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IX FAST WORKSHOP ON APPLIED AND COMPUTATIONAL MATHEMATICS 2016 ´ Area Cient´ ıfica de Matem´atica Aplicada, Departamento de Matem´aticas, Escuela de Postgrado Del 06 al 07 de Enero 2016 Trujillo - Perú 1

IX FAST WORKSHOP ON APPLIED AND ...mateapliunt.edu.pe/fast/archivos/IX_FAST_2016_Abstracts.pdfEcuaciones Diferenciales Parciales Aplicadas Algebra, Geometr´ıa, Topolog´ıa, An´alisis

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  • IX FAST WORKSHOP ON APPLIED AND

    COMPUTATIONAL MATHEMATICS 2016

    Área Cient́ıfica de Matemática Aplicada, Departamento de Matemáticas, Escuela de Postgrado

    Del 06 al 07 de Enero 2016

    Trujillo - Perú

    1

  • AUSPICIADORES

    Un especial agradecimiento a nuestros Auspiciadores

    SPMAC Postgrado

    COMAP - Trujillo Matemáticas - UNT

  • 3

    Presentación

    El I Fast Workshop on Applied and Computational Mathematics, se realizó por primera vez el 19 deDiciembre del año 2007, organizado por el Área Cient́ıfica de Matemática Aplicada del DepartamentoAcadémico de Matemáticas de la UNT, motivado por la visita de varios ex-alumnos de la Escuela deMatemáticas que estaban estudiando o trabajando en universidades extranjeras.

    El II Fast Workshop on Applied and Computational Mathematics, fue organizado por la Escuelade Postgrado de la UNT y la Sociedad Peruana de Matemática Aplicada y Computacional SPMAC, serealizo el d́ıa 07 de Enero del 2009 en el Auditorio Principal de la Escuela de Postrado, UNT, contandocon una asistencia de 25 expositores entre nacionales y extranjeros, contando con la participación de 70participantes.

    El III Fast Workshop on Applied and Computational Mathematics, fue coorganizado por la Escuelade Postgrado de la UNT, la Sociedad Peruana de Matemática Aplicada y Computacional SPMAC y elDepartamento de Matemáticas, UNT, se realizo el d́ıa 06 de Enero del 2010 en el Auditorio Principal de laEscuela de Postrado, UNT, contando con una asistencia de 30 expositores entre nacionales y extranjeros,contando con la participación de 90 participantes.

    En los años 2011 al 2015 el Grupo de Modelación y Simulación Matemática, la Escuela de Post-grado de la UNT y la Sociedad Peruana de Matemática Aplicada y Computacional SPMAC, organizaronlos Fast Workshop on Applied and Computational Mathematics, respectivamente.

    En Enero, del 06 al 07 del año 2016 el Área de Matemática Aplicada del Departamento de Matemáticasde la Universidad Nacional de Trujillo y la Sección de Postgrado de Ciencias F́ısicas y Matemáticasde la Universidad Nacional de Trujillo auspiciado por la Sociedad Peruana de Matemática Aplicada yComputacional SPMAC, aprovechando la presencia en nuestro páıs de profesionales investigadores de nivelinternacional, estudiantes de doctorado de páıses extranjeros, están organizando IX Fast Workshopon Applied and Computational Mathematics, evento que permitirá conocer los avances de laMatemática en el mundo. Se espera contar con expositores extranjeros, nacionales y la participación deestudiantes, profesionales y público en general, para lo cual la Comisión Organizadora está haciendo todoel esfuerzo necesario para cumplir con los objetivos trazados.

    La Comisión Organizadora

  • 4

    Objetivos

    Los objetivos del IX Fast Workshop on Applied and Computational Mathematics son:

    1. Mostrar las Aplicaciones de la Matemática en las diferentes áreas del conocimiento.

    2. Crear conciencia en las instituciones involucradas del uso de la matemática para perfeccionar susinvestigaciones.

    3. Motivar a los especialistas en la generación y uso de modelos computacionales.

    4. Fomentar la investigación cient́ıfica en los estudiantes en el campo de la matemática y sus aplica-ciones.

  • 5

    Temas

    Los temas a tratar en el IX Fast Workshop on Applied and Computational Mathematics 2016 son:

    Modelos matemático en Ingenieŕıa.

    Ingenieŕıa Matemática.

    Análisis y Procesamiento de Imágenes.

    Aplicaciones a las Operaciones de Procesos.

    Teoŕıa de Control.

    Control Óptimo y Cálculo de Variaciones.

    Ingenieŕıa Ambiental.

    Estocástica y sus Aplicaciones.

    Aplicaciones de Análisis y Métodos Numéri-cos.

    Meteoroloǵıa, Climatoloǵıa y Oceanograf́ıa.

    Computación Cient́ıfica.

    Dinámica de Fluidos Computacional y Flujosen Medios Porosos.

    Dinámica de Estructuras.

    Wavelets y sus Aplicaciones.

    Bio matemática.

    Sistemas Integrados de Computación.

    Enseñanza de la Matemática.

    Diseño Geométrico Asistido por Computador.

    Robótica.

    Cálculo Fraccionario

    Método de los Elementos Finitos y sus Apli-caciones

    Optimización y sus Aplicaciones

    Ecuaciones Diferenciales Parciales Aplicadas

    Algebra, Geometŕıa, Topoloǵıa, Análisis Fun-cional

    Tecnoloǵıas de la Información y Comuni-cación en matemáticas

  • Comité Cient́ıfico

    Jose Castillo - San Diego State University - EE.UU

    Julio Ruiz Clayssen - Universidade Federal do Rio Grande do Sul - Brasil

    Fabian Flores Bazan - Universidad de Concepción - Chile

    Philippe Navaux - Universidade do Rio Grande do Sul - Brasil

    Haroldo Braga de Campos Velho - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - Brasil

    Jorge Rebaza - Missouri State University - EE.UU

    Obidio Rubio Mercedes - Universidad Nacional de Trujillo - Perú

    Alejandro Ortiz Fernández - Pontificia Universidad Católica del Perú - Perú

    Julio López - Universidad Diego Portales- Chile

    Cira E. Guevara Otiniano - Universidade de Brasilia- Brasil

    Marco A. Lázaro Velásquez - Universidad Federal de Campina Grande - Brasil

    Luis Lara Romero- Universidad Nacional de Trujillo - Perú

  • 7

    Comisión Organizadora

    Departamento de Matemáticas

    Área de Matemática Aplicada

    Sociedad Matemática Peruana de Matemática Aplicada y Computacional SPMAC

  • 8

    Índice

    1. El Teorema de Levy-Steinitz y algunas de sus generalizaciones 10

    2. Asymptotic behavior of nonoscillatory solutions of fourth order linear differentialequation 11

    3. Análisis numérico de un problema inverso originado en el fenómeno de contaminaciónaérea urbana 13

    4. El manejo del riesgo para mejorar la Gestión del Rédito (Revenue Management)hotelero 15

    5. Sistemas hamiltonianos y estabilidad de Lyapunov 16

    6. Estabilidad de los sistemas lineales con saltos Markovianos 17

    7. Alberto P. Calderón, una reseña cient́ıfica 18

    8. Existence of Solutions for a Class of p(x)-Kirchhoff type Equation with nonlocalsource term 19

    9. Una manera de cuantificar la complejidad en el Mercado Financiero 20

    10. Some estimates for resolvent operators under the discretization by finite elementmethod 21

    11. Obtención de la ecuación del movimiento de fluidos en la atmósfera en coordenadasgeneralizadas 22

    12. Álgebra homológica en Ind-categoŕıa 23

    13. Aplicación de la teoŕıa de grado, a pequeñas perturbaciones continuas del operadorcompacto asociado a un problema de capilaridad 24

    14. Un Problema Eĺıptico no Local Asociado a la Difusión de Especies 26

    15. Un problema no local con el operador p-Laplaciano 27

    16. Superficies Harmónicas de tipo gráfico en R3 28

    17. Semigrupos n veces Integrados y una aplicación a un problema de tipo Cauchy 29

    18. Conjuntos de Julia del Espectro de un Operador de Transición asociada a unaMáquina de Sumar Estocástica 30

    19. Sobre el Control Óptimo de un Problema de Polución Ambiental 31

    20. A simple and consistent procedure for fitting data with Lévy stable distributions 33

    21. Heuŕıstica de descomposición lagrangiana para el problema de localización de lap-mediana generalizado 34

    22. Modelo Ecológico Epidemiológico de la enfermedad infecciosa emergente que está ll-evando al declive la población de anfibios 35

