Chapter07 유비쿼터스네트워크개념 1 Chapter07 …pds26.egloos.com/pds/201604/13/88/U-Health_07.pdf · 마트화로프로세스와시스템의혁신 인터넷패러다임의전개방향

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Chapter07 비쿼 스 트워 개 11

• 비쿼 스 혁

– 비쿼 스 컴퓨 과 비쿼 스 트워 가연계 고 술, 술과 거

가 다 차 IT 혁

• 비쿼 스 트워 술

– 차 복 비스 현실화시역

들어가며


• 차 비스

– IT+ 통 : 지능형 통 시스 , 차량 통신, 매틱스, 내비게 등

– IT+ : 라 사 시스 , 리 시스등

– IT+빌 : 지능형 빌 시스 , 홈 트워킹 등

– IT+ 리 : 리 시스 , / 달 시스 등

– IT+ 료 : 원격 진료, 생체 보 리 등

– IT+생활 : 환경 리 등

– IT+재 : 재 리 시스 , 시스 등

– IT+안 : , 상거래 등

들어가며


• 비쿼 스 트워 술

들어가며


• 비쿼 스(U)-사회 시스 (3단계 비 니스 계 )

① 비쿼 스(U)-사회 시스 용 그램

② 비쿼 스(U)-사회시스 랫폼

③ 비쿼 스(U)- 트워

유비쿼터스 사회의 전체적인 시스템

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• U-사회 시스 용 그램- 간계 사회시스– U-건강안심 시스

• 누 든지 언 , 어 신 건강상태 악 수 게 만드는 시스

• 건강 리 질병 충실 ‘건강 수 ’연 효과

– U- 동차 트워 시스• 운 편 비스 : 실시간 통 보, 상 시간 보, 주

차 빈 주차 공간 보 등 운 과 보

• 도 리 편 비스 : 실시간 도 통상황 악, 도통수 리 도, 통 차랑 , 차량에 도 상황 감시, 씨 계 등

– U- 습 시스• 비쿼 스 단말 용 여 언 , 어 다양 습

그램 용 는 시스



• U-사회 시스 용 그램-환경계 사회시스– 민 생활환경 안 과 사회 본 효 고

도모 는 사회 시스

– U-식 ·안 확 시스• 식 포 에 식 재료 원료 산지, 통 경 , 등

식 보 U- 착

• 비 들 포에 U-단말 그 보 어 식과 안 확 는 시스

– U-도 환경 싱 시스• 동차가 운 에 본 시간 , 도, 도

상황, 차 과 후 우 차량 운트, 상, 사고 상등 보 U-단말 공 는 시스



• U-사회 시스 랫폼

– 비쿼 스 단말 (UT; Ubiquitous Terminal)• U- 트워 U-사회 시스 용 그램 연결 는

스 다양 용 시스 에 공통 용 수 는

– 비쿼 스 (UC; Ubiquitous Chip)• 리 사 에 식별 보 담 RFID(Radio Frequency

IDentification) 상황 감지 는 싱 스, 미

• RFID 는

– 비쿼 스 비스 통 (UX; Ubiquitous Service Exchange)• 다양 U-사회시스 용 그램에 공 는 비스

수 공 연결 주는 비쿼 스 트워 상 가상‘비스 수 창 ’



• U- 트워

– PC 뿐만 아니라 다양 단말 가 트워 에상 어, 누 든지 시간과 약없 트워

활용 여 다양 비스 공 수 는 환경또는 가능 게 는 술

– 심 술• 역 통신 라(Broadband)

• 쉬운 트워 가능 동 통신 술

• IP 주 여 술

è 러 술 용 결과 “상시 ” 가능


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• 비쿼 스 트워 개– 차 트워 (NGN; Next Generation Network)

술 용 여 언 , 어 , 어 단말 가지고, 어 통신망 통 든 원 는 비스 수

는 ’5Any‘ 동 는 다양 용그램 비스 지원 트워

– 사람 사람, 사람 사 , 사 사 통신 지원• 사람 사람 : 사람 어 는 컴퓨 스마트폰 등과

같 용 통신

• 사람 사 : 사람 IPTV 등 특보 얻 는 사 과 통신

• 사 사 : 사람 여 지 않아도 사 다 사 과싱 보 주고 는 통신

유비쿼터스 네트워크


• 비쿼 스 트워 개



• 비쿼 스 트워킹 본 환경

– 사 사 통신 지원 공 는 트워환경

– 사 형

① 고 사 (Fixed Objects): 동 없는 사

② 동 사 (Mobile Objects): 에 다동 는 사

③ 리 사 (Logical Objects): 상 같객체 연결

공 개체

– 고 · 동 환경에 · 스 통NGN에 연결



• 비쿼 스 트워킹 트워환경


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• NGN 비쿼 스 트워킹 모“Connecting to Anything”

– 비쿼 스 비스 용 그램 지원웹/상황 식 비스/ 티 트워킹 능/ 트워 상

단 연결 지원



• 사용 (End-User) 능

– 연결과 협 사용 능

– 보 수집·처리· 등 통신 다양 능 포

• 차 트워 (NGN Transport Stratum)

