Introduction aux commandes principales de SPSS - ihsi.htihsi.ht/pdf/ecvmas/ecvmas_seuil/PROG_1_Introduction_SPSS.pdf · Introduction aux commandes principales de SPSS 1 Atelier technique

Introduction aux

commandes principales de

SPSS

1

Atelier technique sur le seuil national de pauvreté pour Haïti

Port au Prince, Haiti

14-18 Juillet, 2014

Federica Marzo (Banque mondiale)

Thiago Scot (Banque mondiale)

Introduction SPSS

• Logiciel utilisé pour la gestion de données et l’analyse statistique

• Permet de travailler aves plusieurs bases simultanément

• On utilise soit les menus déroulants soit les codes

• En utilisant les menus, le code correspondant est toujours décrit

2

Introduction SPSS

• GET – Ouvrir des bases de données .sav

GET

FILE='Z:\wb456344\Haiti\Poverty assessment\Training IHSI ONPES\Poverty line Mai2014\Data\SPSS\ecvmas_questionnaire_prix_14082013.sav'.

/DROP=GRADE STORE

/KEEP=LNAME NAME TENURE JTENURE ALL.

3

Introduction SPSS

• RENAME VARIABLES – rennomer des variables

RENAME VARIABLES (code_produit=codpr) (code_produit_variete=codpr_var) (hh_id1=HH_ID1).

• SORT CASES - Ranger les observations par une variable

SORT CASES BY HH_ID1 (A).

• (A) == Ascendant; (D) ==Descendant

4

Introduction SPSS

• MATCH FILES – Rajouter des nouvelles variables à une base de donnés

SORT CASES BY CODPR

MATCH FILES

/FILE=*

/TABLE='Z:\wb456344\Haiti\Poverty assessment\Training IHSI ONPES\Poverty line Mai '+

'2014\Data\SPSS\consommationcalories_haiti.sav'

/BY codpr

/RENAME (calorie = d0)

/DROP= d0.

EXECUTE. 5

Introduction SPSS

6

Introduction SPSS

7

Introduction SPSS

• Compute – Créer des nouvelles variables

COMPUTE occur1=(prix_kg_1 > 0).

EXECUTE.

• Recode – Modifier la valeur de variables

RECODE occur1 occur2 occur3 (MISSING=0).

EXECUTE.

RECODE DEPT (9=2) (8=4) (10=4) (5 thru 7=1) (3 thru 4=2) (1 thru 2=3) INTO region.

EXECUTE.

8

Introduction SPSS

• AGGREGATE – Transformer la base des données pour obtenir des statistiques

SORT CASES BY codpr codpr_var Milieu region.

AGGREGATE

/OUTFILE='ecvmas_prix'

/PRESORTED

/BREAK=codpr codpr_var Milieu region

/prix_kg=MEAN(prix_kg).

9

Introduction SPSS

10

Introduction SPSS

11

Introduction SPSS

• PRESERVE / RESTORE – Présérver la base actuelle et la récuperer après des modifications

PRESERVE.

SORT CASES BY HH_ID1 (A) HH_ID2 (A).

AGGREGATE

/OUTFILE=* OVERWRITE=YES

/PRESORTED

/BREAK=HH_ID1 HH_ID2

/depan=FIRST(depan)

SAVE OUTFILE='Z:\wb456344\Haiti\Poverty assessment\Training IHSI ONPES\Poverty line Mai 2014\Data\SPSS\ecvmas_quintile_work.sav‘.

RESTORE. 12

Introduction SPSS

• RANK– Classer les variables. En utilisant le subcommand /NTILE, on peut créer des quantiles

RANK deptet

/NTILES(10) INTO ndtet.

• SELECT IF (NOT) – Exclure des observations de la base des données

SELECT IF NOT (MISSING(consopcqte)).

EXECUTE.

SELECT IF ( (dtet>=min1) & (dtet<=max1)).

SELECT IF NOT ((dtet<min1)|(dtet>max1)).

