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Curso Taller para la formaciónde green belts en Seis Sigma
Jo rg e D om íng uez Dom íng uez jo rge@ cim at .m x
Centro de inv estig ación en MatemáticasUnidad Aguascal
ientes
2
Objetivos: Mostrar los conceptos básicos en la metodología seis
sigma.
Explicar los métodos estadísticos principales que se utilizanen
la elaboración de proyectos a nivel green belt.
Presentar algunos casos de estudio donde se involucran estos
métodos para ilustrar el potencial del desarrollo de
proyectos.Desarrollar al menos un proyecto simulado para conocer
cómo
funciona la metodología.
Green Belts
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Tema I
Idea inicial de un proceso: Control estadístico
Descripción general de seis sigma
Una valoración estratégica de Seis Sigma
Descripción de un proceso y desarrollo de un proyecto
Motivar las métodos que se requieren en la elaboración deun
proyecto.
Green Belts
4
Idea inicial de un proceso:
Control estadístico
Green Belts
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Necesidades del cliente
Frecuencia de no conformes
Valoración de losdatos en el tiempo
Valoración de lasnecesidades del
cliente
La variable de salida una característica de calidad
6Causas
comunes
Cambio del sistema
Causa especial
ProcesoTiempo deinyección
Tiempo decalentamiento
Tiempo deretención
Temperaturamolde
proveedores
Tiempo dellenado
presión deinyección
Formulación
Presión deretención
Característica de calidad
¿Cómo lograr el cambio a la mejora?
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Causa especial
Relación entre un factor y la característica de
calidad
Desde un punto de vista estadístico
( )Y Modelo X
¿Qué sucede en la empresa?
8
Programa demejora
Se reduce la característicade calidad, y la varianza mejora
el proceso
Proceso que reduce la frecuenciade no conformes
$$$$$$$
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Historia de la mejora
Green Belts
Metodología CEP (SPC) Seis Sigma Aproximación
Prevención dedefectos
Eliminación dedefectos
Método Cartas de Control DMAICEnfoque Proceso
ProyectoInformación Dinámica VariadaMedio Datos
ConocimientoNaturaleza Defensiva Activa
Aplicación En línea Fuera líneaForma Continua Proyecto por
proyectoOperación Función única Función cruzadaEjecución Basada en
reglas Necesita dirección
10
Historia de la mejora
Green Belts
Metodología CEP (SPC) Seis SigmaCriterio Estabilidad
OptimizaciónMejora Ausente IncrementaProblemas Incluidos
ComprendidosSoluciones A modo Con remedioResultados Capacidad Nivel
Seis SigmaEstructura A corto plazo A largo plazoReacción de
losclientes
Satisfacción Apreciación
Ganancias Confían AhorroPerfeccionamiento De ingeniería En
líneaRequisitos Procesal Organizacional
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Historia de la mejora
Green Belts
Metodología CEP (SPC) Seis SigmaEsencia técnica Análisis
ComunicaciónLideres Ingenieros GerentesProcedencia Moderna
ContemporáneaInicio 1970 1990
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Descripción general de seissigma
Una valoración estratégica deSeis Sigma
Green Belts
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¿Qué es Seis Sigma?
• Es una forma inteligente de dirigir un negocio
• Pone primero al cliente y usa hechos y datos paraimpulsar
mejores soluciones.
Los esfuerzos de Seis Sigma se dirigen a tres áreas principales•
Mejorar la satisfacción del cliente• Reducir el tiempo de ciclo•
Reducir los defectos
Green Belts
14
Satisfacción del Cliente
S a
t i s
f a c c
i ó n
d e
l
C l i e n
t e
M e t a s
O r g a n
i z a c
i o n a
l e s Calidad
Entregas
Precio y Valor
Defectos
Tiempode Ciclo
Costo
Debemos encontrar lo que es rítico al liente
Green Belts
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Indicadores para medir la satisfacción del cliente
Cuantitativos
° Retrasos° Número de llamadas° Tiempo de espera° Número de
visitas° Tiempo de entrega° Número de visitas por cada venta° Grado
de cumplimiento del contrato° Tiempo del ciclo trascurrido desdeel
pedido hasta la entrega
Cualitativos
° Sabor° Calidad de vida° Estética° Cortesía° Diseño°
Amabilidad° Atención° Confianza° Confort° Higiene del producto
° Seguridad del producto o servicioFormas de medir ¿pensemos
sobre la forma de medir considerando estos indicadores?
