1
; V1N
2; V
2N
1; v
2N
2; V
3N
1; V/~· 2 ; V
4N
1; and V,1N
2• - - -
Using ·1 replications, 3'1 experimental units are needed in place of the 38
Interactions (cont.) -· -needed when the two experiments were separate. The ANOVAS for each
case would be:
VARIETY TRIAL NITROGEN (24 plots) (14 plots)
Source of Var. D.F. Source of Var.
Replications 5 Replications
Varieties 3 Nitrogen
Error 15 Error
Total 23 Total
D.F. --Q
1
6
13
FACTORIAL V X N (32 plots)
Source of Var. D.F. --Replications 3
Varieties 3
Nitrogen 1
Var. x Nitrogen 3
Error 21
Total 31
The mean yields for each variety in this factorial experiment come from
8 plots (4 reps. of the 2 levels of N) instead of 6. For each level of N -
in the factorial experiment, the mean comes from 16 plots (4 reps. x il
varieties) instead of the 7 plots in the simple N experiment.
In addition, the factorial experiment permits the identification of possible
interactions between varieties and levels of N. , This comp;i.rison is i.rn.
posible when the variety trial and levels of Nitrogen trial arc done se- -
parately.
Also the estirnation of the error in the factorial experiment is more pre
cise due to the 21 degrees of freedom.
Even in the absence of interactions, the factorial experiment js still more
useful since H takes advantage of "hiddc~pl ~cnl2_on~". 'J.'hat is because
all of the experimental units are. used several times to estimate the
effects of the various factors.
ISOLATION OF FUNGI AND. BACTERIA
To identify a pathogen, it is often necessary to isolate it in pure culture. To
prove the causative agent of a disease, it is essential to have that agent in pure
culture before innoculation of the host. Outlined below are the principles and
some of the ·methods used in l.solation of plant pathogenic bacteria and fungi.
· Type of material
Collect only material with typical symptoms and collect several samples. The
disease lesions should be young and actively growing. Isolate as soon as possible
after collection.
Methods of Isolation
If the fungus is sporulating on the surface _carefully pick up a few spores with a
moistened surface sterilized needle and transfer to the culture medium. If this
is not possible, it is necessary to remove the large numbers of ~aprophytic organ-
isms from the surface of the sample before isolating the pathogen from within the
tissue. If this is not done, the saprophytes will grow more quickly on the culture
medium· than the pathogen and obscure the latter. First wash the specimen to re-
move soil and dust and then submerge in a sterilizing liquid such as:
Alcohol 70% Sodium or Calcium hypochlorite (0. 35% solution in water) Mercuric Chloride 0. 1 % (good for seeds)
Surface sterilize for from 1 minute (surface fungi) to five minutes (pathogen inside
seeds or stems). If you are using alcohol or mercuric chloride wash in sterile
water before plating. This is not necessary with hypochlorite solution. An alter-
native to hypochlorite is commercial bleach (diluted about 1 :6). Always plate out
2
several pieces of tissue from several lesions. As lesions are soon invaded by
many other fungi and bacteria which rapidly follow the pathogen into newly invaded
tissue, isolate from the edge of young, fresh lesions.
Preparation of Equipment and Media
An equipment should be as clean as possible and sterile to prevent contamination.
Immediately before use sterilize scalpels, tweezers, loops and needles by dipping
them in alcohol and passing them through a flame.
Ideally glassware should be sterilized in a hot air oven. The necks of test-tubes
and flasks should be sealed with a cotton wool plug and petri plates wrapped in
paper or put in a specially designed canister. The oven should be heated to 160°C
for 1! hours and then allowed to cool down to room temperature before opening.
Glassware can also be sterilized in the autoclave, but less satisfactorily.
Water and culture media are sterilized in an autoclave at 15 lbs. per sq. inch for
15-20 minutes. Small quantities can be sterilized in a pressure cooker. Two gen-
eral media are given below, potato dextrose agar for fungi and nutrient agar for
bacteria. These and other media can also be obtained in dry form to which water
is added before autoclaving.
Potatoes Agar Dextrose Water
Potato Dextrose Agar
200 g 20 g 20 g
1 litre
Clean potatoes but do not peel, using old potatoes if available, and cut up into
small cubes (15 mm2). Rinse in cold water and boil 200 gin one litre of tap
3
water for one hour. Remove cubes and squeeze as much as possible back into the
water using a fine sieve. Add 20 g of agar and dissotve by heating in a water bath.
