LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

METODOLOGÍA PARA LA ELABORACIÓN DE TESIS

http://www.uniboyaca.edu.co/fcei/index.php?option=com_content&view=category&layout=blog&id=135&Itemid=673

Software Educativo

DescripciónLa construcción de software educativo constituye actualmente uno de los renglones de de mayor actividad, tanto en la industria como en la academia. El software educativo se crea para satisfacer prioritariamente necesidades particulares y requiere un grupo interdisciplinario, en donde pueden participar docentes expertos en contenidos, ingenieros de software educativo expertos, especialistas en psicología del aprendizaje y posiblemente diseñadores gráficos. La actividad investigativa en este campo es intensa y tiene que ver con casi todas las áreas de aprendizaje. En UNIBOYACA son muchas las necesidades de este tipo de apoyo para el aprendizaje, especialmente en las asignaturas relacionadas con la matemática. Especialista necesidades de aprendizaje es actualmente uno de los renglones de mayor acogida en industria y academia. 

JustificaciónNo sería aventurado decir que prácticamente todas las áreas del conocimiento requieren de la Ingeniería de Software Educativo, pues en menor o mayor proporción todas las áreas y especialistas la cantidad de dificultades que requieren el apoyo de un MEC, para verificar esta situación. Por ejemplo en UNIBIOYACA, son manifiestas las necesidades de estos materiales en todas las ramas de la matemática y por ahí ha empezado la actividad investigativa.

Objetivos

Estudiar continuamente los resultados de la investigación de punta, en producción de software, para mantener el conocimiento actualizado en relación con procesos, métodos y herramientas CASE.

Construir nuevos métodos, técnicas y herramientas orientadas a mejorar el proceso de producción de software PPS.

Modificar y Adaptar métodos y técnicas con el propósito de mejorar el PPS

Construir nuevas herramientas CASE o mejorar las existentes, para aplicarlas a diferentes actividades del PPS con el propósito de fomentar su formalidad y sistematización. Contribuir con las acciones orientadas a hacer cada vez más ágil el PPS.

Diseñar estrategias para favorecer la sistematización y estandarización del PPS de una factoría de software.

Proponer y desarrollar proyectos compatibles con esta línea de investigación y delinear la estrategia para su desarrollo.

Establecer los sub-proyectos y actividades que pueden ser desarrollados como trabajos de grado, monografías de especialización, tesis de maestría o como tesis de doctorado; o también actividades y trabajos que pueden se abordados por los semilleros de investigación y jóvenes investigadores. Todos ellos alimentarán los proyectos de investigación y permitirán confirmar o rechazar hipótesis.

Estado del ArteLa investigación en este campo pudiera enmarcarse dentro del estudio de las TIC, sin embargo por requerir un desarrollo completo, conforma un área de investigación particular que persigue crear los llamados materiales educativos computarizados o MECs. Los MECs pueden ser algorítmicos o heurísticos y pueden estar destinados a cumplir funciones de tutorial, refuerzo del conocimiento, o construir el conocimiento. Dependiendo de la necesidad particular, la solución puede implicar la combinación de diversos tipos de MEC y la investigación necesaria para producir el software puede requerir diversos niveles de profundidad. Los autores más reconocidos en esta área de investigación son Meyer en EU y Galvis Panqueva en Latinoamérica. En Colombia existen grupos de investigación en la Universidad de los Andes, EAFIT y Universidad Javeriana entre otras.

Proyectos Activos

Técnica de Obtención y análisis de Requisitos con base en estructuras de lenguajes Léxicos y Patrones y desarrollo de un prototipo CASE asociado Etapa 2. (en evaluación)

Construcción de un proceso de producción de software utilizando Model Driving Architecture MDA y Model Driven Software Development. (en Anteproyecto)

http://www.educamericas.com/node/1198

Maestría en Ingeniería de Sistemas

Algunas líneas de investigación en desarrollo que sirven de apoyo a la Maestría vinculadas con cada una de las opciones son:

Integración de Sistemas de Información

Ingeniería y Calidad de Software

Ingeniería del Conocimiento

Metodología de Sistemas

Aplicación de Técnicas de "Soft-Computing" (Lógica Difusa, Redes Neuronales, Algoritmos Genéticos, entre otros) en Modelaje y Control

Control Predictivo basado en Modelos

Control No Lineal

Control Robusto

Modelaje, Simulación y Optimización de Sistemas para la Toma de Decisiones

Gestión de cadenas de suministro

http://www.isa.cie.uva.es/estudios/doctorado/lineas-de-investigacion.html

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

1.- Algoritmos de control

En esta línea de investigación, se trata de diseñar algoritmos de control para plantas complejas, que sean multivariables, que tengan restricciones y que sean no-lineales. Habrá por tanto que estudiar las técnicas de control existentes y adaptarlas a dichas plantas complejas, bien se trate de controladores robustos, borrosos, neuro-borrosos etc. Una vez diseñado el algoritmo de control se pretenden probar dichos algoritmos de control a plantas en simulación y a plantas reales que se disponen en el laboratorio del departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática, para estudiar la viabilidad de dichos controladores en sistemas reales.

Los profesores que trabajan en esta área son: César de Prada Moraga, Mª Jesús de la Fuente Aparicio, Mª Teresa Alvarez Alvarez, Fernando Tadeo Rico, Jesús María Zamarreño Cosme, Smaranda Cristea, Gloria Gutiérrez Rodríguez, Enrique Baeyens Lázaro, Alberto Herreros López, José Ramón Perán González.

