Idar-Jurnal plot erosi metode wepp

8/19/2019 Idar-Jurnal plot erosi metode wepp

1/20

PENENTUAN KOEFISIEN RUNOFF DENGAN MODEL PENDUGAAN

WEPP (WATER EROSION PREDI CTION PROJECT ), SUB DAS JE’NEBERANG HILIR,

KECAMATAN PARANGLOE, KABUPATEN GOWA

Determine of runoff Coeff icient at various of Condition with M odel of Prediction

WEPP (Water Erosion Prediction Project), Je’neberang sub-Watershed Downstream,

Parangloe sub-distr ict, Regency of Gowa

HAIDAR AMZAR (G 621 08 265)

1

Suhardi dan Abdul Waris2

1

ABSTRAK

Kondisi DAS semakin memprihatinkan seiring dengan semakin tingginya frekuensi banjir,

kekeringan, dan tanah longsor serta degradasi lahan. Beragamnya pemanfaatan lahan di kawasan DAS

memiliki konstribusi yang sangat besar terhadap laju runoff . Runoff adalah air yang mengalir di atas

permukaan tanah yang menjadi awal mula terjadinya erosi. Koefisien runoff menjadi indikator suatu

DAS mengalami gangguan. Model Hidrologi WEPP (Water Erosion Prediction Project ) merupakan

model yang aplikatif dalam melakukan pendugaan erosi, sedimen dan runoff karena dapat diatur sesuaidengan kondisi di Lapangan.

Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui besarnya nilai koefisien runoff hutan produksi

di areal INHUTANI I sub DAS Jeneberang Hilir, kecamatan Parangloe, kabupaten Gowa

pada berbagai tingkat kemiringan dengan metode plot (petak kecil) dan model pendugaan berbasis

Hidrologi WEPP. Metode yang digunakan adalah pengukuran volume runoff pada plot berukuran

22 m x 4 m dengan tingkat kemiringan yang berbeda. Kemudian dilakukan pendugaan runoff

dengan model hidrologi WEPP. Hasil pendugaan runoff dikalibrasi dengan metode solver sebagai

upaya memperkecil penyimpangan. Penelitian ini diperuntukkan pada pengetahuan tentang runoff

yang ditimbulkan pada berbagai tingkat kelerengan yang berbeda dan pengetahuan tentang pendugaan

runoff dengan model Hidrologi WEPP.

Hasil penelitian menunjukan bahwa pada plot 1, plot 2 dan plot 3 dengan tingkat kelerengan

masing-masing 24,57%, 27,33%, dan 32,24% diperoleh runoff rata-rata sebesar 0,746 mm/kejadian

hujan, 0,876 mm/kejadian hujan, dan 1,119 mm/kejadian hujan dengan nilai pengukuran koefisien

runoff sebesar 0,021-0,036. Hasil pendugaan dengan model hidrologi WEPP diperoleh besar runoff

rata-rata pada plot 1, plot 2 dan plot 3 yaitu sebesar 0,504 mm/kejadian hujan, 0,818 mm/kejadian

hujan, dan 0,929 mm/kejadian hujan dengan nilai pendugaan koefisien runoff sebesar

0,013-0,029.

Kata Kunci: Runoff, WEPP, Koefi sien Runoff , Plot, Kelerengan

ABSTRACT

Watershed conditions worsening along with the high frequency of floods, droughts,

and landslides and land degradation. The diversity of land use in the watershed has a very large

contribution to the rate of runoff. Runoff is the water that runs off the land surface into the beginning

of the erosion. Runoff coefficient is an indicator of a disturbed watershed. WEPP (Water Erosion

Prediction Project) Hydrology Model is a model applied in making prediction of erosion, sediment

and runoff because it can be adjusted according to the conditions in the field.

The research objective was to determine the value of the runoff coefficient of production

forests in areas INHUTANI I Jeneberang sub-watershed Downstream Parangloe sub-District,

Regency of Gowa at different levels of the slope by the method of plot (small plots) and model-based

prediction WEPP Hydrology. The method used is the measurement of the volume of runoff on plotsmeasuring 22 m x 4 m with a different slope. Then conducted a runoff prediction model WEPP


2/20

2

hydrology. Calibrated runoff prediction results Solver method in an effort minimize aberrations. This

study intended to knowledge of runoff generated at different levels of different slopes and the

knowledge of runoff prediction model WEPP Hydrology.The results showed that at Plot 1, Plot 2 and Plot 3 with degree slope respectively 24,57%,

27,33% and 32,24% runoff obtained an average of 0.746 mm/rain event, 0.876 mm/rain event,

and 1.119 mm/rain event with measurement values of runoff coefficient from 0.021 to 0.036.

Estimation results obtained by the hydrological model WEPP runoff average on plot 1, plot 2 and plot

3 is equal to 0,504 mm/rain event, 0,818 mm/rain event, and 0,929 mm/rain event with a value

estimation of runoff coefficient from 0,013 to 0,029.

