Upload
phamhanh
View
218
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Biorremediación de humedales contaminados
con petróleo
[email protected]@javeriana.edu.co
Fabio Roldan Ph.DUnidad de Saneamiento y Biotecnología Ambiental
(USBA )
Shoreline environmental sensitivity index (ESI)
123456
66b78
8b9
1010b10c10d Ambientes mas sensibles a
derrames de petróleo yestrategias de remediación
Importancia y servicios ecosistémicos de los humedales
• Ecosistema altamente productivo
• Criaderos y áreas de reproducción
• Refugio de fauna
• Ciclaje de nutrientes
• Almacenamiento de agua
• Mantienen la calidad del agua
http://www.fredhoogervorst.com/photo/03582134db/
Contaminación de humedales por hidrocarburos (HCs )
Fuentes
� Navegación
� Descarga de aguas
Efectos� Pérdida equilibrio
ecosistémico
� Ciclos biogeoquímicos
� Residuales
� Derrames de
petróleo
� Toxicidad organismos expuestos
� Permanencia a largo plazo
� Penetración profunda dentro del sustrato
Técnicas de limpieza empleadas en marismas contaminadas
Métodos físicos- Remoción mecánica- Chorros de agua caliente ó a gran presión - Reubicación de sedimentos “destruirla para salvarla”- Corte de la vegetación
- Corte de la vegetación- Quema in situ Bajos % remoción
Métodos químicos- Dispersantes/surfactantes- LimpiadoresPueden generar mayor contaminación
Biorremediación
Remediación de ambientes contaminados utilizando microorganismos, plantas ó enzimas
Biodegradación de compuestos orgánicos (contaminantes) generalmente por microorganismos, produciendo:� Biomasa celular
� Biomasa celular � Compuestos menos complejos� Agua, metano y CO2
Transformación de compuestos potencialmente tóxicos (contaminantes) en productos menos tóxicos ó inocuos
Biorremediación
Ventajas :- Económico- Menor intervención al ecosistema- Ambientalmente amigable- No transferencia del contaminante a otra matriz
- No transferencia del contaminante a otra matriz- Mineralización del contaminante
Desventaja :- Mayores tiempos de remediación
Biorremediación activa
BioestimulaciónModificar condiciones ambientales (adición de factoreslimitantes) para estimular el metabolismo microbiano y lautilización del contaminante
• Nutrientes• Aceptores terminales de electrones (ATEs)
• Aceptores terminales de electrones (ATEs)• Donadores de electrones, pH, humedad
BioaumentaciónAdición de microorganismos• Nativos• Alóctonos (externos)Resultados muy limitados en campo
Estudio de caso
Biorremediación in situ con la adición de oxigeno y nitrato como aceptores de electrones en una marisma contami nada
Oxygen and Nitrate Enhanced in situ Bioremediation of an Oil-Contaminated Salt Marsh
Fabio Roldán, PhD
University of New HampshireDepartment of Civil Engineering
El derrame de petróleo del Julie N
� El carguero Julie N impactó el puente de la ruta 77 (Portland, ME)
� Liberación de ~350 m3 y ~330 m3 de aceites No. 2 y 4, respectivamente.
respectivamente.– Respuesta inmediata– Fuertes vientos y oleaje movieron ~150 m3 hacia el
río Fore
NOAA
Marisma y ensenada Fore después del derrame del J ulie N
Fore River Creek salt marsh after the Julie N spill
Fore River
[email protected] NOAA
Fore River Creek
Presencia de aceite en los lodos de la marisma
Objetivo general
Evaluar la habilidad de dos aceptores terminales deelectrones (ATEs) (O2 y NO3
-) para estimular labiodegradación in situ.
