INTERACT ION CONTEXTS IN SOCC ER: DETECTION OF T PAT … · 2014. 3. 2. · n, Anguera, Blan amerino & C rofesional ha s la metodología ado que transc adores profesion le. tudio

Revista Gymnasiu

INTERACTDETECTIOJavier Chavarri1, Luis Losada3 1 Instituto Nacion2 Instituto Nacion3 Facultad de Psic This paper prprofessional fosports have sexistence of cowho are behinnomothetic, croused is the SOFThe record has Vision Studio. ITheme. The rstructures that concurrently wi

Key words: T‐p

um, 2010, 2, 1, (3)

TION COON OF T‐PATOleguer Camerino, M

nal de Educação Física nal de Educação Física cología – Universidad

resents a study oootball. Traditionalhown serious limionsistent structures d the developmentoss‐sectional and mF‐5, and is especiallybeen made by intrat has carried out anresults show that t provide knowledgeith respect to latera

patterns, Interaction

ONTEXTS TTERNS . Teresa Anguera3, Án

de Lleida – Centre de de Lleida – Universidade Barcelona (España

on the detection ol systems used foritations in their athat reflect not pet of it. The proposemultidimensional. Thy directed to the stuasesional following n analysis of T‐patteit is possible to e about the approaality, area, and early

n contexts, Direct ob

Pá

IN SOCC

ngel Blanco‐Villaseñor3

Lleida (España) ade de Lleida (España)a)

of temporal patter quantification ofability to investigaerceptible regularitied observational dehe observation instrdy of interaction cousing the software erns detection by soidentify stable tem

ach of interaction coy and late possessio

bservation, Soccer.

gina 69

CER:

3 & José

)

erns in f team ate the ies, but esign is rument ontexts. Match

oftware mporal ontexts on.

Página 70

CONTEXTDETECCIÓJavier Chavarri1, Luis Losada3 1 Instituto Nacion2 Instituto Nacion3 Facultad de Psic En este trabajotemporales en cuantificación dcapacidad parareflejen reguladesarrollo de lapuntual y multi5, y está especregistro ha conprograma infordetección de resultados obttemporales estcontextos de ininicios y fines d

Palabras claveFútbol.

TOS DE INTÓN T‐PATTEOleguer Camerino, M


o se presenta un eel fútbol profesionade deportes de equa indagar acerca dearidades no percepa contienda. El diseidimensional. El inscialmente dirigido ansistido en un segurmático Match VisioT‐patterns mediantenidos muestran qtables que aportannteracción de formade posesión del balón

e: T‐patterns, Cont

Revist

TERACCIÓN ERNS . Teresa Anguera3, Án


estudio relativo a al. Los sistemas trauipo han mostradoe la existencia de estptibles, pero que seño observacional pstrumento de observal estudio de los couimiento intrasesionon Studio. Se ha llevnte el programa que es posible ide conocimiento acera concurrente respen.

textos de interacci

ta Gymnasium, 2010,

EN EL FÚTB



la detección de paadicionales utilizado serias limitacionestructuras consistentse hallan subyacenplanteado es nomovación utilizado es eontextos de interaccnal efectuado mediavado a cabo un anáinformático Them

entificar unas estrurca del planteamieecto a lateralidad, z

ión, Observación d

2, 1, (3)

BOL:

3 & José

)

atrones os en la s en su tes que ntes al otético, el SOF‐ción. El ante el álisis de me. Los ucturas ento de zona, e

directa,

Revista Gymnasiu

CONTEXTDETECCIÓJavier Chavarri1, Luis Losada3 1 Instituto Nacion2 Instituto Nacion3 Facultad de Psic

IntroduccEn el ámbito dcreciente de aporten evidecomo la existvisual o desdeinstrumentos disponer de s

Los estudiosúnicamente ecomo el númcometía un consideramoscontinuada gcontinuamentde un registrose juzguen retales contextoen que se ha(segmentacióposesión del b

Este trabajo temporales einvestigación requiere de

Context

um, 2010, 2, 1, (3)

TOS DE INTÓN T‐PATTEOleguer Camerino, M


ción de la investigacióobtener de form

encias empíricas sencia de regularide análisis tradicionde observación istemas potentes

s tradicionales hen el recuento de mero de pases eequipo a lo las que el desarrgeneración de cte a lo largo del o diacrónico capaelevantes respectos de interacciónlla el balón (segmn transversal debalón, y tipo de fi

no pretende arges mejor que odeportiva, sino qunos antecede

os de interacción en e

TERACCIÓN ERNS . Teresa Anguera3, Án


n deportiva se mama rigurosa corpsobre la realidad dades no detectanales de datos, o de carácter estánde codificación in

han ofrecido undeterminadas ocuen determinada zargo de un partrollo del juego contextos de inpartido, tal objetaz de incluir todaso a aquellos aspe, como la lateralimentación longitul campo), forma nalización de la p

güir que el análotras aproximacioue ofrece una perntes previos de

el fútbol: detección t‐p

Pá

EN EL FÚTB



anifiesta una necepus de datos qucompleja que abodas desde la infela falta de existenndar, o la prioridnformatizada.

nos registros baurrencias de condzona, o cuántas tido. No obstanen fútbol impl

nteracción que tivo requerirá diss las informacioneectos relacionadoidad o carril del cudinal del campo)como se accedeosesión del balón

isis de las estruones existentes rspectiva novedose conceptualizac

patterns

gina 71

BOL:

3 & José

)

esidad ue nos ordan, rencia ncia de dad de

asados ductas, faltas

nte, si ica la varían sponer es que os con campo , zona e a la .

cturas en la sa que ción y

Página 72

construcción informáticos a

La principal pde posibles epor revelar aambos equipoobservables. que el flujo gobernado poque pueden diversos tipo(Magnusson,

La interaccióindudablemenconstituirían procesos diveAraújo & Shequipos conteel estudio de multiplicidad interactivas, lsesión, entre es difícil desdcontribución (Anguera, 20Hernández‐MIndudablemediversas metinteresantes habitual, es pjuego son de

Por otra partpueden distinque nos inte

Context

de instrumentosadecuados.

pretensión de eststructuras tempospectos de la intos durante el juegLa perspectiva qinteractivo despor estructuras codetectarse y vs de patrones te1996, 2000).

