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Feeders Clustering Through Load and Circuit Characterization Code: 19.016 12/11/2017 1 Authors: Alden U. Antunes¹, André Meffe¹, Dário Takahata¹, João Castilho Neto¹, Leonardo S. Sousa¹, Tiago M. Miranda¹, Ademálio A. Cordeiro², Gustavo P. Guedes², Marcelo R. C. Paes Júnior² Filiation: 1 – Daimon Engenharia e Sistemas 2 – Grupo Energisa

Feeders Clustering Through Load and Circuit Characterization · Castilho Neto¹, Leonardo S. Sousa¹, Tiago M. Miranda¹, Ademálio A. Cordeiro², Gustavo P. Guedes², Marcelo R

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Feeders Clustering Through Load and Circuit Characterization

Code: 19.016

12/11/2017 1

Authors: Alden U. Antunes¹, André Meffe¹, Dário Takahata¹, JoãoCastilho Neto¹, Leonardo S. Sousa¹, Tiago M. Miranda¹, Ademálio A.Cordeiro², Gustavo P. Guedes², Marcelo R. C. Paes Júnior²

Filiation: 1 – Daimon Engenharia e Sistemas2 – Grupo Energisa

Reduzir os indicadores coletivos de Continuidade FEC e DEC;

Qual o montante de recursos para se atingir determinado nível deConfiabilidade?

Auxiliar a concessionária na renovação do serviço de distribuição deenergia elétrica.

Objectives

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• Proposição de um projeto de P&D para o Grupo ENERGISA:

• Automação e Reformulação Inteligente da Rede de Distribuição paraEnfrentar o Desafio da Melhoria Contínua dos Indicadores deContinuidade

• Ferramenta a ser elaborada no P&D QualiPlan

Objectives

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Introduction

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Introduction

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Valores apuradosValores limites

Introduction

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FEC no mundo** Excluindo grandes eventos

Introduction

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DEC no mundo** Excluindo grandes eventos

Introduction

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Introduction

Módulo de Diagnósticos

Módulo de Diagnósticos

Módulo de Proposição de Obras

Módulo de Priorização

Módulo de Previsão dos Indicadores

Methodology

Módulo de Diagnósticos

Módulo de Proposição de Obras

Módulo de Priorização

Módulo de Previsão dos Indicadores

Módulo de Diagnósticos

Methodology

• Importação do histórico de ocorrências e dos dados topológicos;

• Determinação dos indicadores de continuidade da empresa, por conjunto,alimentador (DEC, FEC);

• Visualização gráfica dos valores: DEC, FEC e valores em R$ dascompensações na rede;

• Relatórios com os resultados de Confiabilidade;

• Diagnóstico inicial – Construção de Base de Conhecimento.

• Ranking dos alimentadores com peso de cada indicador de Continuidade;

• Histórico dos Indicadores relacionados à qualidade do serviço por conjuntoelétrico.

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Módulo de Diagnósticos

Methodology

Módulo de Diagnósticos

Methodology

• Desenvolvido por Joe Ward e publicado pela primeira vez em 1963, estealgoritmo tem como objetivo realizar um agrupamento de muitos objetos, deforma a se facilitar a análise do(s) grupo(s) criado(s).

• Abaixo encontra-se um exemplo de clusterização:

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Método de Ward

Methodology

• Pela metodologia de Ward, pode-se formar novos grupos com os dadosapresentados.

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Método de Ward

Methodology

• Exemplo de clusterização:

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Método de Ward

Methodology

• Exemplo de clusterização:

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Método de Ward

Methodology

• Exemplo de clusterização:

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Método de Ward

Methodology

• Exemplo de clusterização:

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Método de Ward

Methodology

• Exemplo de clusterização:

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Método de Ward

Methodology

Área de concessão do Grupo ENERGISA

Experimental results

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Área de concessão da Energisa Borborema (EBO)

• Nº de Clientes: 208 mil

• Abrangência: 1.789 km²

• Nº de MunicípiosAtendidos: 6

• Nº de Subestações: 8

• Nº de transformadoresde distribuição: 4.348

• Extensão de rede: 5.296 km

Experimental results

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Energisa Borborema• Nº de Clientes: 208 mil• Abrangência: 1.789 km²• Nº de Municípios Atendidos: 6• Nº de Subestações: 8• Nº de transformadores de distribuição: 4.348• Extensão de rede: 5.296 km

Experimental results

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Dados de Alimentadores da Energisa EBO

Experimental results

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Módulo de Diagnósticos

Experimental results

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Módulo de Diagnósticos

Experimental results

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Resultados do Módulo de Diagnósticos

Relatório com a origem das Interrupções no fornecimento de energiaelétrica:• Transmissão Não Programada;• Distribuição Não Programada;• ...

Causas das Interrupções do fornecimento de energia elétrica:Árvore na Rede;• Cabo Partido;• Falha em Equipamento;

Experimental results

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Resultados do Módulo de Diagnósticos

Experimental results

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Resultados do Módulo de Diagnósticos

Experimental results

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Resultados do Módulo de Diagnósticos

Experimental results

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Resultados do Módulo de Diagnósticos

Experimental results

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• Método de clusterização para agrupamento de alimentadores comcaracterísticas semelhantes;

• Resultados do Módulo de Diagnóstico serve de Input para o Módulo deProposição de Obras;

• Ferramenta de Diagnóstico fornece visões e relatórios de grandeutilidade para o Engenheiro de Planejamento no momento.

Conclusions

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¡ GRACIAS !

Acknowledgments

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