Capital Humano y Productividad en Microempresas

7/26/2019 Capital Humano y Productividad en Microempresas

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Investigacin Econmica

ISSN: 0185-1667

[email protected]

Facultad de Economa

Mxico

Mungaray Lagarda, Alejandro; Ramrez Urquidy, Martn

Capital humano y productividad en microempresas

Investigacin Econmica, vol. LXVI, nm. 260, abril-junio, 2007, pp. 81-115

Facultad de Economa

Distrito Federal, Mxico

Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=60126003

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Investigacin Econmica, vol. LXVI, 260, abril-junio, 2007, pp. 81-115

Capital humanoy productividad en microempresas

ALEJANDROMUNGARAYLAGARDAMARTNRAMREZURQUIDY*

Manuscrito recibido en noviembre de 2005; aceptado en enero de 2007.* Profesores de la Facultad de Economa y Relaciones Internacionales,Universidad Autnoma deBaja California y , respectivamente. Mungaray esmiembro del Sistema Nacional de Investigadores y de la Academia Mexicana de Ciencias. Los autoresagradecen las valiosas observaciones hechas por dos dictaminadores annimos, que contribuyeronsignicativamente a mejorar este trabajo, al igual que los valiosos comentarios hechos por FelipeCuamea, No Arn Fuentes, Santos Lpez Leyva, Juan Manuel Ocegueda y Michelle Texis.

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INTRODUCCIN

Una hiptesis bien establecida dentro de la literatura econmica sostieneque el capital humano formado a partir de la inversin en educacinformal, del entrenamiento y de la experiencia en el trabajo, se asocia conmejores ingresos en el caso de los trabajadores, con mayor productividady eciencia en el caso de las empresas y con una mayor prosperidad en el

caso de los pases. En el terreno emprico, la relacin entre capital huma-no y desempeo a nivel macroeconmico ha sido ampliamente aceptada,


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particularmente en los estudios de crecimiento econmico. En el mbito

microeconmico, el sustento emprico de esta hiptesis ha sido construidoa partir de una diversidad de estudios bajo diferentes niveles de agregacinque han relacionado el capital humano con algunas variables de desempeotales como la eciencia asignativa, el xito o permanencia de los negociosy la productividad.El anlisis emprico de la hiptesis del capital humanoa nivel de establecimientos en Mxico, particularmente en el mbito de lasmicroempresas, ha sido poco abordado, por lo que trabajos en este sentidopueden abonar no slo a la literatura sobre el capital humano en el pas,sino tambin al estudio de un segmento empresarial que ha adquirido granrelevancia en las discusiones de desarrollo social a nivel internacional.

Este trabajo busca extender el enfoque del capital humano al anlisis de

microempresas de bajo valor agregado, con el n de encontrar elementosque permitan evaluar su contribucin. Se analiza el impacto de la esco-laridad formal y la experiencia en la administracin del negocio sobre ladinmica productiva en un grupo de microempresas, bajo la hiptesis deque los diferenciales en la acumulacin de capital humano en las empresasse asocian con diferenciales en trminos de productividad. Un aspecto queresulta novedoso para la literatura econmica en Mxico, adems de lautilizacin de informacin con tal nivel de desagregacin, es el tratamientoconjunto de los aprendizajes formales adquiridos en instituciones educativas ylos aprendizajes informales por experiencia, ya que los estudios de este tiposuelen considerar nicamente los primeros. Partiendo de trabajos previos,la relacin entre capital humano y productividad se determina a travs defunciones de produccin que incorporan variables binarias para representardistintos niveles de educacin formal y experiencia en el trabajo. La contri-bucin del capital humano es medida a travs de los diferenciales en el ndicede productividad total de los factores entre los grupos de microempresas deacuerdo con su perl de capital humano.

Los resultados presentan evidencia a favor de la hiptesis del capitalhumano, en el sentido de que la escolaridad formal y la experiencia en laadministracin del negocio favorecen la productividad de las microem-presas, aunque con impactos diferenciados donde predomina el impacto


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de la segunda, lo que permite asociarla con la permanencia de las empresas

en el largo plazo. Los rendimientos de la educacin se materializan parti-cularmente para la educacin tcnica, siendo inferiores a los reportadospara la experiencia. Los resultados muestran los benecios potenciales quepueden tener los programas de asistencia que favorezcan la transferencia deaprendizajes a este tipo de negocios en el marco de restriccin de recursosen que se desenvuelven.

LAEMERGENCIADELASPEQUEASEMPRESASYSUCONTRIBUCINENMXICO

La percepcin internacional acerca de la pequea empresa se ha modicadodesde los ochenta como consecuencia de los grandes problemas de inesta-bilidad econmica, recesin y desempleo. En este contexto, la gran empresaexperiment problemas para mantener sus economas de escala, canalizandoprocesos a pequeas empresas bajo esquemas de subcontratacin (Munga-ray, 1997) con el objetivo de aprovechar su eciencia colectiva, su potencialde innovacin, su exibilidad productiva y la capacidad de explotar redeso encadenamientos (Pratten, 1991). Los cambios tecnolgicos a favor de lapequea escala se han hecho evidentes al observar tendencias recientes dela estructura empresarial y del empleo en pases como Estados Unidos quemuestran incremento de la participacin de las empresas pequeas (Acs

y Audretsch, 1989). Otro hecho importante ha sido el desplazamiento depersonal altamente calicado de empresas grandes que han emprendidonegocios tecnolgicos de escala reducida y se constituyen como agentes decambio en la economa debido a sus actividades de innovacin (Acs, 1992;Carree y Thurik, 1998).

En Mxico, el sector empresarial se divide en cuatro grandes gruposcon base en el nmero de empleados y sector de actividad econmica dondeoperan segn la clasicacin ocial. Estos grupos se conforman en micro,pequeas, medianas y grandes empresas, tal como se ilustra en el cuadro 1.


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C1Clasicacin de las empresas en Mxico

Manufactura Comercio Servicios

Micro 1-10 1-10 1-10

Pequeas 11-50 11-30 11-50

Medianas 51-250 31-100 51-100

Grandes Ms de 250 Ms de 100 Ms de 100

Fuente: Diario Ocial de la Federacin, 2002.

Las cifras indican que en Mxico existen 2.9 millones de unidades econ-micas en los sectores manufacturero, comercial y de servicios (INEGI, 2004).El proceso de reformas estructurales y la estrategia macroeconmica deestabilizacin, ha congurado un pas con grandes desigualdades econmicas,regionales, sectoriales y sociales (Ocegueda y Mungaray, 2002). Si bien estosdesequilibrios no son de origen reciente, ni pueden atribuirse a las nuevascondiciones econmicas, el proceso de cambio estructural ha contribuidoa una polarizacin de estos desequilibrios (Dussel, 1997). En el sectorempresarial ello da lugar a dos segmentos de empresas con caractersticascontrastantes. En un extremo se encuentra 1.3% de la estructura empresarialque se distribuye en medianas y grandes empresas, caracterizado por poseercapacidades tecnolgicas y de alta generacin de valor agregado que les hapermitido incursionar en mercados dinmicos (Mungaray et al., 2002).