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Kondisi Daerah Aliran Sungai (DAS) saat ini semakin memprihatinkan dengan

semakin tingginya frekuensi banjir, kekeringan, dan tanah longsor serta laju degradasi

hutan akibat alih fungsi lahan (BPDAS Jeneberang, 2010).

Penggunaan dan pengelolaan tanah yang kurang sesuai dengan teknik konservasi

akan mempercepat proses terjadinya kerusakan lahan akibat laju runoff . Kondisi

tersebut akan mempengaruhi peran DAS sebagai PLTA, irigasi, sumber air minum

dan kebutuhan domestik lainnya (Sylviani, 2010).

Berdasarkan uraian di atas maka dianggap perlu dilakukan penelitian tentang

penentuan koefisien runoff dengan model pendugaan WEPP (Water Erosion Prediction

Project ), sub DAS Jeneberang Hilir Kabupaten Gowa pada kawasan hutan INHUTANI

I Unit III, Kecamatan Parangloe, Kabupaten Gowa sebagai indikator untuk

menunjukkan bahwa DAS mengalami gangguan.

Tujuan dan Kegunaan

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui besarnya nilai koefisien

runoff hutan produksi di areal INHUTANI I sub DAS Jeneberang Hilir, Kecamatan

Parangloe, Kabupaten Gowa pada berbagai tingkat kemiringan dengan metode plot

(petak kecil) dan model pendugaan berbasis Hidrologi WEPP (Water Erosion

Prediction Project).Kegunaan dari penelitian ini adalah sebagai salah satu sumber informasi

pengaruh penggunaan lahan (hutan produksi) terhadap nilai koefisien aliran pada DAS

Jeneberang.

METODOLOGI PENELITIAN

Waktu dan Tempat

Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Januari hingga April 2012 di areal hutan

INHUTANI I Unit III, sub DAS Jeneberang Hilir, Kecamatan Parangloe, Kabupaten

Gowa, Provinsi Sulawesi Selatan.


3/20

3

Alat dan Software

Alat yang digunakan yaitu petak ukur (plot), pipa PVC, bak runoff , plastik, GPS(Global Position System), penakar hujan manual, volumetrik, selang air, rol meter,

parang, skop, cangkul, linggis, ring sampel, alat tulis, kalkulator, dan kamera digital.

Software yang digunakan adalah Arc View, GIS 3.3, WEPPwin 2012 dan Solver

Excel 2010.

Data Primer dan Data Sekunder

Data primer yang digunakan yaitu data tingkat kelerengan, curah hujan harian,

dan volume runoff . Data sekunder yang digunakan yaitu peta administrasi Parangloe

skala 1 : 127.183 tahun 2011, peta jenis tanah DAS Jeneberang Parangloe

skala 1 : 127.183 tahun 2011, peta kelerengan Parangloe skala 1 : 127.183 tahun 2011, peta landuse 1 : 127.183 tahun 2011 oleh BPDAS Jeneberang Walanae.

Metode dan Tahapan Penelitian

Observasi Lapangan

Observasi lapangan dilakukan untuk memperoleh informasi dengan melihat

survei kemiringan lereng, kondisi vegetasi dan merupakan wilayah sub DAS Jeneberang

Hilir.

Pengukuran Kemiringan Lereng

Pengukuran kemiringan lereng dilakukan dengan menggunakan Leveling

yang terbuat dari bahan-bahan seperti selang, patok pendek, patok panjang, rol meter

dan tali rapia.

Pembuatan Petak atau Plot Runoff

Petak dibuat dengan berukuran 22 m x 4 m. Terdapat pembatas daerah tangkapan

air setinggi 40 cm di atas tanah dan 15 cm ke dalam tanah. Pada masing-masing plot,

terdapat penampung yang harus tertutup untuk menghindari masuknya air hujanmaupun percikan tanah. Plot runoff ini digunakan untuk mengukur besarnya air

limpasan.

Gambar 1. Sketsa Plot (Petak) Runoff

Pengukuran Curah Hujan

Pengukuran besarnya curah hujan menggunakan penakar curah hujan manual,

terbuat dari toples dan terpasang corong sebagai penakar hujan. Alat ini berdiameter

19,5 cm yang diletakkan di tempat terbuka sehingga air hujan akan diterima langsung.


4/20

4

Δh S

D

Z

Pengukuran curah hujan dilakukan dengan mengukur banyaknya air yang tertampung

pada alat tersebut. Pengukuran dilakukan sekali sehari setiap kejadian hujan.

Pengukuran dilakukan sekali sehari setiap kejadian hujan pada pukul 14.00 WITA bersamaan dengan sampel runoff dengan interval waktu 1 x 24 jam.

Gambar 2. Alat Penakar Curah Hujan Manual

Pengukuran Aliran Permukaan

Pengukuran volume air limpasan dilakukan sekali sehari setiap kejadian hujan.