ón entre los ente un fenómenoun interesante ersos, como el auttleworth, 2005endientes, pero ntales procesos, ede los individuos los efectos del cootros. En consecude una perspectide la metodo03, 2005; Jonsso

Mendo, Ardá, Cnte, el fútbol ptodologías, pero posibilidades, d

practicado por jugcarácter perceptib

te, dentro del esnguirse diversas faeresa especialme


Revist

, además de con

e trabajo es la deorales estables, loteracción entre logo que no son dirue se toma comoplegado a lo largmportamentales visualizarse mediemporales, conoc

equipos durante o complejo, y subypunto de partidanálisis de sistem5), o de relacionno existe una baseen los cuales cabe implicados, la divontexto, o la varuencia, el estudio iva metodológicalogía observacioon, Anguera, BlanCamerino & Cprofesional ha sla metodología

dado que transcgadores profesionble.

studio de los conacetas de interés nte, y constituye


ta Gymnasium, 2010,

ntar con los prog

e estudiar la exiso cual implica el ios posicionamientrecta e inmediatamo referente se bago de un partidode estabilidad vaante la detecciócidos como T‐Pa

el juego consyacen suposicioneda para el estudmas dinámicos (Dnes sociales ente teórica unificade destacar la inevversidad de estruiabilidad inter‐ e de la interacción

a, y a este respeonal ha sido denco‐Villaseñor, Loastellano, in psido estudiado observacional ocurre en un connales, y las accion

ntextos de interarelevante. Una dee un objetivo de

patterns

2, 1, (3)

gramas

tencia nterés tos de mente asa en o está ariable ón de atterns

stituye es que dio de Davids, re los a para vitable cturas intra‐ social ecto la ecisiva osada, press). desde ofrece ntexto nes de

acción, e ellas, e este

Revista Gymnasiu

trabajo, constsituación inteEste planteamgobernado poque puedentemporales, dpueden deteinformático Tpermite imptransformaciónuestro caso

La obtención fructífero en interacción sAnguera & Houlahan, & 2002; JonssoJonsson, AnguCamerino & contrastada e

Finalmente, yque han evolregistro utilizahasta la actcomputerizaddesarrollado Wu & Hwang1999; Intille &Colombo, De2003; Xie, Xdesarrollo tecpreparación dque se puedetodas las gara

Context

um, 2010, 2, 1, (3)

tituye el estudio deractiva que implmiento consideraor estructuras con visualizarse mdenominados T‐Pectar mediante Thème, desarrollaportar datos –ón‐ de diversos ha sido el Match V

y estudio de los la literatura parocial en el ámbJonsson, 2002, O’Donoghue, 200on, Bjarkadottir, uera, Blanco‐VillaCastellano, in p

en cuanto a marco

y desde el punto ducionado velozmeadas, desde las trual utilización ddos (Borrie, Jonssampliamente en g, 2003), y en con& Bobick, 2001; Al Bimbo & Nunzu, Chang, Divakacnológico experimde las grabacionee disponer de unantías en cuanto a


de estructuras ocica el desarrollo que el flujo o cmportamentales mediante la dePatterns. Estos pel potente alg

ado por Magnusso– directamente programas de

Vision Studio.

T‐Patterns ha sida el análisis de dito deportivo (A2003; Bloomfie

05; Borrie, JonssoGislason, Borrie, señor, Losada, Hepress), lo cual coo de referencia.

de vista tecnológiente en los últimradicionales y obsde grabaciones dson, & Magnussodiversas modalidncreto en fútbol ppleby & Dawsoniati, 2003; Cervearan & Sun, 200mentado ha facilites y el muestreo na codificación infa calidad del regist


Pá

ultas que subyacedel juego en el fcadena interactivade estabilidad va

etección de patatrones temporaoritmo del progon (1996, 2000), o mediante codificación, qu

do extraordinariamdiferentes aspectnguera & Ardá, eld, Jonsson, Pon, & Magnusson, & Magnusson,

ernández‐Mendo,onstituye una ga

ico, debemos conos años las técnicsoletas de papel ydigitalizadas y aon, 2002), habiédades deportivas(Norton, Craig &

n, 2002; Assfalg, Beri, Pedotti & Fer04; Jonsson, 200tado en gran medde episodios, a formatizada dotatro, medida del tie

patterns

gina 73

en a la fútbol. a está ariable trones ales se grama y que previa ue en

mente tos de 2003; olman, 2001, 2003; , Ardá, arantía

nstatar cas de y lápiz nálisis éndose s (Luo, & Olds, Bertini, rrigno, 06). El dida la la vez ada de empo,

Página 74

constatación inobservabilid

Método

Diseño El diseño obsenomotético (equipos enfremultidimensiocambiantes d

A partir (nomotético/decisiones (escontrol de cal

ParticipanEste estudio análisis de to(España) en temporadas. diez partidos 2000‐2001.

