Upload
phungcong
View
213
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
PMF u Nišu 2013 3
0
20
40
60
0 20 40 60
X
Y
Dijagram rasturanja
1. Daje nam sliku svih (Xi, Yi) parova
2. Pomaže nam da odaberemo optimalnu
fit-funkciju
PMF u Nišu 2013 4
Kako biste nacrtali pravu liniju kroz date
tačke? Kako biste odabrali onu koja
najbolje „fituje“?
0
20
40
60
0 20 40 60
X
Y
Izazov?
PMF u Nišu 2013 5
0
20
40
60
0 20 40 60
X
Y
Promenjen nagib
Isti odsečak
Izazov?
Kako biste nacrtali pravu liniju kroz date
tačke? Kako biste odabrali onu koja
najbolje „fituje“?
PMF u Nišu 2013 6
0
20
40
60
0 20 40 60
X
Y
Isti nagib
Promenjen odsečak
Izazov?
Kako biste nacrtali pravu liniju kroz date
tačke? Kako biste odabrali onu koja
najbolje „fituje“?
PMF u Nišu 2013 7
0
20
40
60
0 20 40 60
X
Y
Promenjen nagib
Promenjen odsečak
Izazov?
Kako biste nacrtali pravu liniju kroz date
tačke? Kako biste odabrali onu koja
najbolje „fituje“?
PMF u Nišu 2013 8
Najmanji kvadrati
1. „Najbolje fitovanje“ = razlika između
stvarnih i prognoziranih Y vrednosti
najmanja. Ali pozitivne razlike se često
potiru sa negativnim.
PMF u Nišu 2013 9
Najmanji kvadrati
1. „Najbolje fitovanje“ = razlika između
stvarnih i prognoziranih Y vrednosti
najmanja. Ali pozitivne razlike se često
potiru sa negativnim. Zato kvadriraj
greške!
n
i
i
n
i
ii YY1
2
1
2
ˆˆ
PMF u Nišu 2013 10
Najmanji kvadrati
1. „Najbolje fitovanje“ = razlika između
stvarnih i prognoziranih Y vrednosti
najmanja. Ali pozitivne razlike se često
potiru sa negativnim. Zato kvadriraj
greške!
2. LS minimizira Sumu kvadrata (Squared)
razlika (differences/Errors) (SSE)
n
i
i
n
i
ii YY1
2
1
2
ˆˆ
PMF u Nišu 2013 11
Dijagram najmanjih kvadrata
2
Y
X
1
3
4
^^
^^
Y X2 0 1 2 2
Y Xi i 0 1
LS minimizes i
i
n2
1
12
22
32
42
PMF u Nišu 2013 12
Jednačine parametara
Prediction equation
Uzorački nagib
Uzorački Y - odsečak
ii xy 10ˆˆˆ
21ˆ
xx
yyxx
SS
SS
i
ii
xx
xy
xy 10ˆˆ
PMF u Nišu 2013 13
Izvođenje parametara
Najmanji kvadrati (L-S):
Minimiziramo sumu kvadrata grešaka
xy 10
ˆˆ
22
0 1
0 0
0 1
0
2
i i iy x
ny n n x
22
0 1
1 1
n n
i i i
i i
y x
PMF u Nišu 2013 14
Izvođenje parametara
Najmanji kvadrati (L-S):
Minimiziramo sumu kvadrata grešaka
22
0 1
1 1
0 1
1 1
0
2
2
i i i
i i i
i i i
y x
x y x
x y y x x
1
1
1ˆ
i i i i
i i i i
xy
xx
x x x x y y
x x x x x x y y
SS
SS
PMF u Nišu 2013 15
Tablica međurezultata
Xi Yi Xi2
Yi2
XiYi
X1 Y1 X12
Y12
X1Y1
X2 Y2 X22
Y22
X2Y2
: : : : :
Xn Yn Xn2
Yn2
XnYn
Xi Yi Xi2
Yi2
XiYi
PMF u Nišu 2013 16
Primer linearne regresije
Akušerstvo: Koja je veza između nivoa estriola
majke i težine novorođene bebe, primenom sledećih
podataka?
Estriol Težina
(mg/24h) (g/1000)
1 1
2 1
3 2
4 2
5 4
PMF u Nišu 2013 17
0
1
2
3
4
0 1 2 3 4 5 6
Dijagram rasturanja
Težina x Nivo estriola
Težina
Nivo estriola
PMF u Nišu 2013 18
Tablica međurezultata
Xi Yi Xi2
Yi2
XiYi
1 1 1 1 1
2 1 4 1 2
3 2 9 4 6
4 2 16 4 8
5 4 25 16 20
15 10 55 26 37
PMF u Nišu 2013 19
Ocene parametara
10.0370.02ˆˆ
70.0
5
1555
5
101537
ˆ
10
2
1
2
12
11
11
XY
n
X
X
n
YX
YX
n
i
n
i
i
i
n
i
i
n
i
in
i
ii
PMF u Nišu 2013 21
Interpretacija rešenja
1. Nagib (1)
Očekuje se rast težine novorođenčeta (Y) za
0.7 jedinica za svaki jedinični porast nivoa
Estriola (X).
^
PMF u Nišu 2013 22
Interpretacija rešenja
1. Nagib (1)
Očekuje se rast težine novorođenčeta (Y) za
0.7 jedinica za svaki jedinični porast nivoa
Estriola (X).
2. Odsečak (0)
Prosečna težina (Y) je -0.10 jedinica kada je
nivo Estriola (X) jednak 0.
• Ovo je teško objasniti
• Težina novorođene bebe je uvek pozitivna
^
^
PMF u Nišu 2013 23
SAS kod za fitovanje podataka
prostom linearnom regresijom
Data BW; /*Reading data in SAS*/
input estriol birthw@@;
cards;
1 1 2 1 3 2 4 2 5 4
;
run;
PROC REG data=BW; /*Fitting linear regression models*/
model birthw=estriol;
run;
^
PMF u Nišu 2013 24
Parameter Estimates
Parameter Standard
Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t|
Intercept 1 -0.10000 0.63509 -0.16 0.8849
Estriol 1 0.70000 0.19149 3.66 0.0354
SAS izlaz prethodnog
programa
0 ^
1 ^
PMF u Nišu 2013 25
Primer 2
Vi ste okružni veterinar-epidemiolog i dobili
ste sa farmi sledeće podatke :
Hrana (lb.) Prinos mleka (lb.)
4 3.0
6 5.5
10 6.5
12 9.0
Koja je veza izmedju unosa hrane i prinosa
mleka krava?
PMF u Nišu 2013 27
Tablica međurezultata
Xi Yi Xi2
Yi2
XiYi
4 3.0 16 9.00 12
6 5.5 36 30.25 33
10 6.5 100 42.25 65
12 9.0 144 81.00 108
32 24.0 296 162.50 218
PMF u Nišu 2013 28
Ocenjivanje parametara
80.0865.06ˆˆ
65.0
4
32296
4
2432218
ˆ
10
2
1
2
12
11
11
XY
n
X
X
n
YX
YX
n
i
n
i
i
i
n
i
i
n
i
in
i
ii
PMF u Nišu 2013 30
Interpretacija rešenja
1. Nagib (1)
Očekuje se da se prinos mleka (Y) uvećava
za 0.65 lb, za svaki jedinični porast unosa
hrane (X).
^