83
ระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อการสนับสนุนการตัดสินใจ ถึงสาเหตุการเกิดอุบัติเหตุบนทางพิเศษ BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO CAUSE ACCIDENTS ON EXPRESSWAYS สุรชาติ วรกุลรังสรรค์ SURACHART WORAKULRANGSON สารนิพนธ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตร วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม พ.ศ. 2561 ลิขสิทธิ ์ของมหาวิทยาลัยศรีปทุม

BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

  • Upload
    others

  • View
    3

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

ระบบธรกจอจฉรยะเพอการสนบสนนการตดสนใจ

ถงสาเหตการเกดอบตเหตบนทางพเศษ

BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM

TO CAUSE ACCIDENTS ON EXPRESSWAYS

สรชาต วรกลรงสรรค

SURACHART WORAKULRANGSON

สารนพนธนเปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตร

วทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ

คณะเทคโนโลยสารสนเทศ

มหาวทยาลยศรปทม

พ.ศ. 2561

ลขสทธของมหาวทยาลยศรปทม

Page 2: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

ระบบธรกจอจฉรยะเพอการสนบสนนการตดสนใจ

ถงสาเหตการเกดอบตเหตบนทางพเศษ

สรชาต วรกลรงสรรค

สารนพนธนเปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตร

วทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ

คณะเทคโนโลยสารสนเทศ

มหาวทยาลยศรปทม

พ.ศ. 2561

ลขสทธของมหาวทยาลยศรปทม

Page 3: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM

TO CAUSE ACCIDENTS ON EXPRESSWAYS

SURACHART WORAKULRANGSON

A THEMATIC SUBMITTED IN PARTIAL FULFILLMENT

OF THE REQUIREMENTS FOR THE DEGREE OF MASTER

OF SCIENCE IN INFORMATION TECHNOLOGY

SCHOOL OF INFORMATION TECHNOLOGY

SRIPATUM UNIVERSITY

2018

COPYRIGHT OF SRIPATUM UNIVERSITY

Page 4: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

I

หวขอสารนพนธ ระบบธรกจอจฉรยะเพอการสนบสนนการตดสนใจถงสาเหตการเกด

อบตเหตบนทางพเศษ

คาสาคญ ระบบธรกจอจฉรยะ , อบตเหต , ทางพเศษ

นกศกษา สรชาต วรกลรงสรรค

อาจารยทปรกษาสารนพนธ ผชวยศาสตราจารย ดร.นเวศ จระวชตชย

หลกสตร วทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ

คณะ เทคโนโลยสารสนเทศ มหาวทยาลยศรปทม

พ.ศ. 2561

บทคดยอ

งานวจยนมวตถประสงคเพอศกษาเกยวกบองคประกอบของระบบธรกจอจฉรยะเพอมงเนน

ไปทองคประกอบของระบบธรกจอจฉรยะเพอสนบสนนการตดสนใจสาหรบผบรหารโดยพฒนาขน

ในลกษณะการใชโปรแกรมระบบธรกจอจฉรยะมาใชชวยในการวเคราะหการเกดอบตเหตบนทางพเศษ

ออกแบบระบบการจดการฐาน ขอมลดวย Microsoft SQL Server 2017 จากผลการศกษาและ

การประเมนผลความพงพอใจจากผบรหารและพนกงานจานวน 10 คน พบวา ผใชมความพงพอใจ

ในการวเคราะหขอมลของโปรแกรมมคาเฉลย 4.10 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.08 ซงอยใน

ระดบด จงสรปไดวาระบบงานนสามารถวเคราะหเพอประกอบการตดสนใจ และปรบปรงแกไข

เพมประสทธภาพในการวางแผนการปฏบตงานของเจาหนาททใหบรการชวยเหลอกรณเกดอบตเหต

บนทางพเศษไดอยางมประสทธภาพ

Page 5: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

II

THEMATIC TITLE BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT

SYSTEM TO CAUSE ACCIDENTS ON EXPRESSWAYS

KEYWORDS BUSINESS INTELLIGENCE, ACCIDENT, EXPRESSWAY

STUDENT SURACHART WORAKULRANGSON

ADVISOR ASST. PROF. DR. NIVET CHIRAWICHITCHAI

LEVEL OF STUDY MASTER OF SCIENCE INFORMATION TECHNOLOGY

FACULTY SCHOOL OF INFORMATION TECHNOLOGY

SRIPATUM UNIVERSITY

YEAR 2018

ABSTRACT

This research aims to study the components of business intelligence to focus on the

components of business intelligence to support decision making for executives. Developed in the use

of business intelligence programs to help analyze the accident on the Expressway. Design a database

management system with Microsoft SQL Server 2017.

Based on the results of the study and the evaluation of satisfaction of 10 executives and

employees, it was found that the satisfaction of data analysis was 4.10 and the standard deviation was

0.08 The level is good. It is concluded that this system can be analyzed for decision making

and improve the efficiency of the operation planning of the staff of the accident relief service on the

Expressway.

Page 6: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

III

กตตกรรมประกาศ

สารนพนธฉบบนสามารถสาเรจลลวงไดดวยด โดยไดรบความกรณา และความชวยเหลอจาก

ผชวยศาสตราจารย ดร.นเวศ จระวชตชย ทปรกษาในการจดทาสารนพนธน ตลอดจนคณาจารยทกทาน

ทประสทธประสาทความร อนเปนประโยชนในการนามาใชในการศกษาวจย ขอขอบพระคณ

มหาวทยาลยศรปทม ซงเปนทใหการศกษาในระดบมหาบณฑต

ขอขอบพระคณ การทางพเศษแหงประเทศไทยทใหความอนเคราะหขอมลทนามาใชใน

การศกษาวจย ขอขอบพระคณผบ งคบบญชา และเพอนรวมงานทใหความชวยเหลอ อานวยความ

สะดวก และใหคาปรกษาทเปนประโยชน

ขอขอบพระคณผมพระคณ ไดแก มารดา คณาจารยทกทาน และขอขอบคณเพอน ๆ นกศกษา

ทกๆ ทานทใหความชวยเหลอ การสนบสนน โดยเฉพาะภรรยาและบตรชายทเปนกาลงใจสามารถผาน

อปสรรคตางๆ มาไดดวยด ขอขอบพระคณทกทานจากใจจรง

สรชาต วรกลรงสรรค

Page 7: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

IV

สารบญ

หนา บทคดยอภาษาไทย ................................................................................................................. I บทคดยอภาษาองกฤษ ............................................................................................................ II

กตตกรรมประกาศ.................................................................................................................. III

สารบญ.................................................................................................................................... IV

สารบญตาราง ......................................................................................................................... VI

สารบญภาพ............................................................................................................................. VII

บทท

1 บทนา........................................................................................................................... 1

1.1 ความเปนมาและความสาคญของปญหา.......................................................... 1

1.2 วตถประสงคของการศกษา............................................................................. 2

1.3 ขอบเขตของการวจย....................................................................................... 2

1.4 ประโยชนทคาดวาจะไดรบ............................................................................. 2

2 แนวคดทฤษฎและผลงานวจยทเกยวของ..................................................................... 3

2.1 ความหมายของธรกจอจฉรยะ........................................................................ 3

2.2 จดเดนของ Business Intelligence................................................................... 6

2.3 องคประกอบของ Business Intelligence........................................................ 6

2.4 มาตรฐานในการพจารณาวาเปน BI อยางแทจรง........................................... 7

2.5 ตวอยางซอฟตแวรของระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence)............. 8

2.6 ฐานขอมล (Database)..................................................................................... 8

2.7 ระบบฐานขอมล (Database System).............................................................. 9

2.8 ระบบจดการฐานขอมล (Data Base Management System)............................ 9

2.9 ประเภทของฐานขอมล................................................................................... 10

2.10 ภาษา SQL.................................................................................................... 11

2.11 งานวจยทเกยวของ ....................................................................................... 14

Page 8: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

V

สารบญ (ตอ)

บทท หนา

3 วธดาเนนการวจย........................................................................................................ 17

3.1 การดาเนนการศกษา....................................................................................... 17

3.2 วธดาเนนการวจย............................................................................................ 17

3.3 แผนการดาเนนงาน......................................................................................... 24

4 ผลการศกษา................................................................................................................. 25

4.1 ผลการวเคราะหขอมล...................................................................................... 26

4.2 รายงานแสดงผลการวเคราะห.......................................................................... 27

4.3 ผลการประเมนแบบสอบถาม.......................................................................... 53

4.4 สรปผลการวเคราะหขอมล..............................................................................

55

5 สรปผลการศกษาและขอเสนอแนะ.............................................................................. 56

5.1 สรปผลการศกษา............................................................................................. 56

5.2 ขอเสนอแนะ.................................................................................................... 56

บรรณานกรม.......................................................................................................................... 57

ภาคผนวก............................................................................................................................... 59

ภาคผนวก ก แบบสอบถามความพงพอใจของผใชงานทมตอการใชงานระบบ

Business Intelligence...................................................................

60

ภาคผนวก ข ใบตอบรบและเกยรตบตรการนาเสนอผลงานทางวชาการ.......... 63

ภาคผนวก ค ตรวจสอบการลอกเลยนวรรณกรรมทางวชาการโดยระบบอกขราวสทธ 66

ประวตผวจย............................................................................................................................ 71

Page 9: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

VI

สารบญตาราง

ตารางท หนา

3.1 รายละเอยด Use Case Diagram : Load Data..................................................................... 20

3.2 รายละเอยด Use Case Diagram : Edit Data....................................................................... 20

3.3 รายละเอยด Use Case Diagram : Report........................................................................... 20

3.4 ทะเบยนอบตเหตบนทางพเศษ........................................................................................... 21

3.5 ทะเบยนรถเกดอบตเหต..................................................................................................... 22

3.6 ทะเบยนทางพเศษและสายทางตางๆ.................................................................................. 23

3.7 คาพกด Latitude และ Longitude........................................................................................ 23

3.8 วนเวลาทเกดอบตเหต........................................................................................................ 24

3.9 แผนการดาเนนงาน........................................................................................................... 24

4.1 ผลการประเมนความพงพอใจผใชงาน.............................................................................. 53

Page 10: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

VII

สารบญภาพ

ภาพประกอบท หนา

2.1 กระบวนการ Business Intelligence................................................................................... 4

2.2 กระบวนการ ETL.............................................................................................................. 5

3.1 ER-Diagram...................................................................................................................... 18

3.2 Use Case Diagram............................................................................................................. 19

4.1 รายการ Measure................................................................................................................. 25

4.2 รายการ Dimension Time.................................................................................................... 25

4.3 รายการ Dimension ทางพเศษ............................................................................................. 25

4.4 รายการ Dimension สาเหตการเกดอบตเหต........................................................................ 26

4.5 รายการ Dimension ประเภทรถทเกดอบตเหต.................................................................... 26

4.6 รายการ Dimension Latitude Longitude.............................................................................. 26

4.7 กราฟแสดงจานวนอบตเหต................................................................................................. 27

4.8 ผลรวมจานวนอบตเหตจาแนกตามชวงเวลา........................................................................ 27

4.9 ตารางแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามปงบประมาณ........................................................ 28

4.10 ตารางแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามไตรมาส................................................................ 28

4.11 ตารางแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามสายทางพเศษ........................................................ 29

4.12 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามชวงเวลาทก 1 ชวโมง............................................. 29

4.13 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกวนในสปดาห................................................................ 30

4.14 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามไตรมาส.................................................................. 30

4.15 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามปงบประมาณ.......................................................... 31

4.16 รายงานแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามชวงเวลาและสายทางพเศษ.................................. 31

4.17 ตารางแสดงขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคล............................................................ 32

4.18 ตารางแสดงกราฟขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคล................................................... 32

4.19 ตารางแสดงขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากรถ.................................................................. 33

4.20 ตารางแสดงกราฟขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากรถ......................................................... 33

4.21 รายงานแสดงสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคลและรถ........................................................ 34

4.22 รายงานแผนทแสดงจดการเกดอบตเหต................................................................................ 35

4.23 รายงานกราฟแสดงจานวนอบตและจานวนรถทเกดอบตเหต............................................... 35

4.24 รายงานกราฟและแผนทแสดงขอมลจานวนรถทเกดอบตเหตและจานวนอบตเหต.............. 36

Page 11: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

VIII

สารบญภาพ (ตอ)

ภาพประกอบท หนา

4.25 รายการตารางจานวนการเกดอบตเหตตามสถานทเกดเหต.................................................... 37

4.26 รายการแผนทและจานวนการเกดอบตเหตตามสถานทเกดเหต............................................. 37

4.27 กราฟจานวนอบตเหตทมผเสยชวตราย 3 ชวโมง................................................................... 38

4.28 แผนทแสดงจดการเกดอบตเหตทมผเสยชวต........................................................................ 38

4.29 แผนทและกราฟแสดงจานวนอบตเหตทมผเสยชวต............................................................. 39

4.30 กราฟแทงแสดงจานวนอบตเหตตามประเภทรถ................................................................... 40

4.31 กราฟวงกลมแสดงเปอรเซนตประเภทรถทเกดอบตเหต....................................................... 40

4.32 รายงานแสดงประเภทรถทเกดอบตเหต................................................................................. 41

4.33 จานวนผบาดเจบชายหญง...................................................................................................... 41

4.34 กราฟเสนจานวนผบาดเจบชายหญง....................................................................................... 42

