Decision Tree.pptx

8/17/2019 Decision Tree.pptx

1/62

Decision Tree


2/62

Latar Belakang

dan tidak bervariasiDalam praktek yangsesungguhnya, situasipengambilan keputusan

banyak yang terjadi dalamkondisi yang tidak pastiBeberapa teknikpengambilan keputusan

tersedia untuk membantupara pengambilkeputusan dalammenghadapi situasisemacam ini


3/62

Situasi pengambilan keputusan1. Situasi dimana probabilita tidak dapat

ditentukan atas kejadian di masa yang akandatang

2. Situasi dimana probabilita dapat ditentukan


4/62

omponen engam anKeputusan

Kondisi Dasar situasi pengambilan keputusanmengandung beberapa komponen keputusan itu sendiridan kejadian sesungguhnya yang dapat terjadi di masayang akan datang.

Pada saat keputusan dibuat, pengambil keputusan tidakyakin atas kondisi dasar yang akan terjadi di masadatang dan tidak memiliki kendali atas kondisi dasartersebut


5/62

ontoh

Seorang pedagang asongan harus memutuskan apakahharus menyediakan kopi pada pertandingan sepak boladi bulan November.

Jika uaa saat itu dingin, sebagian besar kopi akan terjual.

Namun jika uaa panas, akan sedikit sekali jumlah kopiyang terjual.

Keputusan yang timbul adalah menyediakan kopi atautidak. Kondisi dasar yang ada adalah uaa panas atau

uaa dingin


6/62

Tabel Payoff

!ntuk memudahkan analisa keputusan danmenghasilkan keputusan terbaik, digunakan "abel #asilPertukaran $payo%% tables&

Payo%% tables alat untuk mengorganisasi dan

mengilustrasikan hasil'hasil dari berbagai keputusanyang berbeda, berdasarkan bermaam'maam kondisidasar dalam suatu masalah


7/62

Tabel Payoff

KeputusanKondisi Dasar

a b

1 #asil Keputusan 1a #asil Keputusan 1b2 #asil Keputusan 2a #asil Keputusan 2b


8/62

Pengambilan KeputusanTanpa Probabilita

Pengambilan keputusan didasarkan pada asumsi bah(ain%ormasi mengenai kemungkinan terjadinya kondisidasar tidak tersedia

Kriteria Pengambilan Keputusan

1. Kriteria )a*ima*2. Kriteria )a*imin

+. Kriteria )inima* egret

-. Kriteria #ur(i

/. Kriteria 0obot yang Sama $ual 3ikelihood&


9/62

ontoh

Seorang investor ingin membeli salah satu dari tiga jenis perumahan.Dia harus memutuskan antara sebuah apartemen, sebuahbangunan kantor dan sebuah gudang.

Kondisi dasar di masa datang yang akan menentukan besar laba yangakan diperoleh investor tersebut adalah keadaan ekonomi yang baik

dan keadaan ekonomi yang buruk.3aba yang akan dihasilkan dari masing'masing keputusan dalam tiap

kondisi dasar yang terjadi sbb 4

Keputusan

Kondisi Dasar

Kondisi konomi 0aik$5&

Kondisi konomi 0uruk$5&

6partemen /7.777 +7.777

0angunan kantor 177.777 '-7.777

8udang +7.777 17.777


10/62

Kriteria !a"ima"

Kriteria ma*ima* pengambil keputusan memilihkeputusan yang memberikan nilai paling maksimum darihasil'hasil yang maksimum

Kriteria ma*ima* sangat optimis

Pengambil keputusan mengasumsikan bah(a kondisidasar yang paling menguntungkan akan terjadi


11/62

Kriteria !a"ima"

Keputusan dari kriteria ma*ima* membeli bangunan kantor

Pengambil keputusan mengasumsikan masa depan seara optimisberdasarkan kondisi dasar yang ada

0ila yang terantum pada tabel payo%% adalah biaya, maka dipilih yangpaling minimum $kriteria minimin&

Keputusan

Kondisi Dasar



6partemen /7.777 +7.777


8udang +7.777 17.777

#asil !aksimum


12/62

Kriteria !a"imin

Kebalikan dari ma*ima*, kriteria ma*imin sangatpesimis.