2.- Automatización Industrial.

En este campo se trata de estudiar los sistemas de automatización industrial con todos los elementos que conllevan, como pueden ser PLCs (controladores lógicos programables), autómatas finitos, robots, etc. Se pretende trabajar desde el punto de vista teórico, como son los lenguajes formales para describir los sistemas de fabricación desde el punto de vista de un autómata finito, con estados y acciones. O desde un punto de vista más práctico, estudiando problemas de la robótica, como generación de trayectorias para evitar obstáculos, estudio del trabajo con sistemas multirrobot, robótica móvil, etc

Los profesores que trabajan en esta área son: Fernando Tadeo Rico, Enrique Baeyens Lázaro, Juan Carlos Fraile Marinero, Eduardo Zalama Casanova, Jaime Gómez García-Bermejo, Eduardo Moya de la Torre, Alfonso Poncela Méndez, Miguel Angel García Blanco, José Luis González Sánchez, Francisco Javier García González.

3.- Comunicaciones Industriales.

Un campo fundamental en los sistemas de control industrial son las comunicaciones. En esta línea se pretende estudiar y trabajar con sistemas de comunicación industrial que ya están comercializándose, pero que al mismo tiempo están cambiando y estudiando nuevas funcionalidades que se le quieren incluir a los distintos sistemas de comunicación. Hay que estudiar y resolver como es la comunicación entre los elementos tan diversos y el software tan distinto que existe a nivel industrial.

Los profesores que trabajan en esta área son: Miguel Angel García Blanco, Javier Pérez Turiel, José Luis González Sánchez, Jesús María Zamarreño Cosme, Eduardo Moya de la Torre.

4.- Control Predictivo.

El control predictivo es un tipo de control avanzado que está especialmente diseñado y se utiliza mucho a nivel industrial, cuando las plantas que hay que controlar son complejas y están sometidas a restricciones. Por tanto es un campo totalmente activo y de gran interés a nivel industrial, y en el que se tiene una amplia experiencia. Hay que trabajar en diversos aspectos como la introducción de modelos no-lineales en dicho controlador, trabajar con nuevos métodos de optimización que resuelva el problema rápidamente y nos de la señal de control en tiempo real, también hay que trabajar en el estudio de la estabilidad y robustez de dichos controladores, así como su aplicación a procesos híbridos en los que intervienen elementos continuos y de tipo batch, etc. Como se ve es un campo muy abierto sobre el que seguir trabajando y en el que el departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática tiene una amplia experiencia.

Los profesores que trabajan en esta área son: César de Prada Moraga, Mª Jesús de la Fuente Aparicio, Mª Teresa Alvarez Alvarez, Fernando Tadeo Rico, Jesús María Zamarreño Cosme, Smaranda Cristea.

5.- Ingeniería de Procesos.

Se trabaja en el desarrollo de nuevos procesos de producción, en la puesta a punto de nuevas instalaciones, así como en el cambio de escala de  instalaciones de laboratorio y estudios de viabilidad de procesos.

Los profesores que trabajan en esta área son: Gerardo González Benito, Mar Peña Miranda, Mª Teresa García Cubero, Miguel Angel Urueña Alonso, Silvia Bolado Rodríguez, Gregorio Antolín, Fidel Mato Chaín.

6.- Modelado y Simulación

Esta línea como su nombre indica trata del tema de encontrar un modelo matemático de una planta para su posterior simulación. Este modelado se puede entender desde muchos puntos de vista, como el modelado basado en leyes físico-químicas de procesos complejos, en los que se puede ir a mucho nivel de detalle de proceso. O bien las técnicas más novedosas de modelado utilizando las técnicas de “Soft- computing” que consisten en el modelado basado en ejemplos, como son las redes neuronales, o modelado basado en conocimiento experto de un proceso, como pueden ser los sistemas lógicos difusos, o bien una mezcla de ambos: sistemas neuro-difusos. Así como el estudio del conocimiento que se puede extraer o incorporar a de dichos sistemas. Otro tema importante es la simulación, es decir el estudio de nuevos lenguajes para la simulación de sistemas.

Los profesores que trabajan en esta área son: César de Prada Moraga, Mª Jesús de la Fuente Aparicio, Jesús María Zamarreño Cosme, Felipe Acebes Arconada, Gregorio Sainz Palmero, Enrique Baeyens Lázaro, Rafael Mato Chaín.

7. – Procesos de alta presión.

En esta línea de investigación se están desarrollando nuevos procesos tanto de reacción como de separación y extracción de productos de alto valor añadido en los que se opera con fluidos supercríticos. Se dispone de plantas piloto de extracción, de cristalización y de oxidación en las que se estudian las variables

fundamentales que influyen en los respectivos procesos con objeto de determinar las condiciones óptimas de operación.

Los profesores que trabajan en esta área son: Mª José Cocero Alonso, Juan García Serna, Angel Martín Martínez, Susana Lucas Yagüe, Esther Alonso Sánchez.

8.- Procesos de separación.

En esta línea de investigación se trabaja fundamentalmente en procesos de cristalización via drowning-out y en procesos de adsorción y transporte de solutos en suelos. Se estudian las variables que influyen en los procesos con objeto de buscar condiciones óptimas que favorezcan los procesos.

