Embed Size (px)
Citation preview
Course title:
Advanced methods of data mining and processing
(Polish title)
Zaawansowane metody eksploracji i przetwarzania danych
Field of study:
Computer science
Type of studies: Full-time
Course code: B4_09w
Course characteristics:
Supplementary
Level of studies: Third (Ph.D.)
Year: II Semester: IV
Form of classes: lectures
Hours per week: 1 lect
Credits: 1 ECTS
COURSE GUIDE
GENERAL INFORMATION OF THE COURSE
AIMS OF THE COURSE
A1. Introducing the students to the basic methods of data mining and processing using machine learning techniques.
A2. Obtaining by the students the practical skills in solving various problems by making use of computational intelligence techniques in data mining and processing.
PREREQUISITES
1 The knowledge in the field of the mathematics. 1. The basic knowledge in the field of the mathematical statistics. 2. The basic knowledge in the field of probability theory. 3. The basic knowledge and skills in computer programming. 4. The skills to use different sources of information and technical documentation. 5. The skills of working alone and in the group. 6. The skills of correct interpretation and presentation of his/her own activity.
LEARNING OUTCOMES (EFFECTS OF EDUCATION)
EE 1 Students possess the basic theoretical knowledge in the field of modeling, simulation and classification by making use of machine learning and neural networks.
EE 2 Students are able to solve various problems of pattern recognition, approximation and prediction.
EE 3 Students are able to use the modem methods for modeling different types of systems.
EE 4 Students are familiar with principles of computational intelligence.
COURSE PROGRAM
Lectures Hours L1 Data mining and machine learning, knowledge representation, basic
algorithms: statistical modelling, decision rules (divide&concquer), mining association rules, linear models, clustering, anomaly detection (k-NN)
3
L2 Neuron models, structure and functioning of a single neuron: perceptron, Adaline, Sigmoidal neuron models, Hebb neurons
3
L3 Gradient methods, Error Backpropagation algorithm and its modifications 3 L4 Second order techniques, trust region techniques, Variable-metric algorithm,
Levenberg-Marquardt algorithm, Recursive least squares method 3
L5 Hopfield neural network , Hamming neural network, BAM network, Self-organizing neural networks with competitive learning, WTA neural networks, WTM neural networks, ART neural networks
3
DIDACTIC TOOLS
1. – lectures using multimedia presentations 2. – exercises in the form of solving by students a problems posed in the time of the lectures 3. – project classes – presentation by students the progress in the tasks FORM OF ASSESSMENT ( F – FORMING, P – SUMMARISING)
F1. – assessment of the activity during lectures P1. – assessment of the ability to solve the questions posed - graded credit
STUDENT WORKLOAD
Activity form Average hours per activity
Teaching hours
Consultation
Literature studies
Individual work
15 h
5 h
5 h
5 h
SUM 30 h
SUMMARY COURSE CREDITS 1 ECTS
BASIC AND SUPPLEMENTARY LITERATURE 1. Leszek Rutkowski, Computational Intelligence, Springer, 2008 2. Shai Shalev-Shwartz , Shai Ben-David, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Cambridge University Press, 2014 3. Ethem Alpaydin, Introduction to Machine Learning, M i T Press, 2014 4. Rafał Scherer, Multiple Fuzzy Classification Systems, Studies in Fuzziness and Soft Computing Volume 288, 2012 5. Janusz T. Starczewski, Advanced Concepts in Fuzzy Logic with Membership Uncertainty, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Volume 284, 2013 6. Leszek Rutkowski, Flexible Neuro-Fuzzy Systems: Structures, Learning and Performance Evaluation, Kluwer Academic, 2004
TEACHER (NAME, SURNAME, E-MAIL)
1. prof. dr hab. inż. Leszek Rutkowski, [email protected] (coordinator)
2. dr hab. inż. Robert Nowicki, prof. PCz, [email protected]
3. dr hab. inż. Rafał Scherer, prof. PCz, [email protected]
4. dr hab. inż. Janusz Starczewski, prof. PCz, [email protected]
MATRIX OF LEARNING OUTCOMES
Effect of education
Effect reference to the effects of
the whole program (PEK)
Aims of the course
Content of the program
Didactic tools
Form of assessment
EE1 K_W17 K_W12
A2 L1,2 1,2,3 F1
EE2 K_W17 K_W09
A2 L3-5 1,2,3 F1
EE3
K_U20 K_U08 K_U01 K_K01
A1, A2 L3,4 1,2 F1
EE4 K_U20 K_U08 K_K01
A1 L1-5 1,2,3 F1,P1
ADDITIONAL NOTES
Links to the course teaching materials can be found on the http://iisi.pcz.pl/ website.
Course title:
Advanced methods of data mining and processing
(Polish title)
Zaawansowane metody eksploracji i przetwarzania danych
Field of study:
Computer science
Type of studies: Full-time
Course code: B5_09w
Course characteristics:
Supplementary
Level of studies: Third (Ph.D.)
Year: III Semester: V
Form of classes: lectures
Hours per week: 1 lect
Credits: 1 ECTS
COURSE GUIDE
GENERAL INFORMATION OF THE COURSE
AIMS OF THE COURSE
A1. Introducing the students to the basic methods of data mining and processing using machine learning techniques.
A2. Obtaining by the students the practical skills in solving various problems by making use of computational intelligence techniques in data mining and processing.
PREREQUISITES
1 The knowledge in the field of the mathematics. 1. The basic knowledge in the field of the mathematical statistics. 2. The basic knowledge in the field of probability theory. 3. The basic knowledge and skills in computer programming. 4. The skills to use different sources of information and technical documentation. 5. The skills of working alone and in the group. 6. The skills of correct interpretation and presentation of his/her own activity.
LEARNING OUTCOMES (EFFECTS OF EDUCATION)
EE 1 Students possess the basic theoretical knowledge in the field of modeling, simulation and classification by making use of machine learning.
EE 2 Students are able to solve various problems of pattern recognition, approximation and prediction.
EE 3 Students are able to use the modem methods for modeling different types of systems.
EE 4 Students are familiar with principles of computational intelligence.
COURSE PROGRAM
Lectures Hours L1 Dimensionality reduction, Principal Component Analysis, kernel methods 3 L2 Radial-basis function networks. Probabilistic neural networks 3 L3 Data clustering methods- HCM algorithm, FCM algorithm. PCM algorithm,
Gustafson-Kessel algorithm, FMLE algorithm. Clustering validity measures 3
L4 Support vector machines for classification and regression 3 L5 Decision trees for mining data streams 3
DIDACTIC TOOLS
1. – lectures using multimedia presentations 2. – exercises in the form of solving by students a problems posed in the time of the lectures 3. – project classes – presentation by students the progress in the tasks FORM OF ASSESSMENT ( F – FORMING, P – SUMMARISING)
F1. – assessment of the activity during lectures P1. – assessment of the ability to solve the questions posed - graded credit
STUDENT WORKLOAD
Activity form Average hours per activity
Teaching hours
Consultation
Literature studies
Individual work
15 h
5 h
5 h
5 h
SUM 30 h
SUMMARY COURSE CREDITS 1 ECTS
BASIC AND SUPPLEMENTARY LITERATURE 1. Leszek Rutkowski, Computational Intelligence, Springer, 2008 2. Shai Shalev-Shwartz , Shai Ben-David, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Cambridge University Press, 2014 3. Ethem Alpaydin, Introduction to Machine Learning, M i T Press, 2014 4. Rafał Scherer, Multiple Fuzzy Classification Systems, Studies in Fuzziness and Soft Computing Volume 288, 2012 5. Janusz T. Starczewski, Advanced Concepts in Fuzzy Logic with Membership Uncertainty, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Volume 284, 2013 6. Leszek Rutkowski, Flexible Neuro-Fuzzy Systems: Structures, Learning and Performance Evaluation, Kluwer Academic, 2004
TEACHER (NAME, SURNAME, E-MAIL)
1. prof. dr hab. inż. Leszek Rutkowski, [email protected] (coordinator)
2. dr hab. inż. Robert Nowicki, prof. PCz, [email protected]
3. dr hab. inż. Rafał Scherer, prof. PCz, [email protected]
4. dr hab. inż. Janusz Starczewski, prof. PCz, [email protected]
EFFECTS OF EDUCATION MATRIX
Effect of education
Effect reference to the effects of
the whole program (PEK)
Aims of the course
Content of the cours
Dydactic tools
Form of assessment
EE1 K_W17 K_W12
A2 L1-4 1,2,3 F1
EE2 K_W17 K_W09
A2 L1-4 1,2,3 F1
EE3
K_U20 K_U08 K_U01 K_K01
A1, A2 L5 1,2 F1
EE4 K_U20 K_U08 K_K01
A1 L1-5 1,2,3 F1,P1
ADDITIONAL NOTES
Links to the course teaching materials can be found on the http://iisi.pcz.pl/ website.
Course title:
Advanced methods of data mining and processing
(Polish title)
Zaawansowane metody eksploracji i przetwarzania danych
Field of study:
Computer science
Type of studies: Full-time
Course code: B6_09w
Course characteristics:
Supplementary
Level of studies: Third (Ph.D.)
Year: III Semester: VI
Form of classes: lectures
Hours per week: 1 lect
Credits: 1 ECTS
COURSE GUIDE
GENERAL INFORMATION OF THE COURSE
AIMS OF THE COURSE
A1. Introducing the students to the basic methods of data mining and processing using machine learning techniques.
A2. Obtaining by the students the practical skills in solving various problems by making use of computational intelligence techniques in data mining and processing.
PREREQUISITES
1 The knowledge in the field of the mathematics. 1. The basic knowledge in the field of the mathematical statistics. 2. The basic knowledge in the field of probability theory. 3. The basic knowledge and skills in computer programming. 4. The skills to use different sources of information and technical documentation. 5. The skills of working alone and in the group. 6. The skills of correct interpretation and presentation of his/her own activity.
LEARNING OUTCOMES (EFFECTS OF EDUCATION)
EE 1 Students possess the basic theoretical knowledge in the field of modeling, simulation and classification by making use of machine learning.
EE 2 Students are able to solve various problems of pattern recognition, approximation and prediction.
EE 3 Students are able to use the modem methods for modeling different types of systems.
EE 4 Students are familiar with principles of computational intelligence.
COURSE PROGRAM
Lectures Hours L1 Fuzzy logic, algebra of fuzzy sets, fuzzy logic systems, adaptive neuro-fuzzy
inference systems 3
L2 Flexible fuzzy logic systems, interpretability of rules 3 L3 Missing information, rough set theory applied to fuzzy logic 3 L4 Advanced concepts in fuzzy logic and fuzzy systems with membership
uncertainty 3
L5 Mixed computational intelligence techniques for data processing 3
DIDACTIC TOOLS
1. – lectures using multimedia presentations 2. – exercises in the form of solving by students a problems posed in the time of the lectures 3. – project classes – presentation by students the progress in the tasks FORM OF ASSESSMENT ( F – FORMING, P – SUMMARISING)
F1. – assessment of the activity during lectures P1. – assessment of the ability to solve the questions posed - graded credit
STUDENT WORKLOAD
Activity form Average hours per activity
Teaching hours
Consultation
Literature studies
Individual work
15 h
5 h
5 h
5 h
SUM 30 h
SUMMARY COURSE CREDITS 1 ECTS
BASIC AND SUPPLEMENTARY LITERATURE 1. Leszek Rutkowski, Computational Intelligence, Springer, 2008 2. Shai Shalev-Shwartz , Shai Ben-David, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Cambridge University Press, 2014 3. Ethem Alpaydin, Introduction to Machine Learning, M i T Press, 2014 4. Rafał Scherer, Multiple Fuzzy Classification Systems, Studies in Fuzziness and Soft Computing Volume 288, 2012 5. Janusz T. Starczewski, Advanced Concepts in Fuzzy Logic with Membership Uncertainty, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Volume 284, 2013 6. Leszek Rutkowski, Flexible Neuro-Fuzzy Systems: Structures, Learning and Performance Evaluation, Kluwer Academic, 2004
TEACHER (NAME, SURNAME, E-MAIL)
1. prof. dr hab. inż. Leszek Rutkowski, [email protected] (coordinator)
2. dr hab. inż. Robert Nowicki, prof. PCz, [email protected]
3. dr hab. inż. Rafał Scherer, prof. PCz, [email protected]
4. dr hab. inż. Janusz Starczewski, prof. PCz, [email protected]
MATRIX OF LEARNING OUTCOMES
Effect of education
Effect reference to the effects of
the whole program (PEK)
Aims of the course
Content of the program
Didactic tools
Form of assessment
EE1 K_W17 K_W12
A2 L1,4,5 1,2,3 F1
EE2 K_W17 K_W09
A2 L2-5 1,2,3 F1
EE3
K_U20 K_U08 K_U01 K_K01
A1, A2 L2-4 1,2 F1
EE4 K_U20 K_U08 K_K01
A1 L1-5 1,2,3 F1,P1
ADDITIONAL NOTES
Links to the course teaching materials can be found on the http://iisi.pcz.pl/ website.
Nazwa przedmiotu:
Etyka zawodu nauczyciela akademickiego i uczonego
Professional ethics for teachers and scientists
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne Kod przedmiotu: B1_01s
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot fakultatywny
Poziom przedmiotu: III stopnia
Rok: I Semestr: I
Rodzaj zajęć: seminarium
Liczba godzin/tydzień: 1S
Liczba punktów: 2 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami etyki nauczyciela akademickiego i etyki pracy twórczej.
C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności dyskutowania w obrębie tematów dotyczących nauk ścisłych, w szczególności w odniesieniu do zagadnień technicznych.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji, w tym z podręczników oraz witryn internetowych instytucji naukowych.
2. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – potrafi wykorzystać wiedzę dotyczącą metodyki badań naukowych,
EK 2 – zna uwarunkowania prawne i etyczne dotyczące działalności naukowej,
EK 3 - ma wiedzę dotyczącą nowoczesnych technik i metod prowadzenia zajęć dydaktycznych.
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – SEMINARIUM Liczba
godzin
S 1 – Elementy wiedzy o języku jako narzędziu pracy uczonego. 1
S 2 - Zdania i sądy. 1
S 3 – Forma wypowiedzi, trudności w poprawnej realizacji wypowiedzi. 1
S 4 – Błędy w słownym przekazywaniu myśli. 1
S 5 – Rozumowanie: uznawanie i uzasadnianie, błędy w rozumowaniu. 1
S 6 – Argumentacja. 1
S 7 – Erystyka – sztuka prowadzenia sporów, reguły erystyczne. 1
S 8 – Własność intelektualna, plagiat, stan prawny w Polsce i na świecie. 1
S 9 – Dobre obyczaje w nauce. 1
S 10 – Pracownik naukowy jako twórca. 1
S 11 – Pracownik naukowy jako nauczyciel. 1
S 12 – Pracownik naukowy jako kierownik. 1
S 13 – Pracownik naukowy jako opiniodawca. 1
S 14 – Pracownik naukowy jako ekspert. 1
S 15 – Przykłady nierzetelności w pracy naukowe. 1
suma 15
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – seminarium z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych 2. – streszczenia tematów do przygotowania i prezentacji
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1 – ocena przygotowania do seminarium F2– ocena umiejętności zastosowania zdobytej wiedzy teoretycznej F3 – ocena aktywności podczas zajęć P1 – zaliczenie na ocenę (prezentacja zadanego tematu)
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym
Godziny konsultacji z prowadzącym
Zapoznanie się ze wskazaną literaturą, przygotowanie do seminariów,
15h
5 h
10 h
wykonanie zadań domowych 30h
Suma 60 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 2 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. PAN Komitet Etyki w Nauce, Dobre Obyczaje w Nauce Zbiór zasad i wytycznych. PAN Warszawa
2001
2. T. Kotarbiński, Elementy teorii poznania, logiki i metodologii nauk. PWN, Warszawa 1986
3. Artykuły dostępne w Internecie. Przykładowe adresy są udostępniane na 1-szych zajęciach
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
Prof. dr hab. inż. Zbigniew Domański, [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu
do efektów zdefiniowanych
dla całego programu
(PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1 K_W06, K_K01, K_K06
C1, C2 S1-S15 1, 2 F1-F3,P
EK2 K_02, K_K03 C1, C2 S1-S15 1, 2 F1-F3,P EK3 K_K03, K_K04 C1, C2 S1-S15 1, 2 F1-F3,P
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas
pierwszych zajęć z danego przedmiotu. 2. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronie
www.wimii.pcz.pl
Course title:
Expert C++ programming
(Polish title)
Biegłe programowanie w C++
Field of study:
Computer science
Type of studies: Full-time
Course code: B4_10w
Course characteristics:
Supplementary
Level of studies: Third (Ph.D.)
Year: II Semester: IV
Form of classes: lectures
Hours per week: 1 lect
Credits: 1 ECTS
COURSE GUIDE
GENERAL INFORMATION OF THE COURSE
AIMS OF THE COURSE
A1. Teaching students the modern C++ programming.
PREREQUISITES
1. English language at the intermediate level at least. 2. C++ language skills at the intermediate level at least.
LEARNING OUTCOMES (EFFECTS OF EDUCATION)
EE 1 A student can do the modern C++ programming.
COURSE PROGRAM
Lectures Hours L1 Type deduction 3 L2 Auto, constexpr, noexcept 3 L3 New container functionality 3 L4 Lambda expressions 3 L5 Universal references 3
DIDACTIC TOOLS
1. – lectures 2. – exercises solved by students during lectures FORM OF ASSESSMENT ( F – FORMING, P – SUMMARISING)
F1. – assessment of the activity during lectures P1. – assessment of the exercises solved - graded credit
STUDENT WORKLOAD
Activity form Average hours per activity
Teaching hours
Consultation
Literature studies
Individual work
15 h
5 h
5 h
5 h
SUM 30 h
SUMMARY COURSE CREDITS 1 ECTS
BASIC AND SUPPLEMENTARY LITERATURE
1. Scott Meyers, Effective Modern C++, O'Reilly, 2014 2. Bjarne Stroustrup, The C++ Programming Language, Addison-Wesley, 2013 3. The standard of the C++ language
TEACHER (NAME, SURNAME, E-MAIL)
1. dr inż. Ireneusz Szcześniak ([email protected])
MATRIX OF LEARNING OUTCOMES
Effect of education
Effect reference to the effects of
the whole program (PEK)
Aims of the course
Content of the course
Didactic tools
Form of assessment
EE1 K_W02, K_W04, K_W05, K_U09, K_U10, K_K01
A1 L1-5 1,2 P1, F1
ADDITIONAL NOTES
None.