Untuk menghitung volume air limpasan pada penampung I dan II digunakan rumus

volume tangki segitiga terpancung sedangkan untuk penampung III digunakan rumus

volume silinder.

Pengambilan Sampel Tanah

Pengambilan sampel tanah dilakukan untuk memperoleh data % Pasir, % liat,

kadar air tanah, tekstur tanah, BO (bahan organik), dan KTK (kapasitas tukar kation).

Pengambilan sampel tanah menggunakan ring sampel berukuran diameter 5,2 cm

dan tinggi 7 cm. Selanjutnya dianalisis di Laboratorium Kimia dan Fisika Tanah.

Analisis Data

Perhitungan Kemiringan Lahan

Untuk menghitung persen kemiringan dapat digunakan persamaan berikut

(Hidayat, 2001):

Kemiringan slope (S) =

% ………………………….. (1)

Keterangan:

S = kemiringan lahan (%)

D = jarak titik tertinggi dengan terendah (m)

Δh = beda tinggi (m)

Z = panjang lereng (m)

Perhitungan Volume Air Limpasan Permukaan

Besarnya volume air limpasan dihitung dengan persamaan berikut (Van, 1953):

Volume Air pada P.I dan P.II berbentuk kerucut

(V =

( + + ())) ………………………… (2)

Volume Air pada P.III berbentuk silinder

(V = ) …………………………………………………... (3)

Z


5/20

5

Keterangan:

V = volume air limpasan (ml)

H = tinggi permukaan air pada penampung (cm)R = jari-jari permukaan penampung kerucut (cm)

r = jari-jari alas penampung kerucut (cm)

r = jari-jari penampung silinder (cm)

Perhitungan Runoff

Besarnya runoff dihitung dengan persamaan berikut (Ziliwu (2002) dalam

Purnamasari (2011):

Ro =

………….……..………………………………. (4)

Keterangan:Ro = runoff (mm)

V = volume air limpasan (ml)

A = luas permukaan penampang petak (m2)

Perhitungan Curah Hujan

Besarnya curah hujan yang terdapat pada areal hutan dihitung dengan persamaan

berikut (Ziliwu (2002) dalam Purnamasari (2011)):

CH =

………….……..………………………………. (5)

Keterangan:CH = curah hujan (mm)

V = volume air pada penakar hujan (ml)

A = luas permukaan penakar hujan (m2)

Perhitungan Intensitas Curah Hujan

Besarnya intensitas curah hujan dihitung dengan persamaan berikut (Ziliwu

(2002) dalam Purnamasari (2011)):

=

………….……..………………………………. (6)

Keterangan:I = intensitas curah hujan (mm/jam)

CH = curah hujan harian (mm)

t = durasi curah hujan (menit)

Analisis Runoff Berbasis Model Hidrologi WEPP

WEPP membutuhkan input empat kelompok data untuk dapat dijalankan seperti

berikut ini (USDA, 2012):

1. Data klimatologi


6/20

6

2.

Data topografi

3. Data tanah

4.

Data tanaman dan lahan disesuaikan kondisi tata guna lahan dan pengolahanyang ada.

Perhitungan Koefisien Runoff

Untuk menghitung nilai koefisien runoff pada petak atau plot digunakan

persamaan berikut (Asdak, 2010):

C =

………….……..………………………………. (7)

Keterangan:

C = koefisien aliran/runoff (tak berdimensi)

Ro = Runoff (mm/kejadian hujan)CH = Curah Hujan (mm/kejadian hujan)

Diagram Alir

Dari metode yang telah diuraikan, dapat digambarkan dalam diagram alir yang

disajikan pada Gambar 18.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Letak Administrasi dan Batas Geografis

Luas wilayah Kecamatan Parangloe yaitu 221,26 km2 atau 11,75% dari luas

Kabupaten Gowa. Lokasi penelitian merupakan kawasan hutan INHUTANI I yang

mencakup wilayah sub DAS Jeneberang Hilir yang terletak di Kelurahan Lanna,

Kecamatan Parangloe, Kabupaten Gowa. Secara geografis terletak pada posisi sebagai

berikut:

a. Plot 1 terletak pada 119038.339’-119038.342’ BT dan 5

014.352’- 5

014.366’ LS.

b. Plot 2 terletak pada 119038.634’-119038.928’ BT dan 5

014.244’- 5

014.250’ LS.

c.

Plot 3 terletak pada 119038.923’-119038.926’ BT dan 5

014.255’- 5

014.265’ LS.

Gambar 3. Peta Administrasi kecamatan Parangloe

Lokasi penelitian memiliki batas-batas wilayah sebagai berikut:

a.

Sebelah Utara berbatasan dengan Desa Belapunranga

b. Sebelah Timur berbatasan dengan Desa Borisallo

c.

