11
1 Adv. Appl. Geol. Spring 2021, Vol 11 (1): 1-11 Determination of empirical relation between electrical resistivity and moisture content of municipal solid waste at a closed landfill in Lali, Khuzestan Ahmad Neyamadpour 1* 1- Department of Geophysics, Masjed- Soleiman Branch, Islamic Azad University, Masjed- Soleiman, Iran Keywords: Moisture content, Electrical resistivity, Municipal solid waste, Correlation, Landfill 1-Introduction Landfills not only prevent the distribution of wastes through the environment but also are so efficient in the optimization of waste stabilization processes. The moisture content of wastes is an essential factor which affects the operations of landfills, and its sufficiency can create a suitable condition for organic matter decomposition (San and Onay, 2001; Benbelkacam et al., 2010; Doumont et al., 2016). The produced leachates in landfills are considered to be liquid sources of pollution for the environment and have various adverse consequences for groundwater and their surrounding soils (Aziz et al., 2013). Proper monitoring of landfills and their mining operations require estimation of moisture content of wastes and leachate distribution (Fisher, 2013; Feng et al., 2017). Generally, direct drilling and sample analysis methods are used for the estimation of moisture content in laboratories. These methods, apart from being costly, yield accurate information, and not the distribution information of underground moisture content (Grellier et al., 2006a). Therefore, some indirect and nondestructive geophysical methods are determined for the estimation of the moisture content of subsurface materials in landfills (Imhoff et al., 2007). Among affordable and nondestructive geophysical methods, electrical resistivity tomography (ERT) has been widely used by many researchers for estimation of underground moisture content of different matters (Bernstone et al., 2000; Chambers et al., 2004, 2006; Guerin et al., 2004; Grellier, 2005; Grellier et al., 2006b; Imhoff et al., 2007; Doumont et al., 2016; Feng et al., 2017). This paper provides a field study for 3D monitoring of leachates by 3D ERT method, and laboratory analysis resulted from drilling operations in a small landfill located in Lali city, Southwest of Iran. 2-Methodology The electrical resistivities of 54 samples, extracted from 6 boreholes, are measured at the temperature of 26 o C in the laboratory. The temperature of the waste samples was measured in situ immediately after digging boreholes. According to Dumont et al. (2016), the amount of electrical resistivity of samples was corrected in the laboratory as follow: Where n=2.101%/ o C. During the preparation of samples for the electrical resistivity estimation process, compression continues up to a saturation point. At first, a correlation is found between electrical resistivity and volumetric water content using direct measurements of samples collected from 5 drilled boreholes. Then, the volumetric water content of the sixth borehole samples was estimated for the evaluation of mathematical regression relation and was compared with the corresponding values measured in the laboratory. 3- Results and discussion Quantitative analysis of leachate expansion in landfills was done by developing a correlation between electrical resistivity and moisture content. For this purpose, a separate correlation is created between electrical resistivity * Corresponding author: [email protected] DOI: 10.22055/AAG.2020.30422.2019 Received 2019-07-23 Accepted 2020-03-11 ISSN: 2717-0764

Determination of empirical relation between electrical

  • Upload
    others

  • View
    4

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Determination of empirical relation between electrical

1

Adv. Appl. Geol. Spring 2021, Vol 11 (1): 1-11 Determination of empirical relation between electrical resistivity and moisture

content of municipal solid waste at a closed landfill in Lali, Khuzestan

Ahmad Neyamadpour1*

1- Department of Geophysics, Masjed- Soleiman Branch, Islamic Azad University, Masjed- Soleiman, Iran

Keywords: Moisture content, Electrical resistivity, Municipal solid waste, Correlation, Landfill

1-Introduction

Landfills not only prevent the distribution of wastes through the environment but also are so efficient in the

optimization of waste stabilization processes. The moisture content of wastes is an essential factor which affects

the operations of landfills, and its sufficiency can create a suitable condition for organic matter decomposition

(San and Onay, 2001; Benbelkacam et al., 2010; Doumont et al., 2016). The produced leachates in landfills are

considered to be liquid sources of pollution for the environment and have various adverse consequences for

groundwater and their surrounding soils (Aziz et al., 2013). Proper monitoring of landfills and their mining

operations require estimation of moisture content of wastes and leachate distribution (Fisher, 2013; Feng et al.,

2017). Generally, direct drilling and sample analysis methods are used for the estimation of moisture content in

laboratories. These methods, apart from being costly, yield accurate information, and not the distribution

information of underground moisture content (Grellier et al., 2006a). Therefore, some indirect and

nondestructive geophysical methods are determined for the estimation of the moisture content of subsurface

materials in landfills (Imhoff et al., 2007). Among affordable and nondestructive geophysical methods,

electrical resistivity tomography (ERT) has been widely used by many researchers for estimation of

underground moisture content of different matters (Bernstone et al., 2000; Chambers et al., 2004, 2006; Guerin

et al., 2004; Grellier, 2005; Grellier et al., 2006b; Imhoff et al., 2007; Doumont et al., 2016; Feng et al., 2017).

This paper provides a field study for 3D monitoring of leachates by 3D ERT method, and laboratory analysis

resulted from drilling operations in a small landfill located in Lali city, Southwest of Iran.

2-Methodology

The electrical resistivities of 54 samples, extracted from 6 boreholes, are measured at the temperature of 26 oC

in the laboratory. The temperature of the waste samples was measured in situ immediately after digging

boreholes. According to Dumont et al. (2016), the amount of electrical resistivity of samples was corrected in

the laboratory as follow:

Where n=2.101%/ o C. During the preparation of samples for the electrical resistivity estimation process,

compression continues up to a saturation point.