En el otro extremo se encuentran las micro y pequeas empresas orien-tadas principalmente al mercado interno satisfaciendo algunos nichos demercado, que operan con tecnologas tradicionales, generan bajos nivelesde valor agregado y, por tanto, ofrecen empleos de baja remuneracin. Estasempresas alcanzan una participacin en las empresas totales de 98.7% en2003, segn el censo ms reciente (INEGI, 2004), si bien el grupo de micro-empresas que de acuerdo con la clasicacin ocial cuentacon hasta diezempleados, alcanza una proporcin de 95% sobre el total, cifra que de igual


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forma es menor a la de 97.5% registrada en 1993. El predominio de estas

empresas dentro de la estructura empresarial se reproduce en los distintossectores econmicos con 98.2% en las manufacturas, 99.9% en el comercioy 99.7% en los servicios, proporciones que prcticamente no han variadodesde 1993.Dentro de este mismo segmento de microempresas, las empresasentre uno y cinco trabajadores representan 93% en el comercio, 88% enlos servicios y 83% en la manufactura, proveyendo 53, 33 y 14 por cientode los empleos sectoriales respectivos, lo cual convierte a estas unidadeseconmicas en la empresa tpica del pas.

De acuerdo con diversos autores, las microempresas siguen lgicas ycomportamientos distintos al resto de las empresas, inclusive al de las pequeasunidades. Esto implica la existencia de diferenciales importantes dentro del

seno de las medianas y pequeas empresas (MyPES)a pesar de que a menudose les trata de forma indistinta. El Banco Interamericano de Desarrollo(1997) considera a la microempresa como una unidad de produccin desubsistencia que en muchos casos se encuentra al margen del marco regu-latorio, cuyo propietario es quien lleva a cabo la mayora de las actividadesdel negocio, sus empleados suelen provenir del seno familiar y no hacenuna separacin entre lo de la familia y lo de la empresa. En la misma lneaque destaca el carcter unipersonal y familiar, informal y de subsistencia deeste tipo de negocios, se encuentran tipicaciones de otros autores comoMungaray et al.(2005), Carpintero (1998) y Ruiz (1995). Aun cuando sucontribucin productiva en trminos de valor agregado es limitada, las cifrasde su participacin en establecimientos, empleo y autoempleo en AmricaLatina y en los pases en desarrollo, ubican a este segmento empresarial como

verdaderas opciones de desarrollo basadas en el mercado, para millones defamilias que se encuentran en la lnea de pobreza. Carlsson (1999), Bianchi(1999), Acs (1992), Harper (1984) y Yamamoto (1959) destacan que laemergencia competitiva de estas empresas puede mitigar los efectos de losciclos econmicos, favorecer una mejor distribucin del ingreso y generarmejores condiciones de crecimiento y desarrollo. Estas posibilidades hanllevado a organismos internacionales de desarrollo a incluir el fomento yapoyo a las microempresas como parte de un planteamiento estratgico


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sobre el papel que las fuerzas empresariales pueden tener en la bsqueda

del crecimiento con equidad, si se convierten en entidades innovadorasvinculadas a la economa moderna (CEPAL, 1992). Entre las dicultadesque enfrenta este tipo de negocios destacan la escasez de nanciamientoy capacitacin tcnica (Mungaray y Ramrez, 2000) producto de su bajonivel de capital humano, problemtica de la que se desprende su reducidaparticipacin en los mercados. En consecuencia, la proliferacin de este tipode negocios responde a prcticas de sobrevivencia (Mungaray et al., 2002)que les permite suplir el empleo perdido o no ofrecido, o bien, compensarel deterioro del salario real. Una restriccin adicional se encuentra en susaltos costos debido a sus reducidas escalas (Mungaray y Ramrez, 2004) ysus costos de transaccin son altos en relacin con su tamao (Ramamurthy,

1998), por lo que de manera natural se encuentran subordinadas a las grandesen la pirmide empresarial.

CAPITALHUMANO, LEARNING-BY-DOINGYSUSEFECTOSSOBRELAPRODUCTIVIDAD

Shultz (1960 y 1972) incorpora el tema de la educacin y sus efectos sobrela gente dentro de la literatura econmica, al proponer su anlisis como unaforma de inversin y sus consecuencias como una forma de capital. Conello empieza a hablar del concepto de capital humano, argumentando que laeducacin y otros aspectos asociados con la vida de las personas, generabanrendimientos econmicos al mejorar las capacidades y habilidades de lagente para trabajar y administrar sus asuntos y los de las empresas que losemplean. La existencia de otro tipo de capital era consistente con la obser-

vacin emprica de que el producto nacional estadounidense se asociabacada vez menos con las variaciones de la relacin capital-trabajo y ms aotros factores como a las habilidades y conocimientos de la gente.

El capital humano se ha denido tradicionalmente desde la perspectivaeducativa. Si bien, este aspecto constituye una proporcin importante desu formacin y sus rendimientos, el concepto es ms amplio. Para Shultz(1961) y Becker (1962), las categoras que forman el capital humano y que


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pueden ser tratadas como inversin por su impacto en el desempeo e

ingresos del ser humano son la infraestructura y servicios de salud, queafectan la esperanza de vida, la fortaleza, la resistencia, el vigor y la vitalidadde la gente; el entrenamiento en el trabajo, que incluye el estilo de aprendizajeorganizado por empresas; la educacin formalmente organizada en institu-ciones educativas; los programas de estudio para adultos en programas deextensin; y las acciones para adquirir informacin sobre el funcionamientodel sistema econmico.

Becker al igual que Shultz, concibi la inversin en capital humano comotodo recurso invertido en la gente, pero hizo nfasis en aspectos como elentrenamiento en el trabajo, la escolaridad y otros conocimientos cuyosretornos podan ser capturados por los empleados en mayores salarios y

por las empresas en mayor productividad (Becker, 1975). El entrenamientoen el trabajo eleva la productividad futura de los trabajadores, al estimular elaprendizaje de nuevas habilidades y perfeccionar las viejas. La escolaridadtiene que ver con un proceso formal de enseanza dentro de las escuelasespecializadas en la produccin de entrenamiento, a diferencia de la empresaque ofrece entrenamiento ligado a la produccin de bienes. Segn Becker,el entrenamiento en el trabajo y la escolaridad son complementarios en elsentido de que el dominio de ciertas habilidades requiere especializacin yexperiencia prctica, por lo que los aprendizajes deben adquirirse parte enla escuela y parte en el trabajo.

