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Seminarvorstellung Sommersemester 2017
Mirco Bharpalania
Prof. Dr. Peter Buxmann
FG Wirtschaftsinformatik |
Software Business & Information Management
Digitalisierung in der Airlinebranche
20.04.2017 | Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software Business & Information Management |
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Bearbeitung und Betreuung der
Seminarthemen
1 Betreuer
des Lehrstuhls
2 Studierende
Bearbeitung im Zweierteam
1 „Praxis“-
Betreuer
20.04.2017 | Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software Business & Information Management |
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Organisatorische
Hinweise Ablauf der Seminarbearbeitung
Was? Wann?
Kick-Off bei Lufthansa in Frankfurt 24. April 2017, 10:30 –
13:00 Uhr
Gliederungsentwurf und Herangehensweise
mit Betreuer am Lehrstuhl absprechen Bis 10.05.2017
Abgabe der Arbeit Bis 28.06.2017 – 12:00 Uhr
Vorbesprechung der Präsentation 1 Woche vor Vortragstermin
Präsentationstermin Mitte Juli
• Frühzeitige Abstimmung mit den Betreuern!
• Sie sind für die Einhaltung der Fristen selbst verantwortlich!
Passenger transportation is the core business of the Lufthansa Group. The airlines
Lufthansa, SWISS and Austrian Airlines operate from the hubs in Frankfurt, Munich, Zurich
and Vienna. In point-to-point traffic, Eurowings is set to become number 3 in Europe.
The Lufthansa Group - Overview
Commercial Passenger
Services
Operation
The Lufthansa airline IT landscape is organized in domains
Passenger Airline
Inventory
Management
Inventory
Management Station
Management
Ground Staff
Management
Load Planning Airport
Infrastructure
Ground Ops
Operational
Flight Planning
Operations
Control
Crew
Management Flight Support
Flight Ops Reservation
Ticketing
Reservation
Ticketing
Passenger
Checkin
Passenger
Checkin
Baggage
Management
Baggage Mgmt.
Cross
Domain
Loyalty
Marketing &
Customer
Care
Direct Sales Ch.
And Shopping
Sales Channel
Management
Sales
Forecast &
Optimization
Availability
Management
Revenue Management
Sales Agent
Channels
Feedback and
Complaint Customer Profile
Direct Marketing Customer
Communication
Fleet Planning
Network & Fleet Planning
Network
Management
Network Data
Analysis
Cooperations &
Alliances
Scheduling
Codeshare
Product Manage-
ment & Design Product
Pricing
Meta Domain Cluster Domains Domains
BI, Data Ware-
house, Reporting DWH, BI MDW, ESB, EAI MDW
Sub-Domains
Group
Bookings
“Digital” is challenging both, IT and business areas.
Our main challenge is to meet and excel customer’s expectations
towards digital services around his trip – today and tomorrow
Hub Brands
Digital Touchpoints
own & 3rd party
Co
re P
roc
es
se
s
Cu
st.
Jo
urn
ey
…
Flight
Marketing
Sales
Service
Ground
IT’S ALL ABOUT HIM
…
‘Perfect storm’
of exponentially
evolving digital
technologies
Changing
behavior and
expectations of
our customers
Driving the Digital Transformation
FRA HI
6
Digital capabilities can be categorized into three layers: Digitalizing
the core, enhancing own products, creating eco-systems
Horizon:
„Digitize the core“
Horizon:
„Enhance own products“
Horizon:
„Create new business models“
Topics:
Digital products and services along
the value chain
Advantage though predictive
analytics
LH Measures:
Establish digital operating model and
workforce into additional areas
Broaden digital architecture blueprint
to create foundation for high
volumes
Topics:
Platform business models
New technology based business
LH Measures:
Reasonably complement products
and services
Create networks and
partnerships to deliver
integrated services
Service oriented digital architecture & Technology
Digital Operating Model & Agile Workforce
Dig
ita
l B
uild
ing
Blo
cks
Topics:
Efficiency increase in the core
processes through digitization
Increase digital literacy in the
group
LH Measures:
Launch focused areas with
digital operating model and agile
workforce
Start transformation to service
oriented architecture
Mandatory to think about 3rd horizon while working on the basics
“Pipeline business”
“Pipeline business”
“Pipeline business”
+ “Network business”
2nd
1st
3rd
Driving the Digital Transformation
FRA HI
7
“LH to become the most digital aviation group.…” C. Spohr, DLD17
LH Group Digitalization Ambitions & Measures by Connection type
B2C:
B2E
B2B:
Communicate to customers in their preferred
channels
Improve service by digitally enhanced
products
Improve profitability by digitally supported
processes
Airline.com, LH app continuous improvement
New Channels: Chatbots, Alexa, Messaging apps
Modernize operations
Increase efficiency of staff processes
Improve communication between mobile staff
and LH Group
Deploy digital device to all crew and ground staff
Provide staff with personalized information on
passengers, allowing personalized products
Improve efficiency of staff deployment by digital tools
Create opportunities for integrated products
to develop new business opportunities
Increase sales via business partners
Create and continuously extend an OpenAPI that
allows other businesses to interact with LH Group in
a digital way.
