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Ingénierie rationnelle et combinatoire des protéine s
Principes et Méthodes
Exemple d’une amylosaccharase
Gabrielle Potocki-VeroneseINSA-Laboratoire Biotechnologie-Bioprocédés
ToulouseEquipe Ingénierie Enzymatique Moléculaire
L’ingeniérie protéique
Comprendre - la fonction de la protéine
ex : mode d’action catalytique, interactions protéine-ligand…)
Exploiter ces connaissances :
- pour améliorer les protéines (enzymes, anticorps)
ex: amélioration de l’efficacité, de la stabilité, affinité …
- pour créer de nouveaux catalyseurs
ex: modification de la spécificité, …
Intérêt et applicationsIntérêt et applicationsIntérêt et applicationsIntérêt et applications
Relations structure-fonction
Ingénierie
L’ingeniérie protéique
Deux approches: du rationnel au combinatoireDeux approches: du rationnel au combinatoireDeux approches: du rationnel au combinatoireDeux approches: du rationnel au combinatoire
Ingénierie rationnelleIngénierie rationnelleIngénierie rationnelleIngénierie rationnelle- analyse de données structurales (structure primaire et tertiaire)
� identification de résidus cibles- construction de mutants par mutagénèse dirigée
� modification du gène et donc de la séquence en acides aminés- caractérisation de l’activité des mutants
� rôle des acides aminés ciblés / design rationnel
Ingénierie combinatoireIngénierie combinatoireIngénierie combinatoireIngénierie combinatoire- mutagénèse aléatoire et/ou recombinaison in vitro du gène d’intérêt
� construction de banques de variants - criblage des banques pour isoler les variants ayant l’activité recherchée
� miniaturisation / automatisation des protocoles- caractérisation de l’activité des mutants
� identification de résidus clés / optimisation d’enzymes
Prêts requis
(structures Iaire / IIIaire)
Criblage limitant
L’ingénierie protéique
PlanPlanPlanPlan
I- La structure des enzymes
II- Bio-cristallographie et RMN
III- La modélisation moléculaire
IV- La mutagénèse dirigée
V- Ingénierie combinatoire
� Résultats : - l’amylosaccharase de Neisseria polysaccharea Les exemples
Les méthodes
Les fondamentaux
Structure primaire : enchaînement des acides aminésStructure primaire : enchaînement des acides aminésStructure primaire : enchaînement des acides aminésStructure primaire : enchaînement des acides aminés
I- Structure des protéines
Protéine : 100-3000 acides aminés
Distinction : nature des chaînes latérales
� Les chaînes non polaires.Ala (A), Val (V), Leu (L), Ile (I), Met (M), Phe (F), Trp (W), Pro (P)
� Les chaînes polaires non ioniquesSer (S), Thr (T), Cys (C), Tyr (Y), Asn (N), Gln (Q)
� Les chaînes polaires ioniquesanioniques : Asp (D), Glu (E) cationiques : His (H), Lys (K), Arg (R)
Rôle clé pour la structure et la réactivité
Acide aminé : 54-186 Da
Alignement de structures primairesAlignement de structures primairesAlignement de structures primairesAlignement de structures primaires
I- Structure des enzymes
Comparaison de la séquence à des milliers de séquen ces déjà publiées
� identifier la famille
� reconstituer l’évolution
� associer à certaines portions de séquence une signification biologique précise.