Course title:
Expert C++ programming
(Polish title)
Biegłe programowanie w C++
Field of study:
Computer science
Type of studies: Full-time
Course code: B5_10w
Course characteristics:
Supplementary
Level of studies: Third (Ph.D.)
Year: III Semester: V
Form of classes: lectures
Hours per week: 1 lect
Credits: 1 ECTS
COURSE GUIDE
GENERAL INFORMATION OF THE COURSE
AIMS OF THE COURSE
A1. Teaching students the effective C++ programming.
PREREQUISITES
1. English language at the intermediate level at least. 2. C++ language skills at the intermediate level at least. 3. Modern C++ language skills.
LEARNING OUTCOMES (EFFECTS OF EDUCATION)
EE 1 A student can do the effective C++ programming.
COURSE PROGRAM
Lectures Hours L1 Categories of glvalue, prvalue, and xvalue 3 L2 Move semantics 3 L3 Memory management 3 L4 Asynchronous tasks 3 L5 Parallel processing 3
DIDACTIC TOOLS
1. – lectures 2. – exercises solved by students during lectures FORM OF ASSESSMENT ( F – FORMING, P – SUMMARISING)
F1. – assessment of the activity during lectures P1. – assessment of the exercises solved - graded credit
STUDENT WORKLOAD
Activity form Average hours per activity
Teaching hours
Consultation
Literature studies
Individual work
15 h
5 h
5 h
5 h
SUM 30 h
SUMMARY COURSE CREDITS 1 ECTS
BASIC AND SUPPLEMENTARY LITERATURE
1. Scott Meyers, Effective Modern C++, O'Reilly, 2014 2. Bjarne Stroustrup, The C++ Programming Language, Addison-Wesley, 2013 3. The standard of the C++ language
TEACHER (NAME, SURNAME, E-MAIL)
1. dr inż. Ireneusz Szcześniak ([email protected])
MATRIX OF LEARNING OUTCOMES
Effect of education
Effect reference to the effects of
the whole program (PEK)
Aims of the course
Content of the course
Didactic tools
Form of assessment
EE1 K_W02, K_W04, K_W05, K_U09, K_U10, K_K01
A1 L1-5 1,2 P1, F1
ADDITIONAL NOTES
None.
Course title:
Expert C++ programming
(Polish title)
Biegłe programowanie w C++
Field of study:
Computer science
Type of studies: Full-time
Course code: B6_10w
Course characteristics:
Supplementary
Level of studies: Third (Ph.D.)
Year: III Semester: VI
Form of classes: lectures
Hours per week: 1 lect
Credits: 1 ECTS
COURSE GUIDE
GENERAL INFORMATION OF THE COURSE
AIMS OF THE COURSE
A1. Teaching students the scientific C++ programming.
PREREQUISITES
1. English language at the intermediate level at least. 2. C++ language skills at the intermediate level at least. 3. Modern C++ language skills. 4. Effective C++ language skills.
LEARNING OUTCOMES (EFFECTS OF EDUCATION)
EE 1 A student can do the scientific C++ programming.
COURSE PROGRAM
Lectures Hours L1 Variadic templates 3 L2 Perfect forwarding 3 L3 Template libraries 3 L4 Boost libraries 3 L5 Scientific libraries 3
DIDACTIC TOOLS
1. – lectures 2. – exercises solved by students during lectures FORM OF ASSESSMENT ( F – FORMING, P – SUMMARISING)
F1. – assessment of the activity during lectures P1. – assessment of the exercises solved - graded credit
STUDENT WORKLOAD
Activity form Average hours per activity
Teaching hours
Consultation
Literature studies
Individual work
15 h
5 h
5 h
5 h
SUM 30 h
SUMMARY COURSE CREDITS 1 ECTS
BASIC AND SUPPLEMENTARY LITERATURE
1. Scott Meyers, Effective Modern C++, O'Reilly, 2014 2. Bjarne Stroustrup, The C++ Programming Language, Addison-Wesley, 2013 3. The standard of the C++ language
TEACHER (NAME, SURNAME, E-MAIL)
1. dr inż. Ireneusz Szcześniak ([email protected])
MATRIX OF LEARNING OUTCOMES
Effect of education
Effect reference to the effects of
the whole program (PEK)
Aims of the course
Content of the course
Didactic tools
Form of assessment
EE1 K_W02, K_W04, K_W05, K_U09, K_U10, K_K01
A1 L1-5 1,2 P1, F1
ADDITIONAL NOTES
None.
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Kształcenie i rozwijanie sprawności językowych , niezbędnych do czynnego uczestnictwa w środowisku naukowym oraz innych środowiskach.
C2. Poznanie niezbędnego słownictwa ogólnotechnicznego i specjalistycznego związanego z kierunkiem studiów.
C3. Nabycie przez doktorantów wiedzy i umiejętności interkulturowych.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Znajomość języka co najmniej na poziomie biegłości B1 według Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy.
2. Umiejętność pracy samodzielnej i w grupie.
3. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w języku obcym.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – Doktorant potrafi porozumieć się przy użyciu różnych technik w środowisku akademickim i zawodowym, pozwalającym mu na czynne uczestnictwo w życiu tych środowisk.
EK 2 – Doktorant posługuje się kluczowym słownictwem, charakterystycznym dla języka naukowego i środowiska pracy.
EK 3 – Doktorant posiada w stopniu podstawowym sprawność pisania prac pisemnych o charakterze akademickim w dziedzinie związanej z przedmiotem studiów.
EK 4 – Doktorant czyta ze zrozumieniem tekst naukowy będący przedmiotem studiów.
EK 5 – Doktorant posługuje się słownictwem specjalistycznym ze swojej dziedziny.
TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć – Seminarium (S)
Treść zajęć Liczba godzin
S1 autoprezentacja, dane personalne, ścieżka zawodowa, zainteresowania 2
S2 podróże służbowe i przyjmowanie partnerów zagranicznych 2
S3 Powtórzenie czasów teraźniejszych 2
S4 Język akademicki : charakterystyka i specyfika języka akademickiego (Key nouns/verbs in Academic English)
2
S5 Język akademicki : charakterystyka i specyfika języka akademickiego 2
Nazwa przedmiotu:
JĘZYK OBCY (Angielski)
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów:
Stacjonarne Kod przedmiotu: A4_04s
Rodzaj przedmiotu:
Przedmiot obowiązkowy Poziom przedmiotu:
III stopnia Rok: II Semestr: IV
Rodzaj zajęć:
Seminarium Liczba godzin/tydzień:
2s
Liczba punktów:
2 ECTS
(Key adjectives/adverbs in Academic English)
S6 Praca z tekstem specjalistycznym 2
S7 - Język akademicki: charakterystyka języka akademickiego (2): podstawowe części mowy i ich
złożenia (Nouns, verbs, adjectives and the words they combine with)
2
S8 - Język akademicki: charakterystyka języka akademickiego (3): podstawowe części mowy i ich
złożenia (Nouns, verbs, adjectives and the words they combine with)
2
S9 Powtórzenie materiału. Test osiągnięć 2
S10 Powtórzenie czasów przeszłych 2
S11 Umiejętność prezentacji; zwroty charakterystyczne dla języka prezentacji, prezentacja na zadany temat
2
S12 Opis i interpretacja danych liczbowych, wykresów i diagramów 2
S13 Praca z tekstem specjalistycznym. 2
S14 Sposoby wyrażania przyszłości 2
S15 Powtórzenie materiału - kolokwium zaliczeniowe 2
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – podręczniki do języka ogólnego i specjalistycznego
2. – ćwiczenia z zastosowaniem środków audiowizualnych
3. – prezentacje multimedialne
4. – Internet
5. – słowniki specjalistyczne i słowniki on-line
6. – plansze, plakaty, mapy, itp.
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – ocena przygotowania do zajęć dydaktycznych
F2. – ocena aktywności podczas zajęć
F3. – ocena za test osiągnięć
F4. – ocena za prezentację.
P1. – ocena za test zaliczeniowy
* warunkiem uzyskania zaliczenia jest otrzymanie pozytywnych ocen ze wszystkich powyższych elementów.
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym Praca własna studenta Przygotowanie do ćwiczeń
30 h 15 h 15 h
Suma 60 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU
2 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1. C. Thaine, M. Hewings: Cambridge Academic English CUP 2012
2. M. Ibbotson: ‘Cambridge English for Engineering’ CUP 2008
3. S. M. McCarthy, F. O’Dell: Academic Vocabulary in Use CUP 2008
4. D. Bonamy: Technical English 2,3 Pearson Longman 2008
5. K. Harding, L. Taylor: ‘International Express’ OUP 2005
6. M. Ibbotson: Engineering, Technical English for Professionals CUP 2009
7. M. McCarthy, F. O’Dell: Academic Vocabulary in Use CUP 2008
8. V. Hollet, J. Sydes: ‘Tech Talk’ OUP 2011
9. I. Williams: ’English for Science and Engineering’ Thomson LTD 2001
10. A. Krukiewicz-Gacek, A. Trzaska: English for Mathematics, AGH, Krakow 2010
11. M. Ibbotson: ‘Cambridge English for Engineering’ CUP 2008
12. E. J. Williams: ‘Presentations in English’ Macmillan 2008
13. S. Remarcha Esteras, E. Marco Fabra: professional English in Use – ICT, CUP 2007
14, H. Sanchez, A. Frias i inni: English for Professional Success, Thomson LTD 2006
15. M. Ibbotson: Engineering, Technical English for Professionals, CUP 2009
16. Ch. Lloyd, J.A. Frazier : Career Paths, Engineering; Express Publishing, 2011
17. D. Gawryła: ‘Mechanical Engineering’; SPNJO PK, Kraków 2008
18. J. Maciejewska: Information Technology for students of technical Studies; Wyd. PG, 2012
19. N. Briger, A. Pohl: Technical English Vocabulary and Grammar, Summertown Publishing 2002
20.V.Evans, L. Edwards: Upstream Advanced; Express Publishing 2005
PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
Będkowska Wioletta [email protected] Christine Frank-Szarecka [email protected] Danecka Bożena [email protected] Dziurkowska Joanna [email protected] Engelking Małgosia [email protected] Gałkowski Marian [email protected] Imiołczyk Dorota [email protected] Janik Barbara [email protected] Marszałek Beata [email protected] Mishchil Izabela [email protected] Nitkiewicz Monika [email protected] Nowak Barbara [email protected] Pabjańczyk Joanna [email protected] Sobańska Zofia [email protected] Wcisło Anna [email protected] Załęcka Jadwiga [email protected] Załęcki Przemysław [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu do
efektów zdefiniowanych
dla całego programu (PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1 K_U02, K_U04, C1, C2, C3 S 1-15 1, 2,4,5 F1, F2, F3, F4, P1,
K_U06, K_K01
EK2 K_U02, K_U04, K_U06, K_K01
C1,C2, C3 S 1-15 1,2,3,4,5,6 F1, F2, F3, F4, P1,
EK3 K_U02 , K_U04, K_U06, K_K01
C1, C2, C3 S 3-8, 10,12-14 1,2,4,5 F1
EK4 K_U06, K_K01 C1, C2, C3 S 4-8, 12,13 1,4,5 F3, P1
EK5 K_U02 ,K_U04, K_U06, , K_K01
C1, C2 S 4-8, 10-14 1,4,5 F1, F2, F3, F4, P1,
II. FORMY OCENY – SZCZEGÓŁY
Na ocenę 2 Na ocenę 3 Na ocenę 4 Na ocenę 5
EK 1
Doktorant potrafi porozumieć się przy użyciu różnych technik w środowisku akademickim i zawodowym, pozwalającym mu na czynne uczestnictwo w życiu tych środowisk.
Doktorant nie potrafi porozumieć się w języku angielskim w środowisku akademickim i zawodowym, pozwalającym mu na czynne uczestnictwo w tych środowiskach
Potrafi stosować proste wypowiedzi pozwalające mu uczestniczyć w ograniczonym zakresie w życiu uczelni lub środowisku pracy
Potrafi porozumiewać się w rutynowych sytuacjach w środowisku akademickim i środowisku pracy
Potrafi płynnie i spontanicznie wypowiadać się przy użyciu różnych technik, co pozwala mu na pełne uczestnictwo w obu środowiskach
EK2
Doktorant posługuje się kluczowym słownictwem, charakterystycznym dla języka naukowego i środowiska pracy.
Doktorant uzyskał wynik z testu poniżej 60%; Nie potrafi prawidłowo stosować słownictwa w wypowiedziach ustnych i pisemnych
Uzyskał wynik z testu w przedziale 60-76%; Potrafi zastosować typowe słownictwo charakterystyczne dla języka obu środowisk, lecz popełnia przy tym liczne błędy
Uzyskał wynik z testu w przedziale 77-92%; Posługuje się językiem akademickim/śr. pracy w sposób prawidłowy, lecz okazjonalnie popełnia przy tym błędy
Uzyskał wynik z testu w przedziale 93-100%; Płynnie i precyzyjnie potrafi operować słownictwem akademickim i śr. pracy
EK3
Doktorant posiada w stopniu podstawowym sprawność pisania prac pisemnych o charakterze akademickim w dziedzinie związanej z przedmiotem studiów.
Doktorant nie potrafi sformułować prostych tekstów o charakterze akademickim.
Potrafi w sposób komunikatywny, lecz w bardzo ograniczonym zakresie sformułować proste teksty o charakterze akademickim
Potrafi w sposób komunikatywny wypowiadać się w formie pisemnej, lecz okazjonalnie popełnia przy tym błędy.
Potrafi swobodnie i kreatywnie wypowiadać się pisemnie , z zachowaniem wszelkich standardów obowiązujących w języku akademickim
EK 4 Doktorant czyta ze zrozumieniem tekst naukowy będący
Doktorant nie rozumie tekstu, który czyta. Uzyskał wynik z
Rozumie jedynie fragmenty tekstu, który czyta, ma trudności z jego
Rozumie znaczenie głównych wątków tekstu i potrafi je zinterpretować.
Rozumie wszystko co przeczyta, również szczegóły. Potrafi bezbłędnie
przedmiotem studiów.
testu obejmującego sprawność czytania poniżej 60%
interpretacją. Uzyskał wynik z testu obejmującego sprawność czytania w przedziale 60-76%
Uzyskał wynik z testu obejmującego sprawność czytania w przedziale 77-92%
interpretować własnymi słowami przeczytany tekst. Uzyskał wynik z testu obejmującego sprawność czytania w przedziale 93-100%
EK 5 Doktorant posługuje się słownictwem specjalistycznym ze swojej dziedziny.
Doktorant uzyskał wynik z testu na słownictwo poniżej 60%; Nie zna podstawowych pojęć związanych ze swoją dziedziną.
Uzyskał wynik z testu w przedziale 60-76%; Zna w ograniczonym zakresie słownictwo specjalistyczne ze swojej dziedziny.
Uzyskał wynik z testu w przedziale 77-92%; Dobrze posługuje się słownictwem specjalistycznym.
Uzyskał wynik z testu w przedziale 93-100%; Potrafi bezbłędnie posługiwać się terminologią specjalistyczną.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Wszelkie informacje dla doktorantów na temat planu zajęć dostępne są na stronie internetowej Studium Języków Obcych P. Cz. – www.sjo.pcz.pl
1. Zajęcia z języków obcych odbywają się w Studium Języków Obcych P. Cz, ul Dąbrowskiego 69 II p. 2. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest doktorantom podczas pierwszych zajęć z
języka obcego a także jest zamieszczona na stronie internetowej SJO- www.sjo.pcz.pl
Załącznik nr 3 do procedury nr W_PR_12
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
C.1. Kształcenie i rozwijanie podstawowych sprawności językowych (rozumienia, mówienia,
czytania, pisania), niezbędnych do funkcjonowania w międzynarodowym środowisku nauki oraz w
innych środowiskach.
C.2. Posługiwanie się językiem specjalistycznym związanym z kierunkiem studiów.