Green Belts
16
Características de calidad: VCS en algunos procesos
ViscosidadDurezaTensiónElasticidadProducción
ColorCostoSabor
Resistencia aldesgarreDegradaciónFatigaVida de las lámparas
Reacciones químicasNúmero de defectosTiempo entre fallasDatos
financieros
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Beneficios Seis Sigma
BuscarahorroMejorar productos y serviciosNuevos
mercadosIncrementar ventasBeneficio socialGanarpreferencia
Reducción de defectos• Bajos• Alta satisfacción del cliente •
Cortos tiempos de ciclo• Procesos predecibles
PROVEEDORES ENTRADAS PROCESO
EMPRESA
SALIDADEL
PROCESO
DEFECTOS
REQUERIMIENTOSCRITICOS
DEL CLIENTE
MERCADO
ANALISIS DE LA CAUSA RAIZ DE DEFECTOS QUELLEVAN A LA REDUCCION
PERMANENTE DEDEFECTOS
VARIACION EN LA SALIDA DELPROCESO QUE CAUSA LOS DEFECTO
sipoc
Green Belts
Para una organización reflejados en el rendimiento del
negocio:
18
¿Qué es Seis Sigma?
Se puede definir como:
• Una medida estadística del nivel de desempeño deun proceso o
producto
• Un objetivo para lograr casi la perfección mediantela mejora
del desempeño
• Un sistema de dirección para lograr un liderazgoduradero en el
negocio y un desempeño de primernivel en un ámbito global.
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Seis Sigma como medida:Se traduce en una meta agresiva
Capacidad del proceso DPMO(Defectos por 1 millón de
oportunidades)
Nivel de Sigma2 308,5373 66,8074 6,2105 2336 3.4
Un proceso 6 sigma alcanza solo 3.4 defectos en 1 millónde
operaciones/oportunidades.
Green Belts
20
Interpretación de la métrica Seis Sigma
Filosofía Tradicional:Cualquier cosa fuera de loslímites es un
desperdicio .
Filosofía Taguchi:Cualquier cosa fuera delobjetivo es un
desperdicio.
LIE LSE
Objetivo
LIE LSE
Objetivo
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Interpretación de la métrica Seis Sigma
- El radio de las especificaciones delproceso con respecto de su
variación .
LIE LSE
Objetivo
LIE LSE
Objetivo
Índices de medición:Cpk, Ppk, , Z, P(y)
P(y)
Green Belts
22
¿Dónde inicia Seis Sigma?
Identificar el problema con el proceso crítico:
- Nuevo modelo del producto.- Tiempo de Ciclo muy largo.-
Cantidad excesiva de defectos.
- Altos Costos de Uso.- Proceso Inexistente.- Las ventas bajaron
en el último año.- Inventarios muy altos.
Green Belts
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Guía para la definición de un proyecto
Plantear elProblema
Definir elEnfoque
IdentificarLas Salidas
Redefinir elProyecto
Determinar losÍndices deMedición
Cuantificar laOportunidad
Calcular elBeneficio
¿ Son clavesSalidas?
¿Cumple conLos CriteriosDe 6-Sigma?
Reconsiderar elProyectoLanzamiento del
Proyecto
SíNo
Sí
No
Green Belts
24
Estructura Seis Sigma
Compromiso de la gerencia
Plan de Capacitación
Proyectos: Actividades delequipo de trabajo
Sistema de medición
Gentes involucradas:
Estrategia
De
Mejora
Manufactura Seis sigma
DPSS
Seis SigmaTransaccional
Empleados, proveedores, clientes, dueños y sociedad
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Esquema de capacitación
En cualquier programa SS el conocimiento del proceso debe ser
encascada a través de la organización y es compartido por todos
losempleados mediante un esquema adecuado de capacitación.