Tabla 1 ‐ RelacióLugar Res

Casa

2‐23‐00‐00‐24‐4

Fuera

0‐13‐34‐02‐20‐6

Context

de co‐ocurrendad generadas po

ervacional (Anguevarios partidos), entados, y registronal (las dimensiel instrumento de

del planteampuntual/multidimstructura del instlidad del dato, y a

ntes forma parte de uodos los partidoslas competicioneA partir del total correspondiente

n de partidos observasultado Partidos

2 BCN‐Atléti0 BCN‐Inter0 BCN‐Liverp2 BCN‐Milan4 BCN‐Zarag1 AEK‐BCN3 Milan‐BCN0 Racing‐BCN2 Real Madr6 Real Socied


Revist

ncias o diacror disrupción temp

era, Blanco‐Villasepuntual (un par

ro intrasesional a ones se correspoe observación).

miento de esmensional) se drumento de obsenálisis de datos).

un proyecto máss jugados por el es de Liga y Chade dichos partid

es a Liga y Champ

ados. Nº confregistroMatch VPrimera

co Madrid 386335

pool 519n 370goza 435

452N 287N 324id‐BCN 387dad‐BCN 365


ta Gymnasium, 2010,

nías, situacioneporal, etc.

eñor y Losada, 20rtido para cada plo largo del partionden con los cr

ste diseño Nerivan una serervación, tipo de

amplio que impFútbol Club Barcmpions durante os hemos seleccipions de la temp

figuraciones (nº filas o obtenido medianVision Studio) a parte Segunda pa

333372386351397455351377359451

patterns

2, 1, (3)

es de

001) es par de ido), y iterios

N/P/M ie de datos,

plica el celona varias onado porada

en el nte el

arte

Revista Gymnasiu

InstrumenEl instrumentque combina instrumento instrumentos Losada, ArdáAnguera, BlaHernández‐MLosada, Ardá2004; JonssonArdá, Camerin

El instrumenVillaseñor, CaCamerino, 20Losada, Hernconsta de crituno de ellos dlas condiciondispone de unincluye las dregulan su Anguera, Losa

Los criterios fcriterios mixtnúmero de jregistro conti

La estructuraplanteado, consideradas cambiantes dposesión fin y

Context

um, 2010, 2, 1, (3)

nto de obserto de observaciónel formato de caforma parte SOF, en sus vers

á, Camerino, Caanco‐Villaseñor,

Mendo, & Jonsso, Camerino, Castn, Anguera, Blancono & Castellano, i

nto de observacastellano, Hernán006, en prensa;nández‐Mendo, Aterios fijos, criterda lugar a respectnes E/ME de exn detallado Manuefiniciones de louso (Blanco‐Villaada, Ardá, & Came

fijos se cumplimentos cada vez queugadores, y los nuado a lo largo d

a del instrumende carácter se corresponde

de dicho instrumey contextos de inte


rvación n elegido para esampo con sistemadel desarrollo

siones 1 a 5 (Anguastellano, & HerLosada, Ardá, on, 2003; Anguetellano, Hernándo‐Villaseñor, Losan press).

ión SOF‐5 (Castndez‐Mendo, Ang; Jonsson, AnguArdá, Camerino &rios mixtos y criteivos sistemas de cxhaustividad y mual de Codificacióos códigos y las aseñor, Castellanerino, 2006, en pr

ntan únicamente e ocurre un camcriterios cambiande la observación

to se ajusta al multidimensionaen a las que coento (lateralidad,eracción).


Pá

te estudio es el Sas de categorías. continuado de

uera, Blanco‐Villarnández‐Mendo, Camerino, Casteera, Blanco‐Villaez‐Mendo, & Joada, Hernández‐M

tellano, 2000; Bguera, Losada, Arera, Blanco‐Villa& Castellano, in erios cambiantes.categorías que cumutua exclusividan del instrumentoreglas sintáctica

no, Hernández‐Mrensa).

al inicio del partidbio de marcadorntes se sometendel partido.

diseño observal. Las dimenomponen los cr, zona, posesión

patterns

gina 75

SOF‐5, Dicho e los señor, 2000; ellano, señor, nsson,

Mendo,

Blanco‐rdá, & señor, press) . Cada mplen ad. Se o, que as que Mendo,

do, los r o de a un

acional siones iterios inicio,

Página 76

Tabla 2. Códigos

CRITER

IOS FIJOS

Fecha

Equipo

Dominio

Ámbito

Competición

Campo

Parte

Clasificación

MIXTO

Marcador momMarcador acum

Simetría / Asim

CRITER

IOS CA

MBIANTES

Lateralidad

Zona

Posesión

Contextos de in

Duración

Context

correspondientes al i

Equipo observEquipo adversClub Selección Nacional InternacionalLiga Copa Amistoso Casa Fuera Neutral Primera Segunda Prórroga 1 Prórroga 2 Liga [sólo en e

mentáneo mulado

metría Simetría (11/1Asimetría (indDerecha Centro Izquierda Ultra‐defensivDefensiva Central Ofensiva Ultra‐ofensiva

Inicio

Baló

Inte

Fin

Baló

Inte

Gol a

nteracción

Zona RetrasadZona RetrasadZona Media‐ZoZona Media‐ZoZona Media‐ZoZona AdelantaZona AdelantaZona AdelantaZona Vacía‐ZoØ


Revist

instrumento de obser

vado sario

este caso]

11) icar numéricamente)

va

a ón en juego

rrupciones (balón parado)

ón en juego

rrupciones (balón parado)

a favor da‐Zona Media da‐Zona Adelantada ona Retrasada ona Media ona Adelantada ada‐Zona Retrasada ada‐Zona Media ada‐Zona Vacía ona Adelantada


ta Gymnasium, 2010,

rvación SOF‐5.

