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Noticias

1ST SPANISH YOUNG STATISTICIANS AND

OPERATIONAL RESEARCHERS MEETING

F. Javier Martin-Campo

El primer encuentro de jóvenes investigadores en Estadística e Investigación Operativa tendrá lugar en Granada del 13 al 15 de noviembre de 2017, en el Instituto de Matemáticas de la Universidad de Granada (IEMath_GR). Se trata de un encuentro organizado y dirigido a jóvenes investigadores (estudiantes de doctorado y post-doc hasta 3 años) en estas áreas con el fin de proporcionar visibilidad a estas nuevas generaciones. El evento tiene el apoyo de la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO). El Comité Científico está formado por María del Carmen Aguilera, Eduardo García, F. Javier Martín y Beatriz Sinova, últimos cuatro Premios Ramiro Melendreras, mientras que el Comité Organizador está formado, además del Comité Científico, por Javier Álvarez, Víctor Blanco, Beatriz Cobo, Francisco Javier Esquivel, Doris Miranda, David Molina, José Luis Romero y Silvia María Valenzuela. Los Plenary Speakers serán Ingrid Van Keilegom y Juan Antonio Cuesta en el área de Estadística y Pierre Bonami y

Rafael Martí en el área de Investigación Operativa. El encuentro contará con Invited Speakers y Contributed Talks que deberán enviar un abstract con el trabajo a presentar (en inglés). El evento está inicialmente financiado por la SEIO y EURO (The Association of European Operational Research Societies). Gracias a esta financiación, el registro será de 170€ incluyendo coffee breaks, comidas de los tres días, welcome pack, cena de gala, visita cultural al Albayzín y alojamiento (3 noches) en el Hotel Don Juan. Toda la información sobre el encuentro se encuentra en la web: http://congresos.ugr.es/sysorm17/

PREMIO VICENT CASELLES

Beatriz Sinova (Luanco, 1987), investigadora de la Universidad de Oviedo, ha sido distinguida con uno de los premios Vicent Caselles, que otorgan la Real Sociedad Matemática Española (RSME) y la Fundación BBVA. Este galardón reconoce a los siete matemáticos menores de 32 años con mejores aportaciones de impacto internacional. Beatriz Sinova es doctora por las universidades de Oviedo y Gante, y su tesis, dirigida por la catedrática Mª Ángeles Gil, fue distinguida con el Premio Extraordinario de Doctorado de la institución académica asturiana. En la actualidad es profesora

ayudante doctora en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa y Didáctica de la Matemática. Este galardón se suma al Premio Ramiro Melendreras a jóvenes investigadores que le concedió el pasado año la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa. La labor investigadora de Beatriz Sinova se centra en datos imprecisos, que permiten modelar una gran variedad de experimentos, intentando capturar la naturaleza de estos fenómenos que no permiten cuantificación numérica exacta de la forma más eficaz posible. Su trabajo hasta ahora ha consistido en la introducción de técnicas robustas para su análisis, que eviten que posibles errores en los datos u observaciones atípicas tengan tanta influencia en las conclusiones estadísticas como para invalidarlas. NUEVO MIEMBRO DEL INSTITUTE_OF_MATHEMA-TICAL STATISTICS

El Institute of Mathematical Statistics (IMS) acaba de eligir como nuevo miembro al catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Santiago de Compostela Wenceslao González Manteiga, una designación reservada a investigadores de reconocido prestigio en el ámbito de la estadística y la probabilidad.

Sociedad de Estadística e Investigación Operativa

Editora: Mª Teresa Santos Martín maysam@usal.es

Julio 2017

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Este reconocimiento será entregado en el Joint Statistics Meeting que se celebrará en Baltimore (EEUU) a finales de este mes. Fundado en 1935, el IMS es una organización internacional de perfil académico y profesional dedicada a la difusión y aplicación de la estadística y la probabilidad, contando en la actualidad con 4.500 asociados de todo el mundo. Casi doscientas publicaciones, más de veinte proyectos competitivos como investigador principal y más de treinta tesis doctorales dirigidas son los números que avalan la candidatura del profesor González Manteiga y que fueron tenidos en cuenta por el comité del IMS para su ingreso como miembro del instituto. Durante su carrera investigadora, centrada en la metodología estadística no paramétrica, ha realizado contribuciones relevantes en la estimación de curvas y conjuntos, los datos funcionales o los modelos espaciales y espacio-temporales, con aplicaciones en el ámbito de la economía o el medio ambiente entre otros. IV CONGRESO DE JÓVENES INVESTIGADORES__DE__

DISEÑO_DE_EXPERIMEN-TOS Y BIOESTADÍSTICA

El grupo de investigación de Diseño Óptimo de Experimentos de la Universidad de Salamanca organizó el cuarto encuentro de Jóvenes Investigadores en Diseño de Experimentos y Bioestadística que se celebró en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Salamanca los días 20 y 21 de julio.

Los tres congresos anteriores tuvieron lugar en Toledo, San Cristóbal de la Laguna y Pamplona. Estos encuentros se han convertido en un espacio donde se combina la aportación de expertos nacionales e internacionales ya consolidados en el ámbito de la estadística y bioestadística con aquellos otros que están iniciando su carrera investigadora, bien se trate de recién graduados, alumnos de máster o de otros que están en fase de elaboración de su tesis doctoral.

La inauguración del congreso estuvo presidida por Juan Manuel Corchado Rodríguez, Vicerrector de Investigación y Transferencia de la Universidad de Salamanca, José Miguel Mateos Roco Decano de la facultad de Ciencias, Jesús López Fidalgo Vicepresidente de la SEIO y coordinador del grupo de trabajo de Diseño de Experimentos de la misma y Mª Jesús Rivas López miembro del grupo de investigación organizador del evento. Los ponentes invitados fueron Vicente Núñez Antón de la Universidad del País Vasco, Mariano Amo Salas de la Universidad de Castilla La Mancha, Inmaculada Arostegui Madariaga de la Universidad del País Vasco, Javier De las Rivas Sanz del Centro de Investigación del Cáncer y Jesús López Fidalgo de la Universidad de Navarra.

Como entidades que han participado en la financiación del evento cabe destacar la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa, la red nacional Biostatnet, el Instituto Universitario de Física Fundamental y Matemáticas y la Universidad de Salamanca, a las que la organización agradece su colaboración. La Red Nacional de Bioestadística otorgó dos premios a las mejores comunicaciones presentadas por los jóvenes investigadores en el congreso, que en esta edición fueron para Irene García Camacha Gutiérrez (Universidad de Castilla-La Mancha) por su trabajo: Efficient algorithms for constructing D-optimal designs for linear and non-linear models in mixture experiments, y para Yolanda Larriba González (Universidad de Valladolid) por: A normalization-robust_bootstrap-based_rhythmici-ty measure to detect rhythmic genes in oscillatory systems.