Finally dissolve 20 g of dextrose and make up to one litre. Autoclave for 20 minutes ..
and constantly agitate medium when pouring to. keep sediment suspended.
NUTRIENT AGAR
Beef extract Yeast extract Peptone (bacteriological
quality) ·.Sodium chloride Agar Tap water
1 g 2 g
5 g 5 g
15 g · 1 litre
All the ingredients can be obtained from chemical suppliers. Dissolve all the in-
gredients in water heated in a water bath and adjust to pH 7. 5 to 7. 4 with hydro-
chloric acid or potassium hydroxide. Autoclave for 20 minutes.
After autoclaving, agar should be cooled to 45-50°C (just cool en~ugh to put against
the check) preferably in a water bath and then poured into petri plates. Alternati-
. vely agar may be stored for several weeks and when needed,_ heated up in a boiling
water bath, cooled and poured.
Incubation
After inoculation of the medium with surface sterilized samples plates should be
incubated in both the dark and light (fungi require different conditions for sporulation)
until the fungi have grown about halfway towards the edge of the plate (about 48 hours)
The plates are examined and the pathogen should be found to b~ present to the virtual
exclusion of other organisms. Take very small pieces of agar with mycelium from
the edge of the colonies and transfer to new plates. These should give pure cultur~s.
4
Bacteria
Bacteria should be isolated by a slightly different method. Surface sterilized
tissue should be placed in a tube of sterile tap water and bacteria allowed to ooze
out or the tissue crushed. Loopfulls of water are then streaked onto nutrient
agar. After 48 hours a single, isolated colony is suspended in a little water and
replated to obtain a pure culture.
LATTICE DESIGNS
Adequate for comparing large number of varieties or families. i.e. EVT, IPTT etc. trials, minimize soil heterogeneity.
Caracterized by blocks that contains fewer varieties than the total number to be compared. Consequently, there is a gain in precision due to the use of small blocks, but at the expense of a loss of information on those comparisons which are confounded with blocks.
These small blocks are called incomplete blocks. For this reason, lattices are incomplete block designs.
In the incomplete block designs, the variety and block effects are practically confounded due to the fact that all varieties do not occur in each block. Because of this confounding, data from this type of experiments must receive special statistical treatment in order to realize more precise estimates of varietal effects.
Square lattices are reccomended for 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, etc. number of treatments, although rectangular lattices may handle 12, 20, 30, 42, 56, 72, 90, 110, 121, 156 and 182. In all lattices, "filler" varieties may be needed to complete the required number of entries.
CLASSIFICATION OF INCOMPLETE BLOCK DESIGNS
I. PARTIALLY BALANCED.
A. Square lattices comprises k2 entries, where k represents the number of varieties in an imcomplete block.
a) Simple square lattice. Require a minimum of 2 replications (X and Y).
b) Triple square lattice. The number of varieties to be tested is 16, 25, 36, 49, etc. in replications of 3 types called X, Y, Z.
B. Rectangular lattices. Applicable for k (k + 1) varieties.
a) Simple. For 12, 20, 30, 42, 56, 72, 90, 110, 121, 156 and 182 varieties in replications of groups X and Y.
V'> 0 I-LLI
V'> _J z: 0.... (,!) ~ ....... 0 V'> u LU z: Cl ...... ~ V'> u La.J 0 ::> _J CT co 0
_J La.J a::i I-LLI z: _J L.LJ 0....
~ V'> 0
u IZ z: La.J ...... V'> ......
Cl
L A T T I C E S
PARTIAL BALANCED LATTICES
-Require less reps than the balanced lattices
-Analysis too complicated -Less precise than the balanced lattices
PARCIALMENTE BALANCEADO -Requiere menos repeticiones que los balancea dos -
-Analisis complicado -Menos precise que los balanceados
BALANCED -All comparisons are made with equal precision, since each variety occurs once with each one of the other in the blocks
-Todos las comparaciones se hacen con igual precision ya que cada variedad ocurre una vez con cada una de los restantes en los bloques.
SQUARE CUADRADO -For K2 entires Para K2 entradas
SIMPLE Reps x. Y (2 reps min.)
32, 42, 52, 62, 72
2 8 , etc.
TRIPLE Reps X, Y, Z (3 reps, min) 2 2 2 4 , 5 , 6 , etc.