Nivel del curso Cintas
Visión global
Más amplio
Amplio
Mediano
Básico
Champion
Master BlackBelt
Black Belt
Green Belt
White Belt
Green Belts
26
Programa y certificación:Green Belt Black Belt Master Black
Belt
• Profesional de tiempoparcial
• Completa entrenamientobásico para Green Belt
• Pasa exitosamente elexamen de certificaciónde Green Belt
• Sirve en equipos deproyectos
•
Participa en al menos unequipo de trabajoexitoso con
resultadosde negociosdemostrados
• Profesional de tiempocompleto
• Entrenamiento completode Black Belt
• Pasa exitosamente elexamen de certificación deBlack Belt
• Completa dos proyectosexitosos con resultados denegocios
demostrados
• Defiende los proyecto antela junta de Master BlackBelts y los
líderes denegocios
• Facilita equipos de trabajo• Entrena miembros de
equipo
• Profesional de tiempo completo• Entrenamiento completo en
herramientas estadística avanzada• Certificación de Black
Belts.• Pasa exitosamente el examen de
certificación para Master Black Belt• Participa como líder del
equipo
Black Belt o asesor de MBB almenos en cinco proyectos
exitososcon resultados de negociosdemostrados
• Desarrolla al menos unaespecialidad técnica. (e.g.
DOE,muestreo, regresión avanzada, SPC,etc.)
• Sirve como un entrenador experto yconsultor para los Black
Belt
• Asesora liderazgo empresarial
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Equipos 6-sigma
Propósito:
- Garantizar el conocimiento sobre el proceso.- Distribución del
trabajo.- Fácil comunicación.- Lograr que los demás jugadores
compren laidea
- Diseminación de la cultura de Seis Sigma.
- Identificar los recursos.
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Equipos 6-sigma
Los Integrantes:- Experto del proceso: El mago.- Dueño del
Proceso: La cabeza del departamento.- Líder del proceso: Supervisor
de las operaciones.- Ejecutor del Proceso: El Operador.
- Líder de Proyecto: Green Belt o Black Belt.- Facilitador:
Champion de Seis Sigma.- Experto IT/IS: Jefe del Depto. De
Sistemas- Soportes: Cualquiera que contribuya en la
solución del problema.
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Validar oportunidad de negocio.Documentar y analizar
procesos.
Definir los requerimientos del cliente.Construir equipos
efectivos de trabaj
Determinar que es lo que se va amedir.Usar medidas.Entender la
variación.Determinar el desempeño sigma.
Analizar y estratificar el proceso.
Determinar las causas raiz.Validar las causas raíz.
Usar creatividad .
Generar ideas de mejora
Evaluar y seleccionar soluciones.Presentar recomendaciones.
Implementar cambio.
Desarrollar y ejecutar programapiloto.
Planear e implementar soluciones.Integración de procesos.
Clausura y reconocimiento .
Estrategia del
Descubrimiento
Caracterización
Optimización
Definición
Medición
Análisis
Mejora
Control
Planeación integral para la mejora de procesos
Green Belts
30
Estrategia del
Descubrimiento
Caracterización
Optimización
Definición
Medición
Análisis
Mejora
Control
° Diagrama de afinidad ° Lluvia de ideas °Investigación al
cliente ° Gráficas de Gantt° Carta de equipo ° Análisis cualitativo
de
procesos ° Mapeo de procesos ° QFD
° Análisis de competencia °Hojas de verficación
° Gráficas de Control ° Técnicas Gráficas(Histogramas)
° Gage R&R °Indicadores °Muestreo° Cálculo Sigma
°Estratificación °Variación
°Prueba de Hipótesis °Causa y efecto°Diseño de Experimentos
°Pareto°Regresión °Árbol de fallas °Confiabilidad
°Simulación de proceso °Análisis del Proceso
°Análisis costo beneficio °Diseño Robustos
°Experimentación secuencial °QFD°Técnicas de Optimización: MSR
°Confiabilidad
°Pruebas de confirmación
°FMEA°Sistema de control de procesos°Cierre de poryecto y
Planeación del Trabajo
Manufactura Seis Sigma
Diseño por Seis Sigma:ConfiabilidadOptimizaciónDiseño
robustoTécnicas de SimulaciónSeries de tiempo
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Programa de Certificación Green Belts en Seis Sigma
Contenido y Metodología Seis SigmaMotivo de Seis SigmaMétrica
Seis SigmaMetodología (DMAIC)
Estadística descriptivaConceptos estadísticos básicosLas 7
herramientas básicas Análisis y solución de problemasDistribuciones
de probabilidadIntervalos de confianzaPrueba de HipótesisTécnicas
de Muestreo
Green Belts
Control Estadístico de ProcesosCartas de ControlCapacidad del
Proceso Aplicación al CEP al procesoSistema de
medición:Repetibilidad y Reproducibilidad Análisis del sistema de
medición
Modelación EstadísticaRegresión Lineal Análisis de
VarianzaDiseño de experimentosOptimización estadística
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Descripción de un proceso y desarrollo deun proyecto
Motivar las métodos que se requieren en laelaboración de un
proyecto
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Proyectos
• Desarrollo de un nuevo producto• Corrección de un defecto•
Mejora de un material• Disminución defectos• Desarrollo de
tecnología• Material de capacitación
Green Belts
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ContenidoEjemplo de un proyecto seis sigmaInicia y finaliza con
el control estadístico de unproceso.Se crea la necesidad de la
etapa de mejora.