4.35 กราฟแทงสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคลแบงสดสวนตามเพศ.......................................... 42

4.36 กราฟแทงสาเหตการเกดอบตเหตจากรถแบงสดสวนตามเพศ............................................... 43

4.37 รายงานแสดงจานวนและสาเหตการเกดอบตเหตจาแนกตามเพศ.......................................... 43

4.38 ขอมลและกราฟสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคล................................................................ 44

4.39 ขอมลและกราฟสาเหตการเกดอบตเหตจากรถ...................................................................... 45

4.40 ขอมลและกราฟสาเหตการเกดอบตเหตจากสภาพถนน........................................................ 46

4.41 รายงานสาเหตการเกดอบตเหตบนทางพเศษ......................................................................... 47

4.42 รายงานแสดงบรเวณทเกดอบตเหตบนทางพเศษ.................................................................... 48

4.43 รายงานแสดงสาเหตและบรเวณทเกดอบตเหตบนทางพเศษ................................................... 48

4.44 รายงานแสดงสาเหตและบรเวณทเกดอบตเหตบนทางพเศษตามเงอนไข............................... 48

4.45 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางเฉลมมหานคร................................................ 49

4.46 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางฉลองรช......................................................... 50

4.47 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางบรพาวถ......................................................... 51

4.48 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางกาญจนาภเษก................................................ 52

4.49 รายงานแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในแตละสายทาง.......................................................... 53

Page 12: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

บทท 1

บทนา

1.1 ความเปนมาและความสาคญ

การใชบรการทางพเศษมแนวโนมปรมาณการใชงานสงขน ซงมความจาเปนอยางยง

สาหรบการเตรยมความพรอมการชวยเหลออบตเหตบนทางพเศษ เนองจากอบตเหตจราจร

กอใหเกดความสญเสยท งชวตและทรพยสน โดยเฉพาะถนนทใชความเรวสง เชน ทางพเศษ

และทางหลวงพเศษระหวางเมองจะกอใหเกดความเสยหายทรนแรงกวา ซงการวางแผนทรพยากร

ทจาเปนสาหรบการใหบรการกรณเกดอบตเหตเปนสงสาคญอยางยง และจะบรหารจดการอยางไร

ใหเหมาะสม ซงการวางแผนทางดานทรพยากรบคคล เครองมออปกรณ และตาแหนงทเจาหนาท

ประจาจดสาหรบใหบรการชวยเหลอกรณเกดอบตเหตในปจจบนอาจยงไมสอดคลองกบอตรา

การเกดอบตเหตในแตละวน ชวงเวลา หรอบรเวณทเกดอบตเหต เนองจากรปแบบรายงาน

การเกดอบตเหตบนทางพเศษทมอยในปจจบนเพอสนบสนนการดาเนนงานสาหรบผปฏบตงาน

และการตดสนใจสาหรบผบรหารยงไมครอบคลมความตองการทเพมขนในปจจบน โดยอาจ

สงผลกระทบตอภาพลกษณ และการใหบรการบนทางพเศษ หากเจาหนาทเขาถงจดทเกดเหต

ไมทนทวงท

ผวจยจงมแนวคดทจะนาระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence Systems) มาชวย

ในการวเคราะหขอมลการเกดอบตเหตเพอนาขอมลทไดไปวเคราะหประกอบการตดสนใจ และ

ปรบปรงแกไขเพมประสทธภาพในการวางแผนการปฏบตงานของเจาหนาททใหบรการชวยเหลอ

กรณ เกดอบต เหตบนทางพ เศษ โดยระบบธรกจอจฉรยะเปนระบบทชวยบรหารจดการ

ทาใหผ ใชงาน สามารถให เห น ภาพ ขอมลท เขาใจงายนาไป สการใชขอมลเพ อว เคราะห

ประกอบการตดสนใจ เนองจากการวางแผนการชวยเหลอกรณเกดอบตเหตบนทางพ เศษ

ใหสอดคลองกบลกษณะการเกดอบตเหตในแตละสายทาง ชวงเวลา รวมถงบรเวณทเกดเหต

บอยครงตามวนและชวงเวลา โดยผบรหาร และพนกงานระดบปฏบตการสามารถเขาถงขอมลได

ตามลกษณะขอมลทตองการโดยไมตองพงพาหนวยงานดานเทคโนโลยสารสนเทศเพยงอยางเดยว

ซงระบบธรกจอจฉรยะสามารถแสดงขอมลการเกดอบตเหต จาแนกตามชวงเวลา สถานท และ

ปจจยตาง ๆ ทอาจสงผลตอการเกดอบตเหต และนาขอมลทไดมานาเสนอในรปแบบขอตารางขอมล

กราฟ รวมถงแผนท เพอใหงายตอการใชงานและการทาความเขาใจ

Page 13: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

2

1.2 วตถประสงคของการศกษา

1. เพอศกษากระบวนการและนาระบบธรกจอจฉรยะเขามาชวยในการวเคราะหการเกด

อบตเหตบนทางพเศษ

2. เพอนาขอมลทไดจากการวเคราะหมาสรปผลเปนรายงานระบบธรกจอจฉรยะ

เพอประกอบการตดสนใจของผบรหาร

1.3 ประโยชนทไดรบจากการศกษา

1. ทราบถงวธการนาระบบธรกจอจฉรยะมาชวยในการวเคราะหการเกดอบตเหต และ

สนบสนนการตดสนใจของผบรหาร

2. ไดเครองมอและแนวทางใหมในการเขาถงขอมลเพอนามาวเคราะหเพอออกรายงาน

3. มรปแบบรายงานททนสมยและสามารถปรบเปลยนมมมองของขอมลไดตามเปาประสงค

สามารถเขาถงและเขาใจงาย โดยสามารถแสดงผลในรปแบบกราฟหรอแผนทรวมทงเปรยบเทยบ

ขอมลยอนหลงตามความตองการของผใชงาน ทาใหสามารถนาไปวเคราะหและวางแผนได

โดยสะดวก

1.4 ขอบเขตของการศกษา

สามารถนาหลกการของระบบระบบธรกจอจฉรยะมาชวยในการวเคราะหการเกดอบตเหต

โดยจะไดเครองมอสนบสนนการวเคราะหการเกดอบตเหต ซงสามารถดขอมลและจดทารายงาน

ไดหลายรปแบบ ทงแผนภมหรอกราฟตาง ๆ

1. ขอมลปรมาณการเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด

2. ขอมลการวเคราะหชวงเวลาการเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด

3. ขอมลการวเคราะหปจจยททาใหเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด

4. ขอมลการวเคราะหบรเวณทเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด

Page 14: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

บทท 2

แนวคดทฤษฎและผลงานวจยทเกยวของ

การดาเนนการจดทาระบบธรกจอจฉรยะเพอการสนบสนนการตดสนใจวเคราะหการเกด

อบตเหตบนทางพเศษ มแนวคดและทฤษฎทเกยวของดงน

2.1 ความหมายของธรกจอจฉรยะ

2.2 จดเดนของ Business Intelligence

2.3 องคประกอบของ Business Intelligence

2.4 มาตรฐานในการพจารณาวาเปน BI อยางแทจรง

2.5 ตวอยางซอฟตแวรของระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence)

2.6 ฐานขอมล (Database)

2.7 ระบบฐานขอมล (Database System)

2.8 ระบบจดการฐานขอมล (Data Base Management System)

2.9 ประเภทของฐานขอมล

2.10 ภาษา SQL

2.11 งานวจยทเกยวของ

2.1 ความหมายของธรกจอจฉรยะ

ระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence) คอ การนาเอาขอมลสารสนเทศทมอย

มากอใหเกดประโยชนสงสด เพอชวยใหเกดการตดสนใจทถกตองและแมนยา โดยใชเทคโนโลย

เปนสวนประกอบททาใหประสบผลสาเรจ เพราะเปาหมาย คอ การนาขอมลมากมายทมการเกบ

ขอมลไวในแหลงตาง ๆ ทตางกน มาทาความเขาใจและออกแบบขอมลกอใหไดประโยชนแกบรษท

มากทสด กระบวนการในการจดทาระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence) เรมตนทการ

กาห น ด แห ลงขอ ม ล (Data Sources) ท จะนาม าเขา ส ค ลงขอ ม ล ค อ เท ค โน โลยส าห รบ

การรวบรวมขอมล จดเกบ วเคราะห และการเขาถงขอมล รวมถงการดในหลากหลายมมมอง

(Multidimensional Model) ในแตละหนวยงาน ซงชวยใหผใชในองคกรทาการตดสนใจทางธรกจ

ทดยงขน

Page 15: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

4

ภาพประกอบท 2.1 กระบวนการ Business Intelligence

(ทมา http://imd.co.th/knowledges.php?id=1)

โดยสวนประกอบของระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence) จะประกอบกนจาก

โปรแกรมประยกตหลาย ๆ โปรแกรมททาหนาทแตกตางกน จากภาพประกอบท 2.1 โดยเรมจาก

โปรแกรมในกลม ETL ในการจดการขอมลเพอนาขอมลเขามาส Data Warehouse โดยสวนมาก

ขอมลจะมาจากหลาย ๆ แหลงหรอระบบงานตาง ๆในองคกร มาจากระบบ ERP หรอมาจากระบบ

CRM เพอเตรยมขอมลนนใหเหมาะแกการทา On-Line Analytical Processing (OLAP) สดทายแลว

เปาหมายของระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence) คอ การนาขอมลมากมายมากอให

เกดประโยชนนนเอง

กระบวนการ ETL มหนาทในการประมวลผลขอมลทมอยใน Data Warehouse, Database

ใหออกมาเปนผลลพธทพรอมสาหรบการใชงานใน Data Mart โดยถาหากมการทากระบวนการ

ETL จานวนนอยจะเปนผลดตอระยะเวลาทงหมดทใชในการเตรยมขอมลลงใน Data Mart แบงเปน

3 ขนตอนหลก ดงน

Page 16: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

5

1. Extract คอ การสกดขอมล ดวยการดงขอมลจากแหลงขอมลจากแหลงตาง ๆ

2. Transform คอ การนาขอมลทไดมาจากการทไดจากการสกดขอมลมาจดรปแบบ

ใหถกตองสอดคลองกน

2.1 Data Mapping การทาใหขอมลทมความหมายเหมอนกน แตอยในรปแบบทแตกตาง

กนใหอยในรปแบบเดยวกน เชน ขอมลจากฐานขอมล a เกบขอมลเพศเปน m , f และฐานขอมล b

เกบเปน ชาย หญง จงตองจดใหอยในรปแบบเดยวกน เพอลดความซาซอนของขอมล

2.2 Data Cleansing เปนการตรวจสอบและแกไขขอมลใหถกตอง

3. Load คอ การนาขอมลทผานการ Transform แลว เขาส Data Warehouse (Data Mart,

Database) ETL Tools มความสามารถดงน

3.1 Data Cleansing เมอดงขอมลมาแลว จงตองมการตรวจสอบความถกตองของขอมล

แลวปรบปรงใหดขน และแกไขขอมลทผดพลาด

3.2 Data Transformation เมอขอมลทไดมาไมไดอยในรปแบบทสามารถนามาวเคราะห

ไดงาย ๆ จงตองจดสรรขอมลใหเปนชวง ๆ เพอใหสามารถนามาวเคราะหได

3.3 Data Loading and Refreshing เปนการกาหนดตารางวาใหโหลดขอมลไปเกบท

คลงขอมลทก ๆ กวน อกทงยงสามารถกาหนด Storage ปลายทางไดอกดวย

เพราะขอมลทไดมานนมการเปลยนแปลงอยตลอด จงตองมการนามาผานกระบวนการ

ETL เพอใหไดขอมลในทางเดยวกน โดยกระบวนการนจะชวยในการแกไขขอมลทผดพลาด

ปรบปรงขอมลทไดมาจาก Database ทแตกตางกนหรอขอมลจากภายนอกใหอยในรปแบบเดยวกน

ซงสามารถใชดวยกนได เพอใหสามารถนาขอมลไปวเคราะหไดในขนตอนตอไป

ภาพประกอบท 2.2 กระบวนการ ETL

(ทมา http://www.ltotal.com/2014/05/etl-tool.html)

Page 17: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

6

Business Intelligence Tools เป น เค รอ งม อ ตว ห น ง ท ใช ใน ก ารก รอ งขอ ม ล ท ไ ม ม