Recuperación A favor / Dentro A favor / Fuera / Pie A favor / Fuera / Mano Pérdida Tiro A favor / Dentro A favor / Fuera / Pie A favor / Fuera / Mano En contra / Dentro En contra / Fuera / Pie En contra / Fuera / Mano

patterns

2, 1, (3)

S De Ce Iz UD D C O UO IR IFD IFFP IFFM FP FT FFD FFFP FFFM FCD FCFP FCFM FG R M R A M R M M M A A R A M A 0 0 A Ø

Revista Gymnasiu

InstrumenEl instrumentStudio (Perea

Es un proginicialmente lde los criterioregistra cada co‐ocurrenciautilizada, y sesucesivas co‐ocada una de e

El Match Visvisionar en pa

Figura 1 ‐ Pantall

ProcedimEl total de coVision Studio en Tabla 3), ycriterios camb

Context

um, 2010, 2, 1, (3)

nto de registto de registro es , Alday y Castellan

rama altamentela totalidad de loos cambiantes deluna de las co‐ocuas ocurre en une obtiene un regocurrencias, dispellas.

sion Studio es uantalla la grabació

la del programa Matc

iento onfiguraciones reen el total de lo

y corresponden a biantes del SOF‐5.


tro el programa inf

no, 2004).

flexible en elos códigos corresp instrumento de ourrencias de códign frame, que esistro en formato oniéndose de la

un programa infoón digitalizada de

ch Vision Studio duran

egistradas medians diez partidos esla codificación ef.


Pá

ormático Match

l cual se intropondientes a cadobservación SOF‐5gos. Cada una de s la unidad temExcel formado pduración en fram

ormático que pelos partidos.

nte el registro.

nte el programa s de 7692 (ver mfectuada a partir

patterns

gina 77

Vision

ducen da uno 5, y se dichas mporal por las mes de

ermite

Match uestra de los

Página 78

Tabla 3. Fragme(partido AEK‐BCN

Estos archivoprograma de consistente ede datos, queuno de los expresada ensucesivas co‐criterio).

Tabla 4. Fragmeprograma Thème

Context

ento de registro (1’4N, parte 1).

os se han transfanàlisis Thème (ven el Dataname (ee en nuestro casotiempos de cad

n frames, y la col‐ocurrencias de

ento de registro (1’4e (partido AEK‐BCN, p


Revist

43’’) obtenido media

formado al formver muestra en Taetiqueta utilizadao son los datos coda partido), la lumna Event en códigos (como m

43’’) transformado paparte 1).


ta Gymnasium, 2010,

nte el Match Vision

mato requerido pbla 4), que es una para designar blorrespondientes ainformación temla cual se registrmáximo, hay un

ara ser importado d

patterns

2, 1, (3)

Studio

por el a tabla oques a cada mporal ran las na por

esde el

Revista Gymnasiu

Los datos se detectar los pficheros impo

Figura 2a ‐ Pantaparámetros descestá expresada e

Los códigos den el progra(Figura 3).

Figura 3 ‐ Ficherocriterios cambia(begin‐end), que

Context

um, 2010, 2, 1, (3)

han importado dpatrones temporaortados al Thème.

alla del programa Thècriptivos de cada unaen frames).

del instrumento dma Thème, cons

o de formato .vvt quentes del instrumentoe se incorpora por defe


desde el programales. La Figura 2a

ème en la cual se muea de las partes de tod

e observación SOstituyendo un fic

e contiene los códigoso de observación SOFecto por ser necesario


Pá

ma Thème con el muestra la relaci

estran los valores de ddos los partidos (la d

OF‐5 se han introdchero en format

s utilizados en el regisF‐5, además del criteo por el sistema).

patterns

gina 79

fin de ión de

diversos uración

ducido o .vvt

stro (ver erio B_E

Página 80

El programa patrones temque ocurren eobservador únicamente den regularidad

Expresado drepetidamentun T‐Pattern temporal (decondicionada obtendría poapoya en la scodificada, sieobservación, fines de cadazona ultra‐offrames) permdelimitan, detemporales m

ResultadPara controlaVillaseñor & Avalores obten

Una vez efectde los datos, yal programa T(ver Figuras 2

Context

Theme [ver wwmporales complejoen los respectivohumano (Magnde percibir las condes.

e forma simplete en este orden,[AB] si ocurren cnominada intervamayor que la

r el mero hecho uposición de queempre que se cude forma que laa co‐ocurrencia (fensiva, se produmita el cálculo pe forma estadís

mostrados por el p

os r la calidad de losAnguera, 2000), snidos se han situad

tuada la codificacy después de supThème, y se obtuva a 2f).


Revist

ww.patternvision.cos a partir de la s frames, y que susson, 1996, 2nductas ocurridas,

e, si dos accion o bien concurrecon una frecuencalo crítico) que geprobabilidad indel azar. El algo

e cualquier situaciuente con un adea información tem(por ejemplo, enuce un tiro gol erobabilístico de sticamente signiprograma (denom

s datos (Blanco‐Vse ha calculado eldo entre 0.75 y 0.

ción y la transforerar el control devieron todos los e


ta Gymnasium, 2010,

com] permite delista de co‐ocurrserían invisibles p2000) por ser , pero no de integ

nes, A y B, ocntemente, se obtcia y con una disenera una probabncondicionada qritmo del prograión compleja pueecuado instrumenmporal de los ini lateralidad dereen unos determiintervalos críticoficativa, los patinados T‐Patterns

illaseñor, 1993; Bl coeficiente kapp85.

rmación de la tote calidad, se impoestadísticos descri

patterns

2, 1, (3)

etectar encias para el capaz grarlas

curren tendrá stancia bilidad ue se ma se de ser nto de icios y echa y inados os que trones s).