Paralelamente, otras vertientes empiezan a formarse con las aportacionesde Andress (1954) y Arrow (1962) inspiradas en la industria aeronuticadonde se observaba que a medida que la cantidad de unidades manufac-turadas se duplicaba, el nmero de horas hombre directas utilizadas paraproducir una unidad decreca a una tasa uniforme (Yelle, 1979). Estas

vertientes sostenan que no slo la inversin en capital humano productodel entrenamiento formal en la escuela o en las empresas representabaretornos econmicos, sino tambin los procesos informales de aprendi-zaje por experiencia dentro del mismo trabajo (Mungaray, 1997). Posterior-mente, estos procesos empezaron a ser bien conocidos como learning-by-doingo aprender haciendo. Andress planteaba que a medida que el trabajador


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desempeaba sus responsabilidades en el proceso productivo y repeta una

operacin muchas veces, aprenda y se volva ms eciente con una reduccinde la mano de obra directa empleada por unidad de producto. Por su parte,

Arrow (1962), uno de los primeros en reconocer y modelar dentro de laliteratura econmica el concepto de learning-by-doing, sostena la posibilidadde que la productividad fuera endgenamente estimulada por procesos deaprendizaje emprendidos por los trabajadores al repetir las tareas propiasde su trabajo y enfrentarse a los mismos problemas en el proceso produc-tivo. Dichos aprendizajes en el trabajo, segn Jovanovic y Nyarko (1995),no slo elevaban la productividad independientemente del capital fsicoexistente, sino que constituan punto de partida de innovaciones en lastcnicas de produccin y en las formas de organizar y comercializar los

productos (Young, 1993).El aprendizaje propio de las actividades rutinarias en el trabajo (learning-by-doing), segn Byong-Hyong y Gort (1993), puede ser descompuesto enaprendizaje del trabajo, aprendizaje del capital y aprendizaje de la organiza-cin. El primero tiene que ver con el aprendizaje asociado a labores manualeso semimanuales con las cuales los trabajadores adquieren habilidades entareas especcas y las refuerzan por la experiencia. El aprendizaje del capitalse reere al conocimiento sobre el uso de las mquinas y herramientas, desus caractersticas y capacidades y hasta de los motivos por los que fallan.El aprendizaje de la organizacin incluye todo aquel conocimiento quese genera a travs de la interaccin de las personas que intervienen en elproceso productivo, y de las capacidades y aprendizaje del que organiza laproduccin a lo largo del tiempo. Este tipo de aprendizaje incluye el cono-cimiento del equipo de trabajo y de las capacidades de cada integrante pararesponder ante diferentes problemas; la mejor organizacin, comunicaciny coordinacin entre los diferentes departamentos; y el conocimiento sobreel mercado. Prescott y Visscher (1980)se reeren a este tipo de aprendizajecomo capital organizacional y destacan que su acumulacin dentro de lasempresas puede explicar su existencia a lo largo del tiempo.

En el terreno emprico, esfuerzos por probar la hiptesis del capitalhumano se han dado tanto a nivel macro como microeconmico. Macroeco-


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nomistas como Romer (1986), Lucas (1988) y Mankiw, Romer y Weil (1992),

encontraron que los diferenciales en capital humano y progreso tecnolgicoentre pases explicaban sus diferenciales en desarrollo; y que el progresotecnolgico, otro de los determinantes de crecimiento, estaba en funcinde la educacin de la poblacin y del tiempo acumulando conocimientos.Desde la perspectiva microeconmica, los trabajos sobre el capital humanose han enfocado a analizar su relacin con la eciencia asignativa, la perma-nencia de los negocios y la productividad. En cuanto a los primeros, Huffman(1977) argumenta que el grado de eciencia con la que los agentes percibeny responden ante cambios en el entorno se conoce como habilidad asigna-tiva y que est en funcin del capital humano, particularmente la inversin eneducacin y la extensin. Por su parte, Stefanou y Saxena (1988) estudiaron

el impacto del entrenamiento sobre el proceso de toma de decisiones de lostrabajadores en un negocio de agricultura y encontraron que la educacin yla experiencia podan ser considerados como bienes sustitutos y jugaban unpapel relevante en la eciencia, y Bates (1990) en una muestra de pequeasempresas de autoempleo encuentra que los aos de escolaridad elevaban laprobabilidad de supervivencia o de xito de las empresas.

Entre quienes analizan la relacin entre capital humano y productividad,Sen (1966) encontr que el perl edad-productividad para cada nivel deescolaridad, primero se incrementa, llega a un mximo y despus cae; yque la tasa de incremento de la productividad se reduce en el tiempo. Conmetodologas similares aplicadas a empresas y utilizando medidas subjetivassobre productividad por medio de encuestas, Barron et al.(1987) y Bishop(1994) encontraron que el entrenamiento provedo por el empleador incre-mentaba la productividad subjetiva, es decir, la productividad percibida porel trabajador. Por su parte, Bartel (1989) utiliz una muestra de empresascon mltiples establecimientos y obtuvo que la inversin en entrenamientoelevaba la productividad en aproximadamente 16%. Posteriormente Bartel(1992), encontr que la inversin en entrenamiento se relacionaba directa-mente con la productividad futura en datos transversales de empresas manu-factureras. Unos aos despus, Black y Lynch (1996) coninformacin deencuestas aplicadas a establecimientos manufactureros y no manufactureros,


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encontraron que el nivel de escolaridad promedio tiene un efecto positivo

y signicativo sobre la productividad a nivel de establecimientos. Por ltimo,Fafchamps y Quisumbing (1999) encontraron una relacin marginalmentesignicativa entre la productividad y las variables de capital humano y unarelacin signicativa entre el capital humano y el ingreso fuera del campo yel ingreso total. Esto les permiti argumentar la existencia de una reasigna-cin del tiempo de los miembros de las familias campesinas de actividadesen el campo hacia actividades fuera de ste a medida que el capital humanose incrementa.

Por lo que respecta a trabajos en Mxico, Ramrez et al. (2002a) y Ramrezet al.(2002b), estiman curvas de aprendizaje individuales para periodos enlos que microempresas de este tipo recibieron asistencia tcnica de estu-

diantes universitarios en servicio social, encontrando aprendizajes en 36%de las empresas analizadas, mismos que se reejaron en reducciones de suscostos medios durante el periodo. Por su parte, Ledezma (2004) estim unarentabilidad econmica de 4% en microempresas de bajo valor agregado,asociado con el nivel de intensidad de la asistencia en el marco del serviciosocial universitario. Por ltimo, Ramrez (2005) asocia los desplazamientosfavorables de la funcin de costos medios en estas empresas con los apren-dizajes empresariales, mientras que Texis (2006) utiliza el anlisis de lasfunciones de produccin y curvas de aprendizaje para encontrar una rela-cin positiva entre rendimientos crecientes y aprendizaje. Ambos trabajosconcluyen que es fundamental el papel del aprendizaje en la sobrevivenciade este tipo de negocios.