At first, a correlation is found between electrical resistivity and volumetric water content using direct

measurements of samples collected from 5 drilled boreholes. Then, the volumetric water content of the sixth

borehole samples was estimated for the evaluation of mathematical regression relation and was compared with

the corresponding values measured in the laboratory.

3- Results and discussion Quantitative analysis of leachate expansion in landfills was done by developing a correlation between electrical

resistivity and moisture content. For this purpose, a separate correlation is created between electrical resistivity

*Corresponding author: [email protected]

DOI: 10.22055/AAG.2020.30422.2019

Received 2019-07-23

Accepted 2020-03-11

ISSN: 2717-0764

Page 2: Determination of empirical relation between electrical

2

Adv. Appl. Geol. Spring 2021, Vol 11 (1): 1-11

and moisture content of samples extracted from each BH-1, BH-2, BH-3, BH-4, and BH-5 boreholes via

laboratory measurements. The correlation coefficients of the mathematical relations generated by the regression

operation were approximately close to each other in the five boreholes. Therefore, a correlation was developed

between electrical resistivity and volumetric water content of all the five borehole data. Therefore:

Where R2 = 0.7869 indicates efficient correlation of ρ and ɵ for all the BH-1, BH-2, BH-3, BH-4, and BH-5

boreholes. In order to validate relation (1), values of volumetric water content were estimated for BH-6 borehole

samples (ɵ-Estimated), and then the estimated values were compared with the corresponding values measured in

the laboratory (ɵ-Measured). The coefficient R2 (= 0.7354) indicates a good correlation between the estimated

values and the measured values for the volumetric water content of the samples in the BH-6 borehole. If the

sample of the 11-meter depth of the BH-6 borehole is ignored, the coefficient R2 will increase substantially to

0.9644.

4-Conclusions

Using corrected values of electrical resistivity (Temperature and compression corrections) measured in the

laboratory resulted in a more accurate estimation of in situ values of electrical resistivity. The increased

accuracy of volumetric water content estimation by electrical resistivity values. The results of this study indicate

a correlation between electrical resistivity and volumetric water content with R2 = 0.7869 coefficient.

References

Aziz, H.A., Othman, O.M., Amr, S.S.A., 2013. The performance of electro- Fenton oxidation in the removal of coliform

bacteria from landfill leachate. Waste Management 33(2), 396–400.

Bernstone, C., Dahlin, T., Ohlsson, T., Hogland, H., 2000. DC-resistivity mapping of internal landfill structures: Two pre-

excavation surveys. Environmental Geology 39, 360– 371.

Benbelkacem, H., Bayard, R., Abdelhay, A., Zhang, Y., Gourdon, R., 2010. Effect of leachate injection modes on

municipal solid waste degradation in anaerobic bioreactor. Bioresource Technology 101, 5206–5212.

Chambers, J.E., Meldrum, P., Kuras, O., Ogilvy, R.D., Hollands, J., 2004. Investigation of a former quarry and landfill site

using electrical resistivity tomography. In: Presented at the Near Surface 2004–10th European Meeting of

Environmental and Engineering Geophysics, Utrecht, Netherlands.

Chambers, J., Kuras, O., Meldrum, P., Ogilvy, R., Hollands, J., 2006. Electrical resistivity tomography applied to geologic,

hydrogeologic, and engineering investigations at a former waste-disposal site. Geophysics 71, 231–239.

Dumont, G., Pilawski, T., Dzaomuho-Lenieregue, P., Hiligsmann, S., Delvigne, F., Thonart, P., Robert, T., Nguyen, F.,

Hermans, T., 2016. Gravimetric water distribution assessment from geoelectrical methods (ERT and EMI) in

municipal solid waste landfill. Waste Management 55, 129-140.

Fisher, R., 2013. Landfill Mining, Key Issue Paper. International Solid Waste Association, Cranfield University, UK.

Feng, S.J., Zhen-Bai, Z.B., Ben-Yi Cao, B.Y., Shi-Feng Lu, S.F., Ai, S.G., 2017. The use of electrical resistivity

tomography and borehole to characterize leachate distribution in Laogang landfill, China. Environmental Science

and Pollution Research 24, 20811-20817.

Grellier, S., Reddy, K., Gangathulasi, J., Adib, R., Peters, A., 2006a. Electrical resistivity tomography imaging of leachate

recirculation in orchard hills landfill. In: Proceedings of the SWANA Conference, Charlotte.

Imhoff, P., Reinhart, D., Englund, M., Guérin, R., Gawande, N., Han, B., Jonnalagadda, S., Townsend, T., Yazdani, R.,

2007. Review of state of the art methods for measuring water in landfills. Waste Management 27, 729–745.

HOW TO CITE THIS ARTICLE:

Neyamadpour, A., 2021. Determination of empirical relation between electrical resistivity and

moisture content of municipal solid waste at a closed landfill in Lali, Khuzestan. Adv. Appl. Geol.

11(1), 1-11.

