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Collaborative Planning And Forecasting Dirk Freese WWI00B

Collaborative Planning And Forecasting

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Collaborative Planning And Forecasting. Dirk Freese WWI00B. Einführung. Collaborative Planning and Forecasting?. Einführung. Collaborative Planning and Forecasting!. Agenda. Kapitel 1:Einführung Kapitel 2:Von SCOR zu CPF(R) Kapitel 3:Wie funktioniert CPF(R) Wrap Up - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Collaborative Planning  And  Forecasting

Collaborative Planning

And Forecasting

Dirk Freese

WWI00B

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Collaborative Planning And Forecasting – Dirk Freese – WWi00B

Einführung

Collaborative Planning and Forecasting?

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Collaborative Planning And Forecasting – Dirk Freese – WWi00B

Einführung

Collaborative Planning and Forecasting!

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AgendaKapitel 1: Einführung

Kapitel 2: Von SCOR zu CPF(R)

Kapitel 3: Wie funktioniert CPF(R)

Wrap Up

Kapitel 4: 9-Steps Model

Kapitel 5: Fallbeispiel

Wrap Up

Kapitel 6: Status und Ausblick

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Einführung

Rückblick:

Das Supply Chain Operations Reference Model

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

X

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Einführung

Ziele von SCOR (unter anderem):• Verkürzung von Durchlaufzeiten

• Verkürzung von Liegezeiten

• Verringerung der Prozesskosten

• Unterstützung dynamischer Unternehmen und Märkte

• Bereitstellung des richtigen Produktes zur richtigen Zeit am richtigen Ort

• Globale Optimierung der Herstellkosten

• Reduktion von Bestandskosten durch Abbau von Lagerbeständen

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

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Von SCOR zu CPF(R)

Nachteile von SCORZunehmende Komplexität der Lieferketten führt – trotz SCOR – zu ineffizienten Kostenstrukturen:

• Hohe Sicherheitslagerbestände

• Hohe Kosten für Express-Zustellungen

• Abstimmungsprobleme zwischen Lieferant und Kunde

• Schlechte Genauigkeit bei Absatzvorhersagen

• Keine Rücksichtnahme auf Promotions und Produkt- Neueinführungen

• Neigt zu „Bullwhip“-Effekten

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

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Von SCOR zu CPF(R)

Gründe für die hohen Sicherheitsbestände

SupplierSupplier

DCDC DCDC

RT

Exzessive Lagerhaltung

RTRT RT LB

LB

LB

LB

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

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Von SCOR zu CPF(R)

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2000

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POS (InfoScan Census) Data Warehouse Withdrawal

Der „Bullwhip“-Effekt

Kundennachfrage

Trend: „Up!“

Überreaktion der Lieferanten

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

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Von SCOR zu CPF(R)

Ausweg: CPF(R)Ins Leben gerufen durch die VICS.

“The mission of the VICS Association is to take a global leadership role in the ongoing improvement of the flow of product and information about the product throughout the entire supply chain in the retail industry.”

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

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Von SCOR zu CPF(R)

Definition von CPF(R):

„CPF ist eine Branchen übergreifende Initiative, die das VerhältnisVorlieferant->Hersteller->Händler durch gemeinsam gemanagtePlanungsprozesse und geteilte Informationen verbessern soll.“(ECR – Efficient Customer Response - Europe)

Ausprägungen von CPF(R):• 2-Tier Architektur:

Beziehung zwischen Lieferanten und Kunden• N-Tier Architektur:

Beziehung zwischen Vorliefrant, Lieferant und Kunden

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

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Wie funktioniert CPF(R)?

Typische CPF(R) Branchen:

• Schwer vorhersagbare Nachfrage

• Promotions spielen eine wichtige Rolle

• Häufige Produktneueinführungen

• Hohe Durchlaufzeiten bei Auffüllung der Bestände

• Kurze Lebensdauer der Produkte (z.B. Mode)

• Kooperative Zusammenarbeit zwischen Industrie und Handel

Quelle: Accenture

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

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Wie funktioniert CPF(R)?

