Diseño Experimental Expo

8/17/2019 Diseño Experimental Expo

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DISEÑOEXPERIMENTAL

INSTITUTO TECNOLÓGICO DEACAPULCO

INGENIERÍA BIOQUÍMICA

TALLER DE INVESTIGACION IIM.C ALEJANDRA FLORES CASTRO


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ASIGNACION DEUNIDADESEXPERIMENTALE


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"na vez que se ha determinado la unidad experimental adecuada para un

numero de replicas que se van a utilizar, es importante que se asignen las

tratamientos, de modo que se reproduzcan al mínimo los efectos de l

interferencia y, en consecuencia, el error experimental.


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SESGO

#as unidades experimentales diferirán entre si como resultado de variables de interfer

unidades experimentales a los tratamientos de modo que las variables de interferen

diferencias de tratamientos, se dice que el experimento esta sesgado.

Por ejemplo: en una comparacin de los efectos de las dietas en el crecimiento d

dieta se asignan ratas con sobrepeso y a otra ratas de peso ligero, se podría concl

produciendo distintos ritmos de crecimiento, cuando en realidad los resultados se deb

las ratas. Esto es un experimento sesgado.


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Este diseño reduce el sesgo al asignar las unidades experimentales a lostratamientos de una manera completamente al zar%

&.! 'ara un experimento con t tratamientos y r replicas de cada tratamiento, re(ne trunidades experimentales.

).! *umere las unidades de & a tr.

3.- +rdene al azar los n(meros de & a tr. Esto se puede hacer colocando en una

caa pedazos de papel, cada uno con un numero escrito, revolviéndolos, y luegoescogiendo uno cada vez. - también se puede utilizar una tabla de n(merosaleatorios.

/.! 0signe las unidades con los primeros r n(meros aleatorios al tratamiento &,asigne los siguientes r n(meros al tratamiento ) etc.

1.! +bserve que en este diseño todas las unidades se someten untas al proceso

de ordenamiento al azar.


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DISEÑO DEBLOQUESCOMPLETOS ALAZAR


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Diseño de bloques completos al a

Este diseño reduce el sesgo producido por una variable de interferenciael agrupamiento y el ordenamiento aleatorio de otra variable de interfere


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1

3

4

5

6

1

2

3

1

2

6

2

3

5

21

2

3

1

2

3


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DISEÑO DEANALISIS


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2epresentar los datos, ya sea en tablas o graficas, de modo tal que sea posible interpretarlos de manera i

'robar si las diferencias observadas en estas representaciones son el resultado de los tratamientos o

resultado de una variable de interferencia.

Gráficas de datos

3ráficas elaboradas a partir de experimentos de una variable. $e elaboran de la siguiente manera%

4ivida en unidades el ee horizontal para representar la variable experimental.

4ivida en unidades el ee vertical para representar una de las variables de respuesta.

'ara cada tratamiento, calcule la medida de la variable de repuesta y márquela en la gráfica.

$i la variable experimental es cuantitativa conecte los puntos con líneas para sugerir tendencias.

4E5E 6"7'#82%


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ANALISIS DEVARIANZA


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Análisis d !"#i"n$"

El "nálisis d l" !"#i"n$" %ANOVA& AN"l'sis

O( VA#i"n)& s*+n ,#-inl*/" in*ls"0 s

n" )l))in d -dls s,"d/s,i)s ' ss

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In,##,")in

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