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8/16/2019 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Nº1.ppt http://slidepdf.com/reader/full/estadistica-descriptiva-no1ppt 1/35 Ing. Walter Sánchez Casimiro [email protected]

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Ing. Walter Sánchez [email protected]

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INTRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN

• Los orígenes de la estadística, aunque no se sabe conexactitud cuándo se comenzó a utilizar, pueden estarligados al antiguo Egipto como a los censos chinos quese realizaron hace unos 4.000 años, aproximadamente.

• in duda, !ueron los romanosromanos, maestros de laorganización política, quienes me"or supieron ocupar laestadística. #ada cinco años realizaban un censo de lapoblación, cu$os datos de nacimientos, de!unciones $

matrimonios eran esenciales para estudiar los a%ancesdel imperio& sin ol%idar los recuentos de ganancias $las riquezas que de"aban las tierras.

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 Definición:

Diremos que la ESTADÍSTICA es una cienciarelacionada con el METODO CIENTIFICO en lacolección y análisis de daos! muc"as #eces con elo$%eo de deducir o inferir conclusiones y omar

decisiones ane condiciones de inceridum$re&

  ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA

  INFERENCIA ESTADÍSTICA

 

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Esad'sica Descri(i#a:

Se ocu(a de la or)ani*ación y (resenación de losdaos en forma con#enienemene +il y de fácilcomunicación además de "acer mediciones conesa información&

Inferencia Esad'sica:

Se oriena a lo)rar )enerali*aciones! es decir! a(arir de los daos de la muesra o$enerinformación so$re una (o$lación&

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Áreas e !"licaci#n e la$sta%stica

El uso de la Estadística es mu$ amplio. 'esultadi!ícil nombrar un área en la cual no seemplee.

Los m(todos estadísticos han encontrado

aplicación en)

*obierno+egocios

#iencias ocialesngeniería#iencias -ísica $ +aturales#ontrol de #alidadrocesos de /anu!actura/uchos otros campos de la acti%idad

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Áreas e !"licaci#n e la$sta%stica

Esto se debe a la creciente !acilidad conla cual se pueden mane"ar grandescantidades de datos num(ricos, debidoal uso de

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Conce"tos e

&o'laci#noblación) es la colección de toas  las

posibles mediciones u obser%acionesque pueden hacerse de una %ariableba"o estudio.

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Conce"tos e

&o'laci#ne clasi1ca en dos categorías)-inita) es aquella que inclu$e una cantidad

limitada contable de obser%aciones, indi%iduoso medidas. iempre que sea posible alcanzar2contar3 el nmero total de todas las posiblesmediciones, se considera como 1nita lapoblación.

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#onceptos de oblación

n1nita) es aquella que inclu$e un gran con"untode obser%aciones o mediciones que no puedenalcanzarse por conteo. 5l menos,hipot(ticamente, no existe límite en cuanto alnmero de obser%aciones que el experimentopuede generar.

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Conce"tos e ()estra/uestra)es un con"unto de mediciones u

obser%aciones tomadas a partir de una

población.es un subcon"unto de la población.

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#onceptos /uestra

/uestra aleatoria) se considera aleatoriasiempre $ cuando cada obser%ación, medicióno indi%iduo de la población tenga la mismaprobabilidad de ser seleccionado.

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 6ipos de datos $ escalas de

medida7ariables)son las características o lo que se estudia de

cada indi%iduo de la muestra.

E"emplo) sexo, edad, peso, estatura, color de

o"os, estado ci%il, temperatura, cantidad denacimientos, presión, grosor, diámetro, ...

8atos)son los %alores que toma la %ariable en cada

caso.

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 6ipos de %ariables#ualitati%os) son datos que solo toman %alores

asociados a las cualidades o atributos,clasi1cándolos en una de %arias categorías, esdecir, no son %alores num(ricos.

E"emplo)exo) !9m.

:ábito de !umar) -umador9+o !umador

#olor de o"os) negro, azul, marrón,

'eligión) católica, e%ang(lica,

Estado ci%il) soltero, casado, di%orciado,

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 6ipos de 7ariables

#uantitati%os) pro%ienen de %ariables quepueden medirse, cuanti1carse o expresarsenum(ricamente.

E"emplos)eso

Edad

Estatura

resión

:umedad

ntensidad de un sismo

#antidad de hermanos

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;nidad elemental

< 6odo elemento que está a!ectado por la

característica o !actor que se deseaestudiar.

E"emplo) e desea hacer un estudiosobre el ingreso !amiliar de Lima/etropolitana denti1que) oblación, unaposible muestra, la característica en

estudio $ la unidad elemental.

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E"ercicio

e ha hecho un estudio para determinar la pre!erencia deuna marca especial de detergente por parte de las amas decasa. Entre las =0 amas de casa entre%istadas, >0 di"eronque pre!erían esta marca.

ndicar el nombre de la %ariable $ el tipo.

a.?@u( constitu$e la muestraA.

b. ?@u( constitu$e la poblaciónA.

c. ?#uál es la proporción, dentro de la muestra, de las amasde casa que pre1eren la marca del detergenteA

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,A-IA./E ESTADISTICA

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,A-IA./E ESTADISTICA

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E"ercicio

#lasi1car cada una de las siguientes %ariables)

a. 8istancia diaria recorrida por cada estudiantepara ir de su casa a la uni%ersidad.CU!NTIT!TI*!

