Descripcion de Base de Datos - UCSP

8/18/2019 Descripcion de Base de Datos - UCSP

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Bases de DatosMg. Ana Lucia Benegas Ramos


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• Control centralizado sobre los datos: reduce redundancias,

evita inconsistencias, facilita el control de estándares, mayor

seguridad

• Integrada pues es una unificación de varios archivos de datos

independientes donde se reduce la RD

• Compartida Partes de la BD puede compartirse entre varios

usuarios, es decir cada usuario puede tener acceso a la misma partede la BD y utilizarla con propósitos diferentes

Características de la BD


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Empleado

Nombre

Dirección

Departamento

Salario

Inscripción

Costo

Curso

Inscripciones de los empleados

en los cursos de capacitación

Integrada


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Compartida:

• La información sobre departamentos es compartida por

varios usuarios distintos, en este caso por elDepartamento de Personal y por el Departamento de

Capacitación.


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Abstracción de los Datos

• Nivel Físico .- Se describen en detalle las estructuras de datos

complejas de nivel bajo• Nivel Conceptual .- describe que datos son realmente

almacenados en la BD y las relaciones que existen entre los

datos.

• Nivel de Visión .- Describe solo parte de la BD. El sistemapuede proporcionar muchas visiones de la BD.


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• Nivel Físico el registro de cliente, cuenta o empleado es un

bloque de posiciones de memoria consecutivas (palabras o

bytes)

• Nivel conceptual .-Cada registro se describe por una

definición de tipo como la ilustrada.

•Nivel Visión.- Ejm los cajeros del banco solo ven parte de labase de datos que tiene información sobre las cuentas de los

clientes

Abstracción de los Datos: Ejemplos


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Un sistema de BD incluye:

• Datos

• Hardware

• Software

• Usuarios


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Software: Lenguaje de Definición

de Datos DDL

• Lenguaje especial que permite mediante un conjunto de

definiciones especificar un esquema de base de datos.• La compilación de sentencias DDL es un conjunto de tablas

que se almacenan en un archivo llamado diccionario DD

• DD Es un archivo que contiene datos sobre los datos. Este se

consulta antes de leer o modificar los datos reales en el SBD.


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Software: Lenguaje de

Manipulación de Datos ( DML )

• Manipulación de datos.

• Un DML es un lenguaje que permite a los usuarios manipular

los datos.

• Lenguaje de consulta, es un trozo de DML que permite la

recuperación de información.


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Administrador de la BD (DBA)

• Persona encargada de la administración de la BD.

Funciones :

• Define el esquema original de la BD.

•

Define la estructura de almacenamiento y el método deacceso.

• Modifica el esquema y la organización física de

almacenamiento.


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Diseño y Funcionamiento de la BD

• Se inicia con los requerimientos conceptuales de los usuarios

finales. Estos deben satisfacer :

• Las necesidades actuales de información y los requerimientos

de funcionamiento

• Los requerimientos previstos e imprevistos de los usuarios

finales

• Permitir la expansión y reorganización de la empresa


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• Permitir la fácil modificación en los medios de hardware y

software cambiantes• Antes de insertar datos en la base se debe verificar su validez.

• Solo personas autorizadas deben tener acceso a la base.

Diseño y Funcionamiento de la BD


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¿Por qué Base de Datos?

• La redundancia puede reducirse

• La inconsistencia puede evitarse. Si la RD se reduce y se

controla, asegurando que cualquier cambio se realice

automáticamente en todas las entradas posibles.

• La data puede ser compartida.

• Los estándares pueden ser reformados, permitiendo el

intercambio de data o migración entre sistemas.


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Bases de Datos

Modelo Entidad –

RelaciónMg. Ana Lucia Benegas Ramos


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• Propuesto por Peter P. Chen

•Facilita el diseño de BD.

• Se basa en una percepción de un mundo real.

• Permite la especificación de un esquema de “empresa”.

MER: MODELO ENTIDAD RELACION


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Entidad

• “Una persona, lugar, cosa, concepto o suceso,real o abstracto, de interés para la empresa" .

• Se diferencia unívocamente de cualquier otroobjeto o cosa.


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• Una entidad se representa por sus características o

atributos:

• P.e., la entidad Persona puede llevar consigo las

características: Nombre, Apellido, Género, Estatura,Peso, Fecha de nacimiento, etc...