Blanco‐pa. Los

talidad rtaron iptivos

Revista Gymnasiu

Figura 2b. Pantaparámetros desc

Figura 2c. Pantalparámetros desc

Context

um, 2010, 2, 1, (3)

lla del programa Thèmcriptivos de cada una



me en la cual se muede las partes de todo



Pá

stran los valores de ds los partidos.


patterns

gina 81

diversos

diversos

Página 82

Figura 2d. Pantaparámetros desc

Figura 2e. Pantaparámetros desc

Context




Revist




ta Gymnasium, 2010,



patterns

2, 1, (3)

diversos

diversos

Revista Gymnasiu

Figura 2f. Pantalparámetros desc

La aplicación Patterns paraconjuntamentpresenta el conjuntamentgráficamente partidos BCN‐

Tabla 5. Númeroconjuntamente.

Context

um, 2010, 2, 1, (3)

la del programa Thèmcriptivos de cada una

del programa Tha cada uno de te por partidos y número de patrte. Como ilustracel primer patrón ‐Liverpool y Milan

o de T‐Patterns obten

PartidoAEK‐BCNBCN‐Atlético MadrBCN‐InterBCN‐LiverpoolBCN‐Milan

BCN‐ZaragozaMilan‐BCNRacing‐BCNReal Madrid‐BCNReal Sociedad‐BCNTodos los partidos



ème ha dado luglas partes de lopor el conjunto drones obtenidos ción, en las Figurcorrespondiente n‐BCN.

nidos en cada parte d

Nº T‐Patt66

rid 57463922

69236651

N 6868


Pá


gar a la obtenciónos partidos, así de ellos. En la Tabpara cada part

as 4 y 5 se repreal primer tiempo

e cada uno de los pa

terns

patterns

gina 83

diversos

n de T‐como la 5 se tido y esenta de los

rtidos y

Página 84

Figura 4. T‐Patte

Figura 5. T‐Patte

Context

rn nº 1 correspondien

rn nº 1 correspondien


Revist

nte a la primera parte

nte a la primera parte


ta Gymnasium, 2010,

e del partido BCN‐Live

e del partido Milan‐BC

patterns

2, 1, (3)

erpool.

CN.

Revista Gymnasiu

Cada uno de sino desde sinterpretar ealgebraica deMadrid, que e2180 frames,interpreta cobalón en el cade interacciójugada avanzpresentándosterminar en interacción ad

El análisis detemporales (M2001, 2002), de 3 co‐ocurcomprueba cotemporales. detectados inconducta es mhumano, moscomportamieestructuras tede forma cícli

En el análisis de los partidoestructura alrepresentacióy parámetros

Context

um, 2010, 2, 1, (3)

los patrones se pu estructura algeel T‐Pattern. Mosel patrón nº 7 coes ce,d,ir,ra (ce,c,, y representa umo episodio que arril central y zonaón retrasado‐adelando por el mismse un contexto la zona ofensiva delantado‐retrasa

e los registros reMagnusson, 1996cumpliéndose losrrencias, y p<0.0omo en el fútbol sEl número, frecundican que en dmucho más sincrostrándose la existento. Esta sincroemporales variablca y acíclica.

conjunto efectuaos, hemos juzgadgebraica de los ón gráfica del primde este primer pa


puede representaebraica, y cualqustramos, como eorrespondiente amm ce,o,ar )). Hn 3 % de la ducomienza con una defensiva, en prlantado. A continmo carril central de interacción

del mismo carrilado.

evela un elevado6, 2000; Borrie, Js requisitos de oc005. En línea conse detectan un grauencia y compledeportes de equonizada que lo qencia de determinía aparece a dles, extendiéndos

ado, que implica o interesante pre68 patrones ob

mero de ellos en laatrón se muestran


Pá

r no sólo gráficamiera de ellas perejemplo, la estrual partido BCN‐Ata ocurrido a lo laruración del partidn inicio de posesiresencia de un connuación, evoluciohasta la zona ce

n medio‐medio, l, y en un contex

o número de patonsson, & Magncurrencia de un mn estudios previan número de patejidad de los patipo como el fútue cree detectar nadas regularidaddiferentes nivelesse a lo largo del t

considerar la totesentar en la Tabbtenidos, así coma Figura 7. La estrun en la Tabla 7.

patterns

gina 85

mente, rmiten uctura tlético rgo de do. Se ión de ntexto ona la entral, para

xto de

trones usson, mínimo os, se trones trones bol la el ojo des de s, con iempo

talidad la 6 la mo la uctura

Página 86

Figura 6. Estructtodos los partido

Context

tura y parámetros deos (ver representación


Revist

el T‐Pattern nº 1 corrn gráfica en la Figura 6


ta Gymnasium, 2010,

respondiente al conju6).

patterns

2, 1, (3)

unto de

Revista Gymnasiu

Tabla 6. Relacióntodos los partido

Nº orden TODOS_

1 ( ce,o,am 2 ( de,d,ra (3 (( ce,d,ra 4 (( ce,d,mm5 (( ce,d,ra 6 ( ce,c,ma 7 ( ce,d,mm8 ( de,d,ra (9 ( ce,d,mm

10 ( ce,d,ra (11 ( ce,d,ra (12 ( ce,d,mm13 ( ce,d,mm14 ( ce,c,ir,m15 ( ce,d,ma 16 ( ce,d,ir,ra17 ( ce,c,ir,m18 ( ce,d,mm19 ( ce,d,mm20 ( ce,d,mm21 ( ce,d,ra (22 (( ce,d,mm23 (( ce,d,mm24 ( iz,d,ra ( 25 (( ce,d,ra 26 (( iz,d,ra 27 ( ce,d,fp (28 (( de,d,mm29 ( ce,d,ra (30 ( ce,d,ra (31 ( ce,d,ra (32 ( de,c,ma 33 ( iz,d,mm 34 ( de,d,ra (35 ( de,c,mm36 ( iz,o,mm 37 ( ce,d,ra 38 ( ce,d,ra 39 ( ce,d,mm40 ( ce,d,ra 41 ( ce,ud,iff42 ( de,c,ma 43 ( ce,d,ra 44 ( ce,o,mm45 ( ce,c,mm46 ( ce,c,mm47 ( ce,c,mm48 ( ce,c,mm49 ( ce,d,mm50 ( ce,d,mm51 ( ce,d,ma 52 ( ce,d,mm53 ( de,c,ma 54 ( de,o,mm55 ( iz,c,mm 56 ( de,d,ra 57 ( de,d,ra 58 ( iz,d,ra c59 ( iz,d,ra d60 ( iz,d,mm 61 ( iz,d,mm 62 ( de,c,mm63 ( de,d,ir,ra64 ( de,c,ma 65 ( de,c,mm66 ( de,d,ra 67 ( de,d,ra 68 ( de,d,mm69 ( de,d,mm

Context

um, 2010, 2, 1, (3)

n de las estructuras dos.