Sebelah Selatan berbatasan dengan Kecamatan Manuju

d. Sebelah Barat berbatasan dengan Kelurahan Bontoparang


7/20

7

Vegetasi dan Penggunaan Lahan

Terdapat beberapa jenis tanaman utama dan tanaman sisipan pada lokasi penelitian. Tanaman utama seperti Akasia ( Acacia Mangium a.k.a) dan Pinus

(Casuarina Equisetifolia) sedangkan tanaman sisipan seperti Gmelina Arborea, Gamal

(Cliricidia Sepium), Johar (Cassia Siamea).

Jenis vegetasi yang bervariasi dalam suatu lahan memberi pengaruh terhadap

besar kecilnya air limpasan permukaan (runoff ) yang berdampak pada tingkat erosi.

Vegetasi berperan penting dalam mengurangi pukulan air hujan sehingga akan

mengurangi pemadatan tanah.

Topografi

Hasil pengukuran kemiringan lereng pada plot 1, plot 2 dan plot 3 menunjukkankemiringan lereng masing-masing 24,57%, 27,33%, dan 32,24%. Kemiringan lereng

yang berbeda-beda pada plot runoff berukuran 22 m x 4 m menghasilkan rata-rata air

limpasan permukaan (runoff ) yaitu 0,77 mm, 0,92 mm, dan 1,27 mm. Hasil tersebut

menunjukkan bahwa semakin curam suatu lereng semakin besar air limpasan

permukaan (runoff ) yang dihasilkan. Hal ini sesuai dengan Arsyad (2010) bahwa

kemiringan lereng memperbesar jumlah aliran permukaan, semakin curam lereng juga

memperbesar kecepatan aliran permukaan yang dengan demikian memperbesar energi

angkut aliran permukaan. Hal ini pun didukung oleh Kartasapoetra et al (2010) bahwa

landslope atau kemiringan lahan merupakan faktor yang sangat perlu diperhatikan,

karena lahan yang mempunyai kemiringan itu dapat dikatakan lebih mudah terganggu

atau rusak, lebih-lebih kalau derajat kemiringannya demikian besar.

Tanah

Berdasarkan data yang diperoleh dari Balai Pengelolaan DAS

Jeneberang-Walanae bahwa jenis tanah pada lokasi penelitian ini yaitu

Latosol/Kambisol/Laterik.

Gambar 4. Profil Tanah pada Lokasi Penelitian

Tabel 1, 2, dan 3 merupakan hasil pengujian enam sampel tanah pada HutanProduksi di ketiga plot. Sampel tanah diambil pada dua kedalaman yang berbeda yakni

pada kedalaman 0-10 cm dan 0-20 cm. Tabel tersebut menunjukkan bahwa tanah

memiliki persen liat yang berbeda di setiap plotnya. Secara umum tekstur tanah pada

lokasi tersebut adalah lempung liat. Tanah yang mengandung liat dalam jumlah yang

tinggi mempengaruhi kemampuan tanah untuk melewatkan air. Hal ini mengakibatkan

terjadinya aliran permukaan dan erosi yang lebih tinggi.

Tabel 1. Parameter Sifat Tanah pada Plot 1




8/20

8

Curah Hujan dan Intensitas Curah Hujan

Data curah hujan pada Gambar 5 merupakan data curah hujan yang diambil pada bulan Januari-April 2012. Selama periode ini, terjadi 37 kali kejadian hujan pada lokasi

penelitian. Grafik menunjukkan adanya pola curah hujan yang tidak seragam.

Gambar 4. Hubungan Curah Hujan dan Intensitas Curah Hujan

Pola curah hujan selama pengukuran yang tidak seragam karena lama hujan tiap

waktu tidak selalu sama dan besarnya kedalaman curah hujan akan semakin besar

dengan meningkatnya volume, begitu juga sebaliknya. Hal ini sesuai dengan Silahooy

(2010) bahwa intensitas curah hujan yang tinggi pada umumnya berlangsung dengan

durasi atau lama kejadian hujan yang pendek dan meliputi daerah yang kurang luas.

Air Limpasan Permukaan (Runoff ) pada Pengukuran

Gambar 6 merupakan hubungan curah hujan dan air limpasan (runoff ) terhadap

tingkat kemiringan yang berbeda. Secara umum, runoff pada setiap plot mengikuti

tingkatan curah hujan. Plot 1 dan 2 dengan kemiringan 24,57%, 27,33%, menghasilkan

runoff tertinggi yaitu sebesar 2,008 mm, 2,227 mm, dan dengan curah hujan sebesar

71,694 mm, sedangkan plot 3 dengan kemiringan 32,24% menghasilkan runoff tertinggi

sebesar 3,401 mm dengan curah hujan sebesar 67,004 mm. Runoff terendah yang terjadi

pada plot 1, 2, dan 3 yaitu sebesar 0,00017 mm, 0,00045 mm, dan 0,00057 mm dengan

curah hujan sebesar 0,017 mm.

