31
Descriptive statistics DE EXPORTACIONES (Millones de US$) count 36 minimum 546 maximum 1108 range 562 RANGO= 562 K(# INTERVALO 6.17003690755 6 A(AMPLITUD)= ### 94 Frequency Distribution - Quantitative VALOR DE EXPORTACIONES (Millones de US$) Ls YI A 546 < 640 593 94 4 640 < 734 687 94 4 734 < 828 781 94 11 828 < 922 875 94 11 922 < 1,016 969 94 3 1,016 < 1,110 1,063 94 3 36 Descriptive statistics 546 640 734 828 922 1,016 1,110 0 5 10 15 20 25 30 35 Histogram VALOR DE EXPORTACIONES (Millones de US$) Percent

Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

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base dato

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Page 1: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

Descriptive statistics

ACIONES (Millones de US$)

count 36

minimum 546

maximum 1108

range 562

RANGO= 562

K(# INTERVALOS 6.1700369075 6

A(AMPLITUD)= ### 94

Frequency Distribution - Quantitative

VALOR DE EXPORTACIONES (Millones de US$) cumulative Li Ls YI A fi hi% FI

546 < 640 593 94 4 11.1 4 640 < 734 687 94 4 11.1 8 734 < 828 781 94 11 30.6 19 828 < 922 875 94 11 30.6 30 922 < 1,016 969 94 3 8.3 33

1,016 < 1,110 1,063 94 3 8.3 36 36 100.0

Descriptive statistics

546 640

734 828

922

1,016

1,110 0

5

10

15

20

25

30

35

Histogram

VALOR DE EXPORTACIONES (Millones de US$)

Perc

ent

Page 2: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

MEN DE PRODUCCIÓN(TMF) count 36 minimum 895.59 maximum 1320.98 range 425.39

RANGO= 425.39

K(# INTERVALOS 6.1700369075 6

A(AMPLITUD)= ### 71

Frequency Distribution - Quantitative

VOLUMEN DE PRODUCCIÓN(TMF) cumulative

Li Ls YI A fi hi% FI

895.59 < 966.59 931.09 71.00 4 11.1 4

966.59 < 1,037.59 ### 71.00 4 11.1 8

1,037.59 < 1,108.59 ### 71.00 6 16.7 14

1,108.59 < 1,179.59 ### 71.00 10 27.8 24

1,179.59 < 1,250.59 ### 71.00 9 25.0 33

1,250.59 < 1,321.59 ### 71.00 3 8.3 36 36 100.0

(YI^2*fi)3467714.35244016737.47246909132.888613089419.28113287993.3734962082.078545733079.446

Frequency Distribution - Qualitative

EMPRESAS PRODUCTORAS

895.59

966.59

1,037.59

1,108.59

1,179.59

1,250.59

1,321.59 0

5

10

15

20

25

30

Histogram

VOLUMEN DE PRODUCCIÓN(TMF)

Perc

ent

Page 3: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

fi hi%Barrick 8 22.2 moda=BHP y Rio Tinto 6 16.7 Cia, minera ant 8 22.2 Cia de minas bu 5 13.9 Sociedad minera 9 25.0

36 100.0

Frequency Distribution - Qualitative

PAISES DE DESTINO fi hi%

CANADA 7 19.4 SUIZA 5 13.9 moda= CHINARUSIA 5 13.9 CHINA 10 27.8 EE.UU 9 25.0

36 100.0

Barrick

BHP y Rio Ti

nto

Cia, m

inera an

tamina

Cia de m

inas buen

aben

tura

Socie

dad m

inera ce

rro ve

rde

05

1015202530

Histogram

EMPRESAS PRODUCTORAS

Perc

ent

CANADA SUIZA RUSIA CHINA EE.UU0

5

10

15

20

25

30

Histogram

PAISES DE DESTINO

Perc

ent

Page 4: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

Regression Analysis

r² 0.009 n 12

r 0.097 k 1 Std. Error 80.451 Dep. Var. COSTOS DURANTE EL 2014 (Millones de US$)

ANOVA tableSource SS df MS F p-value

Regression 618.0125 1 618.0125 0.10 .7637Residual 64,722.9042 10 6,472.2904

Total 65,340.9167 11

Regression output confidence intervalvariables coefficients std. error t (df=10) p-value 95% lower 95% upper