PARTIDOS

( ce,o,mm (( ce,d,ir,mm ce,ud,(( ce,d,mm ce,c,mm )( ce,c,am de,c,mm )( de,d,ra ce,o,mm ))

m de,d,mm )( de,c,mm ce,c,mm ce,d,mm )( ce,c,mm iz,c,mm )( ce,d,mm ( ce,c,mm ce,o,mm

m ( de,d,mm ce,c,ma ))( de,c,mm de,o,mm ))

m ( de,c,mm ce,c,mm ))( de,c,mm de,d,ra ))( de,d,ra ce,o,mm ))

m ( de,d,mm ce,c,mm ))m ( iz,c,mm iz,o,mm ))mm ( ce,d,ra de,c,mm ))

( ce,d,ra ce,c,ra ))a ( iz,d,ra ce,d,ra ))

mm ( ce,d,mm de,c,mm ))m ( ce,c,mm iz,o,mm ))m ( ce,c,mm iz,c,mm ))m ( ce,c,mm de,c,mm ))( de,d,ra de,c,mm ))m de,c,mm ) iz,o,mm )m ce,c,mm ) de,c,mm )ce,d,ra de,c,ra )) de,d,ra ) iz,c,ra )ce,d,ra ) de,c,ra )

( iz,c,mm iz,o,ffd ))m iz,c,mm ) de,o,ar )( iz,c,mm iz,d,ra ))( iz,c,mm de,c,ra ))( de,d,ra iz,c,mm )) ( iz,d,mm iz,c,mm )) ( iz,d,ra ce,d,ra ))( ce,c,mm iz,c,mm ))

m ( de,d,ra ce,o,mm )) iz,c,mm )de,c,mm )de,d,ma )

m iz,o,mm )ce,c,mm )

fp,oa de,c,ma ) ce,c,ma )de,d,ra )

m ce,o,fp )m iz,c,mm )m iz,o,mm )m ce,c,fp )m ce,o,mm )m de,c,mm )m de,o,mm ) iz,o,mm )

m ce,c,mm ) de,d,ma )

m ce,o,mm ) iz,o,mm )de,c,mm )iz,c,mm )

ce,d,ra )de,c,ra ) iz,c ) iz,d,ra )

m de,d,ra )a de,o,ar ) iz,uo,ar )

m ce,c,mm )ce,c,mm )ce,o,mm )

m ce,c,mm )m de,c,mm )


de los 68 T‐patterns c

ra )( ce,c,ir,mm de,c,mm )))) ce,ud,ra )))

m ))))))


Pá

correspondientes al co

Duración Longitud %

16571 611231 5

3024 42459 43280 44620 42509 3593 3

3121 31183 32103 32902 31889 31828 33952 31837 32476 31818 31819 31297 31282 32692 3672 3

2038 32396 31516 34383 34177 31577 32256 31633 34358 32151 3520 3

1382 3133 2

1212 2931 2

2353 2539 2

1581 2756 2

1735 2184 2698 2582 2498 2599 2

3939 21468 2774 2954 2

1192 21343 21040 2576 2767 2353 2

1670 24169 21527 2739 2

4083 22060 2859 2412 2

1189 2861 2478 2

patterns

gina 87

onjunto

% duración

24164457415234336343322413326623263120213121301111621122211126216311211

Página 88

Figura 7. Represpartidos (ver est

Este patrón hde la duración

DiscusiónEl SOF‐5 ha dpara el estudlos criterios dfinales de ppermitió efectodas las co‐o

Se demuestraplanteamientlos T‐Patternsinferencia videtección m

Context

entacion del T‐Patterructura y parámetros

ha ocurrido durann del conjunto de

n demostrado ser uio de las relacionde temporalidad,osesión de balóctuar un registro ocurrencias produ

a en este trabajoo de un diseño os. Su identificaciósual, y ha sido

mediante el Thè


Revist

rn nº 1 correspondiens en la Figura 6).

nte 16571 framestodos los partido

un instrumento dnes entre los cont, zona, inicios deón. Asimismo, elsatisfactorio, obtcidas.

o la gran potencibservacional N/P/ón no es posible do necesario efecme para que p


ta Gymnasium, 2010,

nte al conjunto de to

s y representa unos.

de observación potextos de interace posesión de ba Match Vision Seniéndose la mat

alidad que prese/M con la obtencde forma directa ctuar este análispodamos conoce

patterns

2, 1, (3)

odos los

n 24 %

otente cción y alón y Studio triz de

enta el ión de ni por sis de er las

Revista Gymnasiu

regularidadescomo es un p

Los resultadoasí como su juego del fútb2002, 2003; 2003; Angue2004; JonssonArdá, Camerinde trabajar en

Agradecimien

Este trabajo metodológicodeporte queInvestigación,durante el trie

ReferencAnguera, M.Fernández ‐BalVol . 2 (pp. 632

Anguera, M.symmetry/asyMagnusson & From Genomic

Anguera, M.Tside footbal lConference on

Context

um, 2010, 2, 1, (3)

s que se presentanartido de fútbol.