Traditionelles Forecasting:

• Jedes Supply-Chain Mitglied erstellt individuelle Forecasts

• Jedes Supply-Chain Mitglied hat nur Zugang zu seinen eigenen POS Daten

• Forecasts basieren auf historischen Daten und „unternehmerischer Einsicht“ über zukünftige Entwicklungen

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

SCOR

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Wie funktioniert CPF(R)?

Collaborative Forecasting

• Die Forecasts der einzelnen Partner werden abgeglichen• Definition von Ausnahmesituationen, die eine Anpassung der Forecasts nötig macht• Permanenter Austausch von Informationen zwischen den Partner

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

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Wie funktioniert CPF(R)?

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

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Wie funktioniert CPF(R)?

EDV Unterstützung für CPF(R)• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

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Wrap-Up

Ziele von CPF(R)

• CPF(R) als Weiterführung bzw. Verbesserung von SCOR

• Verringerung von Sicherheitsbeständen

• Niedrigere Prozesskosten

• Bessere Kommunikation zwischen den Partnern

• Gemeinsames Erstellen von Bedarfsplanungen

• Direktere Verbindung von Angebot und Kundenbedarf

• Größere Kundenzufriedenheit

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

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9-Steps Model

Step 1: Create Frontend Agreement

• Absichtserklärung

• NDAs

• Auszutauschende Daten

• Verantwortlichkeiten

• Ressourcen

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

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9-Steps Model

Step 2: Create Joint Business Plan

Retailer Sales

Forecast

Supplier Sales

ForecastJoint Sal;es

Forecast Display UnitsNeeded On-

Hand On-Hand Receipt Need

0 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 00 0 00 0 00 0 00 0 00 00 0 00 0 00 0 00 0 00 00 61 610 989 0 989

2,559 1,855 0 1,8552,993 3,492 2,773 7193,656 7,166 10,845 -3,6799,208 03,848 7,308 15,146 -7,8383,400 10,273 14,840 -4,5673,724 361 15,735 22,124 -6,3893,016 361 14,719 21,803 -7,08413,988 0

• Geschäftsstrategien

• Business-Pläne

• Definition von Lieferzeiten und Produkt- Kategorien

• Ausnahmebedingungen

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

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9-Steps Model

Steps 3,4,5: Collaborative Forecasting

Sun Mon Tues Wed Thurs Fri Sat

1 2 3 4 5 7 7

8 9 10 11 12 13 14

15 16 17 18 19 20 21

22 23 24 25 26 27 28

29 30 31

November 2000

Sun Mon Tues Wed Thurs Fri Sat

1 2 3 4 5 7 7

8 9 10 11 12 13 14

15 16 17 18 19 20 21

22 23 24 25 26 27 28

29 30 31

November 2000

Supplier

Reseller

• Generate

• Identify

• Resolve

• Kunden-Nachfrage

• Kausale Zusammenhänge

• Randbedingungen

• Ausnahmen

• Event-Kalender

• Feedback-Schleife

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

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9-Steps Model

Steps 6,7,8: Collaborative Replenishment

Sun Mon Tues Wed Thurs Fri Sat

1 2 3 4 5 7 7

8 9 10 11 12 13 14

15 16 17 18 19 20 21

22 23 24 25 26 27 28

29 30 31

November 2000

Supplier

Sun Mon Tues Wed Thurs Fri Sat

1 2 3 4 5 7 7

8 9 10 11 12 13 14

15 16 17 18 19 20 21

22 23 24 25 26 27 28

29 30 31

November 2000

Reseller

• Generate

• Identify

• Resolve

• Bestell-Algorithmen

• Ausnahmen

• „Collaboration Loop“

• Daten für Entscheidungs- unterstützung

• Event Kalender

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

Page 22: Collaborative Planning  And  Forecasting

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9-Steps Model

Step 9: Generate Order

• Forecast in fixierte Bestellung umwandeln

(ggf. mit festem Zeitrahmen)

