Gradus Opus

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pítu

lo I

Ca

pítu

lo II

Ca

pítu

lo III

Ca

pítu

lo IV

Ca

pítu

lo V

GradpO

Revista Especializada de Metodología de Investigación

Población y MuestraEDICIÓN

Universidad Fermín ToroAño, 2013 - Volumen I

VENEZUELA

GradpO


Universidad Fermín ToroAño, 2013 - Volumen I - VENEZUELA

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La investigación científica es reconocida como la manera más directa y eficiente de obtener conocimientos científicos pero la universalización que alcanza hoy día puede producir la falsa impresión de que ya no se trata de una actividad de la más alta complejidad y que ya no persigue o b t e n e r c o n o c i m i e n t o genera l i zab le . Su rev is ta especializada de Metodología de Investigación “Trabajo de Grado”, del latín Gradus Opus; trata en este volumen sobre el

planteamiento del problema científico y las definiciones de población y muestra, dos aspectos que son parte vital de la planificación de una investigación y que a menudo resultan confundidos o mal planteados en las diferentes formas de reporte de resultados de una investigación. Se abordarán los conceptos de población y muestra, su relación con el problema científico. Se profundiza en la idea de que la población en una investigación no es más que la delimitación del conjunto de personas en el cual deben ser válidas las conclusiones relativas al problema científico que le da origen y se plantea que la población, más que delimitada por espacio y tiempo, deberá limitarse por las características específicas que definen al ser humano al cual se refiere el problema científico en cuestión. La muestra es la parte de la población que se estudia y brinda la información que permitirá responder a las preguntas y dar fin a la investigación. Se concluye que siempre deberá hacerse una distinción entre la población o dominio sobre el que se hace la pregunta que conforma el problema de investigación y la muestra o grupo de unidades donde se hacen las observaciones.

Lorena del Valle Rojas GámezPedro Martín Acevedo Camargo

¿Población o Muestra .. ............................3Población & Muestra. Origen ....................5La Población ..............................................7La Muestra ..................................................9Tipos de Población ....................................11Tipos de Muestra .....................................13Conclusión ................................................15

Población y MuestraEDICIÓN

¿

3

entre ellos. Par te de la espec i f ic idad imprescindible para el problema científico que se estudia en una investigación, se asocia al tipo de ser humano que tiene como objeto. La diversidad de los seres humanos es incompatible con la idea de plantear un problema científico -para abordar en una investigación- que los abarque a todos. De modo que la población ( q u e a l g u n o s d e n o m i n a n universo) en una investigación no es más que la delimitación del conjunto de personas en el cual d e b e n s e r v á l i d a s l a s conc lus iones , o sea , l as respuestas al problema científico delimitado para esa investigación. Por otro lado, el problema científico en una investigación, si bien debe ser específico, es un desconocimiento de la ciencia que

El concepto de p o b l a c i ó n y

m u e s t r a , ¿ q u é significan realmente y

qué relación tienen con el concep to de p rob lema

científico que hemos intentado de l im i ta r an tes? ¿por qué

constituye un binomio de términos imprescindibles en los reportes de investigación?.El ser humano es único como especie, está formado por tres elementos: biológicos, psíquicos (que no dejan de ser biológicos pero este controvertido tema no forma parte de lo que se quiere tratar en este artículo) y sociales. Sin entrar en detalles, que estarían fuera del alcance de este artículo, la definición antes muy levemente esbozada implica una e n o r m e d i v e r s i d a d d a d a probablemente por las variaciones de sus tres elementos y la interacción

Población oMuestra¿¿ ¿¿

Pedro Martín Acevedo C.