En la página web del congreso puede verse la información relativa al encuentro https://jede2017.usal.es/ CoDaCourse’17.

Santi Thió

Como viene siendo habitual en los últimos años, la primera semana de Julio se celebra en la Universitat de Girona un curso sobre datos composicionales. En esta edición, la séptima, hemos recibido a nueve estudiantes de distintas nacionalidades

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(españoles, franceses, húngaros, Brasileños, ecuatorianos y costarricenses). El curso es una introducción al análisis de datos composicionales, tanto desde el punto de vista teórico como aplicado, poniendo especial énfasis en el análisis de conjuntos de datos pertenecientes a los propios alumnos. En cuanto a las actividades sociales, se ha hecho una visita guiada a la bonita ciudad de Girona, finalizada con una cena en un restaurante del centro de la ciudad. Después de 5 días intensos los alumnos han vuelto a sus lugares de origen con la base necesaria para analizar datos composicionales, ya que, como es bien conocido desde que Karl Pearson lo enunció a finales del siglo XIX, las técnicas estadísticas clásicas no se pueden utilizar con este tipo de datos.

Alumnos y profesores del CoDaCourse’17

Toda la información relativa al curso puede verse en la web: http://www.compositionaldata.com/codacourses.php

VIII JORNADAS DE ENSEÑANZA _Y_APRENDI-ZAJE DE LA ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN---OPERA-TIVA

Monica Ortega Moreno

El grupo de trabajo GENAEIO, vinculado a la SEIO, organizó sus VIII Jornadas sobre la Enseñanza y Aprendizaje de la Estadística e Investigación Operativa en la Facultat de Ciències de la Universidad de Girona, los días 21 y 22 de junio. Estas jornadas establecen un punto de encuentro entre los docentes para el intercambio de experiencias, de innovación educativa y de reflexión sobre las distintas problemáticas que afectan a la enseñanza y

aprendizaje de la Estadística e Investigación Operativa, en los diferentes grados donde se imparten estas materias. Entre las actividades de formación programadas se incluyeron la celebración de talleres prácticos en los que se expusieron diversas metodologías para su aplicación en la enseñanza de la Estadística e I.O.; así como la realización de una sesión de comunicaciones en formato póster. Las actividades se desarrollaron en las instalaciones de la Facultat de Ciències del campus Moltilivi de la Universidad de Girona, donde los participantes pudieron poner en práctica las distintas actividades expuestas por los ponentes de los diferentes talleres. El comité organizador agradece la colaboración de la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa y la del departamento de Informática, Matemática Aplicada y Estadística de la Universidad de Girona. La celebración de las VIII Jornadas se difundió a través de las webs: http://genaeio.seio.es, http://imae.udg.edu/genaeio2017/ y las actas podrán consultarse próximamente en la página del grupo: http://genaeio.seio.es/

IV ENCUENTRO RSME-SMM

Alfonso Gordaliza Del 19 al 22 de junio se celebró en Valladolid el cuarto encuentro conjunto de la Real Sociedad Matemática Española y la Sociedad Matemática Mexicana. Este congreso es el cuarto de una serie de eventos científicos, que se celebran alternativamente en España y México. Desde su primera edición en Oaxaca (2009), otras reuniones han tenido lugar en Málaga (2012)_y_ Zacatecas (2014).

El congreso ofreció diez conferencias plenarias y más de veinte sesiones especiales. Entre los ponentes presentes en la reunión figuran reconocidos expertos en las áreas en las que se desarrolla la actividad, así como jóvenes investigadores con carreras prometedoras. Entre las conferencias plenarias destacar la impartida por Octavio Arizmendi del Centro de Investigación en Matemáticas de Guanajuato sobre Matrices Aleatorias, Gráficas y Grupos Libres y la del Presidente de la SEIO Emilio Carrizosa, titulada: A Guided Tour to Global Optimization Problems in Data Science. Entre las sesiones especiales destacar las de Juegos dinámicos, Teoría de Grafos y Probabilidad.

Más información en :http://rsme-smm-2017.uva.es/

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Concursos Incubadoras

VI CERTAMEN DEL SUR INCUBADORA DE SONDEOS Y EXPERIMENTOS

M. Jesús García-Ligero

El jurado del VI Certamen del Sur “Incubadora de Sondeos y de

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Experimentos” organizado por el Departamento Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Granada para trabajos de estadística presentados por estudiantes de ESO, Bachillerato y Ciclos Formativos de Grado Medio otorgó los premios, el pasado 10 de junio, en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Granada. Los ganadores fueron: En la Categoría 1º y 2º de ESO el primer premio está compartido por los trabajos: Aprendiendo a emprender del I.E.S. Los Colegiales de Antequera, realizado por Paula Benítez, Lucia García, Laura García y Ana Pérez con tutora: Carmen Rueda Padilla, y por el trabajo, El elixir de la eterna juventud del I.E.S. Álvarez Cubero de Priego de Córdoba, tutorizado por Esther García-Ligero Ramírez y realizado por: Claudia Gallego, Marta Jiménez, Marina Pérez y Aida Morales En la Categoría de 3º y 4º de ESO el primer premio fue para el trabajo: WhatsApp, Facebook, Twitter, Instagram… Help! Del I.E.S. Diego de Siloé de IÍlora, realizado por Marta Ariza con tutora M. Luisa Vilchez Martín.

La Facultad de Ciencias otorgó el premio al mejor trabajo realizado sobre el tema “Estadísticas en el ámbito Sociolaboral y de Recursos Humanos” a Aprendiendo a emprender del I.E.S. Los Colegiales de Antequera, tutorizado por Carmen Rueda Padilla y realizado por: Paula Benítez z, Lucia García, Laura García y Ana Pérez. El premio al mejor trabajo realizado por alumnos de Centros de Melilla fue para ¡A ponerse en forma! del I.E.S. Leopoldo

Queipo de tutor: Luis Deonisio Lobatón Cebrián y realizado por Chemlal Jabin Seif-Eddin y Kirat El Hatri Safae. En la web pueden verse toda la información, el resto de premios y menciones especiales otorgadas por el jurado en cada categoría http://www.incubadoradesondeos.es/

INCUBADORA DE SONDEOS Y EXPERIMENTOS DE ARAGÓN

Beatriz Lacruz

El campus de Excelencia Internacional Iberus y el departamento de Métodos Estadísticos de la Universidad de Zaragoza organizadores del concurso “Incubadora de Sondeos y Experimentos” para estudiantes de ESO, Bachillerato y Ciclos formativos de Grado Medio de centros educativos de Aragón, otorgaron sus premios el 12 de junio. Los trabajos ganadores en cada categoría fueron: En la Categoría 1º y 2º ESO, el primer premio fue para el trabajo: ¿Sabes exactamente dónde vives? realizado por: Sofía López, Sol Bourgoun, Ethan Laínez y Javier Imaz, del IES Valdespartera de Zaragoza y tutorizado por Ana Isabel Martínez Pérez. En la Categoría 3º y 4º ESO, el ganador fue: Emotimmy va al casino de Diego Anaut, Roberto García y Luis Bautista, del IES Lucas Mallada de Huesca, con tutora: Inés Fernández Merino

También se dio Accésits a los trabajos de título: Hábitos de los jóvenes, realizado por Samara Aguarón, Pablo Chueca, Ylenia Morón y Adrián Magallón del IES Río Gállego de Zaragoza con Begoña Pueyo Paules como tutora y al trabajo, Conviviendo con extraños, de Francesca Dilisante, Laura Gómez, Natacha Flores y Claudia Lario, del IES Francés de Aranda de Teruel tutorizado por Cristina Fernández Pérez.