Pengambil keputusan memilih putusan yangmenerminkan nilai maksimum dari hasil'hasil yang

minimum Pengambil keputusan mengasumsikan bah(a hasil yang

minimum akan terjadi


13/62

Kriteria !a"imin

Keputusan dari kriteria ma*imin membeli apartemen

Keputusan

Kondisi Dasar



6partemen /7.777 +7.777


8udang +7.777 17.777

#asil !aksimum


14/62

Kriteria !inima" $egret

Kriteria ini juga disebut kriteria penyesalan Pertama, pengambil keputusan memilih hasil

maksimum dari setiap kondisi dasar.

Selanjutnya, hasil maksimum tersebutdikurangkan dengan masing'masing keputusan


15/62


#asil maksimum dari kondisi ekonomi baik 9 5 177.777

#asil maksimum dari kondisi ekonomi buruk 9 5 +7.777

Keputusan

Kondisi Dasar



6partemen /7.777 +7.777


8udang +7.777 17.777


16/62




Keputusan

Kondisi Dasar



6partemen /7.777 +7.777


8udang +7.777 17.777

Kondisi ekonomi baik

% &''(''' ) *'(''' + *'('''

% &''(''' ) &''(''' + '

% &''(''' ) '(''' + -'('''

.ilai Penyesalan


17/62




Keputusan

Kondisi Dasar



6partemen /7.777 +7.777


8udang +7.777 17.777

Kondisi ekonomi baik

% &''(''' ) *'(''' + *'('''

% &''(''' ) &''(''' + '

% &''(''' ) '(''' + -'('''

Kondisi ekonomi buruk

% '(''' ) '(''' + '

% '(''' ) /01'('''2+ -'('''

% '(''' ) &'(''' + 3'('''

.ilai Penyesalan /opportunity loss2


18/62


Keputusan membeli apartemenKeputusan ini didasarkan pada %iloso%i bah(a investor akan mengalami

penyesalan dalam jumlah terkeil jika membeli apartemen

Keputusan

Kondisi Dasar



6partemen /7.777 7

0angunan kantor 7 :7.777

8udang :7.777 27.777

Tabel Penyesalan

#asil !inimum regret


19/62

Kriteria #urwic4

Kompromi antara kriteria ma*ima* dan ma*imin Prinsip tidak sepenuhnya optimis dan juga tidak

sepenuhnya pesimis Dengan Kriteria #ur(i, hasil keputusan dikalikan

dengan koe%isien optimisme Koe%isien optimisme ukuran optimisme pengambil

keputusan

Koe%isien optimisme dide%inisikan sebagai α (0 ≤ α ≥

1)


20/62

Kriteria #urwic4

Jika α 91, berarti pengambil keputusan sangat optimis Jika α 97, berarti pengambil keputusan sangat pesimis Jika α adalah koe%isien optimisme, maka 1' α adalah

koe%isien pesimisme

Kriteria #ur(i mengharuskan untuk setiap alternati%keputusan, hasil maksimum dikalikan dengan α danhasil minimum dikalikan dengan 1' α


21/62

Kriteria #urwic4

!ntuk ontoh investasi di atas, misal α 9 7,- $investorsedikit pesimis&

sehingga 1' α 9 7,;

Keputusan #asil 6partemen 5 /7.777$7,-& < +7.777$7,;&9+=.777

0angunan Kantor 5177.777$7,-& ' -7.777$7,;&91;.777

8udang 5 +7.777$7,-& < 17.777$7,;&91=.777

Keputusan membeli apartemen $memilih nilai tertimbang maksimum&


22/62

Kriteria #urwic4

Kelemahan kriteria ini adalah bah(a alpha harusditentukan oleh pengambil keputusan

6kan sangat sulit bagi seorang pengambil keputusanuntuk menentukan seara akurat tingkat optimismenya