Los profesores que trabajan en esta área son: Gerardo González Benito, Mª Teresa García Cubero, Angel Cartón López, Antonio Hernández Giménez, Pedro Prádanos del Pico, José Ignacio Calvo Díez, Laura Palacio Martínez.

9.- Sistemas Tolerantes a Fallos.

Esta es una línea de investigación de total actualidad en la que se encuentran trabajando varios de los investigadores del grupo. En ella se estudia y se desarrollan métodos de Detección y Diagnóstico de Fallos, con los que se trata de detectar e identificar cualquier cambio o malfunción de un proceso que le lleve fuera de su rango normal de operación, es decir estos fallos pueden deberse a cambios en el sistema o a fallos reales en los elementos de proceso, como los sensores, actuadores o la propia planta. Un punto adicional consiste en la reconfiguración de los controlador o en el re-diseño de controladores que hagan al sistema funcionar adecuadamente a pesar de la presencia del fallo. A estos sistemas se les conoce como sistemas de control tolerantes a fallos, que aseguren como mínimo la estabilidad y un comportamiento adecuado aunque degradado del proceso. Es por tanto un tema de gran actualidad e interés para la industria de procesos.

Los profesores que trabajan en esta área son: Mª Jesús de la Fuente Aparicio, José Candau Pérez, Carlos Alonso González, Gregorio Sainz Palmero, Eduardo Moya de la Torre, Luis Javier Miguel González, Margarita Mediavilla Pascual, Javier García Ruíz.

10.- Tecnología Ambiental

Es una línea de investigación en la que se tiene mucha experiencia, dado que se lleva trabajando mucho tiempo y se han realizado numerosas colaboraciones tanto con grupos nacionales como extranjeros. En esta línea de investigación se profundiza en el estudio de distintos procesos de tratamiento tanto de residuos sólidos como líquidos mediante tratamientos biológicos o mediante tratamientos de oxidación química. Se dispone de distintas plantas de tratamiento tanto a escala de laboratorio como a escala piloto industrial en las que se llevan a acabo los distintos tratamientos biológicos y en las que se estudian las variables fundamentales de los respectivos procesos.  

Los profesores que trabajan en esta área son: Fernado Fndez-Polanco Fernández de Moreda, Pedro García Encina, Santiago Villaverde Gómez, María Fernández-Polanco Iniguez de la Torre, Rubén Irusta Mata .

11.- Visión Artificial.

En esta línea de investigación se lleva trabajando una serie de años, y se trata de estudiar y desarrollar técnicas de visión por computador, útiles en muchos campos, por ejemplo en los sistemas multirrobot, en los sistemas de depuración de aguas, algunas fases de los sistemas de control o también como elementos adicionales para los sistemas robóticos de pintura, pulido, etc. En este tema se pretende trabajar en técnicas de visión que den profundidad a la imagen, en visión en tres dimensiones, en visión del color, etc.

Los profesores que trabajan en esta área son: Jaime Gómez García-Bermejo, Eusebio de la Fuente López, Eduardo Zalama Casanova.

12.- Procesos Biotecnológicos

En esta línea de investigación se estudian y desarrollan procesos de obtención de productos de elevado interés mediante la utilización de cultivos de microorganismos puros o mediante la utilización directa de enzimas. Se estudian las variables que influyen en los rendimientos de obtención así como los tipos de reactores más adecuados para cada proceso.

Los profesores que trabajan en esta área son: Gerardo González Benito, Mar Peña Miranda, Mª Teresa García Cubero, Miguel Angel Urueña Alonso, Silvia Bolado Rodríguez, Gregorio Antolín.

http://www.uab.es/servlet/Satellite/doctorados/ingenierias/informacion-general/telecomunicacion-e-ingenieria-de-sistemas-1096483530969.html?param1=2009&param2=1214462306859

2. Ámbito Ingeniería de Sistemas:

Modelaje y simulación de sistemas logísticos Automatización. Sistemas avanzados de control

Departamento/s o instituto/s vinculadosDepartamento de Telecomuniciones e Ingeniería de SistemasCoordinador/a y composición de la Comisión del Estudio

Josep Parrón GranadosTel: 935814035Fax: 935814031Josep.Parron@uab.cat 

http://ingedgarcruz.com/index.php?option=com_content&view=category&id=54&layout=blog&Itemid=411

Ingeniería WebSATURDAY, 16 JANUARY 2010 14:15 EDGAR CRUZ

Segun Wikipedia encontramos que Ingeniería Web es lo siguiente:

La ingeniería web es la aplicación de metodologías sistemáticas, disciplinadas y cuantificables al desarrollo eficiente, operación y

evolución de aplicaciones de alta calidad en la World Wide Web

La ingeniería web se debe al crecimiento desenfrenado que está teniendo la Web esta ocasionando un impacto en la sociedad y el

nuevo manejo que se le esta dando a la información en las diferentes áreas en que se presenta ha hecho que las personas tiendan a

realizar todas sus actividades por esta vía.

Desde que esto empezó a suceder el Internet se volvió más que una diversión y empezó a ser tomado más en serio, ya que el aumento

de publicaciones y de informaciones hizo que la Web se volviera como un desafío para los (Ingeniería del software) ingenieros del

software, a raíz de esto se crearon enfoques disciplinados, sistemáticos y metodologías donde tuvieron en cuenta aspectos específicos

de este nuevo medio.