Puede consultarse la información en la web: http://eventos.unizar.es/8393/detail/concurso-incubadora-de-sondeos-y-experimentos.html INCUBADORA DE SONDEOS Y EXPERIMENTOS.

FASE ASTURIANA

El 26 de junio, tuvo lugar la final de la 5ª convocatoria de la fase asturiana del concurso “Incubadora de Sondeos y Experimentos”, organizada por el Departamento de Estadística e Investigación Operativa y Didáctica de la Matemática de la Universidad de Oviedo. Se proclamaron ganadores, en cada una de las categorías, los siguientes estudios: En la Categoría 1º y 2º de E.S.O. el trabajo, Estadísticas de natación infantil en Asturias del

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I.E.S. Aramo de Oviedo, de la alumna Amor Mahamud Zadorina y tutora Patricia Sánchez Vilas. En la Categoría 3º y 4º de E.S.O. – FP Básica, el premio fue para_Casino_Ganas" (presentación) del I.E.S. Dr. Fleming de Oviedo, de los alumnos Antón Diego Castro, María González, Eugenia Ugarte y Pablo Valdés tutorizado por Mª José Arce Murillo. En la Categoría 1º y 2º de Bachillerato y Ciclos Formativos de Grado Medio el ganador fue el trabajo_Cálculo_mental (presentación) del I.E.S. Galileo Galilei de Navia, realizado por Lucía López, Nuria Pérez, Ángela Pertierra y Rodrigo Tudanca, tutorizado por Roberto Manín. Más información en: http://bellman.ciencias.uniovi.es/incubadora/edicion-actual/ VIII CONCURSO ESCOLAR DE_TRABAJOS_ESTADÍSTI-COS. CANTABRIA

El Instituto Cántabro de Estadística (ICANE), con la colaboración de la Consejería de Educación, Cultura y Deporte, mediante Orden HAC/07/2017 de 14 de marzo (BOC nº 58 de 23 de marzo), convocó el 'VIII Concurso Escolar de Trabajos Estadísticos'. El día 29 de mayo, en la sede del Instituto Cántabro de Estadística (ICANE), previa citación, y de conformidad con las Bases del Concurso, se reunió el Jurado de referencia y por unanimidad de todos los miembros falló los premios de dicho Concurso.

El 1º premio de la Categoría "Educación_Secunda-ria Obligatoria_(ESO)" ha correspondido al trabajo titulado: "La importancia de dónde hemos caído", dirigido por el profesor César Llata Peña con los alumnos Anne Mendía, Nuria García, Paula Ayarza, Sabina Sultanova y Joan Gutiérrez, todos ellos pertenecientes al Instituto de Educación Secundaria Ataúlfo Argenta. El 1º premio de la Categoría "Bachillerato o Ciclos Formativos" ha correspondido al trabajo titulado: "Señora, no le quite años a su vida, póngale vida a sus años" dirigido por el profesor Fernando Portal María con las alumnas Zaida González, Natalia Balbontín e Irene Bustamante, todos ellos pertenecientes al Instituto de Educación Secundaria Manuel Gutiérrez Aragón.

Toda la información sobre los premiados puede consultarse en la web: http://www.icane.es/icane/school-contest/eighth INCUBADORA DE SONDEOS Y EXPERIMENTOS.

CASTILLA-LA MANCHA

Juan Jose Muñoz Muñoz

El Departamento de Matemáticas de la Universidad de Castilla-La Mancha, el Instituto de Matemática Aplicada a la Ciencia y a la Ingeniería, la Sociedad Castellano Manchega de Profesores de Matemáticas SCMPM y el Servicio Regional de Estadística organizadores del concurso “Incubadora de Sondeos y Experimentos” para estudiantes de ESO, Bachillerato y Ciclos formativos de Grado Medio de centros educativos de Castilla-La Mancha otorgó los premios a los ganadores de los centros de Castilla-La Mancha que se presentaron al concurso: En la Categoría de 1º y 2º de ESO, el trabajo premiado fue: La que nos lió Recorde de los alumnos Jorge Nasif, María Marquina, Alicia Martinez, Pablo López y Marta Gonzalez, de tutor: Francisco Javier Martín Jiménez En la Categoría de 3º y 4º de ESO, el ganador fue para: Estadística en la genética, realizado por María Carcelén, Andrés López, David Martínez y Marta Selva, tutorizada por Emilio Sánchez Alcantud. En la Categoría de Bachillerato y Ciclos Formativos el primer premio fue para el trabajo: Satisfacción y rendimiento del alumnado universitario en mi ciudad, realizado por Pilar Arenas de Lamo, Raquel Cortés Yeste y Jaime Rodríguez de Vera, tutorizado por Joaquín Jiménez Ramos.

Más información en: http://areaestadistica.uclm.es/index.php/incubadora-de-sondeos-y-experimentos-c-lm-2017/

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PREMIOS CASTILLA- LEÓN

Jesús M. Rodríguez Rodríguez

En la ORDEN EYH/479/2017, de 12 de junio, se resuelve la convocatoria de premios a la realización de trabajos relacionados con la actividad estadística para los alumnos de los centros docentes no universitarios de la Comunidad de Castilla y León. (BOCyL 22-06-2017). En su decimosexta edición, el primer premio fue para el Colegio Dominicas de la Anunciata, de Trobajo del Camino (León), por el trabajo titulado El comercio exterior de Castilla y León: un análisis de su evolución realizado por los alumnos de 4º de ESO, Lucía Fernández, Lucía Herrero y Santiago Iglesias, tutorizado por D. Senén del Canto García. El segundo premio se lo llevó el Colegio Divina Pastora, de León, por el trabajo titulado Análisis de los niveles de satisfacción y estados de ansiedad en los usuarios que acuden al complejo asistencial universitario de León, de los alumnos de 2º de Bachillerato Marta Puente, María Casado y Sara Familiar, tutorizado por Miguel Ángel Presa Robles. Accésits al centro docente IES La Albuera, de Segovia, por los trabajos titulados Evolución de la sociedad en Castilla y León y Europa, Cambios psicosociales en la últimas generaciones y Cambios generacionales en Castilla y León y España. Más información en: http://www.estadistica.jcyl.es/web/jcyl/Estadistica/es/Plantilla100/1275553118509/_/_/_