– 사 과 용 그램 간에 시지 환 지원

– 다 형식 드 호 , 비스 청, 답, 알림 시지가 사 과 용 그램 사 에 고 역

• 차 트워 비스 (NGN Service Stratum)

– 수 없는 실 상황에도 처 가능

– 과 상호 용 에도 현재 상황 악 모니링 능 공



• 차 트워 비스 (NGN Service Stratum)

– 수 없는 상황에 실 가능 확 , 보안보 리 능 동 공

• 비쿼 스 트워킹 용 그램(Ubiquitous Networking Applications)

– 사 에 수집 는 다양 용 그램에공

– 획득 용 여 미 는 보 생

– IdM(Identification Management)과 리 능

è 사용 과 NGN 비스/ 모 고는 능 사 사 통신에



• 비쿼 스 트워킹 환경에 사 미

– 사 (Objects)

è 트워 에 연결 사용 또는 다 개체 원격 모니 링 보 , 계, 등과 같 우리 주변에

재 는 모든 것

– 사용 사 개 , 보 , RFID/ , , 용 그램, 차량 등과 같 형태 포

사물 대 사물 통신

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• 사 특징– 사 특징

• 리 사 과 리 사 ( , 원 등)

• 동 : 고 사 과 동 사

• 태그: 능동형 RFID 수동형 RFID

• : 형 형

• /에 지: 공 형과 형

• 리 형태: 사람에 리 형태 에 리 형태

• 트워킹 능 : IP non-IP

– 비쿼 스 트워킹 환경 사• 스

• 경량

• 각 다 보 처리 능



• NGN과 “Connecting to Anything”에개 다 어그램



• 사 간 통신 사

– 화 경량 사용 통신 계

– 동화, 가 환경 , 트워 능(사 실환경 동 )

– 통신 안에 진 는 사 동 견 능

– 사 없는 통신 동 리 능

– 화 고 동 라우 능

– 많 통신 사 포 가능 도 확 능

– 각 사 고 식별값( 들 , IP 주 )

– 용 그램 빠 고 쉽게 개 수는 그래랫폼

– 수 QoS(Quality of Service) QoE(Quality of Experience)

– 통신 견 수 능



• 사 간 통신 사 식별 술

– “Connecting to Anything” 수 술

– 사 신원(Identity)• 시간 지 도 변 지 않 , 특 단시스 에

지 않•

– 사 식별• 트워 에 단 에 사 에 보 식별

• 식별 는 사 , 어, 보호 등 가능

– 사 찾 /

– (naming)과 어드 싱(address)에 NGN에연결 공- 각 사 ID는 / ID, IP 주 , MAC 주 등과 같

통신 ID 연


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• 트워 술 변화– 통 용량화, 역

술 , 트워 에 는 다양

– 비쿼 스 트워 는 · 통 고, 보편 상시 , 지능 트워

– 사용 가 주변 다양 단말과 직 스원 거 실시간 상황 비스

– 사용 망( 트워 )에 NFC

– 화 등 고 통신 가능고도화 트워 가

유비쿼터스 네트워크의 발전 방향


• 비쿼 스 트워 드맵 (p131)

유비쿼터스 네트워크의 발전 방향

è USN(Ubiquitous Sensor Network) : RFID/Sensor field IPv6 BcN 결 루어지는 태그에 얻는보 환경 보 트워 여 리 는 술

è EPC(Electronic Product Code) : 통 과 에보 규약에 맞게 스 시스


• 비쿼 스 트워 단계

네트워크의 발전 단계


• 러다 개

– 사람 언 , 어 화처럼용 사용 는 연결 사회(Hyper Connection Society) 진

인터넷 패러다임의 전개 방향

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• 1990

– PC 사람과 사람 간 보 연결는 사람 간 (IoP; Internet of People) 시

• 2000 후

– 모 트워 비스(SNS), 스마트 스 등보

– 통 사람과 사람, 사람과 사 , 사 과 사간 연결•처리 는 사 통신(M2M) 환경 확

• 2010 후

– M2M과 만남 사 (IoT; Internet of Things) 환경 숙 고, 라우드 빅 스마트화 스 시스 혁신



• 2010 후

– 지리 보 시스 (GIS)• 비스(LBS)•확 시스 (GPS) 등과 같 지리공간(G공간)과

간 연결 심화

– 지능 공 처럼 러싸 는 환경 지능 공간(Ambient Intelligence Space)

• 2020 후

– 사람-사 -공간 라는 질 들 간 연결(Hyperconnectivity)과 경 시스 시 지 효과창 는 환경 지능 시스 (Ambient Intelligence System) 본격화



• 2030 후

– 포스트 스마트 ICT 시 사람-사 -공간 생태계 편 는 만 (IoE; Internet of Everything)과 가 경 사회 시스

지능화 는 만 지능 (AIoE; Ambient Internet of Everything) 환경



• (또는 WiBro)– 맥스(WiMAX) 리는 4 동통신(4G; 4th

Generation mobile communication) 술 식

– 지리 공간과 통신 식 달리 는 사람과 또는간 통신 지원가능 식

– 에볼루 (LTE; Long Term Evolution)과 께통신연 (ITU) 4G규격 술

– 4G 술 모 비스 타 고 All IP 역 망(Wireless Broadband

Convergence Network)에 다양 비스 컨스

– 4G에 는 과 등 모든 트래 단 킷망처리(All IP)