Mas Información AQUÍ

La Ingeniería Web actualmente desarrolla tres líneas de investigación:actualmente desarrolla tres líneas de investigación:

Modelado Conceptual de Aplicaciones Web

Uno de los principales problemas con los que se encuentran actualmente las empresas de desarrollo de software y los departamentos

de informática de grandes empresas (como bancos, construcción, comercio electrónico, ...)  es que disponen de un parque complejo de

programas software ya instalados y en funcionamiento que están restringidos por aspectos relacionados con la plataforma (hardware),

sistema operativo, etc. para ser utilizados on-line. En este contexto, cualquier intento de ofrecer la funcionalidad de estos programas a

través de Internet es claramente inviable. Además es también impensable que las empresas vuelvan a desarrollar de cero sus

aplicaciones para adecuarlas a las nuevas tecnologías debido principalmente a la gran inversión ya realizada previamente en estos

programas y los esfuerzos ya realizados en mejorar la robustez de los mismos. Sin embargo, las empresas cada día son más

conscientes de la influencia de la red Internet en el modelo de aplicación software. Las tendencias indican que el antiguo modelo de

vender software va en detrimento, mientras que el concepto de ofrecer aplicaciones software como servicios en la red, está tomando

mayor relevancia. 

Para que este cambio pueda producirse de una forma escalonada y preservando la funcionalidad ya desarrollada en las empresas

hacen falta métodos y herramientas que permitan ‘adaptar’ lasaplicaciones existentes a Internet. De esta manera las empresas

podrán utilizarlas y tendrán plena disponibilidad de ellas en la red, preservando por tanto las inversiones previamente realizadas en

software.

El método OO-H (Object-Oriented Hypermedia) y su herramienta CAWE (Computer-Aided Web Engineering) asociada, es nuestra

respuesta en esta área de investigación. Mas detalles...

 

Personalización

La mayoría de los métodos, técnicas y procesos ingenieriles que pertenecen a la Ingeniería Web intentan hacer más sencilla la

comprensión, desarrollo, evolución y mantenimiento de una aplicación web. Esto ha supuesto en muchos casos la extensión de técnicas

aplicadas en la ingeniería del software ’tradicional’ con nuevos constructores y vistas hipermediales que abordan el problema de la

navegación/presentaci´on del usuario a través del espacio de información.

En este contexto, una de las características que más interés está suscitando en la comunidad científica es cómo tratar adecuadamente

nuevas necesidades web, como la identificación de perfiles que modelan los distintos tipos de usuarios, incluyendo estrategias tanto

estáticas como dinámicas. La mayoría de los trabajos en este campo han estado centrados en proporcionar soluciones de

implementación ad-hoc para dominios muy concretos. A nivel de modelado conceptual sólo las características de personalización

estática han sido tratadas por algunos métodos mediante la incorporación de perfiles de usuario en diagramas de navegación.

En esta línea de investigación trabajamos en extensiones sobre OO-H para modelar las aplicaciones web con soporte de

personalización dinámica. Más detalles...

 

 

PKI y Firma Digital 

El carácter abierto de Internet  constituye su principal fortaleza como medio de explotación de la nueva generación de aplicaciones

software. Sin embargo, tal fortaleza es también su principal vulnerabilidad: al ser una red abierta, las comunicaciones son más difíciles

de proteger. Por ello resulta fundamental desarrollar los mecanismos que garanticen un nivel adecuado de seguridad, y generen las

condiciones de confianza suficientes para alcanzar un alto grado de aceptación así como la validez legal necesaria.  

Para conseguir una seguridad efectiva, necesitamos de métodos y herramientas que combinen adecuadamente las tareas de modelado

conceptual de aplicaciones web con los fundamentos sobre los se basa la infraestructura de clave pública (PKI a partir de ahora). Estas

son:

• La autenticación: Debemos asegurarnos que los emisores y receptores de la información (en nuestro caso todos los datos y la

documentación relativos a la aplicación) son, efectivamente, quienes dicen ser.

• La integridad de la información: Que asegure que la información remitida llega realmente a su destino previsto, y que durante la

transmisión no haya sido alterada accidental o intencionadamente

• La privacidad: Que garantice que la información enviada sólo pueda ser leída o utilizada por quien esté legitimado para ello.

• El no repudio: Que pueda asegurar al remitente que su información ha llegado a su destino, y al receptor la identidad del remitente, de

forma que resulte imposible a cada parte negar posteriormente su participación en la comunicación entre ambas.

• La datación: Para poder demostrar que la transacción ocurrió en la fecha y hora en que  realmente sucedió.

• El acceso: Para impedir que personas no autorizadas accedan a la información.

Actualmente, ya existen en España varias empresas y Administraciones que proveen de servicios de PKI sobre los que desarrollar

aplicaciones de Comercio Electrónico.

