TAREA N°4: Business Intelligence

Universidad Austral de Chile Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas Ingeniería Comercial

INTEGRANTES:

Soledad Burgos

Fernanda Cárcamo

Pamela Luengo

ASIGNATURA:

Sistema Información Empresarial

ADMI 273

PROFESOR:

Cristian Salazar

AYUDANTE:

Claudio Angulo

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Microsoft Office Performance Point Server 2007

a. Explique el concepto de Inteligencia de Negocios (BI). Es un concepto acuñado en 1958 por Hans Peter Luhn

investigador de IBM, y se refiere a la administración de la

información de las empresas, utilizando para ello una serie de

tecnologías, aplicaciones y herramientas que permiten entender y

gestionar la evolución del negocio, obtener información relevante y

clasificada para la óptima toma de decisiones por parte de los

usuarios de la organización.

Las Tecnologías que la componen, permiten mantener y

construir grandes bases de datos, los que relaciona e integra en

tiempo real, permitiendo así, explotar de forma provechosa la

información almacenada, entregando como resultado un amplio

análisis de ésta.

b. Mencione siete herramientas de Inteligencia de Negocios. (Ya sean alternativas pagadas u Open Source)

Business Objects

Enterprise le

ofrece

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Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus (BIEE) 2

3

2

Data Cycle Reporting 4

JASPERSOFT

5

Microsoft Dynamics CRM 6

Business Analysis Tool Desktop 7

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c. Describa la herramienta de BI: Pentaho. La herramienta de Busniness Intelligence Pentaho es una

iniciativa en curso de la comunidad open source que permite a las

empresas a utilizar de forma más eficiente sus datos. Aprovechando

las tecnologías de código abierto y las contribuciones de la

comunidad, es capaz de innovar y adaptarse a las necesidades de los

negocios de una forma mucho más rápida que las herramientas de

proveedores comerciales. Se adapta a las necesidades propias de la

compañía, en cuanto a las funciones que desea utilizar y

complejidad de los resultados, aportando funcionalidad y

simplicidad en la implantación. Pentaho provee de varias

herramientas para las empresas, como consultas y reportes, análisis

de datos interactivo, cuadros de mando, integración de datos y data

mining.

d. Describa cada elemento de la suite de Pentaho y adjunte una imagen de ejemplo.

1. Reporting: genera reportes con gran cantidad de datos de

forma ágil y con presentación de gran calidad en variados

formatos. Además se ofrece la posibilidad de programar la

ejecución automática de informes con una determinada

periodicidad. Permite la conectividad con varias fuentes de

datos a través de la integración de éstos, algunas de las

fuentes que incluye son:

a. Data warehouses, data marts y data stores

b. Fuentes de propiedad pública, open source,

análiticas y NoSQL

c. Hadoop data

d. Datos de ERP o CRP

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2. Análisis: sistema avanzado de análisis de información.

Permite visualizar los datos filtrándolos de acuerdo a las

propiedades que son importantes para el usurario, como

cliente, producto, ubicación y tiempo. Puede generar

cálculos personalizados para identificar tendencias,

anomalías y segmentos en los datos. Permite exportar los

resultados en formatos PDF, Excel, CSV o Pentaho

Dashboards.

3. Dashboards: permite visualizar los resultados de forma

individual, por departamento o de la empresa. Los controles

de mando pueden ser personalizados para adaptarse a las

necesidades propias de la organización, además de permitir

la integración con otras aplicaciones, como Google Maps

para la visualización geográfica de la información,

visualización en formato SVG, integración con otros

contenidos vía HTML, URL y AJAX.

4. Integración de datos: provee de extracción, transformación

y descarga de datos (ETL). Consolida datos desde múltiples

fuentes, y los transforma en información consistente,

acertada y confiable, lista para ser utilizada por los usuarios

y otras aplicaciones.

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5. Data mining: funcionalidad que procesa los datos a través

de algoritmos en busca de patrones y correlaciones que no

serían detectados con un análisis estándar. Puede ser útil

para mejorar el rendimiento a través del análisis predictivo.

Pentaho Data mining permite:

a. Detección de patrones y relaciones en los datos

b. Utilizar dichas relaciones para mejorar el

rendimiento

c. Indicadores de rendimiento futuro

d. Insertar recomendaciones en las aplicaciones

e. Sacar ventaja de un amplio rango de algoritmos

mining.

e. Realice una vista de análisis con Pentaho, en donde debe incorporar un gráfico para el análisis, para la elección del gráfico debe tener en consideración que debe aportar claridad para el análisis de la información.

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Descripción 1:

Lo que se hizo fue solicitar la información con

respecto a las ventas por mercado, según lo

últimos tres años. Con ello se pretende comprar la

evolución y crecimiento existente en cada uno de

estos mercados. Como se puede ver en el año

2005, en todos ellos cayeron las ventas, siendo el

mejor año el 2004. Sin embargo, aún quién sigue

mostrando las mejores ventas es EMEA.

Descripción 2:

Para profundizar lo anterior, se solicitó la

información sobre las cantidades de productos

vendidos en dichos mercados, se clasificó por la

línea a la que pertenecen. Así por ejemplo,

podemos saber que es lo que más vende EMEA y

los demás mercados, son los vehículos de la línea

autos clásicos. O bien, que Japón es el que más

aviones vende.

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f. Realice un reporte con Pentaho, en donde debe existir por lo menos una condición de agrupación, en el ‘Header’ debe ir el título del reporte y en el ‘Footer’ la identificación del grupo. (Debe exportarlo a PDF o Excel)

Observación: MSRP: Precio de venta al público sugerido por el fabricante.

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