C.3. Nabycie przez doktorantów wiedzy i umiejętności interkulturowych
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Znajomość języka niemieckiego co najmniej na poziomie biegłości B1 według Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy
2. Umiejętność pracy samodzielnej i w grupie
3. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w języku obcym
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – seminarium Liczba godzin
S01 -Autoprezentacja, dane personalne, zainteresowania. Formularze meldunkowe, dokumenty tożsamości
2
S02 -Edukacja i ścieżka zawodowa doktoranta. CV wg standardów europejskich. Zdania czasowe ze spójnikami „wenn” i „als”
2
S03 -Oferty pracy w prasie niemieckiej i Internecie. Omówienie warunków pracy i wymagań pracodawcy
2
Nazwa przedmiotu:
JĘZYK OBCY (Niemiecki)
Dyscyplina:
Informatyka
Forma studiów:
Stacjonarne
Kod przedmiotu:
A4_04s
Rodzaj przedmiotu:
Przedmiot obowiązkowy
Poziom przedmiotu:
III stopnia
Rok: II
Semestr: IV
Rodzaj zajęć:
Seminarium
Liczba godzin/tydzień:
2s
Liczba punktów:
2 ECTS
S04 -Podróże służbowe, przyjmowanie partnerów zagranicznych. Przedstawienie
programu pobytu delegacji zagranicznej w przedsiębiorstwie/na uczelni 2
S05 - Wybór materiałów i przygotowanie prezentacji macierzystej firmy lub uczelni 2
S06 - Przedstawienie prezentacji na forum grupy 2
S07 - Targi przemysłowe w Niemczech, Austrii i Szwajcarii 2
S08 –Opis i interpretacja danych liczbowych, wykresów i diagramów 2
S09 - Instrukcje obsługi niezbędnych urządzeń technicznych. Użycie czasowników modalnych do wyrażania poleceń, nakazów i zakazów
2
S10 - Praca z tekstem specjalistycznym. Samochód hybrydowy 2
S11 - Praca z tekstem specjalistycznym. Niemieckie marki samochodów –opis parametrów,
porównania 2
S12 - Praca z tekstem specjalistycznym. Kolej magnetyczna 2
S13 – Omówienie najważniejszych zagadnień wybranych tekstów specjalistycznych 2
S14 - Kolokwium zaliczeniowe 2
S15 - Rozmowy podczas przerwy w pracy; plany urlopowe. Ewaluacja 2
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. – podręczniki do języka ogólnego i specjalistycznego 2. – ćwiczenia z zastosowaniem środków audiowizualnych 3. – prezentacje multimedialne 4. – Internet 5. – słowniki specjalistyczne i słowniki on-line 6. – plansze, plakaty, mapy
SPOSOBY WERYFIKACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA) F1 – aktywność na zajęciach F2 – prezentacja F3 – samodzielne tłumaczenie tekstu specjalistycznego P1 – kolokwium OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie
aktywności Godziny kontaktowe z prowadzącym Przygotowanie do seminarium Kolokwium Praca własna doktoranta zgodna z tematyką zajęć
30 h 15 h 5 h 10 h
Suma 60 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA
PRZEDMIOTU 2 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1.Guzik D.:Wissenschaft im Alltag-Textsammlung&Übungen, SPNJO Politechnika Krakowska,
Kraków, 2010
2.Guzik D.: Alles digital… Moderne Themen im Deutschunterricht, Politechnika Krakowska, Kraków, 2002 3. Wyszyński J.: Sehen, Hören, Verstehen –Ćwiczenia do materiałów audiowizualnych, Wyd. Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2008 4. Bosch G., Dahmen K.: Schritte international im Beruf, Hueber Verlag, Ismaning, 2010 5. Guenat G., Hartmann P.: Deutsch für das Berufsleben B1, E. Klett Sprachen GmbH, 2010 6. Eismann V.: Erfolgreich bei Präsentationen, Cornelsen Verlag, Berlin 2006 7. http://news.feed-reader.net/18773-maschinenbau.html http://www.wigos.de/wirtschaftsnews/maschinenbau.html
8. Słownik naukowo-techniczny ; Wydawnictwa Techniczne, Warszawa, 2002 9. Wielki Słownik niemiecko-polski/polsko-niemiecki PONS; Wyd. LektorKlett, 2003 10. Corbbeil J.-C., Archambault A., Słownik obrazkowy polsko-niemiecki, Wyd.LektorKlett, Poznań
2007
KOORDYNATOR PRZEDMIOTU ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
mgr Zofia Sobańska; [email protected]
OSOBY PROWADZĄCE PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
1.dr Maria Grabara; [email protected] 2.mgr Henryk Juszczak; [email protected] 3.mgr Urszula Tarkiewicz; [email protected] 4.mgr Janusz Wyszyński; [email protected]
Kierunkowe efekty
kształcenia Cele
przedmiotu Treści
programowe Narzędzia
dydaktyczne Sposób
oceny K_U02 potrafi pracować
indywidualnie, a także w
zespole międzynarodowym
C1, C2, C3 S01-S15 1-6 F1, F2
K_U04 potrafi biegle porozumiewać się przy użyciu
różnych technik w środowisku
naukowym i innych środowiskach, także w języku
C1, C2 S01-S15 3, 4, 6 F1, F2, F3, P1
angielskim lub innym języku
uznawanym za język
komunikacji międzynarodowej w
dyscyplinie mechanika/budowa i eksploatacja maszyn/informatyka K_U06 potrafi dokumentować wyniki
prac badawczych oraz tworzyć opracowania mające
charakter prac naukowych, także w języku angielskim lub innym języku uznawanym za
język komunikacji
międzynarodowej w
dyscyplinie mechanika /budowa i eksploatacja maszyn/informatyka
C1, C2
S05, S08-S13
1, 3, 6
F2, F3, P1
K_K01 rozumie i odczuwa potrzebę ciągłego
dokształcania się – podnoszenia kompetencji zawodowych i osobistych, a zwłaszcza śledzenia
najnowszych osiągnięć w
dziedzinie mechanika, /budowa i eksploatacja maszyn/informatyka
C1, C2, C3 S05-S13 1-6 F1, F2, F3, P1
K_K07 rozumie potrzebę
przekazywania społeczeństwu
informacji o osiągnięciach
nauki techniki oraz potrafi przekazywać takie informacje
w sposób powszechnie
zrozumiały, potrafi również
przytoczyć właściwe
argumenty w dyskusjach i debatach publicznych
C1, C2, C3 S05-S13 1, 3, 4, 5, 6 F1, F2, F3
II. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE 1. Wszelkie informacje dla doktorantów na temat planu zajęć dostępne są na tablicy ogłoszeń oraz na
stronie internetowej Studium Języków Obcych www.sjo.pcz.pl 2. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest doktorantom podczas pierwszych zajęć oraz
umieszczana jest na stronie internetowej Studium Języków Obcych www.sjo.pcz.pl 3. Informacje na temat warunków zaliczania zajęć zostaną przekazane doktorantom podczas
pierwszych zajęć
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Kształcenie i rozwijanie sprawności językowych , niezbędnych do czynnego uczestnictwa w środowisku naukowym oraz innych środowiskach.
C2. Poznanie niezbędnego słownictwa ogólnotechnicznego i specjalistycznego związanego z kierunkiem studiów.
C3. Nabycie przez doktorantów wiedzy i umiejętności interkulturowych.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Znajomość języka co najmniej na poziomie biegłości B1 według Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy.
2. Umiejętność pracy samodzielnej i w grupie.
3. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w języku obcym.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – Doktorant potrafi porozumieć się przy użyciu różnych technik w środowisku akademickim i zawodowym, pozwalającym mu na czynne uczestnictwo w życiu tych środowisk.
EK 2 – Doktorant posługuje się kluczowym słownictwem, charakterystycznym dla języka naukowego i środowiska pracy.
EK 3 – Doktorant posiada w stopniu podstawowym sprawność pisania prac pisemnych o charakterze akademickim w dziedzinie związanej z przedmiotem studiów.
EK 4 – Doktorant czyta ze zrozumieniem tekst naukowy będący przedmiotem studiów.
EK 5 – Doktorant posługuje się słownictwem specjalistycznym ze swojej dziedziny.
TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć – Seminarium (S)
Treść zajęć Liczba godzin
S1 - Język akademicki – korzystanie ze źródeł, prezentowanie faktów, dowodów i danych (Sources+ Facts, evidence and data)
2
S2 Rozmowy telefoniczne służbowe i prywatne 2
S3 Język akademicki – analiza wyników badań, opisywanie celów badań naukowych Analysis of results, research and study aims
2
S4 Podróże służbowe i przyjmowanie partnerów zagranicznych 2
Nazwa przedmiotu:
JĘZYK OBCY (Angielski)
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów:
Stacjonarne Kod przedmiotu: A5_04s
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot obowiązkowy
Poziom przedmiotu:
Studia III stopnia Rok: III Semestr: V
Rodzaj zajęć:
Seminarium Liczba godzin/tydzień:
2sE
Liczba punktów:
3 ECTS
S5 korespondencja służbowa (e-maile, listy formalne)
2
S 6 Strona bierna 2
S 7 Praca z tekstem specjalistycznym 2
S 8 Test osiągnięć; Stopniowanie przymiotników/ użyteczne zwroty przy porównywaniu i
różnicowaniu.
2
S 9 Organizacja uczelni: funkcje akademickie , nazwy budynków, opis działalności naukowej I/II okres warunkowy
2
S 10 Język akademicki – sposób opisywania metod badawczych Describing research methods
2
S 11 Język matematyki, działania matematyczne 2
S 12 Praca z tekstem specjalistycznym 2
S 13 Język akademicki – prezentacja argumentacji; wyrażenia ułatwiające prawidłową organizację, układ i kompozycję artykułu naukowego (Presenting an argument, organizing your writing)
2
S 14 Język akademicki – sposób opisywania metod badawczych Describing research methods
2
S 15 Nawyk i umiejętność uczenia się. Kolokwium zaliczeniowe 2
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – podręczniki do języka ogólnego i specjalistycznego
2. – ćwiczenia z zastosowaniem środków audiowizualnych
3. – prezentacje multimedialne
4. – Internet
5. – słowniki specjalistyczne i słowniki on-line
6. – plansze, plakaty, mapy, itp.
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – ocena przygotowania do zajęć dydaktycznych
F2. – ocena aktywności podczas zajęć
F3. – ocena za test osiągnięć
F4. – ocena za prezentację.
P1. – ocena za test zaliczeniowy
P2. – ocena z egzaminu
* warunkiem uzyskania zaliczenia jest otrzymanie pozytywnych ocen ze wszystkich powyższych elementów.
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym Praca własna studenta Przygotowanie do ćwiczeń Przygotowanie do egzaminu
30 h 15 h 15 h
30 h
Suma 90 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 3 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1. C. Thaine, M. Hewings: Cambridge Academic English CUP 2012
2. M. Ibbotson: ‘Cambridge English for Engineering’ CUP 2008
3. S. M. McCarthy, F. O’Dell: Academic Vocabulary in Use CUP 2008
4. D. Bonamy: Technical English 2,3 Pearson Longman 2008
5. K. Harding, L. Taylor: ‘International Express’ OUP 2005
6. M. Ibbotson: Engineering, Technical English for Professionals CUP 2009
7. M. McCarthy, F. O’Dell: Academic Vocabulary in Use CUP 2008
8. V. Hollet, J. Sydes: ‘Tech Talk’ OUP 2011
9. I. Williams: ’English for Science and Engineering’ Thomson LTD 2001
10. A. Krukiewicz-Gacek, A. Trzaska: English for Mathematics, AGH, Krakow 2010
11. M. Ibbotson: ‘Cambridge English for Engineering’ CUP 2008
12. E. J. Williams: ‘Presentations in English’ Macmillan 2008
13. S. Remarcha Esteras, E. Marco Fabra: professional English in Use – ICT, CUP 2007
14, H. Sanchez, A. Frias I inni: English for Professional Success, Thomson LTD 2006
15. M. Ibbotson: Engineering, Technical English for Professionals, CUP 2009
16. Ch. Lloyd, J.A. Frazier : Career Paths, Engineering; Express Publishing, 2011
17. D. Gawryła: ‘Mechanical Engineering’; SPNJO PK, Kraków 2008
18. J. Maciejewska: Information Technology for students of technical Studies; Wyd. PG, 2012
19. N. Briger, A. Pohl: Technical English Vocabulary and Grammar, Summertown Publishing 2002
20.V.Evans, L. Edwards: Upstream Advanced; Express Publishing 2005
21. V. Evans: Successful Writing; Express Publishing 2000
PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
Będkowska Wioletta [email protected] Christine Frank-Szarecka [email protected] Danecka Bożena [email protected] Dziurkowska Joanna [email protected] Engelking Małgosia [email protected] Gałkowski Marian [email protected] Imiołczyk Dorota [email protected] Janik Barbara [email protected] Marszałek Beata [email protected] Mishchil Izabela [email protected] Nitkiewicz Monika [email protected] Nowak Barbara [email protected] Pabjańczyk Joanna [email protected] Sobańska Zofia [email protected] Wcisło Anna [email protected] Załęcka Jadwiga [email protected] Załęcki Przemysław [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu do
efektów zdefiniowanych
dla całego programu (PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1 K_U02, K_U04, K_U06, K_K01
C1, C2, C3 S1-15 1, 2,4,5 F1, F2, F3, F4, P1,
EK2 K_U02, K_U04, K_U06, K_K01
C1,C2, C3 S1-15 1,2,3,4,5,6 F1, F2, F3, F4, P1,P2
EK3 K_U02 , K_U04, K_U06, K_K01
C1, C2, C3 S 1, 3-8, 10-14 1,2,4,5 F1
EK4 K_U06, K_K01 C1, C2, C3 S 7, 11, 12 1,4,5 F3, P1, P2
EK5 K_U02 ,K_U04, K_U06, , K_K01
C1, C2 S 1-15 1,4,5 F1, F2, F3, F4, P1, P2
II. FORMY OCENY – SZCZEGÓŁY
Na ocenę 2 Na ocenę 3 Na ocenę 4 Na ocenę 5
EK 1
Doktorant potrafi porozumieć się przy użyciu różnych technik w środowisku akademickim i zawodowym, pozwalającym mu na czynne uczestnictwo w życiu tych środowisk.
Doktorant nie potrafi porozumieć się w języku angielskim w środowisku akademickim i zawodowym, pozwalającym mu na czynne uczestnictwo w tych środowiskach
Potrafi stosować proste wypowiedzi pozwalające mu uczestniczyć w ograniczonym zakresie w życiu uczelni lub środowisku pracy
Potrafi porozumiewać się w rutynowych sytuacjach w środowisku akademickim i środowisku pracy
Potrafi płynnie i spontanicznie wypowiadać się przy użyciu różnych technik, co pozwala mu na pełne uczestnictwo w obu środowiskach
EK2
Doktorant posługuje się kluczowym słownictwem, charakterystycznym dla języka naukowego i środowiska pracy
Doktorant uzyskał wynik z testu poniżej 60%; Nie potrafi prawidłowo stosować słownictwa w wypowiedziach ustnych i pisemnych
Uzyskał wynik z testu w przedziale 60-76%; Potrafi zastosować typowe słownictwo charakterystyczne dla języka akademickiego, lecz popełnia przy tym liczne błędy.
Uzyskał wynik z testu w przedziale 77-92%; Posługuje się językiem akademickim w sposób prawidłowy, lecz okazjonalnie popełnia przy tym błędy
Uzyskał wynik z testu w przedziale 93-100%; Płynnie i precyzyjnie potrafi operować słownictwem akademickim
EK3
Doktorant posiada w stopniu podstawowym sprawność pisania prac pisemnych o
Doktorant nie potrafi sformułować prostych tekstów o charakterze akademickim.
Potrafi w sposób komunikatywny, lecz w bardzo ograniczonym zakresie sformułować proste teksty o
Potrafi w sposób komunikatywny wypowiadać się w formie pisemnej, lecz okazjonalnie popełnia przy tym błędy.
Potrafi swobodnie i kreatywnie wypowiadać się pisemnie , z zachowaniem wszelkich standardów obowiązujących
charakterze akademickim w dziedzinie związanej z przedmiotem studiów.
charakterze akademickim
w języku akademickim
EK 4 Doktorant czyta ze zrozumieniem tekst naukowy będący przedmiotem studiów.
Doktorant nie rozumie tekstu, który czyta. Uzyskał wynik z testu obejmującego sprawność czytania poniżej 60%
Rozumie jedynie fragmenty tekstu, który czyta, ma trudności z jego interpretacją. Uzyskał wynik z testu obejmującego sprawność czytania w przedziale 60-76%
Rozumie znaczenie głównych wątków tekstu i potrafi je zinterpretować. Uzyskał wynik z testu obejmującego sprawność czytania w przedziale 77-92%
Rozumie wszystko co przeczyta, również szczegóły. Potrafi bezbłędnie interpretować własnymi słowami przeczytany tekst. Uzyskał wynik z testu obejmującego sprawność czytania w przedziale 93-100%
EK 5 Doktorant posługuje się słownictwem specjalistycznym ze swojej dziedziny.
Uzyskał wynik z testu na słownictwo poniżej 60%; Nie zna podstawowych pojęć związanych ze swoją dziedziną.
Uzyskał wynik z testu w przedziale 60-76%; Zna w ograniczonym zakresie słownictwo specjalistyczne ze swojej dziedziny.
Uzyskał wynik z testu w przedziale 77-92%; Dobrze posługuje się słownictwem specjalistycznym.
Uzyskał wynik z testu w przedziale 93-100%; Potrafi bezbłędnie posługiwać się terminologią specjalistyczną.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Wszelkie informacje dla doktorantów na temat planu zajęć dostępne są na stronie internetowej Studium Języków Obcych P. Cz. – www.sjo.pcz.pl
1. Zajęcia z języków obcych odbywają się w Studium Języków Obcych P. Cz, ul Dąbrowskiego 69 II p. 2. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest doktorantom podczas pierwszych zajęć z
języka obcego a także jest zamieszczona na stronie internetowej SJO- www.sjo.pcz.pl
Załącznik nr 3 do procedury nr W_PR_12
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
C.1. Kształcenie i rozwijanie podstawowych sprawności językowych (rozumienia, mówienia,
czytania, pisania), niezbędnych do funkcjonowania w międzynarodowym środowisku nauki oraz w
innych środowiskach.
C.2. Posługiwanie się językiem specjalistycznym związanym z kierunkiem studiów.
