17
Voorspellend onderhoud ‘Big-data’, het Internet of Things & voorspellend onderhoud in het vastgoed 7 juni 2018

Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

  • Upload
    others

  • View
    1

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

Voorspellend onderhoud

‘Big-data’, het Internet of Things & voorspellend onderhoud in het vastgoed—

7 juni 2018

Page 2: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

2© 2018 KPMG N.V., a Dutch limited liability company, is a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), a Swiss entity. All rights reserved.

Data v.s. Big DataWanneer is data ‘big’-data?

• Hoeveelheid

• Snelheid

• Structuur

• Specificaties van 60.000 woningen

• Belastingdata van alle Nederlanders

• VISA betalingen wereldwijd

• Internet of Things

Waarom is de invloed van big data zo groot?

• Voorsprong door inzicht

• Transitie naar dataspecialist & veranderende

competenties

• Elke organisatie is er onderhevig aan

Page 3: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

3© 2018 KPMG N.V., a Dutch limited liability company, is a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), a Swiss entity. All rights reserved.

DriversWaarom komt big data analyse nu op?

• Snellere chips, servers & opslag

• Internet is overal beschikbaar

• Machine learning

Voorspellende modellen

• Gedrag van mens en machine kan worden voorspeld

• Niets is toeval: zoeksuggesties, Spotify, aanbiedingen

In het vastgoed

• Funda tool

• Bezit analyse

• Scheefhuurderdetectie

• Leefbaarheid

Page 4: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

4© 2018 KPMG N.V., a Dutch limited liability company, is a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), a Swiss entity. All rights reserved.

Voorspellend onderhoudOnderhoud als noodzakelijk kwaad naar concurrentiefactor

Correctief Preventief Voorspellend

Run-to-failure Tijd/verbruik gebaseerd Conditie gebaseerd

Veel storingen – Hoge downtime

Lage klanttevredenheid

Lage investeringen, weinig

competenties nodig

Soms storingen - gemiddelde

downtime

Gemiddelde klanttevredenheid

Lage investeringen, enige

competenties vereist

Zeer wenig storingen – lage

downtime

Hoge klanttevredenheid

Enige investeringen, veranderende

competenties

Page 5: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

5© 2018 KPMG N.V., a Dutch limited liability company, is a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), a Swiss entity. All rights reserved.

ProRailcase

― Storingen komen relatief weinig voor,

maar hebben enorme impact

― 5 jaar aan data van 6.000 wissels.

― Oplossing: Machine learning

― Algoritme detecteert afwijkingen in stroom door

de wisselmotor & de wisseltijd.

― Resultaat: Miljoenenbesparingen

Doel:

Ontwikkelen van een pilot

dashboard waar

wisselstoringen worden

voorspeld

Page 6: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

6© 2018 KPMG N.V., a Dutch limited liability company, is a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), a Swiss entity. All rights reserved.

Voorspellend onderhoud voor vastgoed

Verkenning

• Onderhoudskosten

• Datakwaliteit

• Lopende projecten

Analyse

• Complexiteit

v.s. Impact

• Selectie

Proof of Concept

• Uitwerken selectie;

data & analyse /

business case

Implementatie

• Vereisten voor

organisatie brede

implementatie

Mijn onderzoek

Page 7: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

7© 2018 KPMG N.V., a Dutch limited liability company, is a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), a Swiss entity. All rights reserved.

Wat valt op in de verkenning?Onderhoudskosten

Nu

Toekomst

Casco Installaties

Casco Installaties

Datakwaliteit

• Enorme verschillen tussen

vastgoedbeheerders

• Conditiedata over het

algemeen minder goed op

orde

• Bewustwording groeit

Lopende projecten & pilots

• Ymere: Dakenonderhoud

• Portaal: Schilderwerk / Kozijnen

• Hagemans vastgoed: Vaste & optimale

onderhoudskosteninschatting + Schilderwerk

• Breman: Collectieve CV ketels

• Van Wijnen: “Groene” installaties

• Building Management Systems

• Liften, Airconditioning, Verwarming

Page 8: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

8© 2018 KPMG N.V., a Dutch limited liability company, is a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), a Swiss entity. All rights reserved.

Databronnen

• Woningspecificaties

• Geografische locatie

• Gas / water / licht

• Sensoren

VerbruikBelasting /

omgevingConditie

Sensoren

Investering

Voorspellende waarde

• Weersomstandigheden

• Satelliet / Streetview

• Luchtconditie

• Vervuiling / zoutgraad /

vochtigheid

• CBS / Kadaster

• Faalmechanismen

• Uitgevoerde reparaties

• Conditie

Interne data Externe data Failure data

Page 9: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

9© 2018 KPMG N.V., a Dutch limited liability company, is a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), a Swiss entity. All rights reserved.

