Base de Datos Distribuidas Bases de Datos II Universidad Argentina J. F. Kennedy - Año 2008 Maletin Yahoo => briefcase.yahoo.com Usuario => bd2_jfk Pssw

Base de DatosBase de DatosDistribuidasDistribuidas

Bases de Datos IIBases de Datos II

Universidad Argentina J. F. Kennedy - Año 2008Universidad Argentina J. F. Kennedy - Año 2008

Maletin Yahoo => Maletin Yahoo => briefcase.yahoo.combriefcase.yahoo.com

Usuario => bd2_jfkUsuario => bd2_jfk

Pssw => kennedy Pssw => kennedy

22

• Más de un DBMSMás de un DBMS

• En más de una máquinaEn más de una máquina

• Distribuidos en más de un sistema Distribuidos en más de un sistema operativooperativo

• En más de una redEn más de una red

En vez de un DBMS en una única En vez de un DBMS en una única máquina, ahora podríamos tener:máquina, ahora podríamos tener:

Base de Datos DistribuidaBase de Datos Distribuida

33

Cada sitio (DBMS) es una base de Cada sitio (DBMS) es una base de datos completa.datos completa.


Los DBMS acuerdan trabajar juntosLos DBMS acuerdan trabajar juntos

Cualquier usuario accede como si los Cualquier usuario accede como si los datos estuvieran en su SITIO, datos estuvieran en su SITIO, MAQUINA y DBMS.MAQUINA y DBMS.

44

Una DB distribuida es conceptualmente Una DB distribuida es conceptualmente equivalente a una DB virtual cuyas equivalente a una DB virtual cuyas

partes están en varia bases de datos partes están en varia bases de datos “REALES” distintas “REALES” distintas


Para funcionar así se requiere de un Para funcionar así se requiere de un componente de SOFT en el DBMScomponente de SOFT en el DBMS

55

Cada DBMS tiene:Cada DBMS tiene:

Sus almacenamientosSus almacenamientosSus usuariosSus usuariosSu sistema de recuperaciónSu sistema de recuperaciónSu bitácora o LOGSu bitácora o LOGSu componente de comunicaciónSu componente de comunicaciónSus componentes de funcionalidad de Sus componentes de funcionalidad de

sociedad con otros DBMSsociedad con otros DBMS


66

Los componentes Distribuido contemplan:Los componentes Distribuido contemplan:

Misma máquinaMisma máquinaDistinta maquina (LAN / WAN)Distinta maquina (LAN / WAN)Distintas tipologías de redDistintas tipologías de redDistintos sistemas operativosDistintos sistemas operativos


77

Ventajas:Ventajas:

Los datos LOCALES se almacenan Los datos LOCALES se almacenan localmente pudiendo atender localmente pudiendo atender peticiones locales aun cuando el resto peticiones locales aun cuando el resto de los DBMS no funcionende los DBMS no funcionen

Permite el acceso a datos REMOTOS Permite el acceso a datos REMOTOS almacenados en otros DBMSalmacenados en otros DBMS

La estructura de la base de datos La estructura de la base de datos distribuida refleja la estructura de la distribuida refleja la estructura de la empresa.empresa.


88

Desventajas:Desventajas:

Los sistemas distribuidos son más Los sistemas distribuidos son más complejos.complejos.

Ante el usuario (analista) el sistema Ante el usuario (analista) el sistema distribuido luce (o debería lucir) igual a distribuido luce (o debería lucir) igual a uno que no es distribuido.uno que no es distribuido.

Todos los problemas deberían ser a Todos los problemas deberían ser a nivel de implementación (DBA).nivel de implementación (DBA).


99

¿Qué requisitos debe cumplir una BD Dist:¿Qué requisitos debe cumplir una BD Dist:

Regla Cero:Regla Cero:

Recordemos que desde el punto de vista Recordemos que desde el punto de vista del usuario un sistema distribuido del usuario un sistema distribuido debería ser idéntico a un sistema no debería ser idéntico a un sistema no distribuido. distribuido.