DOI: 10.22055/AAG.2019.28141.1919

url: https://aag.scu.ac.ir/article_15495.html?lang=en

Page 3: Determination of empirical relation between electrical

3

0، شماره 00، دوره 0011بهار زمین شناسی کاربردی پیشرفته

انباشت جایگاه در شهری جامد پسماندهای رطوبت محتوای و الکتریکی مقاومت بین تجربی رابطه برآورد

خوزستان استان لالی، شهر در غیرفعال زباله

*احمد نیامدپور ایران مسجدسلیمان، اسلامی، آزاد دانشگاه مسجدسلیمان، واحد ژئوفیزیک، گروه

10/01/0331رش: تاریخ پذی 10/10/0331 تاریخ دریافت:

*[email protected]

چکیدههای بدست های غیر فعال برآورد شد. نمونههای جامد شهری در یک جایگاه انباشت زبالهدر این پژوهش رابطه تجربی بین مقاومت الکتریکی و محتوای رطوبت زباله

های مقاومت سازی برروی دادهز انجام تصحیحات اثر دما و فشردهگرفتند. پس اررسی قرارگیری خواص فیزیکی آنها مورد بهای حفر شده، برای اندازهآمده از گمانه

ها توسعه داده شد. برای ارزیابی اعتبار رابطه ریاضی بدست گیری شده در آزمایشگاه، یک همبستگی بالا بین مقاومت الکتریکی و محتوای رطوبت نمونهالکتریکی اندازه

های این گمانه در تعیین رابطه تجربی بدست آمده بین های مربوط به یک گمانه جدید استفاده شد. دادهتخمین مقدار محتوای رطوبت نمونهآمده، از این رابطه برای

مایشگاه، نشان گیری شده در آززده شده با مقادیر متناظر اندازهها استفاده نشده بودند. مقایسه محتوای رطوبت تخمین مقاومت الکتریکی و محتوای رطوبت نمونه

.باشددهنده یک همبستگی بسیار قوی می

زباله انباشت محل همبستگی، شهری، جامد زباله الکتریکی، مقاومت رطوبت، محتوای: کلمات کلیدی

مقدمه

ها در های انباشت پسماند نه تنها مانع از پراکندگی زبالهجایگاه

های ازی فرایندشود، بلکه برای کنترل و بهینه سمحیط زیست می

تثبیت پسماند بسیار کار آمد است. محتوای رطوبت زباله ها یک شناسه

-های انباشت پسماند است و مقدار مناسب آن میمهم در عملکرد محل

تواند محیط مطلوبی را برای تسریع در تجزیه مواد آلی ایجاد نماید

(Šan and Onay, 2001; Benbelkacem et al., 2010;

Dumont et al., 2016های انباشت تولید شده در جایگاه (. شیرابه

آوری روی ، یک مایع آلاینده محیط زیست است و تاثیرات زیانپسماند

های پیرامون جایگاه انباشت زباله دارد های زیر زمینی و خاکآب

(Aziz et al., 2013کنترل مناسب محل .) انباشت زباله نیازمند

ها استها و برآورد توزیع و انتشارشیرابهبررسی محتوای رطوبت زباله

(Fisher, 2013; Feng et al., 2017 .)

های انباشت زباله، گیری محتوای رطوبت مواد در محلبرای اندازه

ها در آزمایشگاه بیشتر از روش حفاری مستقیم و تجزیه و تحلیل نمونه

ای را ای نقطههشود. این روش افزون بر هزینه زیاد تنها دادهاستفاده می

-تواند توزیع محتوای رطوبت زیرسطح زمین را نمایشارایه داده و نمی

های غیر مخرب و از این رو روش(. Grellier et al., 2006aدهد )

غیر مستقیم ژئوفیزیکی برای تعیین محتوای رطوبت مواد مخصوصا در

Imhoff)ها بسیار مورد توجه قرار گرفته است های انباشت زبالهمحل

et al., 2007.)

جمی ژئوفیزیکی، غیر تها مقرون به صرفه و هایاز میان روش

Electrical Resistivity) الکتریکیتوموگرافی مقاومت

Tomography; ERTگیری ( بوسیله بیشتر پژوهشگران برای اندازه

گرفته است سطح زمین مورد استفاده قرارمحتوای رطوبت مواد زیر

(Bernstone et al., 2000; Chambers et al., 2004,

2006; Guérin et al., 2004; Grellier, 2005; Grellier et

al., 2006b, 2007; Imhoff et al., 2007; Dumont et al.,

2016; Feng et al., 2017.)

ای برای برآورد توزیع بطور گسترده مقاومت الکتریکیتوموگرافی

,.Ogilvy et alه استفاده شده است )های انباشت زبالشیرابه در محل

2002; Grellier et al., 2007; Ling et al., 2013; Ayolabi

et al., 2015; André et al., 2016; De Donno and

Cardarelli, 2017 .)

Clément ( 2011و همکاران )و Audebert و همکاران

و شیرابههای بازچرخش ارزیابی کارایی سیستم برای (1100)

Degueurce ( برای نمایش دینامیک 1102و همکاران )جابجایی

استفاده کردند. ERTهای انباشت زباله از روش شیرابه در محل

های یک مطالعه میدانی برای برآورد دهنده یافتهاین پژوهش ارائه

-های زبالهرابطه تجربی بین مقاومت الکتریکی و محتوای رطوبت نمونه

انباشت قدیمی و غیرفعال زباله درشهر لالی محل های جامد شهری در

-با استفاده از اندازه .(0)شکل خوزستان در جنوب غرب ایران است

نمونه بدست آمده از شش عدد گمانه حفر 00های مستقیم روی گیری

Page 4: Determination of empirical relation between electrical

0

0، شماره 00، دوره 0011بهار زمین شناسی کاربردی پیشرفته

الکتریکی و محتوای آب نخست یک همبستگی بین مقاومت شده،

د. سپس برای ارزیابی شوگمانه توسعه داده می 0های حجمی نمونه

محتوای آب رابطه ریاضی بدست آمده از عملیات رگرسیون، مقادیر

شده و های گمانه ششم بوسیله این رابطه تخمین زدهحجمی برای نمونه

شود. گیری شده در آزمایشگاه مقایسه میبا مقادیر متناظر اندازه

ملکرد درست تواند برای کنترل و ارزیابی عهای این پژوهش مییافته

ها و دیگر های شهری مورد استفاده شهرداریهای انباشت زبالهمحل

های توان با بررسیگیرد. همچنین می ادارات مرتبط با محیط زیست قرار

ها به خارج از محل انباشت زباله بعدی امکان انتشار احتمالی شیرابهسه

مود و در زمان زمینی را بررسی نهای زیرها و تزریق آنها به منابع آب

.ها جلوگیری نمودمناسب، از آلودگی منابع آب زیر زمینی بوسیله شیرابه

.موقعیت جغرافیایی شهرستان لالی در استان خوزستان -0شکل

Fig. 1. Geographical location of Lali city in Khuzestan Province.