Kriteria #ur(i sepenuhnya merupakan kriteriapengambilan keputusan yang subyekti%


23/62

Kriteria 56ual Likelihood

)emberikan bobot yang sama untuk setiap kondisidasar

Jadi diasumsikan bah(a setiap kondisi dasar memilikikemungkinan yang sama untuk terjadi


24/62

Kriteria 56ual Likelihood

!ntuk ontoh investasi di atas, terdapat 2 kondisi dasar maka bobot masing'masing adalah 7,/

Keputusan #asil

6partemen 5 /7.777$7,/& < +7.777$7,/&9-7.7770angunan Kantor 5177.777$7,/& ' -7.777$7,/&9+7.777

8udang 5 +7.777$7,/& < 17.777$7,/&927.777

Keputusan membeli apartemen $memilih nilai tertimbang maksimum&

P bil K t


25/62

Pengambilan KeputusanDengan Probabilita

"ersedia in%ormasi tentang kemungkinan terjadinyakondisi dasar

"erdapat 2 kriteria keputusan yang bisa membantupengambilan

1. *peted value $Nilai Perkiraan&2. *peted >pportunity 3oss $Perkiraan Peluang ugi&


26/62

.ilai 5kspektasi /5"pected 7alue2

Sebelum menerapkan konsep nilai ekspektasi,pengambil keputusan harus memperkirakan probabilitakejadian untuk masing'masing kondisi dasar.

Nilai ekspektasi dihitung dengan mengalikan setiap hasil

$dari keputusan& dengan probabilitas kejadian kemudiandijumlahkan


27/62




Kondisi konomi0uruk $5&

6partemen 5 /7.777 +7.777

0angunan Kantor 177.777 '-7.777

8udang +7.777 17.777

Berdasarkan beberapa ramalan ekonomi, investor dapatmemperkirakan probabilita sebesar ',8 bahwa kondisi ekonomi akanbaik dan probabilita ',1 bahwa kondisi ekonomi akan buruk(


28/62


Nilai kspektasi $?& untuk tiap keputusan 4? $apartemen& 9 5 /7.777 $7,;& < +7.777 $7,-& 9 5 -2.777

? $bangunan kantor& 9 5 177.777 $7,;& < '-7.777 $7,-& 9 5 --.777

? $gudang& 9 5 +7.777 $7,;& < 17.777 $7,-& 9 5 22.777

Keputusan terbaik adalah yang memiliki nilai ekspektasi terbesar )aka keputusannya adalah membeli bangunan kantor 0ukan berarti bah(a investor akan mendapatkan hasil 5 --.777 jika

membeli bangunan kantor

6lternati% lain

jika hasil yang dinyatakan adalah dalam bentuk biaya,maka keputusan terbaik adalah yang memiliki nilai ekspektasiterendah


29/62

5"pected 9pportunity Loss

!ntuk menggunakan kriteria ini, kita mengalikan probabilita denganopportunity loss



Kondisi konomi0uruk $5&

6partemen /7.777 +7.777


8udang +7.777 17.777


30/62

5"pected 9pportunity Loss

*peted >pportunnity loss $>3& untuk tiap keputusan 4

>3 $apartemen& 9 5 /7.777 $7,;& < 7 $7,-& 9 5 +7.777

>3 $bangunan kantor& 9 5 7 $7,;& < :7.777 $7,-& 9 5 2=.777>3 $gudang& 9 5 :7.777 $7,;& < 27.777 $7,-& 9 5 /7.777

Keputusan membeli bangunan kantor $rugi terkeil&

Keputusan

Kondisi Dasar



6partemen /7.777 7

0angunan kantor 7 :7.777

8udang :7.777 27.777

Tabel Penyesalan


31/62

Perhatikan bah(a keputusan yang direkomendasikanoleh kriteria ? dan >3 adalah sama $membelibangunan kantor&

