leccion evaluativa 1-2 metodos probabilisticos.pdf

Embed Size (px)

Citation preview

  • 7/27/2019 leccion evaluativa 1-2 metodos probabilisticos.pdf

    1/6

    UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADESCUELA DE CIENCIAS BSICAS, TECNOLOGA E INGENIERACONTENIDO DIDCTICO DEL CURSO: 104561 MTODOS PROBABILSTICOS

    1

    Leccin 5: MODELO ESTOCASTICO DE INVENTARIOS

    Hasta el momento hemos venido suponiendo que la demanda es conocida ycierta. Modelo de un perodo sin costo fijo sin embargo la mayora de loscasos nos muestran demandas inciertas y desconocidas. Suponiendo que lademanda para un perodo es una variable aleatoria, es posible conocer sudistribucin de probabilidad.

    Los modelos estocsticos de inventario, en los que la demanda se describemediante una distribucin de probabilidades. Los modelos que se presentanse clasifican, en el sentido amplio, en situaciones de revisin continua y

    peridica. Los modelos de revisin peridica incluyen tanto casos de un soloperiodo como de varios periodos. Las soluciones propuestas van desde eluso de una versin probabilstica de la cantidad econmica de pedido (CEPo EOQ, de economic order quantity) determinstica hasta casos ms

    complejos que se resuelven con programacin dinmica. La naturalezaprobabilstica de la demanda conduce a modelos complejos que quiz nosean tiles en la prctica. Sin embargo, en las publicaciones se hanreportado buenas implementaciones de inventario probabilstico.

    Ejemplo - Distribuidor de bicicletas

    Un distribuidor mayorista de bicicletas compra bicicletas al fabricante parasurtir las diferentes tiendas en el oeste de los E.E.U.U existe incertidumbresobre cul ser la demanda de bicicletas por parte de las tiendas encualquier mes, por lo que el distribuidor se enfrenta a Cuntas bicicletasdebe ordenar al fabricante en un mes determinado?

    El distribuidor ha analizado sus costos y ha determinado que los siguientesfactores son importantes:

    1. Costo de ordenar:

  • 7/27/2019 leccion evaluativa 1-2 metodos probabilisticos.pdf

    2/6

    UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADESCUELA DE CIENCIAS BSICAS, TECNOLOGA E INGENIERACONTENIDO DIDCTICO DEL CURSO: 104561 MTODOS PROBABILSTICOS

    2

    2. Costo de mantenimiento: Costo de tener un inventario. Se ha estimadoen $1 por bicicleta-mes. Sin embargo las bicicletas tienen un valor desalvamento de $10 c/u. - $9 por bicicleta que queda al final del mes.3. Costo por faltantes: Costo por no tener una bicicleta disponible cuandose necesita se considera despreciable en este ejemplo.Segn la terminologa que hemos venido empleando:

    K : 0 Costo de preparacinc : $ 20 / bicicleta Costo de adquisicinh : - $9 / bicicleta - mes Costo de mantenimientop : $ 45 / bicicleta Precio de ventaVamos a adoptar el criterio de maximizacin del ingreso neto para laformulacin del modelo

    Definamosy : Cantidad comprada por el distribuidor al fabricanteD : Cantidad demandada por las tiendas al distribuidorIngreso neto = p * cantidad vendida por el distribuidor- c * cantidad comprada por el distribuidor- h * cantidad no vendida y liquidada al valor de recuperacin

  • 7/27/2019 leccion evaluativa 1-2 metodos probabilisticos.pdf

    3/6

    UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADESCUELA DE CIENCIAS BSICAS, TECNOLOGA E INGENIERACONTENIDO DIDCTICO DEL CURSO: 104561 MTODOS PROBABILSTICOS

    3

  • 7/27/2019 leccion evaluativa 1-2 metodos probabilisticos.pdf

    4/6

    UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADESCUELA DE CIENCIAS BSICAS, TECNOLOGA E INGENIERACONTENIDO DIDCTICO DEL CURSO: 104561 MTODOS PROBABILSTICOS

    4

  • 7/27/2019 leccion evaluativa 1-2 metodos probabilisticos.pdf

    5/6

    UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADESCUELA DE CIENCIAS BSICAS, TECNOLOGA E INGENIERACONTENIDO DIDCTICO DEL CURSO: 104561 MTODOS PROBABILSTICOS

    5

  • 7/27/2019 leccion evaluativa 1-2 metodos probabilisticos.pdf

    6/6