Deploy and continuously enhance LHG NDC APIs
enabling offer control and rich customer interactions
through own and intermediate touchpoints
Ambitions Measures
Driving the Digital Transformation
FRA HI
8
Multi-Speed IT combines agile and fast methodologies with
traditional IT.
DIGITAL FRONT-END
TRADITIONAL BACK-END
SERVICE BROKERAGE Service Oriented Architecture – SOA
(open) API’s and Web Services
Agile and Fast
Traditional
CLOUD SERVICES
To improve agility LH
will focus on ramping up
agile development
teams
Still required
Covered by HI
organisation
Optimized by GAP IT
Driving the Digital Transformation
FRA HI
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20.04.2017 | Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software Business & Information Management |
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Themenübersicht
Nr. Thema Betreuer LH Betreuer Lehrstuhl
1 Schätzmodell für den Realisierungsaufwand von
Änderungsaufträgen* an ein komplexes SaaS-Produkt Gerald Prokasky [email protected]
Margareta Heidt [email protected]
2 Challenges and opportunities of IoT in passenger airline industry with
respect to increase customer experience Thomas Ramscheid [email protected]
Christoph Tauchert [email protected]...
3 Der Einsatz von Augmented Reality Technologie
in der Airlinebranche – Potentiale und Use Cases René Schmassmann [email protected]
Markus Stegeman [email protected]...
4 Chancen und Risiken beim Einsatz von Blockchains am Beispiel des
Identity Managements bei der Deutschen Lufthansa
Giuseppe Gumari & Ralph
Schuster [email protected]
Adrian Engelbrecht [email protected]...
5 Flight Safety Management – Alignment of System Landscape in LH
Group Stefan Zeiger [email protected]
Rabea Sonnenschein [email protected]...
6 Fokus Innovation: Innovation in der Airlinebranche – Veränderung
des Reiseerlebnisses durch „disruptive“/neue Technologien Andreas Mauer [email protected]
Nora Wessels [email protected]...
7 Notwendigkeit der Self-Servicing Fähigkeit innerhalb von Prozessen
im Rahmen der Digitalisierung Andreas Mauer [email protected]
Jin Gerlach [email protected]...
8 Analytics in der Software-Entwicklung Jasmin Kaiser [email protected]
Hendrik Brakemeier [email protected]...
9 Differenzierungsmöglichkeiten für Fluggesellschaften durch digitale
Services (B2C und B2E) – Taxonomie der Digitalisierungsstrategien Mirco Bharpalania [email protected]
Nihal Islam [email protected]...
10 Rabatt gegen Daten: Preisgabe persönlicher Daten in der
Luftfahrtbranche Günter Krämer [email protected]
Amina Wagner [email protected]...
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Thema 1
• Mell, P., & Grance, T. (2009). The NIST definition of cloud computing. National Institute of Standards and Technology, 53(6), 50.
• W. T. Tsai and X. Sun (2013). SaaS Multi-tenant Application Customization. IEEE Seventh International Symposium on Service-Oriented System
Engineering, Redwood City, 2013, pp. 1-12.