1010

Se definieron las siguientes Reglas:Se definieron las siguientes Reglas:


1111

AUTONOMIA LOCALAUTONOMIA LOCAL Ninguna DEPENDENCIA de un SITIO CENTRALNinguna DEPENDENCIA de un SITIO CENTRAL OPERACIÓN CONTINUAOPERACIÓN CONTINUA INDEPENDENCIA de UBICACIÓNINDEPENDENCIA de UBICACIÓN INDEPENDENCIA de FRAGMENTACION INDEPENDENCIA de FRAGMENTACION INDEPENDENCIA de REPLICACIONINDEPENDENCIA de REPLICACION PROCESAMIENTO de CONSULTAS DISTRIBUIDASPROCESAMIENTO de CONSULTAS DISTRIBUIDAS ADMINISTRACION de Transacciones DISTRIBUIDASADMINISTRACION de Transacciones DISTRIBUIDAS INDEPENDENCIA HARWARDINDEPENDENCIA HARWARD INDEPENDENCIA SISTEMA OPERATIVOINDEPENDENCIA SISTEMA OPERATIVO INDEPENDENCIA REDINDEPENDENCIA RED INDEPENDENCIA DBMSINDEPENDENCIA DBMS


1212



Todas Todas las operaciones locales se deben las operaciones locales se deben resolver localmenteresolver localmente

1313



Es como una consecuencia del anterior. Si Es como una consecuencia del anterior. Si hubiera un sitio central del que hubiera un sitio central del que dependieran el resto de los sitios, en dependieran el resto de los sitios, en caso de que el CENTRAL no funcionara caso de que el CENTRAL no funcionara quedarían los sitios LOCALES sin quedarían los sitios LOCALES sin atender, ni siquiera las consultas locales.atender, ni siquiera las consultas locales.

1414



Se espera que mejore la Operación Continua Se espera que mejore la Operación Continua ya que da mejor:ya que da mejor:

• CONFIABILIDAD por que no se rompen CONFIABILIDAD por que no se rompen todos los componentes juntos.todos los componentes juntos.

• DISPONIBILIDAD por que si se trabaja DISPONIBILIDAD por que si se trabaja con replica de datos, si un DBMS no con replica de datos, si un DBMS no responde, puede hacerlo otro y cuenta responde, puede hacerlo otro y cuenta con los datos para ello.con los datos para ello.

1515



El usuario no necesita saber donde están El usuario no necesita saber donde están fisicamente los datosfisicamente los datos

1616

AUTONOMIA LOCALAUTONOMIA LOCAL Ninguna DEPENDENCIA de un SITIO CENTRALNinguna DEPENDENCIA de un SITIO CENTRAL OPERACIÓN CONTINUAOPERACIÓN CONTINUA INDEPENDENCIA de UBICACIÓNINDEPENDENCIA de UBICACIÓN INDEPENDENCIA de FRAGMENTACIONINDEPENDENCIA de FRAGMENTACION INDEPENDENCIA de REPLICACIONINDEPENDENCIA de REPLICACION PROCESAMIENTO de CONSULTAS DISTRIBUIDASPROCESAMIENTO de CONSULTAS DISTRIBUIDAS ADMINISTRACION de Transacciones DISTRIBUIDASADMINISTRACION de Transacciones DISTRIBUIDAS INDEPENDENCIA HARWARDINDEPENDENCIA HARWARD INDEPENDENCIA SISTEMA OPERATIVOINDEPENDENCIA SISTEMA OPERATIVO INDEPENDENCIA REDINDEPENDENCIA RED INDEPENDENCIA DBMSINDEPENDENCIA DBMS


El usuario no necesita saber como están El usuario no necesita saber como están fragmentados los datosfragmentados los datos

1717



El usuario no necesita saber cuales datos El usuario no necesita saber cuales datos replicados y cuales noreplicados y cuales no

1818



Procesar 2 SQL implica que se deben enviar Procesar 2 SQL implica que se deben enviar y recibir 2 msg a 2 DBMS. Fundamental y recibir 2 msg a 2 DBMS. Fundamental para resolver estos casos el papel que para resolver estos casos el papel que cumple el OPTIMIZADORcumple el OPTIMIZADOR

1919



Debe manejar la concurrencia (bloqueo) y la Debe manejar la concurrencia (bloqueo) y la confirmación en 2 fases.confirmación en 2 fases.

2020



2121

Algunos Problemas:Algunos Problemas:

El Procesamiento de consultaEl Procesamiento de consultaLa Administración de catálogo La Administración de catálogo La Propagación de las actualizaciones La Propagación de las actualizaciones

o Replicas o Replicas El Control de Recuperabilidad El Control de Recuperabilidad El Control de concurrencia El Control de concurrencia


2222


El procesamiento de consultaEl procesamiento de consultaLa Administración de catálogo La Administración de catálogo La Propagación de las actualizaciones La Propagación de las actualizaciones

o Replicas o Replicas El Control de Recuperabilidad El Control de Recuperabilidad El Control de concurrencia El Control de concurrencia


– PASO 1: Optimizar consulta GLOBAL. Hay PASO 1: Optimizar consulta GLOBAL. Hay que definir una estrategia para determinar en que definir una estrategia para determinar en donde ejecutar la consulta, como distribuira donde ejecutar la consulta, como distribuira joins, etcjoins, etc

