BIG DATA

L’avvento del Big Data cambia radicalmente l’approccio all’analisi delle informazioni: dalla definizione “ex post” del contesto che le ha generate, si passa alla possibilità di definire a priori quale scenario si fronteggerà, con evidenti benefici nella definizione delle proprie strategie aziendali

Con l’adozione di una tecnologia Big Data l’azienda abilita l’IT a fornire un contributo fondamentale nel definire le azioni di business: l’analisi integrata di una mole di dati provenienti da molteplici canali consente la definizione di possibili scenari di mercato futuri, dando così possibilità al Business di intercettare le direttrici del cambiamento e porre in essere opportune strategie.

BUSINESS INTELLIGENCE BIG DATA

Modello orientato ad interpretare le informazioni secondo un’ottica predefinita

Modello di analisi più ampio che può intercettare le direttrici del cambiamento

Utilizza Statistica Descrittiva ovvero dataset limitati, dati puliti e modelli semplici

I modelli derivano dalle informazioni

Utilizza Statistica Inferenziale ovvero dataset eterogenei non correlati tra loro, dati raw e modelli predittivi complessi

Aiuta a porsi nuove domande, aprendo nuovi scenari ed opportunità

Le informazioni derivano dai modelli

Aiuta a trovare risposte a domande conosciute

Modelli tradizionali

Big Data

Le linee di Business determinano quali sono le domande a cui le funzioni IT devono trovar risposta

Le funzioni IT raccolgono dati per fornire risposte alle domande poste dal Business

Le funzioni IT raccolgono informazioni da più canali e usano modelli predittivi per formulare possibili scenari

Le linee di Business analizzano le informazioni e i possibili scenari per definire azioni strategiche adeguate

CONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA

Contesto di riferimentoL’avvento e la rapida diffusione di nuove tecnologie ha comportato il rafforzamento e l’intensificazione delle interazioni tra aziende e Clienti, facendo emergere nuove opportunità che, opportunamente colte, si possono tradurre nell’acquisizione di un vantaggio competitivo

BIG DATA

L’attuale contesto di mercato vede la proliferazione di:

Canali di contatto con la clientela (es. Mobile)

Fonti informative “sfruttabili” a fini di business (es. Social Media)

Indicatori che illustrano comportamenti abitudinari di target di popolazione (es. Geolocalizzazione)

Tale fenomeno rappresenta una potente LEVA COMMERCIALE, in quanto abilita la raccolta di elevati volumi di informazioni eterogenee tra loro in grado di supportare il Management nella definizione di politiche aziendali, campagne di micromarketing, ecc...

Business Intelligence vs Big Data

BIG DATACONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA

CONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA CONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA

Centralità dei nuovi canali I benefici del Big Data

BIG DATA

Adottare un sistema Big Data significa massimizzare il potenziale informativo attraverso l’analisi avanzata di grandi quantità di dati eterogenei.

La multicanalità è un fattore chiave per la realizzazione di un sistema informativo arricchito, in grado di abilitare nuovi modelli di profilazione e strategie di business

BIG DATA

Geolocalizzazione

Analisi degli spostamenti e delle abitudini quotidiane di specifiche fasce di popolazione, degli abitanti di un determinato territorio, ecc...

Web/Social Forum

Analisi semantica del contenuto dei vari forum presenti sul web, utile per intercettare ad esempio la percezione dell’azienda da parte del mercato, il grado di soddisfazione su campagna in corso, ecc...

Social NetworkingAnalisi dei profili degli utenti e conseguente arricchimento degli elementi descrittivi potenzialmente “sfruttabili” ai fini di offering mirata, ecc...

L’adozione di un sistema di Big Data facilita il conseguimento di una pluralità di benefici:

BUSINESS

OPERATIONS

Miglioramento della capacità di analisi/incrocio dei dati con benefici, ad esempio, in termini di Fraud Management, Antiriciclaggio, ecc...

Individuazione preventiva dei principali driver alla base dell’evoluzione del mercato di riferimento (grazie all’introduzione dei modelli predittivi) e conseguente opportunità di definire le opportune azioni adeguative e/o sviluppare New Business

Incremento della profilazione della base Clientiche si configura come leva per il potenziamento delle attività di CRM e l’offerta di servizi mirati (ad es. campagne di cross/up selling)

Efficientamento della struttura commerciale, grazie alla capacità di assorbire maggior attività a parità di costo

Riduzione del Time to Market per il soddisfacimento delle esigenze di business e l’adeguamento ai cambiamenti normativi

Incremento dell’affidabilità dei dati, grazie al potenziamento/perfezionamento delle attività di Data Discovery e Master Data Management