ความสมพนธกนออกไปใหสามารถขอมลใหอยในรปทสามารถเขาใจงาย เชน จดทาในรปรายงาน

การวเคราะหรายงาน หรอพยากรณเหตการณทอาจเกดขนไดในอนาคต โดยวเคราะหจากขอมล

ยอนหลง เปนตน สามารถแบงออกได 4 ประเภทตามความตองการใช คอ

1) รายงาน (Reporting Tools) เปน สวน แสดงรายงาน โดยดงขอมลใน คลงขอมล

มาแสดงผลใหอยในรปแบบทเขาใจไดงาย เชน แสดงออกมาในรปแบบกราฟตาง ๆ Dashboard

เปนตน

2) การวเคราะห (Analysis Tools) เปนการดงขอมลทสนใจออกมาจากขอมลทเกบไว

มาวเคราะหขอมลใหอยในรปแบบหลากหลายมต ทาใหสามารถทารายงานแบบเจาะลก

และพลกแพลงได เชน OLAP เปนตน

3) การพยากรณ (Forecasting Tools) เปนเครองมอทชวยในการทดสอบสมมตฐาน

โดยอาศยหลกการทางคณตศาสตรมาชวยในการคานวณ

4) การหาความสมพนธ (Mining Tools) เปนเครองมอทใชหาความเชอมโยงกนของขอมล

อยในคลงขอมล เชน การวเคราะหความเสยง การวเคราะหลกคา เปนตน

2.2 จดเดนของ Business Intelligence

1. ใชงานงายโดยผใชไมจาเปนตองมความรดานฐานขอมลกสามารถใชงานไดเพยงแค

เลอกรายการขอมลทตองการกสามารถแสดงผลลพธไดตามความตองการ ขอมลมความถกตอง

แมนยาทาใหสามารถใชขอมลเพอชวยในการตดสนใจไดรวดเรวกวาคแขง ทงในเชงกวาง และเชงลก

2. สามารถดงขอมลจากฐานขอมลทหลากหลายมาทาการ วเคราะห เชน Excel, FoxPro,

Dbase, Access, ORACLE, SQL, Server, Informix, Progress, DB2 เป น ตน โด ยไม ม ก าร เข ยน

โปรแกรม สามารถนาขอมลทอยในรปแบบของตารางไปใชงานในโปรแกรม Excel ได

ซงเปนโปรแกรมทผใชงานสวนใหญใชในการคานวณ ทาตาราง หรอสรางกราฟไดทนท

2.3 องคประกอบของ Business Intelligence

เทคโนโลยหรอเครองมอทจาเปนสาหรบงาน Business intelligence คอ ฐานขอมล

ขนาดใหญทเกบรวบรวมขอมลไวในลกษณะทเออตอการนาขอมลไปใชในสนบสนนการตดสนใจ

ซงจะประกอบไปดวยระบบขอมล และโปรแกรมแอพพลเคชน ดานการวเคราะหมากมาย

หลายระบบ

- ดาตาแวรเฮาส (Data Warehouse) คอ ฐานขอมลขนาดใหญทรวบรวมขอมลท งจาก

แหลงขอมลภายในและภายนอกองคกร โดยมรปแบบและวตถประสงคในการจดเกบขอมล

ซงจาเปนตองมการออกแบบฐานขอมลใหสอดคลองกบการนาขอมลทตองการนามาใชงาน

Page 18: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

7

- ด าตามารท (Data Mart) คอ คลงขอ มลขน าดเลก ม การเกบ ขอ มล ท มลก ษ ณ ะ

เฉพาะเจาะจง เชน เกบขอมลสวนของการเงน สวนของสนคาคงคลง สวนของการขาย เปนตน ซง

ทาใหการจดการขอมลการนาเอาขอมลไปสรางความสมพนธและวเคราะหตอกงายขน

- การทาเหมองขอมล (Data Mining) คอ การนาคลงขอมลหลกมาประมวลผลใหม

มาแสดงผลเฉพ าะสงทสนใจโดยกระบวน การใน การดงขอมลออกจากฐานขอมลจะม

สตรทางธรกจ (Business Formula) และเงอนไขตาง ๆ เขามาเกยวของและผลลพธในรปแบบ

ทแตกตางกน เชน เปนแผนภมในการตดสนใจ (Decision Trees) เปนตน

- เครองมอทใชในการวเคราะหขอมลในหลายมต (OLAP) คอการสบคนขอมลทผใช

สามารถเลอกผลลพธออกมาในรปแบบของตารางหรอกราฟ โดยสามารถวเคราะหขอมลในมมมอง

หลากหลายมต (Multi-Dimensional) โดยทผใชสามารถทจะดขอมลแบบเจาะลก (Drill Down) ได

ตามตองการ

- ระบบสบคนและออกรายงานตาง ๆ (Search, Report)

2.4 มาตรฐานในการพจารณาวาเปน BI อยางแทจรง

1. Breadth หรอ ความกวาง มาตรฐานทดของ BI ควรจะรวมหนาทและเทคโนโลย

ขององคกรเขาดวยกน การทจะเปน BI อยางแทจรงจะตองรวบรวมขอมลจากทก ๆ สวนขององคกร

เชน จากระบบการผลต และฐานขอมลในสวนตาง ๆ ทอยแตละแผนกเขาไวดวยกน ขอมลจะไหล

ผานสวนตาง ๆ ขององคกรอยางมประสทธภาพ

2. Depth หรอ ความลก BI อยางแทจรงจะทาใหทกคนในองคกรเขาถงฐานขอมลได และ

แตละบคคลสามารถนาขอมลไปใชไดอยางตรงจด ซอฟแวรทม BI อยางแทจรงจะตองมเครองมอ

ตาง ๆ สาหรบผใชในระดบทแตกตางกนในองคกร ซงอาจจะมความตองการทแตกตางกน ผลของ

การวเคราะหจากโปรแกรม ควรจะงายสาหรบการนาไปใชในทกแผนก และทกระดบในองคกร

เพอทจะทาใหองคกรประสบความสาเรจ

3. Completeness หรอ ความสมบรณ ซอฟแวร BI ทประสบความสาเรจไมเพยงเปนแค

ระดบการประยกตใชการหาขอมล หรอการทารายงาน แต BI ทดควรจะรวมการประยกตใชทกสวน

ขององคกร และเทคโนโลยเขาดวยกน โดยมฐานขอมลรวมกนตลอดทงองคกร

4. Advanced analytics หรอ การวเคราะหลวงหนา ซอฟแวร BI ทดควรจะสามารถทานาย

ลวงหนาได มใชเปนเพยงแคเขาใจปญหาหลงเกดเหตการณขนแลว เชน การทารายงาน หรอการ

คนหาขอมลมกจะใชขอมลในอดตซงผขายซอฟแวรทวไปอางวาเปน BI แต จรง ๆ แลวการทจะ

เปน BI อยางแทจรงควรจะสามารถทานาย วางแผนใหองคกรมประสทธภาพมากทสดและมการ

วเคราะหความเสยงได

Page 19: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

8

5. Data quality หรอ คณ ภาพขอมล โดยทวไปแลวขอมลน นสาคญ ตอขบวนการ

การตดสนใจ และขอมลทมคณภาพควรจะทาใหเรามนใจไดวา เรามขอมลทถกตอง องคกร

ทมประสทธภาพจะใหความสาคญตอคณภาพของขอมลเปนอยางมาก โดยจะไปเปรยบเทยบ

กบการลงทนกบซอฟแวร BI

6. Intelligence storage หรอ การเกบขอมลอยางฉลาด ซอฟแวร BI ทดควรจะสามารถ

นาขอมลทไดจากหลาย ๆ แหลงมาเพอประยกตใชไดอยางรวดเรว และมประสทธภาพ

2.5 ตวอยางซอฟตแวรของระบบธรกจอจฉรยะ (BI)

Microsoft Power BI เปนชดของเค รองมอในการว เคราะหขอมลธรกจ (Business

Analytics Tool) และสรางรายงานไดอยางนาสนใจ Power BI Dashboard ชวยใหมมมอง 360 องศา

ใหกบผใชงานเพอประกอบการตดสนใจแบบรวมศนยสามารถอพเดตไดอยางทนท อกท งยง

สามารถดไดจากทก ๆ อปกรณ ผใชสามารถทาการคลกเพอดขอมลในมมทตองการ เพอทจะหา

คาตอบ เพอตดสนใจ การสราง Dashboard ยงสามารถเชอมตอไปยงมากกวา 50 ตวเชอมตอท

เป น ท น ยม แ ละยง ม Dashboard ท ส รางม าก งส าเรจ รป ท จะให ท ก ท าน ส ราง Dashboard

ไดอยางรวดเรวเปนเครองมอในการจดการกบขอมล ทงจดระเบยบ คานวณ ปรบแตงอตโนมต และ

ยงเปนเครองมอในการสรางรายงาน มความสามารถในการรวม ประสานขอมลจากหลายแหลง

ท ง ฐ าน ขอ ม ล ไ ฟ ล ต าง ๆ ท ง Excel, CSV, Facebook, Azure SQL, Azure Data Ware House,

Spark on Azure HD Insight, SQL Server เปนตน

2.6 ฐานขอมล (Database)

กลมของขอมลทมความสมพนธกน นามาเกบรวบรวมเขาไวดวยกนอยางมระบบ

และขอมลทประกอบกนเปนฐานขอมลนน ตองตรงตามวตถประสงคการใชงานขององคกรดวย

เชนกน เชน ในสานกงานกรวบรวมขอมล ตงแตหมายเลขโทรศพทของผทมาตดตอจนถงการเกบ

เอกสารทกอยางของสานกงาน ซงขอมลสวนนจะมสวนทสมพนธกนและเปนทตองการนาออกมา

ใชประโยชนตอไปภายหลง ขอมลนนอาจจะเกยวกบบคคล สงของ สถานท หรอเหตการณใด ๆ

กไดทเราสนใจศกษา หรออาจไดมาจากการสงเกต การนบหรอการวดกเปนได รวมทงขอมลทเปน

ตวเลข ขอความ และรปภาพตาง ๆ กสามารถนามาจดเกบเปนฐานขอมลได และทสาคญขอมล

ทกอยางตองมความสมพนธกน เพราะเราตองการนามาใชประโยชนตอไปในอนาคต

Page 20: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

9

2.7 ระบบฐานขอมล (Database System)

ทรวมของฐานขอมลตาง ๆ หรอทรวมของขอมลทงหมด ซงอาจจะไดจากการคานวณ

หรอประมวลผลตาง ๆ หรออาจจะไดจากการบนทกขอมลโดยผใช เชน ระบบฐานขอมลงาน

ทะเบยนนสตมหาวทยาลย กจะรวมเอาฐานขอมลตาง ๆ เชน ฐานขอมลวชาเรยนฐานขอมลนสต

ฐานขอมลอาจารยผสอน และฐานขอมลหลกสตร เปนตน ซงรวมกนเปนระบบฐานขอมลของงาน

ทะเบยนนสต หรอฐานขอมลหางรานตาง ๆ กจะประกอบดวย ฐานขอมลสนคา ฐานขอมลลกคา

ฐานขอมลระบบบญชฐานขอมลลกหน และฐานขอมลตวแทนจาหนาย เปนตน

2.8 ระบบจดการฐานขอมล (Data Base Management System)

กลมโปรแกรมหรอซอฟตแวรชนดหนงทสรางขนมาเพอทาหนาทบรหารฐานขอมล

โดยตรงใหมประสทธภาพมากทสด เปนเครองมอทชวยอานวยความสะดวกใหผใชสามารถเขาถง

ขอมลได โดยทผใชไมจาเปนตองรบรเกยวกบรายละเอยดภายในโครงสรางฐานขอมล หรอหมายถง

กคอ DBMS นเปนตวกลางในการเชอมโยงระหวางผใช และโปรแกรมตาง ๆ ทเกยวของกบ

ระบบฐานขอมล ตวอยางของ DBMS ทนยมใชในปจจบน ไดแก Microsoft Access, FoxPro,

SQL Server, Oracle, Informix, DB2 เปนตน ซงสามารถสรปหนาทไดดงน

1. ชวยกาหนดและเกบโครงสรางฐานขอมล (Define and Store Database Structure)

2. การเรยกใชขอมลจากฐานขอมล (Load Database)

3. เกบและดแลขอมล (Store and Maintain Data)

4. ประสานกบระบบปฏบตการ (Operation System)

5. ควบคมความปลอดภย (Security Control)

6. จดทาขอมลสารองและการก (Backup and Recovery)

7. ควบคมการใชขอมลพรอมกนได (Concurrency Control)

8. ควบคมคาของขอมลในระบบใหถกตองตามทควรจะเปน หรอเรยกวา ควบคม

บรณภาพของขอมล (Integrity Control)

9. จดทาพจนานกรมขอมล (Data Dictionary)

