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Trabajo final – Programación Lineal JOSE ALEXANDER GOMEZ CALDERON CODIGO: 80828971 GRUPO – 100404_53 TUTOR: Edgar Mauricio Alba UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – CEAD BOGOTA Programación Lineal

Entrega Final Prog Lineal

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Entrega Final Prog Lineal

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Trabajo final Programacin Lineal

JOSE ALEXANDER GOMEZ CALDERONCODIGO: 80828971GRUPO 100404_53

TUTOR: Edgar Mauricio Alba

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA CEAD BOGOTAProgramacin LinealBogot Diciembre 03 de 2014

INTRODUCCION

Los modelos matemticos son un recurso primario, para aplicar a la metodologa de la investigacin de operaciones con el fin de disear, cuantificar y acotar estos problemas dentro de un marco de restricciones especficas, objetivos, medidas y variables, de tal forma que se busquen controles ptimos de operacin, decisiones y soluciones a la produccin de las empresas.La programacin lineal es un enfoque de solucin de problemas elaborado para ayudar a tomar decisiones. Es un modelo matemtico con una funcin objetivo lineal, un conjunto de restricciones lineales variables no negativas. En el ambiente de negocios actual, pueden encontrarse gran cantidad de aplicaciones.La funcin objetivo define la cantidad que se va a maximizar o minimizar en un modelo de programacin lineal.Las restricciones limitan o reducen el grado en que puede perseguirse el objetivo.Las variables son las entradas controlables en el problema.

Actividad Final IndividualEsta actividad final la desarrolle sobre un ejemplo ficticio ya que sinceramente por motivos laborales no tuve la oportunidad de aplicarlo a un ejemplo real, presento de antemano excusas por no cumplir con ese tem, pero prefiero ser sincero, igual realice el ejercicio completo con los conocimientos adquiridos, espero que cumpla con lo requerido.

EjercicioUna empresa de bicicletas fabrica 3 tipos de bicicletas de gama media/alta, las cuales se venden a un precio de 6, 7 y 8 millones de pesos cada una. La fabricacin se compone de 3 procesos fundamentales: Armado de la parte horquilla, armado de chasis y rueda. Para lo cual se dispone mximo de 34 ,26 y 30 horas respectivamente a la semana para dedicar a estas operaciones a estos productos.La bicicleta tipo1 toma:6 horas para armado de horquilla, 2 armados de chasis y 6 horas para ruedas.La bicicleta tipo 2 toma:2 horas para armado de horquilla, 8 armados de chasis y 6 horas para ruedas.Finalmente la bicicleta tipo 3, toma:De 10 armado de horquilla, 4 para armado de chasis y 4 horas para ruedas.Cuantas bicicletas de deben armar para maximizar la contribucin?Variables

Funcin Objetivo

RestriccionesArmado de horquilla

Armado de chasis

Ruedas

No Negatividad

Tipo de bicicletaBicicleta 1X1Bicicleta 2X2Bicicleta 3X3

Armado de la horquilla6210

Armado del chasis284

Ruedas664

Precio de venta6.000.0008.000.0007.000.000MAXIMIZAR

Funcin Objetivo

Pasamos a forma estndar

Realizando el proceso de forma manual tenemos que:

Actividad 2

Se deben desarrollar los siguientes ejercicios de programacin lineal con el programa PHPSimplex Y presentar pantallazos del desarrollo de los mismos, y hacer un anlisis de los resultados

1. Un agente est arreglando un viaje en esqus, puede llevar un mximo de 10 personas y ha decidido que debern ir por lo menos 4 hombres y 3 mujeres. Su ganancia ser de 1000 pesos por cada mujer y 1500 pesos por cada hombre. Cuntos hombres y cuantas mujeres le producen la mayor ganancia?

X1=hombresX2=mujeres

AnlisisEl resultado nos dio por ambos mtodos que x1 =7 y x2=3 con una ganancia de 135000$ un resultado muy factible ya que por la condiciones dadas se podra deducir que la mayora hombres y mnimo mujeres para una mayor ganancia.

2. Un sastre tiene las siguientes materias primas a su disposicin: 16 m2 de algodn, 11 m2 de seda y 15m2 de lana. Un traje requiere: 2 m2 de algodn, 1m2 de seda y 1 m2 de lana. Una tnica requiere: 1m2 de algodn, 2m2 de seda y 3m2 de lana. Si el traje se vende en $300.000 y una tnica en $500.000 Cuntas piezas de cada confeccin debe hacer el sastre para obtener la mxima cantidad de dinero?.X1= trajesX2=tnicas

Mtodo simplex

AnlisisPunto A: se obtiene ms ganancia fabricando solo tnicas pero la materia prima no alcanza Punto D y E: no se puede trabajar en fracciones ya que no puedo dejar un traje o una tnica empezada.Punto F: se pueden utilizar la materia prima solo para trajes pero la materia prima no alcanza 2+1+1= 4 (materia prima para un solo traje) y 11 el nmero de tnicas que puedo realizar 11*4= 44 pero de materia prima solo tengo 42 (algodn +seda +lana).Punto I: el mismo razonamiento del punto F, no alcanza la materia prima para el total de trajes de esa solucin La respuesta es el punto C 7 trajes y 2 tnicas, bajo las condiciones es la ideal.