ADVANCED ANALYTICS

FACTORYGOVERNANCE

CONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA

Modello Logico Architettura logica

BIG DATABIG DATA

Un sistema Big Data prevede un workflow di Data Management che si esplicita attraverso fasi successive, per ognuna delle quali sono previste diverse attività, a supporto delle quali si collocano aree funzionali trasversali

Streaming Quality AggregationBusiness

Intelligence

Batch Standardization Modeling Search

Security Indexing Statistics

Profiling Machine Learning

INGESTION

Life Cycle and Orchestration

Lineage and auditing

Discovery Lab(Exploration, Statistics, Base Analytics)

Fasi

Attività per Fase

Aree Funzionali Trasversali

CONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA

I principali prodotti di mercato si basano sul framework multi-layer Hadoop di Apache, che rappresenta lo “standard de facto” dei sistemi Big Data

Layer di integrazione: assemblando il “Core Hadoop” con i vari SW di alto livello, le distribuzioni Hadoop forniscono un sistema completamente integrato e “ready-to-use”

2 HADOOP DISTRIBUTIONS

Is the layer that provides low-level SW layers and realizes the entire “ecosystem” operating system. There are 4 main modules, each dedicated to specific functions:

1 HADOOP CORE

Hadoop YARN - framework di orchestrazione e gestione risorse

Hadoop Hdfs - file system distribuito

Hadoop Common- librerie base a supporto di tutti gli altri moduli

Hadoop Map Reduce - pattern computazionale per sistemi paralleli

Singole soluzioni SW di alto livello, progettate per indirizzare uno specifico scenario applicativo fornendo un’interfaccia semplificata per interagire con il layer “Core”. Il layer ECOSYSTEM TOOLS copre i principali ambiti di attività:

Governance

Operation

Security

Integration

Data Access/Analysis

Data Management

3 ECOSYSTEM TOOLS

HADOOP DISTRIBUTIONS

HADOOP CORE

ECOSYSTEM TOOLS

core layer integration layer application layer

Strategie di implementazione Esiste una duplice strategia di implementazione di un sistema Big Data: “In House” e “In Cloud”

CONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA BIG DATA

VS

IN CLOUDIN HOUSE

Google BigQuery

Amazon Web Services

Windows Azure

Esistono varie Piattaforme Cloud in grado di supportare l’implementazione di un sistema Big Data. Le principali sono:

Engineered System: i sistemi ingegnerizzati offrono un unico pacchetto hw/sw completamente integrato Home made environment: sistemi ancora più flessibili e personalizzabili. Approvvigionamento e supporto gestiti internamente dalle funzioni IT

La definizione di corretti driver di scelta, in grado di intercettare tutte le dimensioni di analisi più rilevanti (economics, sicurezza, flessibilità, scalabilità, ecc...) in relazione alle specificità dell’azienda e agli obiettivi strategici da perseguire, è l’elemento fondamentale per indirizzare la strategia di implementazione più opportuna

BIG DATACONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA

L’offerta Lynx

Lynx, in qualità di partner, è in grado di supportare i Clienti nella progettazione e implementazione di sistemi Big Data grazie alla presenza di:

risorse in possesso di competenze specialistiche sulle tecnologie/processi legati al mondo Big Data

pluriennale esperienza in ambito Business Intelligence (in molteplici contesti funzionali/tecnologici come DWH, ETL, Aree di Staging, Piattaforme di mercato come SAS/BO/Cognos, ecc...) e nella realizzazione di soluzioni in ottica multicanale/omnicanale

BU dedicate alle attività in ambito CRM e Mobile, in possesso di competenze specialistiche e certificazioni sulle principali tecnologie di mercato

PROGETTI

Servizi di Application Maintenance o di Outsourcing di sistemi informativi sviluppati “in house”

Lynx si propone come partner consulenziale nelle componenti funzionale, applicativa e tecnologica: l’approccio Lynx sfrutta una metodologia consolidata per la rapida rilevazione di strutture organizzative ed informatiche, con l’obiettivo di proporre le giuste azioni correttive per rispondere alle esigenze evolutive di business del Cliente

La solida organizzazione di Lynx e la sua indipendenza da hardware e software vendors, unitamente alle competenze funzionali e applicative, ne fanno il partner ideale per la conduzione di progetti “chiavi in mano”

Lynx è in grado di gestire intere strutture informatiche, con attività manutentive e di nuovo sviluppo (erogabili sia in modalità “on-site” che “off-site”), garantendone nel tempo il costante funzionamento e la necessaria evoluzione

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