ซอฟตแวรจดการฐานขอมล เปนกลมของโปรแกรมคอมพวเตอรทมความสามารถในการ

ควบคม การสราง การบารงรกษา และการใชฐานขอมลขององคกรและของผใช ท งในระดบ

ไมโครคอมพวเตอร คอมพวเตอรระดบกลาง และเมนเฟรม การใชระบบจดการฐานขอมลม

4 ประเภทหลก โดยมรายละเอยด ดงน

1. การพฒนาฐานขอมล (Database Development) โปรแกรมสาเรจรปจดการฐานขอมล

เชน Microsoft Access อนญาตใหผใชพฒนาฐานขอมลไดโดยงาย เปนตน อยางไรกตาม ระบบ

ผรบบรการและระบบผใหบรการขององคกรใหญปกตแลวจะมอบการควบคมพฒนาฐานขอมล

Page 21: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

10

ขององคกรใหกบผบรหารระบบ หรอผเชยวชาญฐานขอมล การทาเชนนเปนการปรบปรง

ความถกตองและความปลอดภยในฐานขอมลขององคกร การพฒนาฐานขอมลใชภาษานยาม

สาหรบระบบจดการฐานขอมล เชน Oracle เพอพฒนาและกาหนดเนอหาของขอมล ความสมพนธ

โครงสรางของแตละฐานขอมล และปรบเปลยนคณลกษณะเฉพาะของฐานขอมลเมอจาเปน

สารสนเทศเหลานนถกจดทาสารบญแฟม และเกบลงในฐานขอมลของนยามขอมลและคณลกษณะ

เฉพาะทเรยกวา พจนานกรมขอมล

2. การสบคนฐานขอมล (Data Interrogation) ความสามารถในการสบคนฐานขอมล

เปนผลประโยชนหลกของระบบจดการฐานขอมล ผใชสามารถใชระบบจดการฐานขอมลสาหรบ

การขอสารสนเทศจากฐานขอมล โดยใหภาษาสอบถาม หรอตวสรางรายงาน ซงสามารถทาให

รบคาตอบในทนทในรปแบบของการแสดงทางจอภาพหรอรายงาน

3. การบารงรกษาฐานขอมล (Database Maintenance) ฐานขอมลขององคกรตองการ

ปรบปรงใหทนสมยอยางตอเนอง ซงมผลมาจากรายการเปลยนแปลงใหมๆ หรอเหตการณ

การเปลยนแปลงอน ๆ ทงนตองทาใหแนใจในความถกตองของขอมลในฐานขอมลกระบวนการ

รกษาฐานขอมลนทาไดโดยโปรแกรมประมวลผลรายการเปลยนแปลงและโปรแกรมสาเรจรป

ของผใชอน ๆ ทสนบสนนระบบจดการฐานขอมล

4. ก ารพฒ น าโป รแก รม ป ระยก ต (Application Development)โป รแ ก รม ส าเรจ รป

ระบบจดการฐานขอมลมบทบาทหลกในการพฒนาโปรแกรมประยกต การพฒนาโปรแกรม

ประยกตสามารถใชโปรแกรมยคทส และสรางเครองมอพฒนาซอฟตแวรจากโปรแกรมสาเรจรป

ระบบจดการฐานขอมล เชน การใชระบบจดการฐานขอมลเพอสรางหนาจอภาพสาหรบปอนขอมล

แบบฟอรม รายงาน หรอหนาเวบของโปรแกรมธรกจไดโดยงาย ระบบจดการฐานขอมลทาใหงาน

ของโปรแกรมเมอรงายขน เพราะไมจาเปนตองพฒนากระบวนคาสงเพอจดการรายละเอยด

ของขอมลดวยภาษาโปรแกรมตามแบบเดมทกครงทเขยนโปรแกรม โดยสามารถใชภาษา

จดดาเนนการขอมล เพอใหระบบจดการฐานขอมลทางานทจาเปนในสวนนแทน

2.9 ประเภทของฐานขอมล

1. ฐานขอมลเชงปฏบตการ (Operational Database) คอ ฐานขอมลทใชเกบรายละเอยดของ

ขอมลทตองการเพอสนบสนนการดาเนนกจการของทงองคกร อาจเรยกวาฐานขอมลซบเจกแอเรย

(Subject Area Database : SADB) ฐานขอมลรายการเปลยนแปลง (Transaction Database) หรอ

ฐานขอมลผลผลต (Production Database) เชน ฐานขอมลลกคา ฐานขอมลบคคล ฐานขอมลสนคา

คงคลง และฐานขอมลอน ๆ ทบรรจขอมลทเกดจากการดาเนนการ เปนตน

Page 22: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

11

2. ฐานขอมลเชงว เคราะห (Analytical Database) คอ ฐานขอมลทใชเกบขอมลและ

สารสนเทศทดงจากฐานขอมลเชงปฏบตการและฐานขอมลภายนอก ประกอบดวยขอมลสรปและ

สารสนเทศทจาเปนตอผจ ดการองคกรและผใช อาจเรยกวา ฐานขอมลเชงจดการ ฐานขอมล

สารสนเทศ หรอฐานขอมลหลายมต ซงเปนฐานขอมลทเขาถงโดยระบบประมวลผลเชงวเคราะห

แบบตอตรง (OLAP)

3. คลงขอมล (Data Warehouses) เกบขอมลปจจบนและปกอนๆ โดยดงจากฐานขอมลเชง

ปฏบตการตาง ๆ ขององคกรเปนแหลงขอมลสวนกลางทไดถกคดเลอก แกไข จดมาตรฐาน และ

รวบรวมเพอใชสาหรบการวเคราะหธรกจ การวจยตลาด และสนบสนนการตดสนใจคลงขอมล

อาจแบงออกเปนตลาดขอมล (Data Mart) ซงเกบสวนยอยของขอมลเฉพาะอยางจากคลง

การใชฐานขอมลคลงขอมลหลกคอการทาเหมองขอมล (Data Mining) ซงขอมลในคลงขอมล

จะถกประมวลผลเพอกาหนดปจจยหลกและแนวโนมจากอดตของกจกรรมทางธรกจ

4. ฐานขอมลแบบกระจาย (Distribute Database) หลายองคกรมการทาซ า และกระจาย

สาเนา หรอบางสวนของฐานขอมลไปยงแมขายเครอขายหลาย ๆ สถานทฐานขอมลแบบกระจายน

สามารถตดตงอยบนเครองแมขาย World Wide Web บนอนทราเนตขององคกร หรอเอกซทราเนต

ฐานขอมลแบบกระจายอาจจะสาเนาจากฐานขอมลเชงปฏบตการหรอฐานขอมลเชงวเคราะห

ฐานขอมลสอหลายมต หรอฐานขอมลประเภทอน ๆ เพอปรบปรงการทางานของฐานขอมล

และเพอความปลอดภย ทงนตองแนใจวาขอมลทงหมดในฐานขอมลแบบกระจายขององคกรไดรบ

การปรบปรงตรงกน และใหทนสมยพรอมกน

5. ฐานขอมลผใช (End User Database) ประกอบดวยแฟมขอมลตาง ๆ ทพฒนาโดยผใช

ทสถานปลายทาง เชน ผใชอาจจะมเอกสารอเลกทรอนกสหลาย ๆ สาเนาทไดดาวนโหลดจาก

อนเทอรเนต จากโปรแกรมสาเรจรปประมวลผลคา หรอรบจากไปรษณยอเลกทรอนกส หรออาจจะ

เปนแฟมขอมลทเกดจากการใชแผนตารางทาการ และโปรแกรมประยกตระบบจดการฐานขอมล

6. ฐานขอมลภายนอก (External Databases) การเขาถงสารสนเทศภายนอกโดยใช

ฐานขอมลเชงพาณชยทใหบรการโดยตรง โดยจะเสยคาธรรมเนยม หรอจากแหลงตาง ๆ บน

อนทราเนตหรอบนอนเทอรเนต ทงทมคาใชจายหรออาจไมมกได

2.10 ภาษา SQL

SQL ยอมาจาก Structured Query Language คอภาษาทใชในการเขยนโปรแกรมเพอ

จดการกบฐานขอมลโดยเฉพาะเปนภาษามาตรฐานบนระบบฐานขอมลเชงสมพนธและเปนระบบ

เปด (Open System) หมายถงเราสามารถใชคาสง SQL กบฐานขอมลชนดใดกได และคาสงงาน

เดยวกนเมอสงงานผาน ระบบฐานขอมลทแตกตางกนจะได ผลลพธเหมอนกนทาใหเราสามารถ

เลอกใชฐานขอมล ชนดใดกไดโดยไมตดยดกบฐานขอมลใดฐานขอมลหนงนอกจากนแลว SQL

Page 23: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

12

ยงเปนชอโปรแกรมฐานขอมล ซงโปรแกรม SQL เปนโปรแกรมฐานขอมลทมโครงสรางของภาษา

ทเขาใจงาย ไมซบซอน มประสทธภาพการทางานสงสามารถทางานทซบซอนไดโดยใชคาสงเพยง

ไมกคาสง โปรแกรม SQL จงเหมาะทจะใชกบระบบฐานขอมลเชงสมพนธ และเปนภาษาหนง

ซงแบงการทางานไดเปน 4 ประเภท ดงน

1. Select query ใชสาหรบดงขอมลทตองการ

2. Update query ใชสาหรบแกไขขอมล

3. Insert query ใชสาหรบการเพมขอมล

4. Delete query ใชสาหรบลบขอมลออกไป

ปจจบนมซอฟตแวรระบบจดการฐานขอมล (DBMS) ทสนบสนนการใชคาสง SQL เชน

Oracle, DB2, MS-SQL, MS-Access นอกจากนภาษา SQL ถกนามาใชเขยนรวมกบโปรแกรมภาษา

ตาง ๆ เชน ภาษา C/C++, Visual Basic และJava

ประโยชนของภาษา SQL

SQL เปนภาษาฐานขอมล ทสามารถใชในเรองของการนยามขอมลการเรยกใชหรอการ

ควบคมคาสงเหลานจะชวยประหยดเวลาในการพฒนาระบบงานหรอนาไปใชในสวนของการสราง

ฟอรม (Form) การทารายงาน (Report) ของระบบงานตางๆไดรวดเรวยงขน

ประเภทของคาสงภาษา SQL

1. ภาษ าน ยามขอมล(Data Definition Language : DDL) เปน คาส ง ท ใชใน การสราง

ฐานขอมลกาหนดโครงสรางขอมลวาม Attribute ใดชนดของขอมล รวมทงการเปลยนแปลงตาราง

และการสรางดชน คาสง : CREATE,DROP,ALTER

2. ภาษาจดการขอมล (Data Manipulation Language :DML) เปนคาสงทใชในการเรยกใช

เพม ลบ และเปลยนแปลงขอมลในตารางคาสง : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

3. ภาษาควบคมขอมล (Data Control Language : DCL) เปนคาสงทใชในการกาหนดสทธ

การอนญาต หรอ ยกเลก การเขาถงฐานขอมล เพอปองกนความปลอดภยของฐานขอมล คาสง :

GRANT, REVOKE

ชนดของขอมลทใชในภาษา SQL

ในภาษา SQL การบรรจขอมลลงในคอลมน ตาง ๆ ของตารางจะตองกาหนดชนด

ของขอมล (Data Type)ใหแตละคอลมน ชนดของขอมลนจะแสดงชนดของคาทอยในคอลมน

คาทกคาในคอลมนทกาหนดจะตองเปนชนดเดยวกน เชน ในตารางลกคาคอลมนทเปนรายชอลกคา

จะตองเปนตวหนงสอ ในขณะทคอลมนจานวนเงนทลกคาซอสนคาเปนตวเลขชนดของขอมล

Page 24: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

13

ของแตละคอลมนจะขนกบลกษณะของขอมลแตละคอลมน ซงแบงไดดงนชนดขอมลพนฐาน

ในภาษา SQL ดงน

1. ตวหนงสอ (Character) ในภาษา SQL

- ตวหนงสอแบบความยาวคงท (fixed-length character) จะใช char (n) หรอ character

(n) แทนประเภทของขอมลทเปนตวหนงสอใดๆทมความยาวของขอมลคงทโดยมความยาว n

ตวหนงสอประเภทนจะมการจองเนอทตามความยาวทคงทตามทกาหนดไวชนดของขอมลประเภท

นจะเกบความยาวของขอมลไดมากทสดได 255 ตวอกษร

- ตวหนงสอแบบความยาวไมคงท (variable-length character) จะใช varchar (n) แทน

ประเภทของขอมลทเปนตวหนงสอใด ๆ ทมความยาวของขอมลไมคงท โดยมความยาว n

ตวหนงสอประเภทนจะมการจองเนอทตามความยาวของขอมลชนดของขอมลประเภทนจะเกบ

ความยาวของขอมลไดมากทสดได 4000 ตวอกษร

2. จานวนเลข (numeric)

- จานวนเลขทมจดทศนยม (decimal) ในภาษา SQL จะใช dec (m, n) หรอ decimal

(m, n) เปนประเภทขอมลทเปนจานวนเลขทมจดทศนยมโดย m คอจานวนตวเลขทงหมด (รวมจด

ทศนยม) และ n คอจานวนตวเลขหลงจดทศนยม

- จานวนเลขทไมมจดทศนยมในภาษา SQL จะใช int หรอ integer เปนเลขจานวนเตม

บวกหรอลบขนาดใหญ เปนตวเลข 10 หลก ทมคาตงแต –2,147,483,648 ถง +2,147,483,647 และ

ในภาษา SQL จะใช smallint เปนประเภทขอมลทเปนเลขจานวนเตมบวกหรอลบขนาดเลก เปน

ตวเลข 5 หลก ทมคาตงแต – 32,768 ถง + 32,767 ตวเลขจานวนเตมประเภทนจะมการจองเนอท

นอยกวาแบบ integer

- เลขจานวนจรง ในภาษา SQL อาจใช number (n) แทนจานวนเลขทไมมจดทศนยมและ

จานวนเลขทมจดทศนยม

3. ขอมลในลกษณะอนๆ

- วนทและเวลา (Date/Time) เปนชนดวนทหรอเวลาในภาษา SQL จะใชdate เปนขอมล

วนท ซงจะมหลายรปแบบใหเลอกใช เชน yyyy-mm-dd (1999-10-31) dd.mm.yyyy (31. 10.1999)

หรอ dd/mm/yyyy (31/10/1999)