13

Le seuil de pauvreté –Etapes

méthodologiques

14

Atelier technique sur le seuil National de Pauvreté pour Haïti


14-18 Juillet, 2014



Mesure des prix des aliments

1. Le seuil de pauvreté: une limite numérique pour l’indicateur de bien-être (consommation) en deçà de laquelle un ménage sera considéré comme pauvre

2. Pour obtenir cette mesure monétaire il faut:

1. Établir les prix de marché des aliments au niveau nationale

2. Déterminer un panier alimentaire de référence

3. Déterminer le seuil reflétant la valeur monétaire de l’apport calorique minimum (seuil alimentaire ou de pauvreté extrême)

4. Déterminer le seuil non-alimentaire, reflétant la valeur de la consommation non-alimentaire du groupe de référence.

15

Le seuil de pauvreté -Enquête des prix du

marché

16



14-18 Juillet, 2014



Mesure des prix des aliments• Pour obtenir le seuil de pauvreté, il faut connaitre les prix des

aliments composant le panier alimentaire:

• Utilise l’enquête des prix réalisée avec ECVMAS I

• Base des données au niveau de type de produit et marché• Example: Prix du riz local Shella au marché Grand Ravine

17

Mesure des prix des aliments• Étapes méthodologiques:

• On utilise la moyenne des trois prix demandés pour chaque produit dans chaque marché (les prix se réfèrent a’ un (1) kilo de produit)

• Par région et milieu (rural/autre urbain/Aire met.), on utilise les prix moyens pour chaque variété de produits (riz Bongu et Bull sont différentes variétés, on prendra le prix moyen pour chacune d’entre elles)

• Par région et milieu, on prend le prix médian parmi toutes les variétés d’un produit (riz Bongu et Bull n’auront plus des prix différents, mais on prendra le prix médian)

• On termine donc avec jusqu’à 9 prix par produit (puisque nous avons 4 régions et deux milieux de résidence par région + l’Aire Métropolitaine)

18

Mesure des prix des aliments• Codes principales

• Prix moyen par produit/marché

COMPUTE prix_kg=(prix_kg_1+prix_kg_2+prix_kg_3)/occur.

EXECUTE.

• Prix moyen par produit/variété/milieu/région

SORT CASES BY codpr codpr_var Milieu region.

AGGREGATE

/OUTFILE='ecvmas_prix'

/PRESORTED

/BREAK=codpr codpr_var Milieu region

/prix_kg=MEAN(prix_kg).

19

Mesure des prix des aliments• Codes principales

• Prix médian par produit/milieu/région

SORT CASES BY region Milieu codpr.

AGGREGATE

/OUTFILE='Z:\wb463689\Haiti\Poverty assessment\Training IHSI ONPES\Poverty line Mai '+

'2014\Data\SPSS\ecvmas_prix.sav'

/PRESORTED

/BREAK=region Milieu codpr

/prix_kg=MEDIAN(prix_kg).

20


21


22

Le seuil de pauvreté –Construction du panier

alimentaire

23



14-18 Juillet, 2014



Le panier alimentaire• « La construction du seuil alimentaire se fait à partir d’un panier

de consommation de biens alimentaires. La procédure consiste à déterminer quels sont les aliments les plus consommés par la

population de référence en utilisant la base de données »

• On utilise ECVMAS I pour déterminer la population de référence et la structure du panier alimentaire d’un ménage Haïtien

24

Le panier alimentaire• Étapes méthodologiques:

• Définition de la Population de référence: déciles 2-6 de consommation

• Définition du panier alimentaire: produits qui représentent 85% des dépenses totales des ménages par région

• 26 produits comprenant céréales, tubercules, viande, huiles, fruits…

25

Le panier alimentaire• Codes principales

• Ouvrir fichier des dépenses alimentaires par ménage

GET

FILE='Z:\wb463689\Haiti\Poverty assessment\Training IHSI ONPES\Poverty line Mai 2014\Data\SPSS\ecvmas2012_conso.sav'.

26

Le panier alimentaire

• Définition des déciles de consommation

SORT CASES BY HH_ID1 (A) HH_ID2 (A).

