Extract Data Untuk Pivot Table

8/17/2019 Extract Data Untuk Pivot Table

1/6

EXTRACT DATA UNTUK PIVOT TABLE

Salah satu ftur di ND95 yang dapat dimanaatkan oleh pihak Supervisor ( baik

supervisor intern distributor maupun supervisor dari pihak Principal ) untuk

menganalisa secara lebih eksibel data!data pen"ualan adalah dengan mengolah

lebih lan"ut data pen"ualan dengan memanaatkan ftur P#$%& &'* pada +S

*,cel-

.ita dapat menge,tract data pen"ualan atas principal tertentu untuk diolah di

pivot table sehingga pihak distributor tidak perlu kuatir bila pihak principal

meminta diberikan data e,tract pivot table ini/ karena data!data yang bukan

principal bersangkutan tidak akan terdapat di dalam hasil e,tract-

0itur ini terdapat di modul S'*S 'N'1S#S 23 'nalisa!4 23 *,tract Data

Pivot&able- &erdapat dua pilihan e,tract Data Sales Detail dan Data Sales

Summary- Data Sales Detail lebih terperinci karena data die,tract per nota/

sedangkan Data Sales Summary sudah direkap per minggu-

Setelah selesai e,tract/ anda dapat langsung mengcopy hasil e,tract ke ashdisk

atau melihat hasil e,tract dengan notepad-


2/6

Gambar berikut merupakan contoh hasil extract dilihat dengan Notepad :

6ntuk selan"utnya anda dapat memilih menu di po"ok kiri atas ile !" Sa#e As/

untuk menyimpan hasil e,tract ke older mana anda kehendaki-

Hasil extract bila dibuka dengan Microsoft Excel :


3/6

6ntuk selan"utnya data tersebut dapat diolah dengan ftur Pivot &able yang

terdapat pada *,cel- 6ntuk hasil yang maksimal dalam pemanaatan ftur ini

tentunya anda dapat mempela"ari melalui buku!buku tentang pivottable yang

banyak tersedia di toko buku-

Contoh tampilan PivotTable kosong ang baru diinsert !menggunakan Excel "##$

% :


4/6

Selan"utnya kita men!drag feld!feld yang terdapat pada Pivot&able 0ield ist di

sisi kanan atas ke masing!masing kotak di ba7ahnya ( 8eport 0ilter/ olumn/ 8o7

dan $alue ) sesuai dengan laporan yang akan kita buat-

Sebagai contoh/ kita akan membuat laporan perbandingan pen"ualan barang persalesman- :adi di posisi ro7 (baris) akan terdapat hirarki departemen/ grup lalu

nama barang; sementara di posisi kolom adalah nama< salesman; dan nilai

(value) yang ditampilkan adalah nilai rupiah DPP (sebelum ppn)- aporan bisa

diflter berdasarkan :enis ustomer/ 'rea dan Periode-

Perhatikan = kotak di kanan ba7ah pada gambar di halaman berikutnya .otak

Rep$rt ilter kita isi dengan feld &1P* (:enis ustomer)/ '8*' dan 6'N-

.otak C$lumn La%el kita isi dengan S'*S+'N- .otak R$& La%els kita isi

dengan D*P&/ S68'ND dan N+>P8%D6./ dan .otak Values kita isi denganfeld Sum o N#'#>N*&&%>DPP


5/6

&ila kita lihat di Print Previe' hasilna adalah:

#ni hanyalah sebuah contoh sederhana/ anda dapat memanaatkan pivottable

untuk menghasilkan berbagai laporan yang lebih comprehensive-


6/6

Documents

Extract Data Untuk Pivot Table