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

Page 23: Collaborative Planning  And  Forecasting

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9-Steps Model

Vorgehen nach dem CPFR Konsortium

ACHTUNG! Schwammige Formulierungen

• „Erforschen Sie Ihre Industrie“

• „Betrachten Sie Ihre Firmenkultur“

• „Beziehen Sie andere Menschen mit ein“

Wichtige Erfolgsfaktoren

• Zieldefinition

• Wille und Bereitschaft, die Firmenkultur zu ändern

• Fest definierte Ressourcen und Zuständigkeiten

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

Page 24: Collaborative Planning  And  Forecasting

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Fallbeispiel: 2-Tier CPF(R)

Pilotprojekt:

Walmart und Warner-Lambert (heute Pfizer) 1995

Supplier Product Retailer

• Einführung

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• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

Page 25: Collaborative Planning  And  Forecasting

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Fallbeispiel: 2-Tier CPF(R)

Ziele des Pilotprojekts:• Verbesserte Absatzplanung und Bestandsführung für die Marke Listerine

• Vergleich von Abverkäufen und Bestellprognosen bei Warner- Lambert und Walmart

• Absatzschwankungen durch Promotions von Walmart eliminieren

• Optimierung des Informationsflusses zwischen den Partnern

• Einführung

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• Status und Ausblick

Page 26: Collaborative Planning  And  Forecasting

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Fallbeispiel: 2-Tier CPF(R)

Nachbetrachtung des Pilotprojekts• Permanenter Vergleich von Abverkäufen und Prognosen

• Frühzeitige Reaktion auf Abweichungen vom Plan

• Berücksichtigung von Promotions

• Nutzung internetbasierter Technologien zum Dataexchange

Verglichen mit den gesteckten Zielen:

• Bestellvorlauf von 9 Tagen auf 6 Wochen erhöht

• Höhere „in-stock“ Kennzahlen = mehr Kundenzufriedenheit

• Geringere Lagerkapazitäten bei Supplier und Reseller

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

Page 27: Collaborative Planning  And  Forecasting

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Wrap Up

CPF(R) im Unternehmen:

• Anpassung der Geschäftsprozesse notwendig

• Vertrauen in Partner muss vorhanden sein

• Disziplin bei Erstellung von Forecasts nötig

• Eigene Ziele müssen klar definiert sein

• Kostengünstige Prozesse

• Höhere Kundenzufriedenheit

• Stärkere Bindung der einzelnen Supplychain Partner

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

Page 28: Collaborative Planning  And  Forecasting

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Status und Ausblick

Status heute:

• Die „Großen der Branchen“ machen mit (WalMart, Procter&Gamble, Pfizer, etc.)

• In Europa kaum Verbreitung von CPF(R)

• Probleme bei Auswahl geeigneter Partner

• Disziplinprobleme bei regelmäßigen Forecasts

• Einholen eines „Commitment“ der Geschäftsleitung und der Beteiligten Mitarbeiter

• Wille und Bereitschaft zur Veränderung und Anpassung von Geschäftsprozessen muss gegeben sein

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

Page 29: Collaborative Planning  And  Forecasting

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Status und Ausblick

Mögliche Zukunftsszenarien:

• Einsatz von B2B Marktplätzen zur Nachfrageaggregation

• Stetig verbesserte Kommunikation durch das Internet

• Weiterentwicklung der Software zur Unterstützung von CPF(R)(z.B. SAP APO)

• Konjunkturell bedingte, verbreitete Bereitschaft, dynamische Netze zu knüpfen

• Einführung

• Von SCOR zu CPF(R)

• Wie funktioniert CPF(R)

• Wrap Up

• 9-Steps Model

• Fallbeispiel

• Wrap Up

• Status und Ausblick

Page 30: Collaborative Planning  And  Forecasting

Vielen Dank für Ihre

Aufmerksamkeit!

Dirk Freese

WWI00B