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Python for AnalyticsOrientado a la ciencia y minería de datos

Curso:

Web: dmc.pe Teléfono. 253-5066 Móvil: 924209481 / 975491764 Email: capacitacion@dmc.pe

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Python es un lenguaje de programación potente y fácil de aprender. Cuentacon estructuras de datos eficientes, de alto nivel y un enfoque simple peroefectivo para la programación orientada a objetos. Es un software muy dinámico e ideal para el desarrollo rápido de diversas técnicas multivariadas y de minería de datos en general que pueden ser aplicadas en diversas áreas y sobre la mayoría de las plataformas.

Presentación

Dirigido a todos aquellos profesionales interesados en ampliar sus conocimientosen herramientas de análisis de datos. Profesionales que se desempeñen como investigadores, analistas de datos, personal de procesamiento de datos, businessintelligence, analistas de datos, etc. También estudiantes de maestría y de pregrado, provenientes de carreras profesionales como Estadística, Ingeniería Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería informática y carreras afines.

Dirigido a:

Conocimientos de estadística descriptiva, multivariante y distribuciones de probabilidad. Conocimientos básicos de programación en softwares estadisticos.

Requisitos:

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Metodología

Objetivos

Nuestra metodología es Learning by Doing. El aprendizaje que proponemos se basaen la práctica y el desarrollo de casos reales. El analítico aprende mejor en la prácticay solucionando casos, los cuales son tomados de las experiencias del medio local einternacional.

Para eso, se dispone de lo siguientes herramientas: 9 Base de datos de prueba para aplicar lo aprendido. 9 Casos de aplicación, situaciones reales con aplicación en el mercado peruano e internacional. 9Material didáctico con el desarrollo del curso. 9 Una PC por participante.

9 Aprender a programar en Python. Entender la sintaxis de tal manera que permita la implementación de diversos algoritmos de una manera simple y dinámica.

9 Entender diversas técnicas de minería de datos para predecir. Diferenciar las ventajas de cada una y utilizarlas en una situación real.

9 Desarrollar tareas poniendo en práctica lo aprendido en las diferentes sesiones del curso.

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Beneficios 9 Certificado de especialización. 9 Pertenecer a la comunidad más grande de profesionales de business analytics. 9 Plana docente compuesta por líderes del sector, especializados en herramientas y temas a

desarrollar. 9 Descuentos en programas complementarios. 9 Laboratorios de cómputo. 9 Material didáctico con el desarrollo del curso. 9 Acceso a bibliografía especializada. 9 Acceso a la bolsa de trabajo especializada de DMC.

• Rentabilidad única en el mercado laboral.• Desarrollo de pensamiento crítico y analítico.• Serás un profesional muy valorado en la actualidad.

Las empresas actuales están buscando profesionales que se diferencien en la gestión. Las ventajas competitivas que obtienes al estar en constante capacitación son muchas, entre las que destacamos:

Nota: Todos los profesores mencionados están relacionados al curso especializado. No necesariamente podrían desarrollar una clase.

César Valencia M.:Bachiller de Ingeniería de Sistemas de la UNI con experiencia en gestión

de la información y analytics. Ha sido Analista de Advanced Analytics & Big Data en Interbank y participó en proyectos transformacionales de información. Se desempeño como Analista de Analytics en Scotiabank capacitando en la herramienta Python. Actualmente se desempeña

como Analista de Predictivos en Entel Perú. Cofundador del grupo UDSC, docente de Python en este grupo, y coordinador de Analytics para el

voluntariado Crea+.

Mg. Eloy Valle G.:Magíster en Ingeniería de Software - UNMSM, con más de 10 años de

experiencia profesional en el sector bancario, retail y consultorías en proyectos transformacionales de data (Big Data, Teradata, Aster, Hadoop, Oracle, SQL, Postgress). Experiencia profesional en programación en diferentes plataformas, elaboración de aplicativos de escritorio, páginas

web (transaccionales, e-commerce, dashboard).