AGGREGATE

/OUTFILE=* OVERWRITE=YES

/PRESORTED

/BREAK=HH_ID1 HH_ID2

/depan=FIRST(depan)

/dtot=FIRST(dtot)

/dnalim=FIRST(dnalim)

/dalim=FIRST(dalim)

/HHsize=FIRST(HHsize).

COMPUTE deptet=dtot/HHsize. * Créer dépense par tete

RANK deptet /NTILES(10) INTO ndtet. * Créer deciles de consommation 27

Le panier alimentaire• Codes principales

• Panier alimentaire (85% du total par région)

SORT CASES BY region depanr (D). *Ranger dépenses en ordre descendant

AGGREGATE

/OUTFILE=* MODE=ADDVARIABLES

/BREAK=

/depantot1=SUM(depan1).

COMPUTE cobu1=(depan1*100)/depantot1. *Participation aux dépenses totales

EXECUTE.

COMPUTE id=$CASENUM.

EXECUTE.

DO IF id=1.

COMPUTE cobuc1=cobu1.

ELSE.

COMPUTE cobuc1=LAG(cobuc1)+cobu1. *Dépenses cumulatives

END IF.

EXECUTE.

SELECT IF cobuc1<86.

EXECUTE.

28

Le panier alimentaire - National

29

Le panier alimentaire - National

30

Le panier alimentaire - Nord

31

Le panier alimentaire - Sud

32

Le panier alimentaire - Transversale

33

Le panier alimentaire - Ouest

34

Le panier alimentaire – Aire Métropolitaine

35

Le seuil de pauvreté – Le

seuil alimentaire

36



14-18 Juillet, 2014



Le seuil alimentaire• Quel seuil d’apport calorique minimum part tête et par jour

utiliser?

• FAO recommande un apport minimum se situant entre 2100 and 2400 en générale, sur la base de la structure de la population dans un pays donné

• On fait des simulations avec 2100/2200/2300/2400 calories/jour

• Combien couterait-il un panier alimentaire contenant le niveau des calories choisit, et établi sur la base du panier alimentaire

consommé par ménages haïtiens?

• On utilise la table de conversion énergétique de la FAO pour chaque produit alimentaire (calories/100 grammes)

37

Le seuil alimentaire• Étapes méthodologiques: A, B et C

A. A partir des prix par région et milieu de résidence, on commence par obtenir la moyenne des prix nationaux par produit

B. Ensuite, pour obtenir l’apport en calorie par tête contenu dans le panier alimentaire consommés par les haïtiens: 3 steps

1. On part des dépenses (par tète/jour) par produit alimentaire

2. On obtient la quantité consommée en divisant la valeur des dépenses

(des produits ) par les prix unitaires (dans le même step, on transforme

aussi les quantité en 100g de produit )

3. On obtient les calories en multipliant les quantités par l’apport

calorique (Kcal) de la FAO

C. Pour finir, on ajuste les quantités par rapport au seuil calorique

minimum et on les transforme en valeurs monétaires

Comment on fait tout cela?

38

Le seuil alimentaire

39

• Zoom sur l’étape B (calcul de l’apport en calorie par tête)

1. On calcule la consommation par tète journalière pour chaque produit (en utilisant la population de référence):

��( �) =�é�� . ��

��é�� ∗ 366

2. On obtient les quantités consommées par tète( en 100 gr):

��(100"�) =�� ∗ 10

#�$��%&��%�

3. On obtient l’apport calorique consommés par tète:

��('��) =��(100")

��


40

• Commandes principales, step-by-step

• Préparation de la base: Faire le « matching » des produits, prix et calories

GET

FILE='Z:\wb463689\Haiti\Poverty assessment\Training IHSI ONPES\Poverty line Mai 2014\Data\SPSS\ecvmas_prix.sav'.

DATASET NAME DataSet16 WINDOW=FRONT.

SORT CASES BY codpr.

MATCH FILES /FILE=*

/TABLE='Z:\wb463689\Haiti\Poverty assessment\Training IHSI ONPES\Poverty line Mai '+

'2014\Data\SPSS\consommationcalories_haiti.sav'

/BY codpr.

EXECUTE.


41


42

• Commandes principales, step-by-step

• Obtenir le prix national moyen par kilo de produit (Etape A)

SELECT IF NOT (MISSING(calorie)).