RECTANGULAR SIMPLE -For K(K+l) entires 3 x 4, 4 x 5, etc. Para K(K+l) Reps X, Y, entradas TRIPLE
K+l r=2
3x4, 4x5, etc. Reps X, Y, Z
-each variety occurs once in one row or colum
-cada variedad ocurre una vez en una hilera o columna
are no balanced lattices for 36(=6x6); lOO(=lOxlO); 144(=12x12) varieties
No hay lattices balanceados para el numero de indicadas
r= K+l -each variety occurs once in one colum & one row
-cada variedad ocurre una vez en una hilera y un columna.
Available and Recommended Lattice Designs for . t'i!fercnt Numbers of Varieties
Number o! !'umber of R<:;)!ications Varieties 2 3 ~ 5 t)
9 s T B•• TR• SR SR
16 s T Q .. B TR* SR SR
25 s T Q .. PS a• SR SR
36 s T SR TR• SR
49 s T Q .. P5 P&• SR SR
TR
" s T Q .. PS P&• SR SR
TR 81 s T Q .. PS P6•
SR SR TR
100 s· T SR TR 121 s T QU P5 P&•
SR SR TR
144 s T Q SR SR TR
169 s T Q•• PS P6• SR SR
TR •Key to symbols: B Balanced lattice PS Quintuple lattice s Simple lattice P6 Sextuple l:it~ice T Trip!e l:lttic'! SR Simple lattice' repeated Q Qu:i.drup!e lattice TR Triple .tatli~ repeated
••Preferred experimental dcsii;n.
~-
EXERCISE No. 8
EJERCICIO No. 8
BALANCED LATTICE SQUARE (k+l Type) 5 X 5
LATTICE CUADRADO BALANCEADO (Tipo K+l) 5 X 5
Yield in Kg per plot (entry numbers in brackets)
Rendimiento en kg por parcela (numero de variedades entre parentesis
SQUARE I - CUADRADO I
(23) 52 (25) 76 ( 21) 74 ( 22) 79 (24) 45
( 18) 83 (20) 78 (16) 55 {17) 77 (19) 30
( 3) 68 ( 5) 60 ( 1) 61 ( 2) 68 ( 4) 65
(13) 76 (15) 71 (11) 46 (12) 60 (14) 80
( 8) 65 (10) 68 ( 6) 69 ( 7) 67 ( 9) 78
SOURCE II - CUADRADO II
(11) 40 ( 2) 69 (25) 66 (18) 68 ( 9) 72
( 4) 57 (20) 65 (13) 73 ( 6) 69 (22) 65
(23) 48 (14) 68 ( 7) 78 ( 5) 69 (16) 39
(10) 78 (21) 70 (19) 63 {12) 39 ( 3) 74
(17) 74 ( 8) 67 ( 1) 50 (24) 50 (15) 65
SQUARE III - CUADRADO III
{13) 59 ( 19) 57 (25) 68 ( 7) 64 ( 1) 58
( 4) 73 (10) 72 (11) 48 (23) 46 Jl7) 73 (20) 70 ( 21) 69 ( 2) 71 (14) 73 ( 8) 72
(22) 61 ( 3) 70 ( 9) 69 {16) 47 (15) 58
( 6) 78 (12) 53 (18) 69 ( 5) 61 (24) 32
4
b) Triple. The varieties are arranged in 3 groups: X, Y, and z, each of which comprises a replication.
II. BALANCED LATTICES. All comparisons are made with equal accuracy. Since every pair of varieties occurs once in the same incomplete block, with every other variety.
Are divided in 2 classes:
a) Those in which the number of replications (r) = (k + 1)/ 2, where each variety occurs in either a row or a column with every other variety, and
b) Those in which (r) = (k + 1), and each verity occurs in both a row and a column with every other variety.
The useful range of balanced square designs for different numbers of varieties and replications is as follows (Balanced Lattices can not be developed for 36, 100 and 144 varieties):
No. varieties (k2) No. of replications (r)
when r = (k+l)/2 : when r = (k = 1) :
16 25
3 5 6
49 64 81
4 5 8 9 10
121
6 12
169
7 14
Example of a (k + 1) balanced lattice: 16 varieties and 5 replications. (The number of replications is equal to one more than the number of varieties in each incomplete block).
