Fábrica visual INDUSTRY 4

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Cámara de comercio- 6 de octubre de 2016

Fábrica visual

INDUSTRY 4.0

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Industry 4.0 o cuarta revolución industrial

¿Cómo queremos que sea la

fábrica inteligente del futuro?

Introducción

¿Implantaciones reales?

¿Uso en el mundo industrial?

la gran apuesta de futuro

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Plataforma Industria 4.0 de Ibermática

Introducción

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Fábrica inteligenteDEBE SER… UNA FÁBRICA VISUAL

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´

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Fábrica inteligenteDEBE SER… UNA FÁBRICA VISUAL QUE GUÍE A LOS OPERARIOS DE PLANTA

Interfaces sencillas

que guían al operario

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Nuestra plataforma Industria 4.0

Llevamos años trabajando en plataformas que

dan soluciones para las fábricas inteligentes.

Total sensorización de las máquinas (IoT, PLC, CNC...)

Trazabilidad. Etiquetado evitando el mislabeling (RFID,

Datamatrix, código de barras, etc.)

Calidad: Autocontroles, Check List, ANFE, informes 8D…

Ciberseguridad

Realidad aumentada. Nuevas interfaces hombre-máquina

Toda la cadena de suministro controlada

Comunicación total con los proveedores

Integración basada en TIC (intercambio información bidireccional)

Gestión masiva de ‘metadatos’: CLOUD

Análisis de todos los ‘metadatos’: BigData o Minería de datos

Cuando hablamos de Sistemas MES 4.0 o sistemas MOM hablamos de

herramientas que unen sistemas CPPS (Cyber-Physical Production Systems)

con sistemas de gestión ERP, aportando:

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Las máquinas

tendrán múltiples

dispositivos CPPS

para captar datos

Nuestra plataforma Industria 4.0SENSÓRICA

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Nuestra plataforma Industria 4.0TRAZABILIDAD DE TODOS LOS MATERIALES Y SU IDENTIFICACIÓN

DCHIZQ IZQ DCH

POKA YOKES

ERGONOMÍA DEL PUESTOETIQUETAS PREIMPRESAS

Etiquetas sin control por la planta

PIEZAS FUERA DE PROCESO

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Nuestra plataforma Industria 4.0CONTROL DE LA CALIDAD: AUTOCONTROLES

DCHIZ

Autocontroles

visuales

Pautas de

control

Calibración

ANFE

Gestión de no

conformidades

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Nuestra plataforma Industria 4.0CIBERSEGURIDAD

La conexión de las máquinas en redes industriales, y estas redes a su vez en la

red ofimática de las empresas, empieza a ser un foco de preocupación por la

ciberseguridad.

Es vital disponer de sistemas con protección a estos ataques, y por ello

Ibermática trabaja con protecciones en los sistemas CPPS con normativa militar.

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Nuestra plataforma Industria 4.0CIBERSEGURIDAD

El firmware (OS, aplicaciones) y el hardware del chip pueden ir encriptados y autenticados aes256-hmac.

Además, el chip incorpora mecanismos de ‘anti-tampering’ avanzados (si se intenta abrir hay un

mecanismo de protección).

En cuanto a software, se soportan todos los sistemas de comunicación seguras habituales (IPSEC,

VPNs, TLS, certificados, etc., firewall, IPTABLES, tunnel SSH).

Se incorporan mecanismos de protección en el chip como filtrado y bloqueo del tráfico por hardware

hasta que se autentique el usuario.

Se puede incorporar MACSEC, que consiste en encriptar y autenticar todo el tráfico Ethernet.

También se ha integrado un SIEM para análisis de logs en tiempo real y para la generación de alarmas de

ciberseguridad.

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Nuestra plataforma Industria 4.0REALIDAD AUMENTADA

Las Google Glass o

cascos con cámara,

nos aportan visión en

realidad aumentada.

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Check List con

tablet para el control

de registros de

materiales y calidad

Control de

capacitaciones

del operario

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1 2

6 7

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9

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11

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10

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12

VUELTA 1: VUELTA 2:

Gestión documental con gráficos en 3D y simbología

numérica y de colores, junto con ángulos de montaje,

para guiar los materiales a montar y su posición al

operario.

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Cadena de valor… compartido en Cloud

Nuestra plataforma Industria 4.0SISTEMA M.O.M.

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Los sistemas Cloud son ya una realidad.

Ofrecen la posibilidad de configurar de forma

dinámica y muy sencilla servicios de

infraestructuras (IaaS), de plataforma como

servicio (PaaS) y de aplicaciones y entornos

colaborativos (SaaS), de una manera altamente

escalable. Ibermática dispone de su propia Cloud

que se basa en tres pilares fundamentales:

Nuestra plataforma Industria 4.0CLOUD

Garantía de

calidad del

servicio

SeguridadCumplimiento

de la

legislación

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Nuestra plataforma Industria 4.0BIGDATA

Big Data predictivo: Optimización de procesos productivos industriales en planta

CorrelacionesCausas

ClasificacionesParámetros que intervienen

SegmentaciónAnomalías en tiempo real

AsociaciónParámetros que intervienen

PrediccionesParámetros que intervienen

Determinar posibles objetivos y preguntas

Determinar qué atributo o atributos pueden tener las respuestas

Minimizar en nº variables a representar en gráfico/tabla dinámica

Evidenciar relaciones ocultas entre los datos

Objetivo

Min-Max

Niveles del árbol

Árbol confianza min

Objetivo

Grupo de tendencia: Agrupación para encontrar las

asociaciones entre los valores del objetivo

Distancias

Objetivo: Predicción

Operación: Sum o Count

Grupo de tendencia: Agrupación por la cual se va a

hacer el estudio del objetivo de Predicción.