EXECUTE.

DATASET ACTIVATE DataSet16.

SORT CASES BY codpr.

AGGREGATE


'2014\Data\SPSS\prixnat_calorie.sav'

/PRESORTED

/BREAK=codpr

/pk_nat=MEAN(prix_kg)

/calorie=MIN(calorie).


43


44

• A ce stade nous avons:

• les prix nationaux moyens;

• L’apport calorique par 100 gr de produit;

• le panier de référence par région

• Etape B:

• Il faut donc commencer par estimer la structure du panier national: la consommation par tête de chaque produit (step 1)

• Ensuite les quantités consommées par tète (step 2) et

• Les calories consommées par tète (step 3)


45

Le seuil alimentaire1. Structure du panier alimentaire national:

��( �) =�é��

��é�� ∗ 366

2. Quantité consommé par tete

��(100") =�� ∗ 10

#�$��%&��%�

3. Calories consommés par tete

��('��) = �� 100" ∗

��(100") 46


47


48

• Nous avons exécuté les etapes A et B: La consommation moyenne par tete et par jour de la population de référence est de 672 g ou 1.960 calories

• Etape C: Étant donnée la structure des dépenses, combient de chaque produits devrait-ils consommer les ménages pour obtenir l’apport calorique minimum (2300 kcal), et combien ça couterait?

• Quantité du produit i:

��2300)��(100") =

�� '��*+*,- '��

∗2300

��.��


49

• L’expression

/+01+22,*�+0345 67,-

/+1+22,*�+034898:; 67,-

est simplement la participation (%) du produit i à la consommation calorique total.

• En multipliant ce coefficient par l’apport calorique minimum de référence, on obtient la quantité de calories que devraitdevraitdevraitdevraitétat consommé

• Finalement, en divisant les calories par le contenu énergétique on arrive à la quantité (100g) du nouveau panier alimentaire.


50

Le seuil alimentaire• On somme les valeurs pour obtenir 2300 calories:

SORT CASES BY tous.

AGGREGATE


'2014\Data\SPSS\seuil_alim_2400.sav'

/PRESORTED

/BREAK=tous

/zalim1=SUM(consopcvalup).

51


52

Line 2100 2200 2300 2400

food line 13,935.16 14,598.74 15,262.32 15,925.90


• Pourquoi 2300 calories/tete_jour?

• Le minimum en apport calorique devrait être établi sur la base des caractéristiques de la population, étant donnée que cela dépends du sexe, âge et niveau d’activité des gens. En général on obtient des valeurs comprises entre 2100 – 2400 calories

• En utilisant la table de besoins caloriques de la FAO pour calculer l’apport calorique minimum moyen sur la base de la structure de la population d’Haïti, on arrive a 2303 calories/tete_jour

53


54

Age Sexe Milieux Calories Population PondérationValeur

pondérée

Nourrissons (0-12

mois)

garcons 649 141465 1.3% 8.5

filles 600 124840 1.2% 6.9

Enfants/ados garcons urbain 2115 941014 8.7% 184.1

Enfants/ados garcons rurale 2376 1231793 11.4% 270.9

Enfants/ados filles urbain 1818 978436 9.1% 164.5

Enfants/ados filles rurale 2041 1161238 10.7% 219.3

18-29.9 Hommes urbain 2800 645139 6.0% 167.1

30-59.9 Hommes urbain 2750 658507 6.1% 167.5

60-999 Hommes urbain 2250 102855 1.0% 21.4

18-29.9 Femmes urbain 2150 769523 7.1% 153.1

30-59.9 Femmes urbain 2200 810562 7.5% 165.0

60-999 Femmes urbain 1950 167622 1.6% 30.2

18-29.9 Hommes rurale 3050 568228 5.3% 160.3

30-59.9 Hommes rurale 2950 716672 6.6% 195.6

60-999 Hommes rurale 2450 258878 2.4% 58.6

18-29.9 Femmes rurale 2350 553442 5.1% 120.3

30-59.9 Femmes rurale 2400 707776 6.6% 157.1

60-99.9 Femmes rurale 2100 267756 2.5% 52.0

Total 10805756 100% 2,303

Le seuil de pauvreté – Le

seuil non-alimentaire

Atelier technique sur la Ligne Nationale de Pauvreté pour Haiti

Port-au-Prince, Haiti

Juillet 14-18, 2014

Federica Marzo

Thiago Scot55

Le seuil non-alimentaire• Objectif: établir la valeur monétaire de la consommation non-

alimentaire essentielle, pour compléter le panier de base.