Pourcentage d’identité , nombre d’a a identiques/aa totaux
Pourcentage de similitude , il consiste à évaluer le taux de ressemblance de chaque position d’une séquence comparée à une autre.Aa identiques = 100 % homologueGlu en face de Asp = 50 % homologueGlu en face de Gln= 50 % homologueGlu en face de Leu= 0 % homologueLeu en face de Val= 60 % homologue.La mutation changeant un acide aminé en un autre de même nature a davantage de chances d’être préservée par la sélection naturelle
Comparaison de structures primairesComparaison de structures primairesComparaison de structures primairesComparaison de structures primaires
I- Structure des protéines
� Utilisation d’algorithmes permettant de faire coïncider le maximum de caractères communs entre deux séquences en faisant glisser les chaînesde caractères latéralement
� Détection des similitudes dépend des méthodes de calculs Choix du programme et de son paramétragel’interprétation des résultats
Programme de référence: BLAST
Alignement de structures primaires : logiciels adaptésAlignement de structures primaires : logiciels adaptésAlignement de structures primaires : logiciels adaptésAlignement de structures primaires : logiciels adaptés
I- Structure des enzymes
Fasta Basic local alignmenthttp://www.dkfz-heidelberg.de/tbi/bioinfo/DBSearchI/FASTA/index.html
BLAST Basic Local Alignment Search toolhttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/BLAST
BEAUTY:BLAST Alignement Blast amélioré informant sur les domaines/familles/régions conservéeshttp://searchlauncher.bcm.tmc.edu/seq-search/protein-search.html
CLUSTALW Alignement de plusieurs séquenceshttp://www.ebi.ac.uk/clustalw/
EXPASY Proteomics toolshttp://www.expasy.ch/tools
MULTALINhttp://www.toulouse.inra.fr/multalin.html
PFAMhttp://www.sanger.ac.uk/software/Pfam
séquence logo: logiciel delilahttp://www.lecb.ncifcrf.gov/~toms/delila.html
Alignement de structures primaires : Alignement de structures primaires : Alignement de structures primaires : Alignement de structures primaires :
I- Structure des protéines
SéquencesSéquencesSéquencesSéquences
signaturessignaturessignaturessignatures
AS 126-GLTYLHLM-P-134 182-DFIFNH-187 254-QWDLN-258
TAK 56-GFTAIWIT-P-64 117-DVVANH-122 155-YEDQ-158 173-LPDLD-177 AMY 36-GFGGVQVS-P-44 96-DAVINH-101 150-SYND-153 165-LLDLA-169 PUL 210-GVTHVELL-P-218 281-DVVYNH-286 308-AYGN-311 319-GNDIA-323 NPU 188-GINGIYLT-P-196 241-DAVFNH-246 284-NYDT-287 294-MPKLN-298CGT 70-GVTALWISQP-79 135-DFAPNH-140 185-SLEN-188 197-LADFN-201 GDE 137-GYNMIHFT-P-145 198-DVVYNH-203 248-KYKE-251 451-LRNFA-455
DSRS 958-GVTSFQLA-P-966 1023-DWVPDQ-1028 509-ANDVD-513 GTFB 862-GVTDFEMA-P-870 927-DWVPDQ-932 409-ANDVD-413GTFI 866-GITDFEMA-P-874 931-DWVPDQ-936 411-ANDVD-415GTFS 849-GITQFEMA-P-857 914-DLVPNQ-919 495-ANDVD-499
AS 126-GLTYLHLM-P-134 182-DFIFNH-187 254-QWDLN-258
TAK 56-GFTAIWIT-P-64 117-DVVANH-122 155-YEDQ-158 173-LPDLD-177 AMY 36-GFGGVQVS-P-44 96-DAVINH-101 150-SYND-153 165-LLDLA-169 PUL 210-GVTHVELL-P-218 281-DVVYNH-286 308-AYGN-311 319-GNDIA-323 NPU 188-GINGIYLT-P-196 241-DAVFNH-246 284-NYDT-287 294-MPKLN-298CGT 70-GVTALWISQP-79 135-DFAPNH-140 185-SLEN-188 197-LADFN-201 GDE 137-GYNMIHFT-P-145 198-DVVYNH-203 248-KYKE-251 451-LRNFA-455
