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Dados e Governança – Ontem,

Hoje e Amanha

Zinga Quimoma & Miguel Domingos

SASBU-Chevron This document contains confidential and proprietary information for use by employees and

authorized agents of Chevron Corporation and its affiliates. No other use is authorized

without prior written permission from Chevron Corporation or its appropriate affiliate.

© 2014

Agenda

Visão e Missão do Departamento de Gestão de Informação

Organigrama de Governança dos dados

Ontem

Hoje- Conquistas e Trabalhos em curso

Avaliação e Priorização de Dados

Comitê de Direção de Gestão de Informação

Conselho de Governança de Dados

Modelo de Governança

Onde estão os meus dados (Where is My Data)

Painel de Dados de Produção

O Futuro da Governança de Dados dentro da Chevron-SASBU

SASBU Data Foundation

Descrição

O que é Data Foundation

Os seus componentes

2SASBU Information: Kaizen Report Out / May 2013

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Gestao de dados e uma jornada e requer varios anos de esforcos planejados

para atingirmos a nossa visao

Visão e Missão

Alinhando Informação às necessidades de negócios

Visão:

Que a SASBU gerencie de maneira eficaz, eficiente, segura e consistente todo o

ciclo de vida de ativos de informação em conformidade com as leis e

regulamentos e ter informações disponíveis para serem exploradas ao máximo

que permitão tomada de decisões de maneira sa.

Missão:

– Alinhar as astividades empresarias com as práticas de Gestão de

Informação e as práticas de Gestão de Informação (GI) do Upstream e

Corporação (Padronizar, alavancar e partilhar as melhores práticas).

– Otimizar Processos de Negócios: maximizar a eficiência empresarial,

rentabilidade e confiabilidade, prosseguindo de forma proativa a melhoria

de processos de negócios e automação da Chevron(CVX).

– Assegurar que as práticas de GI estão em conformidade com a legislação

societária, os regulamentos do país e da Informação e Gestão de Riscos.

Criar e orientar os esforços para promover práticas de classe mundial em

toda SASBU para Gestão de Infomação

3http://l.sasbu.chevron.net/IM/Default.asp

Information unmanaged, disorganized or lost

Information managed &

logically structured

Information available &optimized

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Organigrama de Governança de Dados

4SASBU Information: Kaizen Report Out / May 2013

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Avaliação e Priorização de Dados

Governança de Gestão de Dados Na SASBU

Governança na SASBU

Com base no exercício feito para avaliar os

dados mais críticos para a Unidade Empresarial

e o processo de priorizacão, criou-se duas

hierarquias:

Comitê de Direcão de Gestão de

Informacão

Conselho de Governança de Dados

Comitê de Direcão de Gestão de Dados:

Composto pelos direitores gerais de cada departamento da SASBU

Responsaveis por definir e priorizar o tipo de informacão que se deve

trabalhar (estratégia)

Providenciar recursos e fundos para os projectos em carteira

Conselho de Governança de Dados:

Composto por direitores dos diversos grupos que representão um

departamento ou area dentro da SASBU

Um órgão de decisão final para questões / exceções

Responsaveis pela execucão das estratégias definadas pelo Comitê

Responsaveis pela qualidade e gerenciamento dos dados

Modelo de Governança de Gestão de Informação da SASBU

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Data Governance Office

Information Consumer

Function

Information Steward

Information Quality Analyst

Information

Custodian

Strategic

Controlling

Accessing

Project Teams

Project

Manager

Business

Analysts

Subject Matter

Experts

Operational

Modelo de Governança de Informação

Visão de Execução

FLT

DG Manager (IQ Mgr)

IG Training

Coordinator

SME

IT

G

Information

Architect

IG Project

Advisor

Execution

Back

• SME: Subject Matter Expert

• IG training Coordinator:

Information Govenance Coordinator

• FLT: Function Leadership team

• IT G: IT Governance

• IG Project advisor: Information

Governance project advisor

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Where is My Data (Onde estão os Meus Dados)

Gestão do Inventário de Sistemas de dados (Systems of records

Inventory Management)

Gestão de Inventário de Sistemas de Registros da SASBU

• Ponto unico de visualização de todos os sistemas de registros

da SASBU e tipos de informação associados a eles.