Nuestros trabajos en esta línea están enfocados a integrar dentro de OO-H  extensiones que permitan obtener aplicaciones web

compatibles con los estándarés del PKI actuales. Más detalles...

http://gesdelconocimiento.wordpress.com/2010/02/24/universidad-jorge-tadeo-lozano-bogota-colombia/

Línea de Investigación de Gestión del ConocimientoOrientada hacia la construcción de procesos de organización, gestión y conservación del conocimiento en las organizaciones empresariales y científicas, apoyados por sistemas y tecnología de la información, buscando aportar en la resolución de problemas complejos y en el mejoramiento, innovación, sistematización de procesos y la integración de tecnologías informáticas, con el fin de contribuir con el fortalecimiento de la productividad y competitividad de las empresas colombianas y con la investigación en diferentes áreas.Esta línea integrará los resultados y hallazgos de los diferentes proyectos y prácticas de ingeniería sistemas que desarrollarán los estudiantes de pregrado con la dirección de los docentes que regentarán las asignaturas de la fundamentación específica, vinculando las áreas de administración de la información, ingeniería de software, arquitectura de computadores y comunicaciones y las electivas de profundización. Se hará énfasis en la aplicación de buenas prácticas de diseño, desarrollo, implementación e integración en cada uno de los componentes de los sistemas de información dentro de las organizaciones.Línea de Investigación en Tecnología EducativaLas Tecnologías de la Información y Comunicación – TIC y la educación están convirtiéndose en un programa de investigación consolidado y que atrae el interés, no sólo de pedagogos, sino también de otras disciplinas relacionadas con las ciencias de la computación (como la ingeniería del software, arquitectura de ordenadores entre otras). A diferencia de estos últimos -preocupados por el diseño e implementación de sistemas tecnológicos y de software-, el interés de la T.E. se centra, en un sentido amplio, con las prácticas socioeducativas desarrolladas en estas tecnologías, y dicho de forma más específica con el diseño, desarrollo, uso y evaluación de las TIC en distintas situaciones de enseñanza-aprendizaje que abarcan desde la formación presencial a la educación a distancia, desde la educación formal a la educación no formal, desde la educación infantil hasta la docencia universitaria.Línea de Modelado y Simulación de SistemasOrientada hacia el desarrollo de modelos matemáticos que permita poder resolver problemas complejos como sistemas reales cuando, por limitaciones de tiempo, recursos o seguridad, no sea posible realizar u observar su actividad en su medio natural y realizar simulaciones apoyadas por herramientas computacionales para tomar decisiones de manera adecuada.Esta línea integrará los resultados y hallazgos de los diferentes proyectos y prácticas de ingeniería sistemas que desarrollarán los estudiantes de pregrado con la dirección de los docentes que regentarán las asignaturas de la fundamentación específica, vinculando las áreas de biología de sistemas, ingeniería de software, sistemas inteligentes y las electivas de profundización. Se hará énfasis en el uso de herramientas computacionales para la simulación y la toma de decisiones.

http://www.funlam.edu.co/modules/facultadingenierias/item.php?itemid=146

Sistemas de Información y Sociedad del Conocimiento Presentación

La Sociedad de la Información y del Conocimiento promete más espacios de libertad y posibilidades de desarrollo personal, pero es necesario tomar conciencia que esta sociedad es mucho más exigente, en lo individual como en lo colectivo, de lo que antes  fue la sociedad industrial. Pasar de una a otra no se logra sólo con la implantación de más tecnología y con un manejo convencional de la información, ya que estos elementos son sólo instrumentos estratégicos para el desarrollo de la organización y, en consecuencia, son necesarios para su supervivencia.

Es por esto que la función de los sistemas de información debe ser la de adquirir nuevas competencias y establecer sus postulados desde la óptica de la dirección y la gestión organizacional, y no sólo desde lo tecnológico. Así mismo, se requieren nuevas formas en la división del trabajo y nuevos modelos mentales en la visión de la realidad a través de la información.

La información hoy es más necesaria, más abundante y más accesible que nunca antes, gracias a la continua revolución que se vive con las variadas y cambiantes tecnologías de la información. No obstante, en su excesiva abundancia como antes en su escasez, esa información hoy es difícil de utilizar o es mal utilizada. La sociedad actual para gestionar la información en lo que se refiere a difusión, conservación, organización, búsqueda y recuperación, necesita profesionales cualificados, con conciencia de uso de esa información, con prospectiva y con capacidad de gestión de conocimiento, que son las competencias, destrezas y conocimientos específicos que se busca adquirir o perfeccionar con la implementación de esta línea de investigación.

Como resultado de la integración de las tecnologías de las telecomunicaciones y la información, los sistemas de información se constituyen hoy en pilares fundamentales para el establecimiento de la denominada sociedad del conocimiento; la cual, aunque basada en la información, más allá de simplemente acumularla y transportarla, necesita procesarla inteligentemente para que sirva como soporte en la toma de decisiones y en la obtención de servicios con alto valor agregado.

La ingeniería de sistemas hace posible la creación de productos y servicios que contribuyen al desarrollo y mejoramiento de la eficacia de las infraestructuras y actividades económicas esenciales: transporte, enseñanza, formación, protección del medio ambiente, medicina, protección social, la banca, la cultura, el descanso,… es decir, a los sistemas de información. Gobiernos y organizaciones en el mundo dedican recursos importantes a la financiación de actividades de investigación y de desarrollo en este campo, conscientes de que los resultados que se obtengan redundarán en mejoras para el nivel de vida de la sociedad y en mayor competitividad para las organizaciones. Las asociaciones de países en los continentes buscan desarrollar “una sociedad de la información accesible”, cuyas acciones clave se centran mayormente en el desarrollo de sistemas de información: sistemas computarizados, soporte multimedia para la salud, integración de ancianos y discapacitados a la sociedad, autoridades públicas, medio ambiente, gestión del transporte, teletrabajo, trabajo cooperativo, comercio electrónico, bibliotecas y museos virtuales, educación, entretenimiento, acceso, filtrado y análisis de información, entre otros.