C.3. Nabycie przez doktorantów wiedzy i umiejętności interkulturowych
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Znajomość języka niemieckiego co najmniej na poziomie biegłości B1 według Europejskiego
Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy
2. Umiejętność pracy samodzielnej i w grupie
3. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w języku obcym
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – seminarium Liczba godzin
S01 - Tematyka dysertacji; sporządzenie notatek na podstawie przygotowanej pracy
2
S02 - Przedstawienie najważniejszych zagadnień pracy doktorskiej na forum grupy, dyskusja
2
S03 -Praca z tekstem specjalistycznym. Omówienie struktur gramatycznych typowych dla języka
specjalistycznego 2
Nazwa przedmiotu:
JĘZYK OBCY (Niemiecki)
Dyscyplina:
Informatyka
Forma studiów:
Stacjonarne
Kod przedmiotu:
A5_04s
Rodzaj przedmiotu:
Przedmiot obowiązkowy
Poziom przedmiotu:
Studia III stopnia
Rok: III
Semestr: V
Rodzaj zajęć:
Seminarium
Liczba godzin/tydzień:
2sE
Liczba punktów:
3 ECTS
S04- Praca z tekstem specjalistycznym. Monitor ciekłokrystaliczny 2
S05 - Praca z tekstem specjalistycznym. Monitor dotykowy 2
S06 - Przedstawienie najważniejszych zagadnień zawartych w tłumaczonym tekstach na forum
grupy; porównania 2
S07 -Telefony komórkowe, tendencje rozwojowe 2
S08 - Świat komputerów; nowe modele komputerów na rynku sprzedaży; porównanie ofert 2
S09 - Wirtualna giełda; karty chipowe zamiast portfela; ich budowa i zasada działania 2
S10 - Praca z wybranym tekstem specjalistycznym 2
S11 -Prezentacja zagadnień zawartych w przetłumaczonym tekście 2
S12 -Bezpieczeństwo w miejscu pracy; obowiązujące przepisy 2
S13 -Eksploatacja i obsługa maszyn i urządzeń przemysłowych; instrukcje 2
S14- Przygotowanie do egzaminu 2
S15- Ewaluacja 2
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. – podręczniki do języka ogólnego i specjalistycznego 2. – ćwiczenia z zastosowaniem środków audiowizualnych 3. – prezentacje multimedialne 4. – Internet 5. – słowniki specjalistyczne i słowniki on-line 6. – plansze, plakaty, mapy
SPOSOBY WERYFIKACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA) F1 – aktywność na zajęciach F2 – prezentacja F3 – samodzielne tłumaczenie tekstu specjalistycznego P1 – kolokwium P2 - egzamin OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności
Średnia liczba
godzin na zrealizowanie
aktywności Godziny kontaktowe z prowadzącym Przygotowanie do seminarium Praca własna doktoranta zgodna z tematyką zajęć Tłumaczenie
tekstu specjalistycznego Kolokwium
35 h 15 h 15 h 10 h
Przygotowanie do egzaminu 5 h 10 h
Suma 90 h SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 3
ECTS LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1.Guzik D.:Wissenschaft im Alltag-Textsammlung&Übungen, SPNJO Politechnika Krakowska,
Kraków, 2010
2.Guzik D.: Alles digital… Moderne Themen im Deutschunterricht, Politechnika Krakowska, Kraków, 2002 3. Wyszyński J.: Sehen, Hören, Verstehen –Ćwiczenia do materiałów audiowizualnych, Wyd. Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2008 4. Bosch G., Dahmen K.: Schritte international im Beruf, Hueber Verlag, Ismaning, 2010 5. Guenat G., Hartmann P.: Deutsch für das Berufsleben B1, E. Klett Sprachen GmbH, 2010 6. Eismann V.: Erfolgreich bei Präsentationen, Cornelsen Verlag, Berlin 2006 7. http://news.feed-reader.net/18773-maschinenbau.html http://www.wigos.de/wirtschaftsnews/maschinenbau.html http://fun-texte.net/computer.html http://fun-texte.net/wie%20computer%20funktionieren.html
8. Słownik naukowo-techniczny ; Wydawnictwa Techniczne, Warszawa, 2002 9. Wielki Słownik niemiecko-polski/polsko-niemiecki PONS; Wyd. LektorKlett, 2003 10. Corbbeil J.-C., Archambault A., Słownik obrazkowy polsko-niemiecki, Wyd.LektorKlett, Poznań
2007
KOORDYNATOR PRZEDMIOTU ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
mgr Zofia Sobańska; [email protected]
OSOBY PROWADZĄCE PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
1.dr Maria Grabara; [email protected] 2.mgr Henryk Juszczak; [email protected] 3.mgr Urszula Tarkiewicz; [email protected] 4.mgr Janusz Wyszyński; [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Kierunkowe efekty kształcenia
Cele przedmiotu
Treści
programowe Narzędzia
dydaktyczne Sposób oceny
K_U02 potrafi pracować
indywidualnie, a także w
zespole C1, C2, C3 S01-S15 1-6 F1, F2
międzynarodowym
K_U04 potrafi biegle porozumiewać się przy
użyciu różnych technik w
środowisku naukowym i
innych środowiskach, także
w języku angielskim lub innym języku uznawanym
za język komunikacji
międzynarodowej w
dyscyplinie mechanika/budowa i eksploatacja maszyn/informatyka
C1, C2 S01-S15 3, 4, 6 F1, F2, F3, P1,P2
K_U06 potrafi dokumentować
wyniki prac badawczych oraz tworzyć opracowania
mające charakter prac
naukowych, także w języku
angielskim lub innym języku uznawanym za język
komunikacji międzynarodowej w
dyscyplinie mechanika /budowa i eksploatacja maszyn/informatyka
C1, C2
S01-S13
1, 3, 6
F2, F3, P1,P2
K_K01 rozumie i odczuwa potrzebę ciągłego
dokształcania się – podnoszenia kompetencji zawodowych i osobistych, a zwłaszcza śledzenia
najnowszych osiągnięć w
dziedzinie mechanika, /budowa i eksploatacja maszyn/informatyka
C1, C2, C3
S01-S14
1-6 F1, F2, F3, P1,P2
K_K07 rozumie potrzebę
przekazywania społeczeństwu informacji o
osiągnięciach nauki techniki
oraz potrafi przekazywać
takie informacje w sposób
powszechnie zrozumiały,
potrafi również przytoczyć
właściwe argumenty w
dyskusjach i debatach publicznych
C1, C2, C3
S01-S13
1, 3, 4, 5, 6 F1, F2, F3, P1,P2
II. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Wszelkie informacje dla doktorantów na temat planu zajęć dostępne są na tablicy ogłoszeń oraz na stronie internetowej: www.sjo.pcz.pl
2. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest doktorantom podczas pierwszych zajęć
oraz umieszczana jest na stronie internetowej Studium Języków Obcych www.sjo.pcz.pl 3. Informacje na temat warunków zaliczania zajęć zostaną przekazane doktorantom podczas
pierwszych zajęć
Course name:
Methods of artificial intelligence
Field of study: Computer science
Type of study: Full-time
Sourse code : B4_07w
Course characteristics : Mandatory
Level: Third (PhD)
Year: II Semester: IV
Type of classes: Lectures
Hours per week: 1 lect
ECTS points amount: 1 ECTS
COURSE GUIDE
I GENERAL INFORMATION OF THE COURSE
AIMS OF THE COURSE
C1. Familiar with the selected topics in artificial intelligence and investigation methods of them.
C2. Obtaining the knowledge necessary selection, apply, implementation and honest investigation of artificial intelligence methods.
C3. Acquisition by the student the practical skills in applying of the methods and algorithms of artificial intelligence.
PRELIMINARY REQUIREMENTS FOR THE KNOWLEDGE, SKILLS AND OTHER COMPETENCIES
1. Knowledge of the basics of arithmetic.
2. Knowledge of bivalent logic.
3. Knowledge of foundations of computer sciences, in particular of data models.
4. Ability to use different sources of knowledge, including scientific literature.
5. Ability to work independently and in a group.
6. Ability to correctly interpret and present their own actions.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – student will possess the knowledge about goals and methods of artificial intelligence,
EK 2 – student will possess the knowledge about trends and current achievements in domain of artificial intelligence,
EK 3 – student will be familiar with wide spectrum of the methods of artificial intelligence and the ways of their applications,
EK 4 – student will be able to prepare and process an experiments leads to achieve an honest results and conclusions in the domain of artificial intelligence,
EK 5 – student will be able to select a method of artificial intelligence which is appropriate to solve real problem
PROGRAM OF EDUCATION
Lectures Hours L 1 – Introduction to the artificial and computational intelligence 1 L 2 – Investigations of the artificial and computational intelligence 1 L 3 – Feedforward artificial neural networks 1 L 4 – Feedback artificial neural networks 1 L 5 – Foundations of granular computing 1
L 6 – Fuzzy logic and fuzzy sets 1 L 7, 8 – Fuzzy decision systems 2 L 9 - The measure of possibility and necessity 1 L 10 – Neuro-fuzzy architectures 1 L 11 – Type-2 fuzzy sets and their applications 1 L 12, 13 – Rough set theory 2 L 14, 15 – Decision trees 2 DIDACTIC TOOLS
1. – Multimedia presentations for lectures. 2. – Literature.
FORM OF ASSESSMENT ( F – FORMING, P – SUMMARISING)
F1. – assessment of the activity during lectures P1. – assessment of the ability to solve the questions posed - graded credit
STUDENT WORKLOAD
Activity form Average hours per activity
Teaching hours
Consultation
Literature studies
Individual work
15 h
5 h
5 h
5 h
SUM 30 h
SUMMARY COURSE CREDITS 1 ECTS
BASIC AND SUPPLEMENTARY LITERATURE
1. Mariusz Flasiński, Introduction to Artificial Intelligence, PWN, Warsaw 2011 2. David E. Goldberg, Genetic algorithms and their applications, WNT, Warsaw 1995 3. Amit Konar, Computational Intelligence. Principles, techniques and applications,
Springer 2005 4. Jacek Łęski, neuro-fuzzy systems, WNT, Warsaw 2008 5. Zbigniew Michalewicz, Genetic Algorithms + Data Structures = Programs
evolutionary, WNT, Warsaw 1996 6. Robert K. Nowicki, Fuzzy decision support systems in tasks with limited knowledge,
Academic Publishing House EXIT, Warsaw 2009 7. Leszek Rutkowski, methods and techniques of artificial intelligence, PWN, Warsaw
2005 8. Katarzyna Stąpor, The classification methods in computer vision, PWN, Warsaw
2011 9. Krzysztof Ślot, Selected Topics in biometrics, Publishing and Communications and
Communications, Warsaw 2008
10. Sławomir T. Wierzchoń, Artificial immune systems. Theory and Application, Academic Publishing House EXIT, Warsaw 2001
Teacher (name, surname, E-MAIL) 1. dr hab. inż. Robert Nowicki, prof. PCz, [email protected]
MATRIX OF LEARNING OUTCOMES
Effect of
education
Effect reference to the effects of
the whole program (PEK)
Aims of the course
Content of the program
Didactic tools Form of
assessment
EK1
K_W01, K_W02, K_W05
C1 1-15 1, 2 1, 2
EK2 K_W04, K_U04 C1, C2 1-15 1, 2 1, 2
EK3 K_W01, K_W02, K_W05, K_U04
C1, C2 1-15 1, 2 1, 2
EK4
K_U10, K_U11, K_U12, K_U15,
K_U19 C2 1-15 1, 2 1, 2
EK5
K_U15, K_U17, K_U19
C3 1-15 1, 2 1, 2
ADDITIONAL NOTES
Links to the course teaching materials can be found on the http://iisi.pcz.pl/ website.
Nazwa przedmiotu:
Metody sztucznej inteligencji
Methods of artificial intelligence
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne
Kod przedmiotu: B5_07w
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot fakultatywny
Poziom przedmiotu: III stopnia
Rok: III Semestr: V
Rodzaj zajęć: wykład
Liczba godzin/tydzień: 1W
Liczba punktów: 1 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studentów z wybranymi zagadnieniami i metodami sztucznej inteligencji oraz metodologią ich badań.
C2. Zdobycie przez studentów wiedzy pozwalającej na wybór, implementacje oraz rzetelne przeprowadzenie badań algorytmów sztucznej inteligencji.
C3. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie stosowania metod i algorytmów sztucznej inteligencji.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Wiedza z zakresu podstaw arytmetyki oraz logiki dwuwartościowej.
2. Wiedza z zakresu podstaw informatyki, w tym struktur danych.
3. Umiejętność korzystania z różnych źródeł wiedzy, w tym z literatury naukowej.
4. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – posiada wiedzę o celach i metodach sztucznej inteligencji,
EK 2 – posiada wiedzę o trendach rozwojowych i nowych osiągnięciach w zakresie sztucznej inteligencji,
EK 3 – zna szerokie spektrum metod z zakresu sztucznej inteligencji oraz zakres ich zastosowania,
EK 4 – potrafi przygotować i przeprowadzić eksperyment badawczy prowadzący do uzyskania rzetelnych wyników i wniosków z w zakresie badań systemów sztucznej inteligencji,
EK 5 – potrafi zaproponować rozwiązanie z zakresu metod sztucznej inteligencji dla zadań i problemów inżynierskich, technicznych oraz dotyczących analizy danych.
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – Wykład Liczba godzin
W 1 - Selekcja cech 1 W 2, 3 - Ekstrakcja cech 1 W 4 - Sieci Petriego 1 W 5 - Kolorowe sieci Petriego 1 W 6 - Sieci bayesowskie 1 W 7, 8 - Teoria Dempstera-Shafera 1 W 9 - Przybliżone zbiory rozmyte i rozmyte zbioru przybliżone 2 W 10 - Zastosowanie przybliżonych zbiorów rozmytych i rozmytych zbiorów przybliżonych 1 W 11 - Metody przetwarzania danych niekompletnych 1 W 12 - Przetwarzanie danych niepewnych i nieprecyzyjnych 1 W 13, 14 - Zespoły (komitety) klasyfikatorów 2 W 15 - Boosting i baging 2
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych. 2. – Literatura naukowa.
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – Ocena aktywności podczas zajęć P1. – Ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem wykładu – zaliczenie wykładu (lub egzamin)
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym
Godziny konsultacji z prowadzącym
Zapoznanie się ze wskazaną literaturą, przygotowanie do seminariów, wykonanie zadań domowych
15h
5 h
10 h
Suma ∑30 h *
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 1 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. Mariusz Flasiński, Wstęp do sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN,
Warszawa 2011 2. Dawid E. Goldberg, Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-
Techniczne, Warszawa 1995 3. Amit Konar, Computational Intelligence. Principles, techniques and applications,
Springer 2005 4. Jacek Łęski, Systemy neuronowo-rozmyte, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne,
Warszawa 2008 5. Zbigniew Michalewicz, Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy
ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996 6. Robert K. Nowicki, Rozmyte systemy decyzyjne w zadaniach z ograniczoną wiedzą,
Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2009 7. Leszek Rutkowski, Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe
PWN, Warszawa 2005 8. Katarzyna Stąpor, Metody klasyfikacji obiektów w wizji komputerowej, Wydawnictwo
Naukowe PWN, Warszawa 2011 9. Krzysztof Ślot, Wybrane zagadnienia biometrii, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności,
Warszawa 2008 10. Sławomir T. Wierzchoń, Sztuczne systemy immunologiczne. Teoria i zastosowania,
Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
1. dr hab. inż. Robert Nowicki, prof. PCz, [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu
do efektów zdefiniowanych
dla całego programu
(PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1 K_W01, K_W02,
K_W05 C1 1-15 1, 2 1, 2
EK2 K_W04, K_U04 C1, C2 1-15 1, 2 1, 2
EK3 K_W01, K_W02, K_W05, K_U04
C1, C2 1-15 1, 2 1, 2
EK4 K_U10, K_U11, K_U12, K_U15,
K_U19 C2 1-15 1, 2 1, 2
EK5 K_U15, K_U17,
K_U19 C3 1-15 1, 2 1, 2
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas
pierwszych zajęć z danego przedmiotu. 2. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronach
prowadzącego www.iisi.pcz.pl/Robert_Nowicki oraz na stronie www.wimii.pcz.pl
Nazwa przedmiotu:
Metody sztucznej inteligencji
Methods of artificial intelligence
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne
Kod przedmiotu: B6_07w
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot fakultatywny
Poziom przedmiotu: III stopnia
Rok: III Semestr: VI
Rodzaj zajęć: wykład
Liczba godzin/tydzień: 1W
Liczba punktów: 1 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studentów z wybranymi zagadnieniami i metodami sztucznej inteligencji oraz metodologią ich badań.
C2. Zdobycie przez studentów wiedzy pozwalającej na wybór, implementacje oraz rzetelne przeprowadzenie badań algorytmów sztucznej inteligencji.
C3. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie stosowania metod i algorytmów sztucznej inteligencji.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Wiedza z zakresu podstaw arytmetyki oraz logiki dwuwartościowej.
2. Wiedza z zakresu podstaw informatyki, w tym struktur danych.
3. Umiejętność korzystania z różnych źródeł wiedzy, w tym z literatury naukowej.
4. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – posiada wiedzę o celach i metodach sztucznej inteligencji,
EK 2 – posiada wiedzę o trendach rozwojowych i nowych osiągnięciach w zakresie sztucznej inteligencji,
EK 3 – zna szerokie spektrum metod z zakresu sztucznej inteligencji oraz zakres ich zastosowania,
EK 4 – potrafi przygotować i przeprowadzić eksperyment badawczy prowadzący do uzyskania rzetelnych wyników i wniosków z w zakresie badań systemów sztucznej inteligencji,
EK 5 – potrafi zaproponować rozwiązanie z zakresu metod sztucznej inteligencji dla zadań i problemów inżynierskich, technicznych oraz dotyczących analizy danych.
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – Wykład Liczba godzin
W 1, 2 - Algorytmy genetyczne i ewolucyjne 2 W 3 - Optymalizacja wielokryterialna 1 W 4 – Algorytm NSGA2 1 W 5 – Przegląd metod przeszukiwania 1 W 6 - Programowanie genetyczne i ewolucyjne 1 W 7 - Sztuczne życie 1 W 8 - Algorytmy mrówkowe 1 W 9, 10 - Metody grupowania danych 2 W 11 - Algorytm najbliższych sąsiadów 1 W 12- Metoda wektorów wspierających 1 W 13 - Sztuczne systemy immunologiczne 1 W 14, 15 - Systemy wieloagentowe 2
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych. 2. – Literatura naukowa.
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – Ocena aktywności podczas zajęć P1. – Ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem wykładu – zaliczenie wykładu (lub egzamin)
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym
Godziny konsultacji z prowadzącym
Zapoznanie się ze wskazaną literaturą, przygotowanie do seminariów, wykonanie zadań domowych
15h
5 h
10 h
Suma ∑30 h *
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 1 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. Mariusz Flasiński, Wstęp do sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN,
Warszawa 2011 2. Dawid E. Goldberg, Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-
Techniczne, Warszawa 1995 3. Amit Konar, Computational Intelligence. Principles, techniques and applications,
Springer 2005
4. Jacek Łęski, Systemy neuronowo-rozmyte, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2008
5. Zbigniew Michalewicz, Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996
6. Robert K. Nowicki, Rozmyte systemy decyzyjne w zadaniach z ograniczoną wiedzą, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2009
7. Leszek Rutkowski, Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005
8. Katarzyna Stąpor, Metody klasyfikacji obiektów w wizji komputerowej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011
9. Krzysztof Ślot, Wybrane zagadnienia biometrii, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2008
10. Sławomir T. Wierzchoń, Sztuczne systemy immunologiczne. Teoria i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
1. dr hab. inż. Robert Nowicki, prof. PCz, [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu
do efektów zdefiniowanych
dla całego programu
(PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1 K_W01, K_W02,
K_W05 C1 1-15 1, 2 1, 2
EK2 K_W04, K_U04 C1, C2 1-15 1, 2 1, 2
EK3 K_W01, K_W02, K_W05, K_U04
C1, C2 1-15 1, 2 1, 2
EK4 K_U10, K_U11, K_U12, K_U15,
K_U19 C2 1-15 1, 2 1, 2
EK5 K_U15, K_U17,
K_U19 C3 1-15 1, 2 1, 2
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas
pierwszych zajęć z danego przedmiotu. 2. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronach
prowadzącego www.iisi.pcz.pl/Robert_Nowicki oraz na stronie www.wimii.pcz.pl
Nazwa przedmiotu:
Metodyka i metodologia badań naukowych
Methodology of the scientific research
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne
Kod przedmiotu: B2_05s
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot fakultatywny
Poziom przedmiotu: III stopnia
Rok: I Semestr: II
Rodzaj zajęć: seminarium
Liczba godzin/tydzień: 1S
Liczba punktów: 1 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studenta z podstawowymi pojęciami z zakresu metodyki i metodologi badań naukowych
C2. Nabycie umiejętności formułowania i weryfikacji teorii naukowych
C3. Nabycie umiejętności organizacji warsztatu pracy i badań naukowych
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w tym z internetu.