Fecha inicio horizonte : Fecha de inicio de estadísticas

Fecha inicio: Fecha de Inicio de la predicción

Horizonte futuro: Semanas de la predicción

Peso parcial: Peso mínimo para la predicción

PHI estacionario: Agrupación en semanas de la

estacionalidad (0,10 -> fecha de inicio y fecha horizonte

si fuera un año 52 semanas- y 0,1 serían 5,2 semanas)

Desarrollo

BigData

en plataforma

Ibermática

Industria

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Ejemplo de visualización de Olanet para correlaciones

Correlaciones

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Ejemplo de visualización de Olanet para asociaciones

Asociaciones

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Clasificaciones

Ejemplo de visualización de Olanet para correlaciones

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Regresión

Ejemplo de visualización de Olanet para Regresiones

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Datos que pueden

ser anómalos


Segmentación

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Segmentaciones

Ejemplo de visualización de Olanet para segmentación

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Predicción

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Predicción

Ejemplo de visualización de Olanet para Predicciones

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Predicción

Ejemplo de visualización de Olanet para Predicciones

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¿Cómo y dónde aplicamos esto en la Industria?

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Nuestra plataforma Industria 4.0SOLUCIÓN PARA LA GESTIÓN Y CONTROL DE LAS PLANTAS PRODUCTIVAS

Control de producción

Control de calidad

Avisos: manuales y automáticos

Sensórica de máquinas

Trazabilidad

Mantenimiento: preventivo, correctivo…

Y también…

Visor documental

Cuadro de Mando

Logística

Monitorización

Informes: KPI, Producción…

BigData

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Nuestra plataforma Industria 4.0SOLUCIÓN PARA LA GESTIÓN Y CONTROL DE LAS PLANTAS PRODUCTIVAS

REPORTING DEL OPERARIO:• Inicio/Fin de órdenes de fabricación

• Incidencias

• Calidad (pautas de autocontrol)

• Mantenimiento (utillajes y máquinas)

• Materiales, etiquetado - Trazabilidad

• Avisos/Mensajes

• Visualización documental, etc.

• Check-List

• Capacitaciones de formación

COMUNICACIÓN MAQ, dispositivos...

• Producciones

• Sensórica máquina, CPPS

• Incidencias, alarmas, etc.

• Automatización de procesos

• Consumos energéticos

• OEE, RFID, Datamatrix, etc.

SEGUIMIENTO Y EXPLOTACIÓN• Big-Data

• Cuadro de Mando

• Informes

• Monitorización

COMUNICACIÓN

BIDIRECCIONAL

ÓRDENES DE FABRICACIÓN

PANELES EN PLANTA

LOGÍSTICA / ALMACÉN

ERP

SECUENCIADOR

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Primeras experiencias reales de clientes en

INDUSTRIA 4.0

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ExperienciasIMPLANTACIONES DE BIGDATA Y SENSÓRICA

Proyecto Thinking Factory

Programa Etorgai de Gobierno Vasco

Implantación de proyecto MES

Trazabilidad unitaria, con marcado Datamatrix en pieza

>200 parámetros de proceso, fotos, pares de apriete, avances, revoluciones…

En ciclos menores de 30 segundos

1,2 teras de información al mes

Captura vía lectura librerías FOCAS de Fanuc

Interfaz nueva, intuitiva y guiada con toda la información que el operario

necesita en pantalla

Análisis de datos con BigData

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Arquitectura de la implantación

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Nueva interfaz para los operarios en MES

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Avances tecnológicos conseguidos

Relacionar la información interna de los diferentes procesos de

Pierburg con la información externa para descubrir posibles

tendencias, patrones de comportamiento o modelos estadísticos

que puedan afectar a la toma de decisiones.

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Implantación de plataforma de Ibermática Industria(RPS, proyecto MES y gestión de mantenimiento)

CPPS para capturar parámetros de proceso

Cámaras de visión para parámetros de calidad, fotos…

Captura vía CPPS y una aplicación en Phyton

Análisis de datos con BigData para:

Optimizar los rendimientos de máquina, evitar paradas y aumentar la productividad

Mejorar la calidad del producto

Aumentar la vida útil de las herramientas

Ciberseguridad implantada con el dispositivo CPPS

Proyecto Thinking Factory

Programa Etorgai de Gobierno Vasco

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Esquema de la implantación

Instalación de

CPS y cuadro de

conexión de fibra

en armario

eléctrico

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ExperienciasIMPLANTACIONES DE AUTOMATIZACIÓN CON RFID