PLANTER DE SONDEIGS I EXPERIMENTS

El pasado 2 de junio en la Facultad de Economía y Empresa se entregaron los premios del concurso Plantel de Sondeos y Experimentos, que este año llega a su 8ª edición. Este concurso, que convocan anualmente las tres Facultades de Cataluña con estudios de Grado en Estadística (Facultad de Matemáticas y Estadística de la UPC, la Facultad de Economía y Empresa de la UB y la Facultad de Ciencias de la UAB), está dirigido a estudiantes de ESO, Bachillerato y Ciclos Formativos, y tiene como objetivo principal despertar en los estudiantes la curiosidad por la estadística como herramienta fundamental en la investigación, tanto en ciencias experimentales como en ciencias sociales. Este año el concurso ha contado con la colaboración del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC, Departamento de Genética, Microbiología y Estadística de la UB, Departamento de Econometría, Estadística y Economía Aplicada de la UB, Departamento de Matemáticas de la UAB, Instituto de Estadística de Cataluña (IDESCAT), Servicio de Estadística de la UAB, Sociedad Catalana de Estadística y Sociedad Catalana de Matemáticas. La presente edición del concurso ha continuado manteniendo el éxito de otros años con 121 trabajos realizados por 380 alumnos participantes de centros de enseñanza secundaria de toda Cataluña.

En la Categoría de 1º y 2º ESO el primer premio ha sido para el trabajo de título: Els cacauets per mi! a mi no m'agraden els cigrons! les barreges de fruits secs, no tan barrejades. realizado por Nil Medrano, Eric Rodríguez, Mila Serra, Ignasi Subirana y Mar Viardell del SES Joan Triadú de Ribes de Freser (Ripollès), tutorizado por Marc Valls i Gurt. En la Categoría de 3º y 4º ESO el primer premio ha sido para el trabajo: Els videojocs independents: l'altra banda de la moneda de los alumnos Pau Martí y València Griñó del INS Juan Manuel Zafra de Barcelona tutorizados por M. del Pilar Menoyo Díaz. En la Categoría de Bachillerato y Ciclos Formativos el primer premio fue para El penagrama europeu realizado por Max Balcells, Sílvia Casacuberta, Joan Hernanz y Javier López-Contreras del Aula, Escuela Europea de Barcelona tutorizado por Xavier Taixés Ventosa.

En la Categoría Planter-IDESCAT el ganador fue L'1 més acaparador de los alumnos Pau Campuzano, Inés López y Carla Ruíz del INS Sant Quirze del Vallès de tutora Judith Miró Dalmau. En la siguiente web aparece la información referente al concurso, el listado de los premiados y los trabajos que han recibido mención especial: http://fme.upc.edu/ca/planter/Planter-2017/llistat-dels-treballs-guanyadors-planter-2017

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X CERTAMEN INCUBADORA DE_SONDEOS_Y_EXPERI-MENTOS. COMUNIDAD DE MADRID

Juana M. Alonso Revenga Reunido el Jurado del X Certamen Incubadora de Sondeos y Experimentos de la Facultad de Estudios Estadísticos de la Universidad Complutense de Madrid el día 8 de junio de 2017 acordó premiar los siguientes trabajos: En la Categoría E.S.O 1º y 2º al trabajo: ¿Profesiones distintas para hombres y mujeres? del I.E.S Sierra de Guadarrama, tutorizado por Mª Ángeles Chico Villoria y realizado por Iván González, Marcos Jiménez, Adriana Moreno, Ainhoa Ramos y Fernándo Sanz.

En la Categoría 3º y 4º E.S.O al trabajo: Vacaciones de ensueño del Colegio internacional J.H.Newman tutorizado por Francisco Javier Pérez Beas y realizado por Mario Díaz, Diego Fernández, Natalia Lazcoz y Clara Treviño.

En la Categoría Bachiller y Ciclos Formativos el premio fue para el trabajo de título: Ósmosis

matemática del Colegio Nuestra Señora del Recuerdo con tutora: Almudena Egea Zerolo y realizado por Magdalena Pereira, Carmen Pérez- Escáriz, Andrés Arteaga, Elena Villanueva y Blanca Beamonte.

También se acordó conceder la Mención de Honor al tema de interés sociológico: Invasión tecnológica del Colegio Rafaela Ibarra realizado por Shengchan Li, Denisa Mititelu, Karen Rengel y Xinlong Yang, tutorizado por Elisa Benítez Jiménez. Toda la información puede consultarse en la página web: http://estudiosestadisticos.ucm.es

/idsye/ DIVIÉRTETE CON LA ESTADÍSTICA

Inés M. del Puerto

M iguel González

El Departamento de Matemáticas de la Universidad de Extremadura organizó durante el curso 2016-17 la sexta edición del certamen Diviértete con la Estadística, siendo su principal finalidad fomentar el interés de los estudiantes de Secundaria y Bachillerato por la Estadística.

En esta sexta edición se inscribieron un total de 19 grupos de diferentes centros educativos de la Comunidad Autónoma de Extremadura con un total de 79 estudiantes, clasificados en dos categorías: A) Bachillerato y Ciclos Formativos y B) Educación Secundaria Obligatoria. Los ganadores en la categoría A fueron Samira Al-Wattar Ceballos, Natalia Falcón Joven, Pedro Lorenzo de la Hoz, Julia Martín-Pérez Barjola y Belén Serrano Serrano, tutelados por la profesora Ana Martínez González, del Colegio Salesiano Ramón Izquierdo de Badajoz, con el trabajo titulado YouTube y los jóvenes. El segundo premio de esta categoría correspondió al trabajo Ojito con la Estadística, presentado por los alumnos del I.E.S. Virgen de Soterraño de Barcarrota (Badajoz), Virginia Alzás Gómez, Esperanza Becerra Gómez, Lucía Blanco Mata, Esther Fernández Gómez y Marta Gago Mangas, tutelados por la profesora Mª del Mar Mota Medina. Por su parte, los ganadores de la categoría B fueron José Ramón Baños Botón, Victoria Burrero Chamorro, José Antonio Esteban Galán, Ángela Fernández Fernández y Manuel Márquez Barragán, tutelados por la profesora Herminia Guerrero Treviño y pertenecientes al I.E.S. Alba Plata de Fuente de Cantos (Badajoz) con el trabajo titulado Grado de integración con los compañeros. El segundo premio de esta categoría correspondió al trabajo La mujer en la Ciencia, presentado por los alumnos del I.E.S. Virgen de Soterraño de Barcarrota (Badajoz), María Barriga Romero, Ángel Luis Gallego Rodríguez, Pablo Gutiérrez Gordillo, Sofía Acevedo Ramos y Samuel Gamero Guzmán, tutelados por la profesora Raquel Muñoz Vara. En esta categoría se concedió además un accésit al trabajo Tu color de ojos te define, tutelado por la profesora Ana María Alés Tirado del I.E.S.O. Cella Vinaria de Ceclavín (Cáceres) y realizado por Paula Delgado