  • 9

    23. Estabilidad estructural topológica sobre espacios proyectados 36

    24. Solid algorithms applied in complex 3D structures for Civil Engineering with Maple-soft 37

    25. Pruebas y demostraciones en geometŕıa espacial utilizando software 38

    26. Regularidad de ecuaciones eĺıpticas sobre Rn 39

    27. La equivalencia del axioma de Elección y la base de Hamel 40

    28. Modelo matemático para el control biológico agresivo de las plagas que afectan alcultivo de la caña de azúcar 41

    29. Controlabilidad de cascaras de Naghdi con disipación localizada 42

    30. Local and Global Initial Value Problem For a Coupled System of Kadomtsev-PetviashviliII Equations in Sobolev Spaces of Negative Indices 43

    31. Análisis de la Estabilidad Asintótica para un Sistema con Disipación Parcial 45

    32. Simulación Numérica de Intersecciones de Gúıas de Onda Segmentados usando elMétodo de los Elementos Finitos 2D 46

    33. Teorema de Baire y algunas aplicaciones en Análisis 47

    34. Mathematical Modelling of genetic code 48

    35. Convexidad estricta a través de normas equivalentes en espacios de Banach separa-bles 49

    36. Problema de ruteo de veh́ıculos escolares con selección de paraderos 50

    37. Radial symmetric for ground state for Nonlinear Schoringer Equation with FractionalLaplacian 51

    38. Dynamics of the start up of packed beds heated by satured steam 52

    39. Mathematical Modelling of Social Corruption 53

  • 10

    1. El Teorema de Levy-Steinitz y algunas de sus generaliza-ciones

    Alfredo Sotelo [email protected]

    PUCP, Lima, Perú.

    Resumen

    El teorema de Riemann (1854) afirma que si tenemos una serie condicionalmente convergente denúmeros reales, reordenándola, es posible hacerla converger a cualquier número real prefijado. Esteresultado fue generalizado por E. Steinitz [2] a un espacio vectorial real n-dimensional.

    J. Marcinkiewic probo que el teorema de Steinitz no puede ser extendido a espacios de Banachde dimensión infinita. Sabiendo esto, lo natural es estudiar a que tipos de espacios se puede extendereste resultado.

    El objetivo es estudiar las extensiones del teorema de Steinitz a espacios localmente convexosnucleares [2], al espacio de trazas de un operador compacto acotado, e introducir una herramientamuy útil en el análisis funcional como es la del diámetro de Kolmogorov entre conjuntos absolutamenteconvexos.

    Palabras claves: Reordenaciones, Convergencia y Diámetro de Kolmogorov

    Referencias

    [1] P. Rosenthal, The Remarkable Theorem of Levy and, Amer. Math. Monthly 94 (1987),342-351,

    [2] Banaszczyk, The Steinitz theorem on rearrangement for series for nuclear spaces, J. Reine Angew.Math 403 (1990), 187-200.

  • 11

    2. Asymptotic behavior of nonoscillatory solutions of fourthorder linear differential equation

    1

    Ańıbal Coronel Pé[email protected]

    GMA, Departamento de Ciencias Básicas, Universidad del Bı́o-Bı́o, Chile

    Fernando Huancas [email protected]

    GMA, Departamento de Ciencias Básicas, Universidad del Bı́o-Bı́o, Chile

    Manuel Pinto [email protected]

    Departamento de Matemática, Facultad de Ciencias, Universidad de Chile, Chile.

    Resumen

    This article deals with the asymptotic behavior of nonoscillatory solutions of fourth order lineardifferential equation where the coefficients are perturbations of linear constant coefficient equation.We define a change of variable and deduce that the new variable satisfies a third order nonlineardifferential equation. We assume three hypotheses. The first hypothesis is related to the constantcoefficients and set up that the characteristic polynomial associated with the fourth order linearequation has simple and real roots. The other two hypotheses are related to the behavior of theperturbation functions and establish asymptotic integral smallness conditions of the perturbations.Under these general hypotheses, we obtain four main results. The first two results are related to theapplication of a fixed point argument to prove that the nonlinear third order equation has a uniquesolution. The next result concerns with the asymptotic behavior of the solutions of the nonlinear thirdorder equation. The fourth main theorem is introduced to establish the existence of a fundamentalsystem of solutions and to precise the formulas for the asymptotic behavior of the linear fourth orderdifferential equation. In addition, we present an example to show that the results introduced in thispaper can be applied in situations where the assumptions of some classical theorems are not satisfied.

    The presentation is based on the recent work of the autohrs [3].

    Referencias

    [1] R. Bellman. Stability Theory of Differential Equations. McGraw-Hill Book Company, Inc., NewYork-Toronto-London, 1953.

    [2] E.A. Coddington, N. Levinson. Theory of Ordinary Differential Equations. McGraw-Hill Book Com-pany, Inc., New York-Toronto-London, 1955.

    [3] A. Coronel, F. Huancas and M. Pinto, Asymptotic Integration of a Linear Fourth Order DifferentialEquation of Poincaré Type To appear in EJQTDE, 2015(see preprint at http://arxiv.org/abs/1410.3011)

    [4] M.S.P. Eastham. The Asymptotic Solution of Linear Differential Dystems, Applications of the Levin-son theorem. London Mathematical Society Monographs, volume 4, Oxford University Press, NewYork, 1989.

    [5] P. Figueroa, M. Pinto, Riccati equations and nonoscillatory solutions of third order differential equa-tions, Dynam. Systems Appl. , 17(3-4) (2008), 459–475.

    1Ańıbal Coronel and Fernando Huancas would like to thank the support of research projects DIUBB GI 153209-C andDIUBB GI 152920-EF at Universidad del B́ıo-B́ıo, Chile. Manuel Pinto thanks for the support of Fondecyt Project 1120709.

  • 12

    [6] W.A. Harris Jr., D.A. Lutz, A unified theory of asymptotic integration. J. Math. Anal. Appl. , 57(3)(1977), 571–586.

    [7] P. Hartman, A. Wintner, Asymptotic integrations of linear differential equations. American Journalof Mathematics., 77(1) (1955), 45–86.

    [8] T.A. Jangveladze, G.B. Lobjanidze; On a nonlocal boundary value problem for a fourth-order ordinarydifferential equation. Differential Equations, 47(2) (2011), 179–186.

    [9] H. Poincaré; Sur les equations lineaires aux differentielles ordinaires et aux differences finies. Amer.J. Math., 7(3) (1885), 203–258.

    [10] J. Šimša; An extension of a theorem of Perron. SIAM J. Math. Anal., 19(2) (1988), 460–472.

    [11] S.A. Stepin; Asymptotic integration of nonoscillatory second-order differential equations. DokladyMathematics, 82(2) (2010), 751–754.

  • 13

    3. Análisis numérico de un problema inverso originado en elfenómeno de contaminación aérea urbana

    2

    Ańıbal Coronel Pé[email protected]

    GMA, Departamento de Ciencias Básicas, Universidad del Bı́o-Bı́o, Chile

    Ian Hess [email protected]

    GMA, Departamento de Ciencias Básicas, Universidad del Bı́o-Bı́o, Chile

    Resumen

    En este trabajo se presenta el estudio de calibración de un modelo matemático bidimensional parael problema de contaminación aérea urbana. Se asume principalmente que la contaminación aérea esafectada por la convección del viento, la difusión y las reacciones qúımicas de los contaminantes.En consecuencia se obtiene, de manera natural, como problema directo una ecuación de convección-difusión-reacción. En el problema inverso se analiza la determinación de la difusión, asumiendo quese tiene una observación de los contaminantes en un tiempo finito. Para resolverlo numéricamente seutiliza el método de volúmenes finitos, se considera como función costo la de mı́nimos cuadrados y secalcula el gradiente con el método de sensitividad. Se presentan ejemplos numéricos para mostrar labondad del método.

    Referencias

    [1] M. Afif, ; B. Amaziane, Convergence of finite volume schemes for a degenerate convection-diffusionequation arising in flow in porous media. Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. 191 (2002), no. 46,5265–5286.

    [2] I. Allegrini, F. De Santis, Urban air pollution: monitoring and control strategies, Volume 8 of NATOASI series: Environment, Springer-Verlag, 1996

    [3] L. J. Alvarez-Vázquez, ; N. Garćıa-Chan; A. Mart́ınez; M. E. Vázquez-Méndez, An application ofinteractive multi-criteria optimization to air pollution control. Optimization 64(6), (2015), 1367–1380.

    [4] Bürger R. , Coronel A. and Sepúlveda M. , A numerical descent method for an Inverse problem of ascalar conservation law modelling sedimentation Numerical Mathematics and Advanced Applications:Proceedings ENUMATH 2007 (K. Kunish, G. Of and O. Steinbach, eds.), pp. 225-232, Springer Verlag,2008.

    [5] P. Holnicki, A. Kaluszko, M. Kurowski, R. Ostrowski, and A. Zochowski. An urban-scale computermodel for short-term prediction of air pollution. Archiwum Automatyki i Telemechaniki, XXXI(1-2):51–71, 1986.