METODOLOGA

Estimacin de los diferenciales

en productividad a nivel de establecimientos

La productividad es medida tpicamente como el cociente entre la produc-cin y los insumos, y destacan los ndices parciales con respecto al trabajo yal capital, as como la productividad total de los factores (PTF). Este ltimo


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ndice representa la parte de la produccin no atribuida al empleo de los

factores productivos, sino a diferentes fuerzas dinmicas tales como el propioprogreso tcnico, la acumulacin de capital humano, arreglos institucionales,entre otros efectos, que impactan la eciencia y la productividad (Nadiri,1970). En estudios de seccin cruzada a nivel de establecimientos, la PTF puede capturar diferenciales en produccin no atribuidos a los diferenciales enla cantidad de factores utilizados entre empresas y entre periodos (Brynjolfssony Hitt, 2002), que pudieran estar relacionados principalmente a divergenciastecnolgicas, de capital humano, y organizacionales.

Asumiendo una funcin de produccin general de dos factores de lasiguiente forma:

Yi=Ai(t )F(Ci,Ki,Ni)

donde Y es la produccin, K es el factor capital y Nes el trabajo de la

empresa o grupo de empresas i, y Ciel residuo o la constante asociada ala funcin.

Segn Nadiri (1970), la PTF en esta funcin puede derivarse en trminosde la ecuacin [2],

aKi+ bNi

YiCii(t) =

donde los parmetros ay b representan proporciones adecuadas del capitaly el trabajo en el proceso productivo, respectivamente, t indica el hecho deque el ndice A cambia a lo largo del tiempo como producto del progresotcnico en trminos hicksianos y de otros factores asociados con la eciencia.

A partir de esta ecuacin, se pueden denir los diferenciales en el ndicede PTF(Ai) entre empresas o grupos de empresas (1 y 2) con la expresin[A1/A2]1, la cual aplicada a la funcin en cuestin resultara en la siguienteexpresin.

[1]

[2]


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Variacin PTF1,2= -1 =A1

A2

a1K1+ b1N1

Y1C1

a2K2 + b2N2

Y2C2

En esta expresin se elimina la notacin t dado que se evalan ambosindividuos en un periodo de tiempo determinado, en un mismo estadode la tecnologa y condiciones de acceso a ella similares entre los grupos.Bajo estos supuestos, los resultados del diferencial [A1/A2]1estarandeterminados por las caractersticas inherentes a los grupos en cuestin.

Las diferencias entre grupos pueden resultar de diferenciales en la

eciencia de la organizacin de los recursos fsicos y humanos derivadosde la administracin (Mefford, 1986), divergencias en las habilidades, nivel deentrenamiento y experiencia del recurso humano (Huffman, 1977; Stefanou ySaxena, 1988), en los arreglos institucionales con clientes y proveedores (Nadiri,1970), en factores relacionados con la eciencia X tales como cuestionesmotivacionales, esquemas de supervisin y control (Leibenstein, 1966), y deotros factores relacionados con la zona geogrca y el tipo de actividadde los grupos en cuestin.

Asumiendo que un par de grupos de empresas pueden representarse conuna misma tecnologa, lo cual requerira homogeneidad en trminos de losatributos cualitativos de los insumos utilizados y los mismos precios relativos destos de un grupo con respecto al otro, entonces las proporciones de losfactores a y b seran constantes entre los grupos y el diferencial en el ndicede productividad total vendra dado por la expresin [4].

Variacin PTF1,2= -1C1

C2

La ecuacin[4] sugiere que tal diferencial depende del cociente entre PTF1yPTF2, los ndices de productividad total de cada grupo de empresas. El usode una tecnologa homognea que represente a ambos grupos permite que

[3]

[4]


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el diferencial venga dado simplemente por el cociente del intercepto o el

residuo (Ci).

Los modelos de estimacin de la funcin de produccin

y las pruebas estadsticas

Los estudios de capital humano y anlisis de productividad en estudios deseccin cruzada a nivel de establecimiento, suelen asumir la funcin CobbDouglas (CD) como en Black y Lynch (1996), Basant y Fikkert (1996),Fafchamps yQuisumbing (1999), y Brynjofsson y Hitt (2002). Otros comoMefford (1986) y Sderbom y Teal (2001) en lugar de asumir la funcin CD,estiman varias formas funcionales menos restrictivas como las funciones

Translog (TL) (Christensen, Jorgenson y Lau, 1973) y la de Elasticidad deSustitucin Constante (CES) (Arrow, Chenery, Minhas y Solow, 1961; Kmenta,1967). A partir de la estimacin de estas funciones se realizan pruebasde hiptesis para determinar la mejor especicacin acorde a los datos ygrupos en cuestin, lo cual depende crucialmente de los supuestos que seestablezcan sobre la tecnologa en trminos de si presenta o no la propiedadde homoteticidad, y el valor y variabilidad de la elasticidad de sustitucin.

Para la estimacin de la funcin de produccin se parte de la siguienteformulacin:

Yi=F[e(hs, hx,z), 1, 2,Ki,Ni]

En esta formulacin, el parmetro (hs, hx, z) constituye la constante ointercepto de la regresin. Las variables Kiy Ni

representan los factores capitaly trabajo con sus parmetros asociados 1y 2, las elasticidades de produccinde dichos factores, respectivamente. La constante de regresin (hs, hx, z),por suposicin se hace depender de la parte de la acumulacin del capitalhumano en la empresa atribuible al entrenamiento formal en institucioneseducativas (hs), al entrenamiento que algunos autores denominan informalque se presenta por procesos de experiencia en la operacin del negocio(hx) que no implica un proceso formal de enseanza o de capacitacin, y

[5]


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de otros efectos de control que tienen que ver con la regin geogrca, el

tipo de actividad desempeada y el periodo, considerados explcitamenteen el modelo (z). El residuo puede incluir otros efectos no incorporadosexplcitamente al modelo. Esta ecuacin asume los factores capital y trabajocomo esenciales en el sentido de que no habra produccin si no estuviesenpresentes en la empresa, mientras que el capital humano se asocia conla eciencia en el uso de los factores productivos por lo que se reeja en laPTF(Huffman, 1977).

La aproximacin emprica de las funciones se realizan utilizando elvalor agregado (Yi), que resulta de restar los costos por utilizacin de losfactores e insumos del valor de la produccin; el valor de los activos jos(Ki) y las horas hombre laboradas (Ni) por periodo. La utilizacin del valor

agregado como variableproxyde la produccin permite excluir los insumoscomo variables explicativas en la ecuacin. La incorporacin del capitalhumano (hs y hx) en las funciones se realiza a travs controlar tales efectoscon variables binarias para representar diferentes niveles de escolaridad yexperiencia en aos de administracin del negocio por parte del dueo,dada la naturaleza de los datos disponibles y trabajos previos (Stefanou ySaxena, 1988). Las variables en formade dummiesque se incorporaran enel estudio economtrico agrupados en la constante (hs, hx, z), se detallanen el siguiente cuadro.