Gambar 6. Hubungan Curah Hujan dan Air Limpasan Terhadap Tingkat

Kemiringan yang Berbeda

Gambar 7. Hubungan Curah Hujan dan Runoff Terhadap Plot 1 dengan

Kemiringan Lereng 24,57%


Kemiringan Lereng 27,33%


Kemiringan Lereng 32,24 %

Gambar 7, 8, dan 9 merupakan hubungan curah hujan dan air limpasan pada plot1, 2, dan 3. Gambar menunjukkan perbedaan besarnya runoff di setiap plot. Hasil ini

dapat dikatakan bahwa semakin curam suatu lahan maka akan semakin besar air

limpasan permukaan yang terjadi. Hal ini juga menunjukkan semakin tinggi curah hujan

maka semakin besar kemungkinan terjadi air limpasan yang lebih besar. Hal ini sesuai

Arsyad (2010) bahwa banyaknya air yang mengalir di atas permukaan tanah bergantung

pada hubungan antara jumlah, intensitas hujan dengan kapasitas infiltrasi tanah dan

kapasitas penyimpanan air tanah. Kemiringan lereng memperbesar jumlah aliran

permukaan, semakin curam lereng juga memperbesar kecepatan aliran permukaan

yang dengan demikian memperbesar energi angkut aliran permukaan.


9/20

9

Air Limpasan Permukaan (Runoff ) Pendugaan WEPP

Gambar 10 merupakan hubungan curah hujan dan air limpasan (runoff ) pendugaan WEPP terhadap tingkat kemiringan yang berbeda. Gambar tersebut

menunjukkan bahwa hasil pendugaan model WEPP cenderung melewati hasil estimasi

pengukuran. Hal ini disebabkan karena kurangnya input data yang dimasukkan

ke dalam model sehingga hasil estimasi lapangan dan model kurang akurat. Pendugaan

runoff yang digambarkan pada Gambar 11, 12, dan 13 merupakan hasil pendugaan

runoff yang melalui penginputan data klimatologi, tanah, topografi dan vegetasi dengan

software pendugaan berbasis hidrologi WEPP (Water Erosion Prediction Project ).

Gambar 10. Hubungan Curah Hujan dan Runoff Pendugaan Terhadap Tingkat


Gambar 11. Hubungan Curah Hujan dan Runoff Pendugaan pada Kelerengan24,57%

Gambar 12. Hubungan Curah Hujan dan Runoff Pendugaan pada Kelerengan

27,33%

Gambar 13. Hubungan Curah Hujan dan Runoff Pendugaan pada Kelerengan

32,24%

Hasil pendugaan runoff yang telah dilakukan selanjutnya dikalibrasi dengan

menggunakan metode Solver Excel dan diperoleh koefisien sensitifity Solver pada plot

1, 2, dan 3 masing-masing sebesar 0,32, 0,45, dan 0,43. Besar koefisien sensitivity

Solver yang semakin mendekati angka 1 berarti bahwa hasil pendugaan semakin akurat.

Kalibrasi dilakukan sebagai proses penyesuaian parameter model yang berpengaruh

terhadap kejadian aliran dan upaya untuk memperkecil penyimpangan yang terjadi.

Pengujian ketelitian/validasi model dapat dilakukan jika terdapat data terukur

yang digunakan sebagai data masukan model yang kemudian menghasilkan data

simulasi. Hasil simulasi model dapat dikatakan teliti jika terdapat nilai korelasi yang

tinggi antara data hasil simulasi dan terukur. Penelitian ini menggunakan koefisien

sensitivity dan kesalahan volume sebagai kriteria uji ketelitian model. Plot 1 diperoleh

koefisien sensitivity sebesar 0,32 dengan kesalahan volume sebesar 10,67 mm. Plot 2

diperoleh koefisien sensitivity sebesar 0,45 dengan kesalahan volume sebesar 10,87 mm

dan plot 3 diperoleh koefisien sensitivity sebesar 0,43 dengan kesalahan volume sebesar

17,52 mm. Koefisien sensitivity tersebut sebagai faktor pengali nilai model pendugaanyang diperoleh pada WEPP sehingga dapat diperoleh nilai model pendugaan yang telah

terkalibrasi. Secara umum, air limpasan permukaan hasil pendugaan WEPP pada setiap

plot mengikuti tingkatan curah hujan. Plot 1 dengan kemiringan 24,57% menghasilkan

runoff pendugaan tertinggi yaitu sebesar 2,02 mm dengan curah hujan sebesar 67,00

mm, plot 2 dengan kemiringan 27,33% menghasilkan runoff pendugaan tertinggi

sebesar 2,65 mm dengan curah hujan sebesar 66,17 mm, sedangkan plot 3 dengan

kemiringan 32,24% menghasilkan runoff pendugaan tertinggi sebesar 2,46 mm dengan

curah hujan sebesar 51,59 mm.