s obtenidos muespotencialidad pabol, en línea con tJonsson, Bjarkad

era, Jonsson, Man, Anguera, Blancono & Castellano, n pos de una optim

ntos

forma parte de os en la automatha sido subven

, Ministerio de enio 2008‐2011.

cias T. (2003). Obsel lesteros (Ed. ) , En2 ‐637). London: Sa

T. (2005). Micrmmetry in socia l G. Riva (Eds. ) , Th

cs to Culture Patte

. & Ardá, T. (200: how do chi ldrn Developmental P


n en situaciones d

stran la relevanciaara lograr una mtrabajos anterioredottir, Gislason, agnusson, Losadao‐Villaseñor, Losain press), y siempmización del rend

la investigación Atización de estudncionado por la Ciencia e Innova

ervat ional Methoncyclopedia of Psyage.

roanalysis of T ‐interact ion. In L

he hidden structuerns (pp. 51‐70). A

03, August). Hiddeen interact duriPsychology, Milan,


Pá

de elevada compl

a del análisis efectmejor comprensióes (Anguera & JoBorrie & Magna & Blanco‐Villaada, Hernández‐Mpre con el objetivimiento.

Avances tecnológios observacionaDirección Generación (PSI2008‐0

ods (General ) . ychological Assess

‐patterns. Analys. Anol l i , S. Duncare of social interaAmsterdam: IOS Pr

en patterns in seng play? XI Eur, I ta ly.

patterns

gina 89

ejidad

tuado, ón del nsson, usson, señor,

Mendo, o final

gicos y les en ral de 1179),

In R. sment,

sis of an, M. act ion. ress.

ven‐a ‐ropean

Página 90

Anguera, M.TObservacionalobservacional135 ‐161.

Anguera, M.TO., Castel lanocodi f icación yDigital de Alto

Anguera, M.TO., Castel lano& player analInternational 118 ‐121.

Anguera, M.TO., Castel lanoSOF ‐4: InstrumMult imedia. I IDeporte. Buen

Anguera, M.Tpatterns in sEuropean Resinteract ion”. M

Anguera, M.T.sport: InteraScience in Spo

Anguera, M.TVi l laseñor, A. and between Group MethoSpain.

Appleby, B. &activit ies in ASport , 5 (2) , 1

Assfa lg , J . , B(2003). Semaidentif icat ion.305.

Context

T. , Blanco ‐Vil laseñles, cuest ión cla. Metodología de

. , Blanco‐Vi l laseño, J . , & Hernándy registro de la aco Rendimiento en

. , Blanco‐Vi l laseño, J . , Hernández ‐Mysis in soccer: CoJournal of Comp

., Blanco‐Vi l laseño, J . , Hernández ‐Mmento de registro I Congreso Internanos Aires, Argentin

T. & Jonsson, G.Ksports: Interact ioearch Group on Milan, I ta ly.

. & Jonsson, G.K. (ct ions in footbaort (e‐ Journal ) , 2 (

. , Jonsson, G.K., (2004, June). Vateams in footbaldology for the a

& Dawson, B. (2Austral ian rules fo29 ‐142.

ert ini , M., Colomntic annotat ion . Computer Vision


Revist

ñor, A. & Losadave en el procelas Ciencias del C

or, A. , Losada, J .dez ‐Mendo, A. (2cción de juego enFútbol (Univers ida

or, A. , Losada, J .Mendo, A. , & Jonssmputer coding anuter Science in S

or, A. , Losada, J .Mendo, A. , & Jonss y codif icación enacional de Actual ina.

K. (2002, June). ons in footbal l . “Methodology for

(2003). Detect ion al l . International 2), 118 ‐121.

Magnusson, M., r iabi l i ty of tempol. Fourth Meetingnalysis of social

002). Video analotbal l . Journal of

mbo, C. , Del Bimof soccer videos and Image Under


ta Gymnasium, 2010,

a, J .L . (2001). Dso de la metodComportamiento,

. L . , Ardá, T. , Cam2000). Instrumen fútbol (SOF ‐1). Rad de Extremadura

.L. , Ardá, T. , Camson, G.K. (2003). nd analyt ic possibport (e‐ Journal) ,

. L . , Ardá, T. , Camson, G.K. (2004, M el fútbol . Presenzación en Psicolog

Detect ion of reaThird Meeting or the analys is of

of real ‐t ime patteJournal of Com

Losada, J .L . , & Boral patterns intrag of European Resinteract ion. Barc

lysis of selected f Science & Medic

bo, A. & Nunzias: automatic highrstanding, 92 (2 ‐3)

patterns

2, 1, (3)

i seños ología 3 (2),

merino, to de

Revista a).

merino, Match i l i t ies. 2 (1),

merino, March). tación gía del

al ‐t ime of the social

erns in mputer

lanco‐a ‐team search elona,

game cine in

t i , W. hl ights ) , 285 ‐

Revista Gymnasiu

Blanco‐Vil lasegeneral izaciónMetodología 261). Barcelon

Blanco‐Vil laseen el registroE. Oñate, F. GCiencias SociMétodos Num

Blanco‐Vil laseM.T. , LosadaObservación yL.M. Sautu, AMartínez (EdGasteiz , Spain

Bloomfield, J .P . (2005). TemL. Anol l i , S.structure of s237 ‐251). Ams

Borr ie, A. , Jopattern detecCiencias del C

Borr ie, A., Jonanalysis and data. Journal

Castel lano, J . fútbol . UnpubVasco.