Jair Loayza S.:Bachiller de Ingeniería de Sistemas de la UNI, ha sido campeón nacional

y representante internacional en competencias de programación (India, 2015). Experiencia de 4 años en el sector financiero. Actualmente Especialista de Inteligencia Analítica (Data Scientist) en BBVA Perú, anteriormente Analista de Advanced Analytics & Big Data en Interbank.

Conocimientosde lenguajes de programación, machine learning y bases de datos.

Dennis Barreda M.:

Bachiller en Ciencias de la Computación, con fuertes habilidades de programación. Alta adaptabilidad a diferentes idiomas, conocimientos en C ++, C # .Net, Visual Basic .Net, R y actualmente desarrolla en Python. Disfruta trabajando con datos, haciendo modelos predictivos, leyendo

sobre el estado del arte del aprendizaje automático.

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Syllabus InstructorI. Tema 1:

• Introducción a Python.• Tratamiento de datos.• Exploración de arrays con el paquete Numpy: creación de

arrays, operaciones matemáticas, índices.• Manejo de datos con la librería pandas para estructuras de

datos tipo series, dataframe y panel.• Ejercicios.

II. Tema 2:• Tratamiento de datos. • Lectura y escritura de datos desde varios formatos como txt,

csv, xls.• Business analytics con Python. Manejo de datos perdidos. • Manipulación de datos: operaciones agregadas y joins (inner

join, left outer join, full outer join, groupby).• Análisis de valores atípicos.

III. Tema 3: • Business analytics con Python.• Bucles, funciones y tuplas.• Predictive analytics con Python.• Muestreo. Regresión lineal simple.• Ejercicios.

IV. Tema 4:• Predictive analytics con Python.• Regresión múltiple.• Análisis de conglomerados.• (K-medias) parte 1.• Ejercicios.

V. Tema 5:• Predictive analytics con Python.• Análisis de conglomerados.• (K-medias) parte 2.• Árboles de decisión.• Ejercicios.

VI. Tema 6:• Predictive analytics con Python.• Máquinas de soporte vectorial.• Ejercicios.

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Medios de pago

1. Depósito en las cuentas BBVA o BCP:

N° Cuenta de Ahorros: 0011-0177-02-00180473

N° Cuenta de Corriente: 193-2251181-0-01

Razón Social

R.U.C

J&J Data Mining Consulting S.A.C

20520972740

3. Oficina DMC:

2. Pago online:

Pagos en efectivo o con cualquier tipo de tarjeta vía:

Dirección: Calle Río de la Plata 167, Of. 203, San Isidro. Lima - Perú.Horario de atención: de lunes a viernes de 9:00 a.m. a 8:00 p.m. y sábados de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.

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CertificadoCertificación otorgada a nombre deDMC Perú, empresa líder de capacitación en herramientas analíticas del Perú.

9 Certificado de especialización.

¿Cómo obtengo mi certificado de especialización?

Al finalizar el curso el capacitador evaluará a los participantes con un caso aplicativo: 9 La nota mínima requerida es (14) catorce. 9 Asistencia mínima del 80% en todo el curso.

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DMC PerúDMC es una empresa pionera dedicada a la extracción de conocimiento desde grandes bases de datos, con más de 10 años experiencia en la capacitación de temas de Minería de Datos, Scoring de Riesgo Crediticio, Business Intelligence, Técnicas de segmentación, Business Analytics y Big Data. DMC es la única empresa peruana reconocida como uno de los referentes de capacitación en temas de Big Data.

Algunas empresas que confiaron en nosotros:

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Contacto

Email: capacitacion@dmc.pe Web: www.dmc.peTeléfono: (511) 253-5066Móvil: 924209481 / 975491764 Dirección: Calle Río de la Plata 167, Of. 203, San Isidro. Lima - Perú.De lunes a viernes de 9:00 a.m. a 8:00 p.m. y sábados de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.