    [6] S. Ikeda; Y. Nakamori; Y. Sawaragi. A measure of obtaining representative pointwise source and itsavailability for air pollution control. Internat. J. Systems Sci. 8(12), (1977), 1429–1440.

    [7] M. Z. Jacobson. Fundamentals of Atmospheric Modeling. Cambridge University Press, Cambridge,1999.

    2Trabajo financiado parcialmente por los proyectos de investigación DIUBB GI 153209/C y DIUBB GI 152920/EF dela Universidad del B́ıo-B́ıo, Chile.

  • 14

    [8] S. Omatu and K. Matumoto. Distributed parameter identification by regularization and its applicationto prediction of air pollution. Inter- national Journal of Systems Science, 22(10):2001–2012, 1991.

    [9] A.I.F Vaz; E. C. Ferreira. Air pollution control with semi-infinite programming. Appl. Math. Model.33(4), (2009), 1957–1969.

    [10] T. Yang; Z. Lu; J. Hu. H∞ control theory using in the air pollution control system. Math. Probl.Eng. 2013, Art. ID 145396, 5 pp.

  • 15

    4. El manejo del riesgo para mejorar la Gestión del Rédito(Revenue Management) hotelero

    Jesús Alberto Cossa [email protected]

    Universidad de Lima, Perú.

    Resumen

    En la presente investigación desarrollo una colección de modelos matemáticos para el apoyo de lagestión de empresas que tienen como base, de su administración, el Revenue Management (Adminis-tración del Rédito), particularmente para hoteles. La razón de la colección es para poder considerarlas diferentes aptitudes del tomador de decisiones frente al riesgo: amante, indiferencia, aversión.

    Para lograr este cometido hago uso de dos metodológicas de la Investigación de Operaciones:Programación Dinámica y Simulación. La programación dinámica permite determinar la distribucióndel recurso para cada uno de los canales de venta; y al agregarle algunos conceptos (valor esperadoy robustez), podemos determinar diferentes escenarios, obteniendo aśı los propuestos: Indiferenciaal riesgo, Amante al riesgo, y Adverso al riesgo. Por su parte con la simulación, he modelado elcomportamiento del funcionamiento de un hotel básico, en el cual simulo los resultados de los tresescenarios mencionados ĺıneas arriba y con el análisis de los respectivos resultados determino lastendencias en las utilidades con respecto a los escenarios establecidos.

    Referencias

    [1] Tallury Kaltan T, Van Ryzin Garret J.; The Theory and Practice of Revenue Management - KluwerAcademic Publishers - 2004 - Boston - eBook ISBN: 1-4020-7933-8 - Print ISBN: 1-4020-7701-7.

    [2] I. Allegrini, F. De Santis, Urban air pollution: monitoring and control strategies, Volume 8 of NATOASI series: Environment, Springer-Verlag, 1996

    [3] Littlewood Keneth; Forecasting and Control of Passenger Booking - Journal of Revenue and PricingManagement Volumen 4 - Número 2 - 2004.

    [4] Belobaba Peter P; Survey Paper-Airline Yield Management An Overview of Seat Inventory Control- Informs Volume 21 Issue 2, May 1987, pp. 63-73.

    [5] Padilla Julio A., Cossa Jesús A.; Sistemas de Optimización de Precios y Rentabilidad; Universidadde Lima 2010.

    [6] Dantzig George B.; Linear Programming Under Uncertainty - Management Science Volumen 1 -Número 3 y 4 - 1955.

    [7] Bitran Gabriel R., Mondschein Susana V.; Periodic Pricing of Seasonal Products in Retailing-InformsManagement Science Volumen 43 Número 1 Enero 1997 pp. 64 - 79.

    [8] Lim Andrew E., Shanthikumar J. George; Relative Entropy, Exponential Utility, and Robust DynamicPricing; Informs OPERATIONS RESEARCH Vol. 55, No. 2, March-April 2007, pp. 198-214.

    [9] Lev́ın Yuri, McGill Jeff, Nediak Mikhail; Risk in Revenue Management and Dynamic Pricing; InformsOPERATIONS RESEARCH Vol. 56, No. 2, March-April 2008, pp. 326-343.

  • 16

    5. Sistemas hamiltonianos y estabilidad de Lyapunov

    Gerard John Alva [email protected]

    IME-USP, São Paulo, Brasil.

    Resumen

    Estudiamos la inestabilidad en el sentido de Lyapunov de un punto de equilibrio de un sistemahamiltoniano con n grados de libertad para una clase amplia de enerǵıas potenciales. Mostraremosaqúı que, esta clase de enerǵıas potenciales determinan condiciones suficientes para la inestabilidadde este punto de equilibrio.

    Referencias

    [A] Gerard J. Alva M.; Estabilidade de Liapunov e derivada radial; Tese de Doutorado -IME-USP, Out-ubro (2014).

  • 17

    6. Estabilidad de los sistemas lineales con saltos Markovianos

    Jorge Enrique Mayta [email protected]

    Pontificia Universidad Católica del Perú , Lima, Perú.

    Resumen

    En este trabajo analizaremos la estabilidad de los sistemas lineales gobernados por una cadenade Markov, esta familia es conocida en la literatura especializada como sistemas lineales con saltosmarkovianos o por sus siglas en inglés MJLS como se denota en [1]. Los sistemas lineales gobernadospor una cadena de Markov son sistemas dinámicos que presentan cambios abruptos. Ejemplos de estetipo de sistemas los podemos encontrar, por ejemplo, sistemas de control aéreo [2], sistemas eléctricos[3],etc. Damos las definiciones de estabilidad para el sistema MJLS, donde estos tipos de estabilidadson equivalentes siempre y cuando el espacio de estados de la cadena de Markov es finito.

    Por último presentamos un teorema que caracteriza la estabilidad estocástica mediante unaecuación del tipo Lyapunov. El resultado que se presenta es una generalización de un teorema enla teoŕıa clásica.

    Referencias

    [1] Costa, Oswaldo Luiz do Valle. Discrete-time Markov jump linear systems Springer, London,2005.

    [2] B. L. Stevens and F.L. Lewis Aircraft Modeling, Dynamics and Control , New York, NY: Wiley(1991).

    [3] R.W. Newcomb The Semistate Description of Nonlinear Time-Variable Circuits,, IEEE Trans. Au-tom. Control Vol CAS-28 No.1, January (1981) pp.62-71.

    [4] Yuandong Ji. Chizeck Howard. Jump Linear Quadratic gaussian control: Steady-State Solutionand Testable Conditions, Control-Theory and Advanced Technology Vol 6. No.3, (1990) pp.289-319.

  • 18

    7. Alberto P. Calderón, una reseña cient́ıfica

    Alejandro Ortiz Ferná[email protected]

    Pontificia Universidad Católica del Perú , Lima, Perú.

    Resumen

    Fundamento : Calderón fue uno de los mas grandes analistas de la segunda mitad del siglo XX;trabajó en análisis armónico-real con conexiones con las ecuaciones en derivadas parciales y otras áreascentrales de la matemática; sus trabajos son muy profundos y altamente originales. Se le considerael precursor de la moderna teoŕıa de Problemas Inversos ( tomograf́ıas) y en su trabajo está las ideasque condujeron a las wavelets.

    La conferencia está orientada a difundir su imagen cient́ıfica en nuestro páıs y consta del siguientecontenido :

    Aspectos biográficos

    Peŕıodo 1948-1950

    Las integrales singulares

    Las ecuaciones en derivadas parciales

    Otras áreas en que trabajó

    Proyecciones de la obra de Calderón

  • 19

    8. Existence of Solutions for a Class of p(x)-Kirchhoff typeEquation with nonlocal source term

    Eugenio Cabanillas [email protected]

    UNMSM, Lima, Perú.

    Gladys Giovanna Melgarejo [email protected]

    UNMSM, Lima, Perú

    Zacarias Huaringa [email protected]

    UNMSM, Lima, Perú

    Resumen

    In this article, we study the existence of weak solutions for the Dirichlet boundary value prob-lems involving the p(x)-Kirchhoff operator and nonlocal source term. The main tools are variationalmethod, critical point theory and the theory of the variable exponent Sobolev spaces.

    Referencias

    [1] Fan, X. , On nonlocal p(x)-Laplacian Dirichlet problems, Nonlinear Anal. 72,3314–3323 (2010)

    [2] Bartolo R., Multiplicity Results for a Class of Quasilinear Elliptic Problems , Mediterr. J. Math.11 (2014), 1099–1113

    [3] Yin G. and Liu J., Existence and multiplicity of nontrivial solutions for a nonlocal problem ,,Boundary Value Problems (2015) 2015:26

    Keywords: critical points, variational method, p(x)–Laplacian, generalized Lebesgue– Sobolev spaces.Mathematics Subject Classification:35B38, 35D05, 35J20, 35J60, 35J66.