10/20

10

Pendugaan runoff Berbasis Model Hidrologi WEPP

Berdasarkan hasil pendugaan runoff yang telah dilakukan dengan menggunakanmodel berbasis hidrologi WEPP (Water Erosion Prediction Project ) kemudian

dilakukan kalibrasi data dengan menggunakan metode Solver Excel dan diperoleh

koefisien sensitifity Solver pada Plot 1, Plot 2, dan Plot 3 masing-masing sebesar 0,32,

0,45, dan 0,43. Kalibrasi dilakukan sebagai proses penyesuaian parameter model

yang berpengaruh terhadap kejadian aliran. Proses kalibrasi ini merupakan upaya untuk

memperkecil penyimpangan yang terjadi. Sesuai dengan Setiawan (2010) bahwa

pengujian ketelitian/validasi model dapat dilakukan jika dan hanya jika terdapat data

terukur yang digunakan sebagai data masukan model yang kemudian menghasilkan data

simulasi. Hasil simulasi model dapat dikatakan teliti jika terdapat nilai korelasi

yang tinggi antara data hasil simulasi dan terukur. Pada penelitian ini digunakan

koefisien sensitivity dan kesalahan volume sebagai kriteria uji ketelitian model.Koefisien tersebut diperoleh dengan menggunakan Solver pada Microsoft Office Excel

add ins yang merupakan kesalahan volume pada perbandingan hasil model pendugaan

dan hasil pengukuran.

Setelah dilakukan pendugaan runoff dengan berbasis Hidrologi WEPP maka

pada penelitian ini dilakukan validasi model dengan membandingkan hasil pengukuran

dan hasil pendugaan WEPP. Pada penelitian ini diperoleh hasil bahwa perbandingan

nilai hasil pengukuran lapangan dan metode pendugaan memiliki korelasi yang cukup

signifikan. Gambar 14, 15 dan 16 menunjukkan hubungan perbandingan hasil

pendugaan dan hasil pengukuran di lapangan dengan hasil analisis regresi yang

dilakukan diperoleh nilai masing-masing R 2 = 0,744 dan R 2 = 0,760, dan R 2 = 0,493.

Nilai regresi tersebut menunjukkan tingkat keakuratan antara hasil pengukuran dan hasil

pendugaan.

Gambar 14. Hubungan Air Limpasan (Runoff ) Pengukuran dan Pendugaan

pada Plot 1


pada Plot 2


pada Plot 3

Tabel 4. Patokan Angka Regresi Berdasarkan Korelasinya

Dari Gambar 14, 15, dan 16 memberikan informasi bahwa adanya hasil

pendugaan runoff yang sangat jauh dari hasil pengukuran runoff disebabkan oleh

beberapa faktor penting dalam penginputan data pada WEPP. Faktor-faktor tersebut

terdapat pada data vegetasi dan data tanah. Data tanah yang di-input ke dalam WEPP

yaitu Initial Saturated (kejenuhan tanah). Berdasarkan USDA summary (2012) bahwa

besar nilai Initial Saturated pada kondisi kapasitas lapang yaitu berkisar antara

55 - 70%. Hal ini menjadi parameter bahwa hasil pendugaan runoff yang agak jauh

disebabkan karena WEPP menghitung besarnya runoff berdasarkan kondisi kejenuhan

tanah. WEPP dapat berhenti menghitung besarnya runoff sebelum sampai pada titik


11/20

11

jenuh tanah sehingga volume runoff pendugaan kecil dan WEPP juga dapat terus

menghitung besarnya runoff melewati batas titik jenuh tanah sehingga jumlah runoff

semakin besar. Faktor-faktor input dalam WEPP seperti vegetasi, tanah, klimatologi,dan topografi saling mempengaruhi sehingga dalam pengolahannya, WEPP

membutuhkan data yang sangat lengkap agar hasil yang diperoleh lebih akurat.

Hasil pendugaan model WEPP yang diperoleh tidak sesuai dengan hasil

pengukuran tetapi masih cukup mendekati dari hasil pengukuran. Data input

yang digunakan dalam simulasi WEPP yang kurang lengkap merupakan salah satu

faktor yang menyebabkan hasil pendugaan yang kurang akurat. Hal ini karena terdapat

beberapa data yang tidak tersedia.

Koefisien Air Limpasan Permukaan (Runoff Coeff icient )

Grafik yang ditunjukkan pada Gambar 17 merupakan hubungan koefisien air

limpasan permukaan (runoff ) pengukuran dan pendugaan WEPP terhadap kemiringanlereng 24,57%, 27,33%, dan 32,24%. Koefisien tersebut diperoleh dari hasil

perbandingan runoff dan curah hujan baik dari pengukuran maupun pendugaan. Pada

pengukuran di lapangan diperoleh nilai koefisien air limpasan permukaan (runoff

coefficient ) pada kelerengan 24,57%, 27,33%, dan 32,24% masing-masing yaitu 0,021,

0,027, dan 0,036. Sedangkan dari hasil pendugaan diperoleh nilai koefisien runoff

pendugaan pada tingkat kelerengan 24,57%, 27,33%, dan 32,24% yaitu masing-masing

sebesar 0,013, 0,025, dan 0,029.