Aunque en Colombia se han empezado a sentir los efectos de esta “nueva ola” tecnológica, es atenuada por el lento desarrollo en infraestructura para sistemas de información. Dicho retraso es causado, entre otros, por las condiciones particulares en las que los sistemas de información se han venido desarrollando en el país: gran diversidad de modelos aplicados en los ámbitos local, regional y nacional; con una colección innumerable de programas formadores desde la educación superior y una cada vez más creciente oferta de servicios en el campo, que no tienen el soporte ni la infraestructura necesarios.

Es precisamente esta situación la que ofrece una oportunidad excelente para fundamentar una línea de investigación, que permita dilucidar y representar los problemas mediante la investigación y que, como producto de la experimentación, pueda proponer y proyectar soluciones innovadoras a problemas como la interconexión e interoperabilidad de redes y servicios, la gestión integrada de los mismos, sistemas de información acordes con los requerimientos de la sociedad del conocimiento y con las infraestructuras organizacionales. Así, a mediano plazo, y a medida que se resuelvan los problemas de infraestructura, podrá cobrar mayor vigencia la transversalidad de las tecnologías y su aplicación en cada vez más amplios sectores de la sociedad.

Así mismo, la sociedad actual se caracteriza por la interrelación entre dos dinámicas poco convenientes: una creciente marca ecológica generada por los modelos de desarrollo vigentes -al incrementar el consumo de recursos y la generación de residuos- y una creciente segregación social, funcional y espacial que dichos modelos producen. Esas dinámicas se generan a partir del modelo de desarrollo dominante; a lo que contribuyen los paradigmas de conocimiento que reducen la realidad a una simple sumatoria de objetos aislados en áreas de especialidad; a partir de los cuales se desarrollan acciones sectoriales aisladas; por lo que la información y el conocimiento no se alcanzan a materializar en proyectos sólidos y de objetivos concretos; alcanzando como máximo una acepción economicista en la que se acentúa la mercantilización de la sociedad; reduciendo al ciudadano a la condición de consumidor de un sistema planificado y desarrollado por los técnicos, los políticos y el mercado.

Todo esto precisa entonces la planificación, desarrollo y construcción de una línea de investigación en herramientas de conocimiento y estrategias de acción que mediante una investigación estructural, permita comprender y actuar ante estas problemáticas complejas que escapan a la fragmentación del conocimiento en disciplinas estancadas; además de herramientas que inserten la información y el conocimiento tecnológico en procesos transformadores, que recuperen la objetividad de la sociedad del conocimiento, su esencia y su valía, mediante espacios de participación social en la toma de decisiones organizacionales; es decir, que amplíen y modifiquen la relación entre las fuerzas que se producen en el

triángulo de actores de los sistemas de información: organización-tecnología-sociedad, con el objetivo de recuperar para esa misma sociedad el valor del ciudadano, hoy reducido a valor de mercado.

Para la línea, el componente social y comunitario es un elemento primordial en todos los niveles de su actuación; es un deber que se concreta en las interrelaciones sociales, que reposa en la misión y visión institucionales, mediante el mutuo reconocimiento del otro; es la esencia del trabajo en la Universidad, y motivador para la búsqueda de respuestas a las necesidades fundamentales de la sociedad y sus organizaciones. Es ante este reto que se hace necesario ejecutar acciones contundentes, en busca de la promoción de los valores culturales, cooperativos, solidarios, equitativos, autónomos y dignos de la región y el país, en el marco de la sociedad del conocimiento, de las culturas híbridas y de las comunidades globales. Investigar se vuelve entonces una actividad prioritaria para avanzar en los temas que tienen que ver con el mejoramiento social de los sistemas de información. Sin embargo, indagar solo para buscar claridad, carece de sentido sin no se lleva a cabo la acción que le dé profundidad. Es por esto que la línea de investigación articula las acciones concretas de los proyectos, con la participación de los actores de la sociedad implicados, para poder obtener como resultado productos con real pertinencia social.

Entre los principales escenarios de la línea se cuentan las problemáticas propias del desarrollo del conocimiento, las dinámicas de la sociedad de la información y las acciones que promuevan los sistemas de información orientados a ellas; dimensiones que constituyen el escenario de actuación para la facultad, ya que se ponen en juego los procesos locales de construcción, de futuro, de identidad, lo mismo que la responsabilidad social de sus profesionales ante la sociedad. Esta propuesta de línea de investigación aportará al descubrimiento, formulación, elaboración y diseño de mapas de conocimiento regional, local y nacional, en el campo de la información y los mismos sistemas de información.

Objetivos

Conformar un banco de proyectos de investigación y desarrollo en las temáticas relacionadas con la línea,

tendientes a impactar en las áreas de conocimiento que se imparten desde la facultad, así como en la sociedad y la

industria.

Configurar y dinamizar el trabajo de investigación en las temáticas mediante una red especializada, buscando

difundir los resultados de los procesos investigativos relacionados, lo mismo que integrar e intercambiar experiencias y

resultados con la comunidad académica y también en lo regional, nacional e internacional.

Impulsar la conformación de una comunidad educativa e investigativa cuyo objeto de estudio sean los

Sistemas de Información y la Sociedad del Conocimiento, para generar espacios en los cuales se reflexione y se aporte

en la conformación de comunidad científica.

