Journée de I'Ingénierie Collaborative 2017 / 3ème ...2017.journee-ingenierie-collaborative.fr/wp-content/uploads/2016/... · Journée de I'Ingénierie Collaborative 2017 / 3ème

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Journée de I'Ingénierie Collaborative 2017 / 3ème Edition

Relever les défis disruptifs de l'Industrie du Futur et de l’Economie du Résultat :

« Du Prototype Virtuel vers le Jumeau Hybride »

Eric DAUBOURG – Directeur Général Délégué

Paris – 15 Juin 2017

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La situation d’ESI Group: l’année fiscale 2016 en 10 points clés

Une Année Solide… Transformationnelle

Inaugurant un changement du paradigme PLM / IAO

French

company listed

on

Euronext

Comp. B

Revenues

growth

+13%

Revenues

FY16

141€m

7 acquisitions

in 2 years

Present in more

than

40countries

1st placeRevenues < 150 €m

Integrated in

the Gaïa-Index

2016 awards

- Huawei

- Label France

Cybersecurity

EBITDA

growth

+28%

EBITDA

FY16

18€m

1,200

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Nous permettons aux sociétés industrielles

de construire des Prototypes Virtuels efficaces

pour leurs produits innovants

ESI Group: Fondée en 1973 en support du Calcul Haute Performance (HPC)Cotée depuis 2000 à Paris-Euronext (ISIN FR0004110310)

1994

SEMCAP Electromagnetics

ATE

Nourrir les Ecosystèmes et la Co-Création!

http://www.cfdrc.com/

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ESI agit comme un catalyseur

et intégrateur de solution digitale

vers l’Industrie du Futur

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Grandes Tendances ICT*

Moissonner les puissances exponentielles des Technologies de l’Information & de la Communication ( ICT*) et des Objets Connectés (IoT**)

• *ICT: Information and Communication Technologies

• **IoT: Internet of Things

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En confirmation de la loi de Moore– depuis 1965: 50+ ans !

Grandes Tendances des Technologies de l’Information & de la Communication ICT*– 1/5 Permettant au monde de dépendre de modèles digitaux –

CroissanceExponentielle

des ICT

“The Singularity is Near” !Ray Kurzweil – 2005 -

Temps à Maturité…

Accélération transformationnelle!*ICT – Information & Communication Technologies

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S’appuyant sur le HPC*/ICT** pour une valeur industrielle

Grandes Tendances des ICT* – 2/5 Permettant au monde de dépendre de modèles digitaux –

“La croissance est retenue”Par l’incapacité de procéder des idées nouvelles

assez vite

“Cela prend 5 à 7 ans”Pour des Investissements IT afin de

rendre la productivité visible

€1 de matériel IT nécessite €9d’investissements complémentaires en :

► Logiciels, ► Formations,► Refonte des processus de business► Changement organisationnel

Processus

Délais

InvestissementsComplémentaires

*HPC - High Performance Computing

**ICT – Information & Communication Technologies

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Vers la transformation digitale

Grandes Tendances des ICT* – 3/5Projets Gouvernementaux

‘Industry 4.0’

Quatrième révolution industrielle pour la virtualisation de la

Fabrication

‘Industrie du futur’:

Transforme le modèle industriel par technologie digitale

‘Manufacturing 2025’:

Transition du ‘made’ in China en ‘design’ in China

‘National Network for Manufacturing Innovation’ (NNMI)

améliorer la compétitivité de la Fabrication aux Etats-Unis

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La Clef du MiC 2025 : Transition du ‘made’ in China en ‘designed’ in China

Grandes Tendances des ICT* – 4/5‘Manufacturing in China’ (MiC) 2025

Miao Wei, Ministre de l’Industrie et des Technologies de l’Information :

“ … La Fabrication Intelligente est cruciale, et est le focus du MiC 2025, …,

L’ensemble des étapes de production doivent être endossées par l’A.I*. et les technologies de l’information (ICT**),

Et la totalité du processus de fabrication doivent être optimisées et chaque étape de la fabrication

doit être pilotée pour une meilleure qualité…

Nous appliquerons les technologies de l’information à chaque étape , des processus, de la fabrication

et de la gestion du business , pour énormément améliorer l’ efficacité et l’efficience…”