– PASO 2: Optimización LOCALPASO 2: Optimización LOCAL

2323


El Procesamiento de consultaEl Procesamiento de consultaLa Administración de catálogoLa Administración de catálogo La Propagación de las actualizaciones La Propagación de las actualizaciones

o Replicaso ReplicasEl Control de Recuperabilidad El Control de Recuperabilidad El Control de concurrencia El Control de concurrencia


• CENTRALIZADO (en un solo DBMS)CENTRALIZADO (en un solo DBMS)• REPLICADO. En todos los DBMSREPLICADO. En todos los DBMS• DIVIDIDO: cada DBMS tiene el suyo. Por lo tanto DIVIDIDO: cada DBMS tiene el suyo. Por lo tanto

Catalogo total = UNION de los catálogos.Catalogo total = UNION de los catálogos.

2424


El Procesamiento de consultaEl Procesamiento de consultaLa Administración de catálogo La Administración de catálogo El Propagación de las actualizaciones o El Propagación de las actualizaciones o

Replicas Replicas El Control de Recuperabilidad El Control de Recuperabilidad El Control de concurrencia El Control de concurrencia


Una forma es: Existe una copia primaria en Una forma es: Existe una copia primaria en cualquier DBMS y toda actualización se hace cualquier DBMS y toda actualización se hace en la copia primaria y se replica luego al en la copia primaria y se replica luego al resto.resto.

2525


El Procesamiento de consultaEl Procesamiento de consultaLa Administración de catálogo La Administración de catálogo La Propagación de las actualizaciones La Propagación de las actualizaciones

o Replicaso ReplicasEl Control de RecuperabilidadEl Control de Recuperabilidad El Control de concurrencia El Control de concurrencia


Complica la lógica haciendo uso del COMMIT en Complica la lógica haciendo uso del COMMIT en 2 fases.2 fases.

2626


El Procesamiento de consultaEl Procesamiento de consultaLa Administración de catálogo La Administración de catálogo El Propagación de las actualizaciones o El Propagación de las actualizaciones o

ReplicasReplicasEl Control de Recuperabilidad El Control de Recuperabilidad El Control de concurrenciaEl Control de concurrencia


El bloqueo, desbloqueo, liberar tuplas pasan El bloqueo, desbloqueo, liberar tuplas pasan a ser mensajes lo que implica una sobre a ser mensajes lo que implica una sobre carga.carga.

En el caso de replica, la copia primaria En el caso de replica, la copia primaria podría administrar el bloqueo total del objetopodría administrar el bloqueo total del objeto

2727

BD Distribuidas vs Cliente Servidor:BD Distribuidas vs Cliente Servidor:

Una estructura cliente servidor esta Una estructura cliente servidor esta compuesta de muchos clientes compuesta de muchos clientes (aplicativos) que no tienen datos y que (aplicativos) que no tienen datos y que van contra una o más DB.van contra una o más DB.

La diferencia con una DB distribuida es La diferencia con una DB distribuida es que en una estructura cliente servidor que en una estructura cliente servidor las bases pueden o no estar las bases pueden o no estar distribuidas.distribuidas.


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Store Procedure:Store Procedure:

• Los Programas se almacenan en el Los Programas se almacenan en el ServerServer

• Se llaman desde el cliente vía RPCSe llaman desde el cliente vía RPC

• Mejora el rendimiento al no trabajar Mejora el rendimiento al no trabajar registro x registroregistro x registro

• Oculta datos al usuarioOculta datos al usuario

• Un STORE PROC puede ser compartido Un STORE PROC puede ser compartido por varios clientespor varios clientes


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Store Procedure:Store Procedure:

• El PLAN de acceso puede en muchos El PLAN de acceso puede en muchos casos no ser dinámicocasos no ser dinámico

• Puede proporcionar más seguridadPuede proporcionar más seguridad

• Permite ejecutar sin acceso directo a Permite ejecutar sin acceso directo a los datos. Funciona como una los datos. Funciona como una subroutina sin necesidad de que el subroutina sin necesidad de que el usuario arme el acceso a la DBusuario arme el acceso a la DB


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Gate Way:Gate Way:

• Ajusta formatos de mensajesAjusta formatos de mensajes• Ejecutar cualquier SQL enviadoEjecutar cualquier SQL enviado• Transformación de datos (fecha, hs. Transformación de datos (fecha, hs.

reales, etc)reales, etc)• Adapa SQLs entre distintos DBMSAdapa SQLs entre distintos DBMS• Transformar catálogoTransformar catálogo• Administrar Two Phase CommitAdministrar Two Phase Commit• Administrar bloqueosAdministrar bloqueos


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FínFín


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