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e-Health Sensor Platform for Arduino andRaspberry Pi [Biometric / Medical Applications]

●V2.0 e-Health Shield

● Usuarios de Arduino y Raspberry Pi pueden realizar aplicaciones biométricas y médicas donde el monitoreo del cuerpo se hace usando 10 sensores diferentes: pulso, de oxígeno en la sangre (SpO2), corrientes de aire (respiración), la temperatura corporal, electrocardiograma (ECG), glucómetro, la respuesta galvánica de la piel (GSR - sudoración), la presión arterial (esfigmomanómetro), la posición del paciente (acelerómetro) y el sensor de músculo / electromiografía (EMG).


● Se puede monitorizar en tiempo real el estado de un paciente, obtener datos con el fin de ser analizados posteriormente para el diagnóstico médico. La información se puede enviar de forma inalámbrica mediante cualquiera de las opciones de conectividad disponibles: Wi-Fi, 3G, GPRS, Bluetooth, ZigBee 802.15.4 y dependiendo de la aplicación.


● Usando diagnóstico de imágenes en tiempo real de una cámara se puede conectar al módulo 3G para enviar fotos y videos de la paciente a un centro de diagnóstico médico.

● Se usa la nube con el fin de realizar el almacenamiento permanente o visualizar en tiempo real,igualmente a una computadora portátil o Smartphone. Existen aplicaciones para iPhone y Android diseñadas con el fin de ver fácilmente la información del paciente.


OPEN SOURCE-OPEN HARDWARE● Cooking Hacks quiere dar a la comunidad las

herramientas necesarias para el desarrollo de nuevas aplicaciones electrónicas para la salud. Con la comunidad de Arduino y Raspberry Pi queremos utilizar esta plataforma como una prueba rápida del concepto y la base de una nueva era de productos médicos de código abierto.


PRIVACIDAD-SEGURIDAD

Es altamente importante en este tipo de aplicaciones. Así se incluyen varios niveles de seguridad:

● En la capa de enlace de comunicación: AES 128 para 802.14.5 / ZigBee y WPA2 para Wifi.

● En la capa de aplicación: mediante el uso de HTTPS (segura) de protocolo nos aseguramos un punto a otro túnel de seguridad entre cada nodo sensor y el servidor web (este es el mismo método que se utiliza en las transferencias bancarias).


e-Health Shield sobre Arduino (izquierda) Raspberry Pi (derecha)


USO, MAS PARA DESARROLLADORES

Con el fin de ayudar a investigadores, desarrolladores y artistas para medir datos de sensores biométricos con fines de

experimentación, de la diversión y de la prueba. Cooking Hacks ofrece una alternativa barata y abierta en comparación con las

soluciones propietarias y de los precios de mercado médico. Sin embargo, ya que la plataforma no tiene las certificaciones médicos no se puede utilizar para controlar a los pacientes

críticos que necesitan supervisión médica precisa o aquellos cuyas condiciones deben ser medidos con precisión para un

diagnóstico profesional.


SENSORES POSIBLES

8 no invasivos + 1 sensores médicos invasivos● El almacenamiento y uso de las mediciones de glucosa.● Monitoreo de la señal del ECG.● Monitoreo de señales EMG.● El control del flujo de aire de paciente.● Datos de la temperatura corporal.● Mediciones de la respuesta galvánica de la piel.● Detección de la posición del cuerpo.● Funciones de pulso y el oxígeno.● Dispositivo de control de la presión arterial.● Múltiples sistemas de visualización de datos.● Compatible con todos los dispositivos UART.




● Cuenta con una librería C + + que le permite leer fácilmente todos los sensores y enviar la información mediante el uso de cualquiera de las interfaces de radio disponibles. Esta biblioteca ofrece un sistema de código abierto fácil de usar.

● Con el fin de garantizar el mismo código es compatible en ambas plataformas (Arduino y Raspberry Pi) que usamos las bibliotecas ArduPi lo que permite a los desarrolladores utilizar el mismo código.




●V2.0 e-Health Shield -Sensores

Oximetro de Pulso:● Una sola forma de conexión.

● Se deben activar interrupciones para su funcionamiento y la biblioteca e-health.


Electrocardiograma:● Conexión tres cables, positivo, negativo y neutro.

● Multiples formas de visualización.


Flujo de aire:● Mide anormalidad respiratoria.

● Sensor compuesto por termopares que miden diferencias de temperatura.

● Tiene dos conexiones positivo y negativo.



Temperatura:● Se debe calibrar con un multimetro, e introducir información en la biblioteca e-health.

● Conexion monofónica.● Multiples formas de visualización.


Presion Arterial:● Conexion mediante plug stereo dual.

● Se conecta un esfigmomanómetro o tensiometro.

● Se debe calibrar para agregar información a las librerias de e-health.


● Acelerometro para posición:

● Supervisa cinco posiciones diferentes( de pie/sentado, supino, prono,izquierda, derecha)

● Utiliza acelerometros de 3 ejes.

●


Respuesta galvancia de la piel:

● Se mide conductancia de la piel.

● Conexion si polarización.



Glucometro:● Invasivo● Mide concentración de glucosa en la sangre.

● Indicador de par una correcta conexion (P-C)

●V2.0 e-Health Visualización.

●V2.0 e-HealthKST

KST es un software de visualización rápida en tiempo real a gran conjunto de datos y herramienta de trazado disponible (usted puede estar interesado en algunos puntos de referencia) y ha incorporado la funcionalidad de análisis de datos. Es muy fácil de usar y contiene muchas potentes funciones integradas y se puede ampliar con plugins y extensiones

●V2.0 e-HealthKST

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