ขอด

- เปนเทคโนโลย ท มการพฒนาตอเนองมานาน ทาให มความสามารถรอบดาน โดย

ถกออกแบบมาใหเปน General Purpose รองรบการทางานไดหลากหลาย

- สามารถทางานรวมกบ Hardware แบบเดมๆ ได รวมถงสามารถทางานรวมกบ

Application และ Programming Language ไดหลากหลาย

Page 25: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

14

- มเครองมอสนบสนนการใชงานใหพรอม ท งสาหรบการเสรมความทนทาน, การเพม

ความปลอดภย, การบรหารจดการ และการดแลรกษา

- ในระดบองคกรกมผลตภณฑหลากหลายพรอมบรการสนบสนนใหอยางครบครน

ขอเสย

- สวนใหญจะไมสามารถทา Scale-out ไดอยางยดหยนเทากบเทคโนโลยฐานขอมลอน ๆ

ทาใหการออกแบบ SQL สาหรบรองรบผใชงานจานวนมหาศาลในระบบใหญๆ นนถอวาคอนขาง

ยาก

- การทตองระบ Schema ชดเจนกทาใหการเพมฟลดของขอมลนนทาไดลาบาก (ถงแมจะ

ใช JSON ไดแตกไมยดหยนเทาการใช NoSQL)

- การถกออกแบบมาเปน General Purpose นนกทาใหมประสทธภาพสกบพวก NoSQL

หรอ NewSQL ในงานเฉพาะทางบางอยางไมได

- การทา Performance Tuning นนตองอาศยความรเปนอยางมาก

2.11 งานวจยทเกยวของ

พณพงษ พสมยรมย (2552) ไดศกษาและพฒนาระบบธรกจอจฉรยะเพอสนบสนน

กระบวนการควบคมคณภาพทางสถตสาหรบการผลตฮารดดสกไดรฟ เพอสนบสนนกระบวนการ

ควบคมคณภาพทางสถตสาหรบการผลตฮารดดสกไดรฟ ทสามารถเรยกขอมลพนฐานและขอมล

ทางสถตของผลตภณฑ จากฐานขอมลทผานการคานวณจากซอฟตแวรการควบคมกระบวนการ

ผลตแบบออนไลน มาจดทาใหอยในรปของแบบฟอรมรายงานสรปผลการควบคมคณภาพ

ในรปแบบตาง ๆ เพอใชในการวเคราะห และตดสนใจทเกยวกบสภาพกระบวนการผลตไดอยางม

ประสทธภาพ ซงรายงานทระบบสามารถรองรบม 6 รปแบบ ไดแก Pilot Run Report, Process

Evaluation Report, Product Information Report, SPC Plan Report, Control Limit Summary Report

และ Weekly Report การทารายงานจะประกอบดวยสองขนตอน โดยขนแรกจะใหผใชเลอกชนด

ของรายงานทตองการ จากนนผใชจะกาหนดคาตาง ๆ ทระบถงขอมลทใชในการทารายงาน เชน

หมายเลขชนงานชอของกระบวนการผลต พารามเตอรทใชวดชนงาน และชวงเวลาของการผลต

ทตองการนามาใชในการทารายงาน เมอเสรจข นตอนนแลวระบบจะทาการเลอกขอมล

จากฐานขอมลและนามาประมวลผลเพอสรางเปนรปแบบรายงานทสามารถแสดงผลผานทาง

จอมอนเตอรรวมถงในรปแบบของไฟล PDF หรอพมพผานทางเครองพมพไดโดยระบบจะสามารถ

ตดต งและทางานผานระบบเครอขาย ซงผลทไดรบหลงจากการใชระบบนคอระบบสามารถ

ลดระยะเวลาในการทารายงานลงเมอเทยบกบการทารายงานโดยใชวธปกตไดรอยละ 98.80

และลดความผดพลาดในการทารายงานลงได

Page 26: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

15

ชชวาลย มงแสง (2557) ไดพฒนาระบบแจงเตอนทางระบาดวทยาโดยใชระบบธรกจ

อจฉรยะ และพยากรณการเกดโรคระบาดโดยใชเหมองขอมล โดยนาเสนองานวจยทใชเครองมอ

ของระบบธรกจอจฉรยะ (Business Intelligence : BI) เพอแกปญหาทงหมดน เรมตงแตการรบสง

ขอมลจากแหลงขอมลหลาย ๆ แหลงของหนวยบรการทกแหงในอาเภอกระนวน จงหวดขอนแกน

เขาสคลงขอมลของศนยระบาดวทยาอาเภอกระนวน แบบอตโนมตตามเวลาทไดกาหนดไว

แทนการใหผใชสงออกและนาเขาขอมลแบบเดม และยงสามารถแจงเตอนผเกยวของตามชองทาง

ตาง ๆ ไดเปนอยางด รวมถงการพยากรณการเกดโรคไขเลอดออกในพนทจงหวดขอนแกน

โดยใชขอมลรายงานสภาพอากาศจากศนยอตนยมวทยาภาคตะวนออกเฉยงเหนอตอนบนขอนแกน

และขอมลรายงานระบาดวทยาจงหวดขอนแกน เพอนาไปใชในการดาเนนงานเผาระวงและปองกน

โรคในพนท รวมถงพฒนาระบบสนบสนนการตดสนใจของผบรหารงานสาธารณสข โดยใช

เทคนคเหมองขอมลในการพฒนาตวแบบสาหรบพยากรณแบบตนไมตดสนใจ

ซงผลการวจยพบวาการใชเครองมอของ BI น สามารถแกปญหาท งหมดไดเปนอยางด

ชวยใหความทนเวลาของขอมลนนกมากขน สามารถแจงเตอนแกศนยระบาดเมอมขอมลเขาระบบ

และแจงเตอนโรคตดตอทาง SMS เมอมโรคทตองเฝาระวงในพนท สรางรายงานเพอสรปขอมลแก

ผใชได และผลจากการดาเนนการพฒนาตวแบบสาหรบพยากรณแบบตนไมตดสนใจ พบวา

ตวแบบตนไมตดสนใจทสรางขนใหคา Accuracy 75.03% และคา Sensitivity ท 44.32% ซงสามารถ

ใชกฎทไดจากตวแบบไปพฒนาเปนแอพพลเคชนสาหรบพยากรณแนวโนมการเกดโรค

ไขเลอดออกในแตละวนตามสภาพอากาศทมการเปลยนแปลงในแตละวนไดอยางถกตอง

ภสสร สรรพโรจนพฒนา (2556) ไดศกษาถงการพฒนาระบบคลงขอมลสาหรบรานเชา

หนงสอ โดยนาขอมลมาประมวลผลในเชงวเคราะหแบบออนไลน (On-Line Analytic Processing:

OLAP) ซงมองขอมลในลกษณะลกบาศก (Cube) ขอมลนาเขามาจากระบบงานรานเชาหนงสอโดย

แปลงขอมลและนาไปเกบไวในคลงขอมลดวยโปรแกรมสรางคลงขอมลออราเคลแวรเฮาสบลเดอร

10.2 จ (Oracle Warehouse Builder 10.2 g) โดยวเคราะหถงจานวนการเชา คาเชา และจานวนวน

ในการเชา ในมตของชวงเวลา ชวงอายของลกค า ประเภทของหนงสอ และสานกพมพทไดรบ

ความนยมในการเชาของรานเชาหนงสอ เพอเปนขอมลสนบสนนใหผประกอบการสามารถ

ตดสนใจเลอกซอหนงสอเขารานเชาหนงสอ

พรชนก ดารงภวทรพย (2560) ไดพฒนาระบบธรกจอจฉรยะ : กรณ ศกษาบรษท

อสทเกธเธอร จากด โดยปจจบนบรษทอส ทเกธเธอร จากด ไดประยกตใชโปรแกรมบญชในการ

จดเกบขอมล แตไมมการแสดงขอมลในรปแบบทสามารถเขาใจงาย และผบรการไมสามารถมอง

เจาะลกลงไปในเรองหนงได ทางผบรหารจงตองการใหมการใชระบบธรกจอจฉรยะ (Business

Intelligence BI) ชวยลดปญหานได เนองจากใชงานงายเพยงแคเลอกมตของธรกจทตองการระบบ

กจะประมวลออกมาในรปแบบรายงานไดตามความตองการ และมความถกตองแมนยา สามารถใช

Page 27: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

16

เพอสนบสนนการตดสนใจและชวยพฒนาบรษทอส ทเกธเธอร จากดไดอยางมประสทธภาพ โดยม

การนาขอมลจากอดตมาสรางรปแบบความสมพนธผานโปรแกรม Oracle Data Visualization

Desktop 12c ซงมฟงกชน ETL, OLAP Analysis, Data Mining, Report, Metadata, Dashboard และ

Platform และอน ๆ อกมากมายทชวยอานวยความสะดวกในการนามาวเคราะหขอมลหรอแกไข

ปญหาทางธรกจไดอยางมประสทธภาพ

Chaire (2549) ไดนาเสนอทฤษฎการรวบรวมขอมลแบบ Knowledge Based โดยผานการ

โมเดลแบบ (Business Intelligence: BI) ซงการรวบรวมขอมลเพอเปนแหลงศนยรวมความร

จากผทอยในองคกรททางาน สถาบนเดยวกนมารวมกนเปดเผย หรอเปดองคความรทมอยออกมา

อยในลกษณะของศนยกลางแหงการเรยนร โดยประกอบดวย Business Practices, Knowledge

Based, Strategic ซงจะประกอบดวย ความรสะสมจากการทางาน เหตการณพเศษหรอแนวทาง

การแกไขของแตละปญหา โดยองคความรประกอบไปดวย Information Processing หรอเรยกวา

Explicit Knowledge คอ ความรทแนนอนตายตว และความรทไดจาก Behavioral Processing โดย

Explicit Knowledge การเรยนรสอบถามหาแหลงขอมล สามารถหาผานไดจากการทางานพนฐาน

ของธรกจอจฉรยะ

Andreas et Al (2548) ไดนาเสนอการพฒนาระบบ BI ข นสงเพอสามารถสนบสนน

กระบวนการวเคราะหธรกจแบบ Real Time เปนการรวมกนระหวางกระบวนการทางธรกจระหวาง

BI (Business Intelligence) และ EAI (Enterprise Application Integration) คอ การรวมกนของขอมล

ทเกดจากระบบปฏบตการทองคกรใชอย ซงจะเกบขอมลขององคกรในรปของฐานขอมลซงการ

รวมกนของ BI และ EAI จะประกอบดวยคณลกษณะสาคญดงน คลงขอมลอตโนมต (Active

Warehouse), การวเคราะหแบบออนไลน (Real Time Analytic), ระบบสนบสนนการตดสนใจแบบ

Real Time (Real Time Decision Support) รวมท งทาการนาเสนอ Framework และ Architecture

ของ Enhancing BI

Page 28: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

บทท 3

วธดาเนนการศกษา

การดาเนนการศกษา

การดาเนนการจดทาระบบธรกจอจฉรยะเพอการสนบสนนการตดสนใจวเคราะหการเกด

อบตเหตบนทางพเศษ มดงน

3.1 วธดาเนนการวจย

3.2 การออกแบบระบบ

3.2.1 การออกแบบ ER-Diagram

3.2.2 Use Case Diagram

3.2.3 พจนานกรมขอมล (Data Dictionary)

3.3 แผนการดาเนนงาน

3.1 วธดาเนนการวจย

ขนตอนการศกษาม 5 ขนตอน รายละเอยดดงน

1. วเคราะห Requirement ทผบรหาร และเจาหนาทเพอใหทราบความตองการในการ

วเคราะหขอมลการเกดอบตเหตตามมตและมมมองของขอมลทผใชตองการและมความสอดคลอง

กบขอมลทบนทกไว

2. ศกษาวธการใชเทคโนโลย BI ดวยโปรแกรมไมโครซอฟท พาวเวอรบสเนสอนเทล

ลเจนซ (Microsoft Power BI) เพอใหทราบถงการใชเครองมอขนตอนการทางานการแสดงผล

เพอวเคราะหธรกจขององคกร

3. จดเตรยมองคประกอบหลกเพอความพรอมทงดานฮารดแวรและซอฟตแวรทจะนามา

ศกษาวเคราะหในขนตอนตอไป

4. พฒนาและวเคราะหดวย BI โดยใชเทคโนโลยและเครองมอโปรแกรมไมโครซอฟท

พาวเวอรบสเนสอนเทลลเจนซ (Microsoft Power BI)

5. ออกแบบและสรางรายงานวเคราะหหลายมตเพอใหผใชงานหรอผบรหารทราบถงผล

ของการวเคราะหในแบบทงายและสะดวกตอการใชงาน

Page 29: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

18

3.2 การออกแบบระบบ

3.2.1 การออกแบบ ER-Diagram

ภาพประกอบท 3.1 ER-Diagram

Page 30: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

19

ภาพประกอบท 3.1 แสดงถงการจดเกบขอมล ดงน

1. ตารางทะเบยนอบตเหตบนทางพเศษ (TFC_ADACCIDENT) เกบรวบรวมรายละเอยด

เกยวกบอบตเหต เชน วน เวลาเกดอบตเหต หลก กม. ทเกดเหต ลกษณะการเกดอบตเหต สาเหต

การเกดอบตเหต จานวนผทไดรบบาดเจบ และผเสยชวต

2. ตารางทะเบยนรถเกดอบตเหต (TFC_SUBADCAR) เกบรวบรวมรายละเอยดเกยวกบ

ลาดบรายการรถเกดอบตเหต ประเภทรถ และยหอรถ

3. ตารางเกบคาพกด Latitude และ Longitude (TFC_EXPW_LATLNG) เกบรวมรวบ

ขอมลเกยวกบ Latitude และ Longitude

4. ตารางทะเบยนทางพเศษและสายทางตาง ๆ เกบรวมรวบขอมลเกยวกบรหสสายทาง

ชอทางพเศษ/สายทาง และทศทาง (เฉพาะหลก กม.)

