31
Learning analytics: de docent Jeroen Donkers Maastricht University SURF SIG-LA

Learning analytics : de docent

  • Upload
    teal

  • View
    72

  • Download
    5

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Learning analytics : de docent. Jeroen Donkers Maastricht University SURF SIG-LA. Aanname: de techniek is niet het probleem. LA en de DOCENT. Evalueren. Onderwijsontwerp. Waar past LA?. Beoordelen. Kennis overbrengen. DOCENT. Voortgang Meten. Problemen herkennen. Studenten - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Learning  analytics : de docent

Learning analytics: de docentJeroen Donkers

Maastricht UniversitySURF SIG-LA

Page 2: Learning  analytics : de docent

Aanname: de techniek is niet het probleem

Page 3: Learning  analytics : de docent

LA en de DOCENT

DOCENT

Onderwijsontwerp

Beoordelen

IndividueelBegeleiden

StudentenControleren

Kennis overbrengen

VoortgangMeten Problemen

herkennen

Groepsprocessturen

Evalueren

Waar past LA?

Page 4: Learning  analytics : de docent

Monitoren

Gedrag Prestaties

VoortgangMeten

Problemenherkennen

StudentenControleren

Page 5: Learning  analytics : de docent

MonitorenActiviteit

◦Wie?◦Wat?◦Wanneer?◦Waar?

Resultaten◦Taken, toetsen

Communicatie

Page 6: Learning  analytics : de docent

VisualiserenHerkennen van trendsHerkennen van patronenHerkennen van uitzonderingen

Page 7: Learning  analytics : de docent
Page 8: Learning  analytics : de docent
Page 9: Learning  analytics : de docent

Charles Joseph Minard, 1869

Page 10: Learning  analytics : de docent

Monitoren: discussieWie bepaalt wat er gemeten

wordt?◦De docent?◦De instelling?◦Het systeem?

Wat wil je dat er gemeten wordt, en waarom?

Page 11: Learning  analytics : de docent

Monitoren: discussieHeb je daar allemaal wel tijd voor

als docent?

Kan de computer dat niet overnemen en alleen waarschuwen als ik iets moet doen?

Page 12: Learning  analytics : de docent

SignalerenAutomatisch signaleren

◦Stoplicht-metafoor

Page 13: Learning  analytics : de docent
Page 14: Learning  analytics : de docent

SignalerenAutomatisch signaleren

◦Stoplicht-metafoor◦Wie bepaalt de regels?◦Wat is het achterliggend model?◦Modellen leren uit data (data

mining)?◦Wat moet je daarvoor meten?

Signaal naar de student of niet?

Page 15: Learning  analytics : de docent

Brainhoney, teacher dashbaord

Page 16: Learning  analytics : de docent

Is er meer, dan?

Page 17: Learning  analytics : de docent

Van klassikaal naar zelfsturend en sociaal

Onderwijsprincipes en leertheorieën

Behaviorism

Cognitivism

(Social) constructivism

Learning styles

Transformative learning

Competencies

No theory…

Page 18: Learning  analytics : de docent

OnderwijsvormenKlassiek

◦ Groepsonderwijs

◦ Individueel zelfsturend leren

◦ Afstandsonderwijs

◦ Praktijkonderwijs

Page 19: Learning  analytics : de docent

Diversiteit in de rol van de docentKlassiek

◦LectorGroepsonderwijs

◦TutorIndividueel zelfsturend leren

◦Advisor, mentorAfstandsonderwijs

◦E-tutor, moderatorPraktijkonderwijs

◦Meester, rolmodel

Informatiebehoefte

Page 20: Learning  analytics : de docent

Verschillende manieren van monitoren en signalerenIndividuele processen, zoals

◦Leerdoelen◦Leerontwikkeling◦Metacognitieve vaardigheden

Groepsprocessen, zoals◦Sociale netwerken◦Groepsinteracties (tekstanalyse)

Page 21: Learning  analytics : de docent
Page 22: Learning  analytics : de docent
Page 23: Learning  analytics : de docent

Students’ interest in lecture

Students’ activity in class

Page 24: Learning  analytics : de docent

OmgevingsfactorenSchaal: 30, 300, 3000 studenten?

Contact versus afstand (ruimte, tijd)

Onderwijscultuur

ICT: kennis, beschikbaarheid

Page 25: Learning  analytics : de docent

CasusPraktijkopleiding

◦Individueel leren◦Praktijkopdrachten◦Deels op afstand◦150 studenten

Monitoren & signaleren◦individuele leerdoelen, voortgang

Page 26: Learning  analytics : de docent

CasusProbleemgestuurd onderwijs op

afstand◦Gebruik van virtual classroom◦Groepstaken: brainstormen,

leerdoelen, nabespreken◦60 groepen, 30 tutoren

Monitoren & signaleren◦Groepsproces, leerdoelen, analyse◦groepsbijdrage

Page 27: Learning  analytics : de docent

CasusFlip the classroom

◦Studenten volgen colleges online thuis

◦Discussion boards en chat◦Op de uni alleen werkcolleges

Monitoren & signaleren◦Wie kijken welk college, welke

stukken worden vaak opnieuw bekeken

◦Wie stelt welke vragen

Page 28: Learning  analytics : de docent

LA en onderwijsvernieuwingBelemmeringen voor vernieuwing

◦Aantallen studenten◦Kosten van begeleiding

Learning analytics maakt overstap naar nieuwe onderwijsvormen mogelijk◦Monitoring en signalering◦Adaptiviteit

Page 29: Learning  analytics : de docent

Inzet van ICT in onderwijsEigenlijk een voorwaarde voor LA

◦Makkelijker en meer meten◦Tot aan muiskliks toe…

Kun je / mag je wel bij data?

Hoe verzamelen en combineren?

Automatisch aanpassen?

Page 30: Learning  analytics : de docent

Sociale media, cloud, …Gebruik van facebook, twitter,

dropbox, evernote, etc. in onderwijs neemt toe◦Vaak buiten het zicht van de docent

Klassieke LMS verdwijntKunnen we wel blijven meten?

Ja, maar dan moeten we LA in het ontwerp van onderwijs en van ICT meenemen

Page 31: Learning  analytics : de docent

LA en de DOCENT

DOCENT

Onderwijsontwerp

Beoordelen

IndividueelBegeleiden

StudentenControleren

Kennis overbrengen

VoortgangMeten Problemen

herkennen

Groepsprocessturen

Evalueren

Learning Analytics!