Kedua metode ini selalu memberikan hasil yang sama,

jadi peruma menerapkan kedua metode ini. @ukupsalah satu saja. Keputusan ? dan >3 sangat tergantung dari

perkiraan probabilita yang ditentukan oleh pengambilkeputusan

Jika probabilita yang digunakan tidak akurat, keputusanyang diambil akan salah

a spe as


32/62

a spe asatas :nformasi ;empurna

Kadangkala mungkin untuk membeli in%ormasi tambahan berkenaandengan kejadian di masa datang, sehingga keputusan yang dihasilkanakan lebih baik

Sebagai ontoh, investor dapat menye(a seorang peramal ekonomiuntuk membuat analisa ekonomi untuk menentukan seara akuratkondisi ekonomi yang mana yang akan terjadi masa datang

Aalaupun demikian, akan sangat tidak bijaksana jika seorang investormau mambayar untuk in%ormasi ini dalam jumlah yang lebih besar dariman%aat yang diterima.

Jadi, in%ormasi memiliki nilai maksimum tertentu yang menunjukkanbatas jumlah yang dibayar oleh pembuat keputusan

Nilai dari in%ormasi ini disebut nilai ekspektasi atas in%ormasi sempurna$the e*peted value o% per%et in%ormation ' ?PB&

a spe as


33/62


Pertama, pilih hasil keputusan terbaik dari masing'masing kondisi dasar Dalam hal ini adalah 177.777 $bangunan kantor& dari kondisi ekonomi baik dan

+7.777 $apartemen& dari kondisi ekonomi buruk

)isal probabilita untuk setiap kondisi dasar adalah 7,; dan 7,- Kalikan hasil keputusan terbaik dengan masing'masing probabilita.

177.777$7,;& < +7.777 $7,-& 9 :2.777 Pilih nilai ? yang terbaik. Dalam hal ini adalah bangunan kantor $--.777& )aka ?PB 9 :2.777 C --.777 9 2=.777

Keputusan

Kondisi Dasar

Kondisi konomi 0aik $5&Kondisi konomi 0uruk

$5&

6partemen /7.777 +7.777


8udang +7.777 17.777

a spe as


34/62


Jadi nilai ekspektasi atas in%ormasi sempurna $?PB&adalah sebesar 52=.777

Btu merupakan jumlah maksimum yang dibayarkan olehpengambil keputusan untuk membeli in%ormasi

sempurna dari sumber'sumber lain, misal peramalekonomi "entu saja in%ormasi sempurna tersebut jarang dan

biasanya tidak dapat diperoleh

Pada umumnya, pengambil keputusan bersediamembayar kurang dari 52=.777, tergantung dari tingkatakurasi yang diyakini pengambil keputusan


35/62

Diagram Pohon

Diagram gra%is yang terdiri dari simpul $nodes& danabang $branhes& untuk membuat keputusan

)enghitung nilai ekspektasi untuk tiap hasil danmembuat keputusan berdasarkan nilai ekspektasi

tersebut Keuntungan 4 memberikan gambaran ilustrasi mengenai

proses pengambilan keputusan )empermudah perhitungan nilai ekspektasi yang

diperlukan seara lebih tepat dan pemahaman prosespengambilan keputusan


36/62

ontoh

0erdasarkan beberapa ramalan ekonomi, investor dapatmemperkirakan probabilita sebesar 7,; bah(a kondisi ekonomi akanbaik dan probabilita 7,- bah(a kondisi ekonomi akan buruk.

Keputusan

Kondisi Dasar


$5&

6partemen /7.777 +7.777


8udang +7.777 17.777


37/62

ontoh

1

2

3

4

6 p a r t

e m e n

0angunan Kantor

8 u d a n g

)embeli

K o n d i s i 1 k o n

o m i

0 a i k $ 7, ; &

K o n d i s i 1 k o n o m i 0 u r u k $ 7 ,- &

K o n d i s i 1 k o n o m i 0 u r u k

$ 7 ,- &

Kondisi 1konomi

0aik $7,;&

Kondisi 1konomi

0aik $7,;&


$ 7 ,- &

5 /7.777

5 +7.777

5 177.777

5 '-7.777

5 +7.777

5 17.777


38/62


39/62

)enentukan keputusan terbaik dengan menggunakananalisa diagram pohon menggunakan perhitungan nilaiekspektasi pada setiap simpul probabilita