Trazabilidad unitaria, con Inlays de RFID en UHF unitarios en cada pieza inyectada

Consumo de 1,3 mill Inlays al año

Las piezas se inyectan en la planta de Logroño y se montan en la planta de

Figueruelas de OPEL

El sistema MES importa la secuenciación de la cadena de montaje

En cada puesto de montaje se lee el Inlay de RFID

El sistema MES comanda el control de las máquinas de montaje en cada puesto

Verifica que la operación se ha realizado con éxito

Conecta con todos los PLC de las máquinas

Ordena las operaciones que se deben realizar, a partir de la lectura del Inlay de RFID

y del producto final que hay que fabricar

Proyecto de Automatización con RFID

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Antena UHF

Inlays

21.203D2A9.16E8B8.719BAE03C

Software

Lector

Los componentes que intervienen en la solución RFID son los siguientes:


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Información ON LINE

Gestión de usuarios

Paneles informativos en todos los puestos

Explotación de información de producciones,

rechazos, etc.

Informes vinculados a calidad

Los usuarios crean sus propios informes,

tablas dinámicas…

Exportable a Excel

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En inyección se cogen parámetros de proceso por medio de protocolo estándar que

disponen las máquinas de inyección (EUROMAP 63)

En la línea de decoración (cromados) se lleva la gestión de los bastidores por medio

de chips de RFID UHF

Implantación del sistema MES en una cabina de pintura donde, a partir de la

secuenciación, se lleva el control de cargas, descargas, mezclas…

Se ha automatizado con el fabricante de la cabina para que el sistema MES informe al

robot de pintura de la referencia que debe pintar

Se realiza todo el etiquetado ON LINE

Los operarios informan de los defectivos de manera gráfica sobre la posición de pieza

en el bastidor, pieza y zona de la pieza

Proyecto de Automatización

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Interfaz para los operarios en MES

Totalmente gráfico para indicar defectivos

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Línea mecanizado de Aretxabaleta.

Trazabilidad unitaria, con marcado datamatrix en pieza.

>190 parámetros de proceso, pares de apriete, bobinados, tolerancias

dimensionales, etc.

En ciclos menores de 6 segundos

Las piezas mecanizadas viajan a Chequia y allí se montan en otra línea.

Al leer el datamatrix de la pieza de Aretxabaleta, algunos parámetros de

tolerancias se pasan al PLC de la línea de montaje, y selecciona de forma

inteligente qué pieza encaja mejor con las que están en línea.

En Chequia también se marca el conjunto final en datamatrix y se lleva

trazabilidad por lotes del resto de las piezas del conjunto.

2 servidores, 1 en cada planta por problemas de línea de comunicaciones,

pero a las noches se traspasa la información al servidor central.

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ExperienciasIMPLANTACIONES DE IoT CON RFID

Implantación del proyecto SITRO (Trazabilidad)

38 Lavanderías en todo el territorio nacional

Más de 3.200 personas en plantilla

87% de personas con discapacidad

Más de 200 vehículos de reparto

Se estima que, contando con las

dotaciones del circulante,

podemos llegar a un total de

6.000.000 unidades

50%

Renting

50% Ropa

de cliente

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TIPO DE ROPA2015

Tm / año Tm / día Unidades / día

Hotel 96.700 300 750.776 Hospital 86.000 267 667.702 Residencia 8.800 27 68.323 Uniformidad 1.100 3 8.540 Rs. Explotación 1.700 5 13.199 Restaurantes 400 1 3.106 Otros 4.200 13 32.609

TOTAL ILUNION

LAVANDERÍAS198.900 618 1.544.255

Mediante UHF

(Lectura masiva)


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Antena de campo lejano


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Conclusiones

Si es usted fabricante de maquinaria y quiere

Dotar de sensórica a sus máquinas

Instalar sistemas CPPS

Subir todos los parámetros a un sistema CLOUD con seguridad y

Analizar esos datos con BigData…

o bien…

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Conclusiones

Si es usted fabricante de cualquier sector (automoción, alimentación, artes

gráficas, electrodomésticos, bienes de equipo, etc.) y quiere

Montar sistemas CLOUD

Instalar una plataforma ERP o MES

Obtener indicadores OEE

Captar datos de sus máquinas (parámetros de proceso como velocidad, avances,

temperaturas, vibraciones), vida útil de herramientas de corte…

Monitorizar en tiempo real su fábrica

Llevar trazabilidad con RFID, Datamatrix, códigos de barras, cámaras de visión…

Realizar ANFE´s, planes de control, autocontroles en planta, calibración de sus

dispositivos (dispone de normas de calidad ISO 9000 e ISOTS)

Montar sistemas con Ciberseguridad

Realizar mantenimiento predictivo

Aplicar técnicas de BigData para aumentar su productividad y llegar a predecir fallos

en sus máquinas…

Podríamos ayudarle…

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6 de octubre de 2016

Fabrica visual

INDUSTRY 4.0

Juan José Galdós

Responsable de Transformación Digital Industria

[email protected] / 619423201

Muchas gracias por su atención

mailto:[email protected]

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Fábrica visual INDUSTRY 4