  • 20

    9. Una manera de cuantificar la complejidad en el MercadoFinanciero

    Jose Luis Ponte Bejaranoponte−[email protected]

    Departamento de Ciencias UPN, Trujillo, Perú.

    Alexis Rodriguez [email protected]

    Departamento de Ciencias UPN, Trujillo, Perú

    Resumen

    Información sobre la complejidad de la dinámica de u fenómeno puede ser obtenida midiendo susgrados de libertad. Asumiendo que las trayectorias convergen a un conjunto atractor, los grados delibertad son la dimensión del atractor. En el presente trabajo estudiamos la presencia de un conjuntoatractor de las trayectorias de la dinámica en el mercado financiero y estimamos su dimensión. Seránusadas las ideas de Entroṕıa de información Shannon y las aplicaciones son enfocadas al MercadoFinanciero Peruano.

    Referencias

    [1] Alexis Rodriguez Carranza, Juan C. Ponte Bejarano, low-dimensional in the financial mar-ket. submitted article in RBFin - Brazilian Review of Finance 2015, 56927-119684-1-SM

    [2] C. E. Shannon, A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal, vol. 27,pp. 379-423 and 623-656

    [3] James Theiler., Spurious dimension from algorithms applied to limited time-series data. PhysicalReview A (General Physics), Volume 34, Issue 3, pp.2427-2432

    [4] Michael Bask., Dimensions and Lyapunov Exponents from Exchange Rate Series. Chaos, Solironsand Fractals Vol.7, No. 12, pp. 2199-2214.

    [5] Osborne, A.R., Provenzale, A., Finite Correlation dimension for stochastic systems with power-law spectra. Physica D, 35, 357. Physical Review A

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    10. Some estimates for resolvent operators under the discretiza-tion by finite element method

    Germán Lozada [email protected]

    Departamento de Matemática, IBILCE-Universidade Estadual Paulista, Campus de São José do Rio Preto, SP,

    Brazil

    Resumen

    This work is devoted to obtain some norm estimates for the difference between two resolventoperators under the discretization of the domain Ω ⊂ Rn, n > 2, by finite element method.

    Joint work with Rodiak Figueroa López (Postdoctoral at IBILCE/UNESP/BRAZIL).

    Referencias

    [1] R. Figueroa-López, G. Lozada-Cruz , Some estimates for resolvent operators under the dis-cretization by finite element method, Comp. Appl. Math. 34:1105–1116, (2015).

    [2] R. Figueroa-López, G. Lozada-Cruz, Dynamics of parabolic equations via the finite elementmethod. Continuity of the set of equilibria. 2015 (In preparation).

  • 22

    11. Obtención de la ecuación del movimiento de fluidos en laatmósfera en coordenadas generalizadas

    Gilberto Alva [email protected]

    Universidad Privada Antenor Orrego, Perú

    Resumen

    Los sistemas de referencia rećıprocos permite: expresar los vectores en formas covariante y con-travariante, obtener el determinante funcional , los tensores métricos y las reglas de baja y levantaı́ndice. El hecho de que la derivada de un vector no es un tensor permite definir la derivada co-variante y los śımbolos de Christoffel. El propósito del presente trabajo es expresar la ecuación delmovimiento vertical de los fluidos en la atmósfera en coordenadas rećıprocas generalizadas, hecho queobliga a expresiones tensoriales de cada uno de sus términos y el intercambio de formas covariantesy contravariantes v́ıa las reglas de baja y levanta ı́ndice.

    Para simular los flujos atmosféricos en meso escala se acostumbra solamente cambiar en el sistemarectangular la coordenada vertical por una que dependa del espacio y del tiempo. Finalmente es nece-sario adecuar las ecuaciones del movimiento de fluidos a estos nuevos sistemas oblicuos en términosde escala subred para sus solución.

    Referencias

    Roger A. Pielke, Sr. (2002) ”Mesoescal Meteorologial Modeling. Academic Press, New York.Zdunkowsky, Wilford; Boot, Andreas. (2003), Dynamic of the atmosphere. A couse in theorical me-teorology. Cambrige University Press.

  • 23

    12. Álgebra homológica en Ind-categoŕıa

    Norberto Jaime Chau Pé[email protected]

    PUCP, Lima, Perú.

    Resumen

    El estudio de los Ind-categoŕıa es una buena introducción para empezar un álgebra homológica.Losind-objetos de una categoŕıa dadas son clases de equivalencias de sistemas inversos en dicha cate-goŕıa.Constituyen una categoŕıa con morfismos dados por clases de equivalencias de flechas.La Ind-categoŕı a asociada a C es una categoŕıa, denotada por Ind-C,cuya estructura:objeto y flechȧ.Equivalenciade flechas. Definimos la relación de equivalencia.Morfismo de A en B es una clase [f ].Composiciónde morfismos.Esta categoŕıa hereda muchas propiedades de la categoŕıa de la cual proviene, talescomoposeer ĺımites, coĺımites, ser aditiva y abeliana.En la categoŕıa de módulos se tiene resultadosimportantes como ind-módulos inyectivos.Ind-módulos proyectivos.Todo este proceso, que hace orig-inalmente en la categoŕıa de módulos, se puede repetir en la categoŕıa de ind-módulos, una vez quese garantice la existencia de resoluciones proyectivas e inyectivas. A continuación se construyen estasresoluciones.

    El estudio de los Ind-categoŕı es una buena introducción para empezar un álgebra homológica.Losind-objetos de una categoŕıa dadas son clases de equivalencias de sistemas inversos en dicha cate-goŕıa.Constituyen una categoŕıa con morfismos dados por clases de equivalencias de flechas.La Ind-categoŕıa asociada a C es una categoŕıa, denotada por Ind-C ,cuya estructura:objeto y flechȧ.Equivalenciade flechas.Definimos la relación de equivalencia.Morfismo de A en B es una clase [f ].Composición de mor-fismos.Esta categoŕıa hereda muchas propiedades de la categoŕıa de la cual proviene, tales comoposeerĺımites, coĺımites, ser aditiva y abeliana.En la categoŕıa de módulos se tiene resultados importantes co-mo ind-módulos inyectivos.Ind-módulos proyectivos.Todo este proceso, que hace originalmente en la cat-egoŕıa de módulos, se puede repetir en la categoŕıa de ind-módulos, una vez que se garantice la existenciade resoluciones proyectivas e inyectivas. A continuación se construyen estas resoluciones.

    En ĺımites contables, veremos la definición formal del ĺımite directo y del ĺımite inverso.Veremos unadefinición de los ind-morfismos usando estos ĺımites y analizamos la relación que existe con la definiciónelemental que dimos, relación que ya estaba presente tácitamente en lo que constrúıamos. Luego carac-terizamos los ĺımites de modo que podamos demostrar la exactitud del ĺımite directo y encontrar en ĺım1

    el funtor derivado del ĺımite inverso.Exactitud de los ĺımites, si la categoŕıa es abeliana, en particular si es la categoŕıa de Λ-módulos,

    entonces se puede analizar la exactitud de los ĺımites.Se verifica que el ĺımite directo es un funtor exactoy que el ĺımite inverso es exacto a izquierda, teniendo en el caso de indexación contable solamente unfuntor derivado ĺım1.Veremos distintas caracterizaciones de los ĺımites que nos permitirán llegar a losresultados de exactitud.

    Finalmente se enuncian las definiciones de las teoŕıas HH,HHnave,Hbar y HC para el caso de ind-módulo.

    Palabras clave: Categoŕıa , Ind-categoŕıa, Álgebra Homológica.

    Referencias[1]Hilton, Peter; Stammbach.A course in homological algebra Graudate Text Mathematics 4.Berlin-

    Heidelberg- New York.Spring Verlag(1971).[2]Loday,Jean-Louis. Cuclic Homology, Second edition,Volume 301 of Grundlehren der mathematis-

    chen Wissenschaften.Springer Science & Business Media, 2013[3]Maclane, Saunder.Categories for the working mathematician Graduate Text Mathematics 5.Spring

    Verlag(1971)

  • 24

    13. Aplicación de la teoŕıa de grado, a pequeñas perturbacionescontinuas del operador compacto asociado a un problema decapilaridad

    Willy David, Barahona Mart́ınez

    UNMSM UNAC, Lima, Perúwilbara [email protected]

    Eugenio, Cabanillas Lapa

    UNMSM UNAC, Lima, Perú[email protected]

    Roćıo J, De La Cruz Marcacuzco

    UNMSM UNTELS, Lima, Perúrodema [email protected]

    Pedro Angel, Becerra Pérez

    UNMSM UNTELS, Lima, Perú[email protected]

    Resumen

    En este trabajo estudiaremos la existencia de soluciones débiles del modelo generalizado relaciona-do con fenómenos de capilaridad;

    −M(L(u)

    )[div(|∇u|p(x)−2∇u+ |∇u|

    2p(x)−2∇u√1 + |∇u|2p(x)

    ) + |u|p(x)−2u]= f(x, u, λ) en Ω,

    u = constante sobre ∂Ω, (13.1)∫∂Ω

    (|∇u|p(x)−2 + |∇u|

    2p(x)−2√1 + |∇u|2p(x)

    )∂u∂νdΓ = 0.

    donde Ω es un dominio acotado en Rn con frontera acotada ∂Ω, y N ≥ 1, p, s, t ∈ C(Ω) para todox ∈ Ω; M : R+ → R+ es una función continua; donde f(x, u, λ) = f1(x, u) + λf2(x, u) con f1, f2funciones de Caratheodory , λ es un parámetro positivo y

    L(u) =

    ∫Ω

    |∇u|p(x) +√

    1 + |∇u|2p(x) + |u|p(x)

    p(x)dx

    es un operador del tipo p(x)-Laplaciano.

