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Digitalisierung im Lager Umstieg auf mobile Datenerfassung SIG Combibloc Systems Global Assembly & Supply Chain

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Digitalisierung im LagerUmstieg auf mobile Datenerfassung

SIG Combibloc SystemsGlobal Assembly & Supply Chain

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Welcome to SIG Combibloc Systems

Global Assembly & Supply Chain

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Our operating model

Global Support

Human

Resources

Finance

& Controlling

Quality

Management

Information

TechnologyLegal & Tax

Environment,

Health &

Safety

Regions

Clusters

Plants

SIG Combibloc Group

* Joint Venture SIG Combibloc Obeikan

Europe (EU)

EU

North

EU

South

Linnich DE

Witten-bergDE

Saal-felden AT

AP

North

AP

South

Suzhou CN

Rayong TH

Asia-Pacific (AP)

RiyadhSA*

Middle East & Africa *

Middle East & Africa *

Americas (AM)

AM

North

AM

South

CuritibaBR

Global Markets & Technology

Technology

(R&D)

Sales &

MarketingAssembly Service

Global Supply Chain

Board Making

Production

& Supply

Chain

Sourcing &

Procurement

Engineering

& Application

(E&A)

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Our operating model

Global Markets & Technology

Technology

(R&D)

Sales &

MarketingAssembly Service

Franz-Josef Mines

Director

Global Assembly

PlantsGlobal Functions

Filling machineAssembly

Linnich, Germany

Filling machineAssembly

Suzhou, China

Parts manufacturingSIG Zerspanungstechnik

Aachen, Germany

Equipment Supply

Chain & Procurement

Global Quality Management -

Equipment

Equipment

Service CenterEHS

Dr. Mark Betzold

Head of Equipment

Supply Chain &

Procurement Global

Ralf Minor

Head of Global

Quality Management

Equipment

Axel Schädel

Head of Equipment

Service Center

Mark Tompkins

Global EHS Manager

(GA/GT/SIG-IS/SIG-IT)

Head of EHS

plant Linnich

Peter Fuhs

Head of

Assembly Linnich &

Warehouse Neuss

Dr. Mark Betzold

Head of Parts

Manufacturing

Equipment

Song Han

Head of

Assembly & SC

Equipment Suzhou

Engineerng &

Application

(E&A)

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FormatType Features/Benefits

Mid-size

format

machines

Big-size

format

machines

Small-size

format

machines

(x12)

Small-size

format

machines

(x24)

Global assembly & supply chainOverview product program/assembly program

cb 1, cb 7 Output 12.000 packages/hour

Package size 125 – 350 ml

Machine dimension 6,5 x 1,6 x 3,4 m

cb 3, cb 5,

cb 6, cb 8Output 12.000 packages/hour

Package size 200 – 1.000 ml

Machine dimension 7,5 x 3,5* x 4,4 m

cb 2, cb 4,

cb 9

Output up to 9.000 packages/hour

Package size 500 – 2.000 ml

Machine dimension 9,5 x 3,5* x 4,2 m

cb 1, cb 7,

cb 12

Output 24.000 packages/hour

Package size 80 – 350 ml

Machine dimension 7,3 x 1,9 x 4,2 m

* incl. plateform

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Global AssemblyPlant Linnich – Filling Machine Assembly

Filling Machine Assembly

(Linnich)

Facts & Figures (2015)

OutputFilling machines (new)

CapacityInt. Assembly-hours

HeadcountAssembly

27 34 40.000

Production

portfolio

Small-

format

(x24)

Mid-size

format

Big-size

format

Food

DomeSafe

Organisation

of Used

Equipment

overhaulingConversion

kits

handling

Downstream

coordination &

procurement

Warehouse for

assembly and

spare-parts

business

Spout

Appli-

cators

Small-

format

(x12)

Warehouse

(Neuss)

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Global AssemblyPlant Suzhou – Filling Machine Assembly

Filling Machine Assembly

Suzhou

Facts & Figures (2014)

OutputFilling machines

CapacityInt. Assembly-hours

HeadcountAssembly

21 29 45.000

Production

portfolio

Small-

size

(x12)

Small-

size

(x24)

Conversion

kits handling

Downstream

coordination

Warehouse for

assembly

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Global AssemblyPlant Aachen – SIG Combibloc Zerspanungstechnik

Aachen

Precision- &

special machine building

Specific

know-howin machining of

aluminium and

stainless steel

Specially

aligned

machineryon SIG parts

Design

optimizationin cooperation

with R&D

(cost reduction)

Facts & Figures (2012)

OutputManufacturing parts

194.000

Revenues

6.002 k€

Headcount

40 FTE

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HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 11

Intralogistik-Herausforderungen der Global Assembly Anfang 2016

Verschwendung in IntralogistikprozessenMarktanforderungen

Steigende Kundenerwartungen in Bezug

auf Ersatzteilverfügbarkeit und Liefertreue

- kürzere Lieferzeiten für crash Lieferungen

- kürzere Lieferzeiten für sameday Lieferung.