Localización de los plots en la marisma del río Fore
Tratamientos evaluados
Aire• Metabolismo aeróbico• O2 como ATE• O2 alto rendimiento
energético
Solución de nitratos• Desnitrificantes• Inyección semanal
• 430 g Nitrato de sodio (NaNO3)/28.4 L agua
2energético
• Suministro continuo• Bomba de bajo flujo :3.2
m3/h
(NaNO3)/28.4 L agua
• Concentración en el volumen de poro (2.27 m3) • 130 mg NO3
--N /L
• Colocado por gravedad
Diseño experimental de los plots para O2 y NO3
-
0.6 m(2 ft) 0.3 cm0.3 cm
10 m
3 m
(30 ft)
(10 ft)
Instalación de los pozos horizontales
20 cm(8 in)
Hollow Metal
Plastic Pipe
Salt Marsh Surface
Hollow MetalPipeLoose Bolt
PerforatedPlastic Pipe
Sistema de distribución
Experimental plot volume
3 m
10 m
20 cm
0.6 m
Plot Volume : 2.27 m3
Cuadrículas experimentales en las parcelas
1 2 3 4 5 6 7
8
9 10 11
12
13 14 15 16 17 18 19 20
21
22
23 24
25
26
27 28 29 30 31 32
33 34
35 36
37 38
39
40 41 42 43
44
45 46 47 48
49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
Catwalk Right of Ways
a
c
0.6 m
0.3 m
49 50 51 52 53 54
55 56
57
58 59
60
61 62 63 64 65
66 67 68
69 70
71
72
73 74 75
75 77
78 79 80
81
82 83 84
85 86 87 88
89 90 91 92
93 94 95 96
97 98
99 100 101 102 103 104
105 106 107
108
109 110 111 112 113 114 115
116
117 118
119
120
Delivery System
bc
d
Subplots seleccionados durante el muestreo Pasarelas
Pasarelas usadas durante el estudio
Monitoreo de la biorremediación
� Hidrocarburos totales de petróleo (TPHs)
� Concentración:- Alifáticos de cadena corta, SC (C - C )
- Alifáticos de cadena corta, SC (C9 - C18)- Alifáticos de cadena larga, LC (C18 - C36)- Aromáticos (C11- C22)
� Análisis GC–FID
Abundancia de microorganismos degradadores
� Reducción de INT acoplado a metodo del NMP
Positivo
metodo del NMPEl color cambia cuando el INT acepta e- del No. 2 fuel oil como donador de e-.
Negativo
Crecimiento y densidad de S. alterniflora
Analysis of covariance linear model (ACLM)
A Plot B Subplot C Sample D Time Y
i1 Air j1 a k1 aa k2 ab 1,2,…,365 SC aliph.
i2 NO3- j2 b k3 ba k4 bb LC aliph.i2 NO3 j2 b k3 ba k4 bb LC aliph.
i3 Control j3 c k5 ca k6 cb l1… .l365 aromatics
j4 d k7 da k8 db
Log Y= m + Ai +Bj(i) + Dl + ADil + C(i,j,k,l) + E(i,j,l)
Modelo de regresión de variables indicadoras (MRVI)
Zi = variables indicadoras (Z1, Z2)aire = 1,0 NO3
- = 0,1 control = 0,0
Log Y = m +b Z + b Z +b time(Z )+b time(Z ) + b (time)Log Y = m +b1Z1 + b2Z2+b3time(Z1)+b4time(Z2) + b5(time)
Aire: Log Y = (m+b1) + (b3+b5)timeNO3
- : Log Y = (m+b2) + (b4+b5)time, andcontrol: Log Y = m + b5time
Tratamientos con reducción significativa (p<0.2) y sus tasas de biodegradación (mg/kg dw /d+2s)
Control (7.8±2.1)NO3
- (4.7±2.4)----
Cont. (13.1±12.8)Air (27.6±17.5)
NO3- (20.6±10.9)
SC aliphatics
TotalprimaveraVerano, otoño
Color indicates degradation rates greater than control
Control (6.9±4.8)NO3
- (4.5±3.3) ----
Cont. (19.2±11.2)Air (16.9±9.9)
Aromatics
Control (3.0±1.0) ----Cont. (13.6±12.2)NO3
- (23.7±13.0)LC aliphatics
NO3--N
agua de poro
� Concentraciones muy variables
� Concentración in situ de NO3
- baja en el plot para mantener desnitrificación
Jun Aug Oct Dec Feb Apr Jun
NO
3- C
once
ntra
tion,
mgN
/L
0.0
0.2
0.4
0.8
1.0
Con
cent
ratio
n, m
gN/L
0.4
0.6
0.8
1.0
Control
Air
mantener desnitrificación� 32 mg NO3
--N /L concentración objetivo
� Con base en la estequiometría solamente ~11% fue inyectado
Jun Aug Oct Dec Feb Apr Jun
NO
3- C
once
ntra
tion,
mgN
/L
0.0
0.2
Jun Aug Oct Dec Feb Apr Jun
NO
3- C
once
ntra
tion,
mgN
/L
0.0
0.2
0.4
0.8
1.0
NO3-
Jun Aug Oct Dec Feb Apr Jun
NH
4+ Con
cent
ratio
n, m
gN/L
0
2
4
6
8
10
12
14 C
once
ntra
tion,
mgN
/L
8
10
12
14
205
Control
Air
NH4+-N
agua de poro
� Concentraciones muy variables
� Mayor concentración en la marisma por las
Jun Aug Oct Dec Feb Apr Jun
NH
4+ Con
cent
ratio
n, m
gN/L
0
2
4
6
8
Jun Aug Oct Dec Feb Apr Jun
NH
4+ Con
cent
ratio
n, m
gN/L
0
2
4
6
8
10
12
14
NO3-
en la marisma por las condiciones de reducción
� Baja concentración como nutrientes para mantener la biorremediación
PO4-3-P
agua de poro
� Concentraciones muy variables
� El control y la parcela del NO3
- presentaron altas
Jun Aug Oct Dec Feb Apr Jun
PO
4-3 C
once
ntra
tion,
mgP
/L
0
1
2
3
4
Con
cent
ratio
n, m
gP/L
2
3
4
Control
Air
NO3- presentaron altas
concentraciones al final de 1998 seguido de una caída drástica
� Plot de aire tuvo menor concentración en espacio intersticial
Jun Aug Oct Dec Feb Apr Jun
PO
4-3 C
once
ntra
tion,
mgP
/L
0
1
Jun Aug Oct Dec Feb Apr Jun
PO
4-3 C
once
ntra
tion,
mgP
/L
0
1
2
3
4
NO3-
S. AlternifloraAltura del tallo
� Patrón estacional de crecimiento
� Acondicionamiento no tuvo un efecto sig.