• Pour ceux qui ont juste de quoi satisfaire leurs besoins alimentaires, la consommation non-alimentaire peut-être considérée comme essentiel

• Définition d’un groupe de référence dont la consommation non-alimentaire sera considérée comme « essentielle » (le seuil non-alimentaire)

56

Le seuil non-alimentaire• Étapes méthodologiques

• Seuil Bas vs. Seuil Haut, definis par rapport à la population de

reference choisie:

• Seuil Bas: Menáges dont la consommation totale est proche de la valeur du seuil alimentaire

• Seuil Haut: Ménages dont la consommation alimentaire est proche de la valeur du seuil alimentaire

• Quelle est la population de référence (gamme autour du seuil alimentaire)?

• +/- 10% du seuil alimentaire57

Le seuil non-alimentaire

58


59

• Codes principales• Établir la population de référence dans le fichier des dépenses

GET

FILE='Z:\wb463689\Haiti\Poverty assessment\Training IHSI ONPES\Poverty line Mai 2014\Data\SPSS\consumption_aggregate_v8.sav'.

COMPUTE dalimt=dalim/HHsize. *Dépenses alimentaire par tete

COMPUTE dnalimt=dnalim/HHsize. *Dépenses non-alimentaire par tete

COMPUTE min1=0.9*zalim1. *La gamme de 10% autour de la ligne de pauvreté (zalim1)

COMPUTE max1=1.1*zalim1.

SELECT IF ( (dtet>=min4) & (dtet<=max4)). *Choisir population de référence


60

Gamme Menages Seuil Menages Seuil

5% 155 5,868.55 293 13,610.60

10% 331 5,573.74 584 14,818.24

15% 481 5,575.27 874 14,872.24

2300 - Seuil Bas 2300 - Seuil Haut


61

• Le seuil correspondra à la consommation non-alimentaire

moyenne (pondérée) de la population de référence

T��&��U��VWXX =∑ �é��&��U��Z[Z

&

WEIGHT BY pondera.

AGGREGATE

/OUTFILE='Z:\wb463689\Haiti\Povertyassessment\Training IHSI ONPES\Poverty line Mai '+

'2014\Data\SPSS\seuil_nalim1_2100.sav'

/PRESORTED

/BREAK=tous

/znalim_min=MEAN(dnalimt).

WEIGHT OFF.


62

Seuil Alimentaire (2300

Calories)

Seuil Non-

alimentaire BAS

Seuil Non-

Alimentaire Haut

15,262.32 5,573.74 14,818.24

Seuils de Pauvrété


63

• Les lignes de pauvrété extrême et moderée seront:

��\��é]%��VWXX = T��U��VWXX

��\��é#�^é�é�VWXX =

T��U��VWXX + T��&��U��`,a*bcdd

* La ligne alimentaire sera la ligne de pauvreté extrême.

COMPUTE zpov_min_2300=zalim1.

* Ligne de pauvreté (seuil haut)

COMPUTE zpov_max_2300=zalim1+znalim_max.

EXECUTE.


64

Les comite’ technique Interinstitutionnel a choisit d’utiliser le seuil haut, puisqu’il reflète plus les conditions de vie en Haïti et nous permet de mieux capturer la pauvreté.