• Lei S., Chen F., Li M. (2016). Pricing Cloud Service Considering Heterogeneous Customers. In: Qi E. (eds) Proceedings of the 6th International
Asia Conference on Industrial Engineering and Management Innovation. Atlantis Press, Paris.
Einstiegsliteratur
Die Kosten für Änderungsaufträge an komplexe SaaS-Produkte werden von den Providern in der Regel sehr hoch
angesetzt. Den jeweiligen Aufwand kann man diskutieren; der Kunde ist allerdings in der Regel nicht in der Position, ihn zu
argumentieren. Für eine solche Argumentation fehlen die notwendigen Detailkenntnisse. Wünschenswert ist deshalb ein
Schätzmodell für den Aufwand solcher Änderungsaufträge.
Fragestellungen:
Welche Schätzmodelle gibt es am Markt und wie praxistauglich sind diese?
Welche Informationen werden benötigt, um Aufwandsschätzungen in den verschiedenen Modellen durchführen
zu können? Was sind wichtige Einflussfaktoren auf die Ergebnisqualität?
Wo liegen typische Fehler-/Unsicherheitsquellen der Schätzmodelle?
Was sind Empfehlungen für ein Schätzmodell für den konkreten Anwendungsfall?
Methodik:
Literaturrecherche / Produktevaluation
Durchführung von Experteninterviews
Schätzmodell für den Realisierungsaufwand von Änderungsaufträgen* an ein komplexes SaaS-Produkt
* Erläuterung: Eine Änderung ist die Beauftragung einer
Software-Entwicklung, in deren Rahmen ein
vorhandenes Programm verändert oder erweitert wird.
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Thema 2
• Ives, B., Palese, B., & Rodriguez, J. A. (2016). Enhancing Customer Service through the Internet of Things and Digital Data Streams. MIS
Quarterly Executive, 15(4), 279-297.
• Kees, A., Oberlaender, A. M., Roeglinger, M. & Rosemann, M. (2015). Understanding the Internet of Things: A Conceptualisation of Business-to-
Thing (B2T) Interactions. ECIS 2015 Completed Research Papers. Paper 92.
Einstiegsliteratur
Challenges and opportunities of IoT in passenger airline industry with respect to increase customer experience
Wie kann der Einsatz von IoT bzw. die Verarbeitung von vorhandenen „Events“ im Kunden und Airline Kontext das
Reiseerlebnis verbessern?
Fragestellungen:
Welche existierenden „Events“, die sowohl durch die Airlines kontrolliert als auch entlang der Reisekette durch
andere verwaltet werden, lassen sich identifizieren?
Welche kundeninteragierende Geschäftsprozesse können identifiziert werden?
Welche IoT Elemente sind heute schon verfügbar bzw. welche Trends gibt es (Technische Markt-Evaluierung)?
Identifikation und Bewertung von Use Cases, wo IoT Elemente die „Customer Experience“ verbessern
Methodik
Literaturrecherche
Durchführung von Experteninterviews zur Identifikation der Geschäftsprozesse, der existierenden IoT Elemente
sowie der potentiellen Use Cases
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Thema 3
• Yuen, S.; Yaoyuneyong, G.;& Johnson, E. (2011). Augmented reality: An overview and five directions for AR in education. Journal of Educational
Technology Development and Exchange, 4(1), 119-140.
• Bazargan, M. (2016). Airline Operations and Scheduling. 2nd Edition. Routledge.
Einstiegsliteratur
Die Aufgaben bzw. Prozesse, die notwendig sind, um ein Flugzeug (inkl. Crew, Fracht, Passagiere und Catering) von A
nach B fliegen zu lassen, sind von großer Vielfältigkeit und Komplexität geprägt.
Fragestellungen: Inwieweit kann der Einsatz von Augmented Reality (AR) Technologien (z.B. Microsoft HoloLense) in der
Wertschöpfungskette vom Ticketing bis zur Gepäckausgabe einen Mehrwert erbringen? Zum Beispiel:
Erhöhung der Sicherheit?