ObjetivoPresentar como se construye un proyecto seis sigmadesde
la etapa definir hasta la etapa de control.
Green Belts
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Manufactura de transformadores:grosor de la pintura
Información sobre unlote
El valor nominal para el grosor de la pintura en un
transformador es0.500 mm. 500x.1000.
Green Belts
36
Describir el CEP de producción en trasformadores
El valor nominal el grosor de la pintura en un transformador
es0.500
¿Qué podría pasar si el grosor del transformador se desvía de
estevalor?
Datos: Se cuenta con un reporte de 60 transformadores de un
lotede producción. La información indica que se tomaron muestras
detres durante un periodo de producción.
Green Belts
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0.472 0.480 0.4750.530 0.467 0.4900.486 0.517 0.4290.498 0.480
0.4300.449 0.467 0.4470.449 0.483 0.3860.481 0.427 0.4820.465 0.495
0.5080.497 0.496 0.4950.461 0.511 0.4810.476 0.525 0.4550.495 0.482
0.4550.435 0.455 0.4190.487 0.499 0.4460.405 0.420 0.4610.459 0.529
0.4220.510 0.462 0.4630.496 0.504 0.4390.482 0.525 0.5520.512 0.505
0.529
DATOSGreen Belts
Previo estudio gage R&R
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Green Belts
Control Estadístico del Proceso
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Green Belts
Nivel Sigma 3 1.5 3(0.28) 1.5 2.34 pk NS C
Capacidad del proceso
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Costos de producción
El valor nominal el grosor de la pintura en un transformador
es0.500
¿Qué podría pasar si el grosor del transformador se desvía de
este valor?
Si un transformador tiene un grosorY , la “pérdida” por la no
calidad es:
2( ) ( 0.500) P Y k Y
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La calidad se mide como la desviación de la característica a
suvalor M=0.500
P(Y )
2[( - ) ] P k Y M
Voz del cliente Voz del proceso
Green Belts
¿En este caso cómo consideramos el beneficio? $$$$$
42
SiY difiere del valor nominal en más de 0.50 mm., la
incomodidadpara el usuario es tal que éste exige que se le
sustituya eltransformador, lo que genera un costo de 2500
pesos.
Cálculo para k , si Y difiere del valor nominal
2
6
2500 (0.450) (0.450 0.500)
1 10
P k
k x
6 2( ) 1 10 ( 0.500) P Y x Y
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Costo de no-calidad de un proceso .La planta fabrica los
transformadores con un grosor Y , con
media 0.475 mm. y de 0.031 mm. (C pk =0.28).
Green Belts
44
La media de la pérdida, o el valor esperado de la pérdida es
P(Y)
2 2( ( )) [ ( - ) ] P E P y k M
2( ( )) ( [( - ) ]) E P Y E k M Y
Objetivo: Centrar el proceso
¿Qué ocurre al centrar el proceso?2 2
( ( )) [ 0 ] P E P y k
Green Belts
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La planta fabrica los transformadores con un grosor Y ,con media
0.475 mm y d.e. 0.031 mm. (C pk =0.28).
Costo medio de no-calidad =
Si la planta fabrica 5000 transformadores al añoCosto anual de
la no-calidad =
5000 x 1586 =7930000 pesos / año.
Costo de no-calidad de un proceso .