    Aplicaremos la teoŕıa del grado de Leray-Schauder a pequeñas perturbaciones continuas del op-erador compacto asociado al problema de capilaridad dado por (13.1)

    Palabras Claves: Solución Débil, Fenómenos de Capilaridad, Espacios de Sobolev con exponentesvariables .

    Referencias

    [1] E.Cabanillas L., V. Pardo R., J. Quique B.; No-flux boundary problem involving p(x)- Laplacian-likeoperators via topological methods, E. J. D. E, No. 219, Vol.(2015)

    [2] E.Cabanillas L., J.B. Bernui B., Z. Huaringa S., B.Godoy T.; Integro-differential Equation of p-Kirchhoff Type with No-flux boundary condition and nonlocal source term, Int. J. Adv. Appl. Math.andMech. 2(3) (2015) 23 - 30.

  • 25

    [3] Avci M.- Ni-Serrin type equations arising from capillarity phenomena with non-standard growth,Boundary Value Problems 2013 2013:55, doi:10.1186/1687-2770-2013-55

    [4] G. Bin; On superlinear p(x)-Laplacian-like problem without Ambrosetti and Rabinowitz condition,Bull. Korean Math. Soc. 51 (2014), No. 2, pp. 409-421.

    [5] G. Dinca, A Fredholm-type result for a couple of nonlinear operators, CR. Math. Acad. Sci. Paris,333( 2001), 415-419

  • 26

    14. Un Problema Eĺıptico no Local Asociado a la Difusión deEspecies

    Zusana Cecilia Verástegui Muñ[email protected]

    UNAC, Lima, Perú.

    Resumen

    En este art́ıculo se abordará el sistema estacionario asociado a un problema eĺıptico no local dedifusión de especies y se estudiará la existencia de solución débil aplicando el Teorema Generalizadode Weierstrass .

    Referencias

    [1] Haim Brezis, Análisis Funcional Teoŕıa y Aplicaciones (1984)

    [2] Marino Badiale, Enrico Serra, Semilinear Elliptic Equations for Beginners, Springer, 2011

    [3] S.Kesavan, Topic in Functional analysis and Applications (2003).

    [4] Chipot,Valente,Vergara, Remarks on a Nonlocal Problem Involving the Dirichlet Energy, Rend.Sem. Mat. Univ. Padova, 110, (2003), p. 199-220.

    [5] Chipot,Chang, On some mixed boundary value problems with nonlocal diffusion, Advances in Math.Sciences and Appl., Vol 14, 1, (2004), p. 1-24.

  • 27

    15. Un problema no local con el operador p-Laplaciano

    Orlando Noel Romero [email protected]

    UNAC, Callao, Perú

    Resumen

    En el presente art́ıculo, probamos la existencia de solución débil para un problema eĺıptico deDirichlet no local que involucra el operador p-Laplaciano. Los resultados de existencia y unicidad seobtienen v́ıa Teoŕıa de Operadores Monótonos, aplicando el Teorema de Minty-Browder-Visik.

    Referencias

    [1] Brezis, H. , Functional Analysis, Sobolev Spaces and Partial Differential Equations, Springer , 2010.

    [2] Lions, J. L. , Quelques Méthodes des Résolution des Problèmes aux limites Non Linéaires, Dunoid,

    [3] Zeidler, E. , Nonlinear Functional Analysis and its Applications, Vol. II/A y II/B, Springer Verlag,1986.

    [4] Bouali, T. ; Guefaifia, R., Existence and uniqueness of weak solution for a nonlocal probleminvolving the p-Laplace, International Journal of Pure and Applied Mathematics, Vol. 98, 11-21, 2015.

  • 28

    16. Superficies Harmónicas de tipo gráfico en R3

    Carlos M. C. Riveros

    Universidade de Braśılia, Braśılia, [email protected]

    Resumen

    En este trabajo estudiamos superficies Harmónicas inmersas en R3. Definimos superficies harmónicasde tipo gráfico y presentamos ejemplos de estas superficies foliadas por ćırculos o rectas. Como apli-cación mostramos que una superficie harmónica de tipo gráfico es mı́nima si y solamente si es partede un plano o de un helicoide. Tambiém damos una caracterización de superficies harmónicas de tipográfico parametrizadas por ĺıneas asintóticas.

    Palabras clave: Superf́ıcies Harmónicas, superficies mı́nimas, ĺıneas asintóticas

    Referencias

    [1] KLOTZ, T. Surfaces Harmonically Immersed in E3. Pacific Journal of Mathematics, 21(1): 79–87,1967.

    [2] Riveros, C. M. C. , Corro, A. M. V., Surfaces with constant Chebyshev angle II, Tokyo J. Math.,36(2)(2013), 379-386..

    [3] Riveros, C. M. C., Corro, A. M. V., A Characterization of the Catenoid and Helicoid , Int. JournalMath. 24(6) (2013), 1350045 (11 pages).

  • 29

    17. Semigrupos n veces Integrados y una aplicación a un prob-lema de tipo Cauchy

    Danessa Lisbeth Chirinos Fernández

    UNPRG, Chiclayo, Perú[email protected]

    Resumen

    La teoŕıa de semigrupos n veces integrados es una generalización de los semigrupos fuertementecontinuos, la cual fue desarrollada a partir del año 1984, y es muy utilizada para abordar el estudiode la existencia y unicidad de problemas de tipo Cauchy en los que el dominio del operador no esnecesariamente denso. En este trabajo se presenta una aplicación de los semigrupos n veces integradosa un problema de viscoelasticidad, el cual es formulado como un problema de Cauchy sobre un espaciode Banach.

    Palabras clave: Semigrupo n veces integrado, Problema de Cauchy, Viscoelasticidad

    Referencias

    [1] Arendt, W., Batty, Ch., Hieber, M. y Neubrander, F. - Vector Valued Laplace transforms and Cauchyproblems, Birkhäuser, 2010.

    [2] Grimmen, R. y Liu, J.- Integrated Semigroups and Integrodifferential Equations, Semigroup Forum Vol. 48,79-95 (1994)

    [3] Hieber, M., Integrated semigroups and differential operators on Lp spaces, Math. Ann. 291, 1-16 (1991).

    [4] Kellermann, H. y Hieber, M., Integrated semigroups, J. Funct. Anal. 84, 160-180 (1989).

  • 30

    18. Conjuntos de Julia del Espectro de un Operador de Tran-sición asociada a una Máquina de Sumar Estocástica

    Rafael Marcel Asmat UcedaUNT, Trujillo, Perú.

    [email protected]

    Resumen

    Los conjuntos de Julia son una familia de conjuntos fractales que están relacionados con el com-portamiento de los numeros complejos al ser iterados por una función holomorfa. En este trabajo,estudiamos algunas propiedades topológicas de los conjuntos de Julia de funciones cuadráticas aśı co-mo el comportamiento de los conjuntos de Julia llenos de endomorfismos de C2 asociados al espectrode un operador estocástico de la máquina de sumar estocástica en base no constante.

    Referencias

    [1] Falconer, K, Fractal Geometry. Mathematical Foundations and Ap- plications, 1990

    [2] Messaoudi, A. y Smania, D., Eigenvalues of Fibonacci stochastic adding machine. Stochastics and Dynamics,2010, 291-313.

    [3] Messaoudi, A y Asmat R. M, Stochastic Adding Machine and 2-Dimensional Julia Sets. Discrete AndContinuous Dynamical Systems. Springfield: Amer Inst Mathematical Sciences, v. 34, n. 12, p. 5247-5269,2014

  • 31

    19. Sobre el Control Óptimo de un Problema de Polución Am-biental

    José Dávalos [email protected]

    DEMAT-UFSJ, São João del Rei, Brasil.