• Serve de ferramenta para determiner o sistema de registro

dos tipos de informação mais críticos para melhor auxiliar o

conceito ”Find once - Fix everywhere”

• Auxiliar na criação de diagramas e fluxo de dados para os

diferente tipos de informação

• Assistir no processo de monitorização da qualidade dos

dados

Painel de Dados de Produção – Master Data Dashboard

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Standards, Governance

& Lifecycle Management

IM Portfolio prioritization (using IM Steering Committee )

Establish standard data governance across all Data Management Efforts

Organizational

Capability Management

Filling key roles in IM

O futuro da Governança de Informação /Dados Na

SASBU

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Workflows

Modelling & Analytics

Information Delivery

Communication Collaboration

Managed Integration

Infrastructure

Core ApplicationsData Foundation

Reservoir Surveillance Waterflood Management Well Factory Tracking

Production Forecasting Decline Analysis Waterflood Patterns

KDACS SharePoint Models

Data

Production / Zonal Allocation

Well & Completion

Reservoir Pressure Test (BHP)

Well Log

Reservoir Properties

G&G Interpretation

Spatial

Documents

Asset Development Plans

Facility Designs

Models

Energy Components WellView OpenWorks Chevron Engineering Data DPS Chevron Reserves System PI Historian

Integrated Production, Reservoir and Drilling Data

Reservoir Management Well Factory Optimization Operation Geology Geological Interpretation Completion & Intervention Resources & Reserves

BB / Ops and Drilling Production & Allocation Lost Production Opportunity Predictive Monitoring –

Casing Pressure CMMS / Work orders

Facility Engr. & Planning Process Safety Information Alarm Management

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Data Foundation (Fundação de Dados)

Bons Dados, Grandes Decisoes.

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Português

Fundação de dados é o gerenciamento abrangente de dados de Upstream.

O sistema de gestão da Fundação de dados tem como objetivo melhorar a qualidade dos dados de alto valor em nossas operações diárias.

Isto levará a uma maior disponibilidade e facilidade de utilização dos dados e evitar incidentes através do ciclo de vida de nossos ativos.

A Gestão sistemática dos dados também irá melhorar as decisões a respeito de nossos investimentos em tecnologia. Disciplina operacional de dados será ainda mais crítica no futuro, conforme os nossos fluxos de trabalho tornam-se cada vez mais digitalizado e experimentamos um crescimento rápido nos dados de upstream.

O foco inicial é ter uma taxonomia definida, clareza de governança e melhoria na ligação entre os líderes funcionais e das Unidade Estratégica de Negócios. “

English

“Data Foundation is the comprehensive management of upstream data. The Data Foundation management system aims to improve quality of the high value data in our daily operations. This will lead to improved availability and usability of data and incident avoidance through the lifecycle of our assets. Systematic management of upstream data will also improve decisions concerning our technology investments. Data operational discipline will be even more critical in the future as our workflows become increasingly digitized and we experience rapid growth in upstream data.

Initial focus is to have a defined taxonomy, clarity of governance, and improved connection between functional and SBU leaders.”

- Bill Braun, Upstream CIO

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Cross functional Data reuse

Integration Systems

Standard Data Pattern

Pessoas

Lideranca

Formacao

System of Record

Information Standards

Information Models

Roles

Policies

Processes

Monitoring

Estruturados

Destruturados

Dados Informais

Data Foundation – Seus components

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Upstream Data Foundation - Descrição dos 5

components

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Data is planned,

prioritized, and

treated as an asset.

Structured and

unstructured data is

equally managed.

Through the lens of

core workflows, high

value data is

identified ,

standardized and

governed.

Right resources are

in place at the right

time to enable and

support the Data

Foundation

Leadership

understands and

supports Data

Foundation

Training required

for all Function

resources is

available and

delivered as

needed

Standards needed to

maintain a high

quality data

foundation are in

place.

Data is stored and

maintained in

standard systems of

record (SOR).

Systems of record

meet the

characteristics of a

high quality

standard.

Data governance

roles defined and

assigned

Required policies

established,

understood and

applied

Data management

processes

standardized and

documented

Monitoring in place

to ensure policies,

processes, and

standards, are

followed

Defined

integration that can

enable business

workflows

A set of well-

defined patterns,

utilizing standard

technology

Linked to

unstructured

content using

appropriate meta-

data

Master data is

utilized to connect

information among

systems.

Capacidade

OrganizativaOrg capability

NormasStandards

GovernançaGovernance

Dados

Data

Integração

Gerenciada Managed Integration

Focuses on maturing the management of our core Upstream data

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Obrigada

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