Verbessertes Kundenerlebnis?
Positiver Einfluss auf Verkaufszahlen (Ancillary Services und/oder Tickets)?
Kostensenkungen entlang der Wertschöpfungskette?
Methodik:
Literaturrecherche
Durchführung von Experteninterviews unter AR-Anbietern (Analyse der technischen und fachlichen
Einsatzmöglichkeiten von AR) und in der Airlinebranche (Validierung und Potentialbewertung der identifizierten
Use Cases)
Der Einsatz von Augmented Reality Technologie in der Airlinebranche – Potentiale und Use Cases
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Thema 4
Unterlagen zum Identity Management bei der LH können zur Verfügung gestellt werden
Beck, Roman / Stenum Czepluch, Jacob / Lollike, Nikolaj / Malone, Simon (2016): "Blockchain–The Gateway to Trust-Free Cryptographic
Transactions." Proceedings of the 24th European Conference on Information Systems, İstanbul, Turkey, p. 1-14.
Nofer, Michael / Gomber, Peter / Hinz, Oliver / Schiereck, Dirk (2017): "Catchword: Blockchain", Business & Information Systems Engineering
(BISE), forthcoming.
Einstiegsliteratur
Mit Hilfe der Blockchain können Daten dezentral verwaltet und damit verbesserte Standards für die Sicherheit von Daten und die
Vertrauenswürdigkeit gesamter Systeme erreicht werden. Im Rahmen dieser Arbeit soll untersucht werden, inwiefern Kunden ihre
Daten mit Hilfe einer Blockchain verwalten und für verschiedene Akteure (Airlines, Hotels, etc.) freigeben könnten.
Fragestellungen:
Was sind Blockchains? Wie und wofür können sie eingesetzt werden?
Wer sollte die Blockchain im betrachteten Anwendungsfall verwalten?
Wie kann eine Zugriffsmöglichkeit für Kunden aussehen?
Wie interagieren die beteiligten Akteure im Rahmen der Blockchain?
Methodik:
Literaturrecherche
Durchführung von Experteninterviews und Ableitung von Handlungsempfehlungen
Entwicklung eines Prototyps (soweit möglich)
Chancen und Risiken beim Einsatz von Blockchains am Beispiel des Identity Managements bei der Deutschen Lufthansa
Bearbeitung und
Kommunikation mit LH
finden auf Englisch statt!
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Thema 5
Jochen Mickel (2011): Bewertung operationelle Flugrisiken, Shaker Verlag, Aachen.
Schütz, Alexander; Widjaja, Thomas and Kaiser, Jasmin (2013): Complexity in Enterprise Architectures - Conceptualization and Introduction of a
Measure from a System Theoretic Perspective. In: Proceedings of the European Conference on Information Systems (ECIS), Utrecht.
Rößler, Richard and Schlieter, Hannes (2015): "Towards Model-based Integration of Management Systems" (2015). Wirtschaftsinformatik
Proceedings, p. 3.
Einstiegsliteratur
Derzeit betreiben die Mitglieder der Lufthansa-Group (Lufthansa, Austrian Airlines, Swiss und Eurowings) jeweils
eigenständige Flight Safety Management-Systeme, die auf unterschiedlichen Geschäftsprozessen basieren. Dies hat eine
sehr heterogene Systemlandschaft zur Folge.
Fragestellungen:
Was sind die Chancen und Herausforderungen einer Harmonisierung von Systemlandschaften?
Wie gehen andere Großkonzerne mit vergleichbaren Situationen um und was kann die Lufthansa-Group davon
lernen?
Inwieweit kann die heterogene Systemlandschaft hinsichtlich einzelner Flight Safety Management-Systeme in
der Lufthansa-Group harmonisiert werden?
Methodik:
Literaturrecherche
Durchführung von Experteninterviews und Ableitung von Handlungsempfehlungen
Flight Safety Management – Alignment of System Landscape in LH Group
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Nawal K. Taneja (2016): Airline Industry: Poised for Disruptive Innovation?, Taylor & Francis Ltd
Poppi Airlines (2015): POPPI – The Airline Reimagined, http://teague.com/work/poppi
Nagy, Delmer, Joseph Schuessler, and Alan Dubinsky. "Defining and identifying disruptive innovations." Industrial Marketing Management 57
(2016): 119-126.
