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Extraire la valeur latente du Big Data : le Prescriptive Analytics. 01/04/2014 – Data Tuesday – Bertrand Grèzes-Besset. Big Data = dilution informative ?. SMALL DATA Faible volume de données à forte valeur informative. BIG DATA Fort volume de données à faible valeur informative. - PowerPoint PPT Presentation
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1
Extraire la valeur latente du Big Data :
le Prescriptive Analytics
01/04/2014 – Data Tuesday – Bertrand Grèzes-Besset
2
Big Data = dilution informative ?
SMALL DATA
Faible volume de données
à forte valeur informative
BIG DATA
Fort volume de données
à faible valeur informative
3
Enjeu : Accéder à l’information
L’explosion du volume de données rend plus complexe l’accès à l'information pertinente
4
Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
BUSINESS VALUE
COM
PLEX
ITY
ANALYSISWhy did it happen ?
5
Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
BUSINESS VALUE
COM
PLEX
ITY
ANALYSISWhy did it happen ?
REPORTINGWhat happened ?
6
Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
BUSINESS VALUE
COM
PLEX
ITY
ANALYSISWhy did it happen ?
REPORTINGWhat happened ?
7
Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
BUSINESS VALUE
COM
PLEX
ITY
MONITORINGWhat’s happening now ?
ANALYSISWhy did it happen ?
REPORTINGWhat happened ?
8
Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
BUSINESS VALUE
COM
PLEX
ITY
MONITORINGWhat’s happening now ?
ANALYSISWhy did it happen ?
REPORTINGWhat happened ?
BUSINESS INTELLIGENCE
9
Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
BUSINESS VALUE
COM
PLEX
ITY
PREDICTIONWhat might happen ?
MONITORINGWhat’s happening now ?
ANALYSISWhy did it happen ?
REPORTINGWhat happened ?
BUSINESS INTELLIGENCE
10
Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
BUSINESS VALUE
COM
PLEX
ITY
PREDICTIONWhat might happen ?
MONITORINGWhat’s happening now ?
ANALYSISWhy did it happen ?
REPORTINGWhat happened ?
PREDICTIVE & PRESCRIPTIVEANALYTICS
BUSINESS INTELLIGENCE
11
Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
La valeur du Big Data est de permettre, en analysant les données existantes, de
prédire les comportements futurs, et donc, de prendre les décisions en anticipation
BUSINESS VALUE
COM
PLEX
ITY
PREDICTIONWhat might happen ?
MONITORINGWhat’s happening now ?
ANALYSISWhy did it happen ?
REPORTINGWhat happened ?
PREDICTIVE & PRESCRIPTIVEANALYTICS
BUSINESS INTELLIGENCE
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Le Big Data est l’ère du Machine Learning
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PredicSis fournit des solutions d‘anticipation automatique
Deux exemples d’applications industrielles :
Nos solutions sont basées sur des technologies d’intelligence artificielle mises au point par Orange
Caractérisation de clients
Classification automatique de
visiteurs sur site web par
technique de « look alike » sans
recours aux cookies multiclient
Caractérisation de clients
Classification automatique de
visiteurs sur site web par
technique de « look alike » sans
recours aux cookies multiclient
Détection de fraude
Détection automatique de fraude
internationale par technique de
profiling adaptatif
Détection de fraude
Détection automatique de fraude
internationale par technique de
profiling adaptatif
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PredicSis : born in 2013
•Startup créée en juillet 2013 à Lannion (Côtes d’Armor)
•Soutenue par un écosystème cohérent :
•18 collaborateurs
•siège à Lannion et bureaux commerciaux à Paris
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Siège social Etablissement parisien4 rue Ampère, 3 rue du Colonel Moll22300 Lannion 75017 Paris
Contacts
Bertrand Grèzes-Besset
[email protected]+33 6 72 72 19 02
Jean-Louis Fuccellaro
[email protected]+33 6 80 64 10 87
Eric Le Flour
[email protected]+33 7 85 54 78 52