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¿QUÉ PASA EN INTERNET EN
60 SEGUNDOS? Actualmente, la gran cantidad de información generada por los
diversos sistemas de las organizaciones es cada vez mayor por lo que las
empresas se han tenido que adaptar y sumar a la ola de nuevas herramientas
tecnológicas.
150 MILLONES correos enviados
527,760 fotos compartidas
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¿QUIÉNES SOMOS?
Centro de Formación saXsa
El Centro de Formación saXsa es parte de saXsa, empresa líder en Soluciones Big Data con más de 25 años de experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos. saXsa es una compañía mexicana que surge en 1992 como una empresa pionera en soluciones Big Data debido a la creciente demanda del mercado para la gestión y tratamiento de grandes volúmenes de información. Su fundador, el Dr. Gabriel Guerrero, es matemático egresado de la Facultad de Ciencias de la UNAM, con doctorado en matemáticas e informática de la Universidad de Paris VI Pierre et Marie Curie, y cuenta con una amplia experiencia profesional de 15 años en Francia en proyectos de la Comunidad Europea y ha participado, a través de saXsa, en numerosos proyectos de innovación tecnológica y Big Data tanto en organizaciones públicas como privadas en México.
El objetivo general que se busca con la realización de los cursos, radica en que durante las clases, el alumno sea capaz de integrar conocimientos relacionados con la Ciencia de Datos para el manejo de grandes volúmenes de información para la toma de decisiones y la creación de valor en la organizaciones. Los cursos están dirigidos a las personas interesadas en obtener conocimientos generales sobre el manejo de grandes volúmenes de datos. Contamos con formaciones básicas, intermedias y avanzadas con la finalidad de ofrecer cursos adaptados a los conocimientos del participante. Los cursos son teórico-prácticos para que el participante aprenda las mejores prácticas del universo de la Ciencia de Datos a nivel mundial. Se ofrece una máquina virtual. Se recomienda traer laptop Intel i5 con 8Gb RAM.
En el Centro de Formación saXsa se han formado a más de 500 alumnos
sobre temas de Ciencia de Datos.
CURSO BÁSICO
Introducción al mundo Big Data
Duración: 1 sesión | 4 horas Conocimientos previos: No se requieren conocimientos de programación ¿Qué aprenderás? ¿De dónde surge Big Data? Historia y Concepto. ¿Cómo se utiliza hoy en las empresas? Contexto. ¿Qué valor puede aportar a la empresa? Relación entre Big Data y Data Intelligence. Casos reales de aplicación por sector. Lugar: Centro de Formación saXsa Dirección: A 1 cuadra de la Glorieta de Insurgentes, Benito Juárez, Cuauhtémoc, 06600 CDMX Precio: $1,800 + I.V.A.
Se entregará constancia.
Este curso ofrece al participante un panorama sobre las mejores prácticas, a nivel mundial, empleadas para el manejo de grandes
cantidades de datos que requieren ser analizados para una óptima y oportuna toma de decisiones. Se muestran casos de éxito por sector.
DIFICULTAD No requiere Laptop
21 de julio
CURSO INTERMEDIO
FUNDAMENTOS BIG DATA CON HADOOP HDFS Y SPARK
DIFICULTAD
MEDIO
Duración: 1 sesión | 8 horas Conocimientos previos: Se requieren conocimientos básicos de programación en cualquier lenguaje (Scala, Java, Python, R) ¿Qué aprenderás? Introducción al mundo Big Data. Manejo de HDFS. Acciones y transformaciones de PySpark. Aplicación Autosuficiente PySpark. Taller SQL Spark. Visualización SQL con Jupyter. Lugar: Centro de Formación saXsa Dirección: A 1 cuadra de la Glorieta de Insurgentes, Benito Juárez, Cuauhtémoc, 06600 CDMX Precio: $4,000 + I.V.A. Precio ex alumnos: $3,600+ I.V.A. Se entregará constancia.
Al término del curso el participante obtendrá los conocimientos fundamentales de HDFS Hadoop y Apache Spark con el lenguaje de programación Python, así como conocimientos de las estructuras que maneja Spark haciendo uso de la
biblioteca Spark SQL.