Intercept 129.1507 88.6370 1.457 .1758 -68.3449 326.6463

lones de US$) 0.0635 0.2054 0.309 .7637 -0.3942 0.5212

¿DE CUANTO SERIA EL EGRESO DE LA SOCIEDAD MINERA DE CERRO VERDE SI TIENE UN INGRESO DE 440 Y=129.1507+0.0635X

Y=129.1507+0.0635(440)150.017

INTERPRETACION EXISTE UNA CORRELACION POSITIVA ENTRE LOS INGRESOS Y EGRESOS

CANADA SUIZA RUSIA CHINA EE.UU0

5

10

15

20

25

30

Histogram

PAISES DE DESTINO

Perc

ent

200 250 300 350 400 450 500 550 600 6500

50

100

150

200

250

300

350

400

f(x) = 0.063476497239172 x + 129.150661941322R² = 0.00945827665659249

INGRESOS DURANTE EL 2014 (Millones de US$)

CO

ST

OS

DU

RA

NT

E E

L 20

14 (

Mill

ones

de

US

$)

Page 5: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

Binomial distribution

17 n0.352941 p

cumulativeX P(X) probability0 0.00061 0.000611 0.00567 0.006282 0.02472 0.031003 0.06743 0.098434 0.12872 0.227155 0.18255 0.409706 0.19915 0.608857 0.17070 0.779558 0.11639 0.895939 0.06348 0.95941

10 0.02770 0.9871211 0.00962 0.9967312 0.00262 0.9993513 0.00055 0.9999014 0.00009 0.9999915 0.00001 1.0000016 0.00000 1.0000017 0.00000 1.00000

1.00000

6.000 expected value3.882 variance1.970 standard deviation

200 250 300 350 400 450 500 550 600 6500

50

100

150

200

250

300

350

400

f(x) = 0.063476497239172 x + 129.150661941322R² = 0.00945827665659249

INGRESOS DURANTE EL 2014 (Millones de US$)

CO

ST

OS

DU

RA

NT

E E

L 20

14 (

Mill

ones

de

US

$)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 170.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

Binomial distribution (n = 17, p = 0.352941176470588)

X

P(X

)

Page 6: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

Binomial distribution

2 n0.352941 p

cumulativeX P(X) probability0 0.41869 0.418691 0.45675 0.875432 0.12457 1.00000

1.00000

0.706 expected value0.457 variance0.676 standard deviation

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 170.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

Binomial distribution (n = 17, p = 0.352941176470588)

X

P(X

)

0 1 20.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.40

0.45

0.50

Binomial distribution (n = 2, p = 0.352941176470588)

X

P(X

)

Page 7: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL817.55513888889

735.15906288533 me=Li+A*(n/2-FI-1)/FI-Fi-1

n/2=18/2=18

Fj-1=8

Li L s >18Fj=19

Moda1= 771

cumulativeHI% YI*fi (YI^2*fi) Mo=Li+A*(fj-fi-1)/((fj-fj+1)+(fj-fj-1))

11.1 2372 140659622.2 2748 1887876 fj-1=52.8 8591 6709571 MODA2: 083.3 9625 8421875 MEDIDAS DE DISPERSION.91.7 2907 2816883

100.0 3188.985 3389875.11 VARIANZA MUESTRAL= 15844.59793429431.985 24632676.11

Desviacion Estandar= 125.87532695

Coeficiente de Variacion= 15.396555041

      Variable:       Tipo de variable: cualitativa

      Media :      Mediana:

Page 8: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

cumulative

HI% YI*fi

11.1 3724.3622.2 4008.36 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

38.9 6438.54 Media := 1122.395551

66.7 11440.9 promedio=YI*fi/n

91.7 10935.81 1136.9899

100.0 3858.2699 me=Li+A*(n/2-FI-1)/FI-Fi-140406.2399

n/2= 18Fj-1= 14 Fj= 24 Li= 1,108.59

Moda: 1139.459565Mo=Li+A*(fj-fi-1)/((fj-fj+1)+(fj-fj-1))

fj= 27.8 fi-1= 16.7 ffj+1= 25.0 Li= 1,108.59 A= 71.00

MEDIDAS DE DISPERSION.