3.2.2 Use Case Diagram

ภาพประกอบท 3.2 Use Case Diagram

Page 31: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

20

ตารางท 3.1 รายละเอยด Use Case Diagram : Load Data

Use Case Name Load Data

Actor Admin

Description โหลดขอมลเขาสโปรแกรม

Pre-condition Extract, Transform, Load Data ขอมล

Post-condition ขอมลเขาสโปรแกรม

ตารางท 3.2 รายละเอยด Use Case Diagram : Edit Data

Use Case Name Edit Data

Actor Admin

Description ปรบปรงขอมลเพอจดทารายงาน

Pre-condition นาขอมลมาปรบปรง

Post-condition ขอมลพรอมสาหรบนาไปออกรายงาน

ตารางท 3.3 รายละเอยด Use Case Diagram : Report

Use Case Name Report

Actor Admin , User

Description จดทารายงานตามทตองการ

Pre-condition นาขอมลมาออกรายงาน

Post-condition นารายงานทไดไปดาเนนการตอ

Page 32: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

21

3.2.3 พจนานกรมขอมล (Data Dictionary)

1) ตารางทะเบยนอบตเหตบนทางพเศษ (TFC_ADACCIDENT)

ตารางท 3.4 ทะเบยนอบตเหตบนทางพเศษ

Column Type (Length) Description Posible Value

ad_date date วนทเกดอบตเหต Not Null

expw_step char(1) รหสทางพเศษ Not Null

ad_seq smalint ลาดบการเกดอบตเหต Not Null

ad_time datetime เวลาทเกดอบตเหต Not Null, Year to Minute

expw_seq char(1) รหสสายทาง

locat_range char(5) หลก กม. ทเกดอบตเหต

locat_direct char(1) ทศทาง (เฉพาะหลก กม.) A, B

advertise_type char(20) ประเภทผแจง เชน กภย, รถยก เปนตน

advertise_oth char(20) ผแจงอนๆ

adto_time datetime วนท-เวลาเขาถงอบตเหต Year to Minute

ad_vtime datetime ระยะเวลาทเขาถง adto_time - ad_time

adcar_rec smalint จานวนรถทเกดอบตเหต

crash_type char(25) ลกษณะการเกดอบตเหต

aclane_type char(20) ลกษณะชองทาง

ad_state char(15) สภาพอากาศ เชน ทางตรง

cause_type char(20) สาเหตการเกดอบตเหต เชน ปกต, ฝนตก

Page 33: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

22

ตารางท 3.4 (ตอ)

Column Type (Length) Description Posible Value

acman_rec smalint จานวนผบาดเจบชาย

acfem_rec smalint จานวนผบาเจบหญง

deadman_rec smalint จานวนผเสยชวตชาย

deadfem_rec smalint จานวนผเสยชวตหญง

adclear_time datetime เวลาพนกดขวาง Year to Minute

adend_time datetime เวลาแลวเสรจ Year to Minute

ad_reptime datetime ระยะเวลาแกไข adend_time - adto_time

2) ตารางทะเบยนรถเกดอบตเหต (TFC_SUBADCAR)

ตารางท 3.5 ทะเบยนรถเกดอบตเหต

Column Type (Length) Description Posible Value

ad_date date วนทเกดอบตเหต Not Null

expw_step char(1) รหสทางพเศษ Not Null

ad_seq smalint ลาดบการเกดอบตเหต Not Null

adcar_seq smalint ลาดบรายการรถเกดอบตเหต Not Null

adcar_type char(20) ประเภทรถ เชน รถโดยสาร

adcar_brand char(15) ยหอรถ

Page 34: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

23

3) ตารางทะเบยนทางพเศษและสายทางตาง ๆ (TFC_EXPW)

ตารางท 3.6 ทะเบยนทางพเศษและสายทางตาง ๆ

Column Type (Length) Description Posible Value

expw_step char(1) รหสทางพเศษ Not Null

expw_seq char(1) รหสสายทาง Not Null

expw_desc char(30) ชอทางพเศษ/สายทาง

expw_flag char(1) ทศทาง (เฉพาะหลก กม.) H:ทางพเศษ D:สายทาง

4) ตารางเกบคาพกด Latitude และ Longitude

ตารางท 3.7 คาพกด Latitude และ Longitude

Column Type (Length) Description Posible Value

expw_step char(1) รหสทางพเศษ Not Null

expw_seq char(1) รหสสายทาง Not Null

locat_range char(5) หลก กม. Null

locat_direct char(1) ทศทาง (เฉพาะหลก กม.) A, B

locat_lat char(20) Latitude Null

locat_lng char(20) longitude Null

Page 35: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

24

5) ตารางวนเวลาทเกดอบตเหต (TFC_Date_Time)

ตารางท 3.8 วนเวลาทเกดอบตเหต

Column Type (Length) Description Posible Value

ad_date date วนทเกดอบตเหต Not Null

ad_time datetime เวลาทเกดอบตเหต Not Null, Year to Minute

ad_year char(4) ปงบประมาณ Not Null

ad_quarter char(10) ไตรมาส Not Null

ad_mount char(15) เดอน Not Null

ad_day char(15) ชอวน Not Null

ad_1_hour char(20) ชวงเวลาทเกดอบตเหตรายชวโมง Not Null

ad_3_hour char(20) ชวงเวลาทเกดอบตเหตราย 3 ชวโมง Not Null

3.3 แผนการดาเนนงาน

ตารางท 3.9 แผนการดาเนนงาน

ขนตอนการดาเนนงาน ระยะเวลาในการดาเนนการ (เดอน)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1. การศกษาเบองตน

2. การวเคราะหระบบ

3. การออกแบบระบบ

4. การตดตงทดสอบโปรแกรม

5. การแกไขโปรแกรม

6. เอกสารงานวจย

Page 36: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

บทท 4

ผลการศกษา

4.1 ผลการวเคราะหขอมล

การศกษาแนวทางการนาระบบ Business Intelligence โดยการใช Program Power BI

มาวเคราะหขอมลการเกดอบตเหตเพอสนบสนนการตดสนใจในการวางแผนทรพยากรในการ

ชวยเหลอกรณเกดอบตเหตบนทางพเศษ ซงผวจยไดผลการศกษาวเคราะหขอมล ดงน

- รายการ Measure มจานวน 6 รายการ

ภาพประกอบท 4.1 รายการ Measure

- รายการ Dimension Time มจานวน 6 รายการ

ภาพประกอบท 4.2 รายการ Dimension Time

- รายการ Dimension ทางพเศษ มจานวน 3 รายการ

ภาพประกอบท 4.3 รายการ Dimension ทางพเศษ

Page 37: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

26

- รายการ Dimension สาเหตการเกดอบตเหต มจานวน 3 รายการ

ภาพประกอบท 4.4 รายการ Dimension สาเหตการเกดอบตเหต

- รายการ Dimension ประเภทรถทเกดอบตเหต มจานวน 1 รายการ

ภาพประกอบท 4.5 รายการ Dimension ประเภทรถทเกดอบตเหต

- รายการ Dimension Latitude Longitude มจานวน 2 รายการ

ภาพประกอบท 4.6 รายการ Dimension Latitude Longitude

จากรายการขอมลการเกดอบตเหต การไดรบบาดเจบ และเสยชวต ในมตชวงเวลา

(ปงบประมาณ ไตรมาส เดอน วนในสปดาห ราย 1 ชวโมงและราย 3 ชวโมง) สายทางพเศษ (สาย

ทางพเศษ ชวงสายทางพเศษ และหลกกโลเมตรบนทางพเศษ/ดานเกบคาผานทาง) สาเหตการเกด

อบตเหต (สาเหตจากบคคล รถ และสภาพถนน) ประเภทรถ และสถานทเกดอบตเหต (Latitude

Longitude) ซงจากขอมลขางตนสามารถนามาวเคราะหเพอจดทารายงาน เชน

1. ขอมลปรมาณการเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด

2. ขอมลการวเคราะหชวงเวลาการเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด

3. ขอมลการวเคราะหปจจยททาใหเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด

4. ขอมลการวเคราะหบรเวณทเกดอบตเหตตามเงอนไขทกาหนด

Page 38: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

27

4.2 รายงานแสดงผลการวเคราะห

การนาระบบ Business Intelligence ดวย Program Power BI มาเพอวเคราะหเพอการเกด

อบตเหตบนทางพเศษ ดงน

1. รายงานกราฟแสดงจานวนอบตเหต จานวนรถทเกดอบตเหต จานวนผเสยชวตผชาย

และผหญง และจานวนผบาดเจบผชายและผหญง จาแนกตามสายทางพเศษ

ภาพประกอบท 4.7 กราฟแสดงจานวนอบตเหต

ผลรวมของจานวนอบตเหต จานวนรถทเกดอบตเหต จานวนผเสยชวตผชายและผหญง

และจานวนผบาดเจบผชายและผหญง โดยนาผลรวมมาจาแนกตามปงบประมาณ ไตรมาส และเดอน

ภาพประกอบท 4.8 ผลรวมจานวนอบตเหตจาแนกตามชวงเวลา

Page 39: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

28

ภาพประกอบท 4.8 เปนรายงานแสดงใหเหนถงสายทางทเกดอบตเหต และจานวนรถท

เกดอบต เห ตมากท สดคอสายทางพ เศษศรรช รองลงมาคอสายทางบรพาว ถ ซงจากการ

เลอกชวงเวลาเปนขอมลในเดอนธนวาคมปงบประมาณ 2560 พบวา มจานวนการเกดอบตเหต 135

ครง รถทเกดอบตจานวน 218 คน มผเสยชวตทเปนเพศชายจานวน 3 ราย จานวนผทไดรบบาดเจบ

เพศหญง 24 ราย และจานวนผทไดรบบาดเจบเพศชาย 26 ราย

2. รายงานตารางแสดงจานวนอบตเหต จานวนรถทเกดอบตเหต จานวนผเสยชวตผชาย

และผหญง และจานวนผบาดเจบผชายและผหญง จาแนกตามชวงเวลา

ภาพประกอบท 4.9 ตารางแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามปงบประมาณ

ภาพประกอบท 4.10 ตารางแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามไตรมาส

Page 40: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

29

ภาพประกอบท 4.11 ตารางแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามสายทางพเศษ

ภาพประกอบท 4.11 สามารถแสดงขอมล Drill Up Drill Down ไดจากปงบประมาณ

ไตรมาส เดอน วนในสปดาห และชวงเวลาทกๆ 3 ชวโมง และ 1 ชวโมง ซงขอมลในตาราง

แสดงผลรวมจานวนอบตเหต จานวนรถทเกดอบตเหต จานวนผเสยชวตผชายและผหญง และ

จานวนผบาดเจบผชายและผหญงของสายทางพเศษบางพล-สขสวสด

3. รายงานแสดงขอมลจานวนอบตเหตจาแนกชวงเวลาทก 1 ชวโมง วนในสปดาห ไตรมาส

ปงบประมาณ และสายทางพเศษ

ภาพประกอบท 4.12 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามชวงเวลาทก 1 ชวโมง

Page 41: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

30

ภาพประกอบท 4.13 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกวนในสปดาห

ภาพประกอบท 4.14 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามไตรมาส

Page 42: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

31

ภาพประกอบท 4.15 กราฟแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามปงบประมาณ

ภาพประกอบท 4.16 รายงานแสดงจานวนอบตเหตจาแนกตามชวงเวลาและสายทางพเศษ

ภาพประกอบท 4.16 แสดงขอมลจานวนรถทเกดอบตเหต โดยสามารถเลอกแสดง

ขอมลไดตามสายทาง และปงบประมาณ ซงขอมลทแสดงในรายงานอธบายไดวามจานวนรถทเกด

อบตเหต 15,584 คน ไตรมาสทมจานวนรถทเกดอบตเหตมากทสดคอไตรมาสท 1 มจานวน 4,353

คน วนทรถเกดอบตเหตมากทสดคอวนศกรทมจานวน 2,568 คน และชวงเวลาทรถเกดอบตเหตมาก

ทสดคอชวง 10.00 – 11.00 น. มจานวน 870 คน

Page 43: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

32

4. รายงานแสดงสาเหตการเกดอบตเหตทเกดจากบคคล และสาเหตการเกดอบตเหตทเกด

จากรถ จาแนกตามปงบประมาณ และสายทางพเศษ

ภาพประกอบท 4.17 ตารางแสดงขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคล

ภาพประกอบท 4.18 ตารางแสดงกราฟขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคล

Page 44: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

33

ภาพประกอบท 4.19 ตารางแสดงขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากรถ

ภาพประกอบท 4.20 ตารางแสดงกราฟขอมลสาเหตการเกดอบตเหตจากรถ

Page 45: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

34

ภาพประกอบท 4.21 รายงานแสดงสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคลและรถ