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Martín, Alejandra Marcos Valiente, Julia Montero Pérez y Marcos Valiente Porras. Los grupos ganadores de cada una de las categorías han sido los representantes de nuestra fase local en la fase nacional del concurso celebrada en la Universidad de Oviedo, los días 28, 29 y 30 de Junio de 2017, obteniendo una mención especial en la categoría B. Una información detallada sobre este VI Certamen “Diviértete con la Estadística” celebrado en la Comunidad Autónoma de Extremadura se puede encontrar en la dirección: http://matematicas.unex.es/concursoestadistica

INCUBADORA DE SONDAXES E EXPERIMENTOS

Rosa Crujeiras Casais Los proyectos ganadores de la séptima edición del concurso “Incubadora de Sondaxes e Experimentos”, organizado por la Sociedad Galega para a Promoción da Estatística e a Investigación Operativa, representarán a Galicia en la VII Fase Nacional del concurso a celebrar en Oviedo del 28 al 30 de junio. En la categoría de 1º y 2º de ESO, el ganador fue el trabajo ‘Por qué á miña nai non lle gusta o chocolate branco?’ del CPI San Vicente da Baña y tutorizado por Paula Blanco. Obtuvieron meciones especiales ‘O Mundo, a

casa de todos’, del IES número 1 de Ribeira y con Trinidad Pazos y Olga Simón como tutoras, y ‘¿Hai máis alérxicos no século XXI?’, del Colexio Apostol Santiago e Isabel Hernández como profesora responsable. Entre los trabajos de 3º y 4º de ESO mereció el galardón el proyecto ‘Amigos si, pero… a vaquiña polo que vale?’ del CPI As Revoltas y tytorizado por Milagros Dieguez. Ya en la categoría de Bachillerato y Ciclos Formativos de Grado Medio, el ganador fue ‘Machismo na sociedade ¿Somos realmente as novas xeracións menos machistas?’ del Colexio Alca (Ames), con Mónica Fandiño como tutora. También hubo mención especial para ‘Como é o consumo de produtos transxénicos na sociedade?’ del mismo colegio y tutorizado por José María Villarino.

El jurado de esta séptima edición estuvo presidido por Tomás Cotos Yáñez , vicepresidente de la SGAPEIO, siendo secretaria Mª Jesús Casado Barrio, del IES Daviña Rey de Monforte de Lemos. Como vocales actuaron Concepción Miguele Arrizado, del Instituto Galego de Estatística; Indalecio Cabana Leira, de la Consellaría de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria; Covadonga Rodríguez Moldes Rey, del IES de Mugardos; y Mª José Ginzo Villamayor, de la Universidad de Santiago de Compostela y miembro de la ejecutiva de SGAPEIO. En la siguiente web puede encontrarse toda la información: http://www.sgapeio.es/index.php/formacion-y-actividades/concurso-

incubadora/1345-vii-concurso-incubadora-de-sondaxes-e-experimentos INCUBADORA DE SONDEOS Y EXPERIMENTOS. FASE NAVARRA

Jesús F. López Fidalgo

La Unidad de Estadística del Instituto de Cultura y Sociedad de la Universidad de Navarra (ICS) y el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Pública de Navarra (UPNA), con la colaboración de la Sociedad Navarra de Profesores de Matemáticas “TORNAMIRA” Matematika Irakasleen Nafar Elkartea, del Instituto de Estadística de Navarra y del Departamento de Educación del Gobierno de Navarra, organizadores del concurso “Incubadora de Sondeos y Experimentos” para estudiantes de ESO, Bachillerato y Ciclos formativos de Grado Medio de centros educativos de Navarra, otorgaron los premios de esta edición en la que han participado 38 alumnos divididos en 11 grupos.

En la Categoría de 1º y 2º ESO el premio fue para el trabajo: ¿Demasiada tarea en Burlada? del IES Ibaialde de Burlada, realizado por los alumnos Fredy Nuin, Sergio Del Castillo, Luis Miguel

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Oliete y Alberto Navarro bajo la tutorización de Sabela Vázquez. En la Categoría de Bachillerato el premio se lo llevó el trabajo: Análisis estadístico del rendimiento académico del alumnado del IES Ribera del Arga, realizado por Paula Esquíroz y Maite Sanjuan, tutorizado por Ángel J. Laxe del IES Ribera del Arga. En la siguiente dirección web puede encontrarse la noticia y resto de finalistas de la fase Navarra: https://www.unav.edu/web/instituto-cultura-y-sociedad/unidad-de-estadistica/detalle-noticia/2017/05/29/alumnos-de-los-ies-ibaialde-de-burlada-y-ribera-del-arga-ganadores-de-la-fase-navarra-del-concurso-%E2%80%98incubadora-de-sondeos-y-experimentos%E2%80%99/-/asset_publisher/KLtmJkU4C9ZC/content/2017_05_29_ics_incubadora/10174

INCUBADORA DE SONDEOS

Y EXPERIMENTOS COMUNIDAD AUTÓNOMA

VASCA

Inmaculada Arostegui

El Departamento de Matemática Aplicada y Estadística e Investigación Operativa de la Facultad de Ciencia y Tecnología (ZTF-FCT) de la Universidad del País Vasco UPV/EHU, con la colaboración del Basque Center for Applied Mathematics (BCAM)

y Euskal Estatistika Erakundea/Instituto Vasco de Estadística (EUSTAT), organizadores del concurso "Incubadora de Sondeos y Experimentos" para estudiantes de ESO, Bachillerato y Ciclos formativos de Grado Medio de centros educativos del País Vasco, otorgaron el pasado 9 de junio los premios de la edición 2016/2017. El primer premio en la Categoría de 1º y 2º de la ESO, fue para el trabajo de título: Evaluando el colegio, realizado por: Adriana Alonso, Monica Olender, Lucía Basañez, Isabel Irigoyen y Alejandra Urien del centro IBVM Irlandesas, con tutora Leire Urrutia. En la Categoría de 3º y 4º de la ESO el ganador fue el trabajo: Estudio sobre los hábitos saludables, realizado por estudiantes de 4º de la ESO del Colegio Nazareth Salesianas tutoriazado por Blanca Hernández y que fue presentado en representación de los y las estudiantes por Malena Díaz, Sufyan Ajmal, Paula Tobillas y Daniele López de Añua Toda la información, así como el resto de trabajos premiados puede consultarse en la web: http://www.ehu.eus/es/web/incubadora/lan-finalistak-eta-sari-banaketa