Kapazitätsengpässe d. Lieferanten

steigende Lieferzeiten

Der Druck auf schlanke u. stabile

Lagerprozesse nimmt stetig zu

Steigende Kundenerwartung

kürzere Lieferzeiten

Steigende Anzahl an Füllmaschinen- und

Optionsvarianten bei bereits hoher

Lagerauslastung

Options-

varianten

Lager-

kapazität

Markt und Clusternachfrage nach

Füllmaschinen schwer einschätzbar

Anforderung:

flexible Prozesse und Mitarbeiter um

Schwankungen glätten und realisieren zu

können.

Nachfrage

Industrie 4.0

▪ Methoden und Tools

werden immer praxis-

tauglicher

▪ Herausforderungen die

„richtigen“ Tools zu finden

und zu implementieren

Marktanforderungen vs. Lagerprozesse

Planungsprozess der Maschinen-

bereitstellung weißt:

▪ einen hohen Abstimmungsbedarf zw.

Montageplanung und Lagerplanung auf

▪ hohe Anteile manueller Tätigkeiten auf

- SAP

- Excel

- Mails

- Telefon

Seit 2014:

Impl. von Lean Aktivitäten in der Montage ✔

Seit Mitte 2016:

Ausweitung der Lean Aktivitäten im Lager

▪ Prozessanalysen

▪ Layout Optimierungen

▪ Kaizen-Workshops

▪ Ergonomie Workshops

Steuerung der Kommissionierprozesse auf

Basis von Papierbelegen und Etiketten.

nicht wertschöpfende Tätigkeiten!

Örtliche Trennung von Lager und Montage

▪ zusätzliche Packprozesse notwendig

▪ hoher Planungs- und Abstimmungsbedarf

▪ Puffer und Transportzeiten notwendig

▪ …

50 km

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1. Verfügbarkeit der Ersatzteil-Lieferungen: >97% Verfügbarkeit für alle Ersatzteile,

kurze Reaktionszeiten bei Bedarf (max. 1 h bis Versandbereitschaft)

2. Qualität: Lieferung der richtigen Teile in der richtigen Menge und in kürzester Zeit (0,13% Fehlerquote)

3. Transparenz: Steigerung des Prozesstransparenz von Intra- und Gesamtlogistikprozessen

4. Prozessoptimierung: Ableitung und Realisierung von Optimierungsmaßnahmen aus gewonnener Transparenz

5. Prozesszeiten: Reduzierung der Intralogistik-Prozesszeiten bei gleichzeitiger Kostenoptimierung

Mittelfristige Intralogistik-Ziele der Global Assembly

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Kleinteilelager

Belegt: 27.642 Plätze

Leer: 3.858 Plätze

Belegt: 88%

Paletten-Lager

Belegt: 1.777 Plätze

Leer: 295 Plätze

Belegt: 86%

Kardex-Shuttle

Belegt: 7.438 Plätze

Leer: 495 Plätze

Belegt: 94%

Fast-Mover-Regale

Belegt: 117 Plätze

Leer: 15 Plätze

Belegt: 89%

Das Lager der Global Assembly in Neuss

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Ausdruck, manuelle Sortierung und Übergabe

der DIN A4 Transportaufträge

Sortierung, kleben und

anstecken von Etiketten

im Pick-Prozess

Ausschneiden,

Tackern und

Einstecken von

Papieretiketten

während der

Auftrags-

zusammenstellung

Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Vor der Implementierung fanden viele nicht wertschöpfende Prozessschritte statt

Tägliches Sortieren der TA für Maschinenaufträge

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Fehlerursache Fehler eliminierbar Fehler nicht eliminierbar

Einlagerung auf falschem Lagerplatz 10 0

Entnahme von falschem Lagerplatz 62 0

Material in falsche Pick-Box gelegt 12 1

Fehler in der Konsolidierung 13 2

Zählfehler 0 93

Set-Bildungsfehler 0 9

Summe: 97 (48%) 111 (52%)

Die Schätzung zeigt, dass ca. 50% der Fehler durch den Einsatz von Scantechnik eliminiert

werden können.

