1.Estadística descriptiva 2. Tipos de Variables 3. Clasificación de Variables 4. Variables descriptivas y continuas 5. individuo, población y muestra 6. Distribución de Frecuencia 7. Tabla de Frecuencia [ absoluta y

relativa]

- Es una gran parte de la Estadística que se dedica a analizar y representar datos . -Analiza las características de una población o una muestra definiéndose unas propiedades acerca de su estructura y su composición

-Variable Cualitativa: Se refiere a las características y cualidades que no pueden ser medidas por números, podemos distinguir de dos tipos: -* Variable cualitativa nominal: Presenta cualidades no numéricas que admiten un criterio de orden . Por ejemplo: El ola siguientes modalidades: soltero, casado, divorciado, separado y viudo.

-* Variable cualitativa ordinal: expresa modalidades no numéricas , en las que existe un orden. Por ejemplo: la nota de un examen: Excelente, Sobresaliente, Aceptable y Deficiente.

-Variable Cuantitativa: Es la que se expresa mediante un numero , por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir de dos tipos : -* Variable discreta: Es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. -* variable continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números

La variable que tiene como resultados o valores que tienden a variar de observación en observación debido a los factores con el azar recibe el nombre de variable aleatoria. Las variables aleatorias pueden ser discretas y continuas. Una variable discreta se considera así si los valores que asumen se puedan contar. Una variable continua es aquella que puede asumir cualquier valor dentro de un intervalo, por lo cual tiene un numero infinito de valores posibles.

Una variable discreta es sencillamente una variable para la que se dan de modo inherentes separaciones entre valores observables sucesivos. Una variable continua toma valore a lo largo de un continuo , esto es en un intervalos de valores Un importante principio sobre valores continuas es que siempre se registran en forma discreta , quedando la magnitud de la distancia entre valores registrables adyacentes determinada por la precisión de la medición.

Individuo: Se le llama a cada uno de los elementos que componen la población estadística. Es un ente observable que no tienen que ser una persona observable , puede ser un ser vivo, un objeto o incluso algo abstracto. Población: Llamamos población estadística, universo o colectivo al conjunto de referencia sobre el cual van a recaer las observaciones

Muestra: Es un subconjunto de elementos de la población. Se suelen tomar muestras cuando es difícil o costosa la observación de todos los elementos de una población estadística.