6 2 21x10 * [ (0.475-0.500) + 0.031 ] = 1586
Green Belts
46
¿Es rentable una inversión?mediante una inversión de 100,000
pesos es posible centrar el proceso
Nuevo costo anual = 5000 x 1x10 6 x [ 0 + 0,031 2 ] =
4,805,000pesos./ año
Ahorro anual en no-calidad =
7,930,000 - 4,805,000 = 3,125,000pesos .
La inversión se recupera en 1 año.
Green Belts
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YMM
Y
2 2( ( )) [ ( - ) ] P E P y k M
Idea esquemática del procedimiento para reducir la pérdida
Green Belts
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PY)
Y
P(Y)
Y
2 2( ( )) [ ( - ) ] P E P Y k M
La meta es centrar el proceso y disminuir la varianza
¿Qué ocurre con el valor de P ?
Green Belts
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¿Qué procedimiento seguir para centrar el proceso?
¿Qué estrategia seguir para disminuir la varianza?
Proyecto seis sigma
Green Belts
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Metodología seis sigma
DefinirMedir
AnalizarMejorarControlar
Green Belts
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DEFINIR MEDIR ANALIZAR MEJORAR CONTROLAR
Proyecto seis sigma para centrar el proceso ydisminuir la
varianza. Recuerde Fases de unproyecto seis sigma DMAIC.
Estrategia del
Descubrimiento
Caracterización Optimización
Llevar el proceso al valorobjetivo. Necesidad delcliente.
Variable crítica decalidad es el grosor de lapintura en 0.500.
dentro delos límites de especificación
Siguiente acetato y estudioR&R
Estrategia experimental yanálisis
Green Belts
52
Etapa Definir
En el proceso de pintado de un trasformador se quiere alcanzar
unacierta delgadez en el nivel de la capa de pintura. Esto
beneficia alresultado final en la línea de producción por varios
motivos, entreellos el ahorro de pintura, y la presentación final
del producto.
Green Belts
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DefinirGreen Belts
DMAIC Carta de proyecto
Título: Grosor de pintura en el transformador
Líder del proyecto:Irma Valdez
Caso de negocio:Representa no perder un cliente clave.Generará
ganancias de un millón de pesospor semestre
Miembros del equipo:Julián López, BBRosa Ríos, ManufacturaLilia
Flores, Enlace
Problema/Oportunidad definida Meta: Alcanzar el grosor de
pinturadeseado
Alcance del proyecto, restricciones,Supuestos: Crecer el número
deingenieros en el staff.No hay dinero para comprar nuevo
equipo
Gentes:Saúl Calvo, ChampionPedro Durán, ventas
54
Green BeltsPlan preliminar
Fecha límite Fecha actual
Fecha de inicio 7 de abril
Definir 15 de abril
Medir 29 de abril
Analizar 26 de mayo
Mejorar 23 de junio
Controlar 15 de julio
Cierre de proyecto 20 de julio
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Green Belts
transformación Relación entre variables de entraday salida
V C E V C S
Proveedores
Entrega dePintura conlos requisitosestablecidos
Entrada
PistolasMezclaTemperatura
FlujoPintura
Proceso
Método depintado
Salida
Grosor depintura
Clientes
Cumplir conla
especificación
SIPOC
56
Diagrama de flujo del proceso de mapeo
FormaciónDel Equipo
Definir elenfoque
Bosquejo deMacro-mapa
¿MacroMapa?
Hacer Diagramade Flujo
IdentificarPasos con VA / SVA
Sí
No
Encontrar elFactor Oculto
Observar y Verificar
Construir el MapaDetallado del Proceso
Identificar Entradasy Salidas
Identificar lasEspecificaciones
Hacer Lista deCapacidades del
Proceso
Revisar y Actualizar
Green BeltsComentarios adicionales
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Hoja de verificación etapa DEFINIR:Si se responde si a cada un
de los siguientes puntos, uno puede iniciar con elproyecto y pasar
a la etapa medir.
Green Belts
Si NoSi No
Si NoSi No
Si No
Si NoSi No
Si No
Acciones:
1. Se confirma que nuestro proyecto es viable como una prioridad
de mejora y es avaladopor el equipo de calidad.
2. Se da un informe del caso de negocio explicando el impacto
potencial de nuestroproyecto en los clientes, las ganancias y su
relación en la estrategia de negocio
3. Se redacta y acepta en dos o tres frases la descripción de
cómo se ve el problema, enel planteamiento del problema sólo se
enfoca en el síntoma (no causas o soluciones).