VII FASE NACIONAL DE LOS CONCURSOS

INCUBADORA DE SONDEOS Y EXPERIMENTOS

Del 28 al 30 de junio, se reunieron en Oviedo más de un centenar de alumnos y profesores de ESO y Bachillerato de toda España para dilucidar los ganadores de la VII convocatoria de la fase nacional del concurso “Incubadora de Sondeos y Experimentos”. Todos ellos eran los ganadores, en alguna de las categorías, de la fase autonómica del concurso. Este año, doce comunidades autónomas envíaron a sus representantes a la fase nacional: Andalucía (junto con Ceuta y Melilla), Aragón, Cantabria, Castilla-La Mancha, Castilla y León, Cataluña, Comunidad de Madrid, Extremadura, Galicia, Navarra, País Vasco y Principado de Asturias. La fase nacional de 2017 la organizó el departamento de Estadística e Investigación Operativa y Didáctica de la Matemática de la Universidad de Oviedo junto con la Sociedad Española de Estadística e Investigación Operativa (SEIO). El jurado para emitir su fallo, valoró, además de la presentación pública de los trabajos: -La originalidad del tema elegido. -La claridad en la exposición de objetivos, fases del proyecto y resultados. -La correcta aplicación de las técnicas estadísticas. -Las conclusiones y análisis crítico del proyecto. -El informe final. -La innovación en la presentación de los resultados.

Los galardonados en esta edición han sido: En la Categoría 1º y 2º ESO el primer premio (Ex Aequo) ha sido para los trabajos ¿Por qué a mi madre no le gusta el chocolate blanco? del C.P.I. de A Baña de A Coruña, realizado por Carlota Rodríguez y Alba Neira,

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tutorizado por Paula Blanco Mosquera y para ¿Demasiada tarea en Burlada? de los alumnos: Fredy Nuin, Sergio Del Castillo, Luis Miguel Oliete y Alberto_Navarro del I.E.S. Ibaialde de Burlada con tutora: Sabela Vázquez. Recibió Mención de honor el trabajo La que nos lió Recorde (Presentación) del Colegio Santo Tomás de Aquino, La Milagrosa, Tomelloso de los alumnos Jorge Nasif , María Marquina, Alicia Martinez, Pablo López y Marta González, y tutor Pedro Muñoz Ovelar. En la Categoría de 3º y 4º ESO y Ciclos Formativos de F.P Básica, el ganador del primer permio fue para el trabajo Amigos si, pero… a vaquiña polo que vale? del C.P.I. As Revoltas, Cabana de Bergantiños de A Coruña, de los alumnos Paula González, Alba Lema y Nahir Parga y tutora Milagros Diéguez Taboada. También recibieron menciones de honor los trabajos Emotimmy va al casino del I.E.S. Lucas Mallada, Huesca realizado por Diego Anaut, Luis Bautista y Roberto García con Inés Fernández Merino de tutora; y el trabajo de título Análisis del grado de integración con sus compañeros de los alumnos de primero y cuarto de E.S.O. de nuestro instituto (Presentación) del I.E.S. Alba Plata - Fuente de Cantos, Badajoz realizado por Jose Ramón Baños, Victoria Burrero, José Antonio Esteban, Ángela Fernández y Manuel Márquez y tutorizado por Herminia Guerrero. En la Categoría Bachillerato y Ciclos Formativos de Grado Medio el trabajo ganador fue para Cálculo mental (Presentación) del I.E.S. Galileo Galilei, Navia, tutor Roberto Manín Gutiérrez y realizado por los alumnos Lucía López, Nuria Pérez, Ángela Pertierra y Rodrigo Tudanca. Recibieron Mención de Honor los trabajos: Señora, no le quite años a su vida, póngale vida a sus años del I.E.S. Manuel Gutiérrez Aragón, Viérnoles, Torrelavega realizado por Zaida González,

Natalia Balbontín e Irene Bustamante y tutorizado por Fernando Portal María , y el trabajo Recurrencia y variabilidad en la lista de éxitos de Los 40 principales del I.E.S. Almunia de Jerez de la Frontera, realizado por Jaime Amaya, Mariam Jabbi, Mireya Ojeda y Martín Piñero y tutor Francisco Javier Moya Maleno.

Puede consultarse la información en la web de la SEIO: http://www.seio.es/Incubadora/premiados-2016-17.html

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Tesis

INFERENCIA ESTADÍSTICA EN_MODELOS_DE_REGRE-SIÓN CUANTIL

Autora: Mercedes Conde Amboage Directores: Wenceslao González Manteiga y César A. Sánchez Sellero Universidad: Santiago de Compostela Fecha: Abril 2017 Resumen :

En esta tesis se recogen diferentes métodos estadísticos innovadores en el contexto de la regresión cuantil encuadrados en tres grandes líneas: predicción, estimación y contrastes de bondad de ajuste. En la línea de la predicción, se propone un nuevo método para construir intervalos de predicción basado en una regresión en mediana y un plan de remuestreo bootstrap del error de predicción. Este nuevo método proporciona buenos resultados aplicado a las concentraciones de NOx medidas en las inmediaciones de la Unidad de Producción Térmica de As Pontes (A Coruña) propiedad de Endesa Generación SA. En lo relativo a la estimación, se presenta un selector plug-in del parámetro de suavización asociado a una regresión cuantil lineal local, que se define desde un enfoque completamente no paramétrico. Con este fin, se diseñaron estimadores no paramétricos de la curvatura de la función de regresión cuantil y de la sparsity integrada (inversa de la

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densidad condicional). En esta línea también se construyó un paquete de software libre en R. Finalmente, se estudian dos métodos de contraste de bondad de ajuste para modelos de regresión cuantil. Por una parte, se propone un nuevo test adecuado para covariables de alta dimensión, que se basa en la suma acumulada de residuos con respecto a proyecciones lineales unidimensionales de las covariables. Por otra parte, el segundo test se centra en interpretar los residuos del modelo de regresión cuantil como valores respuesta de una regresión logística, siendo los factores predictores de la regresión logística funciones de las covariables del modelo cuantil. Entonces, que el modelo cuantil sea correcto equivale a la nulidad de todos los coeficientes salvo la constante en el modelo logístico. Sacando partido de esta propiedad, utilizamos un test de razón de verosimilitudes en la regresión logística para verificar el modelo cuantil. COOPERACIÓN_HORIZON-TAL EN PROBLEMAS DE RUTAS DE VEHÍCULOS CON RETORNOS

Autor: Javier Belloso Ezcurra Directores: Javier Faulín Fajardo y Ángel A. Juan Pérez Universidad: Pública de Navarra Fecha: Abril 2017