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tiene un carácter general y digamos que universal. Entonces, no puede ser estrecho el dominio donde serán válidas las respuestas. El concepto de población ha de ser amplio y, más que delimitado por espacio y tiempo, deberá limitarse por las características específicas que definen al ser humano al cual se refiere el problema científico en cuestión. La investigación, por su parte, tiene objetivos concretos, principio y fin; no se puede observar toda la población definida por características; la parte de la población que se estudia y que brinda la información que permitirá responder a las preguntas y dar fin a la investigación es, precisamente, la muestra. En el texto de Halley y Cummings, se menciona la llamada población objeto (target population) cuya definición coincide con la a n t e r i o r y l l a m a n población accesible a la que está definida en tiempo y espacio que, en este artículo, estamos llamando muestra. Pudiera ser este el origen del repetido error que se encuentra en otros informes de investigación, trabajos de investigación, tesis y artículos que confunden el concepto de población con el de muestra. No se trata de sumirnos en una discusión bizantina sobre terminología, se trata de tener los conceptos claros. Una distinción entre la muestra que se intenta obtener (llamada población accesible) y la que realmente obtienen (l lamada muestra); se refieren entonces a la población accesible como aquella parte de la población objeto que puede delimitarse tividad y esto origina

en tiempo y espacio y que, por tanto, puede estudiarse de manera directa. No es más que nuestro concepto de muestra. Esta necesidad de definir dos poblaciones: la objeto y la accesible, probablemente se origina en la n e c e s i d a d d e c o n t a r c o n l a representatividad. Si se acepta que la población es el dominio donde deberán ser válidas nuestras respuestas, la muestra que se observa, ha de ser un reflejo válido de la población. Este es el concepto de representatividad que resulta insoslayable, pero las muestras reales por muchos motivos pueden perder representatividad y esto origina

la necesidad de intentar demostrar que, en efecto, la muestra es

r e p r e s e n t a t i v a d e l a población, un tema que no es objeto de este trabajo. Si se define la población accesible como la misma población objeto sólo delimitada en tiempo y e s p a c i o , l a

representatividad es más obvia. El concepto de

representatividad es resbaloso y también es objeto de errores y

malinterpretaciones; si solo el tiempo y el espacio distinguen a la población accesible de la población objeto, y puede comprobarse que estos dos elementos no se relacionan con el problema científico, se puede esperar representatividad. La muestra real, conformada por las observaciones que en realidad pudieron realizarse suele perder representatividad por razones relacionadas con factores, humanos y locales, diversos.

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Una vez que se ha trabajado en la justificación, los objetivos, las bases teóricas orientadoras de la investigación, se deben seleccionar los distintos métodos y las técnicas a seguir para obtener la información requerida. Para cumplir con este paso tan importante en toda investigación, se deberá elaborar el Marco Metodológico o Metodología. Éste está referido al momento que alude al conjunto de procedimientos lógicos tecno-operacionales implícitos en todo momento de investigación, con el objeto de ponerlos de manifiesto y sistematizarlos; a propósito de permitir descubrir y analizar los supuestos del estudio y de reconstruir los datos a partir de los conceptos teóricos convencionalmente

operacionalizados. (Balestrini, M. 2002)Desde el punto de vista estadístico, una población o universo puede estar referido a cualquier conjunto de elementos de los cuales

pretendemos indagar y c o n o c e r s u s características, o una de ellas y para la cual serán

válidas las conclusione s obtenidas

Población & Muestra

OrigenLorena del Valle Rojas Gámez

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en la investigación.Los elementos de la población no tienen que estar referidos única y exclusivamente a personas; pueden ser instituciones, animales, objetos físicos. Por esta razón previo a la definición de la población se requiere establecer las unidades de análisis, sujetos y objetos a ser estudiados.Según Tulio Ramírez (2004,87), población y universo no representan lo mismo, ya que, el universo se refiere al conjunto infinito de unidades observables cuyas características esenciales los uniforman como conjunto. El universo da cuenta de todos los individuos, o b j e t o s , e t c . , q u e pertenecen a una misma c l a s e . E l t é r m i n o p o b l a c i ó n e s u n c o n c e p t o m á s delimitado. Reúne a i n d i v i d u o s , o b j e t o s , pertenecientes a una misma clase por poseer características similares, pero con la diferencia de que se refiere a un conjunto limitado por el ámbito del estudio a realizar. La población forma parte del universo más no se confunde con él.Es un subconjunto del universo conformado en atención a un determinado número de variables que se van a estudiar, variables que lo hacen un subconjunto particular con respecto al resto de los integrantes del universo.En cuanto a la Muestra, cuando por diversas razones, resulta imposible abarcar la