4. Se prepara la meta, en la que se definen los resultados que
buscaremos en nuestroproyecto, con un objetivo medible.
5. Se preparan otros elementos clave de un Team Charter (DMAIC),
se incluye una lista derestricciones y supuestos, una revisión de
los participantes y los roles, un planpreliminar y horario. Un (si
se requiere) alcance del proceso.
6. Se revisa nuestro proyecto con nuestro jefe para su
confirmación y apoyo.7. Se Identifica el cliente primario y los
requerimientos clave del proceso que se mejorará
y se crea un diagrama sipoc de las áreas que concierne.8. Se
prepara un mapa detallado del proceso en las áreas donde esperamos
enfocar
nuestra medida inicial.
58
Medir
La empresa asignan varios trasformadores al grupo de ingenieros.
Enlas reuniones de trabajo decidieron realizar un plan
experimental.
Realizaron la actividad experimental (esta se describe más
adelante). Antes de evaluar los resultados el equipo de trabajo
tenía que afinarla estrategia de medición.
Seleccionaron dos transformadores y plantearon una táctica
para
asegurar su habilidad de medición. Esta es como sigue:•Marcan 10
puntos en un trasformador y escogen a dosoperadores para medir el
grosor de pintura.
• Ambos operador miden los diez puntos en cada
transformador.
Green Belts
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Medir:Efectuar el estudio Gage y R&R
Green BeltsOp Pa Prue Me Op Pa Prue Me
A 1 1 506 B 1 1 507
A 2 1 493 B 2 1 492
A 3 1 506 B 3 1 505
A 4 1 507 B 4 1 506
A 5 1 508 B 5 1 507
A 6 1 506 B 6 1 504
A 7 1 506 B 7 1 506
A 8 1 507 B 8 1 506
A 9 1 495 B 9 1 489
A 10 1 508 B 10 1 507
A 1 2 505 B 1 2 507
A 2 2 492 B 2 2 494
A 3 2 504 B 3 2 507
A 4 2 505 B 4 2 506
A 5 2 508 B 5 2 509
A 6 2 505 B 6 2 490
A 7 2 505 B 7 2 508A 8 2 507 B 8 2 507
A 9 2 595 B 9 2 494
A 10 2 507 B 10 2 491
60
Green BeltsHoja de verificación etapa MEDIR:Si se responde si a
cada un de los siguientes puntos, uno puede seguir con elproyecto y
pasar a la etapa ANALIZAR.
Acciones :
1. Se determina que deseamos aprender sobre nuestro problema y
proceso, y a que partedel proceso podemos ir para obtener la
respuesta.
2. Se identifica los tipos de medidas que deseamos hacer y se
tiene un balance entreefectividad / eficiencia y
entra/proceso/salida.
3. Se desarrolla clara y sin ambigüedad las definiciones
operacionales de las cosas oatributos que deseamos medir
4. Se prueba nuestra definición operacional para asegurar su
interpretación clara yconsistente.
5. Se hace una clara y razonable selección de datos nuevos y se
saca provecho de losdatos existentes en la organización.
6. Es clara la estratificación de los factores que necesitamos
identificar para facilitar elanálisis de nuestros datos.
7. Se desarrollan y se prueban las formas o las hojas de
verificación para coleccionar losdatos.
8. Se identifica un apropiado tamaño de muestra, número de
subgrupos y frecuencias demuestreo para asegurar la representación
de los procesos estamos midiendo .
9. Se prepara y se prueba nuestro sistema de medición,
incluyendo el entrenamiento depersonas que medirán y se asegura la
estabilidad de los datos.
10. Se utilizan los datos para preparar el proceso básico del
desempeño de medidas,incluyendo la proporción de defectuosos y el
yield.
Si No
Si No
Si NoSi No
Si No
Si NoSi NoSi No
Si NoSi No
-
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Green Belts
Etapa: Analizar
62
Green BeltsHoja de verificación etapa ANALIZAR:Si se responde si
a cada un de los siguientes puntos, uno puede continuar con
elproyecto y pasar a la etapa MEJORAR.