จากภาพประกอบท 4.21 สามารถแสดงขอมลสาเหตการเกดอบตเหตทเกดจากบคคล

และรถ โดยผใชงานสามารถเลอกแสดงขอมลไดตามสายทางพเศษ และปงบประมาณ ซงใน

รายงานนแสดงขอมลในปงบประมาณ 2558 ของทางพเศษอดรรถยา ถงสาเหตการเกดอบตเหตท

เกดจากบคคลมากทสดคอขบรถเรวเกนไป รองลงมาคอไมระบสาเหต และสาเหตการเกดอบตเหต

ทเกดจากรถมากทสดคอไมระบสาเหต รองลงมาคอยางแตก

5. รายงานแสดงจานวนการเกดอบตในรปแบบของแผนทของสายทางพเศษโดยจดทแสดง

บนแผนทคอจดทเกดอบตเหต ซงสามารถลากเมาสวางบนจดสแดงทแสดงแทนการเกดอบตเหต

เพอแสดงขอมลจานวนการเกดอบตเหตและ Latitude Longitude

และกราฟแสดงขอมลจานวนการเกดอบตเหต และจานวนรถทเกดอบตเหต ซงรายงาน

จะแสดงขอมลเหมอนกบขอมลรายงานแผนท โดยรายงานสามารถเลอกแสดงขอมลไดตาม

ปงบประมาณ เดอน วนในสปดาห ชวงเวลาราย 3 ชวโมง และสายทางพเศษ

Page 46: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

35

ภาพประกอบท 4.22 รายงานแผนทแสดงจดการเกดอบตเหต

ภาพประกอบท 4.23 รายงานกราฟแสดงจานวนอบตและจานวนรถทเกดอบตเหต

Page 47: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

36

ภาพประกอบท 4.24 รายงานกราฟและแผนทแสดงขอมลจานวนรถทเกดอบตเหตและจานวน

อบตเหต

จากภาพประกอบท 4-24 เปนรายงานกราฟทแสดงขอมลจานวนรถทเกดอบตเหต และ

จานวนอบตเหตของสายทางพเศษบรพาวถชวงบางนา-ชลบร ในปงบประมาณ 2560 เฉพาะวนเสาร

เทานน พบวา ชวงเวลา 03.01 – 06.00 น. เปนชวงทเกดอบตเหต และมรถทเกดอบตเหตมากทสด

และรายงานแผนทแสดงจดทเกดอบตเหตของสายทางพเศษบรพาวถชวงบางนา-ชลบร

ในปงบประมาณ 2560 เฉพาะวนเสาร

6. รายงานแสดงจานวนการเกดอบตเหตเรยงลาดบจากมากไปนอยจาแนกตามสถานทเกด

อบตเหต (หลกกโลเมตรบนทางพเศษ/ดานเกบคาผานทาง) สายทางพเศษ และวนในสปดาห

รวมถงแผนทแสดงจดทเกดอบตเหต ซงขอมลบนแผนทสามารถปรบเปลยนไดตามสาย

ทางพเศษ และวนในสปดาห

Page 48: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

37

ภาพประกอบท 4.25 รายการตารางจานวนการเกดอบตเหตตามสถานทเกดเหต

ภาพประกอบท 4.26 รายการแผนทและจานวนการเกดอบตเหตตามสถานทเกดเหต

Page 49: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

38

จากภาพประกอบท 4.26 แสดงขอมลแผนท และสถานทเกดอบตเหต (หลกกโลเมตรบน

ทางพเศษ/ดานเกบคาผานทาง) โดยขอมลจานวนการเกดอบตเหตเรยงตามลาดบจากมากไปนอย

ของสายทางพเศษเฉลมมหานคร ชวงบางนา-ทาเรอ เฉพาะวนศกรเทานน ซงสถานทเกดอบตเหต

มากทสดในรายงานนคอทดานบางนาจานวน 3 ครง

7. รายงานแสดงจานวนการเกดอบตเหตทมผเสยชวต โดยแสดงขอมลในรปแบบรายงาน

กราฟตามชวงเวลาทเกดอบตเหตแลวมผเสยชวต และแผนทแสดงจดทเกดอบตแลวมผเสยชวต

สามารถเลอกแสดงขอมลตามสายทาง วนในสปดาห และชวงเวลาราย 3 ชวโมง

ภาพประกอบท 4.27 กราฟจานวนอบตเหตทมผเสยชวตราย 3 ชวโมง

ภาพประกอบท 4.28 แผนทแสดงจดการเกดอบตเหตทมผเสยชวต

Page 50: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

39

ภาพประกอบท 4.29 แผนทและกราฟแสดงจานวนอบตเหตทมผเสยชวต

จากภาพประกอบท 4.29 สามารถอธบายขอมลในรายงานไดวาจานวนอบตเหตท

มผเสยชวตในสายทางพเศษบรพาวถชวงเวลาราย 3 ชวโมงทเกดอบตเหตแลวมผเสยชวตมากทสด

คอชวงเวลา 21.01 – 00.00 น. มผเสยชวตจานวน 8 คน รองลงมาคอชวงเวลา 06.01 – 09.00 น.

มผเสยชวตจานวน 7 คน สวนแผนทสามารถแสดงขอมลจดทเกดอบตเหตแลวมผเสยชวตแบงเปน

3 ส คอ สแดง สสม และสเหลอง แทนจานวนผเสยชวต 4 คน 2 คน และ 1 คน ตามลาดบ

8. รายงานแสดงจานวนการเกดอบตจ าแนกตามประเภทรถทเกดอบตเหต สามารถ

เลอกขอมลไดตามปงบประมาณ และสายทางพเศษ โดยขอมลจะแสดงในรปแบบของกราฟแทง

สวนกราฟวงกลมจะแสดงเปอรเซนตของประเภทรถทเกดอบตเหต

Page 51: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

40

ภาพประกอบท 4.30 กราฟแทงแสดงจานวนอบตเหตตามประเภทรถ

ภาพประกอบท 4.31 กราฟวงกลมแสดงเปอรเซนตประเภทรถทเกดอบตเหต

Page 52: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

41

ภาพประกอบท 4.32 รายงานแสดงประเภทรถทเกดอบตเหต

จากภาพประกอบท 4.32 สามารถอธบายขอมลในรายงานไดวาในปงบประมาณ 2560

ประเภทรถทเกดอบตเหตมากทสดคอ รถยนตนงบคคล เกดอบตเหตจานวน 385 ครง คดเปนรอยละ

58.25 ของรถทเกดอบตเหตทงหมด รองลงมาคอรถกระบะ เกดอบตเหตจานวน 150 ครง คดเปน

รอยละ 22.69

9. รายงานแสดงจานวนผทไดรบบาดเจบจากการเกดอบตเหตบนทางพเศษจาแนกเพศชาย

และหญง และสาเหตการเกดอบตเหตแบงเปน 2 ประเภท คอ สาเหตทเกดจากบคคล และสาเหตท

เกดจากรถ จาแนกตามเพศชายและหญง โดยแสดงขอมลในรปของกราฟแทงแบงสดสวนของชาย

และหญง

ภาพประกอบท 4.33 จานวนผบาดเจบชายหญง

Page 53: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

42

ภาพประกอบท 4.34 กราฟเสนจานวนผบาดเจบชายหญง

ภาพประกอบท 4.35 กราฟแทงสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคลแบงสดสวนตามเพศ

Page 54: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

43

ภาพประกอบท 4.36 กราฟแทงสาเหตการเกดอบตเหตจากรถแบงสดสวนตามเพศ

ภาพประกอบท 4.37 รายงานแสดงจานวนและสาเหตการเกดอบตเหตจาแนกตามเพศ

Page 55: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

44

จากภาพประกอบท 4.37 สามารถอธบายขอมลในรายงานไดวาอตราผทไดรบบาดเจบ

จากการเกดอบตเหตจะเปนเพศชายมากกวาผหญง และถาแบงสดสวนแตละประเภทการเกด

อบตเหตพบวาสดสวนของสาเหตการเกดอบตเหตทเพศชายมมากกวาเพศหญงมากทสดคอ

หลบในขณะขบรถ (73.45 : 26.55)

10. รายงานแสดงขอมลสาเหตการเกดอบตเหตบนทางพเศษประเภทตางๆ 3 ประเภท

คอ สาเหตทเกดจากบคคล สาเหตทเกดจากรถ สาเหตทเกดจากสภาพถนน โดยมขอมลแสดง

เปอรเซนตเปนขอมลประกอบในแตละประเภท สามารถเลอกแสดงขอมลไดตามสายทาง

พเศษ และปงบประมาณ

ภาพประกอบท 4.38 ขอมลและกราฟสาเหตการเกดอบตเหตจากบคคล

Page 56: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

45

ภาพประกอบท 4.39 ขอมลและกราฟสาเหตการเกดอบตเหตจากรถ

Page 57: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

46

ภาพประกอบท 4.40 ขอมลและกราฟสาเหตการเกดอบตเหตจากสภาพถนน

Page 58: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

47

ภาพประกอบท 4.41 รายงานสาเหตการเกดอบตเหตบนทางพเศษ

จากภาพประกอบท 4.41 สามารถอธบายขอมลในรายงานไดวาสาเหตการเกดอบตเหต

บนทางพเศษจากบคคลมากทสดคอการขบรถเรว รองลงมาคอเปลยนชองทางกะทนหน สาเหตท

เกดอบตเหตจากรถมากทสดคอยางแตก รองลงมาคอลอหลด และสาเหตทเกดอบตเหตจากสภาพ

ถนนมากทสดคอผวจราจรเปยกชน รองลงมาคอชนสงกดขวาง

11. รายงานแสดงแผนทบรเวณทเกดอบตเหตบนทางพเศษ สามารถแสดงขอมล

สาเหตการเกดอบตเหตบนทางพเศษประเภทตางๆ 3 ประเภท คอ สาเหตทเกดจากบคคล

สาเหตทเกดจากรถ สาเหตทเกดจากสภาพถนน และขอมลบรเวณทเกดอบตเหต ตามขอมลท

แสดงในแผนท โดยสามารถเลอกแสดงขอมลไดตามสายทางพเศษ ปงบประมาณ ไตรมาส

และเดอน และสามารถคลกดขอมลจดทเกดเหตในรายงานแผนทได โดยจะแสดงขอมล

สาเหตการเกดอบต และขอมลจดทเกดอบต (เลขหลกกโลเมตร) ในตารางขอมลดานลาง

และเมอนาเมาสไปชบนจดเกดเหตจะแสดงขอมล Latitude Longitude และจานวนอบตเหตท

เกดขนบนจดเกดเหตนน

Page 59: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

48

ภาพประกอบท 4.42 รายงานแสดงบรเวณทเกดอบตเหตบนทางพเศษ

ภาพประกอบท 4.43 รายงานแสดงสาเหตและบรเวณทเกดอบตเหตบนทางพเศษ

ภาพประกอบท 4.44 รายงานแสดงสาเหตและบรเวณทเกดอบตเหตบนทางพเศษตามเงอนไข

Page 60: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

49

จากภาพประกอบท 4.44 สามารถอธบายขอมลในรายงานไดวาเมอเลอกดขอมลการเกด

อบตเหตในเดอนสงหาคม ปงบประมาณ 2560 สายทางบรพาวถ และเมอกดดขอมลทจดเกดเหตบน

แผนทบรเวณ LAT : 13.595495 LNG : 100.803402 พบวา บรเวณทเกดอบต เหตน นคอ กม.

23+100A มการเกดอบตเหตจานวน 2 ครง และทง 2 ครงนน มสาเหตเกดจากการขบรถเรวเกนไป

และผวจราจรเปยกชน

12. รายงานแสดงสาเหตการเกดอบตในรปแบบกราฟวงกลมทง 3 สาเหต ตารางจานวนท

เกดอบตเหตของแตละบรเวณ แยกตามสายทางพเศษ จาแนกตามปงบประมาณ ไตรมาส และเดอน

ภาพประกอบท 4.45 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางเฉลมมหานคร

Page 61: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

50

ภาพประกอบท 4.46 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางฉลองรช

Page 62: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

51

ภาพประกอบท 4.47 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางบรพาวถ

Page 63: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

52

ภาพประกอบท 4.48 กราฟแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในสายทางกาญจนาภเษก

Page 64: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

53

ภาพประกอบท 4.49 รายงานแสดงสาเหตการเกดอบตเหตในแตละสายทาง

จากภาพประกอบท 4.49 สามารถอธบายขอมลในรายงานไดวาขอมลสาเหตการเกด

อบตเหตในปงบประมาณ 2556 ไตรมาสท 3 เมอนาเมาสไปชบนกราฟวงกลมสาเหตการเกด

อบตเหตจากบคคลของสายทางฉลองรช พบวา สาเหตทเกดอบตเหตมากทสดคอ ขบรถเรวเกนไป

ซงมจานวน 22 ครง คดเปนรอยละ 84.62

4.3 ผลการประเมนแบบสอบถาม

ผลการศกษาวเคราะหขอมลผใชงานระบบธรกจอจฉรยะ ไดทาการทดสอบการใชงานกบ

ผใชงานจานวน 10 ทาน ซงไดผลการประเมนสามารถสรปไดดงน

ตารางท 4.1 ผลการประเมนความพงพอใจผใชงาน

หวขอประเมน คาเฉลย

คาสวน

เบยงเบน

มาตรฐาน

ระดบความ

พงพอใจ

ดานการใชงาน

ตรงตามความตองการของผใช 4.10 0.57 มาก

งายตอการใชงาน 4.30 0.67 มาก

Page 65: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

54

ขอมลเพยงพอตอการนาไปใชงาน 3.90 0.57 มาก

ขอมลมประโยชนตอผใช 4.10 0.57 มาก

ดานการประมวลผล

ความรวดเรวในการตอบสนองการใชงาน 4.10 0.74 มาก

ความถกตองของขอมล 4.00 0.67 มาก

ดานการแสดงผล

ความชดเจน 4.10 0.57 มาก

การจดวางรปแบบ 4.20 0.79 มาก

ดานประสทธภาพในการทางาน

ชวยลดเวลาในการปฏบตงาน 4.00 0.67 มาก

ชวยอานวยความสะดวกในการทางาน 4.20 0.63 มาก

ชวยเพมประสทธภาพในการปฏบตงาน 4.10 0.57 มาก

ความพงพอใจโดยรวม 4.10 0.08 มาก

จากตารางท 4.1 ผลการวเคราะหความพงพอใจของกลมตวอยางผใชงานระบบธรกจ

อจฉรยะเพอการสนบสนนการตดสนใจ วเคราะหการเกดอบตเหตบนทางพเศษ สามารถสรปผล

ความพงพอใจแตละสวน และสรปผลความพงพอใจโดยรวม ดงน

สวนท 1 ความพงพอใจดานการใชงานอยในระดบมาก คอ งายตอการใชงาน มคาเฉลย

สงสดเทากบ 4.30 และคาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.67 ลาดบตอมา คอ ตรงตามความตองการของ