Plot yields of the 16 varieties are presented in the random arrangement of blocks and plots as they occured in the field. The sums of squares for total, replications and varieties are computed in the conventional ma.t:llier: These are as follows:
Total
Replications
Varieties (with rows and columns ignored)
=
=
=
3,284.04
1,,118.42
627.66
In order to complete the analysis of variance it is necessary to obtain estimates of (a) rows freed from varietal but not column effects,, (b) columns freed from varietal but not row effect,, (c) rows and columns freed from varietal and column effects, and (d) columns freed from varietal and row effects. These sums of squares involve the values of the L and M factors. Thus, it is necessary to compute these values at this time.
Table 1. Yields of 16 Varieties for a 4 x 4 (k + 1) Balanced Lattice Square Experiml~nt in 5 Replications, by Rows and Columns, with Variety Numbers in Parentheses.
Row No.
1 2 3 4
Total
1 2 3 4
Total
1 2 3 4
Total
1 2 3 4
Total
1 2 3 4
Total
1
( 8) 12. 1 ( 5) 26. 0 ( 6) 24. 5 ( 3) 29.9
92.5
( 9) 29. 6 (13) 22. 3 (2)27.1 ( 7) 20. 9
99.9
(11) 14. 2 ( 3) 20. 5 (10) 22. 8 ( 2) 18. 9
76.4
( 9) 16. 5 (13) 15.8 (12) 14. 2 ( 3) 18. 5
65.0
( 6) 18. 5 ( 1) 18.4 {11) 19. 4 ( 7) 21. 0
77.3
Variety yields (lbs. per plot) and column numbers
2 3
Square I (16) 32. 7 ( 4) 22. 3 ( 1) 23.4 (13) 10.6 (10) 18.1 (14) 14. 4 (11)11.7 {7)26.4
85.9 73.7
Square II (12) 22. 7 (11) 25. 2 (15) 36.1 (16) 33. 3 ( 1) 29.4 ( 3) 28.0 ( 8) 25. 0 ( 5) 37. 7
113. 2 124.2•
Square III ( 6) 20.9 (16) 16.1 ( 9) 22. 4 (14) 21. 7 (13) 22. 7 ( 7) 10. 9 (15) 14.0 (12) 12.2
80.0 60.9
Square IV ( 6) 3.2 ( 4) 16.0 ( 2) 20. 2 (11) 19. 1 ( 1) 12. 5 . (14) 13. 1 (10) 13. 3 (16) 21. 2
49.2 69.4
Square V (12) 21.2 ( 3) 17.3 ( 8) 24. 4 (10) 26.1 (14) 18.1 ( 4) 15. 7 ( 2) 20. 0 (16) 19. 4
83.7 78.5
Grand total
4
(12) 8. 2 ( 9) 13. 1 ( 2) 25. 3 (15) 28.4
75.0
(10) 32. 9 (14) 29. 0 ( 4) 25. 6 ( 6) 14.0
101.5
( 1) 22.2 ( 8) 17. 7 ( 4) 17. 7 ( 5) 24. 0
81. 6
(15) 18. 6 { 8) 19. 7 ( 7) 21. 7 ( 5) 15. 1
75.1
(13) 21.4 (15) 21.5 ( 5) 27.3 ( 9) 20. 0
90.2
=
Row Totals
75.3 73.1 82.3 96 .. 4
327.1
110.A 120. 7 110.1
97.·G
438.8
73.4 82.3 74.1 69 .. 1
298.9
54.3 74.8 61. 5. 68.1
258. 7
78.4 90: 4 80.5 80.4
329.7
1653. 2
The total of all rows in which each variety occurs (one from each replication) in Table 17. 5, is obtained for all varieties and entered in column 3 of Table 17. 6. The total for variety 1 is as follows:
73.1 + 110. 1 + 73. 4 + 61. 5 + 90. 4 = 408. 5
As a check of the computation, the total of column 3 (taple 17. 6) should equal 4 times (k = 4) the grand total in column 2.
The total of all columns in which each Yariety occurs (one from each replication) is obtained for all yarieties and entered in column 4 of Table 17. 6. The total for variety 1 is as follows:
85.9+113.2 + 81.6 +49.2 + 77.3 = 407.2
As a check of the computation, the total of column 4 (table 17. 6) should equal 4 times (k = 4) the total in column 2. ·
The algebraic difference between column 4 and column 3 is entered in column 5 of Table 17. 6, For variety 1 this difference is as follows:
408. 5 - 407. 2 = 1. 3
The algebraic sum of the differences in column 5 should equal zero.
