Big Data Analytics a supporto del Digital Marketing: il caso

DIENNEA SRL

RELATORE: FRANCO VISANI

CANDIDATO: GIAMMARCO TASSINARI

Obiettivi della ricerca

Aumentare i tassi di apertura, lettura e conversione delle email spedite dalla piattaforma MagNews,tramite la ricerca, valutazione e successiva implementazione di sistemi di personalizzazione basati sui Big Data Analytics.

Cosa?

Come?

LE-Commerce in ItaliaNonostante la recessione economica un settore in forte crescita:

Nellultimo anno ha riportato un valore di 22,3 miliardi di euro

Con una crescita del 6% rispetto allanno precedente

Fonte: Casaleggio & Associati, 2014

Tutti i settori principali hanno riportato significativi tassi di crescita, ma...

...come differenziarsi in un mercato coscompetitivo ed aperto a tutti?

I Recommendation Systems-Sono software che cercano di estrapolare gli interessi e le preferenze individuali a partire tramite lanalisi dei Big Data-Consentono di personalizzare i contenuti di un sito web o di una e-mail in tempo reale per un determinato target

UTENTE A UTENTE B UTENTE C

B

Promozione

A

A Z Y

G I F

CPromozione

B

ABC SRL ABC SRL ABC SRL

Sito web di ABC SRL - A

Z A G

Email A Email B Email CSito web di ABC SRL - B Sito web di ABC SRL - C

Promozione

A

Messaggio

A

A

Messaggio

B

B

C D

Promozione

B

Messaggio

C

Esempi di Recommendation Systems

Vantaggi di un Recommender:

Il 59% dei retail si dichiara soddisfatto del ROI

Fino al 30%

Lincremento delle vendite imputabili ai Recommendation

System

Fonte: eMarketer, Forrester, 2010

Il 56% Dei consumatori si mostra

propenso a ripetere lacquisto in un negozio che implementa un

recommender system

Il 59% Dei consumatori ritiene pi semplice trovare prodotti di

gradimento in un negozio che implementa un recommender

system

Dal punto di vista del venditore:

Dal punto di vista del cliente:

Effetto Long-Tail:I Recommender Systemtendono a non consigliare non solo prodotti best-seller a basso margine, ma anche prodotti di nicchia pi profittevoli.

Il caso DIENNEA SRL

- Diennea una societ specializzata nei servizi strategici e nelle tecnologie per il marketing e la comunicazione digitale.

Dal 2000 ha sviluppato una piattaforma tecnologica proprietaria MagNews - per la creazione e gestione di campagne di direct marketing

Obiettivo: Aumentare il livello di engagement delle campagne mail tramite limplementazione di un Recommendation System allinterno di MagNews

MagNews + R.S.

Email personalizzate

Metodologia

1. Ricerca dei produttori di R.S. per E-Commerce a livello mondiale

2. Redazione di un questionario di 16 domande concordate con ilCTO di Diennea da sottoporre aipossibili fornitori

3. Progettazione edimplementazione di uno Scoring System

-Quanto attiva la societ sul mercato Europeo ed Italiano?

-In quanti settori viene impiegato il Recommender System?

-Il fornitore interessato a partnership con imprese Italiane?

-Quale il Pricing Model del Recommender?

-Quali sono le capacit tecniche del Recommender?

-Il fornitore ha gi stipulato partnership con imprese concorrenti aDIENNEA?

-Il Recommender System dispone di plugin pronti alluso per leMaggiori piattaforme e-commerce?

-Quale il livello di controllo e personalizzazione sul Recommender?

-Quale la data di nascita della societ fornitrice?

60Produttoriidentificati

1Produttore Italiano

5 anniLet media delle societ

Il 30%

Ricerca partnership con imprese

italiane

Il 90%Ha meno del 5% dei

clienti in Italia

Il 75%Ha meno di 100 clienti in Europa

Il 31%Vuole espandere

il mercato in Italia

Risultati della ricerca

Il mercato dei Recommender Systems: una prospettiva

Prudsys Strands Attraqt

Classifica: 1 2 3Presenza in Italia: 5-15% 0-5% 0-5%

Presenza in Europa: Tra i 500 ed i 1000 Meno di 100 Meno di 100

Settori in cui viene impiegato il Recommender:

Retail, B2B, Media, Travel, Servizi Online

Retail Retail e servizi online

Attitudine verso il mercato Italiano:Vuole espandere il

mercato in Italia ed ha gi partnership attive

Desidera espandere il mercato in Italia e ricerca partnership

Desidera espandere il mercato in Italia e ricerca partnership

Pricing Model: Setup e Flat FeeBasato sul numero di

raccomandazioniBasato sul numero di

raccomandazioni

Potenzialit del Recommender: Alto Alto Medio-Alto

Partnership con imprese concorrenti a DIENNEA:

Si Si Si

Plugin per e-commerce: 1 2 2

Livello di customizzazione Alto Alto Medio-Alto

Data di nascita della societ 1998 2004 2002

Conclusioni-Per le esigenze di DIENNEA, Prudsys produce il miglior Recommender System

-La ricerca di mercato ha evidenziato una molteplicit di alternative compatibili, sia dal punto di vista tecnico che societario, tra cui spiccano Strands ed Attraqt

-La ricerca di mercato evidenzia come lItalia sia indietro nel settore della personalizzazione online

-Pochi E-Commerce utilizzano sistemi di personalizzazione

-Solo una Start-Up per questo mercato

Inoltre...