DSRS 958-GVTSFQLA-P-966 1023-DWVPDQ-1028 509-ANDVD-513 GTFB 862-GVTDFEMA-P-870 927-DWVPDQ-932 409-ANDVD-413GTFI 866-GITDFEMA-P-874 931-DWVPDQ-936 411-ANDVD-415GTFS 849-GITQFEMA-P-857 914-DLVPNQ-919 495-ANDVD-499
TAK 56-GFTAIWIT-P-64 117-DVVANH-122 155-YEDQ-158 173-LPDLD-177 AMY 36-GFGGVQVS-P-44 96-DAVINH-101 150-SYND-153 165-LLDLA-169 PUL 210-GVTHVELL-P-218 281-DVVYNH-286 308-AYGN-311 319-GNDIA-323 NPU 188-GINGIYLT-P-196 241-DAVFNH-246 284-NYDT-287 294-MPKLN-298CGT 70-GVTALWISQP-79 135-DFAPNH-140 185-SLEN-188 197-LADFN-201 GDE 137-GYNMIHFT-P-145 198-DVVYNH-203 248-KYKE-251 451-LRNFA-455
DSRS 958-GVTSFQLA-P-966 1023-DWVPDQ-1028 509-ANDVD-513 GTFB 862-GVTDFEMA-P-870 927-DWVPDQ-932 409-ANDVD-413GTFI 866-GITDFEMA-P-874 931-DWVPDQ-936 411-ANDVD-415GTFS 849-GITQFEMA-P-857 914-DLVPNQ-919 495-ANDVD-499
AS 282-ILRMDAVAF-290 328-EAIV-332 388-YVR--SHD-393 480-GLPLIYLGD-488
TAK 202-GLRIDTVKH-210 230-EVLD-233 292-FVE--NHD-297 323-GIPIIYAGQ-331AMY 193-GFRLDASKH-201 233-EVID-236 295-FVD--NHD-300 334-GFTRVMSSY-342PUL 348-GFRFDLMGI-356 381-EGWD-384 464-YVE--SHD-469 405-GIPFLHSGQ-513NPU 323-GWRLDVANE-331 356-EVWH-359 418-LLG--SHD-423 450-GTPCIYYGD-458CGT 225-GIRVDAVKH-233 257-EWFL-260 323-FID--NHD-328 354-GVPAIYYGT-362GDE 505-GVRLDNCHS-513 538-ELFT-541 604-FMD-ITHD-610 642-GYDELVPHQ-650
DSRS 547-GIRVDAVDN-555 590-EDWS-593 657-FVR--AHD-662 727-TVPRVYYGD-735GTFB 447-SIRVDAVDN-455 489-EAWS-492 557-FIR--AHD-562 627-SVPRVYYGD-635GTFI 449-SIRVDAVDN-457 491-EAWS-494 559-FAR--AHD-564 629-SIPRVYYGD-637GTFS 433-GVRVDAVDN-441 475-EAWS-478 542-FIR--AHD-547 614-TVTRVYYGD-622
AS 282-ILRMDAVAF-290 328-EAIV-332 388-YVR--SHD-393 480-GLPLIYLGD-488
TAK 202-GLRIDTVKH-210 230-EVLD-233 292-FVE--NHD-297 323-GIPIIYAGQ-331AMY 193-GFRLDASKH-201 233-EVID-236 295-FVD--NHD-300 334-GFTRVMSSY-342PUL 348-GFRFDLMGI-356 381-EGWD-384 464-YVE--SHD-469 405-GIPFLHSGQ-513NPU 323-GWRLDVANE-331 356-EVWH-359 418-LLG--SHD-423 450-GTPCIYYGD-458CGT 225-GIRVDAVKH-233 257-EWFL-260 323-FID--NHD-328 354-GVPAIYYGT-362GDE 505-GVRLDNCHS-513 538-ELFT-541 604-FMD-ITHD-610 642-GYDELVPHQ-650
DSRS 547-GIRVDAVDN-555 590-EDWS-593 657-FVR--AHD-662 727-TVPRVYYGD-735GTFB 447-SIRVDAVDN-455 489-EAWS-492 557-FIR--AHD-562 627-SVPRVYYGD-635GTFI 449-SIRVDAVDN-457 491-EAWS-494 559-FAR--AHD-564 629-SIPRVYYGD-637GTFS 433-GVRVDAVDN-441 475-EAWS-478 542-FIR--AHD-547 614-TVTRVYYGD-622
TAK 202-GLRIDTVKH-210 230-EVLD-233 292-FVE--NHD-297 323-GIPIIYAGQ-331AMY 193-GFRLDASKH-201 233-EVID-236 295-FVD--NHD-300 334-GFTRVMSSY-342PUL 348-GFRFDLMGI-356 381-EGWD-384 464-YVE--SHD-469 405-GIPFLHSGQ-513NPU 323-GWRLDVANE-331 356-EVWH-359 418-LLG--SHD-423 450-GTPCIYYGD-458CGT 225-GIRVDAVKH-233 257-EWFL-260 323-FID--NHD-328 354-GVPAIYYGT-362GDE 505-GVRLDNCHS-513 538-ELFT-541 604-FMD-ITHD-610 642-GYDELVPHQ-650
DSRS 547-GIRVDAVDN-555 590-EDWS-593 657-FVR--AHD-662 727-TVPRVYYGD-735GTFB 447-SIRVDAVDN-455 489-EAWS-492 557-FIR--AHD-562 627-SVPRVYYGD-635GTFI 449-SIRVDAVDN-457 491-EAWS-494 559-FAR--AHD-564 629-SIPRVYYGD-637GTFS 433-GVRVDAVDN-441 475-EAWS-478 542-FIR--AHD-547 614-TVTRVYYGD-622