منطقه مورد مطالعه

ک پسماندهای شهری است که منطقه مورد مطالعه یک جایگاه کوچ

در شمال شهر لالی، استان خوزستان در جنوب غرب ایران جای دارد.

مترمربع است و به 3111بیش برابر وزباله، کمانباشتمساحت این محل

-های شهری بصورت روزانه در آن جمع آوریسال زباله 01مدت تقریبا

21خامت این محل بوسیله یک پوشش به ض 0311شد. در سال می

های سطحی، رس و مارن پوشانده شد. با توجه سانتیمتر متشکل از خاک

301به اینکه میانگین بارش سالانه در محل مورد مطالعه کمتر از

ها بیشتر از خاک رس و مارن میلیمتر بوده و جنس مواد پوشاننده زباله

د به ای که ناشی از بارندگی باشاست، از این رو جریان آب قابل ملاحظه

.درون زباله های انباشت شده قابل تصور نخواهد بود

های آزمایشگاهیگیریاندازه

(. عمق1a حفر شد )شکلگمانه 2در منطقه مورد پژوهش، تعداد

Augerگیری بوسیله دستگاه حفاری باشد. نمونهمتر می 03هر گمانه

طح زمین، متری از س 0ها تا عمق گیری نمونهانجام گرفت. فواصل اندازه

باشد. بطور متر می 1متری به اندازه 03یک متر و بعد از آن تا عمق

نمونه و 3گیری شد. از هر گمانه ( اندازه in situTها )همزمان دمای نمونه

گردید. بود، تهیه 3m 1011 نمونه زباله که حجم هرکدام 00در مجموع

تقسیم 3m 1010ها به دو قسمت برابر به حجم سپس هرکدام از نمونه

گیری محتوای آب گرانشی در شد. یک قسمت از هر نمونه برای اندازه

() ( و همچنین چگالی حالت مرطوب در محل in situW) محل

شود. قسمت دیگر از نمونه نخست، بصورت دستی تا بکار برده می

ه رسیدن به مرحله اشباع فشرده گردید. این بخش از نمونه برای انداز

( ( و مقاومت الکتریکی نمونه )گیری چگالی حالت مرطوب )

گرفت. در شرایط آزمایشگاه مورد استفاده قرار

(W)گرانشی آب محتوای گیریاندازهروز در 0ها به مدت گرانشی، نمونهگیری محتوای آببرای اندازه

رم کاهش یافته در اثر گیری جخشک شدند و با اندازه Co 20 دمای

از رابطه زیر محاسبه شد: Wخشک شدن مقدار

Page 5: Determination of empirical relation between electrical

0

0، شماره 00، دوره 0011بهار زمین شناسی کاربردی پیشرفته

جرم آب wMجرم نمونه پس از خشک شدن، dMدر این رابطه

جرم نمونه قبل از خشک شدن می باشد. tMموجود در نمونه و

(θاندازه گیری محتوای آب حجمی)آب حجمی میزان محتوای آب مواد زیر سطحی بیشتر با محتوای

(θتعیین می )( شود. این پارامتر بصورت نسبت حجم آبwV به حجم )

گردد:( تعریف میtVکل نمونه )

توان بصورت زیر نشان داد:را می wو θرابطه بین دو پارامتر

چگالی حالت مرطوب نمونه در شرایط محیط مورد wetDدر این رابطه

چگالی آب )مایع( است که تقریبا wDمطالعه است. همچنین

باشد.می 3Kg/m 0111معادل

از این رو:

و1) نقطه یعنی شرقیجنوب گوشه جغرافیای مختصات. مطالعه مورد هایزباله انباشت محل در حفرشده هایگمانه موقعیت از شماتیک نمای (a) -1شکل

.مطالعه مورد منطقه از ایماهواره تصویر( bو ) 49.0936E, 32.3278N از است عبارت( 1

Fig. 2. Schematic illustration of the location of boreholes drilled in the landfill site. Longitude and latitude of the

south – East corner (0, 0) are 32.3278N and 49.0936E, respectively.

گیری مقاومت الکتریکیازهاند

ی بوسیله روش توموگرافی مقاومت الکتریکی بطور گسترده

(.e.g., Loke, 2016; Dahlin, 2001) پژوشگران بیان شده است

C1 and( بوسیله دو الکترود فلزی )Iدر این روش جریان الکتریکی )

C2) شود و اختلاف پتانسیل در سطح زمین مورد مطالعه تزریق می

( بدست آمده در سطح زمین بوسیله دو الکترود فلزی ) ریکیالکت

ودهای جنس الکتر (.3شود )شکل گیری می( اندازهP1 and P2دیگر )

های صحرایی با افزایش فاصله الکترودها، باشد. در پژوهشفلزی مس می

یابد. با انتخاب مقادیر مختلف برای فاصله عمق کاوش نیز افزایش می

توان مقادیر مقاومت الکتریکی ظاهری لکترودهای جریان و پتانسیل میا

تعداد زیادی از نقاط زیر سطحی را با استفاده از رابطه زیر تعیین نمود:

ها از به نحوه جای گرفتن الکترودها و فاصله آن Kدر این رابطه

. مقدار فاکتور شودگفته میهمدیگر وابسته است و به آن فاکتور هندسی

Page 6: Determination of empirical relation between electrical

2

0، شماره 00، دوره 0011بهار زمین شناسی کاربردی پیشرفته

هندسی به نحوه قرار گرفتن الکترودهای جریان و پتانسیل الکتریکی

نسبت به همدیگر بستگی دارد. در این مطالعه از آرایه الکترودی

گیری مقاومت الکتریکی در آزمایشگاه دوقطبی برای اندازه -دوقطبی

سبتا های نب این آرایه الکترودی، پوشش دادهاستفاده شد. دلیل انتخا

گیری با این پروفیل است. همچنین نتایج اندازهخوب در ابتدا و انتهای

باشند.آرایه دارای وضوح افقی بسیار مناسب می

های برداشتی، ناهمگنی مورد بحث در با توجه به کوچک بودن نمونه

های صحرایی در چنین مقیاسی مورد نظر بیشتر منابع، پیرامون داده

-گیری شده برای روی نمونهمقاومت الکتریکی اندازهباشد. از این رو نمی

های اومت الکتریکی واقعی بوده و دادههای آزمایشگاهی، همان مقدار مق

گیری شده به همین شکل قابل استفاده در مقاومت ویژه الکتریکی اندازه

های مقاومت برشی خاک مربوط به نمونه ایجاد همبستگی با پارامترهای

گیری خصوصیات . در برداشت صحرایی و اندازههستند آزمایشگاهی

گیری شده داشت که مقاومت الکتریکی اندازه الکتریکی زمین باید توجه

باشد و قبل ازبکارگیری در روابط بدست آمده از مقاومت ظاهری می

-سازی معکوس بوسیله نرم افزارهمبستگی پارامترها، لازم است که مدل

ام شودانج RES2DINVهای مربوط مانند

دوقطبی –آرایه الکترودی دوقطبی

های توموگرافی این آرایش الکترودی بطور گسترده در پژوهش

,Loke)مقاومت الکتریکی دو بعدی و سه بعدی مورد استفاده است

نشان داده شده است. بازه 3. شیوه آرایش الکترودها در شکل (2016

aبا حرف (C1 and C2بین جفت الکترودهای جریان الکتریکی )

شود که با بازه بین جفت الکترودهای پتانسیل الکتریکی نشان داده می

(P1 and P2هم ) اندازه است. فاکتورn در این آرایش الکترودی

تعریف a به مقدار P1 و C1بصورت نسبت فاصله بین الکترودهای

ثابت نگه a گیری با این آرایه الکترودی، ابتدا اندازه شود. برای اندازهمی

افزایش 2تا حداکثر عدد 0از عدد n شود و مقدار فاکتور داشته می

های یابد. این آرایه دارای پوشش داده یابد تا عمق کاوش افزایشمی

باشد و دارای وضوح افقی بسیار نسبتا خوب در ابتدا و انتهای پروفیل می

.مناسبی است

دوقطبی. –های زباله در آزمایشگاه با استفاده از آرایه الکترودی دوقطبی یری مقاومت الکتریکی نمونهگنمای شماتیک از دستگاه اندازه -3شکل

Fig. 3. Schematic illustration of device to measure electrical resistivity of waste samples in laboratory using dipole-

dipole array.

جامد شهریهای مقاومت الکتریکی زباله

یر پارامترهایی انباشت شده تحت تاث هایمقاومت الکتریکی زباله

ت، دما، محتوای یونی، اندازه ذرات و مقاومت بوهمانند محتوای رط

,.Clément et al., 2011; Feng et alالکتریکی فاز مایع است )

زیاد اد شده، اثر محتوای رطوبت بسیار درمیان پارامترهای ی (.2017

(. با افزایش محتوای رطوبت، Dumont et al., 2016شد )بامی

( و 1110) Grellierیابد. ها کاهش میمقاومت الکتریکی زباله

Grellier ( قانون آرچی را برای نمایش رابطه بین 1112و همکاران )

سازی مقاومت الکتریکی و محتوای آب حجمی زباله ها بصورت زیر ساده

کردند:

مقاومت الکتریکی پارامترهای تجربی، m و aدر این رابطه

باشند. می Ohm.Mمقاومت الکتریکی زباله برحسب واحد فاز مایع و

.باشدمحتوای آب حجمی زباله می پارامتر

ها در آزمایشگاهگیری مقاومت الکتریکی نمونهازهاند

در آزمایشگاه از های زبالهکتریکی نمونهگیری مقاومت البرای اندازه

(. 1 دوقطبی استفاده شده است )شکل -دوقطبیآرایه الکترودی

0های مسی با قطر از جنس سوزن P2و C2 ،C1 ،P1الکترودهای

های تعبیه شده در روکش از متر بوسیله سوراخسانتی 3متر و طول میلی

حداکثر میزان جریان در تماس با نمونه قرار گرفتند. PVC جنس

Terrameter SAS 1000الکتریکی تزریق شده بوسیله دستگاه

کشور سوئد به الکترودهای جریان الکتریکی ABEM ساخت شرکت

متر سانتی 0نیز بترتیب nو aمیلی آمپر انتخاب شد. مقادیر 01برابر با

ه سانتیمتر و فاصل 00برابر C1-P1انتخاب شدند بطوریکه فاصله 3و

Page 7: Determination of empirical relation between electrical

2

0، شماره 00، دوره 0011بهار زمین شناسی کاربردی پیشرفته

C2-C1 دوقطبی زمانی که –در آرایه دوقطبی سانتیمتر است. 0برابر

گیری شده مربوط به باشد، مقاومت الکتریکی اندازه 3 معادل nفاکتور

3است. در شکل aبرابر فاصله 10321نقطه میانی طول آرایه و در عمق

بیش روی محور ظرف وسانتیمتر بوده که کم 0010( برابر zاین عمق )