Resumen: En el mundo competitivo y global en que se desarrollan las actividades de las empresas, las prácticas de cooperación entre entidades distintas suponen una gran oportunidad para aumentar la eficiencia en las operaciones. Cuando la cooperación se desarrolla entre participantes que actúan al mismo nivel dentro de la cadena de suministro es llamada

cooperación horizontal y para garantizar su validez, debe ser analizada en términos de costes y eficiencia. El propósito principal de esta tesis es conseguir las herramientas necesarias para poder evaluar el impacto y los beneficios potenciales de la puesta en marcha de actividades de cooperación horizontal entre empresas del ámbito de la logística y el transporte cuando realizan labores de distribución y recogida dentro de sus cadenas de reparto y abastecimiento respectivamente. En primer lugar, se hace una revisión de la literatura de las prácticas reales de cooperación horizontal en actividades de logística y transporte. Partiendo de procesos de negocio, se realiza su modelado en forma de problemas de optimización combinatoria. En particular se estudia su relación con el conocido problema de las rutas de vehículos (Vehicle Routing Problem o VRP). En este problema, se considera la optimización de la distribución de materiales entre clientes y depósito central con la creación de modelos de optimización combinatoria. Como resultado de este análisis, se obtienen tres modelos para analizar. Las rutas de vehículos con retornos, las rutas de vehículos con recogidas y entregas, y la consideración de la flota heterogénea. A continuación, con los modelos seleccionados se hace una revisión de la literatura existente como paso anterior a la creación de metodologías que los solucionen. Los tres problemas tratados son considerados como NP-complejos, por tanto, se plantea el diseño de meta-heurísticos que aborden estos problemas con las características más reales posibles. Se diseñan distintas metodologías para cada modelo basadas en la aleatoriedad sesgada para solucionar estos problemas de la forma más eficiente, simple y flexible posible. Finalmente, se contrastan los resultados obtenidos por la

metodología propuesta, en comparación con las instancias utilizadas por otros algoritmos de la literatura que solucionan los mismos problemas. Se realizan experimentos exhaustivos y los resultados se comparan utilizando herramientas estadísticas. La conclusión es que la metodología propuesta consigue muy buenos resultados ya que mejora las mejores soluciones conocidas de 21 instancias reportadas en la literatura. En resumen, esta tesis doctoral muestra que se han conseguido resultados de alta calidad utilizando algoritmos sencillos basados en la aleatoriedad sesgada que están basados en heurísticos clásicos. Estos algoritmos obtienen resultados competitivos en coste y tiempo y, por tanto, se pueden utilizar para evaluar las economías de escala alcanzadas por las empresas en sus prácticas de cooperación horizontal. MODELIZACIÓN,_SIMULA-CIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE REDES DE TRANSPORTE DE GAS

Autor: Francisco José González Diéguez. Directores: Alfredo Bermúdez de Castro López-Varela y Julio González Díaz. Universidad: Santiago de Compostela. Fecha: Mayo de 2017.

Resumen:

Esta tesis se centra en la optimización de redes de transporte de gas, principalmente en minimizar el autoconsumo en las estaciones de compresión, con modelos estacionarios para topologías cíclicas. En primer lugar, se construye un modelo estacionario para el flujo de gas en un gasoducto a partir de las ecuaciones generales de Navier-Stokes para fluidos compresibles. A continuación, se deducen las ecuaciones para

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calcular la energía suministrada por un compresor y las necesarias para definir los diagramas de operación de las propias estaciones de compresión. Con estos modelos, se define un modelo matemático para el conjunto de la red y, sobre él, se aplica una prueba de existencia de solución, la primera en la literatura con topología no plana. Además, se introduce un método para calcular la composición del gas en cada punto de salida en base a la composición del gas en las entradas. En el modelo de optimización existen muchos aspectos no lineales, principalmente debido a la pérdida de presión en los gasoductos, a la fórmula de autoconsumo de gas en los compresores y a los diagramas de operación en las estaciones de compresión. También tiene en cuenta las decisiones binarias para conocer la activación de una válvula o de un compresor y las restricciones relativas a la física, a la seguridad del suministro, a las válvulas y a las estaciones de compresión. Por lo tanto, se trata de un problema de programación no lineal entera mixta. Para resolverlo, se propone un procedimiento en dos etapas. La primera se resuelve empleando el algoritmo 2SLP, desarrollado por nuestro equipo de investigación. Como resultado de esta etapa, se obtienen valores para todas las decisiones binarias. En la segunda etapa se resuelve un problema de optimización lineal continuo mediante un enfoque matemático basado en teoría de control óptimo, en este caso empleando el algoritmo PSLP. Esta segunda etapa refina la solución obtenida en la primera, proporcionando una nueva solución que utiliza formulaciones más precisas de las limitaciones físicas. Todos estos modelos y algoritmos matemáticos están incluidos en el software GANESO, realizado por el equipo investigación para la empresa Reganosa.

HIERARCHICAL AND SPLINE-BASED MODELS IN SPACE-TIME DISEASE MAPPING

Autor: Aritz Adin Urtasun Directores: Mª Dolores Ugarte Martínez y Tomás Goicoa Mangado Universidad: Pública de Navarra Fecha: Junio 2017 Resumen: Esta tesis se desarrolla en el campo de la representación cartográfica de enfermedades (disease mapping), aportando nuevas metodologías para estudiar la distribución geográfica de una enfermedad y su evolución en el tiempo. En primer lugar se describen algunos de los modelos espacio-temporales más utilizados en la literatura, basados en distribuciones condicionales autorregresivas (CAR) para el espacio y el tiempo. En segundo lugar se han comparado algunos de los modelos propuestos en la literatura (modelos de P-splines, autorregresivos y de medias móviles) analizando sus efectos de suavizado en el espacio y el tiempo, además de compararlos en términos de sensibilidad (habilidad para detectar regiones de alto riesgo verdaderas) y especificidad (habilidad para descartar regiones de alto riesgo falsas). En tercer lugar se ha propuesto una nueva familia de modelos espacio-temporales que incluyen efectos aleatorios para dos niveles espaciales, permitiendo modelizar efectos espaciales y espacio-temporales a diferentes niveles de agregación (como por ejemplo, municipios dentro de provincias o zonas de salud que se ven afectados por políticas de salud similares). Finalmente, se presentan nuevos modelos de B-splines que incluyen correlaciones espaciales y temporales desde un enfoque completamente Bayesiano. Concretamente se describen modelos que incluyen B-splines

temporales unidimensionales que pueden tener (o no) correlación espacial, modelos de B-splines espaciales bidimensionales que pueden tener (o no) correlación temporal, y modelos de P-splines tridimensionales (previamente propuestos en la literatura desde un punto de vista empírico Bayesiano). Los modelos propuestos han sido implementados en R utilizando la recientemente desarrollada técnica inferencial Bayesiana INLA (integrated nested Laplace approximations). Además, a lo largo de esta tesis se han detallado las restricciones necesarias para resolver los problemas de identificación de los modelos considerados. MONOTONICITY BASED CONSENSUS STATES FOR THE MONOMETRIC RATIONALISATION OF RANKING RULES WITH APPLICATION IN DECISION MAKING