totalidad de los elementos que componen la población a estudiar, se recurre a la selección de una muestra. Por lo tanto, la muestra es un subconjunto representativo y finito que se extrae de la población accesible. (Arias, 2006). Con respecto a la importancia de la representatividad, Ramírez (1999) afirma que la mayoría de los autores han coincidido en señalar que para los estudios sociales, con tomar un t r e i n t a p o r c i e n t o ( 3 0 % ) aproximadamente de la población es

suficiente para una muestra con u n n i v e l e l e v a d o d e

representat iv idad. La muestra es obtenida con el fin de investigar a partir del conocimiento de sus c a r a c t e r í s t i c a s p a r t i c u l a r e s l a s propiedades de una

población. El problema que se puede presentar

consiste en garantizar que la muestra sea representativa de

todo el universo donde se obtuvo, que sea lo más precisa y al mismo tiempo contenga el mínimo de sesgos posibles. La muestra es en esencia, un subgrupo de la población. Además del carácter representativo de la muestra, ésta también debe ser aleatoria, por cuanto este método garantiza que todas las unidades del universo tendrán la misma posibilidad de ser seleccionadas.

7

La

Poblacióny universo

8

El diccionario de la RAE (2001) define

la población, en su acepción

sociológica, como “Conjunto de los

individuos o cosas sometido a una

evaluación estadística mediante

m u e s t r e o ” . E n c u a l q u i e r

investigación, el primer problema que

aparece, relacionado con este punto,

es la frecuente imposibilidad de

recoger datos de todos los sujetos o

elementos que interesen a la misma.

L o s m a n u a l e s c l á s i c o s d e

epistemología suelen definir la

'población' como el conjunto de todas

las medidas o personas de un cierto

tipo, y la hacen sinónima del

concepto más antiguo de 'universo'

(Jiménez Fernández, 1983; Sierra

Bravo, 1988; Gil Pascual, 2004).

Otros autores distinguen entre

'universo' y 'población' (Fox, 1981;

Marín Ibáñez, 1985; Buendía, Colás y

Hernández, 1998; Latorre, Rincón y

Arnal , 2003) . Estos autores

consideran que el investigador casi

nunca, o nunca, tiene acceso a todas

las posibles medidas, elementos o

personas y, por tanto, utilizan el

término universo para designar “esa

entidad que lo incluye todo”,

reservando el concepto de población

a la parte del universo de la que se

selecciona la muestra y sobre la que

deseamos hacer inferencia o

aplicación de las generalizaciones

que obtengamos de la investigación.

“El término universo designa a todos

los posibles sujetos o medidas de un

cierto tipo... La parte del universo a la

que el investigador tiene acceso se

denomina población”. (Fox, 1981)

“Población es un conjunto definido,

limitado y accesible del universo que

forma el referente para la elección de

la muestra. Es el grupo al que se

intenta generalizar los resultados”.

(Buendía, Colás y Hernández, 1998) .

Marín Ibáñez (1985) señala las

diferencias entre 'población' o

'universo general' y 'universo de

trabajo. El primero hace referencia a

toda la población a la que queremos

extender las conclusiones de la

muestra, mientras que el universo de

trabajo “son los casos que de alguna

manera tenemos consignados y de

los que podemos extraer la muestra”.

Sierra Bravo (1988) se refiere al

universo de trabajo como 'base de la

muestra. Latorre, Rincón y Arnal

(2003) también distinguen entre

población y universo, haciendo

sinónimo a este ultimo de 'colectivo' o

'colectivo hipotético'. Paralelamente,

Lohr (1999) habla de “población

muestreada” para referirse a la

población de la que se extrae la

muestra y de “población objetivo”,

entendida como la colección

completa de observaciones que

deseamos estudiar.