Ste
m H
eigh
t, cm
60
90
120
150
Jun Aug Oct Dec Feb Apr Jun
Ste
m H
eigh
t, cm
0
30
60
90
120
150Control
Air
� IVRM analysis� No hay relación entre
altura y degradación de SC, alifáticos LC ó aromáticos
Jun Aug Oct Dec Feb Apr Jun
Ste
m H
eigh
t, cm
0
30
60
Jun Aug Oct Dec Feb Apr Jun
Ste
m H
eigh
t, cm
0
30
60
90
120
150NO3-
Densidad de S. Alterniflora
� NSD entre control y tratamientos
� Mayores densidades cuando hay plantas
Den
sity
, # o
f ste
ms/
m2
900
1200
1500
Jun Aug Oct Dec Feb Apr Jun
Den
sity
, # o
f ste
ms/
m2
0
300
600
900
1200
1500Control
Air
pequeñas � No hay relación entre
densidad y degradaciónJun Aug Oct Dec Feb Apr Jun
Den
sity
, # o
f ste
ms/
m
0
300
600
Jun Aug Oct Dec Feb Apr Jun
Den
sity
, # o
f ste
ms/
m2
0
300
600
900
1200
1500
NO3-
Resultados
� Pendientes negativas por el IVRM indicaron una reducciónde TPHs durante 1998 y todo el estudio (1998-1999)
� La biodegradación fue considerada como el procesoprincipal
� Durante el verano y otoño el aire degradósignificativamente los SC mientras que el NO - degradó
significativamente los SC mientras que el NO3- degradó
alifáticos SC y LC
� Durante la primavera no se observo degradaciónsignificativamente mayor a Atenuacion natural.
� Durante el año ninguno de los tratamientos presento unatasa de biodegradación significativamente mayor a la delcontrol (AN) para las diferentes fracciones de TPHs
Factores limitantes de la biodegradación
� Presencia de fracciones arcillosas ó húmicas lo que ocasionó que los TPHs fueran menos biodisponible
� Rápida utilización de ATEs para degradar materia orgánica natural y oxidación de sulfitos reducidos
� Baja concentración in situ de N en espacios intersticiales
� TPH más resistentes a biodegradación
� Cobertura vegetal de S. alterniflora
Limitaciones ingenieriles I
� Tratamientos: adición homogénea? � Solución NO3
- : rutas de menor resistencia?• a la superficie• Después de remover tubería metálica
• Después de remover tubería metálica durante instalación
� Permeabilidad limitada del gas a través de los sedimentos
� Limitación en la transferencia de masas– Baja solubilidad de TPH– Baja temperatura– Mezcla limitada
Limitaciones ingenieriles II
– Mezcla limitada
� Uso de bajas concentraciones de los tratamientos
Conclusiones I
� Sedimentos de la marisma muy complejos– Alta variabilidad espacial– Altas heterogeneidad de condiciones (e.g., sedimentos finos y
raíces)
� Interferencias MON
� Interferencias MON� Durante todo el estudio los TEAs no mejoraron
degradación in situ de TPH respecto a la atenuación natural
� Bajas concentraciones in situ de N y limitacion en transferencia de masa puedieron ser los principales factores que afectaron biodegradación de TPH in situ