C2

Variables binarias utilizadashs hx z

Nivel de escolaridad Experiencia en aos Variables de control

Sin estudios de 0 a 1 Estado

Primaria de ms de 1 a 5 Subsector

Secundaria de ms de 5 a 10 Periodo

Tcnica de ms de 10

Preparatoria


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Las variables binarias que representan los rangos de tiempo de operacin

del negocio se asocian con la experiencia en la administracin del dueo delnegocio, que dado el tipo de empresas bajo anlisis, es quien toma lasdecisiones y ha estado durante la existencia de la empresa. Este indicadorno incluye la experiencia de los empleados de la microempresa ya que esteltimo dato no se encuentra disponible. Este indicador no slo captura lacapacidad de permanencia o supervivencia de la empresa, sino tambinuna serie de experiencias o aprendizajes que ayudan a mejorar la forma enque se administran los recursos del negocio, desde los fsicos y nancieroshasta los humanos, y otros aprendizajes que pueden transferirse del dueoa los empleados y que se difunden entre ellos a lo largo de los aos. Aquse cuentan las nociones que se van adquiriendo sobre el comportamiento

del mercado y la adquisicin de destrezas y dominio del proceso produc-tivo que suelen llevar a mejorarlo, mismas que slo se logran a partir de laexperiencia en la produccin pasada. El nivel de escolaridad se ha denidocomo el nivel educativo promedio de los miembros de la empresa y pretendecapturar elementos asociados con la posibilidad de realizar clculos, de proce-sar y analizar informacin til sobre el negocio, aplicar tcnicas sencillas yreglas bsicas para la administracin, presupuestacin y jacin de preciosconforme a los costos, el mercado y la organizacin de la produccin, lacapacidad de relacionarse y de negociar con clientes y la adquisicin denociones en aspectos relevantes para los clientes relacionados con el pro-ducto, el servicio, la calidad e higiene, entre otros, que pudieran resultar delos procesos educativos formales.

Las especicaciones TL, CESy CDse presentan en las ecuaciones [6], [7]y [8], respectivamente, donde las letras minsculas representan las variablesen logaritmo natural.

yi= (hs, hx, z) + 1ki+ 2ni+ 1(ki)2+ 2(kini) + 3(ni)

2

yi= (hs, hx, z) + 1ki+ 2ni+ c(ki ni)2

yi= (hs, hx, z) + 1ki+ 2ni

[6]

[7]

[8]


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Las pruebas de hiptesis que pueden conducirse alrededor de estas funciones

son las de homoteticidad, homogeneidad de grado 1 (rendimientos cons-tantes a escala) y de especicacin CDsegn se presentan en el cuadro 5. Una

vez realizadas estas pruebas y determinada la funcin adecuada, se realizael anlisis de PTF con base en la ecuacin [4]. La aproximacin estadstica dedichos diferenciales se realiza a travs de aplicar pruebas F de intercepto(Fi), que equivalen a determinar si dos regresiones diferentes se interceptan aleje de las ordenadas en el mismo punto, o en puntos diferentes que sugierandesplazamientos de la curva para los grupos de inters. Esto se realiza conbase en regresiones no restringidas que incluyen los efectos de inters y lasrestringidas que excluyen tales efectos con base en las hiptesis H.1 a la H.5en el cuadro 7. La ecuacin [4] requiere el supuesto de que las pendientes

no varan entre los grupos por lo que tambin se aplica una prueba F dependiente (Fp) bajo la hiptesis H.6 en el mismo cuadro, donde el modelono restringido viene dado por la siguiente ecuacin.

Yi=F[e(hs, hx,z), 1

hs, 1hx,2

hs, 2hx,Ki,Ni]

Consideraciones sobre las microempresas de la muestra

Una estrategia de investigacin que ha coadyuvado a obtener datos y brindarasistencia tcnica a este tipo de negocios es el Programa de Investigacin,

Asistencia y Docencia a la Micro y Pequea (PIADMyPE) desarrollado en laUniversidad Autnoma de Baja California. El objetivo de este programaha sido promover la asistencia tcnica a este tipo de negocios a travsde estudiantes en servicio social y la investigacin para su desarrollo. Lainformacin utilizada para este estudio fue compilada en el marco de esteprograma con la colaboracin de estudiantes a lo largo de tres periodos:enero-junio de 2001, agosto-diciembre de 2001 y enero-junio de 2002. Elestudio incorpor la informacin de microempresas operando en las ramasde alimentos y bebidas, y metal mecnica en los estados de Baja California yNayarit, localizadas por muestreo aleatorio en zonas o colonias con caren-cias de al menos algn servicio pblico como agua, electricidad, drenaje y

[9]


18/36


pavimentacin; y de entre aquellas que no contaran con apoyo institucional,

que sus dueos tuvieran un nivel mximo de estudios de preparatoria y quecarecieran de algn sistema administrativo formal. Las empresas se encon-traron operando como pequeas productoras de tortillas, tostadas, tamales,quesos, pan, herreras industriales y artesanales, y pequeos tornos, todasellas con tecnologas bsicas y con procesos tradicionales, que los dueosaprendieron de familiares o en trabajos previos.

Los estadsticos de las microempresas de la muestra se exponen en elcuadro 3. En total, se considera una muestra de 89 microempresas de lascuales 60% pertenecen al estado de Nayarit y 40% a Baja California. Senota un predominio de las microempresas de alimentos con 87% del total,porcentaje que resulta similar cuando se analiza por estado. El promedio del

valor agregado para el total de las empresas es de 275 pesos diarios, y pre-senta variaciones fuertes cuando se analiza por subsector, ya que las micro-empresas en metalmecnica poseen un valor agregado promedio diario de963 pesos, mientras que el de alimentos resulta de 163 pesos. Cuando estosindicadores se analizan en trminos per cpita, es decir, dividiendo el valoragregado y el nmero de empleados promedio, se tiene que la productividaden trminos de valor agregado es mucho mayor en el subsector metal-mecnica (642 pesos), mientras que el de alimentos es de slo 83 pesos.Ello se encuentra relacionado con el nivel de activos jos promedio porestablecimiento que es de 11 197 y 9 034 pesos, respectivamente. Existendiferencias importantes en trminos del valor de activos jos promedio porestado, ya que en Baja California asciende a 18 309 pesos, mientras que en

Nayarit a 5 111 pesos.El tamao promedio de las microempresas consideradas en el estado deBaja California es de 2.9, mientras que para Nayarit es de 2. Analizado porrubro de actividad, se tiene que el nmero de empleados en promedio es mayoren los alimentos (2) que en metalmecnica (1.5). Que el tamao promediode las micros en trminos de activos jos y de empleados sea mayor enBaja California que en Nayarit es razonable, pues la dinmica microempre-sarial en general se concentra bsicamente en las actividades de alimentos ymetalmecnica y es impulsada primordialmente por la dinmica demogrca(Ruiz y Kagami, 1995).


