IBM Cloud Forum

20 novembre 2019New Cap Event Center, Paris

Cloud Forum / @ 2019 IBM Corporation

Exploiter toute la valeur des données -fonder une gouvernance des données maîtrisée et partagée

11H30 – 12H15

2 11/20/2019

Laurène Combette

Avant-vente Gouvernance de la donnée

IBM

3 11/20/2019

Quelques définitions de la Gouvernance de la donnée

• « Data Governance is the exercise of authority and

control (planning, monitoring, and enforcement) over the

management of data assets. » (DAMA International)

• « Data Governance is a collection of practices

and processes which help to ensure the formal

management of data assets within an

organization » (Data university)

• Littéralement: la manière dont la donnée est

gouvernée.

→ La donnée, un actif à part entière de

l’entreprise, elle nécessite une gouvernance

4 11/20/2019

Une démarche continue, globale et transverse à l’entreprise

Organisation

• Rôles & responsabilités: Métiers & IT

• Data management office

• Métiers

• DSI

• Conformité: DPO

• → RACI

• Conduite du changement, Acculturation à la data (ex: charte data)

• → Tous les collaborateurs sont impliqués dans la démarche

Politiques & Processus

• Réglementations• GDPR

• BCBS 239

• Qualité des données

• Protection des données

• Cycle de vie des données

• …

Outils

• Workflows

• Glossaire métier• culture de l’entreprise

• vocabulaire commun

• Catalogue des données• Metadata

• Registre de traitement GDPR

• Gestion de la qualité des données

• MDM

• …

Infuse

IBM Cloud Pak for Data – Plateforme collaborative

App DeveloperData ScientistData Engineer

Enterprise Catalog

✓ Integrate & Refine

✓ Deploy models as scalable web services

Data Steward

Web service

Applications Business processes

Business Analyst

AnalyzeOrganizeCollect & Connect

Watson Services

Make your data ready for an AI and hybrid multi-cloud world

Make data simple andaccessible

Create a business-ready analytics foundation

Build and scale AI with trust and explainability

Operationalize AIthroughout the business

✓ Eliminate data silos

✓ Connect all data

✓ Utilize fit for workloaddata repositories

Virtualize

✓ Automate and governthe data & AI lifecycle

✓ Analyze using open sourceand visual tooling

✓ Explore and visualize

✓ Build analytical models

✓ Operationalize AI

✓ Measure and track AI outcomes✓ Index and enrich assets

Multicloud Services• Logging

• Monitoring

• Metering

• Persistent Storage

• Identity Access Mgmt.

• Docker Registry / Helm

• Kubernetes

• Security

© 2019 IBM Corporation

5

6 11/20/2019

Get Business Ready Data

Data

Architects

ETL

Developers

Data Engineering Data Governance Teams Data Consumers (LOB)

DG Technical Users DG Business Users Data Scientists Business Users

Quality

Developers

Repository

Managers

Quality

Developers

Data

Stewards

LOB

RiskCDO

LOB

Product

Data

Scientists

Data

Analysts

Business

Analysts

Data Architects and Engineers

IBM Cloud Pak for Data

Data Ingestion Data Transformation Data QualityData Governance

Technical UsersData Governance

Business UsersActivate and Exploit The Data

• Search and find relevant data

• Data Preparation

• Consume and analyze the data

• Comment, rate and share

• Business lineage*

• Reference data management*

• Data ownership

• Data stewardship

• Data governance workflow

• Profile data

• Understand data quality

• Classify data

• Build validation rules

• Apply validation rules

• Monitor data quality

• Remediate data quality

• Extract data

• Collect metadata

• Move data

• Ingest data

• Build integration jobs

• Run integration jobs

• Monitor

• Discover metadata assets

• Classify data assets

• Build data glossary

• Create data lineage

• Manage metadata repository

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Démonstration - Un exemple de collaboration autour d’un sujet de gouvernance des données

2Le Data Engineer catalogue l’ensemble des données et en particulier la date de naissance dans le SI de l’entreprise, et consolide ces données dans un catalogue partagé.1

Le CDO a défini dans le glossaire métier en collaboration avec les métiers et l’IT une nouvelle règle de qualité: Tous les clients doivent avoir une date de naissance renseignée et valide.

3

Le Data Quality Analyst implémente la règle, active les indicateurs de suivi avec alertes et met en place un processus de remédiation pour atteindre l’objectif fixé par le CDO.

4Le Business Analyst recherche dans le

catalogue les données pertinentes pour construire son reporting. Ce

reporting est basé sur la segmentation démographique des clients et en

particulier leur âge.

5Les métiers reçoivent une notification de mise à disposition du reporting basé sur la segmentation démographique des clients.Ils peuvent visualiser graphiquement la manière dont a été construit ce reporting et consulter sa documentation dans le catalogue.

Métiers

CDO

AnalysteBI

AnalysteQualité

IngénieurDonnée

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Le catalogue des données d’entreprise

• Market place de la donnée, moteur de recherche de la donnée

• ContenuMetadata: informations sur les données, leur contexte.

• Pour qui?• Tous les collaborateurs: Métiers (data scientists, business analysts, …), IT, fonctions supports, etc.

• Permet de répondre aux questions suivantes:• Où est localisée la donnée• Que signifie-t’elle?• Qui est le responsable?• Qui la produit?• Qui la consomme?• Qui est autorisé à l’utiliser?• Quelle durée de rétention?• Donnée personnelle? Sensible?• Quel niveau de protection?• Quel niveau de qualité?• …