Inteligencia ArtificialKenneth Gómez Vargas B53030

Stephanie Zúñiga Villalobos B07115

Inteligencia artificial

Laboratorio de IA

Evolución

Evolución

Evolución

Disciplinas

Sistemas expertos

Basados en el conocimiento.

Reglas relacionadas a un campo de aplicación específico.

Ampliamente utilizados.

Capacidad de resolver problemas: partes.

Entiende la información brindada por el usuario.

Aprobar o rechazar préstamo, usos militares.

Nuevos problemas: guarda nueva información para usos futuros.

Sistemas de lenguaje natural

Permiten a la computadora recibir, interpretar y ejecutar instrucciones en el lenguaje natural del usuario.

Facilitar y crear una interacción más natural con el usuario.

Obtención de información para bases de datos.

Traducción, síntesis, búsqueda de textos bibliográficos, análisis de estilo y estructura de oraciones.

Simulación de capacidades sensoriales de los seres humanos

Cuatro capacidades sensoriales de los seres humanos: ver, escuchar, sentir y hablar.

Reconocimiento de voz: permiten al usuario hablar a la computadora.

Reconocimiento visual: permiten a la computadora ver y entender el ambiente.

Almacenamiento Velocidad de procesamiento

Aplicación comercial: líneas de ensamblado de piezas.

Robótica

Integración de robots y computadoras.

Tareas repetitivas incorporan múltiples disciplinas.

Simulación de sentidos sensoriales.

Inteligencia depende de su programación.

Robot de seguridad en bodegas de almacenamiento.

Cumplen fielmente su propósito particular.

Redes neuronales

Adición reciente.

Simulación de los procesos del cerebro humano.

Eficientes en la solución de problemas complejos.

Capacidad de aprender.

Aplicaciones:Reconocimiento de patronesReconocimiento de lenguaje y escrituraSistemas de defensa

Algoritmos genéticos

Se inspiran en la evolución biológica y su base genético-molecular.

Evolución una población de individuos sometiéndola a acciones aleatorias semejantes a las que actúan en la evolución biológica:

Mutación Recombinación genética Selección (individuos mejor adaptados)

Múltiples aplicaciones: diseño automatizado, optimización, calibración, detección de daños.

Enfoque social

Conclusión

Los investigadores en inteligencia artificial dependen de los modelos, la imitación y la adaptación de sistemas biológicos. La combinación entre la

ingenuidad humana y la explosión del poder computacional se convirtió en el

punto de partida para múltiples creaciones que abarcan desde la

inteligencia humana y sus emociones hasta el legado y la evolución genética.