Perhitungan nilai ekspektasi dimulai dari hasil akhir $%inal

payo%%& kemudian dikerjakan ke belakang melaluidiagram pohon ke arah simpul 1 Nilai kspektasi dari hasil akhir dihitung pada setiap

simpul probabilita


40/62

Perhitungan .ilai 5kspektasi

? $simpul 2&9 5 /7.777 $7,;& < +7.777 $7,-& 9 5 -2.777? $simpul +&9 5 177.777 $7,;& < '-7.777 $7,-& 9 5 --.777

? $simpul -&9 5 +7.777 $7,;& < 17.777 $7,-& 9 5 22.777


41/62

1

2

3

4

6 p a r t

e m e n

0angunan Kantor

8 u d a n g

)embeli

K o n d i s i 1

k o n o m i

0 a i k $ 7, ; &

K o n d i s i 1 k o n o m i 0 u r u k $ 7 ,- &


$ 7 ,- &

Kondisi 1konomi

0aik $7,;&

Kondisi 1konomi

0aik $7,;&


$ 7 ,- &

5 /7.777

5 +7.777

5 177.777

5 '-7.777

5 +7.777

5 17.777

5 -2.777

5 --.777

5 22.777


42/62

Keputusan 4 memilih abang yang berasal dari simpul

probabilita dengan e*peted payo%% tertinggi @abang yang memiliki hasil tertinggi adalah bangunan kantor

dengan nilai ekspektasi 5--.777


43/62

Keputusan untuk membeli bangunan kantor dengan hasil

5--.777 adalah hasil yang sama yang kita peroleh denganmenggunakan kriteria nilai ekspektasi

Diagram pohon akan selalu memberikan hasil keputusan dannilai ekspektasi yang sama dengan menggunakan kriteria nilaiekspektasi jika keputusan yang dibuat bukan merupakan satuseri keputusan

6kibatnya, dalam situasi keputusan seperti ontoh di atas,diagram pohon tidak terlalu berguna

Diagram pohon akan sangat berguna jika sekumpulan

keputusan atau suatu urutan keputusan harus dibuat

agram o on un u ua u


44/62

agram o on un u ua uKumpulan Keputusan

Jika situasi keputusan mengharapkan suatu kumpulan$seri& keputusan, kriteria nilai ekspektasi tidak dapatdibuat dan diagram pohon menjadi metode terbaik untukanalisa keputusan


45/62

Kasus

Bnvestor dihadapkan pada keputusan apakah membeli apartemen atau tanah. 0iaya masing'masing adalah 5=77.777 dan 5277.777.

Jika membeli apartemen, ada 2 kondisi dasar yang mungkin, yaitu peningkatan populasidengan probabilita 7,; dan tidak ada peningkatan dengan probabilita 7,-. Jika populasimeningkat, investor akan memperoleh hasil sebesar 52jt. )eskipun tidak terjadipeningkatan populasi, masih menghasilkan 522/.777. )asing'masing untuk periode 17tahun.

Jika keputusan yang diambil adalah membeli tanah, kondisi dasar dan probabilita sama

dengan membeli apartemen. #anya saja, jika peningkatan populasi terjadi untuk periode +tahun, tidak ada hasil yang diperoleh. "etapi investor akan membangun apartemendengan biaya 5=77.777 atau tanah dijual dengan harga 5-/7.777. Jika tidak terjadipeningkatan populasi, tidak ada payo%% dan keputusan lain yang akan diambil adalahmenjual tanah seharga 5217.777 dan membuat bangunan komersial dengan biaya5;77.777.

Jika membuat apartemen, probabilita populasi meningkat 7,= dan tidak meningkat 7,2. hasil

dari kondisi dasar ini pada akhir periode 17 tahun adalah 5+jt dan 5:77.777.Jika keputusan adalah membangun tanah seara komersial, probabilita peningkatan populasi

7,+ dengan hasil 52.+77.777. Probabilita tidak terjadi peningkatan populasi 7,: denganhasil 51.777.777

6nalisa dengan menggunakan diagram pohon E

na sa epu usan engan


46/62

na sa epu usan engan:nformasi Tambahan

Jika in%ormasi sempurna dapat diperoleh tergantung padakondisi dasar mana yang akan terjadi di masa datang,pengambil keputusan dapat membuat keputusan yang lebihbaik.