E
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E
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E
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Comparaison AS / glycoside-hydrolases famille 13 (substrat amylose)AS / autres glucane-saccharases (substrat saccharose)
Identification des résidus catalytiques
Alignement de structures primaires : régions consensusAlignement de structures primaires : régions consensusAlignement de structures primaires : régions consensusAlignement de structures primaires : régions consensus
I- Structure des protéines
SéquencesSéquencesSéquencesSéquences
logoslogoslogoslogos
Résidus consensus impliqués dans une fonction spécifique
Alignement de structures primaires : limitesAlignement de structures primaires : limitesAlignement de structures primaires : limitesAlignement de structures primaires : limites
I- Structure des protéines
� si la protéine présente très peu d’homologie avec les protéines accessibles par les banques de données
pas d’informations structurales ou fonctionnelles
� une ressemblance de structure ne signifie pas une ressemblance de séquenceEx: famille Glucoside Hydrolase : même organisation structurale peut être obtenue à partir de séquences très différentes entre elles (homologie<20%)
� une même fonction ne correspond pas toujours à une forte homologie de séquence (cas des β-glucosidases)
Nécessité de disposer de la structure 3D !!
I- Structure des enzymes
Arrangement structural : forces nonArrangement structural : forces nonArrangement structural : forces nonArrangement structural : forces non----covalentes motricescovalentes motricescovalentes motricescovalentes motrices
� Forces d’interaction non-covalentes cruciales
- pour diriger le repliement spontané des protéines
- pour la reconnaissance mutuelle de surfaces moléculaires complémentaires
� Forces en question :
- Interactions de van der Waals (<1 kcal/mol)
- Interactions électrostatiques (paire d’ions, ex: pont salin, 1-6 kcal/mol)
- Liaison hydrogène (2-10 Kcal/mole)
- Interactions entre aromatiques (stacking) (1-2 kcal/mol)
I- Structure des protéines
Structure secondaireStructure secondaireStructure secondaireStructure secondaire� Correspond à des éléments structuraux de la chaîne qui doivent répondre à deux critères :
- les liaisons intracaténaires sont des ponts hydrogène- mettant en jeu uniquement les groupements CO-NH de la chaîne principale
Prédiction de structure secondaire
plusieurs logiciels de prédiction, dont la méthode HCA (Hydrophobic ClusterAnalysis, Gaboriaud, Mornon et coll.1987 FEBS letters, 224, 149-155):
(Analyse des sites hydrophobes le long de la à séquence protéique présentée sous forme de matrice et identification des similitudes de structure entre protéines)
I- Structure des protéines
Structure secondaireStructure secondaireStructure secondaireStructure secondaire
Hélice α
Brin β
repliement local des acides aminés en hélices, en feuillets, ou en d'autres formes similaires.