Einstiegsliteratur
Im Rahmen dieser Arbeit soll ein Trendradar für „disruptive“/neue und aufstrebende Technologien mit Blick auf die
Airlinebranche erarbeitet werden. Dabei steht die Einschätzung und Bewertung der Technologien bzgl.
Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkungen auf die Reisekette im Fokus.
Fragestellungen:
Welche Technologien haben das Potential die Airlinebranche zu verändern, an welchen Punkten der Reisekette
kommen welche Technologien zum Einsatz und in welche Technologien sollte eine Airline investieren, um sich
von der Konkurrenz abzuheben?
Inwieweit wird sich das Kundendenken in der Airline Branche verändern? (Wie wird der Kunde in Zukunft
buchen? Wie wird sein Reiseverlauf aussehen? Welche Erwartungen hat der Kunde an zukünftige Services?)
Methodik
Literaturrecherche zu „disruptiven“/neuen Technologien mit Bezug zur Airlinebranche
Umfrage unter Studenten (ggfs. Durchführung von Experteninterviews zur Bewertung der Ergebnisse)
Erarbeitung von Handlungsempfehlungen
Fokus Innovation: Innovation in der Airlinebranche – Veränderung des Reiseerlebnisses durch „disruptive“/neue Technologien
Thema 6
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Die Prozesse der LH Gruppen IT sind geprägt von Arbeitsabläufen und -schritten, welche sowohl direkt internes
Personal als auch Mitarbeiter externer Dienstleister einbeziehen. Dadurch ergeben sich bei manchen Prozessen lange
Durchlaufzeiten, die weniger in der konkreten Tätigkeit begründet sind, sondern vielmehr durch die personelle
Verfügbarkeit, sowohl zeitlich als auch gesteuert durch Priorisierung.
Fragestellungen:
Auf welche Weise kann die LH IT diese Abhängigkeiten durch den Einsatz von Self-Service Elementen
auflösen/reduzieren?
Welche Alternativen und möglichen Ansatzpunkte von Self-Service Elementen lassen sich identifizieren?
Methodik:
Literaturrecherche
Prozessauswahl und Prozessanalyse mit Schwerpunkt auf Prozessen, wo o.a. Problematik besteht
(Beobachtung, Interviews)
Bewertung (Vorteile/Auswirkungen) und Ausarbeitung von Alternativen
Einstiegsliteratur
Notwendigkeit der Self-Servicing Fähigkeit innerhalb von Prozessen im Rahmen der Digitalisierung
Aguilar-Saven, R. S. (2004). Business process modelling: Review and framework. International Journal of production economics, 90(2), 129-149.
Meuter, M. L., Ostrom, A. L., Roundtree, R. I., & Bitner, M. J. (2000). Self-service technologies: understanding customer satisfaction with
technology-based service encounters. Journal of marketing, 64(3), 50-64.
Vergidis, K., Turner, C. J., & Tiwari, A. (2008). Business process perspectives: Theoretical developments vs. real-world practice. International
journal of production economics, 114(1), 91-104.
Thema 7
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Einstiegsliteratur
Analytics in der Software-Entwicklung
Während der Entwicklung von Applikationen fällt eine große Anzahl von Informationen und Daten an, die auch für
spätere Entwicklungsprozesse wieder von wesentlicher Bedeutung sein können. Um die anfallenden Informationen und
Daten effizient und gewinnbringend zu verwerten, setzen Unternehmen verstärkt auf den Einsatz moderner Analytics
Methoden (z.B. Natural Language Processing, Data Mining).
Fragestellungen:
Wie können Analytics Methoden dazu genutzt werden, um die große Anzahl an Informationen und Daten, die
in der Applikationsentwicklung anfallen, gewinnbringend zu verwerten?
Wie können Endnutzer-Feedback und Daten zur tatsächlichen Nutzung der Software/App wieder effizient im
Entwicklungsprozess verwendet werden, um die Qualität zu steigern?