2. Umiejętności pracy samodzielnej i w zespole.
3. Podstawowa wiedza z zakresu logiki.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – Zna podstawową terminologię z zakresu przedmiotu
EK 2 – Potrafi zorganizować badania naukowe
EK 3 – Potrafi przedstawić i zweryfikować teorie naukowe
EK 4 – Jest świadom zasad etycznych obowiązujących w świecie nauki
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – Seminarium Liczba godzin
S1 – Metodologia podstawowe pojęcia i definicje 1
S2, S3 – Metody badań naukowych 2
S4 – Zakres i charakter prac naukowych 1
S5, S6 – Formy prac naukowych 2
S7, S8 – Tworzenie i weryfikacja teorii naukowych 2
S9 – Organizacja działalności badawczej 1
S10, S11 - Warsztat pracy naukowca 2
S12, S13 – Przygotowanie i prowadzenie badań doświadczalnych 2
S14, S15 – Etyka badań naukowych 2
suma 15
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. Prezentacja multimedialna
2. Dyskusja
3. Dodatkowe materiały umieszczone na stronie
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1 Ocena aktywności podczas zajęć.
F2 Ocena przygotowania do zajęć dydaktycznych.
P1 Ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem seminarium – zaliczenie na ocenę seminarium.
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym Godziny konsultacji z prowadzącym
Przygotowanie do seminariów
Przygotowanie do zaliczenia
15 h 5 h
7,5 h
2,50 h
Suma ∑30 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 1 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1 Dwiliński L., Podstawy naukowych bada, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa 2007
2 Jadacki J.J., Spór o granice poznania. Prolegomena do epistemologii, PWN Warszawa 1985
3 Pabis S., Motodologia i metody nauk empirycznych, PWN Warszawa 1985
4 Pytkowski W., Organizacja badań i ocena prac naukowych, PWN Warszawa 1985
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
Prof. dr hab. inż. Norbert Sczygiol, [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu
do efektów zdefiniowanych
dla całego programu
(PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK 1
K_W04, K_W05, K_W09
K_U01 K_K01
C1 S1 - S3 1 - 3 F1, F2
P1
EK 2
K_W05, K_W09
K_U01, K_U02, K_U03, K_U09,
K_U14, K_U18, K_U20 K_K06
C3 S2 - S6 S9 - S13
1 - 3 F1, F2
P1
EK 3
K_W09 K_U01, K_U11, K_U13, K_U19,
K_U20
C2 S7, S8 1 - 3 F1, F2
P1
EK 4 K_W09 K_U01
K_K04
C1, C3 S14, S15 1 - 3 F1, F2
P1
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas
pierwszych zajęć z danego przedmiotu. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronie
www.wimii.pcz.pl
Nazwa przedmiotu:
Metodyka i metodologia badań naukowych
Methodology of the scientific research
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne
Kod przedmiotu: B3_05s
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot fakultatywny
Poziom przedmiotu: III stopnia
Rok: II Semestr: III
Rodzaj zajęć: seminarium
Liczba godzin/tydzień: 1SE
Liczba punktów: 3 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studenta z rodzajami prac naukowych
C2. Zapoznanie studenta z zasadami oceny prac naukowych oraz naukowców
C3. Zapoznanie studenta z nowoczesnymi metodami badawczymi
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w tym z internetu.
2. Umiejętności pracy samodzielnej i w zespole.
3. Podstawowa wiedza z zakresu logiki.
4. Podstawowa znajomość pojęć z zakresu metodologi i metodyki badan naukowych
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – Potrafi wykorzystać nowoczesne metody badawcze w pracy
EK 2 – Potrafi przedstawić wyniki swoich badań w postaci prac naukowych
EK 3 – Zna zasady recenzji i oceny prac naukowych
EK 4 – Potrafi interpretować wyniki swoich prac badawczych
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – Seminarium Liczba godzin
S1, S2 – Zasady tworzenia symulacji komputerowych 2
S3 - S5 – Wnioskowanie statystyczne 3
S6, S7 – Zasady przygotowania publikacji naukowych 2
S8, S9 – Zasady tworzenia i redakcji prac doktorskich 2
S10, S11 – Interpretacja i prezentacja wyników badań naukowych 2
S12, S13 – Kryteria oceniania działalności naukowej 2
S14, S15 – Recenzowanie prac naukowych 2
suma 15
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. Prezentacja multimedialna
2. Dyskusja
3. Dodatkowe materiały umieszczone na stronie
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1 Ocena aktywności podczas zajęć.
F2 Ocena przygotowania do zajęć dydaktycznych.
P1 Ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem seminarium – egzamin
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym Godziny konsultacji z prowadzącym
Egzamin Zapoznanie się ze wskazaną literaturą
Przygotowanie do seminariów Przygotowanie do zaliczenia
15 h 5 h
3 h 32,5 h
7,5 h 27 h
Suma ∑90 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 3 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1 Dwiliński L., Podstawy naukowych bada, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa 2007
2 Jadacki J.J., Spór o granice poznania. Prolegomena do epistemologii, PWN Warszawa 1985
3 Pabis S., Motodologia i metody nauk empirycznych, PWN Warszawa 1985
4 Pytkowski W., Organizacja badań i ocena prac naukowych, PWN Warszawa 1985
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
Prof. dr hab. inż. Norbert Sczygiol, [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu
do efektów zdefiniowanych
dla całego programu
(PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK 1
K_W04, K_W05, K_W09 K_U09
C3 S1 - S5 1 - 3 F1, F2
P1
EK 2
K_W04, K_W05, K_W09
K_U01, K_U04, K_U06, K_U07, K_U13, K_U14
C1, C2 S6 - S9 1 - 3 F1, F2
P1
EK 3
K_W04, K_W05, K_W09
K_U16 K_K01, K_K04
C2 S12 - S15 1 - 3 F1, F2
P1
EK 4
K_W04, K_W05, K_W09 K_U09
C1, C2 S10, S11 1 - 3 F1, F2
P1
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas
pierwszych zajęć z danego przedmiotu. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronie
www.wimii.pcz.pl
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studentów z nowoczesnymi metodami i technikami w prowadzeniu zajęć dydaktycznych.
C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie przygotowania i prowadzenia zajęć w oparciu o nowoczesne technologie informacyjno-komunikacyjne.
C3. Zapoznanie studentów z wybranymi narzędziami wspomagającymi pracę nauczyciela. C4. Zapoznanie studentów narzędziami i metodyką nauczania na odległość.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Znajomość obsługi komputera w stopniu dobrym. Od słuchaczy oczekuje się sprawnego i bezproblemowego poruszania się w sieci Internet, sprawne wyszukiwanie informacji, zasobów, znajomość zasad bezpiecznego i legalnego korzystania ze źródeł internetowych, obsługi pakietu biurowego, prostych operacji na plikach graficznych, dźwiękowych i wideo.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK1. Zna i potrafi zastosować nowoczesne technik i metody prowadzenia zajęć dydaktycznych,
EK2. potrafi skutecznie przekazywać swoją wiedzę i umiejętności różnym grupom odbiorców lub w inny sposób wnosić wkład do kształcenia specjalistów,
EK3. potrafi posługiwać się technikami informacyjno-komunikacyjnymi właściwymi do prowadzenia prac badawczych w obszarze nauk technicznych,
EK4. potrafi ocenić przydatność i możliwość wykorzystania nowych osiągnięć (technik i technologii),
EK5. rozumie i odczuwa potrzebę ciągłego dokształcania się – podnoszenia kompetencji zawodowych i osobistych, a zwłaszcza śledzenia najnowszych osiągnięć związanych z budową i eksploatacją maszyn
EK6. rozumie i odczuwa potrzebę zaangażowania w kształcenie specjalistów w dziedzinie budowa i eksploatacja maszyn oraz innych działań prowadzących do rozwoju społeczeństwa opartego na wiedzy
EK7. rozumie potrzebę przekazywania społeczeństwu informacji o osiągnięciach nauki i techniki i potrafi przekazać takie informacje w sposób powszechnie zrozumiały, potrafi przytoczyć właściwe argumenty w dyskusjach i debatach publicznych,
EK8. ma świadomość potrzeby kształcenia przez całe życie w tym z uwzględnieniem metod kształcenia na odległość,
Nazwa przedmiotu: Nowoczesne techniki i metody prowadzenia zajęć dydaktycznych
Emerging technologies in modern education
Dyscyplina: Informatyka
Kod przedmiotu: B1_02w
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot fakultatywny
Poziom przedmiotu:
III stopnia Rok: I Semestr: I
Rodzaj zajęć:
wykład Liczba godzin/tydzień:
1WE Liczba punktów:
3 ECTS
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – wykład online Liczba godzin
W1. Narzędzia i techniki wspierające pracę dydaktyczną – Społecznościowe zakładki - Delicious.
1
W2. Narzędzia i techniki wspierające pracę dydaktyczną – Praca grupowa – Wiki.
1
W3. Narzędzia i techniki wspierające pracę dydaktyczną – Blog w pracy edukatora.
1
W4. Narzędzia i techniki wspierające pracę dydaktyczną – aplikacje Google Apps.
1
W5. Urządzenia mobilne w edukacji – m-learning 1 W6. Urządzenia mobilne w edukacji – m-learning 1 W7. Narzędzia i techniki wspierające pracę dydaktyczną – ankiety i
kwestionariusze online. 1
W8. Alternatywne narzędzia do prezentacji - Prezi. 1 W9. Alternatywne narzędzia do prezentacji - Sliderocket. 1 W10. Narzędzia do wideokonferencji - WiZiQ. 1 W11. Narzędzia do wideokonferencji – przegląd rozwiązań. 1 W12. Nowoczesne tendencje w dydaktyce – e-learning. 1 W13. Nowoczesne tendencje w dydaktyce – e-learning – zapoznanie z
platformą. 1
W14. Nowoczesne tendencje w dydaktyce – e-learning – narzędzia do autoringu.
1
W15. Prezentacja rozwiązań słuchaczy. 1
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. Zajęcia z wykorzystaniem metod i narzędzi do kształcenia online
2. praca metodą projektu, praca grupowa, zespołowa
3. instrukcje multimedialne do wykonania ćwiczeń
4. prezentacje multimedialne
5. komputer z dostępem do Internetu, kamera, słuchawki.
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – ocena z zadań projektowych sprawdzających umiejętności wykorzystania nabytej wiedzy w praktyce*)
F2. – oceny z testów i quizów sprawdzających wiedzę*)
F3. – aktywność na zajęciach
P1. – wypadkowa ocen uzyskanych w trakcie semestru
*) warunkiem uzyskania zaliczenia jest otrzymanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń,
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym
Zadania realizowane online
Konsultacje z prowadzącym
Zapoznanie się ze wskazaną literaturą, przygotowanie do zajęć,
wykonanie pracy końcowej
15P 15h
45 h
5 h
25 h
Suma 90 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU
3 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. Problemy nowoczesnej edukacji, red. Majkiewicz A., Walasek T.A.: Podstawy
zarządzania jakością, Wyd. Wyż. Szkoły Lingwistycznej, Częstochowa 2011.
2. Prawo mediów, red. Barta J., Markiewicz R., Matlak A., Wyd. Prawnicze
LexisNexis, Warszawa 2008
3. Hyla M., Przewodnik po e-learningu, Wolters Kluwer, Kraków 2008.
4. E-mentor
PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
1. dr inż. Tomasz Walasek, [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu do
efektów zdefiniowanych
dla całego programu (PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1 K_W11 C1-C4 W1-W15 1 - 5
F1 F2 F3 P1
EK2 – EK4 K_U05 K_U07 K_U13
C1-C4 W1-W15 1 - 5
F1 F2 F3 P1
EK5-EK8 K_K01 K_K06 K_K07
C1-C4 W1-W15 1 - 5 P1
II. FORMY OCENY - SZCZEGÓŁY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przedstawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia. III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Wszelkie informacje dla studentów omawianego przedmiotu wraz z:
- programem przedmiotu,
- prezentacjami do zajęć,
- instrukcjami do ćwiczeń laboratoryjnych,
- harmonogramem odbywania zajęć dostępne są na platformie do nauczania online Wydziały Inżynierii Mechanicznej i Informatyki
http://e-learning.pcz.pl 2. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom podczas pierwszych zajęć z danego
przedmiotu.
Nazwa przedmiotu:
Numeryczne modelowanie zadań fizyki matematycznej
Numerical modeling of mathematical physics problems
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne Kod przedmiotu: A3_02w
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot obowiązkowy
Poziom przedmiotu: III stopnia
Rok: II Semestr: III
Rodzaj zajęć: wykład
Liczba godzin/tydzień: 1W
Liczba punktów: 1 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami numerycznymi dotyczącymi rozwiązywania problemów z zakresu algebry, analizy matematycznej, analizy wyników doświadczeń, modelowania numerycznego.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Wiedza i umiejętności z zakresu rachunku wektorowego
2. Umiejętność posługiwania się rachunkami różniczkowym i całkowym
3. Umiejętność odczytywania algorytmów w formie graficznej i pseudokodzie
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – posiada podstawową wiedzę teoretyczną dotyczącą metod numerycznych,
EK 2 – potrafi ocenić jakość wybranej metody numerycznej
EK 3 - posiada wiedzę dotyczącą dokładnych i przybliżonych metod rozwiązywania układów równań,
EK 4 - potrafi rozwiązać zagadnienie brzegowo-początkowe wybraną metodą numeryczną
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – Wykład Liczba godzin
W1 – Mnożenie macierzy. Odwracanie macierzy 1 W2 – Interpolacja. Aproksymacja 2 W3 – Metody rozwiązywania układów równań liniowych 1 W4 – Metody rozwiązywania równań nieliniowych 1 W5 – Wartości własne i wektory własne macierzy 1 W6 – Całkowanie numeryczne. Kwadratury Gaussa, kubatury Gaussa 1 W7 – Przybliżone metody rozwiązywania zagadnień początkowo-brzegowych 1
W8 – Zagadnienia ustalonej i nieustalonej dyfuzji 1 W9 – Rozwiązywania zagadnień ustalonej i nieustalonej dyfuzji metodą różnic
skończonych. Zagadnienia 1D, 2D i 3D. 2
W10 – Rozwiązywania zagadnień ustalonej i nieustalonej dyfuzji metodą elementów skończonych. Zagadnienia 1D, 2D i 3D.
2
W11 – Rozwiązywania zagadnień ustalonej i nieustalonej dyfuzji metodą elementów brzegowych. Zagadnienia 1D, 2D i 3D.
2
suma 15
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych 2. Materiały drukowane z przykładowymi rozwiązaniami
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – ocena aktywności podczas zajęć P1 - ocena opanowania materiału będącego przedmiotem wykładu - pisemny test
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym
Godziny konsultacji z prowadzącym
Zapoznanie się ze wskazaną literaturą
Przygotowanie do zaliczenia przedmiotu w formie testu
15h
3 h
6 h
6 h
Suma ∑30 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 1 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1 Majchrzak E., Mochnacki B., Metody numeryczne. Podstawy teoretyczne, aspekty praktyczne i
algorytmy. Wyd. Pol. Śląskiej, Gliwice 1998.
2 Fortuna Z., Macukow B., Wąsowski J., Metody numeryczne. WNT, Warszawa 2003.
3 Dryja M., Jankowscy J i M.: Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Część 2. PWN,
Warszawa 1982.
4 Kleiber M.(red), Komputerowe metody mechaniki ciał stałych. PWN, Warszawa 1995.
5 Ralston A., Wstęp do analizy numerycznej. PWN, Warszawa 1983.
6 Majchrzak E., Metoda elementów brzegowych w przepływie ciepła. Seria monografie, Nr 76, Wyd.
Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2001.
7 Wait R., Mitchell A.R., Finite element analysis and applications, Wiley, Chichester, 1985.
8 Burczyński T.: Metoda elementów brzegowych w mechanice. WNT, Warszawa 1995.
9 Wrobel L.C., Brebia C.A.: Boundary elements in thermal problems, in Numerical method in heat
transfer, J. Wiley, London, 1981.
10 Zienkiewicz O.C., Taylor R.L., The finite element method, vol. 1,2,3, Fifth edition, Butterworth-
Heinemann, 2000.
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
prof. dr hab. inż. Adam Bokota, [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu
do efektów zdefiniowanych
dla całego programu
(PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1 K_W01, K_W05
C1 W1-W11 1, 2 F1, P1
EK2 K_W01, K_W05, K_U10
C1 W1-W11 1, 2 F1, P1
EK3 K_W01, K_W05
C1 W3-W4 1, 2 F1, P1
EK4 K_W01, K_W05, K_U10
C1 W9-W11 1, 2 F1, P1
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas
pierwszych zajęć z danego przedmiotu. 2. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronie
www.wimii.pcz.pl
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I. KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Uzyskanie przez doktorantów podstawowej wiedzy na temat obowiązujących w Polsce rozwiązań prawnych dotyczących ochrony środowiska.
C2. Przekazanie ogólnej wiedzy na temat zagrożeń dla środowiska naturalnego ze strony przemysłu, energetyki i gospodarki komunalnej.
C3. Próba uwrażliwienia doktorantów na problemy związane z użytkowaniem i ochroną środowiska naturalnego.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
Znajomość podstaw fizykochemii, mechaniki i termodynamiki.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK1 – Doktorant posiada ogólną wiedzę na temat polskich aktów prawnych dotyczących ochrony środowiska,
EK2 – wie, co to są zanieczyszczenia środowiska i potrafi dokonać ich klasyfikacji,
EK3 – zna podstawowe problemy związane ze składowaniem i utylizacją odpadów przemysłowych i komunalnych,
EK4 – potrafi scharakteryzować zagrożenia dla środowiska ze strony procesów spalania paliw organicznych,
EK5 – posiada podstawową wiedzę na temat wpływu katastrof przemysłowych, katastrof tankowców, platform wiertniczych itd. na środowisko.
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – WYKŁADY Liczba godzin
W1,2 – Wybrane zagadnienia ustawy Prawo ochrony środowiska oraz aktualnej polityki ekologicznej państwa
2
W3 – Źródła i rodzaje zanieczyszczeń – definicje, klasyfikacja. 1
Nazwa przedmiotu:
OCHRONA ŚRODOWISKA
Environmental protection
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów:
Stacjonarne Kod przedmiotu: A3_03w
Rodzaj przedmiotu:
Przedmiot obowiązkowy
Poziom kwalifikacji
III stopnia Rok: II Semestr: III
Rodzaj zajęć:
Wykład Liczba godzin/tydzień:
1W Liczba punktów:
1 ECTS
W4,5 – Sposób postępowania ze stałymi odpadami przemysłowymi i komunalnymi.