Ejercicios prácticos
CURSO INTERMEDIO
BIG DATA ANALYTICS CON APACHE SPARK
DIFICULTAD
MEDIO
Duración: 1 sesión | 8 horas Conocimientos previos: Se requieren conocimientos básicos de programación en cualquier lenguaje (Scala, Java, Python, R) ¿Qué aprenderás? Big Data en la Empresa. Manejo de HDFS. Manejo de Spark PySpark. PySpark para aplicaciones autosuficientes. Spark MLlib principales modelos de la Ciencia de Datos. Algoritmo de clasificación para detección de Spam. Sistema de recomendación tipo Netflix con Python utilizando (SVD) en un ambiente Spark. Algoritmo de clasificación con Jupyter. Lugar: Centro de Formación saXsa Dirección: A 1 cuadra de la Glorieta de Insurgentes, Benito Juárez, Cuauhtémoc, 06600 CDMX Precio: $4,000 + I.V.A. Precio ex alumnos: $3,600+ I.V.A. Se entregará constancia.
Al término del curso el participante obtendrá los conocimientos fundamentales de HDFS Hadoop y Apache Spark con el lenguaje de programación Python, así
como conocimientos de algoritmos de aprendizaje automatizado, algoritmos de clasificación y sistemas de recomendación con Spark MLlib.
Ejercicios prácticos
CURSO INTERMEDIO APLICACIÓN DE LAS MATEMÁTICAS EN LA CIENCIA DE DATOS CON APACHE SPARK
DIFICULTAD
MEDIO
Duración: 1 sesión | 7 horas Conocimientos previos: Se requieren conocimientos básicos de programación en cualquier lenguaje (Scala, Java, Python, R) ¿Qué aprenderás? Introducción a los modelos matemáticos asociados al método SVD. Principales modelos matemáticos de la Ciencia de Datos. Repaso del mundo de matrices y su relevancia en el Big Data Analytics, el Machine Learning y la Ciencia de Datos. Levantamientos de servicios Hadoop y Apache Spark. Ejecución autosuficiente con PySpark. Análisis semántico y clasificación de textos mediante algoritmos matemáticos de SVD. Regresión logística, K-means y KNN. Lugar: Centro de Formación saXsa Dirección: A 1 cuadra de la Glorieta de Insurgentes, Benito Juárez, Cuauhtémoc, 06600 CDMX Precio: $4,000+ I.V.A. Precio ex alumnos: $3,600+ I.V.A. Se entregará constancia.
Al término del curso el participante conocerá los fundamentos matemáticos que soportan los algoritmos utilizados en la Biblioteca Spark ML. Se muestran los algoritmos en operación en un ambiente Spark. En el curso se realiza un repaso de las matemáticas de matrices y sus modelos Singular Value Decomposition (SVD) para algoritmos predictivos.
Ejercicios prácticos
8 de julio
CURSO AVANZADO
STREAMING ANALYTICS BIG DATA EN TIEMPO REAL
DIFICULTAD
Duración: 1 sesión | 8 horas Conocimientos previos: Se requieren conocimientos básicos de programación en cualquier lenguaje (Scala, Java, Python, R) ¿Qué aprenderás? Introducción a Big Data y Streaming. Fundamentos de las herramientas Big Data HDFS y Spark. Manejo de Torrentes de Datos en Tiempo Real con Spark Streaming. Análisis de sentimiento de Twitter con Spark Streaming. Aplicación de Algoritmos ML en Tiempo Real con Spark Streaming. Procesamiento de lenguaje natural con LSA. Mecanismos de recolección de datos de múltiples productores y múltiples consumidores con Apache Kafka. Lugar: Centro de Formación saXsa Dirección: A 1 cuadra de la Glorieta de Insurgentes, Benito Juárez, Cuauhtémoc, 06600 CDMX Precio: $4,000 + I.V.A. Precio ex alumnos: $3,600+ I.V.A. Se entregará constancia. Ejercicios prácticos
Al término del curso el participante obtendrá los conocimientos fundamentales de HDFS Hadoop y Apache Spark con el lenguaje de programación Python y Scala, así
como conocimientos en el manejo y procesamiento de torrentes de datos en tiempo real, usando la biblioteca Spark Streaming aplicándolo a Twitter y a flujos de
información.
28 de
julio