Gambar 17. Koefisien Air Limpasan (C) Pengukuran dan Pendugaan pada

Tingkat Kelerengan yang Berbeda

Hal ini menunjukkan bahwa perbedaan nilai koefisien air limpasan permukaan

yang diperoleh baik dari hasil pengukuran secara langsung maupun hasil pendugaan

dipengaruhi oleh kemiringan lereng. Semakin curam suatu lereng semakin besar nilai

koefisien air limpasan permukaan yang dihasilkan. Hal ini sesuai dengan Suripin (2004)

mengemukakan bahwa faktor utama yang mempengaruhi nilai C adalah laju infiltrasi

tanah atau persentase lahan kedap air, kemiringan lahan, tanaman penutupan tanah dan

intensitas hujan. Koefisien ini juga tergantung pada sifat dan kondisi tanah. Hal ini juga

sesuai dengan Asdak (2010) bahwa angka koefisien air larian ini merupakan salah satu

indikator untuk menentukan apakah suatu DAS telah mengalami gangguan (fisik). Nilai

C yang besar menunjukkan bahwa lebih banyak air hujan yang menjadi air larian. Hal

ini kurang menguntungkan dari segi pencagaran sumberdaya air karena besarnya airyang akan menjadi air tanah berkurang. Kerugian lainnya adalah dengan semakin

besarnya jumlah air hujan yang menjadi air larian, maka ancaman terjadinya erosi

dan banjir menjadi lebih besar.

Berdasarkan hasil nilai koefisien runoff baik dari hasil pengukuran maupun hasil

pendugaan yang diperoleh dapat dikatakan bahwa areal INHUTANI I Unit III di sub

DAS Jeneberang Hilir, kecamatan Parangloe, kabupaten Gowa termasuk dalam kondisi

yang belum kritis. Hal ini berdasarkan U.S Forest Service (1980) dalam Silahooy (2010)

bahwa batas kritis koefisien runoff pada penggunaan lahan hutan bervegetasi yaitu

0,05 – 0,25.


12/20

12

PENUTUP

Kesimpulan

Kesimpulan dari penelitian ini yaitu:

1. Faktor kemiringan lereng memiliki pengaruh terhadap nilai koefisien air limpasan

permukaan. Semakin curam suatu lereng maka akan semakin besar nilai koefisien air

limpasan permukaan (C).

2. Nilai koefisien air limpasan permukaan (runoff coefficient ) pada areal INHUTANI I

Unit III, sub DAS Jeneberang Hilir yaitu 0,013 – 0,036.

3. Areal INHUTANI I Unit III di sub DAS Jeneberang Hilir termasuk dalam kondisi

belum kritis namun diperlukan teknik pengendalian erosi, sedimen dan limpasan

yaitu dengan mempertahankan keberadaan vegetasi penutup tanah.

DAFTAR PUSTAKA

Arsyad, S, 2010, Konservasi Tanah dan Air , Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Asdak, C, 2010, Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai, Gadjah Mada

University Press, Yogyakarta.

BPDAS Jeneberang Walanae, 2010, Review Karakteristik DAS Jeneberang Tahun 2010,

Balai Pengelolaan Daerah Aliran Sungai Jeneberang Walanae, Makassar.

BPDAS Jeneberang Walanae, 2012, Data dan Informasi Kecamatan Parangloe, Balai

Pengelolaan Daerah Aliran Sungai Jeneberang Walanae, Makassar.

BPS Gowa, 2012, Kecamatan Parangloe dalam Angka Tahun 2010, Badan Pusat

Statistik Kabupaten Gowa, Gowa.

Hidayat Y. 2001. Aplikasi Model ANSWERS dalam Mempredikasi Erosi

dan Aliran Permukaan di DTA Bodong Jaya dan DAS Way Besay Hulu, Lampung

Barat [tesis]. Bogor: Sekolah Pasca Sarjana, Institut Pertanian Bogor.

Kartasapoetra, A.G, dan M.M. Sutedjo, 2010, Teknologi Konservasi Tanahdan Air , Rineka Cipta, Jakarta.

Purnamasari, R, G, 2011, Prediksi Erosi pada Lahan Kakao di Kabupaten Soppeng

(Skripsi), Universitas Hasanuddin, Makassar.

Sarwono, J, 2006, Analisis Data Penelitian Menggunakan SPSS 14, Andi: Yogyakarta.

Setiawan, E, 2010, Penggunaan Solver Sebagai Alat Bantu Kalibrasi Parameter Model

Hujan Aliran. Journal Spektrum Sipil, Vol 1, No 1.


