Location Intelligence - THM · 2015-06-30 · Location Intelligence Geodaten in der Business Intelligence Umgebung Friedberg, 30.06.2015 Christoph Arnold Oliver Siegel Solveig Eggert

Location Intelligence Geodaten in der Business Intelligence Umgebung

Friedberg, 30.06.2015

Christoph Arnold

Oliver Siegel

Solveig Eggert

Agenda

Über uns

BI bei Infomotion

Von Geodaten zu Location Intelligence

Demo

Infomotion als Arbeitgeber

Fragerunde

30.06.2015 © Infomotion GmbH 2

ÜBER UNS

30.06.2015 3 © Infomotion GmbH

Vom Studenten zum Consultant

Über uns


Themenschwerpunkte Beratung:

Datenmodellierung

ETL

Portalentwicklung

Geographisches Reporting

SAP Business Objects 3.x / 4.x

Informatica PowerCenter 8.x / 9.x

Bachelor of Science (Wirtschaftsinformatik)

Infomotion GmbH

Professional Consultant Business Intelligence

Studium:

SS 2010: Data Warehousing (DW) Professor Dr. Ritz

10/2011: Abschluss Bachelor of Science

Beruflicher Werdegang:

03/2011 – 09/2011: Infomotion GmbH Praktikum und Abschlussarbeit

„Untersuchung der Eignung unterschiedlicher

Faktenmodellierungen“

2011 – heute: Infomotion GmbH Consultant

Christoph Arnold

Über uns


Themenschwerpunkte Beratung:

Datenmodellierung

ETL

Geographisches Reporting

SAP Business Objects 4.x

Informatica PowerCenter 9.x

Bachelor of Science (Wirtschaftsinformatik)

Infomotion GmbH

Consultant Business Intelligence

Studium:

SS 2013: Data Warehousing (DW) Professor Dr. Ritz

08/2014: Abschluss Bachelor of Science


03/2014 – 08/2014: Infomotion GmbH Praktikum und Abschlussarbeit

„360 Grad-Kundenanalyse mittels Text Mining“

09/2014 – heute: Infomotion GmbH Consultant

Oliver Siegel

Über uns


Themenschwerpunkte:

Rekrutierung Studenten (Praktikum,

Abschlussarbeit, Werkstudent)

Personalbetreuung

Personaladministration

Vorbereitende Gehaltsabrechnung

Master of Science (Betriebswirtschaftslehre)

Infomotion GmbH

Mitarbeiterin Human Resources

Studium:

09/2011: Abschluss

Bachelor of Science

04/2014: Abschluss Master of Science


09/2014 – heute: Infomotion GmbH Mitarbeiterin Human Resources

Solveig Eggert

BI BEI INFOMOTION


Von Datenschubser bis Buntmacher

Ganzheitliche Betrachtung

von Business Intelligence


KPIs, Kennzahlen und andere

Informationen auf einen Blick

Dashboards

Entscheidungsrelevante Informa-

tionen filtern und analysieren

Predictive Analytics / Mining

Planung und Konsolidierung zur

optimalen Unternehmenssteuerung

Performance Management

Abbildung eines übergreifenden und integrierten Ansatzes zum Management aller

relevanten Informationen auf Unternehmensebene.

Enterprise Data Management

Selbstständige Analyse von Ursachen

und Zusammenhängen

Ad-hoc Rep. und Analyse

Ganzheitliche und benutzerzentrierte

Bereitstellung von Informationen

Standard Reporting

Cloud BI, Mobile BI, Disclosure

Management, Location Intelligence

Aktuelle BI-Trends

Erweiterte Informationsnutzung

Big Data Management

Optimierung und Ausrichtung aller Initiativen zur Herstellung einer optimalen Entscheidungsbasis für das Gesamtunternehmen.

Strategie Beratung

Vollständiges und integriertes Leistungsportfolio


Erarbeitung von Lösungsszenarien

und Fach- und DV-Konzepten

Architektur und Design

Umsetzung der technischen Lösung &

Einführung der definierten Prozesse

Implementierung

Kundennaher Premium Betrieb und

Anpassung von BI-Lösungen

Betrieb

Begleitung interner Mitarbeiter durch

erfahrenen BI-Coach

Coaching

Qualifizierung Ihrer Mitarbeiter in

BI-Technologien und -Methoden

Training

Prozesse, Kennzahlen und KPIs für

definierte Unternehmensbereiche

Fachberatung

Infomotion ist

“Best in Class”-Anbieter für BI-Services!