Welche aktuellen Lösungen lassen sich in agilen/DevOps Projekten integrieren?
Methodik:
Literaturrecherche zum State-of-the-Art sowie Marktübersicht von Tools und häufig eingesetzter Methoden
Durchführung von Experteninterviews zur Bewertung der Ergebnisse
Menzies and Zimmermann (2013): Software Analytics: So what? Special Issue. IEEE Software.
Buse and Zimmermann, (2012). Information Needs for Software Development Analytics. International Conference on Software Engineering.
Bourque et al. (1999). The Guide to the Software Engineering Body of Knowledge. IEEE Software, 16(6), 35-44.
Thema 8
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Bharadwaj, A., El Sawy, O.A., Pavlou, P.A., Venkatraman, N.V.: Digital business strategy: Toward a next generation of insights. Mis Quarterly 37,
471-482 (2013)
Matt, C., Hess, T., Benlian, A.: Digital transformation strategies. Business & Information Systems Engineering 57, 339-343 (2015)
Westerman, G., Tannou, M., Bonnet, D., Ferraris, P., McAfee, A.: The Digital Advantage: How digital leaders outperform their peers in every
industry. MITSloan Management and Capgemini Consulting, MA 2-23 (2012)
Einstiegsliteratur
Digitale Services bieten Unternehmen vielfältige Möglichkeiten sich von ihrer Konkurrenz abzuheben. Im Rahmen dieser
Arbeit sollen vorhandene oder angekündigte digitale Services (B2C und B2E) im Airline Markt und deren Bewertung
durch Kunden sowie bisherige Digitalisierungsstrategien verschiedener Airlines analysiert werden. Darauf aufbauend
soll eine Taxonomie verschiedener Strategietypen und digitaler Services erarbeitet und verschiedene Strategietypen und
digitale Services im Hinblick auf zukünftige Chancen verglichen werden.
Fragestellungen:
Wie können sich Airlines durch digitale Services (B2C und B2E) im Wettbewerb differenzieren?
Welche Angebote differenzieren sich im Wettbewerb und wie kann eine dazu passende
Digitalisierungsstrategie aussehen?
Methodik:
Recherche zu Digitalisierungsstrategien und digitalen Services der Airlines
Durchführung von Kundeninterviews
Erarbeitung von Handlungsempfehlungen
Differenzierungsmöglichkeiten für Fluggesellschaften durch digitale Services (B2C und B2E) – Taxonomie der Digitalisierungsstrategien
Thema 9
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Tam, Ee-Cheah, Kai-Lung Hui, and Bernard Tan. "What do they want? Motivating consumers to disclose personal information to internet
businesses." ICIS 2002 Proceedings (2002): 2.
Aaron Gabisch, Jason, and George R. Milne. "The impact of compensation on information ownership and privacy control." Journal of Consumer
Marketing 31.1 (2014): 13-26.
Hann, Il-Horn, et al. "Online information privacy: Measuring the cost-benefit trade-off." ICIS 2002 proceedings (2002): 1.
Einstiegsliteratur
Viele auf den ersten Blick kostenlose digitale Services bezahlen wir mit der Preisgabe unserer persönlichen Daten (z.B.
Facebook oder Payback). Im Rahmen dieser Arbeit soll untersucht werden, welche Möglichkeiten das Prinzip „Rabatt
gegen Daten“ in der Airlinebranche bietet.
Fragestellungen:
Welche Studien gibt es derzeit zum Thema „Rabatt gegen Daten“ und zu welchen Ergebnissen kommen
diese?
Inwieweit lassen sich die Ergebnisse auf die Luftfahrtbranche übertragen?
Wie hoch ist die Bereitschaft von Fluggästen, ihre Daten im Gegenzug für Rabatte preiszugeben?
Methodik:
Literaturrecherche
Qualitative Studie unter Fluggästen
Erarbeitung von Handlungsempfehlungen
Rabatt gegen Daten: Preisgabe persönlicher Daten in der Luftfahrtbranche
Thema 10
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Vielen Dank!!!