3. Mueblera MARY elabora dos productos, mesas y sillas que se deben procesar a travs de los departamentos de ensamble y acabado. Ensamble tiene 60 hrs. disponibles, acabado puede manejar hasta 40 hrs. de trabajo. La fabricacin de una mesa requiere de 4 hrs. de ensamble y 2 hrs. de acabado, mientras que una silla requiere de 2 hrs. de ensamble y 2 hrs. de acabado. Si la utilidad es de $80.000 por mesa y $60.000 por silla.Cul es la mejor combinacin posible de mesas y sillas a producir y vender para obtener la mxima ganancia?X1= mesasX2= sillas

Mtodo simplex

Mtodo grafico

AnlisisPunto A: puedo hacer 30 sillas pero el tiempo de trabajo se me pasa de las 100 horas que hay disponibles.Punto E: pasa el mismo asunto con el punto A se pasa de las 100 Punto C: cumple con las condiciones especficas, puedo hacer 10 mesas y 10 sillas en las 100 horas (60 de ensamble y 40 de acabado) obteniendo una mayor ganancia y con las condiciones estipuladas.

4. Una firma corredora de bolsa ofrece dos tipos de inversiones que producen ingresos a razn de 4% y 5% respectivamente. Un cliente desea invertir un mximo de $10.000.000 y que su ingreso anual sea por lo menos de $4.500.000. insiste en que por lo menos del total debe ser invertido al 5%. El corredor recibe el 1% de los ingresos de la inversin al 5% y 2% de la inversin del 4%. Cunto invertir el corredor a cada tasa para que sus honorarios sean mximos?

METODO SIMPLEXVariables

Restricciones

El equivalente ( de 10000000)

Maximizar

AnlisisEl corredor invertir en cada tasa de la siguiente manera: 4% 2500000 y al 5% 7500000, para lograr una comisin mxima de $5750

5. Una compaa de carga area desea maximizar los ingresos que obtiene por la carga que transporta la compaa tiene un solo avin diseado para transportar dos clases de carga. Carga normal y carga frgil. La compaa no recibe pago extra por transportar carga frgil; sin embargo para asegurar ciertos contratos de negocios, la compaa ha acordado transportar cuando menos 5 toneladas de carga frgil. Este tipo de carga debe llevarse en una cabina presurizada. La capacidad de la cabina principal es de 20 toneladas de carga. La cabina presurizada no puede llevar ms de 10 toneladas de carga. El avin tiene restriccin de peso que le impide llevar ms de 20 toneladas de carga, para mantener en equilibrio el peso, la carga de la cabina presurizada debe ser menor o igual que dos tercios del peso de la cabina principal, mas una tonelada, la compaa recibe $1.000.000 por tonelada de los dos tipos de carga que transporta.

RESTRICCIONES

AnlisisLas cantidades de carga deben ser 8.6 de carga frgil y 11.4 de carga normal.

Conclusiones

La programacin lineal trata de optimizar (maximizar o minimizar) una funcin lineal, denominada funcin objetivo, sujeta a una serie de restricciones expresadas mediante inecuaciones lineales. El mtodo Simplex es un procedimiento iterativo que permite mejorar la solucin de la funcin objetivo en cada paso. El proceso concluye cuando no es posible continuar mejorando dicho valor, nicamente trabaja con restricciones del problema cuyas inecuaciones sean del tipo "" (menor o igual) y sus coeficientes independientes sean mayores o iguales a 0. PHPSimplex es una herramienta online para resolver problemas de programacin lineal.Los nicos datos necesarios para el modelo del problema de transporte son los recursos (capacidades, existencias, oferta), las demandas y los costos unitarios. stos son los parmetros del modelo.

BIBLIOGRAFA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD, Modulo Programacin Lineal, Noticias del curso, Foro Problemas de P.L. Recuperado el 03 de Diciembre, desde:http://66.165.175.205/campus12_20142/mod/forum/discuss.php?d=13788

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD, Modulo Programacin Lineal, aprendizaje Colaborativo, Gua Integrada de Actividades Recuperado el 03 de Diciembre, desde:http://66.165.175.205/campus12_20142/mod/forum/view.php?id=1607