Mogelijkheden & vereistenDagelijks voorspellend

onderhoudVoorspellend plannen

Functie

Uitkomst

Pilots

Wanneer

Data

Samenwerking

Organisatie

Investeringen

Vervangen van de dagelijkse

onderhoud planning waar

mogelijk

Ondersteunen van het

planmatig onderhoud

Opdoen van ervaring in

ontwikkelen voorspellende

modellen

Page 10: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

10© 2018 KPMG N.V., a Dutch limited liability company, is a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), a Swiss entity. All rights reserved.

Mogelijkheden & vereistenDagelijks voorspellend

onderhoudVoorspellend plannen

Functie

Uitkomst

Pilots

Wanneer

Data

Samenwerking

Organisatie

Investeringen

• Onderhoud plegen voor

falen component

• Monteurs binnen werktijden

• Hoge klanttevredenheid

• Voorkomen van grotere

schade

• Helder overzicht van de

vastgoedportefeuille leidt

tot efficiënter plannen

• Uitstellen van onderhoud

wanneer mogelijk, vroeger

uitvoeren wanneer nodig

• Bevestiging of verwerping

van hypothese.

• Startpunt voor betrekken

van de organisatie

Page 11: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

11© 2018 KPMG N.V., a Dutch limited liability company, is a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), a Swiss entity. All rights reserved.

Mogelijkheden & vereistenDagelijks voorspellend

onderhoudVoorspellend plannen

Functie

Uitkomst

Pilots

Wanneer

Data

Samenwerking

Organisatie

Investeringen

Vandaag Morgen Overmorgen

Page 12: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

12© 2018 KPMG N.V., a Dutch limited liability company, is a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), a Swiss entity. All rights reserved.

Mogelijkheden & vereistenDagelijks voorspellend

onderhoudVoorspellend plannen

Functie

Uitkomst

Pilots

Wanneer

Data

Samenwerking

Organisatie

Investeringen

• Gedetailleerde

documentatie van

uitgevoerde reparaties

• Kwaliteit

• Privacy

• Open data ecosysteem

• Documentatie van status

componenten PO

• Kwaliteit

• Privacy

• Mogelijkheden verkennen

met huidige data

Page 13: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

13© 2018 KPMG N.V., a Dutch limited liability company, is a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), a Swiss entity. All rights reserved.

Mogelijkheden & vereistenDagelijks voorspellend

onderhoudVoorspellend plannen

Functie

Uitkomst

Pilots

Wanneer

Data

Samenwerking

Organisatie

Investeringen

• Samenwerking &

datadeling in de keten

• Resultaten delen met

andere

vastgoedbeheerders

• Intensieve samenwerking

in de keten en met andere

vastgoedbeheerders

omtrent datadeling

• Eventuele samenwerking

met externe partijen

omtrent modelleren

Page 14: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

14© 2018 KPMG N.V., a Dutch limited liability company, is a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), a Swiss entity. All rights reserved.

Mogelijkheden & vereistenDagelijks voorspellend

onderhoudVoorspellend plannen

Functie

Uitkomst

Pilots

Wanneer

Data

Samenwerking

Organisatie

Investeringen

• Vaste data-analist(en)

• Veranderingen in

klachtenprocedure en

onderhoudsplanning

• Flexibele jaarplanning

• Flexibele ketenpartners

• Nieuwe competenties• Innovatieteam

Page 15: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

15© 2018 KPMG N.V., a Dutch limited liability company, is a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), a Swiss entity. All rights reserved.

Mogelijkheden & vereistenDagelijks voorspellend

onderhoudVoorspellend plannen

Functie

Uitkomst

Pilots

Wanneer

Data

Samenwerking

Organisatie

Investeringen

• Investeringen in software,

sensoren & competenties• Investeren in pilots, leren

en innoveren

Page 16: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

16© 2018 KPMG N.V., a Dutch limited liability company, is a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), a Swiss entity. All rights reserved.

Actie ondernemen

MODELLERING

• Ontwikkelen voorspellend model

• Eventueel met ervaren partner

DATA

• Kijk welke data beschikbaar is

• Start met aanvullen van missende data

• Openstelling van data (iteratie 2 – 3)DOELSTELLING

• Impact (kosten, klanttevredenheid, efficiëntie)

• Maak het niet te complex!

PILOT

• Start je pilot

• Betrek de organisatie en klant hierbij

• Input voor de volgende iteratie

04

03

02

01

Page 17: Big-data', het Internet of Things & voorspellend …...•Ontwikkelen voorspellend model •Eventueel met ervaren partner DATA •Kijk welke data beschikbaar is •Start met aanvullen

ContactAlexander Scheek

[email protected]

KPMG | Laan van Langerhuize 1, 1186 DS Amstelveen

Myrdin van der Horst

[email protected]

KPMG | Laan van Langerhuize 1, 1186 DS Amstelveen