19/36


C3Resumen de indicadores de las microempresas de la muestra

Variables econmicas

Nmerode

empresas

%Muestra

Valoragregado

promediopor da

($)

Valorde activos

jospromedio

($)

Nmeropromedio

deempleados

Total 89 100 275.00 10 449.00 1.89

Por estado:

Baja California 36 40 315.44 18 309.08 2.9

Nayarit 53 60 134.24 5 111.35 1.17

Por actividad:

Alimentos 77 87 163.37 9 034.00 1.96

Metalmecnica 12 13 963.16 11 197.00 1.5

Escolaridad promedio

Nmeroempresas

sineducacin

Nmeroempresas

conprimaria

Nmeroempresas

consecundaria

Nmeroempresas

contcnica

Nmeroempresas

conpreparatoria

Total 14 28 28 13 6

Porcentaje 16 31 31 15 7

Por estado:Baja California 8 14 10 2 2


Nayarit 6 14 18 11 4


Por actividad:

Alimentos 14 27 20 11 5


Metalmecnica 0 1 8 2 1



20/36


En trminos de escolaridad, una cantidad igual de microempresas poseeprimaria y secundaria, llegando juntas a 63% del total. El resto se reparteen el rubro de sin estudios (16%), tcnica (15%) y en el nivel de preparatoria(7%). Esto sugiere que slo 22% de la muestra posee estudios de educacinmedia superior. Se observa un nivel de escolaridad promedio mayor enNayarit que en Baja California, pues en el primero encontramos que 63% delas empresas cuentan con educacin promedio de media superior, mientrasque el segundo slo cuenta con 40% en este nivel, lo que podra explicarsepor los rasgos demogrcos en cada entidad. De la misma forma, se observaque en Baja California 22% no cuenta con estudios, mientras que en Nayaritesta cifra es de 11%. En cuanto a la rama de actividad, podemos apreciarque 84% de las empresas del ramo de metalmecnica poseen un nivel deestudios promedio de secundaria y tcnica, mientras que esta cifra es de 40%en alimentos. De igual forma, 20% de las empresas en alimentos cuenta

Rangos de experiencia en aos

De 0 a 1 aoMs de 1 y 5

aosMs de 5 y 10

aosMs de 10 aos

Total 28 32 20 9

Porcentaje 31 36 22 10

Por estado:

Baja California 17 8 8 3


Nayarit 11 24 12 6


Por actividad:

Alimentos 23 29 17 8


Metalmecnica 5 3 3 1


C3, continuacin...


21/36


con educacin promedio de media superior, mientras que en metalmecnica

esta cifra asciende a 25%, lo que implica que este sector requiere un mayornivel de educacin para operar los negocios debido a la mayor tecnicacinrelativa de la actividad en el contexto de este tipo de establecimientos.

Por ltimo, 67% del total de empresas tiene de cero a cinco aos enoperacin. Esta cifra contrasta cuando se divide por estados, pues cercade 47% de las microempresas de Baja California han operado por menos deun ao, 21% entre uno y cinco aos, y el resto por ms de cinco aos. EnNayarit, slo 21% de las empresas haba operado por menos de un ao,mientras que 45% lo haba hecho por uno y cinco aos, y 34% por ms decinco aos. Esto sugiere que las empresas en Nayarit llevan operando enpromedio ms aos que las de Baja California, lo que de igual forma puede

asociarse con los diferenciales en las dinmicas econmica y demogrca. EnBaja California, la presencia de un mercado laboral ms amplio y dinmicopor el efecto de la industria maquiladora de exportacin, permite un msrpido trnsito de empleados a microempresarios y viceversa, debido a lamayor oferta de empleo con respecto a Nayarit, lo que es consistente conla alta rotacin de personal caracterstico de la industria en Baja Californiareportada en varios estudios.

RESULTADOS

Los resultados de la estimacin economtrica de las funciones TL, CESyCD, ecuaciones [6], [7] y [8], respectivamente, se presentan en el cuadro 4,mientras que el cuadro 5muestra las pruebas de hiptesis asociadas.

Las pruebas de hiptesis sugieren en primera instancia la aceptacinde la hiptesis de homoteticidad y de rendimientos constantes a escala. Laprueba de especicacin CDrealizadas alrededor de las estimaciones TLyCESapuntan hacia la aceptacin de la hiptesis que sustenta la validez de lafuncin CDpara representar las microempresas de la muestra. Los resultadoseconomtricos de la funcin CDde la ecuacin [8] muestran la signicanciaindividual y en conjunto de los factores capital y el trabajo tal como indicanlos estadsticos t y F. El valor de las elasticidades 1y2es bajo para el capital


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y relativamente mayor para el trabajo, lo que es consistente con la literatura

sobre pequeas empresas. Bajo el supuesto de rendimientos constantesa escala, como se demostr antes, lo anterior implica que el trabajo alcanzaun peso mayor dentro del proceso productivo en relacin al capital. Elmodelo tiene una capacidad explicativa de 60% medida por el R2 ajustado.Las pruebas White y de normalidad para los residuos indican que el modeloes homoscedstico y se comporta normalmente, pues no existe evidenciasuciente para rechazar estas hiptesis. La signicancia estadstica de las

variables binarias que controlan el modelo para el estado y el susbsectorrevela importantes diferencias en la constante de la funcin de produccinentre los grupos, lo que en menor medida ocurre con el efecto del periodoque result signicativo a 10 por ciento.

Una vez incluidos los controles para el estado, subsector y periodo, esposible determinar los impactos del capital humano sobre el intercepto ,y derivar algunas conjeturas sobre su impacto en el ndice de PTF del grupode microempresas. En general, es posible observar la relevancia del capitalhumano sobre el intercepto de las funciones sugiriendo su asociacin conel ndice de PTF. En primera instancia, se observa que los efectos de losniveles educativos (hs) de primaria y secundaria sobre el intercepto sonnegativos, aunque slo el ltimo es signicativo a 10%, y los niveles deeducacin tcnica (signicativo a 5%) y preparatoria son positivos, aunqueeste ltimo result no signicativo estadsticamente. Esto estara implicandouna relacin positiva entre el nivel de educacin y el ndice de productividadasociado a la constante.

La experiencia del dueo en la operacin del negocio (hx) muestra im-pactos positivos considerables sobre la constante, en particular los nivelesde 1 a 5 y de 5 a 10 que resultan signicativos a 5% y en menor medida elrango de ms de diez aos que es signicativo a 10%. Es interesante notarcmo el valor de la constante asociado a cada uno de estos niveles decrececon el nivel de experiencia, lo que podra ser el reejo de rendimientosdecrecientes asociados con este indicador.

Para determinar si estadsticamente existen cambios relevantes en lasconstantes que impliquen diferenciales en el ndice de productividad asociado


23/36


a los efectos del capital humano se practican las pruebas F de intercepto

bajo el supuesto de que las pendientes no varan entre los grupos de intersproducto de los efectos bajo anlisis. Ello adems garantiza que la ecuacin[4] aplique y que el clculo de los diferenciales en los ndices de productividadpueda aproximarse mediante los diferenciales en los interceptos, por lo quetambin se realiza una prueba de pendiente. Dichas pruebas se realizanutilizando los resultados economtricos presentados en el cuadro 6 quecorresponden a los modelos restringidos para la prueba Fi y no restringidorequerida por la prueba Fp, cuyos resultados se presentan en el cuadro 7.