Cerveri , P. , Pemotion f romHumanMovem

Davids, K. , Adynamical sys(Eds. ) , Science

Int i l le , S.S. &action. Compu

Context

um, 2010, 2, 1, (3)

eñor, A. (1993n de los diseños observacional enna: P.P.U. , Vol. I I .

eñor, A. & Anguer del comportamieGarcía ‐Sici l ia , & Lales (pp. 30 ‐48éricos en Ingenier

eñor, A. , Castel la, J .L . , Ardá, A.y registro de la inA. Hernández ‐Mens.) , Social ización: Diputación Fgeo

, Jonsson, G.K. , Pmporal patterns aDuncan, M. Magocial interact ion. sterdam: IOS Press

nsson, G.K., & Maction and analysisomportamiento, 3

nsson, G.K. , & Maits appl icabi l i ty of Sports Sciences

(2000). Observacl ished Doctoral Th

edott i , A.& Ferrigm video using ment Science, 22, 3

Araújo, D. & Shstems theory to fe and footbal l V. L

& Bobick, A.F. (20uter Vis ion and Im


). Fiabi l idad, observacionales. la invest igación

ra, M.T. (2000). Eento: Apl icación a . Ramallo (Eds. ) , ) . Barcelona: Cería.

no, J . , Hernánde. , & Camerino, nteracción en el fndo, A. Blanco ‐Vi y deporte: Reral de Álava / Ara

Polman, R., Houlanalysis and i ts apgnusson & G. RiFrom Genomics ts.

agnusson, M.S. (2s in sports resear3 (2) , 215‐226.

agnusson, M.S. (2in sport: An exps, 20, 845 ‐852.

ión y anál is is de lhesis. Vitoria , Spa

no, G. (2003). RobKalman f i l ters

377 ‐404.

utt leworth, R. (ootbal l . In J . CabLondon: Routledge

001). Recogniz ingage Understandin


Pá

precis ión, val idIn M.T. Anguera

n psicológica (pp

valuación de la cdeportes de equiMétodos Numéric

entro Internacion

ez ‐Mendo, A., AnO. (2006, in p

fútbol . In J . Castei l laseñor, A. Goñvisión crí t ica. Vbako Foru Aldund

han, K., & O’Donoppl icabi l i ty in socciva (Eds. ) , The hto Culture Pattern

2001). Appl icat ionch. Metodología

002). Temporal pplanation and exe

a acción de juegoin: Universidad de

bust recovery of hand virtual hu

2005). Appl icat ior i , T. Rei l ly & D.Ae.

planned, mult i ‐pg, 81 (3) , 414 ‐445

patterns

gina 91

ez y a (Ed.) . 149 ‐

cal idad ipo. In cos en nal de

guera, press). el lano, i & F. i toria ‐ia .

oghue, cer. In hidden ns (pp.

n of T ‐de las

attern emplar

o en el el País

human umans.

ons of Araújo

person 5.

Página 92

Jonsson, G.KMult imedia SySautu, A. Hern(Eds. ) , Social iDiputación Fo

Jonsson, G.KHernández ‐MeHidden patterResearch Met

Jonsson, G.K. ,M.S. (2003). footbal l . In C.Ethology TodFrance: Edit io

Luo, Y. , Wu, interpretat ionbayesian netw216.

Magnusson, Mindividual beh(2) , 112 ‐123.

Magnusson, MT ‐patterns aInstruments, &

Norton, K.I . , Cfootbal l . Journ

Perea, A. , Aobservación dDeporte. SocSozial i zazioa e

Xie, L. , Xu, Panalysis of somodels. Patte

Context

K. (2006, in pystem for Recordinández ‐Mendo, A.zación y deporteral de Álava / Ara

. , Anguera, M.Tendo, A. , Ardá, T. ,ns of play interachods, Instruments

, Bjarkadott i r , S.HDetection of real Baudoin (Ed. ) , L '

day) , Volume 3 ns ED.

T. ‐P. & Hwang, n of human motioworks. Computer V

M.S. (1996). Hiddehavior. European

M.S. (2000). Discoand their dete& Computers , 32 (

Craig, N.P. & Oldsnal of Science & M

Alday, L. , & Casdeport iva Match ia l ización y Depera Virola. Vitor ia

P. , Chang, S. , Divoccer video with rn Recognit ion Let


Revist

ress). SOF‐CODEng Data in Socce Blanco‐Vi l laseño: Revisión cr í t ica.bako Foru Aldund

T., Blanco ‐Vi l lase, Camerino, O. & Ction in soccer usins & Computers.

H., Gislason, B. , Bo‐t ime patterns inéthologie appl iqu‐ Ethologie hum

J. ‐N. (2003). Objon in sports videoVision and Image U

en real ‐t ime patteJournal of Psycho

vering hidden t imection. Behavior1) , 93‐110

, T.S. (1999). The Medicine in Sport ,

stel lano, J . (200Vision Studio. I

porte / Kirolaren.

vakaran,A. & Sundomain knowledtters, 25, 767‐775


ta Gymnasium, 2010,

R. Technologicalr . In J . Castel lanor, A. Goñi & F. Ma Vitoria ‐Gasteiz , ia .

ñor, A. , Losada,Castel lano, J . ( in png SOF ‐CODER. Be

orrie, A. , & Magn sports: interact iée aujourd'hui (A

maine. Leval lois‐P

ect ‐based analyso sequences by dyUnderstanding, 92

erns in intra ‐ and ological Assessme

me patterns in beh Research Me

evolut ion of Aust2 (4) , 389 ‐404.

04). Software paII Congreso Vascn I I I Euskal Bi lt

n, H. (2004). Strge and hidden M

5.

patterns

2, 1, (3)

l and o, L.M. art ínez Spain:

, J .L . , press). havior

usson, ons in ppl ied Perret ,

i s and ynamic 2, 196 ‐

inter‐nt, 12

havior: thods,

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ara la co del tzarra.

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