© Infomotion GmbH 02.02.2015 10

SAS, QlikView, talend, Roambi,

NOAD, Keyrus, DSPanel

Sonstige

SQL Server, Integration Services,

Reporting Services, Analysis Services

Microsoft

Analytics, Mobile, Identity, Alert

Loyalty, Cloud

MicroStrategy

Cognos BI, Cognos TM1, Cognos

Express, Infosphere Warehouse, SPSS

IBM

PowerCenter, Data Quality, Test Data

and Metadata Management

Informatica

BusinessObjects, Business Planning

and Consolidation, BW, HANA, …

SAP

Tiefgehendes Spezialisten-Know-how

durch langjährige Partnerschaften


Best Practices aufgrund langjähriger Produkterfahrung und frühzeitige Evaluation neuer Produktversionen

Leistungsportfolio für spezielle BI-Softwareprodukte

Oracle BI, PL/SQL, Oracle Warehouse

Builder, ODI

Oracle

Best Practices aus einer Vielzahl an

Kundenprojekten Auszug aus der Kundenliste


Maschinenbau

Versicherungen

KAG

Banken Automobil

Konsumgüterindustrie

Chemie, Pharma Energie

Verkehr, Logistik Sonst. Industrien Sonst. Dienstleistungen

Handel

Medien, Telekomm.

https://www.commerzbank.de/de/hauptnavigation/home/home.html

http://www.ottobock.de/cps/rde/xchg/ob_de_de/hs.xsl/index.html

VON GEODATEN ZU LOCATION INTELLIGENCE


Reise in eine neue Dimension

Reportingarchitektur


Location Intelligence

Standardreporting

DWH

SAP Google

Standardreporting


Ein großer Teil des Reportings bezieht sich auf räumliche

Auswertungen

(z.B. Länder, Regionen, Vertriebsgebiete, …)

Unterschiedliche Möglichkeiten, diese Daten zu visualisieren

Kreisdiagramm

• Visualisierung einer Verteilung

• Anteile einer Gesamtmenge

Säulendiagramm

• Visualisierung einer Häufigkeitsverteilung

• Vergleich von Abweichungen

• Abgewandelt auch für Entwicklungen geeignet

Liniendiagramm

• Visualisierung von Entwicklungen

• Direkter Vergleich möglich

• Prognosen lassen sich ableiten

Beispiel Standardreporting


Beispiel Georeporting


Geodaten-Integrationsprozess


Daten-beschaffung

Integration ins DWH

Daten-bereitstellung

Integration ins Reporting

+Geo

Karten & Koordinaten


Spherical Mercator


Mercator-Projektion = „Standard“

Verzerrungen abseits des Äquators

Keine realen Flächenverhältnisse

Quelle: Wikipedia

Projektionsbeispiele


EPSG 4326

EPSG 3857

(900913)

EPSG 24371

Location Intelligence


Bezug der Daten zu ihrem räumlichen Kontext wird dargestellt

Möglichkeiten zur intuitiveren Datenvisualisierung

Aufbauende Stufen der Realisierung

Statische Darstellung von Berichtsdaten

im räumlichen Kontext

Dynamische Interaktion durch

Steuerung der Karte im Bericht

Volle Interaktion zwischen Karte,

Bericht und Benutzer

Beispiele


Use Case 1


Schwellwert- und Vergleichsanalysen

Numerische Kennzahlen werden intuitiv visualisiert

Räumlicher Bezug nicht in Tabelle abbildbar

Use Case 2


Kannibalisierungseffekte / Reichweitenanalysen

Lässt sich nicht als einfacher numerischer Wert ausdrücken

Nicht unbedingt konzentrische Ergebnisse

Use Case 3


Interaktive Analysemöglichkeiten

Kennzahlen werden nicht in Tabellenform dargestellt

Anwender haben eine intuitive Möglichkeit der Datenexploration

Gartner Hype Cycle


Quelle: Gartner 2013

DEMO


var map = new ol.Map({

Geodaten-Integrationsprozess


Daten-beschaffung

Integration ins DWH

Daten-bereitstellung

Integration ins Reporting

Freie Daten von

naturalearthdata.com

Kommerzielle Daten von

z.B. Google, Here, Bing

Geocoding von

bestehenden Adressen

Lokaler Geoserver zur

Kartenauslieferung

Einbindung mittels

HTML / Javascript

Architektur


Integration in Reporting-Umgebung


3D-Globus


Vergleichsanalyse mit Detailinfo


Heatmap-Analyse


Gewichtete Punktanalyse


INFOMOTION ALS ARBEITGEBER


„Sei du selbst“

Einstiegsmöglichkeiten


Zusammenarbeitsmöglichkeiten

Praktikum

Abschlussarbeit

Werkstudent

Direkteinstieg

Schwerpunktmöglichkeiten

Datenbanken

Reporting

ETL

Planning

Applikationsentwicklung

Laufbahn


Fragerunde

CHRISTOPH ARNOLD Bachelor of Science Wirtschaftsinformatik

Professional Consultant

INFOMOTION GMBH

LUDWIGSTRASSE 33-37 60327 FRANKFURT

T: +49 (0) 69 97460-736 F: +49 (0)69 97460-799

[email protected] www.infomotion.de

30.06.2015 © Infomotion GmbH 39

OLIVER SIEGEL Bachelor of Science Wirtschaftsinformatik

Consultant

INFOMOTION GMBH


T: +49 (0) 69 97460-782 F: +49 (0)69 97460-799


SOLVEIG EGGERT Master of Science Betriebswirtschaftslehre

Mitarbeiterin Human Resources

INFOMOTION GMBH


T: +49 (0) 69 97460-755 F: +49 (0)69 97460-799


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