)eskipun in%ormasi sempurna tentang masa depan jarang

tersedia, kadangkala mungkin bagi kita untuk memperolehtambahan in%ormasi dalam jumlah tertentu yang dapatmemperbaiki keputusan yang akan diambil

Kita dapat menampilkan penggunaan in%ormasi tambahandalam proses pengambilan keputusan denganmengaplikasikan analisa 0ayesian.

na sa epu usan engan


47/62

na sa epu usan engan:nformasi Tambahan

Kita mengetahui bah(a keputusan terbaik adalah membeli bangunan kantordengan nilai ekspektasi sebesar 5--.777

Kita juga menghitung bah(a nilai ekspektasi atas in%ormasi sempurnasebesar 52=.777

Sekarang anggaplah bah(a investor telah memutuskan untuk menye(a

seorang analis ekonomi pro%esional yang akan memberikan in%ormasitambahan mengenai kondisi ekonomi di masa datang

6nalis ekonomi tersebut akan memberikan laporan yang meramalkan salahsatu dari dua hasil yang ada kepada investor

Keputusan

Kondisi Dasar


$5&

6partemen /7.777 +7.777


8udang +7.777 17.777


48/62

3aporan tersebut bisa bersi%at positi%, menandakan kemungkinan besar

keadaan ekonomi yang baik akan terjadi3aporan bersi%at negati%, menandakan kemungkinan besar keadaan

ekonomi yang buruk akan terjadi


49/62

Dimisalkan

g 9 keadaan ekonomi yang baikp 9 keadaan ekonomi yang buruk

P 9 laporan ekonomi yang bersi%at positi%

N 9 laporan ekonomi yang bersi%at negati%

Probabilita kondisional dari setiap hasil laporan dengan melihat setiapkondisi dasar adalah sbb 4

P $Pg& 9 7,=

P $Ng& 9 7,2

P $Pp& 9 7,1

P $Np& 9 7,F P $Pg& jika keadaan ekonomi di masa datang pada kenyataannya

baik $g&, probabilita analis akan memberikan laporan yg positi% $P&adalah 7,=.


50/62

Kita ingat bah(a probabilita sebelumnya $prior probability& bah(aprobabilita kondisi ekonomi baik atau buruk yang akan terjadiadalah 4

P $g& 9 7,;

P $p& 9 7,-

Dengan melihat probabilita kondisional yang ada, probabilitasebelumnya dapat direvisi untuk membentuk probabilita posteriordengan menggunakan 6turan 0ayes.

Jika kita mengetahui probabilita kondisional bah(a laporan yangbersi%at positi% akan disajikan berdasarkan bah(a keadaan ekonomi

yang baik akan terjadi P $Pg&, probabilita posterior atas kondisiekonomi baik berdasarkan laporan yang positi% P $gP& dapatditentukan menggunakan 6turan 0ayes sebagai berikut 4

! hi P i P b bili


51/62

!enghitung Posterior Probability

P

$gP& 9P

$Pg&P

$g& P $Pg&P $g& < P $Pp&P $p&

P $gP& 9 $7,=&$7,;& 9 7,F2+

$7,=&$7,;& < $7,1&$7,-&

! hit P t i P b bilit


52/62


P

$gP& 9P

$Pg&P

$g& P $Pg&P $g& < P $Pp&P $p&

P $gP& 9 $7,=&$7,;& 9 7,F2+

$7,=&$7,;& < $7,1&$7,-&

Probabilita prior bah(a kondisi ekonomi baik yang akan terjadi dimasa datang adalah 7,;.