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Entidad

Persona Préstamo

Asignatura Auto

Entidades Persona, Préstamo, Asignatura y Auto.


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AtributosCualquier característica o propiedad que describe a una entidad y cada instancia de una entidad específica.

Entidad Alumno, con el sgte. conjunto de atributos:

(id, nombre, edad, semestre)

• (1, Sofia, 18, 2 ) Instancia 1

• (2, Josefa, 19, 5 ) Instancia 2

• (3, Gabriela, 20, 2 ) Instancia 3

• (4, Josefa, 19, 3 ) Instancia 4

• ... Instancia N


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atributo

Persona

Nombre Apellido

Edad

Teléfono

Auto

Patente

Modelo

Marca

Motor

Color


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Simples y Compuestos

• Atributos simples son no divisibles: nombre, apellido,

sexo, edad.

• Compuestos: se pueden dividir en subpartes pudiendo

formar jerarquías.


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Dominio

• Cada atributo tiene un dominio.

• Indica el tipo de datos que será almacenado.

• Restricciones en los valores que el atributo puede tomar:

• Cadenas de caracteres, números, solo dos letras, sólo números

mayores que cero, solo números enteros, etc


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Persona

Nombre

Primer_apellido

Segundo_apellido

N_ persona


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Monovalorados y Multivalorados

• Monovalorados: un solo valor para una entidad:

• fecha_nacimiento

• Multivalorado: tienen límites inferior y superior en el númerode valores para una entidad.

• Entidad empleado con el atributo número-teléfono.


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atributo multivalorado

Cliente Número_teléfono


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Almacenados y derivados

• Almacenados: aquellos guardados en la BD.

• Derivados: aquellos que es posible calcular o derivar a partir de

datos almacenados.

• Entidad cliente con atributo préstamos (cuántos préstamos tieneun cliente en el banco). Atributo se puede derivar contando elnúmero de instancias préstamo asociadas con ese cliente.

• Entidad cliente tiene un atributo edad y tb. atributo fecha-de-nacimiento. Se puede calcular edad a partir de fecha-de-nacimiento y de la fecha actual.

• El valor de un atributo derivado no se almacena; se calcula

cuando sea necesario.


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atributo derivadoEtiqueta

Cliente EdadF_nac

F_

n a c


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Claves

• Atributo o conjunto de atributos de una entidad, capaces deidentificar unívocamente una instancia de la misma.

• Es decir, si conocemos el valor de dichos atributos, seremoscapaces de conocer a qué ocurrencia de entidad hacereferencia.

• los valores de los atributos clave no se pueden repetirpara dos instancias de la misma entidad.


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clave

Auto

Patente

Modelo

Marca

Motor

Color


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Automovil (sin clave): resulta imposible identificar a alguno de los 2

autos marca Peugeot:

Marca Modelo Motor Color

Peugeot 207 1.6 Rojo

Mercedes

Benz

W116 3.0 Verde

Peugeot 207 1.6 Rojo


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Automovil (con clave): a través de la clave, es posible identificar

cualquiera de los autos:

Patente Marca Modelo Motor Color

GF6534 Peugeot 207 1.6 Rojo

DE8743 Mercedes

Benz

W116 3.0 Verde

MU8732 Peugeot 207 1.6 Rojo


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•La clave puede estar conformada por más de un atributo, asícomo puede ser un atributo compuesto.

ProyectoNombre

Número

Localidad


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• La clave es elegida por el diseñador dentro de un

conjunto de atributos que cumplen con la condición

de identificar una instancia de entidad.

• A estos atributos les llamaremos claves candidatas y

la clave elegida será la clave primaria.

Claves


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Relaciones

•Correspondencia entre dos entidades.

Relación


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• Si tenemos dos entidades automóvil y persona, podemos tener

una relación entre ellas:

Persona Auto


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• La relación debe tener un nombre que sea capaz de identificar el

tipo de correspondencia entre ambas entidades. Generalmente

estos nombres son verbos:

poseePersona Auto

Persona posee auto.

Auto pertenece a persona.

es _d ePersona Auto


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Atributos en relaciones

• A veces los atributos no son propios de ninguna entidad…

•

Sino del hecho mismo de la relación:• Se representan igual que los atributos de las entidades.


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compraPersona Auto

Fecha_compra

Atributos en relaciones


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Cardinalidad de una relación

• Número de ocurrencias que se pueden dar de una

relación: con cuantas ocurrencias de B se puede

relacionar A y con cuantas ocurrencias de A se puede

relacionar B.