VARIANZA MUESTRAL= 10591.544160572

Desviacion Estandar= 102.91522803051

Coeficiente de Variacion= 9.1692476777156

      Variable:       Tipo de variable: cualitativa

  Mediana:

Page 9: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

Sociedad minera cerro verde

CHINA

Page 10: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

¿DE CUANTO SERIA EL EGRESO DE LA SOCIEDAD MINERA DE CERRO VERDE SI TIENE UN INGRESO DE 440

Y=129.1507+0.0635(440)

EXISTE UNA CORRELACION POSITIVA ENTRE LOS INGRESOS Y EGRESOS

Page 11: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

ESTUDIO ESTADISTICO MENSUAL DE PRODUCCION Y EXPORTACIONES DE COBRE

EL COBRE AÑO MES

2012

Jan-12 829Feb-12 910Mar-12 998Apr-12 581May-12 1040Jun-12 770Jul-12 712

Aug-12 767Sep-12 1073Oct-12 891Nov-12 837Dec-12 1108

2013

Jan-13 781Feb-13 750Mar-13 866Apr-13 546May-13 858Jun-13 779Jul-13 771

Aug-13 955Sep-13 922Oct-13 867Nov-13 798Dec-13 920

2014

Jan-14 589Feb-14 840Mar-14 605Apr-14 776May-14 743Jun-14 674Jul-14 711

Aug-14 913Sep-14 847Oct-14 738Nov-14 744Dec-14 717

VALOR DE EXPORTACIONES (Millones de US$)

Page 12: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

BarrickBHP y Rio Tinto

Cia, minera antaminaCia de minas buenabentura

Sociedad minera cerro verde

VALOR DE EXPORTACIONES EN MILLONES DE DOLARES DURANTE EL 2014MES fi hi%

Jan-14 589 6.62020905923345Feb-14 840 9.44138473642801Mar-14 605 6.80004495897494Apr-14 776 8.72204113746207

May-14 743 8.35112959424525Jun-14 674 7.57558727661009Jul-14 711 7.99145779476228

Aug-14 913 10.2618860289985Sep-14 847 9.52006294256491Oct-14 738 8.29493087557604Nov-14 744 8.3623693379791Dec-14 717 8.05889625716534

8897 100

MODA= Aug-14

VOLUMEN DE PRODUCCIÓN(TMF)

Li Ls

895.59 < 966.59

966.59 < 1,037.59

1,037.59 < 1,108.59

1,108.59 < 1,179.59

1,179.59 < 1,250.59

1,250.59 < 1,321.59

Page 13: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

EMPRESAS PRODUCTORAS

BarrickBHP y Rio TintoCia, minera antaminaCia de minas buenabenturaSociedad minera cerro verdeTotal

166806

# PROMEDIO DE LINGOTES PRODUDUCIDOS POR LA EMPRESA MINERA

CERRO VERDE AL AÑO

Page 14: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

Sociedad minera cerro verde

289 88440 150405 120576 100543 70374 130211 114613 205447 340338 125344 250417 175

4997 1867

el teme de hoy

EXISTE UNA CORRELACION POSITIVA BAJA ENTRE LOS INGRESOS Y EGRESOS DE LA SOCIEADAD MINERA DE CERRO VERDE CON UNA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DEL 9.7%

paises de destino de la importacion de cobre por año

fi hi

CHINA 5 0.294117647058824SUIZA 2 0.117647058823529EE.UU 6 0.352941176470588CANADA 3 0.176470588235294

INGRESOS DURANTE EL 2014 (Millones de US$)

COSTOS DURANTE EL 2014 (Millones de US$)

paises de destino de la importacion POR AÑO

Page 15: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

RUSIA 1 0.058823529411764717 1

se sabe que el pais a fonde mas se exporta es 35.29 % a EE.UU.

a)en una muestra de 2 años cual es la probabilidad de que el numero de importaciones sea menor igual a 9.

p(x<=9)= 0.959414702404105

95.94%

Page 16: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

ESTUDIO ESTADISTICO MENSUAL DE PRODUCCION Y EXPORTACIONES DE COBRE

EL COBRE EMPRESAS PRODUCTORAS PAISES DE DESTINO

977.65 Cia, minera antamina CHINA895.59 BHP y Rio Tinto RUSIA

1088.64 Sociedad minera cerro verde EE.UU953.89 Cia de minas buenabentura CANADA

1065.93 Sociedad minera cerro verde SUIZA1111.33 Barrick CANADA1099.16 BHP y Rio Tinto CHINA1130.67 Cia, minera antamina EE.UU1136.15 Cia de minas buenabentura CANADA1148.43 Sociedad minera cerro verde RUSIA