    Resumen

    En este art́ıculo es estudiado el control óptimo de un sistema de parámetros distribúıdos aplicado a unproblema de contaminación ambiental. El modelo consiste de una ecuaçión diferencial parcial de tipoparabólico que modela el transporte de una sustancia contaminante en un fluido. En el modelo, sonconsiderados la velocidad con que el poluente se propaga en el medio ambiente y la degradación que elcontaminante sufre por la presencia de un factor inhibidor biológico, que descompone el contaminantea una tasa variable que depende del espacio y el tiempo. Problemas de control óptimo de sistemasdistribúıdos han sido estudiados por diversos autores, tales como [1], [2], [3], [4]. En el caso delcontrol óptimo de poluición ambiental, Santina y Rivera [5] considera una sustancia contaminantesin presencia del factor inhibidor, utilizando el método de transposición es posible obtener el sistemade optimalidad. El problema de control óptimo aplicado a poluición ambiental consiste de modelar laconcentração de una sustancia contaminante en una determinada región Ω ⊂ IRn, n = 1, 2 ocupadapor un fluido viscoso incompresible. La concentración del contaminante z(x, t), (x, t) ∈ Ω× [0, T ] paraT > 0 dado es definido por la ecuación de estado

    (S)

    zt −D∆z + β.∇z − λ(x, t)z = v(x, t)XωT en QT

    z(x, 0) = 0 en Ω

    z(x, t) = 0 sobre ΣD∂z∂ν

    (x, t) = f(x, t) sobre ΣN .

    donde QT = Ω × (0, T ),ΣD = ΓD × (0, T ),ΣN = ΓN × (0, T ), D > 0 es el coeficiente de difusión,β = (β1, β2) es el vector velocidad, βi ∈ C1(Ω), λ(x, t) > 0 es la tasa de decaimiento de la sustanciacontaminante. v ∈ Uad ⊂ L2(ωT ) representa el control. ωT = ω × (0, T ), ω ⊂ Ω aberto Uad es elconjunto cerrado convexo de los controles admisible y vXωT es la fuente contaminante, XωT es lafunción caracteŕıstica del conjunto abierto ωT ⊂ QT , f ∈ L2(0, T ;H1/2(ΓN × (0, T ))). Es estudiadoel siguiente problema:

    (P )

    {J(u, y) ≤ J(v, z), {u, y} ∀ {v, z} ∈ Uad × L2(0, T ;L2(Ω))donde z es la solución del problema (S).

    donde

    J(v, z) =1

    2

    ∫Ω

    [z(x, T )− zd(x)

    ]2dx+

    N

    2

    ∫ ∫ωT

    v(x, t)2dx dt.

    Referencias

    [1] Banks, H. T, Control and Estimation in Distributed Parameter Systems, Siam, Philadelphia, 1992.

    [2] Lions, J. L, Contrôle Optimal des Systèmes Gouvernès par des Équations aux Deriveés Partielles, Dunod -Gauthiers - Villars, Paris 1968.

    [3] Lions, J. L, Function Spaces and Optimal Control of Distributed Systems, IM-UFRJ, Rio de Janeiro, Brasil,1980.

    [4] Lions, J. L, Some aspects of the Optimal Control of Distributed Parameter Systems, SIAM, Philadelphia,Pennsylvania, 1980.

  • 32

    [5] Santina de F. Arantes; Jaime E. Muñoz Rivera; Optimal control theory for ambient pollution, InternationalJournal of Control, volume 83, Issue 11, 2010.

    [6] Neittaanmäki, P. and Tiba, D. Optimal Control of Nonlinear Parabolic Systems. Theory, Algorithms andApplications, 1994.

    Agradecimiento: Agradeçemos el apoyo financiero de la FAPEMIG.

  • 33

    20. A simple and consistent procedure for fitting data withLévy stable distributions

    Cira E. G. Otiniano and T. R. [email protected]

    Dpto. Estat́ıstica Universidade de Braśılia, Braśılia, Brazil

    Resumen

    Stable Lévy distribution are extensivelly used to analyse asset returns such as exchange rates andstock prices. These distributions are characterized by four parameters. We propose a simple procedurefor fitting data with Lévy stable distributions. The procedure consists in fit a asymmetric Lévy stabledistribution for two symmetric Lévy stable distributions, for this, in this work we propose a simple andfast strongly consistent estimator of the scale parameter and a estimator for the location parameter.These estimators also can be used as initial values for other intensive computational methods such asthe Maximum Likelihood. We test the estimators by Monte Carlo simulation. Illustrations for threeset returns are also included.

    Palabras clave: Stable Lévy distribution; Mellin transform; Scale parameter estimator, returns.

    Referencias

    [1] W. Feller. An Introduction to Probability Theory and its Applications II. 2nd edition, Wiley, USA, 1971.

    [2] Nolan, J. P. Maximum likelihood estimation of stable parameters. In O. E. Barndorff-Nielsen et. al., LevyProcesses: Theory and Applications, 379-400. Boston: Birkhauser, 2001.

    [3] Otiniano, C. G et al. Levy Flight Approximations for Scaled Transformations of Random Walks. ComputationalStatistics & Data Analysis, 2007, vol. 51, issue 12, pages 6343-6354, 2007.

    [4] Pagnini, G and Mainardi, F. Mellin-Barnes Integrals for stable distribution and their convolutions. FractionalCalculus & Applied Analysis 4 (2005), 448-454.

    [5] Rachev, T. S. et al in: Handbook of Heavy Tailed Distributions in Finance. Elsevier Science B.V. 2003.

    [6] Samarodnistky G. and Taqqui M. (1994). Stable Non-Gaussian Random Processes. Chapman & Hall/CRC.Londom, UK.

    [7] Borak, S., Hardle W. and Weron, R. (2005). Stable distributions. Economic Risk. Berlin.

  • 34

    21. Heuŕıstica de descomposición lagrangiana para el problemade localización de la p-mediana generalizado

    Giancarlo Montes OblitasUNT, Trujillo, Perú.

    gian2003 [email protected]

    Resumen

    En el presente trabajo se presenta un algoritmo heuŕıstico basado en la descomposición lagrangianapara encontrar la solución del problema de localización de la p-mediana generalizado. Se analiza losresultados computacionales del método de descomposición lagrangiana y relajación lagrangiana másoptimización subgradiente para el problema en estudio, mostrando la superioridad en tiempo deejecución de la descomposición lagrangiana versus la relajación lagrangiana para resolver el problemade localización de la p-mediana generalizado.

    Referencias

    [1] Maŕın, A. y Pelegŕın, B., Heuŕısticas de descomposición lagrangiana para algunos problemas de localizacióndiscreta, Prentice-Hall, Trabajos de investigación operativa. Vol. 7, p. 3-15, 1992.

    [2] Guignard, M. y Kim, S, Lagrangean decomposition for integer programming: theory and applicationsRecherche opérationnelle, tome 21, p. 307-323, 1987.

  • 35

    22. Modelo Ecológico Epidemiológico de la enfermedad infec-ciosa emergente que está llevando al declive la población deanfibios

    Pilar Roćıo Sayán Mej́ıaUNMSM, Lima, Perú.

    [email protected]

    Resumen

    En las causas de los mas enigmáticos declives de la población de anfibios, se encuentra la alteracióny la destrucción de su habitad, aunque en estos últimos años, se ha podido comprobar la granimportancia de las enfermedades emergentes como las Quitridiomicosis y los Iriduvirus.El modelo matemático tridimensional esta centrado en la etapa larvaria del anfibio.La poblaciónlarva esta subdividida en dos clases expuestos y no expuestos en función de su vulnerabilidad .El modelado de esta dinámica es una herramienta para dar conceptos e interpretaciones ecológicasmuy importantes, tales como: un número de básico de reproducción, la condición de umbral,tasa demetamorfosis,tasa de contacto y tasa de supervivencia. Analizamos diferentes escenarios utilizandoestabilidad de sus soluciones.

    Referencias

    [1] Bosch, Jaime, Nuevas amenazas para los anfibios: enfermedades emergentes, Munibe. Suplemento 16 pp.56-73, 2003.

    [2] Thieme HR, Species Decline and Extinction: Mathematics in Population Biology. ,Princeton University Press, 2003.

    [3] salceanu S.P., Robust uniform persistence in discrete and continous dynamical systems using Lyapunovexponents. ,Math. Biosc. Eng, 2011.

    [4] Linda Allen, Keith E. Emmert., Population Persistence and Extinction in a Discrete-time, Stage-structuredEpidemic Model. ,Math. Biosc. Eng, 2017.