9

LaMuestra

01

El Diccionario de la Lengua Española

(RAE, 2001) define la muestra, en su

segunda acepción, como “parte o

porción extraída de un conjunto por

métodos que permiten considerarla

como representat iva de é l ” .

En el terreno epistemológico,

Jiménez Fernández (1983) destaca la

condición de representatividad que

ha de tener la muestra: “... es una

parte o subconjunto de una población

normalmente seleccionada de tal

modo que ponga de manifiesto las

propiedades de la población. Su

característica más importante es la

representatividad, es decir, que sea

una parte típica de la población en la o

las características que son relevantes

para la investigación”. (Jiménez

F e r n á n d e z , 1 9 8 3 ) .

Sierra Bravo hace hincapié en la

generalización de resultados: “... una

parte representativa de un conjunto o

población debidamente elegida, que

se somete a observación científica en

representación del conjunto, con el

propósito de obtener resultados

válidos, también para el universo total

investigado”. (Sierra Bravo, 1988) .

Latorre, Rincón y Arnal ponen

especial énfasis en la metodología

del muestreo: “Conjunto de casos

extraídos de una poblac ión,

seleccionados por algún método de

muestreo”. (Latorre, Rincón y Arnal,

2003) Las muestras tienen un

fundamento matemático estadístico.

Éste consiste en que obtenidos unos

determinados resultados, de una

muestra elegida correctamente y en

proporción adecuada, se puede

hacer la inferencia o generalización

fundada matemáticamente de que

dichos resultados son válidos para la

población de la que se ha extraído la

muestra, dentro de unos limites de

error y probabilidad, que se pueden

determinar estadísticamente en cada

caso. Las muestras presentan

evidentes ventajas, respecto del

estudio de poblaciones. Con una

muestra relativamente reducida en

relación a la población, se pueden

encuestar grandes poblaciones y

núcleos humanos, que de otra

manera se r ía muy d i f í c i l o

prácticamente imposible investigar.

Suponen una gran economía en las

encuestas y la posibilidad de mayor

rapidez en su ejecución. A veces, “...

una mues t ra puede o f rece r

resultados más precisos que una

encuesta total, aunque esté afectada

del error que resulta de limitar el todo

a una parte”. (Sierra Bravo, 1988). La

selección correcta de la muestra

implica crear una que represente a la

población con la mayor fidelidad

posible. Esto conlleva utilizar unas

técnicas específicas de selección de

la muestra, así como la necesidad de

determinar su tamaño óptimo.

Lorena del Valle Rojas Gámez

11

PTi os deoblación

12

Población finita: Es aquella cuyos elementos en su totalidad son identificables por el investigador, por lo menos desde el punto de vista del conocimiento que se tiene sobre su cantidad total, por ejemplo, los l ibros en una biblioteca, el número de pacientes hospitalizados en una clínica. La población es finita cuando el investigador cuenta con el registro de todos los elementos que conforman la población en estudio. Sin embargo, estadísticamente se considera que una población es finita cuando está conformada por menos de cien mil elementos. Población infinita: Se considera población infinita aquellas de cuyos elementos es imposible tener un registro, ya que no existe un registro documental de estos, pues es imposible registrarlos en su totalidad. Por ejemplo, la cantidad de personas víctimas de delitos m e n o r e s e n u n a c i u d a d determinada, la totalidad de a n i m a l e s d e u n a e s p e c i e determinada. Estadísticamente sin embargo, se considera como población infinita aquella cuya cantidad de elementos exceden de

cien mil. Población accesible: también llamada población muestreada, es la porción finita de la población objeto de estudio, a la que realmente se tiene acceso y de la cual se ext rae la muestra representativa. R e c o m e n d a c i o n e s p a r a l a delimitación de la población:1.La población objetivo debe quedar delimitada con claridad y precisión en el problema de investigación (interrogante) y en el objetivo general de estudio. Es decir, deben especificarse los sujetos o elementos que serán analizados y a los que se pretende hacer inferencias a partir de la muestra. 2.Los investigadores que no cuenten con recursos financieros deben estudiar poblaciones finitas y accesibles. 3.Si la población, por el número de unidades que la integran, resulta accesible en su totalidad, no se necesitará extraer una muestra; por lo tanto, se podrá obtener registros de toda la población objetivo, sin que se trate estrictamente de un censo.