CONTINU!b. 6iempo que requiere un estudiante pararesponder a un examen.CU!NTIT!TI*! DISCR$T!c. Llamadas que llegan a la central tele!ónica de la

;B en un día.d. re!erencia por cierta marca de re!resco.e. exo de las estudiantes que toman el curso deestadística en el semestre.!. +mero de acciones %endidas en un día en laBolsa de 7alores.

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$+ercicios a"licati,osC.D ;n !abricante de medicinas a1rma que una nue%a

%acuna contra el catarro desarrollada por su compañíatiene una e!ecti%idad del =F. #omo resulta imposibleprobar la %acuna en todas las personas, se considerala siguiente in!ormación) de 40 personas querecibieron la %acuna >= no se contagiaron de catarro.

a3 ?8eberá rechazarse la a1rmación del !abricante enbase a la in!ormación entregadaA

b3 ?El proceso de decisión de rechazar o no laa1rmación del !abricante es un problema de

in!erencia estadísticaA 

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H.D En cuatro pruebas de 5nálisis /atemático, Iulio recibiócali1caciones de CJ, CK,C= $ C4& mientras que Iuan recibiócali1caciones de C4,C>,C $ C>. 5 partir de estos datos se llegan alas siguientes conclusiones, ?#uáles de estas inclu$en el m(tododescripti%o $ cuales se obtienen mediante la in!erencia estadísticaA

a3 El promedio de las cali1caciones Iulio es C $ el promedio de lascali1caciones de Iuan es C4.

b3 Iulio es me"or estudiante que Iuan.c3 robablemente en la segunda prueba, Iulio obtenga

cali1caciones mas ele%adas que Iuan. d3 La di!erencia entre los dos promedios es de H puntos. >.D e tienen datos de una %otación preliminar para determinar laspre!erencias de los electores en una elección presidencial. #on este1n se entre%istan a C=00 electores registrados $ entre ellos K0 estáa !a%or del candidato M5N. 'esponda lo siguiente) a3 ?qu( constitu$e la muestraAb3 ?@u( constitu$e la poblaciónAc3 ?La población es 1nita o in1nitaAd3 ?#uál es el parámetro de la poblaciónAe3 ?#uál es el estadístico de la muestraA

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4.D8urante cierta semana, en un restauran se atendió a H>00clientes. Explique las circunstancias ba"o las cuales estos H>00clientes pueden considerarse como)

;na muestra.;na población.

=.D upóngase que el 0F de todos los electores registrados enun país son integrantes de un partido M5N $ el 40F no. 5 partirde una muestra de =00 electores, se encuentra que H=0pertenecen al partido M5N. 'esponda lo siguiente) a3 ?#uál es la proporción de electores en la muestra quepertenece al partido 5Ab3?#uál es la proporción de electores en la población quepertenece al partido 5A 

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.D e realiza un muestreo de opinión para determinar si las amasde casa de Lima, pre1eren un detergente de una marca M5N conrespecto a otra. #on este 1n se entre%istan H000 amas de casa $entre ellas C=00 pre1eren la marca M5O. 'esponda lo siguiente)

 ?@u( constitu$e la muestraA

?@u( constitu$e la poblaciónA?La población es 1nita o in1nitaA?#uál es le parámetro de la poblaciónA?#uál es el estadístico de la muestraA

J.D7arias %eces durante el día un ingeniero de control de calidad, enuna !abrica textil, selecciona di!erentes muestras de metroscuadrados de telas, las examina $ registra el numero deimper!ecciones que encuentra.denti1que) La población, la muestra, la unidad de obser%ación $ sila medición es cuantitati%a o cualitati%a. K.D8urante una auditoria, C cuentas de una 1rma !ueronseleccionadas aleatoriamente $ examinadas en busca de errores.denti1que ) La población, la muestra, la unidad de obser%ación $ si

la medición es cualitati%a o cuantitati%a.

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.DEn los siguientes casos identi1que) la población,muestra, %ariable $ unidad de análisis.a3 8urante una auditoria en un banco, C0 cuentascorrientes !ueron seleccionadas aleatoriamente $examinadas en busca de error.b3 El señor BroPn posee C000 %acas $ desea conocer elnumero promedio de litros de leche que se obtiene por %aca$ por día.

c3 ;na empresa que !abrica chocolates solubles pro$ectalanzar al mercado un nue%o sabor. e realiza un a pruebade aceptación de dicho sabor en una muestra de H0 niñosde ambos sexos residentes en /iraQores. e utilizo unaescala de C0 puntos para medir dicha aceptación.

d3 El presidente de una línea área comercial requierein!ormación sobre las operaciones de %uelo, siendo suinter(s principal) el numero de pasa"eros $ numero demillas %oladas. ara ello se ha considerado tomar datos delos diarios de %uelo de los =0 ltimos días.

 

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C0.De desea in%estigar la edad promedio de losestudiantes en la -acultad de 8erecho de una

;ni%ersidad articular, se sabe que durante el primerciclo del presente año ha$ C00 alumnos matriculados.El tamaño de la muestra a seleccionar es de H=0alumnos. ;na alumna encuestada mani!estó tenerHHaños.ndicar ) La característica, unidad elemental, unidad demedida, población, muestra $ dato. 

CC.De quiere in%estigar el tiempo de recorrido quehace un microbs entre la ;ni%ersidad de Lima $ an-elipe. e sabe que el comit( tiene 40 unidades detransporte. e ha escogido hacer la recolección dedatos un día Iue%es, $ se tomara el tiempo de H0

unidades ;no de ellos !ue de HH minutos $ >0