Promover y propiciar espacios de discusión en la academia, para organizaciones públicas y privadas, acerca

de las temáticas del campo de acción con el ánimo de analizar, evaluar y estructurar nuevas y diferentes formas de

emprender investigación en dichas áreas.

Consolidar una cultura de investigación tendiente a afianzar el proceso de formación integral, de formar

profesionales y promover su actualización y mejoramiento, de acuerdo a las necesidades del desarrollo nacional y del

progreso científico.

Desarrollar proyectos de investigación cuyos resultados puedan ser aplicados al mejoramiento y

modernización de las estructuras y los componentes curriculares de los programas académicos de la Facultad de

Ingenierías.

Buscar que los resultados de los proyectos de investigación sean de aplicación inmediata en la sociedad y en

las organizaciones, y que el fruto de este trabajo sea puesto para beneficio de la comunidad sobre la cual impacta, así

como la proyección social a la que diere lugar.

Diseñar escenarios probables y alternos para la sociedad del conocimiento en lo regional y nacional logrando

una visión holística del futuro, con el objetivo de que los actores involucrados puedan tomar decisiones y planificar

estrategias de las cuales se obtengan los mayores beneficios científicos, culturales, económicos, sociales y de

desarrollo.

Ámbitos temáticos o problemáticos

Sistemas de información y sociedad del conocimiento.

Arquitectura de sistemas de información.

Sistemas de información y sociedad.

El conocimiento desde los sistemas de información.

La información como conocimiento.

Gestión del conocimiento y de la información.

Métricas de los sistemas de información.

Bases de datos dinámicas.

Seguridad informática.

La inteligencia de negocios en la sociedad del conocimiento.

Ingeniería de requerimientos.

Control de calidad en los sistemas de información.

Auditoria de sistemas.

Formulación y evaluación de proyectos. 

La información y el conocimiento en la responsabilidad social.

Responsabilidad social en los sistemas de información organizacional.

Las mejores prácticas en la estructuración e implementación de sistemas de información.

El conocimiento como herramienta en la sensibilización y el impacto social de los sistemas de información.

http://www.iimas.unam.mx/index.php/departamentos/lineas/2/2

Sección de Ingeniería de Sistemas Computacionales

Algoritmos evolutivos: teoría y prácticaKatya Rodríguez.

Arquitecturas y algoritmos para cómputo de alto desempeñoFabián García y Julio Solano.

Computación evolutivaKatya Rodríguez y Julio Solano.

Computación móvil y redes inalámbricasFabián García y Julio Solano.

Control en tiempo realHéctor Benítez.

Detección y localización de fallasHéctor Benítez.

Imagenología ultrasónica

Optimización global y local. (Modelación de yacimientos)Susana Gómez.

Percepción remota y modelaciónRomán Álvarez.

Procesamiento de señales e imágenes en tiempo realFabián García y Julio Solano.

http://200.10.229.161/investigaciones.html

Carlos Brizuela, PhD. Kyoto Institute of Technology, Graduate School of Science and Technology (2001). Investigador Titular en

elDepartamento de Ciencias de la Computación del CICESE, Baja California, México.

Docente Investigador de Tiempo Completo con Dedicación Exclusiva (DITCoDE) en la FP-UNA.

Areas de Interés

Problemas de Optimización Combinatoria:

Algoritmos para Bio-Informática

Calendarización (Scheduling) en Manufactura

Cadenas de Suministro (Supply Chain Management)

Diseño de estrategias de juego

Optimización Combinatoria Multi-objetivo

Algoritmos para problemas combinatorios NP-difícil:

Algoritmos de Aproximación

Computación Bioinspirada

Búsqueda Local Determinística y Estocástica

Otras Heurísticas (Redes Neurales, Búsqueda Tabú, Templado Simulado)

http://www.fisc.utp.ac.pa/unidad-de-investigacion-de-computacion

Unidad de Investigación de Computación

Objetivo General

Desarrollar proyectos que permitan la aplicación de la teoría computacional de traducción e interpretación y que sean innovadores en su uso.

Objetivos Específicos

Revisar los desarrollos recientes en las ciencias computacionales que tengan relación con traductores e intérpretes.

Aplicar las técnicas y herramientas para el desarrollo de traductores e intérpretes.

Producir o desarrollar prototipos interesantes.

 

Líneas de Investigación

Intérpretes en general Traductores de Lenguaje de Programación

Traductores de Idiomas

 

Proyectos de Interés

Traductor de Lenguaje o Idioma Traductor de Lengua Indígena

Intérprete de Comandos

Intérprete de Instituciones de propósito específicos

Compilador de Lenguaje ó Pseudocódigo

Lenguaje Natural (Análisis léxico, gramatical, morfológico, fonético, semántico)

Generación de Código intermedio

http://www.uninorte.edu.co/programas/contenidon.asp?ID=11

Investigaciones

Actualmente el Departamento de Sistemas tiene un ( 1 ) Grupo de Investigación avalado por COLCIENCIASdenominado: Redes de Computadores e Ingeniería de Software - GReCIS.

Adicionalmente, el Departamento de Sistemas a través de los profesores administra las siguientes Líneas de Investigación:

Calidad de Servicios en Redes. Ciclos de producción para el desarrollo de software.

Desarrollo de Aplicaciones para Redes.

Educación Virtual. 

Gestión de calidad del software.

Interconexión de Redes.

Plataformas de desarrollo, Arquitecturas de información, estándares para el desarrollo de software.