The value of L for each variety i~ computed from the expression: ,
k(~olumn 2) - (k + 1 )(column 3) + total in column 2.
The value of L for variety 1 is computed as follows:
4(105. 9) - 5(408. 5) + 1653. 2 = 34. 3
These values for each variety are entered in column 6 of Table 17. 6. The algebraic sum of col\,1mn 6 should equal zero.
The algebraic ·sum of the value for each variety in columns 5 and 6 is ·entered in column 7 of Table 17. 6. For variety 1 this sum is as follows:
.1. 3 + 34. 3 = 35. 6
The total of column 7 should equal zero.
The values in .column 8 are obtained from the expression:
Column 7 + (k - 1) (column 5)
For variety 1 this value is computed as follows:
. 35. 6 + 3(1. 3) = 39. 5
The v.alues for each variety are entered in column 8 of Table 17. 6. The algebraic sum of column 8 should equal zero.
•·As jndicated in Table 17. 6, the values in column 9 are the algebraic sums of columns 5 and 8 for each variety. Thus, for variety 1 this value is as follows:
1. 3 + 39. 5 = 40. 8
The algebraic sum of column 9 should equal zero.
The necessary data are now at hand (table 17. 6) to complete the analysis of variance. At this point, ihe rest of the sums of squares are calculated for the various components of the analysis of variance (table 17. 7).
The sum of squares for rows (varieties eliminated) is obtained by the sum of squares of the values of L (column 6 of table 17. 6) divided by k~lk + 1). The computation is as follows:
(34.3)2 + (15.7)2 + .•• + (54.5)2
320
= 120, ;:g· 68 = 377. 47
Similarly, the sum of squares for columns (varieties eliminated) is obtained by the sum of squares of the values of M (column 9 of tabie 17. 6) divided by k3tk + 1). The com-putation is as follows: ·
(40. 8)2 + (178. 2)2 + ••• + (49. 5)2
320
- 167' 963. 48 = .524 88 - 320 .
The sum of sauares for rows (varieties and columns eliminated) is obtained by the sum of squares of the values in column 7 of Table' 17. 6 divided by k3(k. - 1). The value is computed as follows: ·
(35. 6)2 + (48. 2)2+ ..• + (53. 5)2
192
- 85, 875. 88 - 447 27 - 192 - .
Finally, the sum of squares for columns (varieties and rows eliminated} is.,obtained by the sum of squares of the values in column 8 in Table 17. 6 divided bv k3£k - !'). The value is computed as follows: "·
(39. 5)2 + (145. 7)2+ ••• + (50. 5) 2 .
192
- 114, 179. 56 - 594 68 - 192 - .
The sum of squares for error, as conventionally computed, is obtained by subtraction. The .analysis of variance table (table 1 7. 7) is constructed either by including rows (both yarieties and colu,mns eliminated) and columns (only varieties eliminated), pr by incluc:Jing rows (only varieties eliminated) and columns (both rows and varieties eliminated}. Yates (19) states that "in practice it is best to talculate both sets of sum of squares, as these provide a useful check with very little extra .labor.''
The analysis of variance is given in Table 17. 7.
Table 2. Original and Adjusted Variety Totals and l\foans; also the Data Necessary to Make the Analysis of Variance and Compute Correction Factors of the 4 x 4 Balanced (k + 1) Lattice Square ExperimenL
Variety Variety Totals of Totals of Difference Value Sum of Sum of Value Adjusted Adjusted number total rows columns betv.•een of columns column 7 + of M variety variety
yields that con- that con- columns L 5 and 6 (k - 1) (Sum of totals means tain given tain given 4 and 3 (column 5) columns
variety variety 5 + 8)
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