R A B

(cardinalidad) (cardinalidad)


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• Ejemplo:

•Una persona puede comprar muchos autos y un auto escomprado por una sola persona.

• Una ocurrencia de A (Persona) se puede relacionar con muchas

ocurrencias de B (Auto) y que una ocurrencia de B (Auto) se

puede relacionar con sólo una ocurrencia de A (Persona).

compraPersona Auto1

N


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• Cardinalidad 1-1: cada ocurrencia de una entidad se relaciona con

una ocurrencia de otra entidad.

Ej.: una persona posee un automóvil.

compraPersona Auto1 1


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• Cardinalidad 1-N: también llamada uno a muchos. Cada

ocurrencia de una entidad puede relacionarse con varias

ocurrencias de otra entidad.

• Cardinalidad N-1: varias ocurrencias de una entidad pueden

relacionarse con una de otra entidad.

Ej.: una persona posee varios automóviles.


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• Cardinalidad N-M: también llamada muchos a muchos. Cada

ocurrencia de una entidad puede relacionarse con varias

ocurrencias de otra entidad y viceversa.

Una persona posee varios automóviles y un automóvil

puede pertenecer a varias personas.

compraPersona AutoMN


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• Cardinalidad máxima de una relación: representa el número

máximo de ocurrencias de una entidad con las que se puederelacionar otra ocurrencia de entidad.

• Ej.: una persona puede tener como máximo tres automóviles.

• Cardinalidad mínima de una relación: representa el número

mínimo de ocurrencias de una entidad con las que se puede

relacionar otra entidad.

•

Ej.: un automóvil debe pertenecer como mínimo a una persona.


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R A B(mínimo, máximo) (mínimo, máximo)

• Una ocurrencia de A se relaciona con mínimo una ocurrencia de

B y máximo varias ocurrencias de B, una ocurrencia de B se

relaciona con mínimo una ocurrencia de A y máximo una

ocurrencia de A.


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• Aplicado a un ejemplo:

• Una persona puede comprar mínimo 1, máximo varios

automóviles. Un auto puede ser comprado por mínimo 1 personay máximo 1 persona.

• Se lee de izquierda a derecha y luego de derecha a izquierda (o alrevés): Una persona compra uno o más autos, y un auto escomprado por sólo una persona.

• N ó M también se puede definir como un número enteroespecífico

compraPersona Auto(1,N)(1,1)


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Entidad débil

• Es débil cuando depende de otra para su existencia, sin la cualno tiene sentido.

• Sus atributos no la identifican completamente, sino que sólo laidentifican de forma parcial.

• Debe participar en una relación que ayuda a identificarla:siempre debe haber una única interrelación que permita

completar su identificación.


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• Ejemplo: un libro tiene uno o más ejemplares, y un ejemplar es

de solo un libro. El ejemplar en si no dice mucho

semánticamente, solo podría saber algo mas de el sabiendo de

que libro es el ejemplar.

• Por otro lado, si eliminamos un libro, desaparecen sus ejemplares.

Entidad Débil

tieneLibro Ejemplar (1,N)(1,1)

CódigoNombreNr_hojasEditorial

Número

EstadoPosición

Ejemplar


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Generalización.

• Existe una jerarquía de tipos en la que se definen

sucesivos niveles de subtipos que corresponden a unsupertipo.

• El tipo de entidad vehículo es una generalización deltipo de entidad bicicleta, ya que todas las bicicletas son

vehículos. El tipo de entidad persona es unageneralización de las entidades hombre y mujer.


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Persona

Hombre Mujer

•Son subtipos de la generalización o supertipo (Es_un o

Es_parte_de).


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• Herencia de atributos

• Los atributos de los supertipos son heredados por los subtipos.

• Cliente y empleado heredan los atributos de persona.

• Cliente se describe mediante C.I., nombre y ciudad y

adicionalmente por el atributo dirección; empleado se describe

mediante C.I, nombre y ciudad y adicionalmente por el atributosueldo.

Persona Nombre

Cliente Empleado

(p,s)

Ciudad

CI

SueldoDirección


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Persona

Hombre Mujer

(t,e)

Empleado

Administrativo Docente

(t,s)

Estudiante

Egresado Titulado

(p,e)

Estudiante

Ingenieria Postgrado

(p,s)

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