C4Resultados economtricos de las funciones , y

Variables Parmetros[6]

[7]

[8]

Constante (z) (z) 1.43 2.58* 1.29*

Dummysin educacin (hs1) (hs1)

Dummyeducacin primaria (hs2) (hs2) 0.31 0.31 0.30

Dummyeducacin secundaria (hs3) (hs3) 0.31 0.35 0.44**

Dummyeducacin tcnica (hs4) (hs4) 0.58* 0.54* 0.51*

Dummyeducacin preparatoria (hs5) (hs5) 0.04 0.03 0.04

Dummytiempo de operacinde 0 a 1 ao

(hx1) (hx1)

Dummytiempo de operacinde 1 a 5 aos (hx2) (hx2) 0.88 0.89* 0.98

Dummytiempo de operacinde 5 a 10 aos

(hx3) (hx3) 0.54 0.53* 0.55

Dummytiempo de operacin,ms de 10 aos

(hx4) (hx4) 0.52 0.50** 0.46

DummyBaja California (z1) (z1) 1.63* 1.70* 1.68

Dummymetal mecnica (z2) (z2) 0.78* 0.78* 0.78

Dummyperiodo (z3) (z

3) 0.13 0.16 0.17**


24/36


Valor de los activos jos ki 1 0.35 0.40 0.19*

Horas hombre laboradas en elperiodo

ni 2 2.06* 1.23* 0.59*

(ki)2 1 0.05

(kini) 2 0.15

(ni)2 3 0.03

(ki ni)2 c 0.047

Estadsticos

R2Adj

. 0.60 0.60 0.60

F(Prob)

10.62(0.00)

12.3(0.00)

13.15(0.00)

White-Test(Prob)

1.09(0.41)

0.83(0.71)

0.89(0.65)

Normalidad(Prob)

1.27(0.52)

0.87(0.64)

0.84(0.65)

SRC 46.86 47.84 47.04

Nota: *5% y ** 10% de signicancia estadstica.

C 5Pruebas de hiptesis para las funciones , y

Especicacin Tipo de prueba Hiptesis nula Resultado*

HomoteticidadHomogeneidad de grado 1Especicacin C-D

1+ 2+ 3= 01+ 2= 11, 2, 3=0

Aceptacin (2.40, 0.12)Aceptacin (0.83, 0.36)Aceptacin (1.12, 0.34)

Homogeneidad de grado 1Especicacin C-D

1+ 2= 1c=0

Aceptacin(2.16, 0.15)Aceptacin(1.65, 0.20)

Homogeneidad de grado 1 1+ 2= 1 Aceptacin(2.40, 0.12)

Nota: */ Se aplican pruebas Wald de coecientes. Los trminos en parntesis son el estadsticoF y la probabilidad asociada.

C4, continuacin...

Variables Parmetros[6]

[7]

[8]


25/36


26/36

Valordelosactivosjos

ki

1

0.16*

0.18*

0.14*

Horashombrelaboradas

ni

2

0.59*

0.53*

0.64*

Valordelosactivosjoshs

khs

1

hs

0.18*

Valordelosactivosjoshx

khx

1h

x

0.16

Horashombrelaboradashs

nhs

2

hs

0.58*

Horashombrelaboradashx

nhx

2h

x

0.02

Estadsticos

R2A

dj.

0.45

0.59

0.46

0.61

F(Prob)

17.06

[0]

20.7[0]

14.5

2

[0]

10.28

White-Test

(Prob)

1.62

[0.07]

1.12

[0.3

2]

1.21

[0.2

4]

0.93

[0.59]

Normalidad

(Prob)

[0.10]

[0.5

5]

[0.5

5]

[0.65]

SRC

106

55.3

8

93.45

53.51

Notas:t-statistic(),Prob.[

],*5%

y**10%designicanciaestadstica.

C6,continuacin...

Variables

Parmetros

Restringida

capitalhum

ano

hs,hx

Restringida

escolaridad

hs

Restringida

experiencia

hx

Norestringido

(F

p)


27/36

C7

PruebasFdeinterceptoyp

endiente

Nmero

Hiptesisnula

F

Fc0

.99

Fc0

.95

Resultado

Fi H

.1

(hs,hx,

z)=(z)

107

6.90

3.94

Rechazo(0.9

5,0.9

9)

H.2

(hs,z)=(z)

65.3

7

6.90

3.94

Rechazo(0.9

5,0.9

9)

H.3

(hx,z)=(z)

84.0

9

6.90

3.94

Rechazo(0.9

5,0.9

9)

H.4

(hs,hx,z)=(hs,z)

13.1

7

6.90

3.94

Rechazo(0.9

5,0.9

9)

H.5

(hs,hx,z)=(hx,z

)

88.1

1

6.90

3.94

Rechazo(0.9

5,0.9

9)

Fp H

.6

1h

s =

1hx,

2h

s=

2hx

8.6

4

6.96

3.96

Aceptacin(0.95,

0.99)


28/36


La prueba de pendiente bajo la hiptesis H.6 apunta a la aceptacin de la

hiptesis nula de igualdad de pendientes, lo que implica que los parmetrosasociados al capital y al trabajo no cambian como consecuencias de los efec-tos del capital humano, y que stos slo se reejan en la constante asociada al

ndice de productividad total de los factores. Ello permite aplicar las pruebasde intercepto para determinar si efectivamente existen diferenciales en lasconstantes que pudieran asociarse con el capital humano. Estos resultados semuestran igualmente en el cuadro 7. Las cinco pruebas muestran evidenciade rechazo de la hiptesis nula de igualdad de interceptos con niveles deconabilidad de 99%, tanto para el capital humano en su conjunto comopara sus especicaciones parciales asociadas con la escolaridad formal y laexperiencia.

Estos resultados muestran evidencia sustantiva de la existencia de dife-renciales en las constantes de las funciones de produccin asociados condivergencias en trminos de capital humano entre los grupos, los cualespueden asociarse con los ndices de PTFcomo lo indica la ecuacin [4].

Aplicando esta frmula al modelo no restringido de la ecuacin [8], cuyosresultados economtricos se encuentran en el cuadro 4, es posible aproximarlos cambios de intercepto asociado a cada perl de capital humano que corres-ponderan a las variaciones en el ndice de PTF entre los grupos de inters.Los resultados se muestran en el cuadro 8 donde es posible observar queel capital humano en su conjunto incrementa la PTF en 77%. La escolaridadque fundamentalmente viene impulsada por el nivel de educacin tcnicaeleva la productividad en 17%, mientras que la experiencia del dueo en laadministracin del negocio lo hace en 60%. El incremento de la PTF derivadode la educacin formal asumiendo acumulacin previa de experiencia es de10% mientras que dicho efecto para el caso de la experiencia asumiendoacumulacin de educacin formal es de 54 por ciento.