2
W6,7 – Ścieki przemysłowe i komunalne; oczyszczalnie ścieków. 2
W8,9 – Wpływ procesów spalania paliw organicznych na środowisko: powiązania energo-ekologiczne.
2
W10 – Zanieczyszczenia motoryzacyjne. 1
W11 – Zmiany klimatu: fakty i mity. 1
W12,13 – Awarie i katastrofy przemysłowe, transportowe itd. 2
W14,15 – Bezpieczeństwo elektrowni jądrowych. 2
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych
2. – materiały wykładowe udostępniane studentom.
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
P1. – ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem wykładu – zaliczenie na ocenę
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym Godziny konsultacji z prowadzącym Przygotowanie do testu zaliczeniowego
15W 15 h 5 h 10 h
Suma 30 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU
1 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. Mackenzie A., Ball A.S., Virdee S.R.: Ekologia. Krótkie wykłady. PWN, Warszawa 2005
2. Praca zbiorowa pod redakcją A. Kurnatowskiej: EKOLOGIA. Jej związki z różnymi dziedzinami wiedzy. PWN, Warszawa-Łódź, 1999
3. Rutkowski J.D.: Źródła zanieczyszczeń powietrza atmosferycznego. Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1993
4. Kucowski J., Laudyn D.: Energetyka a ochrona środowiska. WNT, Warszawa 1994
5. Mierzwiński A.: 1000 słów o ekologii i ochronie środowiska. Wyd. Bellona, Warszawa 1991
6. Ustawa Prawo ochrony środowiska. www.mos.gov.pl
7. Ekspertyza nt. ochrony środowiska na potrzeby aktualizacji Strategii Rozwoju Kraju 2007-2015. Opracowanie: CDM Sp. z o.o., Warszawa 2010 www.mrr.gov.pl/rozwoj_regionalny/polityka_rozwoju/srk/ekspertyzy_aktualizacja_sr
k__1010/strony/ekspertyzy_srk_.aspx
8. strony internetowe Ministerstwa Środowiska, Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej, Państwowej Inspekcji Pracy itd.
PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
dr inż. Elżbieta Moryń-Kucharczyk [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu
do efektów zdefiniowanych
dla całego programu (PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1 K_W06 K_U12 K_K02
C1 W 1-2 1,2 P1
EK2 K_W06 K_U12 K_K02
C2, C3 W 3 1,2 P1
EK3 K_W06 K_U12 K_K02
C2, C3 W 4-7 1,2 P1
EK4 K_W06 K_U12 K_K02
C2, C3 W 8-11 1,2 P1
EK5 K_W06 K_U12 K_K02
C2, C3 W 12-15 1,2 P1
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przedstawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
II. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas pierwszych zajęć.
2. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć dostępne są na stronie internetowej WIMiI: www.wimii.pcz.pl
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie doktorantów z obowiązującymi aktami o prawie autorskim i prawach pokrewnych, prawie własności przemysłowej oraz odpowiedzialnością za bezprawne korzystanie z przedmiotów będących pod ochroną.
C2. Nabycie przez doktorantów umiejętności definiowania utworów jako przedmiotów ochrony oraz korzystania z nich w różnych obszarach twórczości i polach eksploatacji.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Znajomość podstawowych zagadnień społecznych i zawodowych oraz ogólnych uregulowań
prawnych.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – posiada wiedzę i rozumie zasady prawnej ochrony dóbr niematerialnych, zna zasady poszanowania autorstwa i współautorstwa w działalności związanej z realizacją różnego rodzaju prac twórczych,
EK 2 – potrafi posługiwać się pojęciami z zakresu prawa autorskiego i praw pokrewnych w tym organizacji zbiorowego zarządzania, Urzędu Patentowego i instytucji działających na terenie Unii Europejskiej,
EK 3 – posiada wiedzę z przepisów i umiejętności zastosowania procedury postępowania przy rejestracji wynalazków.
Nazwa przedmiotu:
PRAWO AUTORSKIE I OCHRONA PATENTOWA
Copyright and patent protection
Kierunek:
Informatyka Forma studiów: stacjonarne
Kod przedmiotu: B2_03w
Rodzaj przedmiotu:
Przedmiot fakultatywny Poziom przedmiotu:
III stopnia Rok: I Semestr: II
Rodzaj zajęć:
wykład Liczba godzin/tydzień:
1W Liczba punktów:
1 ECTS
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – WYKŁAD Liczba godzin
W 1 – Własność, własność intelektualna – podstawowe pojęcia, zarys historyczny. 1
W 2 – Podstawy prawne własności intelektualnej. Prawo polskie. Regulacje międzynarodowe.
1
W 3 – Przedmiot prawa autorskiego. Utwór. Rodzaje utworów. 1
W 4 – Podmiot prawa autorskiego. Twórca. Prawa osobiste. Prawa majątkowe. 1
W 5 – Prawa pokrewne. 1
W 6 – Prawo autorskie w Unii Europejskiej.
W 7 – Prawo własności przemysłowej. Wynalazek. Rodzaje wynalazków. 1
W 8 – Patent. Postępowanie w sprawie przyznania patentu. Zasady korzystania z patentu. Patent europejski.
1
W 9 – Prawo własności przemysłowej. Wzór użytkowy. Wzór przemysłowy. Znak
towarowy. 1
W 10 – Prawo własności przemysłowej. Oznaczenia geograficzne. Topografie układów scalonych.
1
W 11 – Aspekt informatyczny w ochronie własności intelektualnej. Programy komputerowe. Prawa do baz danych.
1
W 12 – Ochrona własności intelektualnej w Internecie. Creative Commons. 2
W 13 – Ochrona własności intelektualnej w działalności szkoły wyższej. Dozwolony użytek. Plagiat.
2
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych,
2. – studium przypadków z zakresu ochrony własności intelektualnej. SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – obecność na wykładzie.
P1. – ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem wykładu (pisemny sprawdzian). OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym
Konsultacje
Zapoznanie się ze wskazaną literaturą
Przygotowanie do sprawdzianu
15W 15 godz.
2 godz.
10 godz.
3 godz.
Suma 30 godz.
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU
1 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. Ustawa z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych (Dz.U.1994.24.83)
2. Ustawa z dnia 30 czerwca 2000 r. Prawo własności przemysłowej ( Dz.U. z 2003.119.117)
3. Ustawa z dnia 27 lipca 2001 r. o ochronie baz danych (Dz.U.2001.128.1402)
4. Hetman J.: Podstawy prawa własności intelektualnej. Biblioteka Analiz, Warszawa, 2010.
5. Michniewicz G.: Ochrona własności intelektualnej. Wyd. C.H. BECK, 2012.
6. Dereń A. M.: Własność intelektualna i przemysłowa. Oficyna Wydawnicza PWSN, Nysa 2007.
PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
1. Dr inż. Zygmunt KUCHARCZYK [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
II. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Wszelkie informacje dla doktorantów kierunku są umieszczane na stronie Wydziału www.wimii.pcz.pl oraz na stronach podanych doktorantom podczas pierwszych zajęć z danego przedmiotu.
2. Informacja na temat skali ocen, sposobu weryfikacji efektów kształcenia oraz konsultacji przekazywana jest doktorantom podczas pierwszych zajęć z danego przedmiotu.
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu do efektów
zdefiniowanych dla całego programu
(PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1
K_W07 K_W08 K_W09 K_K02
C1, C2 W1 - W6,
W11 - W13 1 F1, P1
EK2 K_U12 K_U14 K_K02
C1, C2 W1 - W7 1, 2 F1, P1
EK3 K_U12 K_U14 K_K02
C1 W7 - W10 1 F1, P1
Nazwa przedmiotu:
Programowanie aplikacji naukowo-inżynierskich
Programming of the scientific and engineering applications
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne
Kod przedmiotu: B4_06w
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot fakultatywny
Poziom przedmiotu: III stopnia
Rok: II Semestr: IV
Rodzaj zajęć: wykład
Liczba godzin/tydzień: 1W
Liczba punktów: 1 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studentów z etapami produkcji oprogramowania
C2. Wprowadzenie studentów do języka modelowania oprogramowania
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Wiedza z zakresu matematyki i podstaw programowania komputerów
2. Umiejętność dobrania właściwych algorytmów do rozwiązywanego problemu
3. Umiejętność wykorzystania różnych, dostępnych źródeł informacji w tym w języku angielskim
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – Posiada rozszerzoną wiedzę teoretyczną w zakresie projektowania oprogramowania
EK 2 – Posiada podstawową wiedzę teoretyczną na temat cyklu życiowego oprogramowania
EK 3 – Zna zastosowania diagramów UML dla różnych aspektów systemu komputerowego
EK 4 – Zna najważniejsze zagadnienia związane z walidacją i weryfikacją oprogramowania
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – Wykład Liczba godzin
W1Wprowadzenie do inżynierii oprogramowania – terminologia 1
W2, W3 Najważniejsze metodyki wytwarzania oprogramowania 2
W4 Planowanie przedsięwzięć programistycznych 1
W5 Specyfikacja wymagań 1
W6 Podstawy metod obiektowych 1
W7-W9 Język UML 3
W10, W11 Analiza i projektowanie obiektowe 2
W12, W13 Wzorce projektowe 2
W14 Weryfikacja i walidacja oprogramowania 1
W15 Rozwój oprogramowania - refaktoryzacja 1
suma 15
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych
2. Dodatkowe materiały umieszczone na stronie
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1 Ocena aktywności podczas zajęć.
F2 Ocena przygotowania do zajęć dydaktycznych.
P1 Ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem wykładu – zaliczenie na ocenę wykładu.
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym
Godziny konsultacji z prowadzącym
Zapoznanie się ze wskazaną literaturą
Przygotowanie do zaliczenia
15h
5 h
7 h
3 h
Suma ∑30 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 1 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. Gamma E. I in., Wzorce projektowe, WNT, Warszawa 2005
2. Miles R., Hamilton K., UML 2.0. Wprowadzenie, Helion, Gliwice 2007
3. Sommerville I., Inżynieria oprogramowania, WNT, Warszawa, 2003
4. Sacha K., Inżynieria orpogramowania, PWN, Warszawa 2010
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
Prof. dr hab. inż. Norbert Sczygiol, [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu
do efektów zdefiniowanych
dla całego programu
(PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1 K_W01, K_W02, K_W05, K_U15
C1, C2 W1-W6,
W10 - W15 1,2 F1, F2, P1
EK2 K_W01, K_W02, K_W05, K_U15
C1 W2,W3,W14,
W15 1,2 F1, F2, P1
EK3 K_W01, K_W02, K_W05, K_U15
C2 W7 - W9 1,2 F1, F2, P1
EK4 K_W01, K_W02, K_W05, K_U15
C1 W1 – W3,
W14 1,2 F1, F2, P1
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas
pierwszych zajęć z danego przedmiotu. 2. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronie
www.wimii.pcz.pl
Nazwa przedmiotu:
Programowanie aplikacji naukowo-inżynierskich
Programming of the scientific and engineering applications
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne
Kod przedmiotu: B5_06w
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot fakultatywny
Poziom przedmiotu: III stopnia
Rok: III Semestr: V
Rodzaj zajęć: wykład
Liczba godzin/tydzień: 1W
Liczba punktów: 1 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie z najważniejszymi aspektami budowy oprogramowania symulacyjnego
C2. Zapoznanie ze sposobami przygotowania zadania i interpretacji wyników.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Wiedza z zakresu matematyki i podstaw programowania komputerów
2. Umiejętność dobrania właściwych algorytmów do rozwiązywanego problemu
3. Umiejętność wykorzystania różnych, dostępnych źródeł informacji w tym w języku angielskim
4. Rozszerzona wiedza teoretyczna w zakresie projektowania oprogramowania
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 - Zna etapy tworzenia zadania inżynierskiego
EK 2 - Potrafi przygotować dane do obliczeń i dobrać odpowiedni format danych
EK 3 - Zna sposoby powiększania efektywności obliczeń
EK 4 - Potrafi przedstawić i zweryfikować uzyskane wyniki
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – Wykład Liczba godzin
W1 Inżynieria oprogramowania w tworzeniu oprogramowania symulacyjnego 1
W2, W3 Wprowadzenie do wybranego zagadnienia inżynierskiego 2
W4 Etapy tworzenia programu numerycznego 1
W5 Preprocesor - warunki brzegowe i początkowe 1
W6 – W8 Procesor problemu 3
W9 Postprocesor - interpretacja wyników 1
W10 Postprocesor - wizualizacja wyników 1
W11, W12 Optymalizacja oprogramowania - przetwarzanie równoległe i rozproszone 2
W13 Formaty danych inżynierskich 1
W14, W15 Testowanie rozwiązania - zadania wzorcowe 2
suma 15
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych
2. Dodatkowe materiały umieszczone na stronie
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1 Ocena aktywności podczas zajęć.
F2 Ocena przygotowania do zajęć dydaktycznych.
P1 Ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem wykładu – zaliczenie na ocenę wykładu.
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym
Godziny konsultacji z prowadzącym Zapoznanie się ze wskazaną literaturą
Przygotowanie do zaliczenia
15h
5 h 7 h
3 h
Suma ∑30 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 1 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. Gamma E. I in., Wzorce projektowe, WNT, Warszawa 2005
2. Miles R., Hamilton K., UML 2.0. Wprowadzenie, Helion, Gliwice 2007
3. Sommerville I., Inżynieria oprogramowania, WNT, Warszawa, 2003
4. Sacha K., Inżynieria orpogramowania, PWN, Warszawa 2010
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
Prof. dr hab. inż. Norbert Sczygiol, [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu
do efektów zdefiniowanych
dla całego programu
(PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK 1 K_W01, K_W02, K_W05, K_U15, K_U10
C1, C2 W1-W10 1, 2 F1, F2, P1
EK 2 K_W01, K_W02, K_W05, K_U17
C2 W5, W13 1, 2 F1, F2, P1
EK 3 K_W01, K_W02, K_W05, K_U15, K_U19
C1, C2 W11, W12 1, 2 F1, F2, P1
EK 4 K_W01, K_W02, K_W05, K_U11 C2
W9, W10, W14, W15
1, 2 F1, F2, P1
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas
pierwszych zajęć z danego przedmiotu. 2. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronie
www.wimii.pcz.pl
Nazwa przedmiotu:
Programowanie aplikacji naukowo-inżynierskich
Programming of the scientific and engineering applications
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne
Kod przedmiotu: B6_06w
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot fakultatywny
Poziom przedmiotu: III stopnia
Rok: III Semestr: VI
Rodzaj zajęć: wykład
Liczba godzin/tydzień: 1W E
Liczba punktów: 3 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie z metodami analizy, projektowania i implementacji oprogramowania
symulacyjnego
C2. Nabycie umiejętności analizy problemu inżynierskiego na potrzeby jego komputerowego
rozwiązania
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Wiedza z zakresu matematyki i podstaw programowania komputerów
2. Umiejętność dobrania właściwych algorytmów do rozwiązywanego problemu
3. Umiejętność wykorzystania różnych, dostępnych źródeł informacji w tym w języku angielskim
4. Znajomość etapów tworzenia oprogramowania inżynierskiego oraz sposobów powiększania
efektywności obliczeń
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 - Zna metody dekompozycji i budowy architektury systemu symulacyjnego
EK 2 - Potrafi dokonać podziału zadania inżynierskiego na moduły (klasy)
EK 3 - Zna biblioteki i narzędzia ułatwiające budowę oprogramowania symulacyjnego
EK 4 - Potrafi przygotować testy dla stworzonego oprogramowania
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć –Wykład Liczba godzin
W1 Dekompozycja problemu 1
W2 Architektura systemu inżynierskiego 1
W3 Format danych wejściowych i wyjściowych 1
W4 Wprowadzanie warunków brzegowych i początkowych - preprocesor 1
W5 Budowa solwera - wczytywanie danych wejściowych 1
W6 Biblioteki wspomagające tworzenia oprogramowania inżynierskiego 1
W7 Budowa solwera - tworzenie rozwiązania (warunki brzegowe i początkowe) 1
W8 Budowa solwera - tworzenie układu równań 1
W9 Budowa solwera - metody numerycznego rozwiązywania układów równań liniowych 1
W10 Budowa solwera - zapis wyników 1
W11 Prezentacja wyników - metody wizualizacji 1
W12,W13 Optymalizacja kodu 2
W14,W15 Testy wytworzonego oprogramowania 2
suma
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych
2. Dodatkowe materiały umieszczone na stronie
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1 Ocena aktywności podczas zajęć.
F2 Ocena przygotowania do zajęć dydaktycznych.
P1 Ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem wykładu – egzamin.
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym Godziny konsultacji z prowadzącym
Egzamin Zapoznanie się ze wskazaną literaturą
Przygotowanie do egzaminu
15h 5 h
3 h 37 h
30 h
Suma ∑90 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 3 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. Gamma E. I in., Wzorce projektowe, WNT, Warszawa 2005
2. Miles R., Hamilton K., UML 2.0. Wprowadzenie, Helion, Gliwice 2007
3. Sommerville I., Inżynieria oprogramowania, WNT, Warszawa, 2003
4. Sacha K., Inżynieria orpogramowania, PWN, Warszawa 2010
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
Prof. dr hab. inż. Norbert Sczygiol, [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu
do efektów zdefiniowanych
dla całego programu
(PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK 1 K_W01, K_W02, K_W05,
C1, C2 W1 - W3 1, 2 F1, F2, P1
EK 2 K_W01, K_W02, K_W05,
C1, C2 W1, W2, W5, W7 - W10
1, 2 F1, F2, P1
EK 3 K_W01, K_W02, K_W05,
C2 W4, W6, W11 1, 2 F1, F2, P1
EK 4 K_W01, K_W02, K_W05,
C2 W12 - W15 1, 2 F1, F2, P1
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas
pierwszych zajęć z danego przedmiotu. 2. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronie
www.wimii.pcz.pl
Nazwa przedmiotu:
Seminarium doktoranckie
Doctoral seminary
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne
Kod przedmiotu: A2_06s -A7_06s
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot obowiązkowy
Poziom przedmiotu: III stopnia
Rok: I - IV Semestr: II - VII
Rodzaj zajęć: seminarium
Liczba godzin/tydzień: 1S (na każdym semestrze)
Liczba punktów: 1 ECTS (na każdym semestrze)
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studentów z problematyką związaną z realizowaną pracą doktorską
C2. Poszerzenie wiedzy z zakresu studiowanej dyscypliny naukowej
C3. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności korzystania z komputerowych technik edycji tekstu, obliczeń matematycznych oraz graficznej prezentacji wyników badań
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Wiedza na II poziomie kształcenia w danej dyscyplinie
2. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji
3. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie
4. Umiejętności posługiwania się środkami opracowania i wizualizacji wyników badań
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – potrafi wyszukiwać w dostępnych źródłach (podręczniki, czasopisma specjalistyczne i naukowe, Internet) informacje na temat związany z realizowaną pracą dysertacyjną,
EK 2 – potrafi analizować wyniki badań innych autorów
EK 3 – potrafi interpretować fakty, zasady, teorie i praktykę z określonej dziedziny,
EK 4 – posiada zdolności do stosowania wiedzy i rozwiązywania problemów,
EK 5 – posiada umiejętności analizowania, dokonywania syntez i oceniania,
EK 6 – potrafi rozwiązywać problemy naukowe, porównywać uzyskane wyniki badań z wynikami innych badaczy, porządkować uzyskane wyniki oraz dokonywać ich syntezy i oceniania.