– 4G LTE 에 트래 화(mVoIP) 식처리 는 VoLTE(Voice over LTE) 술 사용

무선 통신 기술

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• 동 화 는술 도



• 5 동통신(5G) 술 개

– 2010 비 2020 1000 상 가 것상 è 3G 4G 동통신 용량 는 수용가능 것 상

– 매 (Macro Cell)과 역(Small-Cell)망간 트워 술 용 커 리지

보 확 효과가

– 티 드 사용 처리용량 도 상

– D2D 통신(Device to Device Communication), M2M•IoT가 술

– • 식 CoMP(Cooperating Multi-Points) 다 (MIMO; Multi Input Multi Output), 비직 다 (Non-Orthogonal Multiple Access), Massive-MIMO 등 술 고



• 비쿼 스 트워킹 비 활용 차비스

– “5C+5Any” 비쿼 스 컴퓨 술 트워 에목 여 산업에 시 지 효과 창 수 는혁 (Fusion Revolution)

유비쿼터스 네트워크킹의 진화 방향


• 비쿼 스 트워킹 목

– 비쿼 스 연결 (Ubiquitous connectivity)• 언 , 어 , 누 에게 어 형 통신도 가능

– 강 현실(Augmented reality)• 실 환경과 연스럽게 연결 도 효 스

공

– 확 지능화(Enhanced intelligence)• 혁신 통신 가 가 창 가능

유비쿼터스 네트워킹의 비전

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• 사람-사 -공간 연결 : 만 (IoE)

– 모든 사 들 거미 처럼 간과 연결 는연결 (Hyper-Connection) 상태 변화

– 연결 사람·사 ( 계)·공간 그리고 시스 간없는 통

è 간과 비 간 사 통

– 현실공간과 사 공간 실시간 연계시 는 사리 시스 (CPS; Cyber Physical System)

탈 꿈

초연결과 초지능의 대통합


• 만 (IoE; Internet of Everything)

– 사람-사 -공간 욱 게 그 망 연결 여만 에 연결 는 생태계

– 트워 (Inter-network) 역 뿐만 아니라 비스(Inter-service) 가능 게 는

랫폼

– 지 랫폼에 M2M, 사 (IoT), 공간 (IoS) 만 모든 사 공간 객체들께 는 연결 랫폼

– 연결 랫폼 사람-사 -공간 리계 화 고 새 운 가 견 는

생태계 만 진화


Chapter07 비쿼 스 트워 개 35의료 보 및 리학 7장 확실한 상황의 임상의사결 35

v사 란 엇 가?

§ https://www.youtube.com/watch?v=fEXiTp7pjj4

§ 새 운 상 열린다 사https://www.youtube.com/watch?v=CjOwbmV0x2o

§ 사 술 용 지https://www.youtube.com/watch?v=hjcGOevz26g

련 동영상 자료


• 연결 과 지능

– 연결 (Hyperconnectivity)

è 트워 가 직 사회에 사람-사람, 사람- 계 간 사 통에 연 는 과 에용어 Anabel Quan-Hasse, Barry Wellman 시

è 컴퓨 과 통신 상 사람과 사 사 에 사 과공간 확 시킨 트워킹 수평 확 개

è 미래 본


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– 지능 (Hyperintelligence 또는 Superintelligence)

è 간 생 지능 계 월 여 습 통얻어지는 것 아니라 폭 고 게 주변 사 들(Things) 아 들 고 상황 식 고

단 여 결 지 내릴 수 는 능

è 연결 지닌 과 경 사회 시스 간 상호용 계가 심화 는 트워킹 수직 확 에 비

는 개

è 미래 경 사회 시스 는 본



– 연결 상호 통 는 에 지능탑재 시스 게 감 여 연결

과 지능 루어지 , 만 지능(AIoE; Ambient Internet of Everything) 환경

– 만 지능 (AIoE) 환경에 연결 과 지능벽 게 감 는 공 체계가 동 는 통시스

재 ,

è 동차가 라 보 , 주변애 , 통신호 등 스스 단 주

è 차에 내 도 통시스 실시간주 동차가 시내 복 달리는

것 가능



• 사람-사 -공간 연결 과 식- 단-처리지능 상호 계

– 시간 , , 계 연결 만 생태계체 에 식· 단·처리라는 지능 개, 상생활에 고드는 것 가능



• 만 지능 (AIoE)

– 사람, 사 , 공간 시간 , , 계 에 라 연결 어 실시간 상황 감지 고, 목 는 수과 상 내에 어 시스 는라 라

– 심 술 는 상황 식 랫폼

è 스마트컴퓨 등 다양 환경 (ambient device)가 주변 환경에 스 들어 고, 특 상황 생

동 동 단 고 처리

– 체 신경망과 같 지 신경체계

è 환경 지능공간과 상황 식 랫폼 벽 게신경체계 갖 고 는 것 간 신체


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