ผใชและขอมลมประโยชนตอผใช มคาเฉลยเทากบ 4.10 และคาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.57 และ

ลาดบสดทาย คอ ขอมลเพยงพอตอการนาไปใชงาน มคาเฉลยเทากบ 3.90 และคาเบยงเบน

มาตรฐานเทากบ 0.57

สวนท 2 ความพงพอใจดานการประมวลผลอยในระดบมาก คอ ความรวดเรวในการ

ตอบสนองการใชงาน มคาเฉลยสงสดเทากบ 4.10 และคาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.74 ลาดบ

ตอมา คอ ความถกตองของขอมล มคาเฉลยเทากบ 4.00 และคาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.67

สวนท 3 ความพงพอใจดานการแสดงผลอยในระดบมาก การจดวางรปแบบ มคาเฉลย

สงสดเทากบ 4.20 และคาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.79 ลาดบตอมา คอ ความชดเจนมคาเฉลย

เทากบ 4.10 และคาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.57

สวนท 4 ความพงพอใจดานประสทธภาพในการทางานอยในระดบมาก คอ ชวยอานวย

ความสะดวกในการทางาน มคาเฉลยสงสดเทากบ 4.20 และคาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.63 ลาดบ

ตอมา คอ ชวยเพมประสทธภาพในการปฏบตงาน มคาเฉลยเทากบ 4.10 และคาเบยงเบนมาตรฐาน

Page 66: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

55

เทากบ 0.57 และลาดบสดทาย คอ ชวยลดเวลาในการปฏบตงาน มคาเฉลยเทากบ 4.00 และ

คาเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.67

4.4 สรปผลการวเคราะหขอมล

ผลการประเมนจากผใชงาน 10 คน และแบงการประเมนออกเปน 4 ดาน คอ ดานการใชงาน

เชน ตรงตามความตองการของผใช ความงายตอการใชงาน ดานการประมวลผล เชน ความถกตอง

ความรวดเรวในการตอบสนองการใชงาน ดานการแสดงผล เชน ความชดเจนการจดวางรปแบบ

และดานประสทธภาพในการทางาน เชน ชวยอานวยความสะดวกในการทางาน ชวยเพม

ประสทธภาพในการปฏบตงาน ผลการประเมนโดยผใชงานสรปไดวาความพงพอใจโดยเฉลย

เทากบ 4.10 ซงแสดงวาผใชงานมการยอมรบและมความพงพอใจในการใชงานในทกดานอยใน

ระดบด

Page 67: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

บทท 5

สรปผลการศกษาและขอเสนอแนะ

จากการนาระบบธรกจอจฉรยะมาชวยในการวเคราะหการเกดอบตเหตในแตละชวงเวลา

วน เดอน ไตรมาส ป ปจจยการเกดอบตเหต ประเภทรถ เพศ รวมถงสายทางพเศษแตละสายทาง

สามารถสรปผลการศกษาและขอเสนอแนะ โดยมรายละเอยดดงน

5.1 สรปผลการศกษา

การใชระบบธรกจอจฉรยะเพอชวยในการวเคราะหขอมลการเกดอบตเหตเพอนาขอมล

ทไดไปวเคราะหประกอบการตดสนใจ และปรบปรงแกไขเพมประสทธภาพในการวางแผน

การปฏบตงานของเจาหนาททใหบรการชวยเหลอกรณเกดอบตเหตบนทางพเศษผานทางโปรแกรม

Microsoft Power BI เปนโปรแกรมทมเครองมอประสทธภาพและสามารถรองรบความตองการ

ในดานขอมลทหลากหลายมความสามารถในดานการทารายงานตาง ๆ ไดเปนอยางดมความแมนยา

ของขอมลทถกนาเสนอในรปแบบของรายงาน Dashboard ทงายตอการแสดงผลอยางสวยงาม

และมประสทธภาพในการสนบสนนการตดสนใจและการวเคราะหการเกดอบตเหตบนทางพเศษ

อยางมประสทธภาพสาหรบผบรหาร

ผลการประเมนจากผใชงาน 10 คน และแบงการประเมนออกเปน 3 ดาน คอ ดานการใชงาน

ดานการประมวลผล และดานการแสดงผลเชนความชดเจนการจดวางรปแบบผลการประเมน

โดยผใชงานสรปไดวาความพงพอใจโดยเฉลยเทากบ 4.37 ซงแสดงวาผใชงานมการยอมรบและ

มความพงพอใจในการใชงานในทกดานอยในระดบด

5.2 ขอเสนอแนะ

จากการวเคราะหปรมาณการเกดอบตบนทางพเศษตาม Requirement ทผบรหาร และ

เจาหนาทตองการดวยการใช Program Microsoft Power BI มขอเสนอแนะดงน

1. ค ว รศ ก ษ าก ารกาห น ด ค าต าง ๆ ข อ ง Program Microsoft Power BI เพ อ เพ ม เต ม

ประสทธภาพของการใชงานตอไป

2. ควรมการสรางมตของขอมลเพมเตมเพอเพมมมมองการวเคราะหขอมลบางสวน

ใหครอบคลมมากขน

3. วเคราะหตารางการเขากะของพนกงานใหสอดคลองกบการเกดอบตเหตของแตละวน

และชวงเวลา

4. การนาขอมล KPI ตางๆ ในการปฏบตงานชวยเหลอการเกดอบตเขามาเพมในการ

วเคราะห และออกรายงานเสนอผบรหาร

Page 68: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

บรรณานกรม

กฤชญา จนทโรบล. (2554). ความหมายของ Database. สบคนเมอ 28 พฤศจกายน 2560, จากเวบไซต:

http://kitchaya.blogspot.com/2011/01/database-database-system-database.html

ชชวาลย มงแสง. (2557). ระบบแจงเตอนทางระบาดวทยาโดยใชระบบธรกจอจฉรยะและพยากรณ

การเกดโรคระบาดโดยใชเหมองขอมล. วทยานพนธปรญญามหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลย

สารสนเทศบณฑตวทยาลยมหาวทยาลยขอนแกน

พณพงษ พสมยรมย. (2522). การพฒนาระบบธรกจอจฉรยะเพอสนบสนนกระบวนการควบคมคณภาพ

ทางสถตสาหรบการผลตฮารดดสกไดรฟ. วทยานพนธปรญญาวศวกรรมศาสตรมหาบณฑต

สาขาวชาวศวกรรมอตสาหการ ภาควชาวศวกรรมอตสาหการ คณะวศวกรรมศาสตร

จฬาลงกรณมหาวทยาลย

พรชนก ดารงภวทรพย. (2556). ระบบธรกจอจฉรยะ : กรณศกษาบรษทอส ทเกธเธอร จากด.

สาขาเทคโนโลยสารสนเทศและการสอสาร ภาควชาวทยาการคอมพวเตอร

คณะวทยาศาสตร มหาวทยาลยขอนแกน

พพฒน เกยรตกมลรตน. (2560). ระบบธรกจอจฉรยะเพอสนบสนนงานขายของผบรหาร กรณศกษา

กลมธรกจคาปลก. สารนพนธปรญญามหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ คณะเทคโนโลย

สารสนเทศ มหาวทยาลยศรปทม

ภสสร สรรพโรจนพฒนา. (2556). ระบบคลงขอมลสาหรบรานเชาหนงสอ. สารนพนธปรญญามหาบณฑต

สาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาธนบร

Andreas et Al. (2548). งานวจยการพฒนาระบบ BI ขนสงเพอสามารถสนบสนนกระบวนการวเคราะหธรกจ

แบบ Real Time เปนการรวมกนระหวางกระบวนการทางธรกจระหวาง BI (Business Intelligence)

และ EAI (Enterprise Application Integration). สบคนเมอ 21 พฤศจกายน 2560, จากเวบไซต:

http://www.gits.kmutnb.ac.th/ethesis/data/4770283317.pdf

9EXPERT CORPORATION. (2560). Power BI คออะไร. สบคนเมอ 3 พฤศจกายน 2560, จากเวบไซต:

http://www.9experttraining.com

Chaire. (2549). งานวจยเรองทฤษฏการรวบรวมขอมลแบบ Knowledge Based โดยผานการโมเดลแบบ

(Business Intelligence: BI) ซงการรวบรวมขอมลเพอเปนแหลงศนยรวมความรจากผทอยใน

องคกรอะไร. สบคนเมอ 21 พฤศจกายน 2560, จากเวบไซต: http://www.gits.kmutnb.ac.th/

ethesis/data/4770283317.pdf

Page 69: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

58

IMD CO.,LTD. (2557). BI (BUSINESS INTELLIGENCE) คออะไร. สบคนเมอ 21 พฤศจกายน 2560,

จากเวบไซต: http://www.imd.co.th

LTotal. (2557). กระบวนการ ETL. สบคนเมอ 21 พฤศจกายน 2560, จากเวบไซต: http://www.ltotal.com

Page 70: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

72

ประวตผวจย

ชอ – สกล นายสรชาต วรกลรงสรรค

วน เดอน ปเกด 17 กนยายน 2527

ประวตการศกษา ป พ.ศ. 2549

บรหารธรกจบณฑต สาขาระบบสารสนเทศ

มหาวทยาลยเทคโนโลยราชมงคลตะวนออก

วทยาเขตจกรพงษภวนารถ

ประสบการณการทางาน ป พ.ศ. 2550

นกวชาการคอมพวเตอร

กรมอนามย กระทรวงสาธารณสข

ป พ.ศ. 2554 - ปจจบน

พนกงานตรวจสอบภายใน

สานกตรวจสอบภายใน การทางพเศษแหงประเทศไทย

Page 71: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

ภาคผนวก

Page 72: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

60

ภาคผนวก ก

แบบสอบถามความพงพอใจของผใชงานทมตอ

การใชงานระบบ Business Intelligence

Page 73: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

61

แบบสอบถามความพงพอใจของผใชงานทมตอ

การใชงานระบบ Business Intelligence

สวนท 1 ขอมลทวไป

คาชแจง โปรดทาเครองหมาย ลงในชองหนาขอความทตรงกบความเปนจรง

1. ปฏบตงานในตาแหนงพนกงาน

ระดบ 3 – 6 ระดบ 7 ระดบ 8 ขนไป

2. อาย

นอยกวา 20 ป 20-29 ป 30-39 ป

40-49 ป 50 ปขนไป

3. อายงาน

นอยกวา 5 ป 5-10 ป 11- 15 ป

16-20 ป 21 ปขนไป

4. การศกษา

ตากวาระดบปรญญาตร ปรญญาตร สงกวาปรญญาตร

สวนท 2 ขอมลเกยวกบการใชงานระบบ Business Intelligence

คาชแจง โปรดทาเครองหมาย ในชองระดบความคดเหน ทตรงกบความตดของทานมากทสด

(5 = มากทสด , 4 = มาก , 3 = ปานกลาง , 2 = นอย , 1 = นอยทสด)

รายการประเมน ระดบความคดเหน

5 4 3 2 1

ดานการใชงาน

1. ตรงตามความตองการของผใช

2. งายตอการใชงาน

3. ขอมลเพยงพอตอการนาไปใชงาน

4. ขอมลมประโยชนตอผใช

Page 74: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

62

รายการประเมน ระดบความคดเหน

5 4 3 2 1

ดานการประมวลผล

1. ความรวดเรวในการตอบสนองการใชงาน

2. ความถกตองของขอมล

ดานการแสดงผล

1. ความชดเจน

2. การจดวางรปแบบ

ดานประสทธภาพในการทางาน

1. ชวยลดเวลาในการปฏบตงาน

2. ชวยอานวยความสะดวกในการทางาน

3. ชวยเพมประสทธภาพในการปฏบตงาน

สวนท 3 ขอเสนอแนะเพมเตมเกยวกบระบบ Business Intelligence

.............................................................................................................................................................

..........................................................................................................................................................................

..........................................................................................................................................................................

..........................................................................................................................................................................

..........................................................................................................................................................................

ขอของพระคณเปนอยางสง

ทกรณาตอบแบบสอบถาม

Page 75: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

ภาคผนวกข

ใบตอบรบและเกยรตบตรการนาเสนอผลงานทางวชาการ

Page 76: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

64

Page 77: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

65

Page 78: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

ภาคผนวก ค

ตรวจสอบการลอกเลยนวรรณกรรมทางวชาการ โดยระบบอกขราวสทธ

Page 79: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

67

Page 80: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

68

Page 81: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

69

Page 82: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

70

Page 83: BUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO …

71