Lean Warehouse: Umstieg auf digitale DatenerfassungScantechnik ermöglicht eine Fehlerreduzierung in Intralogistikprozessen

Analyse der im Lager Neuss erzeugten Fehler

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Mobile Scanner (Falcon X3+)

Mobile Label Drucker(Zebra QLn420)

Lagerleitstand

(SAP Add-On)

Transportaufträge für

Ersatzteilaufträge

Transportaufträge zur

Produktionsversorgung

Ko

mm

issio

nie

run

gW

are

ne

ing

an

g

Ein

lag

eru

ng

Mobile Scanner

(Falcon X3+)

Mobile Label Drucker

(Zebra QLn420)

Mobile Scanner

(Falcon X3+)

WLAN

WLAN

WLAN

Lean Warehouse: Umstieg auf digitale DatenerfassungImplementierte Hardware

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Lieferung

entladenMengenprüfung

Auf

Beschädigung

überprüfen

Schriftliche

Bestätigung der

Annahme

Lieferung zur

WE-Fläche

transportieren

Lieferschein

aufnehmen

Weg in das

Wareneingangs-

büro

Eingabe der

Bestellnummer in

SAP

Manuelle

Buchung des

Wareneingangs

(MIGO/ZLV3)

Druck der

Transport-

aufträge zur

Einlagerung

Sortieren der

Ausdrucke

Prüfung ob

Material ein

Prüflos hat

Q-Prüfung

Prüfung ob

Material lackiert

werden muss

Weg zurück zur

Wareneingangs-

fläche

Etikett dem

richtigen Material

zuordnen

(und umgekehrt)

Material in

Transport-

behälter ablegen

und etikettieren

Transport-

behälter auf

Transportwagen

abstellen

Alter Wareneingangsprozess

Neuer Wareneingangsprozess

… Lieferung

auspacken

Lieferung

auspacken

Scan des

Materialnummer

Barcodes

Scan des

Bestellnummer

Barcodes

…*

Automatischer

Ausdruck des

spezifischen

Etiketts

…*

Material im

Transport-

/Lagerbehälter

ablegen

Transport-behälter

auf Transportwagen

abstellen

* = Eingabe von Informationen im Scanner

Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Vergleich des Wareneingangsprozesses (Vorher – Nachher)

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Auswählen, ob Einstieg über:

1.Scan d. Bestell-Nr. (oder)

2.Scan d. Material-Nr.

Scan d. Materialnummer

( in diesem Fall)

Auswahl d. richtigen

BestellnummerOptional:

Scan d. Lieferschein-Nr.

Lagerort ändern

oder bestätigen

Eingabe d. Paletten-Nr.

(falls notwendig)

Belegdatum

anpassen oder

bestätigen

Eingabe der Menge und Wareneingang

buchen

automatische SAP Buchung

Automatischer Label Ausdruck

Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Der optimierte Wareneingangsprozess im Detail

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DIN A4

Transport-

aufträge

aufnehmen/

abholen

Weg zurück

zum Pick-

Lager-Bereich

Prüfung der

Transport-

auftäge

Pick-

Reihenfolge

auf Basis v.

Erfahrungs-

werten

Materialien picken

Weg zurück

zum Punkt d.

Material-

konsolidierung

Old picking process in small parts rack

New picking process in small parts rack

Material zur

Konsolidierung

bereitstellen/

übergeben

…*

* = Informationen im Scanner eingeben

Scan d. Lagerplatzetiketts

Wegeoptimierte

Pickreihenfolge

Automatischer

Ausdruck d.

spezifischen Etiketts

Etikett auf Material/

Tüte kleben

Transportbox

scannen und

Material ablegen

Material zur

Konsolidierung

bereitstellen/

übergeben

Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Vergleich des Kommissionierprozesses (Vorher – Nachher)

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Weg zum angezeigten

Lagerplatz

Wegeoptimierte

Pickreihenfolge

Scan des angezeigten

Lagerplatzetiketts auf

dem Materialbehälter

Scanner: Eingabe der

entnommen Menge

autom. Label-Druck

Scan der

Transportbox

Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Der optimierte Kommissionierprozess im Detail

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Projektplan SIG Combibloc Betriebsrat-Termin

Einführung mobile Datenerfassung

Terminrahmen Realisierung 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

KickOff

Org. (Projektplan, SAP-User, Zugänge etc., Mobisys einspielen

Workshops Prozesse integration in Mobisys

Einrichten Kardex Lift-Anbindung

Einrichten Scanner

Einrichten Drucker WLAN Netzwerk

Beschriftungen Lagerplätze

Meilenstein 1. Entwicklung kann beginnen

Entwicklung Wareneingangs-Prozesse

Entwicklung Einlagerung

Entwicklung Sonderprozesse

Puffer

Online / vor Ort Demo Wareneingang / Einlagerung

Meilenstein: Hardware ist eingebunden und aktiv (Scanner/Drucker)

Entwicklung Kommissionierung KTL

Entwicklung Kommissionierung Palettenlager

Entwicklung Kommissionierung Shuttle / Fastmover / Langt.