  • 36

    23. Estabilidad estructural topológica sobre espacios proyecta-dos

    Rodiak Figueroa-LópezBrasil

    [email protected] Lozada-Cruz

    Departamento de Matemática, IBILCE-UNESP, São José do Rio Preto, São Paulo, [email protected]́ Langa-Rosado

    Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico, US, Sevilla, Españ[email protected]

    Eder Aragão-CostaInstituto de Ciências Matemáticas e de Computação, USP, São Carlos, SP, Brasil

    [email protected]

    Resumen

    En este trabajo estudiamos la Estabilidad Estructural Topológica para una familia de semigruposno lineales Th(·) sobre espacios de Banach Xh dependiendo del parámetro h. Nuestro estudio muestrala robusteza de la dinámica interna en los atractores globales de los espacios de Banach proyectados,generalizando anteriores resultados para pequeñas perturbaciones de sistemas dinámicos de dimensióninfinita. Aplicamos este resultado una ecuación semilineal abstracta con dominios del tipo Dumbbell.

    Referencias

    [1] Aragão-Costa, E. R.; Caraballo, T.; Carvalho, A. N.; Langa, J. A., Stability of gradient semigroups underperturbations. Nonlinearity, v. 24, n. 7, p. 2099–2117, 2011.

    [2] Arrieta, J. M.; Bezerra, F. D. M.; Carvalho, A. N. Rate of convergence of attractors for some singularlyperturbed parabolic problems. Topological Methods in Nonlinear Analysis, Torun, v. 41, n. 2, p. 229–253, 2013.

    [3] Arrieta, J. M.; Carvalho, A. N.; Lozada-Cruz, G. J. Dynamics in dumbbell domains I: continuity of the set ofequilibria. Journal of Differential Equations, New York, v. 231, n. 2, p. 551–597, 2006.

    [4] Arrieta, J. M.; Carvalho, A. N.; Lozada-Cruz, G. J. Dynamics in dumbbell domains II: the limiting problem.Journal of Differential Equations, New York, v. 247, n. 1, p. 174–202, 2009.

    [5] Arrieta, J. M.; Carvalho, A. N.; Lozada-Cruz, G. J. Dynamics in dumbbell domains III: continuity of attractors.Journal of Differential Equations, New York, v. 247, n. 1, p. 225–259, 2009.

    [6] Carvalho, A. N.; Langa, J. A., An extension of the concept of gradient semigroup wich is stable under pertur-bations. Journal of Differential Equations, New York, v. 246, n. 7, p. 2646–2668, 2009.

    [7] Hale, J. K.; Raugel, G. Lower semi-continuity of attractors of gradient systems and applications, Annali diMatematica Pura ed Applicata, v. 154, n. 1, p. 281–326, 1989.

    [8] Vainikko, G. Approximative methods for nonlinear equations (two approaches to the convergence problem).Nonlinear Analysis, Theory, Methods and Applications, Oxford, v. 2, n. 6, p. 647–687, 1978.

    [9] Vainikko, G. Funktionalanalysis der diskretisierungsmethoden. Leipzig: BSB B. G. Teubner Verlags-gesellschaft, 1976.

  • 37

    24. Solid algorithms applied in complex 3D structures for CivilEngineering with Maplesoft

    Lenin Araujo CastilloUCV, Trujillo, Perú.

    [email protected]

    Resumen

    In this paper we will demonstrate the importance of using simple to complex algorithms appliedto complex systems in civil and mechanical engineering. In order to develop solutions that developersneed to be involved in issues of advanced dynamic computer science. We show how is that with theMaple scientific program and through component-based algorithms can generate power then then beinserted into specific algorithms. Will form patterns with movements of rotation and revolution oftheir axes in each case to model and analyze the curves thereof comprising. With these and shapedcurve analysis we can predict manufacturing costs freight among other things which these structurescan be used with the correct use of Maplesoft.

    Referencias

    [1] Ziya Sanal, Mathematik für Ingenieure, 2nd ed., Springer, 2015.

    [2] Frank E. Harris, Mathematics for Physical Science and Engineering. Symbolic Computing Applications inMaple, Elsevier, 2014.

    [3] James Stewart, Calculus Early Transcendentals. Cengage Learning, 2016.

    [4] R. C. Hibbeler, Dynamics. Engineering Mechanics, Pearson, 2016.

    [5] Dara W. Childs Andrew P. Conkey, Dynamics in Engineering Practice. CRC Press, 2015.

    [6] Angela B. Shiflet and George W. Shiflet, Introduction to Computational Science. Princeton UniversityPress, 2014.

  • 38

    25. Pruebas y demostraciones en geometŕıa espacial utilizandosoftware

    Maritza Luna ValenzuelaPUCP, Lima, Perú[email protected]

    Resumen

    El objetivo es mostrar el uso de software matemático en la enseñanza y aprendizaje de la geometŕıaespacial con el fin de visualizar la aplicación de definiciones y propiedades en dicho proceso.

    Referencias

    [1] Brousseu, G., Educación y Didáctica de las matemáticas, México. 1999.

    [2] Duval, J. D. , Un tema crucial en la educación matemática: La habilidad para cambiar el registro de repre-sentación. LA GACETA DE LA RSME,, Vol. 9.1, 143-168.

    [3] Kuzniak, A., Introduction geometrical thinking. In: Proceedings of CERME 6 Lyon, France, 2009. Dispońıvelem: ¡www.inrp.fr/editions/cerme6¿. Acesso em: 30 agosto de 2011.

    [4] Geogebra,http://www.geogebra.org/cms/es/

    [5] Cabri, http://www.cabri.com

  • 39

    26. Regularidad de ecuaciones eĺıpticas sobre Rn

    Peña Miranda Carlos AlbertoUNMSM, Lima, Perú.

    [email protected]

    Resumen

    En este trabajo estudiamos la existencia de soluciones para la ecuación eĺıpticaau+ u = f , en Ω

    con condiciones homogéneas de tipo Dirichlet. Además estudiamos un Teorema de Regularidad Eĺıpti-ca para la soluciones de esta ecuación en el caso en el que el dominio Ω coincide con Rn. Para estosresultados presentamos dos demostraciones, la primera usando la Transformada de Fourier y la se-gunda por la técnica de los Cocientes incrementales, siguiendo las ideas expuestas en el libro de H.Brezis.

    Palabras Claves. Problema Variacional. Teorema de Lax Milgran. Regularidad Eĺıptica.

    Referencias

    [1] Brezis, H., Análisis Funcional: Teoŕıa y Aplicaciones, Alianza Editorial, Madrid, 1983.

    [2] Kesavan, S., Topics in Functional Analysis and Applications. John Wiley Sons, New Delhi, India, 1989.

  • 40

    27. La equivalencia del axioma de Elección y la base de Hamel

    Pedro Ángel Becerra Pé[email protected], Lima, Perú

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    28. Modelo matemático para el control biológico agresivo delas plagas que afectan al cultivo de la caña de azúcar

    Luis Alberto Macha CollotupaUNMSM- UNAC, Lima, Perú

    [email protected]

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    29. Controlabilidad de cascaras de Naghdi con disipación lo-calizada

    Alexis Rodriguez CarranzaUniversidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil

    [email protected]

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    30. Local and Global Initial Value Problem For a CoupledSystem of Kadomtsev-Petviashvili II Equations in SobolevSpaces of Negative Indices

    Juan Montealegre ScottPUCP, Lima, Perú[email protected]

    Resumen

    The conference will consider the initial value problem (IVP) for the system of two Kadomtsev-Petviashvili II (KP-II) equations, coupled through dispersive effects and the nonlinear terms. Moreprecisely, the IVP for the system is

    ∂tu+ a1∂3xu+ a2∂

    3xv + b1∂x (uv) + b2u∂xu+ b3v∂xv + ∂

    −1x ∂

    2yu = 0

    ∂tv + a3∂3xu+ a4∂

    3xv + b4∂x (uv) + b5u∂xu+ b6v∂xv + ∂

    −1x ∂

    2yv = 0

    u (x, y, 0) = u0 (x, y)v (x, y, 0) = v0 (x, y)

    (30.2)

    where u = u (x, y, t) and v = v (x, y, t) are the unknown functions, (x, y) ∈ R2 and t ∈ R, while u0 andv0 are a given functions. a1, a2, a3, a3, b1, b2, b3, b4, b5 and b6 are real constants with a1a4−a2a3 > 0and a2a3 > 0. System in (30.2) was derived by Grimshaw and Zhu [5] in 1994, as a model to describethe oblique strong interaction of weakly, two dimensional, nonlinear, long internal gravity waves inshallow fluids. The interaction of internal gravity waves propagating in one horizontal direction hasbeen considered by Gear and Grimshaw [4]. Rigorous mathematical results in this case have beenobtained in [1], [9] and [10].