EK 7 – potrafi weryfikować uzyskane wyniki badań i je interpretować,
EK 8 – zna zasady etyki w zakresie poszanowania praw autorskich i aktywnie uczestniczy w
dyskusji i procesie oceniania prac innych doktorantów,
EK 9 - wykazuje zdolność do autonomicznego i odpowiedzialnego wykonywania powierzonych zadań, gotowość do uczenia się przez całe życie, sprawność komunikowania się, umiejętność współdziałania z innymi w roli członka lub lidera zespołu,
EK 10 - potrafi pracować samodzielnie, jak również wykazuje kreatywność w pracy zespołowej.
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – Seminarium Liczba godzin
S 1 – Zapoznanie się z wiedzą na zaawansowanym poziomie w dziedzinie nauk technicznych i dyscyplinie, w ramach której jest realizowana praca doktorska. Studia literaturowe prowadzące do postawienia problemu naukowego i sformułowania tezy rozprawy doktorskiej.
15
S 2 – Zapoznanie się z głównymi trendami w studiowanej dyscyplinie. Zagadnienia te obejmują poznanie trendów w : technice, technologii, projektowaniu.
15
S 3 – Najnowsze teorie i metody badawcze . Wyprowadzenie autorskich metod naukowych we wstępnej postaci.
15
S 4 – Zdobycie wiedzy na temat kierunków rozwoju nowoczesnych metod badawczych w obszarze nauk technicznych ze szczególnym uwzględnieniem realizowanych dyscyplin. Budowa warsztatu badawczego w oparciu o analizy istniejących w literaturze rozwiązań (pod pojęciem warsztatu rozumiane są tutaj metody, algorytmy i stanowiska badawcze).
15
S 5 – Poznanie pozatechnicznych uwarunkowań działalności naukowej i prezentacji wyników badań. Weryfikacja i modyfikacja metod naukowych wraz z publikacją cząstkowych rezultatów.
15
S 6 – Opracowanie wyników badań pod kątem tezy i celów rozprawy doktorskiej 15 suma 90
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – prezentacje multimedialne.
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – ocena przygotowania do seminarium
F2. – ocena aktywności podczas zajęć
P1. – ocena umiejętności stosowania zdobytej wiedzy podczas prezentacji
P2. – ocena umiejętności rozwiązywania postawionych zadań – zaliczenie na ocenę
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności
Średnia liczba godzin na zrealizowanie
aktywności (6 semestrów)
Godziny kontaktowe z prowadzącym
Godziny konsultacji z prowadzącym
90 h
60 h
Przygotowanie do seminariów 30 h
Suma ∑180 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 6 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1. Literatura związana z realizowaną pracą doktorską. 2. Literatura dotycząca studiowanej dyscypliny.
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
Opiekunowie naukowi i promotorzy doktorantów.
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu
do efektów obszarowych
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1-EK8
K_W03, 04, K_U01, K_U02, K_U05, K_U12, K_U15, K_U16
C1,C2 S1, S2, S3, S4, 1 F1, F2, P1, P2
EK9, EK10 K_K05, K_K06,
K_K07 C3 S5, S6 1 F1, P1, P2
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas
pierwszych zajęć z danego przedmiotu. 2. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronie
www.wimii.pcz.pl
Course title:
Technical academic writing
(Polish title)
Pisanie technicznych tekstów akademickich
Field of study:
Computer science
Type of studies: Full-time
Course code: B2_04w
Course characteristics:
Optional subject Level of studies: Doctoral (Ph.D.)
Year: I Semester: II
Form of classes: lectures
Hours per week: 1 lecture
Credits: 1 ECTS
COURSE GUIDE
GENERAL INFORMATION OF THE COURSE
AIMS OF THE COURSE
A1. Teaching students how to write clear, concise, and elegant texts in English. A2. Teaching students how to write technical texts in English.
PREREQUISITES
1. English language at the intermediate level at least.
LEARNING OUTCOMES (EFFECTS OF EDUCATION)
EE 1 A student can write clear, concise, and elegant texts in English. EE 2 A student can write technical texts in English.
COURSE PROGRAM
Lectures Hours L1 Causes, clarity, technicalities 3 L2 Cohesion, emphasis, technicalities 3 L3 Coherence, concision, technicalities 3 L4 Length, elegance, technicalities 3 L5 Usage, technicalities 3
DIDACTIC TOOLS
1. – lectures 2. – exercises solved by students during lectures FORM OF ASSESSMENT ( F – FORMING, P – SUMMARISING)
F1. – assessment of the activity during lectures P1. – assessment of the exercises solved - graded credit
STUDENT WORKLOAD
Activity form Average hours per activity
Teaching hours
Consultation
Literature studies
Individual work
15 h
5 h
5 h
5 h
SUM 30 h
SUMMARY COURSE CREDITS 1 ECTS
BASIC AND SUPPLEMENTARY LITERATURE
1. Joseph M. Williams, Style: Toward Clarity and Grace, University of Chicago Press, 1995
TEACHER (NAME, SURNAME, E-MAIL)
1. dr inż. Ireneusz Szcześniak ([email protected])
MATRIX OF LEARNING OUTCOMES
Effect of education
Effect reference to the effects of
the whole program (PEK)
Aims of the course
Content of the course
Didactic tools
Form of assessment
EE1 K_U06, K_K07 A1 L1-5 1,2 F1, P1 EE2 K_U06, K_K07 A2 L1-5 1,2 F1, P1
ADDITIONAL NOTES
None.
Nazwa przedmiotu:
Wybrane zagadnienia z komputerowych systemów rozproszonych i programowania równoległego
Selected issues of distributed systems and parallel programming
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne
Kod przedmiotu: B4_08w
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot fakultatywny
Poziom przedmiotu: III stopnia
Rok: II Semestr: IV
Rodzaj zajęć: wykład
Liczba godzin/tydzień: 1W
Liczba punktów: 1 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studentów z wiedzą dotyczącą wybranych zagadnień z komputerowych systemów rozproszonych oraz programowania równoległego
C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności z elementów systemów rozproszonych oraz programowania równoległego
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Podstawowa wiedza z zakresu architektur równoległych i rozproszonych oraz metod numerycznych.
2. Umiejętność programowania w języku C/C++
3. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji, w tym z instrukcji i dokumentacji technicznej
4. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – posiada wiedzę teoretyczną z zakresu komputerowych systemów rozproszonych i programowania równoległego
EK 2 – potrafi wykorzystać chmury obliczeniowe do rozwiązywania problemów inżynierskich
EK3 – potrafi zbudować i wykorzystać modele wydajnościowe obliczeń równoległych
EK4 – zna podstawowe zagadnienia dotyczące architektur hybrydowych i układów GPU oraz ich wykorzystania do rozwiązywania problemów naukowych i technicznych
EK5 – zna podstawowe technologie i standardy programowania układów GPU i hybrydowych architektur wielordzeniowych
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – Wykład Liczba godzin
W1,W2 – Tendencje rozwojowe współczesnych systemów rozproszonych i równoległych 2
W3, W4 – Platforma obliczeń kampusowych PLATON jako przykład chmury obliczeniowej (cloud)
2
W5,W6 – Modele wydajnościowe obliczeń równoległych ze szczególnym uwzględnieniem modelu Roofline
2
W7,W8 – Architektury hybrydowe oraz ich programowanie i zastosowanie 2
W9,W10 – Architektura układów GPU i ich wykorzystanie do obliczeń numerycznych 2
W11,W12 – Technologia CUDA i standard OpenCL w programowania układów GPU i architektur wielordzeniowych
2
W13,W14, W15 – Zastosowanie architektur hybrydowych do zrównoleglenia obliczeń w modelu geofizycznym EULAG
3
Suma 15
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych 2. – ćwiczenia i zadania domowe 3. – dostęp zdalny do platformy obliczeń kampusowych PLATON
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – ocena umiejętności stosowania zdobytej wiedzy podczas wykonywania ćwiczeń i zadań domowych F2. – ocena aktywności podczas zajęć P1. – ocena umiejętności rozwiązywania postawionych zadań – zaliczenie na ocenę
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym Godziny konsultacji z prowadzącym Zapoznanie się ze wskazaną literaturą, przygotowanie do zajęć, wykonanie zadań domowych
15h
5 h
10 h
Suma ∑30 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 1 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. Zbigniew J. Czech, Wprowadzenie do obliczeń równoległych (wydanie II), PWN, 2013
2. Roman Wyrzykowski, Klastry komputerów PC i architektury wielordzeniowe: budowa i wykorzystanie, Exit, 2009
3. H. Jordan, G. Alaghband, Fundamentals of parallel processing, Pearson Education, 2003
4. G. Hager, G. Wellein, Introduction to high performance computing for scientists and engineers, CRC Press, 2011
5. B. Wilkinson, M. Allen, Parallel programming: techniques and applications using networked workstations and parallel computers, Prentice Hall, 1999
6. G. Andrews, Foundations of multithreaded, parallel, and distributed programming, Addison-Wesley, 2000
7. V. Eijkhout, Introduction to high performance scientific computing, http://pages.tacc.utexas.edu/~eijkhout/istc/istc.html
8. A. Munshi, B. Gaster, T. Mattson, J. Fung, D. Ginsburg, Open CL programming guide, Addison-Wesley, 2012
9. J. Sanders, E. Kandrot, CUDA by example: An introduction to general-purpose GPU programming, NVIDIA, 2011
10. R. Wyrzykowski, L. Szustak, K. Rojek, Parallelization of 2D MPDATA EULAG algorithm on hybryd architectures with GPU accelerators, Parallel Computing, vol. 40, 2014, 425-447
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
prof. dr hab. inż. Roman Wyrzykowski [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształ-cenia
Odniesienie danego efektu do efektów zdefiniowanych
dla całego programu (PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1 K_W01, K_W02 C1, C2 W1, W2, W7-W10 1 F2, P1 EK2 K_W05, K_U10, K_U11,
K_U15 C2 W3, W4 1-3 F1
EK3 K_W02, K_W05, K_U10, K_U15, K_U19
C1, C2 W5, W6 1,2 F1, F2, P1
EK4 K_W01, K_W02, K_U11, K_U17, K_U19
C1, C2 W7-W10, W13-W15
1-3 F2, P1
EK5 K_W02, K_W05, K_U10, K_U19
C1, C2 W7, W8, W11, W12
1-3 F1, P1
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas
pierwszych zajęć z danego przedmiotu. 2. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronie
www.wimii.pcz.pl
Nazwa przedmiotu:
Wybrane zagadnienia z komputerowych systemów rozproszonych i programowania równoległego
Selected issues of distributed systems and parallel programming
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne
Kod przedmiotu: B5_08w
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot fakultatywny
Poziom przedmiotu: III stopnia
Rok: III Semestr: V
Rodzaj zajęć: wykład
Liczba godzin/tydzień: 1W
Liczba punktów: 1 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studentów z wiedzą dotyczącą wybranych zagadnień z komputerowych systemów rozproszonych oraz programowania równoległego
C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności z elementów systemów rozproszonych oraz programowania równoległego
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Podstawowa wiedza z zakresu architektur równoległych i rozproszonych oraz metod numerycznych.
2. Umiejętność programowania w języku C/C++
3. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji, w tym z instrukcji i dokumentacji technicznej
4. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – posiada rozszerzoną wiedzę teoretyczną z zakresu komputerowych systemów rozproszonych i programowania równoległego
EK 2 – potrafi wykorzystać specjalistyczne serwisy internetowe do wsparcia prowadzonych badań naukowych oraz prac wdrożeniowych
EK3 – potrafi dokonać analizy rozwiązywanego problemu w celu dokonania uzasadnionego wyboru odpowiedniej technologii i standardu programowania równoległego
EK4 – zna metody i techniki umożliwiające zwiększenie efektywności programowania równoległego z uwzględnieniem specyfikacji rozwiązywanych problemów
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – Wykład Liczba godzin
W1 – Przegląd aktualnych tendencji rozwoju systemów rozproszonych i równoległych 1 W2,W3 – Architektura masywnie wielordzeniowych procesorów Intel MIC i ich wykorzystanie do obliczeń numerycznych
2
W4,W5 – Wprowadzenie do wybranych serwisów internetowych wspomagających badania naukowe: Web of Knowledge, Google Scholar, ResearchGate, dblp, LinkedIn
2
W6,W7 – Metody i modele dekompozycji obliczeń w architekturach hybrydowych 2 W8,W9 – Rozwój standardów programowania systemów z pamięcią współdzieloną ze szczególnym uwzględnieniem OpenCL, OpenMP oraz CUDA
2
W10,W11 – Tworzenie aplikacji wielowątkowych z wykorzystaniem standardu C++11 2 W12,W13 – Zagadnienie skalowalności algorytmów i obliczeń równoległych 2 W14,W15 – Wykorzystanie wzorców (patterns) do zwiększenia produktywności programowania równoległego
2
suma 15
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych 2. – ćwiczenia i zadania domowe 3. – dostęp zdalny do platformy obliczeń kampusowych PLATON
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – ocena umiejętności stosowania zdobytej wiedzy podczas wykonywania ćwiczeń i zadań domowych F2. – ocena aktywności podczas zajęć P1. – ocena umiejętności rozwiązywania postawionych zadań – zaliczenie na ocenę
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym Godziny konsultacji z prowadzącym Zapoznanie się ze wskazaną literaturą, przygotowanie do wykładów, wykonanie zadań domowych
15h
5 h
10 h
Suma ∑30 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 1 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1. Zbigniew J. Czech, Wprowadzenie do obliczeń równoległych (wydanie II), PWN, 2013
2. G. Hager, G. Wellein, Introduction to high performance computing for scientists and engineers, CRC Press, 2011
3. T. Rauber, G. Runger, Parallel programming for multicore and cluster systems, Springer-Verlag, 2010
4. G. Andrews, Foundations of multithreaded, parallel, and distributed programming, Addison-Wesley, 2000
5. D. Harel, Algorithmics - the spirit of computing (third edition), Springer, 2008
6. A. Lastovetsky, J. Dongarra, High performance heterogeneous computing, Wiley, 2009
7. A. Munshi, B. Gaster, T. Mattson, J. Fung, D. Ginsburg, Open CL programming guide, Addison-Wesley, 2012
8. A. Williams, Język C++ i przetwarzanie współbieżne w akcji, Helion, 2013
9. T. Mattson, B. Sanders, B. Massingill, Patterns for parallel programming, Addison-Wesley, 2005
10. M. McCool, A. Robinson, J. Reinders, Structured parallel programming: Patterns for efficient computation, Morgan Kaufmann, 2012
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL) prof. dr hab. inż. Roman Wyrzykowski [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształ-cenia
Odniesienie danego efektu do efektów zdefiniowanych
dla całego programu (PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1 K_W01, K_W02 C1, C2 W1-W3, W6,W7, W12,W13
1 F2, P1
EK2 K_W05, K_U10, K_U11, K_U15
C2 W4, W5 1,2 F1,F2
EK3 K_W02, K_W05, K_U10, K_U15, K_U17
C1, C2 W8-W13 1-3 F1,F2, P1
EK4 K_W01, K_W02, K_W05, K_U10, K_U11, K_U19
C1, C2 W6,W7,W12-W15 1-3 F1,F2, P1
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas pierwszych zajęć z danego przedmiotu.
2. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronie www.wimii.pcz.pl
Nazwa przedmiotu:
Wybrane zagadnienia z komputerowych systemów rozproszonych i programowania równoległego
Selected issues of distributed systems and parallel programming
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne
Kod przedmiotu: B6_08w
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot fakultatywny
Poziom przedmiotu: III stopnia
Rok: III Semestr: VI
Rodzaj zajęć: wykład
Liczba godzin/tydzień: 1W
Liczba punktów: 1 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studentów z wiedzą dotyczącą wybranych zagadnień z komputerowych systemów rozproszonych oraz programowania równoległego
C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności z elementów systemów rozproszonych oraz programowania równoległego
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Podstawowa wiedza z zakresu architektur równoległych i rozproszonych oraz metod numerycznych.