13/20

13

Silahooy, 2010, Prediksi Debit Aliran Permukaan dan Pengendaliannya pada DAS Wai

Ila, Desa Ama Husu, Kecamatan Nusaniwe, Kota Ambon, Jurnal Budidaya

Pertanian, Universitas Pattimura, Ambon.

Sylviani, 2010, Potensi dan Pemanfaatan Sumberdaya Air di Daerah Aliran Sungai

Jeneberang Dan Kawasan Hutan Lindung (Studi Kasus di Kabupaten Gowa,

Propinsi Sulawesi Selatan), Jurnal Penelitian, Makassar.

USDA, 2012, WEPP User Summary, USDA, West Lavayette.

Van Thijn, A, Kobus, M.L, dan Rawuh, Rd, 1953, Ilmu Ukur Ruang , J.B Wolters,

Jakarta.

http://kelembagaandas.wordpress.com/kelembagaan-pengelolaan-%20sda,%20%20diakseshttp://kelembagaandas.wordpress.com/kelembagaan-pengelolaan-%20sda,%20%20diakseshttp://kelembagaandas.wordpress.com/kelembagaan-pengelolaan-%20sda,%20%20diakseshttp://kelembagaandas.wordpress.com/kelembagaan-pengelolaan-%20sda,%20%20diakseshttp://kelembagaandas.wordpress.com/kelembagaan-pengelolaan-%20sda,%20%20diakseshttp://kelembagaandas.wordpress.com/kelembagaan-pengelolaan-%20sda,%20%20diakseshttp://kelembagaandas.wordpress.com/kelembagaan-pengelolaan-%20sda,%20%20diakses


14/20

14

LAMPIRAN GAMBAR

Gambar 1. Sketsa Plot (Petak) Gambar 2. Alat Penakar Curah Hujan Manual

Gambar 3. Peta Administrasi kecamatan Parangloe

Gambar 4. Profil Tanah pada Lokasi Penelitian


15/20

15

Gambar 5. Hubungan Curah Hujan dan Intensitas Curah Hujan

Gambar 6. Hubungan Curah Hujan dan Air Limpasan Terhadap Tingkat Kemiringan

yang Berbeda

Gambar 7. Hubungan Curah Hujan dan Runoff Terhadap Plot 1 dengan Kemiringan

Lereng 24,57%


16/20

16

Gambar 8. Hubungan Curah Hujan dan Runoff Terhadap Plot 2 dengan KemiringanLereng 27,33%

Gambar 9. Hubungan Curah Hujan dan Runoff Terhadap Plot 3 dengan Kemiringan

Lereng 32,24 %

Gambar 10. Hubungan Curah Hujan dan Runoff Pendugaan Terhadap Tingkat



17/20

17

Gambar 11. Hubungan Curah Hujan dan Runoff Pendugaan pada Kelerengan 24,57%




18/20


19/20

19

Gambar 17. Koefisien Air Limpasan (C) Pengukuran dan Pendugaan pada Tingkat

Kelerengan yang Berbeda

Gambar 18. Diagram Alir Pengukuran dan Pendugaan Air Limpasan Permukaan

( Runoff ) Menggunakan Model Berbasis Hidrologi WEPP


20/20

20

LAMPIRAN TABEL

Tabel 1. Parameter Sifat Tanah pada Plot 1Sifat Tanah Kedamanan Tanah (cm)

0-10 10-20

Tekstur Liat Berdebu Lempung Liat

Pasir (%) 15 33

Debu (%) 45 32

Liat (%) 40 35

Interrill Erodibility 3,849e+006 9,067e+006 Rill Erodibility 1,148e+19 0,016e+19

Critical Shear 3,5 3,031

Eff. Hydr. Conductivity 0,98 1,556

Albedo 0,221 0,304

CEC 19,7 16,5

Sumber: Data primer setelah diolah, 2013


Sifat Tanah Kedamanan Tanah (cm)

0-10 10-20

Tekstur Lempung Liat Liat

Pasir (%) 26 29

Debu (%) 39 31

Liat (%) 35 40

Interrill Erodibility 4,125e+006 3,849e+006

Rill Erodibility 1,00455e+19 1,14806e+19



Albedo 0,292 0,357CEC/KTK 23,5 18,5



Sifat Tanah Kedamanan Tanah (cm)

0-10 10-20

Tekstur Liat Berdebu Lempung Liat

Pasir (%) 20 28

Debu (%) 40 38

Liat (%) 40 34

Interrill Erodibility 3,849e+006 4,180+006

Rill Erodibility 1,148e+19 9,759e+19



Albedo 0,248 0,281

CEC 28,5 19,5


Tabel 4. Patokan Angka Regresi Berdasarkan Korelasinya

Nilai Regresi Korelasi

0-0,25 sangat lemah

>0,25-0,5 cukup

>0,5-0,75 kuat

>0,75-1 sangat kuat

Sumber: Sarwono (2006)

Documents

Idar-Jurnal plot erosi metode wepp