ای شکل حاوی نمونه قرار دارد.توانهاس

گیری شده در ر دما بر مقاومت الکتریکی اندازهتصحیح اث

آزمایشگاهنمونه تهیه 00گیری مقاومت الکتریکی در آزمایشگاه برای اندازه

درجه سانتیگراد انجام شد. 12گمانه حفاری شده در دمای 2شده از

گیری اصله بعد از حفاری اندازهو بلاف های زباله که در محلدمای نمونه

باشد. گراد میدرجه سانتی 30تا 12شدند دارای گستره ای بین

01متر و بیشترین دما مربوط به عمق 0کمترین دما مربوط به عمق

Dumontو (1112)و همکاران Grellier باشد.متر از سطح زمین می

های ریکی نمونهکه مقدار مقاومت الکت نشان دادند (1102)و همکاران

یابد. کاهش می %1گراد به اندازه ها با افزایش هر یک درجه سانتیزباله

گیری شده در عه مقدار مقاومت الکتریکی اندازهاز این رو در این مطال

گیری با توجه به دمای اندازهگراد در آزمایشگاه درجه سانتی 12دمای

شده نمونه ها در محل مورد تصحیح قرارگرفت.

گیری سازی بر مقاومت الکتریکی اندازهتصححیح اثر فشرده

شده در آزمایشگاه

گیری مقاومت الکتریکی ها برای اندازهسازی نمونهدر هنگام آماده

ادامه پیدا ها تنها تا زمانیسازی نمونهآنها در آزمایشگاه، فرایند فشرده

ها به حالت اشباع برسند. با فرض ثابت بودن مقدار که نمونهکرد می

توان از ( در حین عملیات فشرده سازی، میwمحتوای آب گرانشی )

( وچگالی حالت ) نتیجه گرفت که محتوای آب حجمی 0 رابطه

,.Dumont et alها دارای نسبت مستقیم هستند )مرطوب نمونه

با نگرش به قانون آرچی برای شرایط آزمایشگاه و از این رو (.2016

شرایط واقعی محیطی خواهیم داشت:

تحت شرایط هاینمونه توان مقادیر مقاومت الکتریکیاز این رو می

مقاومت توجه به رابطه زیر به مقادیر سازی در آزمایشگاه را بافشرده

الکتریکی واقعی در شرایط محیطی تبدیل کرد:

ترتیب مقادیر مقاومت الکتریکی در ه ب و رابطه بالا در

-پارامترهای تجربی می mشرایط محیطی و شرایط آزمایشگاه هستند.

نیز چگالی فاز مایع در شرایط محیطی و و باشند و

نیز بترتیب محتوای آب حجمی در و آزماشگاه هستند

.باشندشرایط محیطی و شرایط آزمایشگاه می

و بحث نتایجبررسی کمی گسترش شیرابه در محل انباشت زباله ها با توسعه یک

شود. همبستگی بین مقاومت الکتریکی و محتوای رطوبت امکان پذیر می

های آزمایشگاهی برای ریگینظور، نخست با استفاده از اندازهبرای این م

-BH-1 ،BH-2 ،BHهر کدام از گمانه های های بدست آمده ازنمونه

3 ،BH-4 وBH-5 بصورت جداگانه یک همبستگی بین مقاومت

ها برای همه آن 2R(. ضریب 0الکتریکی و محتوای آب انجام شد )شکل

-نشان دهنده همبستگی بسیار خوب میباشد که می 1010تا 1023بین

شد. ضرایب مربوط به روابط ریاضی ناشی از عملیات رگرسیون در مورد با

(. از این رو یک 0گمانه کم و بیش نزدیک به هم بودند )شکل 0

و محتوای آب حجمی برای کلیه داده همبستگی بین مقاومت الکتریکی

( توسعه BH-5و BH-1 ،BH-2 ،BH-3 ،BH-4گمانه ) 0های

:بطه(. در نتیجه را0)شکل داده شد

بدست آمد که بیانگر همبستگی بسیار 0.78692R = با ضریب

، BH ،2-BH-1های حاصل از گمانه های برای داده و خوب

BH-3 ،BH-4 وBH-5 باشد. می

مت ویژه الکتریکی فاز مایع گیری مستقیم، مقاوبا استفاده از اندازه

3رو از مقایسه رابطه متر می باشد. از این اهم 0000رای مقدار ها دازباله

بترتیب دارای مقادیر aو m( پارامترهای 2رابطه ) با رابطه آرچی

باشند.می 1021و 00031

و همکاران Grellier های انجام شده بوسیلهنتایج پژوهش 2شکل

(1112،) Ling (1103و همکاران ،)Dumont ( 1102و همکاران )

-( را در مقایسه با نتایج این تحقیق نشان می1102) همکاران و Fengو

های بدست آمده در این مطالعه دهد که بیانگر گستره قابل قبول یافته

باشد.می

مقادیر محتوای آب حجمی برای نمونه 3 برای اعتبار سنجی رابطه

( سپس اعداد تخمین زده شدند ) BH-6های بدست آمده از گمانه

( ) گیری شده در آزمایشگاهبدست آمده با مقادیر متناظر اندازه

نشان 2(. نتیجه عملیات همبستگی در شکل 0مقایسه شدند )جدول

دهنده همبستگی بسیار نشان 0.73542R = داده شده است. ضریب

یری شده برای گبین مقادیر تخمین زده شده و مقادیر اندازه خوب

است. اگر نمونه مربوط BH-6محتوای آب حجمی نمونه ها در گمانه

ای دور آن دایره 2aکه در شکل BH-6متری گمانه 00به عمق

2R نقطه کشیده شده است نادیده گرفته شود، ضریب - بصورت خط با .(2bخواهد رسید )شکل 103200یافته و به مقدار بسیار افزایش