Autor: Raúl Pérez Fernández Directores: Susana Montes Rodríguez, Irene Díaz Rodríguez y Bernard De Baets Universidad: Oviedo – Gante Fecha: Mayo 2017 Resumen: De las ciencias sociales a las matemáticas, pasando por ciencias de la computación, económicas y biológicas, la toma colectiva de decisiones es un problema que ha sido sistemáticamente abordado por la comunidad investigadora. Cuando una decisión entre distintos candidatos concierne a un gran número de personas, es deseable elegir la opción que más beneficia al grupo en su conjunto. Este beneficio grupal es lo que normalmente llamamos bienestar social. Puesto que este bienestar social es difícilmente medible, se recurre normalmente a un proceso

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de votación para determinar cuál es la mejor de las opciones. Esta mejor opción puede ser un único candidato, un conjunto de los candidatos o un ranking (con empates) de todos los candidatos. En esta memoria, nos centramos principalmente en la búsqueda de la mejor opción del último tipo. La elección de este mejor ranking de los candidatos es un problema difícil en sí mismo. Eso sin tener en cuenta el hecho de que el proceso de votación puede fácilmente ser manipulado por el voto estratégico de algunos votantes deshonestos. En general, no hay una verdad absoluta y podemos decir que no hay un método que sea absolutamente mejor. De hecho, tal y como Arrow manifestó en su más que conocido teorema de imposibilidad, entre todos los métodos que buscan el mejor ranking de los candidatos, solamente el dictador cumple las siguientes dos propiedades al mismo tiempo: 1) Si un candidato es preferido a otro candidato por todos los votantes, entonces esto también debe ocurrir en el mejor ranking. 2) La posición relativa de dos candidatos en el mejor ranking no debe depender de los demás candidatos. Las consecuencias del teorema de imposibilidad de Arrow son desalentadoras. Este hecho puede llevar a preguntarse si el mejor ranking es solamente el mejor en caso de que todo el poder de decisión sea dado a un único individuo. ¿Debemos olvidarnos de la democracia y rendirnos ante un líder todo poderoso? No, tan solo tenemos que aceptar que un candidato absolutamente mejor podría no existir, que la única verdad absoluta puede ser el hecho de que hay que llegar a un acuerdo. La noción de consenso se vuelve entonces un concepto crucial que nos lleva al estudio de condiciones bajo las que podemos asegurar la existencia de un candidato absolutamente mejor. En esta memoria, analizamos distintos tipos de (estados de) consenso y buscamos cómo

alcanzar este consenso para así poder identificar el mejor ranking de los candidatos. Todas estas nociones de consenso están basados en la propiedad de monotonía, que es una propiedad común en ejercicios de modelización matemática. La propiedad de monotonía es una vieja amiga de los eruditos de la teoría de la elección social, este concepto difiere del considerado en esta memoria. Monotonía, significa que un candidato sigue siendo el ganador en caso de que sea clasificado en una mejor posición por algunos de los votantes. La teoría de la elección social es un campo lleno de paradojas, entre todas, la indicada por Condorcet ha conseguido ser conocida como “la” paradoja de la votación. Esta asegura que la transitividad de los rankings dados por los votantes no implica la transitividad de la regla mayoritaria (un candidato vence a otro candidato por mayoría simple si el número de votantes que prefiere el primer candidato al segundo es mayor que el número de votantes que prefiere el segundo candidato al primero). Sin embargo, esta regla ignora una parte importante de la información dada por los votantes. Sorprendentemente la transitividad de los rankings dados por los votantes es ignorada. La propiedad de monotonía, entendida ahora en el sentido de esta memoria, probará ser una propiedad clave para el campo de la teoría de la elección social, esta vez ayudando a evitar la paradoja de la votación.

* Premios y Concursos

XV CONCURSO STUDENT D'ESTADÍSTICA APLICADA

Mediante este concurso, el Servei d’Estadística de la Universitat Autònoma de Barcelona conjuntamente con el Instituto de Estadística de Catalunya quiere potenciar el espíritu investigador y el gusto por la Estadística Aplicada entre los estudiantes de las universidades del Estado español, así como dar a conocer el papel destacado de la Estadística en la obtención de nuevos conocimientos tanto a la comunidad universitaria como a la sociedad en general. Los aspirantes presentaran un análisis de un conjunto de datos, enmarcado en un problema real, para el cual propondrán una solución. El contenido del trabajo será inédito y de temática libre. Podrán optar al concurso todos los estudiantes de grado o de máster que estén matriculados este curso 2016-17 en cualquier universidad del Estado Español. Fecha límite para el envío de trabajos: 10 de septiembre de 2017. Información en la página web: http://sct.uab.cat/estadistica/es/content/concurso-student-de-estad%C3%ADstica-aplicada

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Libros

MATHEMATICA BEYOND MATHEMATICS: THE WOLFRAM LANGUAGE IN THE REAL WORLD

Autor: José Guillermo Sánchez León Editorial: CRC Press Año: Mayo 2017 Páginas: 450 (en color). Tapa dura (Hay versión electrónica pero el autor no la recomienda) ISBN 9781498796293 – CAT# K30366. Enlace: https://www.amazon.es/Mathematica-Beyond-Mathematics-Wolfram-Language/dp/149879629X Resumen: Although many books have been written about Mathematica, very few of them cover the new functionality added to the most recent versions of the program including its natural language capabilities, curated datasets and entities. This text introduces the new features using real-world examples, based on the experience of the author as a consultant. In the process, you will also learn more about the Wolfram Language and how you can use it to solve a wide variety of problems. Both are the most important objectives of the book. To accomplish that, the author raises questions from a wide range of topics and answers them by taking full advantage of Mathematica’s latest features.

Examples that strike a balance between relevance and difficulty in terms of Mathematica syntax allowing readers to incrementally build up their Mathematica skills as they go through the chapters. The book shows how a newcomers can start to use the language without knowing any function (using the natural language). However some knowledge is recommended, even advanced users can find useful the examples used . When the book is finished, the user will know about 1000 functions, and the most important: the user will have learnt how to browse to find an appropriate function. Contents: 1. Getting Started 2. Data Analysis and Manipulation 3. Programming: The Beauty and Power of the Wolfram Language 4. Interactive Applications, Image Processing, and More 5. Accessing Scientific and Technical Information 6. Probability and Statistics 7. Calculating Π_and_Other Mathematical Tales 8. Looking at the Sky 9. Nuclei and Radiations 10. Modeling: Applications in Biokinetics 11. Economic and Financial Applications 12. Faster, Further