1 105.9 408.5 407.2 1. 3 34.3 35.6 39.5 40.8 108.3 21. 7 2 111. 5 416.7 384.2 32.5 15. 7 48.2 14-5. 7 178.2 118.6 23.7 3 114.2 435. 3 436.6 - 1. 3 - 66.5 - 67.8 - 71. 7 - 73.0 109.7 21.9 4 97.3 394.3 404.7 - 10.4 70.9 - 60.5 29.3 18.9 99.9 20.0 5 . 130.1 388.4 463.6 - 75.2 231.6 156.4 - 69.2 - 144. 4 131.1 26.2 6 81. l 386.0 400.5 - 14.5 47.6 33.1 - 10.4 - 24.9 81. 5 16.3 7 100.9 410.0 386. 9 23.1 6.8 29.9 99.2 122.3 105.7 21. l 8 98.9 420.4 446.1 - 25. 7 - 53.2 - 78.9 - 156.0 - 181. 7 90.6 18.1 9 101.8 400.5 410.1 - 9.6 57.1 47.5 18.7 9.1 103. 5 20.7
10 113.2 425. 3 391. 5 33.8 - 20.5 13.3 114. 7 148.5 118.2 23.6 11 89.6 435.5 433.2 2.3 - 165. 9 - 163. 6 - 156. 7 - 154.4 79.2 15.8 12 78.5 394.7 397.8 - 3.1 6.3 9.4 - 18.7 - 21.8 77.5 15. 5 13 92.8 421.1 408.8 12.3 - 81.1 - 68.8 - 31.9 - 19.6 89.9 18.0 14 96.3 427.3 389.2 38.1 - 98.1 - 60.0 54.3 92.4 97.1 19.4 15 118.6 430.9 433.5 - 2.6 - 26.9 - 29.5 - 37.3 - 39.9 116.4 23.3 16 122.7 417.9 418.9 - 1.0 54. 5 53. 5 50. 5 49.5 126.0 25.2
Total 1653. 2 6612.8 8612.8 0 0 0 0 0 1653. 2
/ Analysis of Variance of (k + 1) Balanced Lattice Square
.... : ' Experiment of 16 Varieties.
Source of Sums of Mean variation Degrees of freedom sg,uares sguares Replications k 4 1, 118. 42 Rows (varieties
eliminated) k2 - 1 15 377.47 Columns (varieties eliminated) k2 - 1 15 524.88 Rows (varieties and columns eliminated) k2 - 1 15 447.27 29.82 =Er
Columns(varieties and rows eliminated) k2 - 1 15 594.68 39. 64 =E
Varieties (rows and c
columns ignored) k2 - 1 15 627.66 Error (intra-block) (k2 - l)(k - 2) 30 565.81 18. 86 =Ee
Total (k3 + k2 - 1) 79 3, 284: 04
rAs a check in computation, certain equalities in the sums of squares are pointed out:
Rows (Varieties eliminated) Columns (Varieties and rows eliminated)
and Columns (Varieties eliminated) Rows (Varieties and columns eliminated)
377.47 594.68 972.15
524.88 447.27 972.15
In adjusting the variety totals it is necessary to compute two weighting factors, wand w'. These are as follows:
(E - E )(kE - E ) r e c e w = (k - 1 )lk2E E - E2 ) r c e
and
By reference to Table 11. 7 the values are obtained for substitution:
and
(29. 82 - 18. 86) [ 4(39. 64 - 18. 86)] - 1, 531. 1120 w - 3[ (16)(29. 82)(39. 64) - (18. 86)2j - 55, 672. 0116
= 0. 0275
' - (39. 64 - 18. 86) 4(29. 82 - 18. 86)] - 2, 086. 7276 w ... 3[ (16)(29. 82 (39. 64) - -<1s. 86>2r-- - 55,672. 0116
"'0. 0375
When Er is less than Ee, the value of w is taken equal to zero. This is an indication that it is not necessary to adjust the variety totals for rows. Likewise, when Ee is less than Ee, the value of w' is equal to zero, which means that it is not necessaryto adjust the variety totals for columns. When both Er and Ee are l~ss or equ'al to Ee the data -are analyzed as a randomized complete block experiment, with no adjustmentsne®ssary.
The adjusted variety totals in Table 17. 6 are computed by adding the pr.oliuct of the respective values Land wand Mand w' to the unadjusted totals. Therefore, the adjusted total for each variety is obtained as follows:
Unadjusted total+ wL + w'M.
By substitution for variety 1, the adjusted total is computed as- follows:
105. 9 + 0. 0275 (34. 3) + 0. 0375 (40. 8) = 108. 3
As a check of computations, the total of the 16 adjusted yields should e_qU'1'l, Within the limits of rounded decimals, the total of the unadjusted yields. For example; one may compare the totals of columns 2 and 10 of Table 17. 6.
The standard error of the difference between any two variety means :is computed as follows:
2E e k:-1 [ 1 + k (w + w')]
By substitution one obtains: . s d =j,_2_<_18_5_8_6 }--[-. -1 _+_4_(_0_. 0_2_7_5 _+ __ 0_. 0_3_7_5_)}
=j 9. 505 = 3. 08