I- Structure des protéines
Structure tertiaireStructure tertiaireStructure tertiaireStructure tertiaire
� Structure définie dans l’espace
- éléments de structure secondaire
- connexion par des boucles
- parfois présence de modules capables de se replier seuls
� Les structures des protéines sont mieux conservées que leurs séquences
� agencement stable dans l'espace de ces hélices et feuillets
I- Structure des enzymes
Structure tertiaire : généralitésStructure tertiaire : généralitésStructure tertiaire : généralitésStructure tertiaire : généralités- Majorité des groupements apolaires forment des noyaux hydrophobes à l’intérieur de la protéine
- 90 % groupements polaires à l’intérieur de la structure impliqués dans des liaisons hydrogène
- Groupements chargés à la surface augmentent la solubilité
- Repliement aidé par les protéines chaperonnes
Protéines = assemblage très dense
forces non covalentes efficacement utilisées
interactions hydrophobes essentielles pour la stabilité
I- Structure des protéines
Structure tertiaire : exemples de repliementsStructure tertiaire : exemples de repliementsStructure tertiaire : exemples de repliementsStructure tertiaire : exemples de repliements
domaine B’boucle 7
domaine Cclé-grecque
domaine Atonneau (β/α)8
domaine Bboucle 3
domaine N
hélicoïdal
domaine B’boucle 7
domaine B’boucle 7
domaine Cclé-grecque
domaine Atonneau (β/α)8
domaine Bboucle 3
domaine N
hélicoïdal
domaine Cclé-grecque
domaine Cclé-grecque
domaine Atonneau (β/α)8
domaine Atonneau (β/α)8
domaine Bboucle 3
domaine Bboucle 3
domaine N
hélicoïdal
domaine N
hélicoïdal
� Existence de différents modes de repliements:
(α/α)6 β-jelly roll (β/α)8 β-propeller(α/α)6 β-jelly roll (β/α)8 β-propeller
I- Structure des protéines
Structure tertiaire : propriétés des bouclesStructure tertiaire : propriétés des bouclesStructure tertiaire : propriétés des bouclesStructure tertiaire : propriétés des boucles
� généralement disposées à la surface des protéines, nombreux contacts avec le solvant
� présence de résidus ioniques
� flexibilité importante pour ajustement induit et adaptation de la protéine autour de la molécule étrangère
� mises à contribution pour modeler le site actif
� impliquées dans la spécificité à partir d’une charpente commune, évolution vers de nouvelles fonctions
� évolution plus rapide que les éléments structuraux
I- Structure des protéines
Structure tertiaire : ponts Structure tertiaire : ponts Structure tertiaire : ponts Structure tertiaire : ponts didididi----sulfuressulfuressulfuressulfures
Repliement stable par liaison entre deux résidus cystéines (même éloignés sur la séquence), en conditions oxydantes :
Coupure des ponts di-sulfures par réduction (β-mercaptoéthanol)
� Dénaturation réversible (par oxydation)
2222
I- Structure des protéines
Structure quaternaire Structure quaternaire Structure quaternaire Structure quaternaire
Agencement des sous-unités entre elles, quand la protéine est constituée de plusieurs sous-unités indépendantes (comme l'est par exemple l'hémoglobine).
II- Méthodes de résolution
Cristallographie et diffraction des rayons XCristallographie et diffraction des rayons XCristallographie et diffraction des rayons XCristallographie et diffraction des rayons X
� 1ères structures “hémoglobine” (M. Perutz) et « myoglobine » (J. C. Kendrew ) (1958)
� Technique la plus utilisée
� Quantités nécessaires : dizaine(s) de mg de protéine pure en solution
� Nombreux programmes de génomique structurale lancés en Europe et dans le monde
Objectif: acquérir le plus rapidement possible la structure de nouvelles protéines
Stratégie: à partir du séquençage de différents génomes, clonage du plus grand nombre possible de gènes/ expression/ purification/ cristallisation/ Diffraction des rayons X/ Structure 3D
II- Cristallographie
DémarcheDémarcheDémarcheDémarche
1- Conditionnement de l’échantillon
2- Cristallisation
3- Caractérisation des cristaux
4- Enregistrement des données de diffraction
5- Construction d’un modèle initial
6- Affinement
7- Implications biologiques
II- Cristallographie
CristallisationCristallisationCristallisationCristallisation
Cristal = organisation des molécules en un réseau ordonné
Méthode: mise en présence de la solution protéique avec une solution contenant un agent précipitant (Sels, PEG, composés organiques volatils,....)