متری 00مشاهده مستقیم مواد تشکیل دهنده نمونه مربوط به عمق

Page 8: Determination of empirical relation between electrical

1

0، شماره 00، دوره 0011بهار زمین شناسی کاربردی پیشرفته

قطعات ریز فلزی در آن مشاهده شد که نبود تناسب مقاومت الکتریکی

(2.31Ohm.Mرا ) گیری شده با مقدار محتوای آب حجمی اندازه

کند. مقدار محتوای آب حجمی تخمین زده شده توجیح می( 10311)

با استفاده از باشد.می 10001معادل 3 ابطهبوسیله ر برای این نمونه

گیری شده بوسیله عملیات و مقادیر مقاومت الکتریکی اندازه 3رابطه

3D ERT 2 یاD ERT مقادیر محتوای آب حجمی متناظر و

.گرددگسترش هندسی آنها قابل محاسبه می

BH-6و BH-1 ،BH-2 ،BH-3 ،BH-4 ،BH-5های گمانهربوط به هرکدام ازهای مالکتریکی و محتوای آب حجمی داده رابطه بین مقاومت -0شکل

.بصورت جداگانه

Fig. 4. The relation between the electrical resistivity and the volumetric water content of the data for each of the

BH-1, BH-2, BH-3, BH-4, BH-5 and BH-6 boreholes separately.

.BH-5و BH-1 ،BH-2 ،BH-3 ،BH-4گمانه 0های مربوط به رابطه بین مقاومت الکتریکی و محتوای آب حجمی داده -0شکل

Fig. 5. The relation between the electrical resistivity and the volumetric water content of the data for all the BH-1,

BH-2, BH-3, BH-4 and BH-5 boreholes.

Page 9: Determination of empirical relation between electrical

3

0، شماره 00، دوره 0011بهار زمین شناسی کاربردی پیشرفته

.های اخیرمقایسه نتایج بدست آمده در این تحقیق با چند مطالعه مشابه انجام شده در سال -2 شکل

Fig. 6. Comparing the results obtained in this study with several similar studies conducted in recent years.

های تهیه گیری شده در آزمایشگاه برای نمونه اندازهمحتوای آب حجمی و مقادی 3بوسیله رابطه محتوای آب حجمی تخمین زده شده مقادیر -0جدول

BH- 6. شده از گمانه

Table 1. Volumetric water content values estimated by relation 9 and volumetric water content values measured in

laboratory for BH-6 borehole samples.

Depth (M) (Ohm.M)

-1 47.85 0.074 0.082

-2 5.69 0.316 0.312

-3 6.28 0.268 0.293

-4 3.92 0.418 0.394

-5 3.41 0.399 0.43

-7 2.64 0.487 0.505

-9 2.75 0.425 0.492

-11 2.31 0.322 0.548

-13 3.2 0.421 0.447

نتیجه گیریهش رابطه تجربی بین مقاومت الکتریکی و محتوای در این پژو

های پسماند جامد شهری در یک جایگاه کوچک انباشت رطوبت نمونه

زباله در شهر لالی واقع در جنوب غرب ایران بررسی شد. ویژگی فیزیکی

متر 03شده با حداکثر ژرفای گمانه حفر 2نمونه زباله بدست آمده از 00

–گیری از آرایه الکترودی دوقطبی شدند. بهره یگیردر آزمایشگاه اندازه

دوقطبی که در عملیات توموگرافی مقاومت الکتریکی کاربرد بسیار زیاد

ها در آزمایشگاه و حفر گیری مقاومت الکتریکی زبالهدارد، برای اندازه

ها برای تهیه نمونه های بیشتر از جمله کارهایی بود تعداد مناسب گمانه

اط زیر سطحی در مقادیر مقاومت الکتریکی حقیقی نق که سبب شد تا

همچنین ها با دقت بیشتری محاسبه شدند. محل انباشت زباله

های مقاومت الکتریکی تصحیحات اثر دما و فشرده سازی برروی داده

این موضوع در هنگام شده در آزمایشگاه صورت گرفت. گیریاندازه

ه مقادیر مقاومت الکتریکی بوسیل محاسبه مقادیر محتوای آب حجمی

یک گردید. نتایج این مطالعه وجود سبب افزایش دقت محاسبه آنها

بین مقاومت الکتریکی 0.78692R = همبستگی بسیار خوب با ضریب

.دهدو محتوای آب حجمی زباله های انباشت شده را نشان می

Page 10: Determination of empirical relation between electrical

01

0، شماره 00، دوره 0011بهار زمین شناسی کاربردی پیشرفته

نمونه مربوط (a) ؛BH- 6های مربوط به گمانه برای نمونه و محتوای آب اندازه گیری شده بطه بین محتوای آب تخمین زده شدهرا -2شکل

شود:میمتری را شامل 00به عمق

(.) :متری حذف شده است 00نمونه مربوط به عمق (b) و ()

Fig. 7. The relationship between estimated water content and measured water content for samples related

to BH-6 borehole; (a) It includes the sample related to the depth of 11 meters: ( ) and (b) It

does not include the sample related to the depth of 11 meters: ( ).

منابع

Aziz, H.A., Othman, O.M., Amr, S.S.A., 2013. The performance of electro- Fenton oxidation in the removal of

coliform bacteria from landfill leachate. Waste Management 33(2)396–400.