Simulación.

http://www.minas.unalmed.edu.co/index.php?option=com_content&task=view&id=136

Líneas de Investigación

1. Área de Ingeniería de Software:• Aspectos• Bases De Datos• Criterios Y Metricas De Calidad Del Software• Diseño De Algoritmos Y Programación• Formalismos Y Mda• Ingeniería De Software• Métodos Formales• Procesamiento En Lenguaje Natural.• Programación Orientada Por Objetos• Teoría De La Compilación• Tópicos Avanzados De Bases De Datos

2. Área de Investigación de Operaciones:• Análisis Multiobjetivo• Decisiones Bajo Incertidumbre En La Organización• Dinámica De Sistemas• Investigación De Operaciones• Mercados De Energia• Simulación Avanzada• Sistemas De Producción• Teoría De Juegos• Tópicos Avanzados En Investigación De Operaciones I, II y III

3. Área de Inteligencia Artificial:• Agentes Inteligentes• Algoritmos Genéticos• Ambientes Colaborativos De Aprendizaje• Computación Evolutiva• Inteligencia Artificial• Inteligencia Artificial Distribuida• Optimización Heurística• Planificación En Inteligencia Artificial• Protocolos De Negociación Electrónica• Reconocimiento De Patrones• Redes Neuronales Artificiales• Robótica Distribuida Y Colaborativa• Simulación Del Proceso De Negociación De Energía Eléctrica• Sistemas De Lógica Difusa• Sistemas Electrónicos De Contratos (sec)• Sistemas Inteligentes Avanzados• Sistemas Multi-agente• Sistemas Tutoriales Inteligentes• Tópicos Avanzados En Inteligencia Artificial I Y Ii• Visión Por Computador

http://www.optimizacionbajoincertidumbre.org/RETOBI_Navigate.php?frmrequestedpage=directorio

Directorio de miembros y líneas de investigación de la Red Temática de Optimización bajo Incertidumbre

Los investigadores españoles que trabajan en optimización estocástica tienen procedencia diversa, tanto por la formación académica de sus miembros (principalmente del campo de las matemáticas, la estadística, la ingeniería y la economía) como por las áreas específicas de investigación (organización de la producción, ingeniería química, planificación financiera, sistemas de energía eléctrica, etc.), así como por una orientación más básica o aplicada en sus investigaciones. Estos grupos pueden enriquecerse mutuamente por el contacto más estrecho entre los mismos y por el desarrollo de un mecanismo de intercambio de experiencias e información y de coordinación de sus diferentes actividades. La red temática es el instrumento que permite de ir más allá en la coordinación, activación y colaboración entre los diferentes investigadores españoles tanto de la universidad como de la empresa que desarrollan su actividad en el campo de la optimización bajo incertidumbre así como el medio para extender su campo de aplicación a la industria.Si deseas formar parte de esta red temática envía un mensaje a rtobi @ upcomillas.es. Directorio de miembros y líneas de investigación: 

Nombre Apellidos Universidad Departamento Líneas de investigación

Danilo Abril Hernández

Politécnico Grancolombiano

Investigación de operaciones

Optimización estocástica en sistemas de energía.

María Albareda-Sambola

Politècnica de Catalunya

Estadística e Investigación Operativa

Problemas combinatorios con optimización estocástica entera (y continua)

Antonio Alonso Ayuso Rey Juan Carlos Estadística e Investigación Operativa

Programación estocástica lineal-entera: desarrollo de algoritmos exactos y aplicaciones (planificación de la producción y temas eléctricos).

Álvaro Baíllo Pontificia Comillas Organización Industrial/Instituto de Investigación Tecnológica

Técnicas de optimización aplicadas al sector eléctrico: equilibrio de mercados bajo incertidumbre y elaboración de ofertas.

Rafael Caballero Málaga Economía Aplicada (Matemáticas)

Programación multiobjetivo. Programación por metas, Implantaciones computacionales. Aplicaciones a la economía de la educación y de la salud.

María José

Canós Darós Valencia Matemática para la Economía y la Empresa

Optimización robusta

Miguel Carrión Ruiz-Peinado

Castilla-La Mancha Ingeniería Eléctrica

Trinidad Casasús Estellés

Valencia Matemática para la Economía y la Empresa

Jordi Castro Pérez Politècnica de Catalunya

Estadística e Investigación Operativa

Large Scale Optimization.

Emilio Cerdá Complutense de Madrid

Fundamento de Análisis Económico I

Economía financiera

Santiago Cerisola Pontificia Comillas Organización Industrial/Instituto de Investigación Tecnológica

Sistemas de energía eléctrica. Desarrollo de software.

Antonio Conejo Castilla-La Mancha Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática

Control, explotación, planificación y economía de los sistemas de energía eléctrica.

Cristina Corchero García

Politècnica de Catalunya

Estadística e Investigación Operativa

Pilar Cristóbal Politécnica de Madrid Matemática Aplicada a los Recursos Naturales

Cadena de suministro. Desarrollo algorítmico. SP 0-1. Prog Dinámica Estocástica

César de Prada Valladolid Ingeniería de Sistemas y Automática

Modelado y simulación, incluyendo identificación, herramientas de simulación continua y simuladores de procesos. Optimización de procesos.

http://www.cybertesis.edu.pe/sdx/sisbib/

Cursos, Investigación y Recursos en Inteligencia Artificial

http://www.wiphala.net/