� diffusion de vapeurs
� évolution vers un équilibre
thermodynamique via une phase de
sur-saturation
� nucléation puis croissance des
cristaux
II- Cristallographie
Obtention des clichés de diffractionObtention des clichés de diffractionObtention des clichés de diffractionObtention des clichés de diffraction
Diffraction des rayons X (synchrotron)
Cliché de diffraction
Résolution � d’autant plus que les tâches de diffraction sont éloignées du centre
II- Cristallographie
Carte de densité électroniqueCarte de densité électroniqueCarte de densité électroniqueCarte de densité électroniqueAmplitudes mesurées (intensité : position des atomes) + phases calculées �cartes de densité électronique
Structure 3D
Affinement
II- Cristallographie
Complexes protéine / ligandComplexes protéine / ligandComplexes protéine / ligandComplexes protéine / ligand
- Co-cristallisation du ligand avec la protéine
-Soaking : diffusion du ligand dans le cristal protéique
� Identification des zones de fixation du ligand/substrat
domaine B’G7
G7
G4
II- Cristallographie
Complexes protéine / ligandComplexes protéine / ligandComplexes protéine / ligandComplexes protéine / ligand
+2
+3+4
+5
+6
Maltoheptaose (G7)
OB1
-1+1
Saccharose
SB1
II- Cristallographie
Complexes protéine / ligandComplexes protéine / ligandComplexes protéine / ligandComplexes protéine / ligand
Asp393
Glu328
Asp286
V- Ingénierie rationnelle
Mécanisme catalytique de Mécanisme catalytique de Mécanisme catalytique de Mécanisme catalytique de l’amylosaccharasel’amylosaccharasel’amylosaccharasel’amylosaccharaseO
O-Asp
O
HOHO
OH
H
O
O
HOHO
OH
OO
Glu
O
HOHO
OH
δδδδ+
δδδδ+
O
HOHO
OH
OH
O
O-Asp
OO
Glu-
O
HO HO
OH
O
HOHO
OH
OH
O
O
Asp
OO
Glu-
O
HOHO
OH
δδδδ+
δδδδ+
O
HOHO
OH
O
O-Asp
OO
Glu- HO
O
O-Asp
O
HOHO
OH
H
O
O
HOHO
OH
OO
Glu
Substrat Etat de transition Intermédiaire
ProduitEtat de transition
++
++
II- RMN
Résonance Magnétique NucléaireRésonance Magnétique NucléaireRésonance Magnétique NucléaireRésonance Magnétique Nucléaire- RMN bi ou tri-dimensionnelle
<80 aa RMN 1H
80-120aa 1H, 15N
120-200 1H, 15N, 13C
20-30 000 Da 1H, 15N, 2H, 13C
- alternative pour la résolution de protéines de petite taille
- limitée aux protéines de petites tailles (20 000 Da) en solution
- aspect dynamique : intérêt vis-à-vis de la cristallographie
- mesure de distances interatomiques
repliement : modélisation
quantité nécessaire 5 à 50 mg en solution
II- Banques de données
http://www.rcsb.org/pdb
Structures 3D expérimentales (cristallographie et RMN)
20/09/2005: 32 727 structures disponibles
27 954 / cristallographie
4 773 / RMN
Fin 2000: 13 500 structures
Fin 1995: 4000
Fin 1990: < 50
- affinement des structures expérimentales : calcul des positions de chaînes latérales des acides aminés
- évaluation de la faisabilité de mutations ponctuelles
- prédiction de structures : construction de modèles à partir d’une structure de protéine connue de séquence analogue