*A.I.: Artificial Intelligence - **ICT: Information and Communication Technologies

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Fondation des Technologies ESIS’appuyant sur un flot d’acquisitions compréhensives pour adresser la transformation ICT/IAO

Grandes Tendances des ICT* – 5/5

Sept 2011 Sept 2012 Oct 2013 March 2015 April 2015 May 2015 Jan 2016 Feb 2016

Open Source

Fluid Dynamics

Software

Virtual simulation of

automated driver

assistance (ADAS)

Disruptive solution

dedicated to the

electronics cooling

market

Big data visual

analytics and

machine-learning

specialist

Real Time

immersive virtual

realityNew 0D/1D

Technology

Renamed

INENDI

Visual Analysis

of Big Data

Technology to

accelerate CAE

delivery in the

Cloud

Realistic simulation

of mechatronic and

multi-domain

systems

Feb 2017

Open Source

Analytical

Computational

Software

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l’Economie du Résultat

Comment les objets connectés (IoT*) Industriels vont changer chaque business

IDC Manufacturing InsightsProduct Lifecycle

Strategies

Joseph Barkai – 2016

• *IoT: Internet of Things

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Comment créer de la Valeur dans l'Industrie du Futur

l’Economie du Résultat

‣ Les Objets Connectés (IoT) sont en train de transformer les ‘business model’:

En faisant franchir un “quantum leap’’ aux compagnies qui font des promesses sur des produits, aux compagnies qui promettent des résultats à un monde collaboratif et interconnecté

La charnière pour achever ce succès est liée à la capacité d’ intégrer votre organisation dans un écosystème complexe qui s’alignera autour des résultats et des innovations

‣ De la « production de masse» du 19ème – 20ème siècles à l’ « innovation de masse » du 21ème siècle

‣ A la capacité de livrer des résultats qui mobilisent un vaste réseau global de talent, de ressources, et de données

Thomas KoulopoulosChairman, Delphi GroupApril 2016

De meilleurs Données et des outils Analytiquesafin de mesurer les Résultats et délivrer la Performance

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« Cycle de vie de la Performance Produit » (PPL)

La livraison de la Performance Industrielle

• On ne veut pas acheter un forage d’un quart de pouce;

on veut un trou d’un quart de pouce!

Le Résultat: n’est pas un Outil , mais une Solution !

Theodore Levitt

HBS – Marketing Professor

HBS* : Harvard Business School

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Une évolution Transformationnelle & Disruptive du PLM

L’ exfoliation du :“Product Lifecycle” -1

La Performance Produit focalisée sur les opérations depuis le lancement jusqu’au retrait

Le Développement Produit focalisé sur les fonctionnalités et la certification

PLM: Gestion du Cycle de Vie du Produit(CAO/FAO/IAO)

“Maquette Digitale” (DMU)

PPL: Cycle de vie de la Performance Produit(opération / maintenance / autonomie):

“Jumeau Hybride”

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L’Impact Transformationnel de la Fabrication Virtuelle

L’ exfoliation du :“Product Lifecycle” -2

PLM: (CAO/FAO/IAO) “Maquette Digitale” (DMU)

PPL : Cycle de vie de la Performance Produit(Opération / Maintenance / Autonomie)

“Jumeau Hybride”

VM (Fabrication Virtuelle) + IVE (Ingénierie Virtuelle Immersive) “Prototype Virtuel ”

Construireles Chaînes

&Intégrer

Virtuellement

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ESI comme un catalyseuret intégrateur de solution digitale

vers l’Industrie du Futur

Permettant le Prototype Virtuel Immersif:

« IVP »

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Permettant le Prototype Virtuel Immersif :

Innovation dans le Design Produit et sa Fabrication: “Additive Layer Manufacturing” (ALM)

ESI comme un catalyseur et intégrateur de solution digitale

• Amérique du Nord‣ 3DSystems‣ AFRL‣ DARPA (DoD)‣ Honeywell Aerospace‣ Lockheed Martin‣ Pratt & Whitney‣ Rolls Royce