Dengan memperoleh in%ormasi tambahan atas laporan yang bersi%atpositi% dari analis, investor dapat merevisi probabilita sebelumnya

atas kondisi ekonomi yang baik ke probabilita sebesar 7,F2+

! hit P t i P b bilit


53/62


P

$gN& 9P

$Ng&P

$g& P $Ng&P $g& < P $Np&P $p&

P $gN& 9 $7,2&$7,;& 9 7,2/7

$7,2&$7,;& < $7,F&$7,-&

P $pP& 9 7,7::

P $pN& 9 7,:/7

D T b l


54/62

Dengan Tabel

Kondisi Dasar Prior Prob( Kondisional Prob( /32 = /2 /12 > ?/12

$1& $2& $+& $-& $/&

Kondisi 0aik P$g&97,; P$Pg&97,= 7,-= P$gP&97,-=7,/2 97,F2+

Kondisi 0uruk P$p&97,- P$Pp&97,1 7,7- P$pP&97,7-7,/2 97,7::

G97,/2 9P $P&

agram o on enganP b bilit P t i


55/62

agram o on enganProbabilita Posterior

6da 2 perbedaan dasar dari diagram pohon denganProbabilita Posterior

1. Dua abang a(al adalah hasil laporan analis ekonomi$positi%negati%&

2. Probabilita tiap kondisi dasar tidak lagi menggunakanprobabilita prior tetapi menggunakan probabilitaposterior

Selebihnya adalah sama $alternati% keputusan, kondisidasar dan hasil&

# il


56/62

#asil

? $strategi& 9 5=F.212$7,/2& < +/.777$7,-=& 9 5 ;+.1F7

5;+.1F7 merupakan nilai ekspektasi dari strategi keputusan investoryang diberikan dalam laporan perkiraan kondisi ekonomi yang

dibuat oleh analis ekonomi

a spe as ar: f i ; l /57;:2


57/62

p:nformasi ;ampel /57;:2

Bngat bah(a ketika investor tidak mempunyai in%ormasitambahan, nilai ekspektasinya adalah 5--.777 Setelah mendapat in%ormasi tambahan dari analis ekonomi,

nilai ekspektasi yang didapat dari diagram pohon sebesar5;+.1F7

Selisih antara nilai ekspektasi dengan in%ormasi tambahandan tanpa in%ormasi tambahan merupakan ?SB



58/62


?SB 9 5;+.1F7 C --.777 9 51F.1F7



59/62


?SB 9 5;+.1F7 C --.777 9 51F.1F7

6rtinya 4 investor hanya mau membayar analis ekonomi sampaisebesar 51F.1F7 untuk laporan ekonomi yang memperkirakan

kondisi ekonomi masa datang

5fi i i


60/62

5fisiensi

Nilai kspektasi atas Bn%ormasi Sempurna $?PB& padaontoh di atas sebesar 52=.777 Nilai kspektasi dari Bn%ormasi Sampel $?SB& sebesar

51F.1F7

Kita bisa menghitung e%isiensi in%ormasi dengan aramembagi ?SB dengan ?PB

5fisiensi


61/62

5fisiensi

Nilai kspektasi atas Bn%ormasi Sempurna $?PB& padaontoh di atas sebesar 52=.777 Nilai kspektasi dari Bn%ormasi Sampel $?SB& sebesar

51F.1F7

Kita bisa menghitung e%isiensi in%ormasi dengan aramembagi ?SB dengan ?PB

%isiensi 9 ?SB 9 1F.1F7 9 7,;=

?PB 2=.777

Jadi, analis laporan ekonomi dipandang oleh investormemiliki e%isiensi sebesar ;=H

5fisiensi


62/62

5fisiensi

"ingkat e%isiensi yang tinggi menandakan bah(a suatuin%ormasi tersebut sangat baik "ingkat e%isiensi yang rendah menandakan bah(a

in%ormasi tambahan tidak baik.

!ntuk ontoh di atas, e%isiensi sebesar ;=H relati% tinggisehingga kemungkinannya keil sekali investor tersebutmenari in%ormasi tambahan dari sumber lain

Jika e%isiensi rendah, investor mungkin menariin%ormasi tambahan dari tempat lain

Documents

Decision Tree.pptx