1171 Barrick SUIZA1204.98 Cia, minera antamina EE.UU933.07 BHP y Rio Tinto CHINA927.83 Cia, minera antamina CHINA

1062.05 Barrick CANADA1006.63 Cia de minas buenabentura SUIZA1092.76 Sociedad minera cerro verde RUSIA1232.17 Barrick EE.UU1249.61 Cia, minera antamina CHINA1320.98 Sociedad minera cerro verde CANADA1207.14 BHP y Rio Tinto RUSIA1223.31 Cia, minera antamina CHINA

1199.93 Barrick EE.UU

1301.52 Sociedad minera cerro verde CANADA

1118.52 Cia de minas buenabentura CHINA

1128.95 Cia, minera antamina EE.UU

1158.05 Barrick SUIZA

1001.98 BHP y Rio Tinto CHINA

1009.46 Sociedad minera cerro verde CANADA

1262.28 Barrick EE.UU

1198.62 BHP y Rio Tinto RUSIA

1185.98 Sociedad minera cerro verde CHINA

1052.89 Cia de minas buenabentura SUIZA

1223.31 Barrick EE.UU

1154.47 Cia, minera antamina CHINA

1140.68 Sociedad minera cerro verde EE.UU

VOLUMEN DE PRODUCCIÓN(TMF)

Page 17: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

CANADASUIZARUSIACHINAEE.UU

YI A fi

931.09 71.00 4

1,002.09 71.00 4

1,073.09 71.00 6

1,144.09 71.00 10

1,215.09 71.00 9

1,286.09 71.00 3

36

Jan-14 Feb-14 Mar-14 Apr-14 May-14 Jun-14 Jul-14 Aug-14 Sep-14 Oct-14 Nov-14 Dec-140

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

VALOR DE EXPORTACIONES EN MILLONES DE DOLARES DURANTE EL 2014

fi

Page 18: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

PAISES DE DESTINOCANADA SUIZA RUSIA

2 2 00 0 30 0 02 2 03 1 2

7 5 5

Page 19: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

poison

R=0.097

INTERPRETACION

EXISTE UNA CORRELACION POSITIVA BAJA ENTRE LOS INGRESOS Y EGRESOS DE LA SOCIEADAD MINERA DE CERRO VERDE CON UNA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DEL 9.7%

"Escriba aquí la ecuación."∑▒ 〖𝑋 =4997〗 ∑▒𝑌=1867∑▒ 〖𝑋 ^2=2234215〗 ∑▒ 〖𝑌 ^2=355815

∑▒ 〖𝑋𝑌 =787186〗

𝑅=(12(787186)−(4997∗1867))/(√(12(2234215)− 〖 4997 〗̂ 2 )∗√(12(355815)−〖 1867 〗̂ 2 ))

Page 20: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

a)en una muestra de 2 años cual es la probabilidad de que el numero de importaciones sea menor igual a 9.

Page 21: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

cumulative

hi% FI HI% YI*fi (YI^2*fi)11.1 4 11.1 3724.36 3467714.3511.1 8 22.2 4008.36 4016737.4716.7 14 38.9 6438.54 6909132.8927.8 24 66.7 11440.9 13089419.325.0 33 91.7 10935.81 13287993.4

8.3 36 100.0 3858.26985 4962082.08100.0 40406.2399 45733079.4

Jan-14 Feb-14 Mar-14 Apr-14 May-14 Jun-14 Jul-14 Aug-14 Sep-14 Oct-14 Nov-14 Dec-140

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

VALOR DE EXPORTACIONES EN MILLONES DE DOLARES DURANTE EL 2014

fi

Page 22: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

PAISES DE DESTINOCHINA EE.UU Total

0 4 8 3 0 6 5 3 8 1 0 5 1 2 9

10 9 36

Page 23: Base de Datos Proyecto 2015 1 (1)

EXISTE UNA CORRELACION POSITIVA BAJA ENTRE LOS INGRESOS Y EGRESOS DE LA SOCIEADAD MINERA DE CERRO VERDE CON UNA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DEL 9.7%

𝑅=(12(787186)−(4997∗1867))/(√(12(2234215)− 〖 4997 〗̂ 2 )∗√(12(355815)−〖 1867 〗̂ 2 ))