Model Data GIS

Arif Basofi

PENS 2013

Contents

Click to add Title 1

Click to add Title 2

Click to add Title 3

Click to add Title 4

Dunia Nyata dalam GIS

Gambaran dunia nyata sangat kompleks

sekali.

Banyak sekali jenis tumbuhan (vegetasi)

Kondisi alam (gunung, danau, hutan)

Berbagai macam bangunan

Infrastruktur di permukaan bumi, dll.

Kompleksnya kondisi nyata bumi

membutuhkan visualisasi gambar dan

manjemen informasi geografis melalui GIS.

Dunia Nyata dalam GIS

Gambaran Dunia Nyata

Elemen pada permukaan bumi

dapat digambarkan dengan dua

cara: (2) Inforamsi Atribut :

Apa itu...?

(What is it)

Species: Oak

Height: 15m

Age: 75 Yrs

Condition:

Good

(1) Informasi Lokasi :

Dimanakah itu...?

(where is it)

51°N, 112°W

Manfaat Penyimpanan dan

Pengolahan Data Digital dengan GIS

Kelebihan data digital dlm GIS memiliki beragam variasi tampilan,

keanekaragaman dan kombinasi informasi, efisiensi dan

kemudahan proses pembaharuan data.

Variasi tampilan

Tak terbatas, baik bentuk, warna, ukuran garis, simbol dan teks.

Keanekaragaman dan kombinasi

Dengan kombinasikan dan integrasi dgn data lain baik spasial

maupun non-spasial akan menghasilkan data spasial baru untuk

pendukung suatu keputusan.

Efisiensi

Dapat diakses secara bersama untuk kepetingan analisis yg berbeda.

Pembaharuan

Data digital GIS lebih mudah diperbaharui dgn fasilitas editing yg ada,

berbeda dgn data manual spt pada peta analog (peta cetak kertas)

Sumber Data GIS

Sumber data GIS diperoleh dari beberapa cara.

Sumber : http://nptel.iitm.ac.in/courses/Webcourse-contents/IIT-KANPUR/ModernSurveyingTech/lectureE_40/E_40_4.htm

Sumber Data GIS...

Sumber data GIS diperoleh dari beberapa cara.

Sumber : http://nptel.iitm.ac.in/courses/Webcourse-contents/IIT-KANPUR/ModernSurveyingTech/lectureE_40/E_40_4.htm

Model Data GIS

Dari sumber data GIS yang

tersedia, dapat diorganisir

menjadi 2 bagian:

1) Data Spasial

2) Data Atribut/Deskriptif (Non

Spasial)

Sumber : http://www.surveyor.slco.org/gisinfo/whatisgis.html

Model Data GIS

Klasifikasi data spasial:

Sumber : http://verychelsea.blogspot.com/2013/01/konsep-model-data-spasial-pada-sig.html

Model Data GIS...

Data Spasial:

Menyimpan kenampakan permukaan bumi, spt: jalan, sungai,

permukiman, jenis penggunaan tanah, dll.

Model data spasial dibedakan menjadi 2 bagian, yaitu:

• Model Data Raster dan Model Data Vektor.

Model Data Vektor

Model Data Vektor :

Diwakili oleh simbol-simbol atau dikenal dgn fitur titik (point), fitur garis (line)

dan fitur area / surface (polygon).

Data-data tersebut tersimpan dalam komputer sbg koordinat kartesius.

FORMAT TITIK FORMAT GARIS FORMAT POLIGON FORMAT PERMUKAAN

- Koordinat Tunggal - Pasangan koordinat - Koordinat dengan titik - Area dengan koordinat

(X,Y) yg memiliki titik awal dan akhir sama vertikal (X,Y,Z)

- Tanpa panjang awal dan titik akhir (X1,Y1 = Xn,Yn) atau loop - Mempunyai ukuran

- Tanpa luasan (X1,Y1); X2,Y2) - Mempunyai panjang/ panjang, luas &

- Mempunyai panjang perimeter dan luasan ketinggian

tanpa luasan

CONTOH: CONTOH: CONTOH: CONTOH:

- Lokasi kecelakaan - Jalan, Sungai - Tanah persil - Peta slope

- Letak pohon - Utility - Bangunan - Bangunan bertingkat

Model Data Vektor...

Model Data Vektor :

Model Data Raster

Model Data Raster:

Model data raster merupakan data yg sangat sederhana, dimana setiap

informasi disimpan dalam petak-petak bujursangkar (grid), yg membentuk

sebuah bidang.

Petak-petak (grid) tsb disebut dengan pixel (picture element)

Posisi pixel dinyatakan dgn baris ke-m dan kolom ke-n

Data yg tersimpan dlm format ini, spt: data scan (gambar), gambar digital (citra

dgn format BMP, JPG, dll), citra satelit digital (Landsat, SPOT, dll)

Model Data Raster...