Los resultados obtenidos sobre la relacin positiva entre desempeoy la formacin de capital humano, son consistentes con lo regularmenteencontrado por estudios a nivel micro y macroeconmico. En particularse encuentran consistencias con los hallazgos de Sen (1966), Barron et al.(1987), Bartel (1989 y 1992), Bishop (1994) y Black y Lynch (1996), quienes


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con tcnicas y matices diferentes encontraron que la inversin en capital hu-mano, tanto en escolaridad formal, entrenamiento en el trabajo y experienciadentro del proceso productivo, se asocia positivamente con mayores nivelesde productividad a nivel de establecimiento. De igual forma, se encuentranconsistencias con los hallazgos de Fane (1975), Huffman (1977) y Stefanou ySaxena (1988) quienes encontraron impactos favorables del capital humanosobre la eciencia asignativa medida como la capacidad de los operadoresde los negocios de asignar ecientemente los recursos.

CONCLUSIONES

El presente trabajo es un esfuerzo por probar la hiptesis de que el capitalhumano formado en fuentes formales de educacin y en procesos informa-les a travs de la experiencia del dueo en la administracin de la empresa,se vincula a mejores dinmicas productivas, por lo que los diferencialesen la acumulacin de este valioso recurso se asocian con divergencias entrminos de productividad entre empresas. Esto se hizo en una muestra demicroempresas de bajo valor agregado, utilizando el enfoque de las funcio-nes de produccin y el anlisis de productividad total factorial. Dos fuentes

C8Clculo del cambio en el ndice de

Perl de capital humanoDiferencial

1/

2

(ecuacin 4)

Variacin estimadadel ndice de *

(%)

Capital humano(educacin y experiencia)

[(hs, hx, z)/(z)] 1 77

Educacin formal [(hs, z) /(z)] 1 17

Experiencia [(hx, z)/(z)] 1 60

Educacin/ Experiencia [(hs, hx, z)/(hs, z)] 1 10

Experiencia/ Educacin [(hs, hx, z)/(hx, z)] 1 54

Nota: */ Clculos realizados con base en el modelo no restringido.


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de capital humano fueron conjuntamente analizadas bajo este enfoque: los

aprendizajes formales adquiridos en instituciones educativas y los aprendi-zajes de carcter informal producto de la experiencia del dueo en la admi-nistracin del negocio. Los resultados proporcionan evidencia de que las

variables de capital humano utilizadas impactan positivamente la ecienciade las microempresas a travs de su efecto en la productividad total de losfactores. Estos efectos pueden interpretarse como los retornos econmicosdel capital humano en este tipo de negocios. La estimacin de los cambios enla productividad fueron del orden de 77% para el capital humano en suconjunto, mientras que para la experiencia y la educacin, stos resultarondel orden de 55 y 17 por ciento, respectivamente. De los resultados no se

vislumbra ningn efecto sobre el uso de factores derivado de los diferen-

ciales en capital humano entre las empresas como se report en las pruebasde pendiente. Ello implica que el efecto del capital humano se maniestesolo en la PTF, ms que en la eciencia marginal de los factores. Es precisodiferenciar los impactos sobre la productividad derivados de los dos tiposde inversin en capital humano considerados, pues ste fue mayor para laexperiencia que para la escolaridad. Ello podra deberse a una reduccin delimpacto de la escolaridad formal a medida que pasan los aos a partir deque se deja la escuela, y consecuentemente el incremento del peso relativode los aprendizajes por experiencia en el trabajo que empiezan a ser la nicafuente de capital humano en el largo plazo.

Los resultados muestran evidencia del valor econmico que adquierenlos aspectos relacionados con el ser humano, sus capacidades, habilidades,educacin y experiencia en las microempresas analizadas, sobre todo en esce-narios adversos que imponen fuertes restricciones nancieras, tecnolgicasy de mercado como en el que operan.Los recursos nancieros que deter-minan los recursos fsicos estn fuera del alcance de este tipo de negocios,por lo que el aprovechamiento y capitalizacin de su experiencia y de sueducacin se convierten en factores muy importantes para su sobrevivenciay permanencia tal como los resultados indican.El hecho de que este tipo denegocios opere con una proporcin baja del factor capital y alta del factortrabajo sugiere que su productividad marginal en trminos del capital sea


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alta. Ante la imposibilidad de disponer de capital fsico adicional que mejore

su productividad, se puede argumentar que el factor de cambio sea la acumu-lacin de capital humano que pueden alcanzar a travs de su escolaridad ysu experiencia. De la misma forma, se puede sostener que estos recursospresenten altos rendimientos.As, pequeas adiciones de capital humanoque permitan emprender procesos de ampliacin de este recurso en lasmicroempresas, pueden brindar benecios sustanciales en la productividadequiparables a aquellos resultantes de la incorporacin de capital fsico.

Esfuerzos institucionales de transferencia de conocimientos que logrenabonar al stock de capital humano dentro de estas empresas, pueden con-tribuir a su desarrollo en un contexto de restriccin de recursos crediticioscomo el que actualmente impera en el pas, sobre todo a nivel de este tipo

de empresas. Ello abre campo frtil para el desarrollo de programas deasistencia social como el PIADMyPE, pues esta asistencia tcnica universitariaimplica un proceso de retroalimentacin til para la empresa por tratarsede ujos de ideas, nociones sencillas y comentarios de aspectos tcnicos,econmicos y nancieros desconocidos por los microempresarios, y hastade procesos de motivacin. Lo anterior tiene sentido considerando quelos microempresarios se encuentran inmersos en una dinmica de trabajoen donde se centran en los aspectos importantes y urgentes de la produccin-distribucin para lograr un modo de subsistencia y poco o nada en aspectosde planeacin o de mejora continua, reas en las que de forma natural secentra la asistencia tcnica. Ala luz del papel desempeado por el capitalhumano, existe un gran potencial en la coordinacin de algunas reas de laspolticas industrial y educativa que liguen ms los aspectos econmicos, deadministracin de los negocios y de emprendimiento, con las formacionestcnicas y profesionales, e incluso las formaciones de primaria y secundaria,los programas de extensin, y los incentivos scales y nancieros. De maneraparticular, existe una gran rea de oportunidad en el fomento de lo que seha venido denominando en Estados Unidos como educacin econmica,que pretende difundir entre la gente nociones econmicas bsicas tilespara la toma de decisiones patrimoniales de la vida diaria de las familias. EnMxico, este concepto puede aplicarse en segmentos poblacionales desde


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la primaria y secundaria, o bien a travs de programas de extensin, que

fortalezcan las capacidades de la gente para conducirse en su vida produc-tiva, que muy probablemente sea en el marco de una microempresa, dadalas estructuras socioeconmica y empresarial del pas donde la mayora de lasunidades formal o informalmente establecidas son de este tipo y con bajonivel educativo.

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Capital Humano y Productividad en Microempresas