13

Tipos deMuestra

41

Muestreo aleatorio simple: la forma más común de obtener una muestra es la selección al azar. Es decir, cada uno de los individuos de una p o b l a c i ó n t i e n e l a m i s m a posibilidad de ser elegido. Si no se cumple este requisito, se dice que la muestra es viciada. Para tener la seguridad de que la muestra aleatoria no es viciada, debe emplearse para su constitución una tabla de números aleatorios.Muestreo estrat i f icado: una muestra es estratificada cuando los elementos de la muestra son proporcionales a su presencia en la población. La presencia de un elemento en un estrato excluye su presencia en otro. Para este tipo de muestreo, se divide a la población en varios grupos o estratos con el fin de dar representatividad a los distintos factores que integran el universo de estudio. Para la selección de los elementos o unidades representantes, se utiliza el método de muestreo aleatorio.Muestreo por cuotas: se divide a la población en estratos o categorías, y se asigna una cuota para las diferentes categorías y, a juicio del investigador, se selecciona las unidades de muestreo. La muestra

debe ser proporcional a la población, y en ella deberán tenerse en cuenta las diferentes categorías. El muestreo por cuotas se presta a distorsiones, al quedar a criterio del investigador la selección de las categorías.Muestreo intencionado: también recibe el nombre de sesgado. El invest igador selecciona los elementos que a su juicio son representativos, lo que exige un conocimiento previo de la población que se investiga.Muestreo mixto: se combinan diversos tipos de muestreo. Por ejemplo: se puede seleccionar las unidades de la muestra en forma aleatoria y después aplicar el muestreo por cuotas.Muestreo tipo: la muestra tipo (master simple) es una aplicación combinada y especial de los tipos de muestra existentes. Consiste en seleccionar una muestra "para ser usada" al disponer de tiempo, la muestra se establece empleando procedimientos sofisticados; y una vez establecida, constituirá el módulo general del cual se extraerá la muestra definitiva conforme a la necesidad específica de cada investigación.

Lorena del Valle Rojas Gámez

51

Conclusion

16

Cuando se realiza un estudio de investigación, se pretende generalmente inferir o generalizar resultados de una muestra a una población. Se estudia en particular a un reducido número de individuos a los que tenemos acceso con la idea de poder generalizar los hallazgos a la población de la cual esa muestra procede. Este proceso de inferencia se efectúa por medio de métodos estadísticos basados en la probabilidad.La población representa el conjunto grande de individuos que deseamos estudiar y generalmente suele ser inaccesible. Es, en definitiva, un colectivo homogéneo que reúne unas características determinadas.La muestra es el conjunto menor de individuos (subconjunto de la población accesible y limitado sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con la idea de obtener conclusiones generalizables a la población ). El individuo es cada uno de los componentes de la población y la muestra. La muestra debe ser representativa de la población y con ello queremos decir que cualquier individuo de la población en estudio debe haber tenido la misma probabilidad de ser elegido.Las razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones son diversas y entre ellas podemos señalar: *Ahorrar tiempo. Estudiar a menos individuos es evidente que lleva menos tiempo. *Como consecuencia del punto anterior ahorraremos costes. * Estudiar la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar. * Aumentar la calidad del estudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones y mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser más exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a una población. *La selección de muestras específicas nos permitirá reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión

Lorena del Valle Rojas G.Pedro Martín Acevedo C.

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