Acciones :
1. Se examina nuestro proceso e se identifica el potencial de
cuellos de botella,interrupciones, redundancias que pueden
contribuir al problema que estamos tratando.
2. Se dirige a un valor y a un análisis del ciclo de tiempo,
localizando áreas donde eltiempo y los recursos son dedicadas a
tareas que no son criticas para el cliente.
3. Se analiza datos sobre el proceso y su desempeño para ayudar
a la estratificación delproblema, comprendiendo las razones para la
variación en el proceso e identificandoposibles causas raíz.
4. Se evalúa si nuestro proyecto debería de enfocarse a un
proceso de diseño o rediseño,como opuesto a un proceso de mejora, y
se confirma nuestra decisión con elresponsable del proyecto.
5. Se garantiza que entendemos las claves de operación del
proceso así podemos iniciarla creación de un nuevo proceso para
hacer la organización más eficiente y efectiva.
6. Se desarrollaron las hipótesis de causa raíz para explicar el
problema que estamosresolviendo.
Si No
Si No
Si NoSi No
Si No
Si NoSi NoSi No
Si NoSi No
Para procesos de diseño y rediseño
Para mejora de procesos
-
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Green BeltsHoja de verificación etapa ANALIZAR:Si se responde si
a cada un de los siguientes puntos, uno puede continuar con
elproyecto y pasar a la etapa MEJORAR.
Si No
Acciones :
7. Se investigo y se verifico nuestras causas raíz, para estar
seguros quehemos descubierto una o más causas raíz “poco vitales”
que producenuestro problema
64
Etapa Analizar
Cuatro factores se consideran importantes en el efecto de
larespuesta, éstos se aplican en un experimento operando con
losniveles que se señalan en la tabla .
Se desea alcanzar un valor objetivo de 0.5 unidades para
ladelgadez.
Factor 1 2
A: Sustancia Q. 10 20B: Presión del fluido 15 30C: Temperatura
68 78D: Tipo de Pintura 1 2
Nivel
Green Belts
-
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El diseño:
CD BD AD
I A B C D=ABC AB AC BC
1 -1 -1 -1 -1 1 1 1
1 1 -1 -1 1 -1 -1 1
1 -1 1 -1 1 -1 1 -1
1 1 1 -1 -1 1 -1 -1
1 -1 -1 1 1 1 -1 -1
1 1 -1 1 -1 -1 1 -1
1 -1 1 1 -1 -1 -1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
Etapa AnalizarGreen Belts
66
Trat A B C D Y1 Y2 Y3 Y4 Media S1 -1 -1 -1 -1 0.642 0.476 0.470
0.556 0.536 0.0812 1 -1 -1 1 0.496 0.509 0.513 0.495 0.503 0.0093
-1 1 -1 1 0.547 0.508 0.529 0.531 0.529 0.0164 1 1 -1 -1 0.564
0.632 0.507 0.757 0.615 0.1085 -1 -1 1 1 0.649 0.623 0.626 0.604
0.626 0.0186 1 -1 1 -1 0.549 0.457 0.624 0.366 0.499 0.1127 -1 1 1
-1 0.842 0.910 0.657 0.953 0.841 0.1318 1 1 1 1 0.910 0.898 0.913
0.875 0.899 0.017
Los resultados
Necesitamos:
1. Estimar el efecto de cada factor y de algunas interacciones2.
Vea el diagrama de Pareto y el papel de probabilidad normal para
concluir.3. Verifique sus observaciones del punto anterior con el
andeva.4. Obtenga el modelo estadístico.
Green Belts
-
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MODELO
S=0.0615-0.0465D
¿En qué valor del factor D, la desviación estándar es menor?
¿Cuál es el valor de la desviación estándar en ese punto?
S=0.015
¿Cuáles son los valores de los factores B y C si se desea
unvalor objetivo de 0.5 de grosor?
ˆ
0.631 0.09 0.085 0.064
Si 1
0.5 0.631 0.09 0.085( 1) 0.064 ( 1)
Se tiene 1.77 (Codificado)
y B C BC
C
B B
B
Green Belts
68
B: Presión del fluido
C: Temperatura
Región real
Región real
Transformación de la región experimental realLíneas azules.
Región codificada líneas rojas.