2. Umiejętność programowania w języku C/C++
3. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji, w tym z instrukcji i dokumentacji technicznej
4. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – posiada rozszerzoną wiedzę teoretyczną z zakresu komputerowych systemów rozproszonych i programowania równoległego
EK 2 – zna podstawowe zagadnienia dotyczące problemów Big Data i modeli programowania stosowanych przy rozwiązywaniu tych problemów
EK3 – potrafi dokonać analizy rozwiązywanego problemu w celu wykorzystania możliwości środowiska Hadoop
EK3 – zna podstawowe metody i techniki optymalizacji zużycia energii w systemach komputerowych
EK5 – potrafi dokonać analizy rozwiązywanego problemu w celu dokonania uzasadnionego wyboru metod
i narzędzi umożliwiających zmniejszenie zużycia energii
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – Wykład Liczba godzin
W1 – Przegląd aktualnych tendencji rozwoju systemów rozproszonych i równoległych 1 W2,W3 – Wprowadzenie do problematyki Big Data 2 W4, W5 – Modele programowania dla zadań Big Data, model MapReduce 2 W6,W7 – Środowisko Apache Hadoop 2 W8,W9 – Przykłady wykorzystania możliwości środowiska Hadoop 2 W10,W11 – Wprowadzenie do zagadnienia optymalizacji zużycia energii w systemach komputerowych
2
W12,W13 – Narzędzia do monitorowania zużycia energii w systemach komputerowych 2 W14,W15 – Monitorowanie i optymalizacja zużycia energii w rozwiązywaniu problemów inżynierskich z wykorzystaniem architektur wielordzeniowych i hybrydowych
2
Suma 15
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych 2. – ćwiczenia i zadania domowe 3. – dostęp do platformy obliczeń kampusowych PLATON oraz do zasobów laboratoryjnych Instytutu
Informatyki Teoretycznej i Stosowanej
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – ocena umiejętności stosowania zdobytej wiedzy podczas wykonywania ćwiczeń i zadań domowych F2. – ocena aktywności podczas zajęć P1. – ocena umiejętności rozwiązywania postawionych zadań – zaliczenie na ocenę
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym Godziny konsultacji z prowadzącym Zapoznanie się ze wskazaną literaturą, przygotowanie do wykładów, wykonanie zadań domowych
15h
5 h
10 h
Suma ∑30 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 1 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. S. Wadkar, M. Siddalinghaiah, Pro Apache Hadoop (second edition), Apress, 2014
2. R. Gruber, V. Keller, HPC@GreenIT: Green High Performance Computing Methods, Springer-Verlag, 2010
3. G. Hager, G. Wellein, Introduction to high performance computing for scientists and engineers, CRC Press, 2011
4. T. Rauber, G. Runger, Parallel programming for multicore and cluster systems, Springer-Verlag, 2010
5. A. Lastovetsky, J. Dongarra, High performance heterogeneous computing, Wiley, 2009
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL) prof. dr hab. inż. Roman Wyrzykowski [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształ-cenia
Odniesienie danego efektu do efektów zdefiniowanych
dla całego programu (PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe Narzędzia
dydaktyczne Sposób oceny
EK1 K_W01, K_W02 C1, C2 W1, W2, W3, W10, W11
1 F2, P1
EK2 K_W01, K_W02 C1, C2 W2-W5 1,2 F1 EK3 K_W01, K_W05, K_U10,
K_U15, K_U17, K_U19 C1, C2 W6-W9 1-3 F1,F2,P1
EK4 K_W01, K_W02, K_W05, K_U10, K_U15
C1, C2 W10,W11,W14,W15 1,2 F1, P1
EK5 K_W02, K_W05, K_U10, K_U11, K_U15
C1, C2 W7,W8, W11, W12 1-3 F1,F2,P1
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas
pierwszych zajęć z danego przedmiotu. 2. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronie
www.wimii.pcz.pl
Nazwa przedmiotu:
Wybrane zagadnienia z matematyki
Selected issues in mathematics
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne Kod przedmiotu: A1_01w
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot obowiązkowy
Poziom przedmiotu: III stopnia
Rok: I Semestr: I
Rodzaj zajęć: wykład
Liczba godzin/tydzień: 2W
Liczba punktów: 2 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studentów z wybranymi elementami Analizy Funkcjonalnej oraz ich zastosowaniami w naukach technicznych.
C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności wykorzystywania własności relacji w przestrzeniach metrycznych do analizy problemów dotyczących nauk ścisłych, w szczególności w odniesieniu do zagadnień technicznych.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH
KOMPETENCJI
1. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji, w tym z podręczników oraz witryn internetowych instytucji naukowych.
2. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – potrafi wykorzystać wiedzę dotyczącą własności obiektów matematycznych do opisu i analizy problemów technicznych,
EK 2 – zna uwarunkowania prawne i etyczne dotyczące działalności naukowej,
EK 3 – ma wiedzę dotyczącą nowoczesnych technik i metod prowadzenia zajęć dydaktycznych.
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – WYKŁAD Liczba godzin
W 1 – Metryka i przestrzenie metryczne. Kule i granice ciągów. 2 W 2 – Różne typy zbiorów. Podprzestrzenie. Przekształcenia ciągłe 2
W 3 – Metryki równoważne. Iloczyny kartezjańskie 2 W4 – Przestrzenie topologiczne. 2 W 5 – Przestrzenie spójne. Przestrzenie zwarte. Przestrzenie zupełne. 2 W 6 – Przestrzenie unormowane. Operatory liniowe. 2 W 7 – Przestrzeń Hilberta. 2 W 8 – Wybrane twierdzenia i ich zastosowania. 2 W 9 – Przestrzenie sprzężone do Lp i do C(X) 2 W 10 – Słaba zbieżność w przestrzeniach unormowanych. 2 W 11 – Odwzorowania zwężające i zastosowania. 2 W 12 – Przestrzenie Hilberta. Ich własności i przykłady. 2 W 13 – Informacje o przestrzeniach Sobolewa. 2 W 14 – Rozwiązania uogólnione (słabe) równań różniczkowych. 2 W 15 – Elementy rachunku wariacyjnego. 2
suma 30
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – wykłady z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych
2. – opis problemów do samodzielnego rozwiązania
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1 – ocena przygotowania do wykładu
F2– ocena umiejętności zastosowania zdobytej wiedzy teoretycznej
F3 – ocena aktywności podczas wykładów
P1 – zaliczenie na ocenę (prezentacja analiz problemów do samodzielnego rozwiązania)
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin
na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym 30 h
Godziny konsultacji z prowadzącym 5 h
Zapoznanie się ze wskazaną literaturą, przygotowanie do wykładów, wykonanie zadań domowych 15 h
Przygotowanie do zaliczenia 10 h
Suma 60 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 2 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. J. Mioduszewski, Wykłady z topologii. Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego (1994). 2. R. Szwarc, Analiza Funkcjonalna, skrypt P. Wrocławskiej (2010). 3. M. Majchrowski, Równania różniczkowe cząstkowe. Skrypt dla doktorantów P.W-wskiej (2005). 4. Materiały dostępne w Internecie. Przykładowe adresy są udostępniane na 1-szych zajęciach
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
1. prof. dr hab. inż. Zbigniew Domański, [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu
do efektów zdefiniowanych
dla całego programu
(PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1 K_W06 K_K01 K_K06
C1, C2 W1-15 1, 2 F1-F3, P1
EK2 K_02 K_K03 C1, C2 W1-15 1, 2 F1-F3, P1
EK3 K_K03 K_K04 C1, C2 W1-15 1, 2 F1-F3, P1
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Wszelkie informacje dla doktorantów na temat planu zajęć dostępne są na stronie internetowej:
www.wimii.pcz.pl 2. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest doktorantom podczas pierwszych
zajęć z danego przedmiotu oraz umieszczona jest na stronie internetowej Instytutu Matematyki:
www.im.pcz.pl
Nazwa przedmiotu:
Wybrane zagadnienia z matematyki
Selected issues in mathematics
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne Kod przedmiotu: A2_01w
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot obowiązkowy
Poziom kwalifikacji: III stopnia
Rok: I Semestr: II
Rodzaj zajęć: wykład
Liczba godzin/tydzień: 2WE
Liczba punktów: 3 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studentów z metodami stochastycznymi i ich zastosowaniami.
C2. Nabycie przez studentów umiejętności badania procesów stochastycznych i ich zastosowania przy modelowaniu różnych obiektów za pomocą systemów i sieci kolejkowych.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH
KOMPETENCJI
1. Wiedza z zakresu analizy matematycznej I, II i III. 2. Wiedza z zakresu rachunku prawdopodobieństwa. 3. Wiedza z zakresu równań różniczkowych.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – posiada wiedzę teoretyczną z zakresu teorii procesów stochastycznych oraz na temat zastosowań procesów stochastycznych w zagadnieniach praktycznych,
EK 2 – student potrafi zastosować procesy stochastyczne w modelowaniu różnych obiektów, używając systemy i sieci kolejkowe.
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – WYKŁADY Liczba godzin
W 1, 2 – Zdarzenia losowe i ich prawdopodobieństwa. 4 W 3 – Zmienne losowe i rozkłady prawdopodobieństw. 2 W 4 – Rozkład wykładniczy i jego własności. 2
W 5 – Procesy stochastyczne i ich charakterystyki statystyczne. Proces Poissona. 2 W 6 – Procesy markowskie, jednorodne łańcuchy Markowa. Układy równań różniczkowych Kołmogorowa dla łańcucha Markowa o skończonym zbiorze stanów. 2
W 7 – Proces narodzin i śmierci. 2 W 8 – Wejściowy strumień zgłoszeń, własności strumienia najprostszego. 2 W 9 – Czas obsługi, klasyfikacja systemów obsługi. 2 W 10 – Ogólny przegląd systemów markowskich, system obsługi M/M/n/m. 2 W 11 – Systemy obsługi M/M/n i M/M/∞. 2 W 12 – Sieci Jacksona w trybie stacjonarnych, twierdzenie Jacksona. 2 W 13 – Sieci Jacksona zamknięte, wzory Little’a. 2 W 14 – BCMP-sieci. 2 W 15 – Rekurencyjne metody analizy wartości średnich dla sieci dowolnych. 2
suma 30
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych
SPOSOBY OCENY (F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – ocena samodzielnego przygotowania do zajęć
F2. – ocena aktywności podczas zajęć
P1. – ocena umiejętności przedstawiania wybranych problemów –zaliczenie na ocenę
P2. – ocena pracy własnej
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin
na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym 30 h
Zapoznanie się ze wskazaną literaturą 30 h
Konsultacje 5 h
Przygotowanie do zaliczenia 23 h
Obecność na egzaminie 2 h
Suma 90 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRYEDMIOTU 3 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. M. Matałytski, O. Tikhonenko, Procesy stochastyczne, Akademicka Oficyna WydawniczaEXIT, Warszawa 2011
2. A. Plucińska, E. Pluciński, Probabilistyka, WNT, Warszawa 2008 3. O.Tikhonenko, Metody probabilistyczne analizy systemów informacyjnych, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2006
PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
1. prof. dr hab. Michał Matałycki, [email protected]
MACIERZ REALZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu
do efektów
zdefiniowanych dla całego
programu (PEK)
Cele przedmiotu
Treści
programowe Narzędzia
dydaktyczne Sposób
oceny
EK1
K_W01 K_W04 K_U030
KMP_W03
C1 W1-15 1 F1 P1 P2
EK2
K_W04 K_W07 K_U01 K_U30
KMP_U02
C2 W1-15 1 F2 P1 P2
II. FORMY OCENY - SZCZEGÓŁY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów
kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Wszelkie informacje dla doktorantów na temat planu zajęć dostępne są na stronie internetowej:
www.wimii.pcz.pl
2. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest doktorantom podczas pierwszych zajęć z danego przedmiotu oraz umieszczona jest na stronie internetowej Instytutu Matematyki:
www.im.pcz.pl
Nazwa przedmiotu:
Zarządzanie projektami
Project management
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów: Stacjonarne Kod przedmiotu: A2_05s
Rodzaj przedmiotu: Przedmiot obowiązkowy
Poziom przedmiotu: III stopnia
Rok: I Semestr: II
Rodzaj zajęć: seminarium
Liczba godzin/tydzień: 1S
Liczba punktów: 1 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studentów z wiedzą dotyczącą zarządzania projektami
C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności z elementów zarządzania projektami
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Umiejętność wykonywania działań matematycznych do rozwiązywania postawionych zadań.
2. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w tym z instrukcji
3. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie
4. Umiejętności prawidłowej interpretacji treści zadań.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – posiada wiedzę teoretyczną z zakresu zarządzenia projektami,
EK 2 – zna metody kontrolowania harmonogramu,
EK 3 – potrafi stworzyć diagram sieciowy,
EK 4 – potrafi stworzyć diagram kamieni milowych,
EK 5 – zna podstawowe zagadnienia dotyczące ryzyka w projekcie,
EK 6 – potrafi wykonać analizę realizacji projektu metodą wartości wypracowanej,
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – Seminarium Liczba godzin
S 1 – Charakterystyka zarządzania projektami 1
S 2 – Podstawowe elementy organizacyjne projektu 1
S 3 – Fazy projektu 1
S 4 – Komunikacja w projekcie 1
S 5 – Cele projektu 1
S 6 – Sukces projektu 1
S 7, S8 – Etapy i cykl życia projektu 2
S 9 - Zarządzanie jakością w projekcie 1
S10, S11 –Harmonogram projektu - tworzenie i kontrola 2
S 12, S13 –Kontrola kosztów w projekcie 2
S 14, S15 –Zarządzenie ryzykiem w projekcie 2 suma 15
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – prezentacje multimedialne.
2. – instrukcje do wykonania ćwiczeń.
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – ocena przygotowania do seminarium
F2. – ocena umiejętności stosowania zdobytej wiedzy podczas wykonywania ćwiczeń
F3. – ocena aktywności podczas zajęć
P1. – ocena umiejętności rozwiązywania postawionych zadań – zaliczenie na ocenę
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym
Godziny konsultacji z prowadzącym
Zapoznanie się ze wskazaną literaturą
Przygotowanie do seminariów
Wykonanie zadań domowych
15h
1 h
6 h
6 h
2 h
Suma ∑30 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 1 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1 J. Davidson Frame, Zarządzanie projektami w organizacjach, WIG PRESS 2003
2 Carl L. Pritchard, Zarządzanie ryzykiem w projektach. Teoria i praktyka, WIG PRESS 2002
3 Rudd McGary ,Robert K. Wysocki, Efektywne zarządzanie projektami, Helion 2005
4 NCB National Competence Baseline, Polskie Wytyczne Kompetencji IPMA®, wersja 3.0
5 Przekład: Paweł Dąbrowski, A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Fourth Edition, Project Management Institute, Inc./ Management Training& Development Center 2009
6 Trocki M., B. Grucza, K. Ogonek ,Zarządzanie Projektami, PWE Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne 2009
PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
dr hab. inż. Adam Kulawik prof. PCz [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu
do efektów zdefiniowanych
dla całego programu
(PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1 K_W07 C1 S1-S15 1 F1, F3
EK2 K_W07 C1 S10,S11 1 F1, F3
EK3 K_W07, K_U14 C2 S7, S8 1,2 F1 - F3
EK4 K_W07, K_U14 C2 S7,S8,S10,S11 1,2 F1 - F3
EK5 K_W07 C1 S14,S15 1 F1,F3
EK6 K_W07, K_U14 C2 S10-S13 1,2 F1-F3,P1
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia.
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas
pierwszych zajęć z danego przedmiotu. 2. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronie
www.wimii.pcz.pl
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Zapoznanie studentów z wiedzą dotyczącą zarządzania projektami.
C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności z elementów zarządzania projektami.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
1. Umiejętność wykonywania działań matematycznych do rozwiązywania postawionych zadań.
2. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w tym z instrukcji.
3. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie.
4. Umiejętności prawidłowej interpretacji treści zadań.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – potrafi prawidłowo scharakteryzować zespół projektowy i zna jego struktury organizacyjne,
EK 2 – zna i potrafi stosować różne formy komunikacji,
EK 3 – zna i potrafi stosować różne techniki i style kierowania zespołem projektowym,
EK 4 – potrafi motywować zespół projektowy i rozwiązywać konflikty w zespole,
EK 5 – zna zasady aplikowania oraz finansowania projektów,
EK 6 – zna modele komercjalizacji wyników badań oraz sposoby ochrony własności intelektualnej.
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – Seminarium Liczba godzin
S 1 – Charakterystyka grup i zespołu projektowego 1 S 2, S 3 – Komunikacja w zespole projektowym 2 S 4 – Kierowanie zespołem projektowym 1 S 5, S 6 – Motywacja w zespole projektowym 2 S 7 – Zarządzanie konfliktem w zespole 1 S 8 – Zasady finansowania projektów - fundusze strukturalne 1
Nazwa przedmiotu:
Zarządzanie projektami
Project management
Dyscyplina: Informatyka
Forma studiów:
Stacjonarne Kod przedmiotu: A3_05s
Rodzaj przedmiotu:
Przedmiot obowiązkowy
Poziom przedmiotu:
III stopnia
Rok: II
Semestr: III
Rodzaj zajęć:
seminarium
Liczba godzin/tydzień:
1s
Liczba punktów:
1 ECTS
S 9, S10 – Środki z funduszy strukturalnych - aplikowanie i rozliczanie 2 S 11 – Zasady finansowania projektów - fundusze krajowe i Programy Ramowe 1 S12, S13 – Środki z funduszy krajowych i Programów Ramowych - aplikowanie i rozliczanie
2
S 14 – Projekty badawcze - komercjalizacja wyników 1 S15 – Ochrona własności intelektualnej 1
suma 15
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – prezentacje multimedialne. 2. – instrukcje do wykonania ćwiczeń.
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – ocena przygotowania do seminarium F2. – ocena umiejętności stosowania zdobytej wiedzy podczas wykonywania ćwiczeń F3. – ocena aktywności podczas zajęć P1. – ocena umiejętności rozwiązywania postawionych zadań – zaliczenie na ocenę
OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA
Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności
Godziny kontaktowe z prowadzącym
Godziny konsultacji z prowadzącym
Zapoznanie się ze wskazaną literaturą, przygotowanie do
seminariów, wykonanie zadań domowych
15h
5 h
10 h
Suma 30 h
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 1 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. Pawlak Marek: Zarządzanie projektami, PWN, 2011 2. Michał Trocki, Bartosz Grucza, Krzysztof Ogonek: Zarządzanie Projektami, Polskie Wydawnictwo
Ekonomiczne, 2009 3. Krajewska-Bińczyk Elżbieta, Masłyk-Musiał Ewa, Rakowska Anna: Zarządzanie dla inżynierów,
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 2012 4. Michał Trocki: Nowoczesne zarządzanie projektami, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 2012 5. Janusz Barta, Ryszard Markiewicz: Prawo autorskie i prawa pokrewne, Wolters Kluwer Polska –
LEX, 2011 6. E. Nowińska, U. Promińska, M. du Vall: Prawo własności przemysłowej, LexisNexis Polska Sp. z
o.o., Warszawa 2011 7. Lis Anna, Wirkus Marek: Zarządzanie projektami badawczo-rozwojowymi, DIFIN, 2012
PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
1. dr inż. Monika Kosowska-Golachowska [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt kształcenia
Odniesienie danego efektu do
efektów zdefiniowanych
dla całego programu (PEK)
Cele przedmiotu
Treści programowe
Narzędzia dydaktyczne
Sposób oceny
EK1 K_W07 C1 S1 1, 2 F1-3 P1
EK2 K_U02 K_U04 K_K04
C1 S2-3 1, 2 F1-3 P1
EK3 K_U03 K_K04 K_K03
C1 C2
S4 1, 2 F1-3 P1
EK4 K_U03 K_K04
C1 C2
S5-7 1, 2 F1-3 P1
EK5 K_W10 K_U14
C1 S8-13 1, 2 F1-3 P1
EK6 K_U20 K_K05
C1 S14-15 1, 2 F1-3 P1
II. FORMY OCENY
Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia. III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
1. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas pierwszych zajęć z danego przedmiotu.
2. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronie www.wimii.pcz.pl