Audebert, M., Clément, R., Grossin-Debattista, J., Günther, T., Touze-Foltz, N., Moreau, S., 2014. Influence of

the geomembrane on time-lapse ERT measurements for leachate injection monitoring. Waste Managment

34(4), 780–790.

Ayolabi, E.A., Oluwatosin, L.B., Ifekwuna, C.D., 2015. Integrated geophysical and physicochemical assessment

of Olushosun sanitary landfill site, southwest Nigeria. Arab Journal of Geoscienced 8(6), 4101–4115.

André, L., Lamy, E., Lutz, P., Pernier, M., Lespinard, O., Pauss, A., Ribeiro, T., 2016. Electrical resistivity

tomography to quantify in situ liquid content in a full-scale dry anaerobic digestion reactor. Bioresource

Technology 201, 89–96.

Bernstone, C., Dahlin, T., Ohlsson, T., Hogland, H., 2000. DC-resistivity mapping of internal landfill structures:

Two pre-excavation surveys. Environmental Geology 39, 360– 371.

Benbelkacem, H., Bayard, R., Abdelhay, A., Zhang, Y., Gourdon, R., 2010. Effect of leachate injection modes on

municipal solid waste degradation in anaerobic bioreactor. Bioresource Technology 101, 5206–5212.

Chambers, J.E., Meldrum, P., Kuras, O., Ogilvy, R.D., Hollands, J., 2004. Investigation of a former quarry and

landfill site using electrical resistivity tomography. In: Presented at the Near Surface 2004–10th European

Meeting of Environmental and Engineering Geophysics, Utrecht, Netherlands.

Chambers, J., Kuras, O., Meldrum, P., Ogilvy, R., Hollands, J., 2006. Electrical resistivity tomography applied to

geologic, hydrogeologic, and engineering investigations at a former waste-disposal site. Geophysics 71,

231–239.

Clément, R., Oxarango, L., Descloitres, M., 2011. Contribution of 3-D time lapse ERT to the study of leachate

recirculation in a landfill. Waste Management 31(3), 457–467.

Dahlin, T., 2001. The development of DC resistivity imaging techniques. Computer Geosciences 27, 1019–1029.

Dumont, G., Pilawski, T., Dzaomuho-Lenieregue, P., Hiligsmann, S., Delvigne, F., Thonart, P., Robert, T.,

Nguyen, F., Hermans, T., 2016. Gravimetric water distribution assessment from geoelectrical methods

(ERT and EMI) in municipal solid waste landfill. Waste Management 55, 129-140.

Degueurce, A., Clément, R., Moreau, S., Peu, P., 2016. On the value of electrical resistivity tomography for

monitoring leachate injection in solid state anaerobic digestion plants at farm scale. Waste Managments 56,

125–136.

Page 11: Determination of empirical relation between electrical

00

0، شماره 00، دوره 0011بهار زمین شناسی کاربردی پیشرفته

De Donno, G., Cardarelli, E., 2017. Tomographic inversion of time-domain resistivity and chargeability data for

the investigation of landfills using a priori information. Waste Managments 59, 302–315.

Fisher, R., 2013. Landfill Mining, Key Issue Paper. International Solid Waste Association, Cranfield University,

UK.

Feng, S.J., Zhen-Bai, Z.B., Ben-Yi Cao, B.Y., Shi-Feng Lu, S.F., Ai, S.G., 2017. The use of electrical resistivity

tomography and borehole to characterize leachate distribution in Laogang landfill, China. Environmental

Science and Pollution Research 24, 20811-20817.

Guérin, R., Munoz, M.L., Aran, C., Laperrelle, C., Hidra, M., Drouart, E., Grellier, S., 2004. Leachate

recirculation: moisture content assessment by means of a geophysical technique. Waste Management 24,

785–794.

Grellier, S., 2005. Suivi hydrologique des centres de stockage de déchet-bioréacteurs par mesures geophysiques.

Université Paris VI, Paris, France.

Grellier, S., Reddy, K., Gangathulasi, J., Adib, R., Peters, A., 2006a. Electrical resistivity tomography imaging of

leachate recirculation in orchard hills landfill. In: Proceedings of the SWANA Conference, Charlotte.

Grellier, S., Robain, H., Bellier, G., Skhiri, N., 2006b. Influence of temperature on the electrical conductivity of

leachate from municipal solid waste. Journal of Hazard Material 137, 612–617.

Grellier, S., Reddy, K., Gangathulasi, J., Adib, R., Peters, C., 2007. Correlation between electrical resistivity and

moisture content of municipal solid waste in bioreactor landfill. Geotechnical Special Publication 1–14.

Imhoff, P., Reinhart, D., Englund, M., Guérin, R., Gawande, N., Han, B., Jonnalagadda, S., Townsend, T.,

Yazdani, R., 2007. Review of state of the art methods for measuring water in landfills. Waste Management

27, 729–745.

Ling, C., Zhou, Q., Xue, Y., Zhang, Y., Li, R., Liu, J., 2013. Application of electrical resistivity tomography to

evaluate the variation in moisture content of waste during 2 months of degradation. Environmental Earth

Science 68(1), 57–67.

Loke, M. H., 2016. Geoelectrical Imaging 2D and 3D, GEOTOMO SOFTWARE. Malaysia.

Ogilvy, R., Meldrum, P., Chambers, J., Williams, G., 2002. The use of 3D electrical resistivity tomography to

characterise waste and leachate distribution within a closed landfill, Thriplow, UK. Journal of

Environmental Engineering Geophysics 7(1), 11–18.

Šan, I., Onay, T.T., 2001. Impact of various leachate recirculation regimes on municipal solid waste degradation.

Journal of Hazardous Material 87, 259–271.

© 2021 Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran. This article is an open access article distributed under the terms and

conditions of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0 license)

(http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).