N1 N2
N1
N2 (1,1)
B(codificado )
x2
Ideas operativas
B=-1.77
B=-1.77,C=-1
-
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La solución
Condiciones experimentalesA: Sustancia Química =10B: Presión del
fluido = 9C: Temperatura = 68D: Tipo de Pintura = 2
Pruebas de confirmación:Grosor de la pintura en promedio
0.500,Desviación estándar 0.015
Etapa MejorarGreen Belts
Los valores de ocho pruebas son: 0.496, 0.498, 0,04.74, 0.515,
0.512,0.5, 0.503, 0.496 con media 0.499 y s=0.0125.
Mediante una prueba de hipótesis estadísticas se si mejoro el
proceso.Sol. (0.489,0.509).
70
Impacto económico de la solución
2 2
6 2 2
ˆ ˆ ˆ ˆ
( ( )) [ ( - ) ]ˆ
1 10 [(0.015) (0.5 0.5) ] 225
P E P y k
P
M
6 2 21x10 * [ (0.475-0.500) + 0.031 ] = 1586Caso inicial
Caso de mejora
1586x5000=7 930,000
225x5000= 1 125,000
¡¡Lo que representa un ahorro de mejora
7 930 000- 1 125 000=6 805 000!!
Green Belts
-
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Green BeltsHoja de verificación etapa MEJORAR:Si se responde si
a cada un de los siguientes puntos, uno puede seguir con elproyecto
y pasar a la etapa CONTROLAR.
Para nuestro proyecto tenemos:
1. Se ha creado una lista de ideas innovadoras para posible
soluciones.2. Se han usado las técnicas de reducción y selección de
factores más allá del desarrollo
y de las posibles soluciones de calidad.3. Se ha creado un
reconocimiento de solución para al menos dos posibles
propuestas
de mejora.4. Se ha realizado una selección final de nuestra
solución con base a un criterio de éxito.5. Se verificó nuestra
solución con el responsable y recibido el visto bueno para
seguir
adelante.6. Se desarrollo un plan piloto y de prueba para la
solución, incluyendo una estrategia
piloto, plan de acción, valoración de los resultados, horarios,
… 7. Se han evaluado los resultados piloto y confirmado que se
puede obtener los
resultados definidos en nuestra meta.8. Se Identificaron e
implementaron refinamientos a la soluciones basadas en del plan
piloto.9. Se ha creado y colocado en un lugar un plan para
extender la solución10. Se han considerado problemas posibles y
consecuencias imprevistas de la solución y
desarrollado acciones preventivas y de contingencia.
Si NoSi No
Si NoSi No
Si No
Si NoSi No
Si NoSi NoSi No
72
Etapa ControlarGreen Belts
-
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Green Belts
Para nuestro proyecto tenemos:
1. Se compilaron los resultados confirmando que muestra
mejora/diseño se haalcanzado, obteniendo las metas definidas en
nuestro team charter DMAIC.
2. Se han seleccionado las medidas para monitorear el desempeño
del proceso ycontinuando la efectividad de nuestra
solución/diseño.
3. Se determinaron las cartas/gráficas clave para el seguimiento
del proceso.4. Se prepararon toda la documentación esencial del
procesos revisado incluyendo los
procedimientos clave y mapas del proceso.5. Se Identificó al
dueño del proceso, quién tomará la responsabilidad de nuestras
soluciones/ diseño y para el manejo continuo de las
operaciones.6. Se ha desarrollado (con el dueño del proceso) carta
de administración del proceso
especificando requisitos, medidas y respuesta a problemas en el
proceso7. Se actualizó la documentación y las fechas para el equipo
de trabajo, destacando las
claves de aprendizaje.8. Se ha enviado a la dirección otros
problemas/oportunidades que no consideramos.9. Se celebró el
trabajo realizado y el esfuerzo exitoso de nuestro equipo.
Si No
Si NoSi NoSi No
Si No
Si No
Si NoSi NoSi No
Hoja de verificación etapa CONTROLARSi se responde si a cada un
de los siguientes puntos, se ha completado todos lospuntos clave en
el proyecto DMAIC y se prepara el cierre de proyecto.
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Etapa ControlarGreen Belts
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3 1.5 3(0.28) 1.5 2.34 pk NS C
3 1.5 3(1.00) 1.5 4.5 pk NS C
Anterior
Proyecto
76
Cierre de proyecto
Mejora alcanzada.
Green Belts