Entwicklung K-Punkt + Übergabe Linnich

Entwicklung Versand (SD-Transporte sind von SIG eingerichtet)

Vor Ort Tests

Nacharbeiten nach Funktionstest

Meilenstein: Programmierungen abgeschlossen

Integrationstest vor Ort für alle mobilen Prozesse

Nacharbeiten nach Integrationstest

Schulungen Endanwender GoLive Vorbereitungen (Scanner laden, Benutzer anlegen etc.)

GoLive Wareneingang / Einlagerung (Ende der Woche) / Inventur

Vorbereitungen Kommi / K-Punkt GoLive / After GoLive Wareneingang

GoLive Kommissionierung / K-Punkt / restliche Prozesse (Kleinteileversand)

Ausweichtermin GoLive Kommissionierung / K-Punkt etc.

MärzJanuar Februar MaiApril Juni Juli August

Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Projektplan

Die Implementierung hat sich auf Grund von ungeplanten Herausforderungen

(und der Urlaubszeit) um ca. 1,5 Monate verschoben

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HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 22

Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Wesentliche Herausforderungen im Projekt

Einbindung der Barcodescanner Einstellung der mobilen Drucker

Lieferantenbarcodes WE-ProzessWLAN Ausleuchtung des Lagers

Problem:

Keine Verbindung zwischen dem

Scanner und dem Lager-WLAN

Auswirkung:

Zeitintensive Fehleranalyse

Ursache:

WLAN Übertragungsrate/-leistung

nicht kompatibel mit dem Scanner

Lösung:

Reduzierung der WLAN

Übertragungsrate/-leistung

Problem:

Einlagerungsetiketten werden nur

zur Hälfte bedruckt (mobile Drucker)

Auswirkung:

Zeitintensive Fehleranalyse

Ursache:

Eine Einstellung musste auf dem

Print-Server angepasst werden

Lösung:

Print Server Anpassung

Problem:

Der WE-Prozess soll mit Barcodes

gesteuert werden, dazu müssen

Lieferanten Prozesse anpassen

Auswirkung:

Langwieriger Umstellungsprozess

Ursache:

Anzahl, Flexibilität und

Unternehmensgröße der Lieferanten

Lösung:

WIP Umstellung Schritt für Schritt

Problem:

WLAN Zugang nicht durchgängig

möglich

Auswirkung:

Hoher Kommunikationsaufwand

Ursache:

Mehrfache Anpassung des WLAN-

Namen und der WLAN-Einstellungen

Lösung:

Abstimmungen mit IT

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HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 23

Verdeckte

InformationTA erstellt

Verdeckte

Information

Verdeckte

Information

Verdeckte

Information

TA manuell

quittiert

(im Batch)

Verdeckte

Information

Verdeckte

Information

Bisher im Kommissionierprozess erfasste Prozessdaten:

Wie wurden

Materialflussprozesse

im Lager bisher

optimiert?

• Erfahrungswerte

Die Erfahrungswerte langjähriger Mitarbeiter werden kontinuierlich genutzt

• Basic Lean Tools

Prozessbeobachtung Identifizierung von Verschwendung Optimierung

Bedingt durch die begrenzten Prozessinformationen und die dauerhafte Nutzung der

„klassischen“ KVP-Tools können „nur“ noch kleine Optimierungspotential gehoben werden

(PDCA).

Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Eine bessere Datenbasis bietet neue Potenziale der Prozessverbesserung

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HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 24

TA-Position ist

gepicktTA erstellt TA MA zugeordnet

TA-Position wird

gepickt

Transport zur

Konsolidierung

TA-Position in

Konsolidierung

(= Quittierung)

Auftrag in Transit

Auftrag

angekommen

(Versand, Montage)

Seit August 2016 im Kommissionierprozess erfasste Prozessdaten:

Vorbereitung der ProzessdatenUpload der Prozessdaten im

Process Mining Tool

Process Mining Analyse:

Visualisierung und Auswertung

Auf Basis von Process Mining können bisher verborgene Optimierungspotentiale identifiziert

und realisiert werden.

Zukünftiges Ziel: Regelmäßige Bottleneck Analyse und Optimierung des Ressourceneinsatzes

Lean Warehouse: Umstieg auf digitale DatenerfassungEine bessere Datenbasis biete neue Potenziale der Prozessverbesserung

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HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 25

HPC Mobisys – Wie können nächste Schritte aussehen?

Aktuell wird die Implementierung der Mobisys-Lösung im zukünftigen Tech Center in Suzhou (China) geplant