Model Data Raster:

Kelebihan dan Kekurangan Model

Data Vektor

Kelebihan Model Data Vektor :

Struktur datanya lebih rumit

Efisiensi utk analisis

Sbg sarana representasi yg baik

Transformasi proyeksi lebih efisien

Ketelitian, akurat dan lebih presisi

Proses generalisasi dan editing

Relasi atribut langsung dgn DBMS (Database)

Kekurangan Model Data Vektor :

Sulit dan membutuhkan waktu lama dlm melakukan proses overlay

Tidak bisa menampilkan data image/foto udara

Harga S/W mahal

Struktur data yg terlalu banyak tidak efektif dlm meanmpilkan banyak data spasial

Memerlukan algoritma dan pross yg sangat kompleks

Volume bergantung pd kepadatan dan jumlah verteks

Kualitas (output) tinggi sangat ebrgantung dgn plotter/printer dan kartografi

Sulit dilakukan simulasi

Kelebihan dan Kekurangan Model

Data Raster

Kelebihan Model Data Raster:

Struktur datanya lebih sederhana

Lebih mudah dan efisien dlm melakukan overlay dan analisis data

Mampu menampilkan data/image dari foto udara

Dapat melakukan analisa DTM (Digital Terrain Model, utk manajemen info permukaan)

Dapat melakukan simulasi

Teknologi yg mudah utk dikembangkan

Mudah utk membuat program sendiri

Efektif dlm menampilkan banyak data sosial

Mudah utk dilakukan simulasi

Kekurangan Model Data Raster:

Tidak efektif dlm penyimpanan file

Kulaitas tampilan grafis yg terbatas

Sulit untuk melakukan analisis keterkaitan

Begitu banyak transformasi nonliniear

Akurasi sangat bergantung dgn ukuran grid/sel

Gris/sel merepresentasikan atribut relasi dgn DBMS tdk secara langsung

Output bergantung terhadap output printer/plotter

Volume bergantung pada ukuran grid/sel

Data Deskriptif (Non Spasial)

FORMAT TABEL FORMAT LAPORAN FORMAT PERHITUNGAN FORMAT GRAFIK ANOTASI

- Kata-kata - Teks - Angka-angka - Kata-kata

- Kode alfanumerik - Deskripsi - Hasil - Angka-angka

- Angka-angka - Simbol

CONTOH: CONTOH: CONTOH: CONTOH:

- Hasil proses - Perencanaan - Jarak - Nama obyek

- Indikasi - Laporan proyek - Inventarisasi - Legend

- Atribut - Pembahasan - Luas - Grafik/Peta

Penyimpanan Data Atribut

Data atribut disimpan terpisah dari data koordinat

Tiap identitas dari fitur dapat dihubungkan dengan table atribut

Table atribut untuk titik

Table atribut untuk garis

Table atribut untuk area

Data atribut biasanya disimpan dalam database yang terpisah dari software GIS

Penyimpanan Data Atribut…

Contoh penyimpanan data atribut untuk fitur

yang berupa titik

point id nama room staff

1

2

3

RS G

RS B

RS H

200

120

310

145

85

130

Table atribut titik

1 2

3

Penyimpanan Data Atribut…

1 2

3

area id area pop HH

1

2

3

gbk

gbp

klp

4583

3927

9271

1021

761

2102

Table atribut area

Contoh penyimpanan data atribut untuk fitur yang berupa area

Relasi Data Spasial dan Atribut Lain

Relasi Data Spasial dan Atribut

Lain…

101 102

103

104 105

107 106

Id Province District P_Pop P_TFR D_Pop D_TFR

101 Merida Palma 214084 3.2 89763 3.4

102 Merida S. Maria 214084 3.2 45938 2.9

103 Merida Veralo 214084 3.2 78383 3.2

104 La Paz Bolo 397881 3.7 98302 3.9

105 La Paz Jose 397881 3.7 67352 4.2

106 La Paz Malabo 397881 3.7 102839 3.7

107 La Paz Chilabo 397881 3.7 129388 2.8… … … … … … …

Menyimpan data provinsi dan data

district dalam table yang sama adalah

tidak efisien, karena data provinsi harus

diulang untuk tiap district.

Sehingga perlu adanya normalisasi.

Redundancy

Relasi Data Spasial dan Atribut

Lain… Id District D_Pop D_TFR Province

101 Palma 89763 3.4 Merida

102 S. Maria 45938 2.9 Merida

103 Veralo 78383 3.2 Merida

104 Bolo 98302 3.9 La Paz

105 Jose 67352 4.2 La Paz

106 Malabo 102839 3.7 La Paz

107 Chilabo 129388 2.8 La Paz… … … … …

P_Pop P_TFR Province

397881 3.7 La Paz

214084 3.2 Merida… … …

Database relasional menyediakan efisiensi

penyimpanan yang lebih baik

101 102

103

104

105

107

106