    Observe that if we consider the system in (30.2) with a2 = a3 = b1 = b3 = b4 = b5 = 0 then weobtain the scalar KP II equation. The KP II appear in mathematical models for the description oflong dispersive waves which travel essentially in one direction but have small transverse effects. KP IIarises as a universal model in wave propagation and may be viewed as a bidimensional generalizationsof the Korteweg-de Vries equation. In that case, local and global well posedness have been intensivelystudied by several authors in recent year, standing out [BAR], [6], [8], [10].

    We are interested in low regularity well-posedness of IVP (30.2). Using the bilinear estimate shownin [7], we can apply the contraction principle to prove the local result.

    Furthermore, we apply a modification of the technique proposed in [3] for the KdV equation,to extend the global result for the system (30.2) to indices s ∈

    ]− 1

    14, 0[. The solution in any time

    interval [0, T ] is obtained from the local solutions by means of an iterative process in a finite numberof steps.

    Referencias

    [1] J. P. Albert, J. Bona, J. C. Saut. Model equations for waves in stratified fluids. Proc. Roy. Soc. London Ser.A 453 (1997), no. 1961, 1233–1260.

    [2] J. Bourgain, On the Cauchy problem for the Kadomtsev-Petviashvili equation. Geom. Funct. Anal. 3 (1993),no. 4, 315–341.

    [3] J. Colliander, M. Keel, G. Staffilani, H. Takaoka, T. Tao. Global well-posedness for KdV in Sobolev spaces ofnegative index. Electron. J. Differential Equations (2001), No. 26, 7 pp. (electronic).

    [4] J. A. Gear, R. Grimshaw. Weak and strong interactions between internal solitary waves. Stud. Appl. Math.70 (1984), no. 3, 235–258.

    [5] R. Grimshaw, Y. Zhu. Oblique interactions between internal solitary waves. Stud. Appl. Math. 92 (1994), no.3, 249–270.

    [6] R. Iório Jr., W. V. Nunes. On equations of KP-type. Proc. Roy. Soc. Edinburgh Sect. A 128 (1998), no. 4,725–743.

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    [7] P. Isaza, J. Mej́ıa. Local and global Cauchy problems for the Kadomtsev-Petviashvili (KP-II) equation inSobolev spaces of negative indices. Comm. Partial Differential Equations 26 (2001), no. 5-6, 1027–1054.

    [8] P. Isaza, J. Mej́ıa. Global solution for the Kadomtsev-Petviashvili equation (KPII) in anisotropic Sobolevspaces of negative indices. Electron. J. Differential Equations (2003), No. 68, 12 pp. (electronic).

    [9] F. Linares, M. Panthee. On the Cauchy problem for a coupled system of KdV equations. Commun. Pure Appl.Anal. 3 (2004), no. 3, 417–431.

    [10] J. C. Saut, N. Tzvetkov. On a model system for the oblique interaction of internal gravity waves. Specialissue for R. Temam’s 60th birthday. M2AN Math. Model. Numer. Anal. 34 (2000), no. 2, 501–523.

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    31. Análisis de la Estabilidad Asintótica para un Sistema conDisipación Parcial

    Maŕıa Zegarra GarayUNMSM, Lima, Perú[email protected]

    Resumen

    En el presente trabajo se hace un estudio del comportamiento asintótico del siguiente sistema

    ρ1φtt − k(φx + ψ)x = 0, (x, t) ∈ (0, L)× (0,∞)ρ2ψtt − bψxx + k(φx + ψ) + dψt = 0,

    bajo ciertas condiciones de frontera y condiciones iniciales, se encuentra decaimiento de tipo exponen-cial usando el método de la enerǵıa considerando disipación total. Luego se muestra para la disipaciónparcial, dos resultados En el primero se encuentra decaimiento exponencial si y solo si, las velocidadesde propagación de las dos ecuaciones son iguales, caso contrario se muestra la falta de estabilidadexponencial del sistema.

    Palabras claves: disipación, disipación parcial, decaimiento exponencial.

    Referencias

    [1] H. Fernández S, J. Munoz R., Stability of Timoshenko systems with past history , Journal of MathematicalAnalysis and Applications, Vol. 339, issue 1, 1 March 2008, Pages 482-502.

    [2] L. Harue. F., M. Zegarra G., J. Munoz R., Differentiability, analyticity and optimal rates of decay fordamped wave equations, Electron. J. Differential Equations (2012), No. 48, 13.

    [3] Liu, Z. and Zheng, S. (Eds.), Semigroups associated with dissipative system,Π Research Notes Math. 398Chapman&Hall/CRC, Boca Raton, 1999.

    [4] Raposo, Ferreira, Santos, Castro, Exponential stability for the Timoshenko system with two weak damp-ings, Applied Math Letters 18 (2005), 535-541. 7.

    [5] Soufyane y Wehbe, Uniform stabilization for the Timoshenko beam by a locally distributed damping , Elec-tron. J. Differ. Equ. 2003 (29), 1-14 (2013).

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    32. Simulación Numérica de Intersecciones de Gúıas de OndaSegmentados usando el Método de los Elementos Finitos 2D

    Cosme E. Rubio MercedesUMS, Dourados-MS, Brasil

    .

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    33. Teorema de Baire y algunas aplicaciones en Análisis

    Miguel Angel Huaylla Saloméhuaylla [email protected], Lima, Perú.

    Resumen

    El Teorema de Baire es un teorema muy importante de la Topoloǵıa General y a pesar de supresentación sencilla da resultados muy fuertes, en este art́ıculo se presentan algunas aplicaciones delTeorema de Baire en Análisis.

    Teorema de Baire, espacio de Hausdorff, conjuntos nunca densos, funciones nunca diferenciables,lineal a trozos.

    Referencias

    [BAR] Bartle, R.G. , Introducción al análisis matemático, Limusa, México, D.F., 1992.

    [BRI] Brito, W., Applications of the Baire Theorem, Publicaciones U.L.A, Venezuela, 2011.

    [CHA] Chaim, S.H. , Aplicacoes da Topologia à Análise, 3o Coloquio Brasileiro de Matemática, Brasil, 1961.

    [STEI] H. Steinhauss, Anwendungen der Funktionalanalysis auf einige Fragen der reellen Funktionentheorie,Studia Math., 1(1929), pp. 51–81.

    [MUN] Munkres, J.R., Topoloǵıa , Prentice Hall., Madrid, 2002.

    [BAN] S. Banach, Uber die Baires che Kategorie gewisser Funktionenmengen, Studia Math., 3(1931), pp. 174–179.

    [STEP] Stephen, W., General Topology , Addison-Wesley, Canadá, 1970.

    [KÖR] T. KIE Croner, Kahaneae Helson curve,, J. Fourier Anal. Appl. Special Issue Orsay, 1993(1995), pp.325–346.

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    34. Mathematical Modelling of genetic code

    Ruth Noriega SagásteguiNational University of Trujillo, Peru

    [email protected] Rubio Mercedes

    National University of Trujillo, [email protected]

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    35. Convexidad estricta a través de normas equivalentes enespacios de Banach separables

    Willy Zubiaga VeraUniversidad Nacional de Trujillo, Perú

    [email protected]

  • 50

    36. Problema de ruteo de veh́ıculos escolares con selección deparaderos

    José A. Rodŕıguez [email protected]

    Departamento de Informática - UNT, Trujillo, Perú

    Resumen

    La literatura existente sobre ruteo de veh́ıculos escolares se ha centrado en la construcción demodelos que intentan captar condiciones y objetivos que describan una realidad tan cerca como seaposible. En este trabajo deseamos entender dos situaciones: Generación de rutas y la selección deparaderos de los veh́ıculos en su forma básica.

    Para conseguir esto se define el problema de ruteo de veh́ıculos escolares como una variante delproblema de ruteo de veh́ıculos (problema combinatorio de alta complejidad computacional) en el cualtres situaciones simultaneas deben suceder: (a) determinar un conjunto de paraderos, (2) determinarpara cada estudiante un paradero y (3) determinar las rutas existentes a lo largo de los paraderos, demodo tal que se minimice la distancia. Se presenta un modelo básico de programación entera mixtapara este caso.

    Palabras reservadas: Problema de ruteo de veh́ıculos, Problema de ruteo de veh́ıculos escolares,complejidad computacional.

    Referencias

    [1] Park, J. y Kim, B. I., The school bus routing problem: a review. European journal of operational research,2010.

    [2] Kim, B.I.; Kim, S.; Park, J., A school bus scheduling problem. European journal of operational research,2012.

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    37. Radial symmetric for ground state for Nonlinear SchoringerEquation with Fractional Laplacian

    César Torres [email protected]

    National University of Trujillo, Peru

  • 52

    38. Dynamics of the start up of packed beds heated by saturedsteam

    Alfredo Palomino [email protected]

    UNMSM, Perú

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    39. Mathematical Modelling of Social Corruption

    Alfredo Palomino [email protected]

    UNMSM, Perú