- étude des interactions protéine-ligand ou leur modélisation (docking)
- étude de la trajectoire de substrats vers le site actif
- évaluation de la flexibilité des boucles
- design de molécules, d’inhibiteurs
Structure/FonctionIV- Modélisation moléculaire
ApplicationsApplicationsApplicationsApplications
V- Ingénierie rationnelle
DémarcheDémarcheDémarcheDémarche
� Analyse de la structure 3D de la protéine et de ses complexes
� identification des positions cibles
� modélisation moléculaire
� Mutagénèse dirigée des résidus identifiés
� construction, expression et purification des variants
� Caractérisation biochimique de l ’activité des mutants
�démonstration du rôle de ces résidus
�bases moléculaires de la catalyse dans le cas des enzymes
Amorce sens mutée
Gene recombinant
ERI
ERII
vecteur
Amorce reverse
mutationgene
ERI
ERII
vecteur
+
ERI
ERII
vecteurAmorce sens
1. PCR I: amorce sens mutagene+ amorce reverse normale
2. Purification du produit PCR (Quiagen columns)
3. PCR II: amorce sens normale
+ produit PCR I comme amorce reverse (mega primer)
V- Ingénierie rationnelle
Mutagenèse dirigéeMutagenèse dirigéeMutagenèse dirigéeMutagenèse dirigée
mutationERI
mutation
ERII
Gene muté
dsrS
ERIvecteur
+ERII
mutationERI
ERII
4. Purification du produit PCR II
5. Digestion de l’ADN plasmidique et du produit PCRII par les enzymes de restriction (ERI et ERII)
6. Ligation de l’insert et du vecteur et transformation d’E. coli
V- Ingénierie rationnelle
Mutagenèse dirigéeMutagenèse dirigéeMutagenèse dirigéeMutagenèse dirigée
Plamide recombinant muté
V- Ingénierie rationnelle
Cinétique enzymatiqueCinétique enzymatiqueCinétique enzymatiqueCinétique enzymatique
� Détermination des vitesses réactionnelles en variant [substrat],[produits], [inhibiteurs]
� Calcul des constantes cinétiques (Vmax, constante d’affinité Km, constante catalytique Kcat)
V- Ingénierie rationnelle
Cinétique enzymatiqueCinétique enzymatiqueCinétique enzymatiqueCinétique enzymatique
F G-Ftrehalulose
F
G-Fturanose
Sucrose isomerisation
G-enzymesucrose
GF + enzyme
F
G2
G3maltotriose
G
G2maltose
PolymerisationNon-reducing end
Gn
Gn+1
Insoluble amylose
Soluble maltooligosaccharides
G
HydrolysisH2O
glucose
Glc dans leur position cristallographique
Glc déplacés
OB2
OB1
Glc modélisés
Ramification αααα-1,6
V- Ingénierie rationnelle
Modélisation de l’arrimage du glycogèneModélisation de l’arrimage du glycogèneModélisation de l’arrimage du glycogèneModélisation de l’arrimage du glycogène
Glc dans leur position cristallographique
Glc déplacés
Glc modélisés
OB2
OB1
Tyr412
Phe417
V- Ingénierie rationnelle
OB2
OB1 SILLON
� mutation Y412G : activité de glucosylation du glycogène X 2
� Arrimage facilité sans Y412
Gly412
Phe417
V- Ingénierie rationnelle
� mutation F417A : réduit la glucosylation du glycogène
� F417 site d’arrimage clef
V- Ingénierie rationnelle
OB2
Phe417
Ext.
Red.