Topology

Optimization

Shape

Shape to Print

Process definition

Orientation, support,

slicing, nesting …

Process builder

Process

Database

Microstructure, defects,and thermal cycle

Part

Performance

Part quality and Performance evaluation

Processes

Output

Including

manufacturing

constraints

Virtual Material

Lab

Material models

• Europe‣ Airbus

‣ GE Avio

‣ Bombardier

‣ Liebherr

‣ MTU

‣ Rolls Royce

‣ Siemens

• Asie‣ IHI

‣ AVIC

‣ BAMTRI

‣ EOS

‣ IREPA Laser

‣ Trumpf

‣ Renishaw

‣ FMAS

‣ SLM

‣ Heraeus

‣ Thales/

Alenia

‣ SAFRAN

‣ Zodiac

‣ ZF

‣ Michelin

/Fives

Développée et validée avec les

partenaires industriels clefs

Et les fournisseurs de technologies

Gauge Length Cross Area

1.5 1.00E-03

Displacement Force

0 0

0.01 600000

0.05 700000

0.1 750000

0.15 760000

0.2 700000

0.23 450000

RawData

Curve adapted for EWK

EWK Parameters

Co-Création !

Ecosystème !

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Du Prototype Virtuel au Jumeau Hybride…


Modéliser, visualiser, analyser, et prendre des décisions en utilisant les deux séries de données

Prototype virtuel

Jumeau

Hybride Big data

& Machine

learning

Maintenance prédictive d’un produit en service

Systèmes en opération

Wrapping elements

Modélisation des

défaillances en

operations

G.FC.17.8-A

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Permettant le Prototype Virtuel Immersif :

Performance Produit en opération – (dys-)fonctionnel

Modelé basée “Maintenance Prédictive ”


Model System Behavior

Model Faultsand System

Performance Loss

Compare Field Data to FaultedSystem Model

Diagnose System Fault &

PrioritizeMaintenance

ITI SimulationXSciLab

ITI SimulationX

+ PARC / FAME

Wrapping elements

nominal

faultintorqueconverter

ITI SimulationX

+ PARC /FAME

+ SGI/Mineset

+ IFFSTAR/Civitec

Integrated

& Assisted

Solutions

Pattern

recognition,

MachineLearning

&

System

Control

(A.I.)

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Application au projet du ‘Windtwin’

Prototype virtuel

Jumeau

Hybride

Big data

& Machine learning

Systèmes en opération

Modélisation des

défaillances en

operations

Maintenance prédictive d’un produit en service

G.FC.17.8-A

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ESI comme un catalyseur et intégrateur de solution digitale: WindTwin

Wrapping elements

nominal

faultintorqueconverter

Unlimited: scenarios, assumptions and data setsLimited by modeling assumptions

Model, visualize, analyze, and make decisions using both data sets (Twin)

ESI Cloud Platforms

(Data pipeline and storage, workflow, HPC, data management)

ML Hub

IOT Data Interchange

Spark

ML Algorithms

IOT data visualization and analytics

Modeling Hub

Virtual Prototype

Nominal & Fault models,

Scenarios and performance metrics

Model Simulation Visualizations and Analytics

Hybrid Twin Hub

Hybrid Twin Creation

Hybrid Twin History, optimization & update

Hybrid Twin Creation, Analysis and decision support

(Work flow and decision support for diagnostics, predictive maintenance

operational optimization)

Real time operational data

Expensive, noisy and fixed

1

2

3 3

4

MineSet

FAME

http://www.ciespace.com/

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SLR

Fournir une solution de couplage pour la simulation cyber physique des ADAS

ESI comme un catalyseur et intégrateur de solution digitale: exemple de capteurs (IoT) pour AD* et ADAS**

Third Parties Tools

OffresCourantesESI

Pro-Sivic

Model Based

Simulation Framework

Sensors & 3D Scenes simulator

Hardware fault

injection

Climatic effect

Sensor SDK

3D scene SDK

Electronics simulator

Hardware fault

injection

Hardware Modelling

SDK

Virtual Environment

Electro-magnetics

Multi-physicsAD*: Autonomous Driving

ADAS**: Autonomous Driver Assistance Systems

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ESI comme un catalyseur et intégrateur de solution digitale:

…Du Jumeau Hybride au Prototype Autonome

Prototype

Autonome

Communication et Autonomie

Internet des objets (IoT)

Intelligence artificielle

Jumeau

Hybride

G.FC.17.8-A

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Merci!

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