Seuil de pauvreté extrême : 41.7 gds par tète/jourSeuil de pauvreté modérée: 82.2 gds par tète/jour

Seuil Alimentaire ==

Pauvrete Extreme

Seuil Non-

Alimentaire BAS

Seuil Non-Alimentaire

Haut

Ligne de Pauvreté

Moderée (Seuil Bas)

Ligne de Pauvrete

Moderée (Seuil Haut)

15,262.32 5,573.74 14,818.24 20,836.06 30,080.56

Ligne de Pauvreté

Le seuil de pauvreté – Taux

et profils de pauvreté

65



14-18 Juillet, 2014



Chiffres et profils de pauvreté

• La ligne de pauvreté permettre d’obtenir des taux de pauvreté, ainsi que les caractéristiques (le profil) des pauvres

e�"��\��é]%��,00af-/*ê*f = 15.262,32 �

e�"��\��é#�^��é�,00af-/*ê*f = 30.080,56HTG

66


• Quelques indicateurs de pauvreté

• Equations de Foster, Greer, and Thorbecke (1984)

n =1� o p $� < r ∗ r − $�

r∝0

�

• Si α=0 � Nombre de pauvres

• Si α=1 � Deficit de pauvreté

• Si α=2 � Severité de pauvreté67


*Pauvreté Extrême

COMPUTE p0min_300=(pcexp<zpov_min_2300)

COMPUTE p1min_300= p0min_300*((zpov_min_2300-pcexp)/zpov_min_2300)

COMPUTE p2min_300=p0min_300* ((zpov_min_2300-pcexp)/zpov_min_2300)**2

*Pauvreté Moderée

COMPUTE p0max_300=(pcexp<zpov_max_2300)

COMPUTE p1max_300= p0max_300 *((zpov_max_2300-pcexp)/zpov_max_2300)

COMPUTE p2max_300= p0max_300((zpov_max_2300-pcexp)/zpov_max_2300)**2

68


69

Région Pauvrete Moderée Deficit Pauvreté Severité Pauvreté Dépense par tete moyenne

Nord 75.1 36.3 21.6 24,701.26

Sud 70.4 31.3 17.4 27,579.90

Transversale 65.1 27.4 15.1 29,575.76

Ouest 58.1 21.9 11.5 33,923.37

Metropolitane 29.3 8.3 3.4 54,726.64

Total 58.7 24.5 13.5 34,655.21

Région Pauvrete Extrême Deficit Pauvreté Severité Pauvreté Dépense par tete moyenne

Nord 40.5 13.9 6.6 24,701.26

Sud 30.3 9.7 4.4 27,579.90

Transversale 26.0 8.7 3.9 29,575.76

Ouest 20.2 6.2 2.6 33,923.37

Metropolita 4.9 0.9 0.3 54,726.64

Total 23.9 7.7 3.5 34,655.21


70

Sexe du chefe de ménage Pauvrete Moderée Deficit Pauvreté Severité Pauvreté Dépense par tete moyenne

Homme 59.0 25.0 13.8 35,444.61

Femme 58.3 24.0 13.1 33,601.28

Total 58.7 24.5 13.5 34,655.21

Sexe du chefe de ménage Pauvrete Extrême Deficit Pauvreté Severité Pauvreté Dépense par tete moyenne

Homme 24.8 7.9 3.5 35,444.61

Femme 22.5 7.5 3.5 33,601.28

Total 23.9 7.7 3.5 34,655.21


71

Education Chefe du ménage Pauvrete Moderée Deficit Pauvreté Severité Pauvreté Dépense par tete moyenne

Pas d'école 77.8 37.7 22.2 22,721.61

Primaire Incomplete 62.0 23.9 12.4 29,913.16

Secondaire bas incomplete 50.4 17.0 8.3 36,280.90

Secondaire Haut incomplete 34.5 10.3 4.6 46,251.37

Secondaire/Tertiaire complete 17.6 4.3 1.6 86,550.32

Total 58.7 24.5 13.5 34,655.21

Education Chefe du ménage Pauvrete Extrême Deficit Pauvreté Severité Pauvreté Dépense par tete moyenne

Pas d'école 40.5 13.8 6.4 22,721.61

Primaire Incomplete 21.1 6.4 2.8 29,913.16

Secondaire bas incomplete 14.4 4.1 1.6 36,280.90

Secondaire Haut incomplete 7.1 1.8 0.7 46,251.37

Secondaire/Tertiaire complete 1.4 0.4 0.2 86,550.32

Total 23.9 7.7 3.5 34,655.21

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