Ramification α-1,6
- Manque de données structurales (structures< 15 % de protéines de séquence connue)
- Résultat de la mutation non conforme à la prédiction
(effets mal connus sur le repliement, la stabilité, la dynamique)
-Difficulté/impossibilité d’identifier les aa clefs loin du site actif
- Obtention de mutants améliorés fastidieuse
(analyse des séquences et de la structure/ obtention des mutants/caractérisation fonctionnelle/ séquençage/ construction des double-mutants)
V- Ingénierie rationnelle
Les limitesLes limitesLes limitesLes limites
-Connaissance de la séquence
-Expression recombinante dans bactéries ou levures
- Génération de diversité au sein du gène
(mutations et recombinaisons aléatoires banques)
- Sélection et/ou criblage phénotypique des variants
Évolution dirigée
In vitro, en accéléré
Reproduire l’évolution naturelle des protéines
Mutations / Sélection /Recombinaisons
1 aa est muté en 200 000 ans dans une protéine de 900 aa
Alberts et al. Bio.Mol.Cell. (1990)
VI- Ingénierie combinatoire
L’évolution dirigéeL’évolution dirigéeL’évolution dirigéeL’évolution dirigée
VI- Ingénierie combinatoire
Générer la diversité : DNA Générer la diversité : DNA Générer la diversité : DNA Générer la diversité : DNA shufflingshufflingshufflingshuffling
Fragmentation
Séquences recombinées
Reassemblage par PCR sans amorce
Gène parent
Mutagénèse aléatoire
Banques de variants(106 à 1010 variants)
Transformation d’E. coli
VI- Ingénierie combinatoire
CriblageCriblageCriblageCriblage
Croissance et expressionen milieu liquide
Lyse
Réaction enzymatique
Identification des clones positifs
Sélection
des clones actifsMicroplaques
96 puits
Repiquage des colonies
Automatisation
Conditions de criblage
- expression / efficacité
- thermostabilité
- résistance aux solvants organiques
- résistance au pH
- spécificité modifiée
- ……
VI- Ingénierie combinatoire
Robotique : duRobotique : duRobotique : duRobotique : du colony picking colony picking colony picking colony picking à la détection des hitsà la détection des hitsà la détection des hitsà la détection des hits
Cadence de criblage : 3 000 – 10 000 clones / semain e
Pour un bon criblage
�Faible taux de positifs (0,3-1 %)�Peu d’interférences�Spécificité, sensibilité, réplicabilité, reproductibilité�Acquisition rapide des données (< 10 min / plaque)
Miniaturisation et robotisationDe 4 mois à 1 an
Coûts de fonctionnementDe 0,05 à 1,5 € / point
VI- Ingénierie combinatoire
Robotique : oui, mais…Robotique : oui, mais…Robotique : oui, mais…Robotique : oui, mais…
VI- Ingénierie combinatoire
Exemple : Exemple : Exemple : Exemple : l’amylosaccharasel’amylosaccharasel’amylosaccharasel’amylosaccharase
Amylosaccharase
fructose
αααα-1,4-glucanesaccharose
- Peu thermostable- Peu efficace- Réactions indésirables
Mais :
AS
Milieu minéral supplémenté de saccharose
25 % actif inactif
Diametre x 1.4
Diametre x 23
VI- Ingénierie combinatoire
Exemple de sélectionExemple de sélectionExemple de sélectionExemple de sélection
Amylosaccharase sauvage Mutant inactifControle -Controle +
Synthèsed’amylose
Libération de fructose
VI- Ingénierie combinatoire
Exemple de de criblage de l’activitéExemple de de criblage de l’activitéExemple de de criblage de l’activitéExemple de de criblage de l’activité
Mutations Activité
005-D2 Pro41 x 4Val389Leu Domaine IV (b7) Asn503Ileavant L8
006-G1 Arg20C ys N-term x 5Ala148Phe598Ser C-term
VI- Ingénierie combinatoire
Exemple : Amélioration de l’efficacité de l’ASExemple : Amélioration de l’efficacité de l’ASExemple : Amélioration de l’efficacité de l’ASExemple : Amélioration de l’efficacité de l’AS
006-G1005-D2
Variant C
Variant B
AS WT
0
1
2
3
4
5
6
0 10 20 30 40 50 60
temps d'incubation (min)
ln (
% A
ctiv
ité)
B C WT
→→→→ 1 min
→→→→ 11 min
→→→→ 35 min
VI- Ingénierie combinatoire
Exemple : Amélioration de la stabilité à 50°CExemple : Amélioration de la stabilité à 50°CExemple : Amélioration de la stabilité à 50°CExemple : Amélioration de la stabilité à 50°C
-Méthodes de recombinaison simples et robustes
-Outil rapide, puissant
-Etapes limitantes (temps et coût): sélection, criblage, miniaturisation, robotisation
- Intérêt applicatif (enzymes performantes) et cognitif (relations structure-fonction)
- Combiner ingénieries rationnelle et aléatoireTechniques semi-aléatoires
VI- Ingénierie combinatoire
Vers l’ingénierie semiVers l’ingénierie semiVers l’ingénierie semiVers l’ingénierie semi----aléatoirealéatoirealéatoirealéatoire