Big DataAnwendungen im Tourismus –eine ICT Player Perspektive

Digital Tourism & Big Data

Wien, 14. Januar 2016

Iris Kornacker

Big Data bezeichnet primär die Verarbeitung von grossen, komplexen und sich schnell ändernden Datenmengen.

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Instant Analytics.Wachsende Intelligenz.

Mehr Dinge.Mehr Daten.

Neue Technologien.

Kombinationen von Datenquellen.

Was ist schon heute durch Big Data im Tourismus möglich?

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Big Data und Tourismus 6

Erhöhte Transparenz

Effizientere Prozesse

Verbessertes Kundenerlebnis

Neue Geschäftsmodelle

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Erhöhte Transparenz – Einzugsgebiete, Frequenzen7

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Erhöhte Transparenz – Einzugsgebiete, Trips8

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Erhöhte Transparenz – Touristengruppen und Muster9

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Erhöhte Transparenz – Touristengruppen und Muster10

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Verbessertes Kundenerlebnis: «Real time traffic information»

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Verbessertes Kundenerlebnis: Location Based Services

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Effizientere Prozesse: Sicherheit13

Low-power Wide-area Network

Monitoring der Street-Parade

Unsere Learnings

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Big Data wird von den Kunden unterschiedlich wahrgenommen

Akzeptanz von Big Data je nach Verwendungszweck:

Datennutzung wird vom Endkunden unterfolgenden Voraussetzungen toleriert:

Vertrauenswürdiger Partner

Transparente Kommunikation

Spürbarer Mehrwert/ Nutzen

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Unsere Learnings

Wichtige Rolle von Ökosystemen

Daten, Plattformen, Skills als nötige Voraussetzung

Ausprobieren und Lernen

Datenschutz zuerst!

Ausblick

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Wenn Daten zusammen kommen…18

«Vorher – während – nachher» in enger Beziehung mit dem Touristen/Kunden

• EIN herausragendes Kundenerlebnis

• Individuelle Angebote (Profil-, Kontext-basiert; unmittelbar)

• Neue Informations- und Erlebnismöglichkeiten (augmented reality)

• …

Effizientes Vorgehen

• Dynamisches Pricing

• Dynamische Infrastruktur-bereitstellung

• Predictive Maintenance

• …

…

Vielen Dank!