AUDIT COMMAND LANGUAGE AKUNTANSI LANJUT A FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA TEAM PENGEMBANGAN AUDIT 2018/2019 Page 7 AUDIT IT D. Cara Untuk Memunculkan Command Log dan Merapihkan

LABORATORIUM AKUNTANSI LANJUT A FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA

TEAM PENGEMBANGAN AUDIT 2018/2019 Page 1

AUDIT IT

AUDIT COMMAND LANGUAGE

ACL atau Audit Command Language termasuk kedalam kategori Generalized Audit

Software (GAS) dimanasalah satu alat dan teknik audit berbantuan komputer untuk

mengumpulkan dan analisis data. ACL fokus pada input dan output data perusahaan yang ada

pada komputer dimana hasil dari output diberikan kepada user non-teknis selain auditor.

Perangkat lunak ini mudah digunakan, dimana desain dengan menggunakan menu bar,

toolbar sudah tidak asing lagi bagi pengguna yang sudah terbiasa dengan program aplikasi

berbasis windows lainnya.

ACL memiliki beberapa manfaat, diantaranya:

a) Dapat membantu dalam mengakses data baik secara langsung (direct) ke dalamsistem

jaringan ataupun tidak langsung (indirect) melalui media lain seperti softcopydalam bentuk

textfile/ report.

b) Menempatkan kesalahan dan potensial “fraud” sebagai pembanding dan

menganalisafile-file menurut aturan yang ada.

c) Mengidentifikasi proses perhitungan kembali dan proses verifikasi yang benar.

d) Dapat melaksanakan tugas pengawasan dan pemeriksaan dengan lebih fokus dimana

auditor bisa lebih fokus kepada masing-masing kegiatan audit, cepat yaitu tidak seperti audit

secara manual dimana auditor memakan waktu lama hanya untuk mengaudit, dengan ACL

auditor dapat dengan cepat menghasilkan output data, efesien dan efektifkarena kecepatan

dalam melakukan audit maka auditor dapat menghasilkan output yang tepat pada waktunya

maupun lebih cepat sehingga auditor dapat tepat sasaran dalam menghasilkan output.

ACL dapat memproses setiap tipe data diantaranya:

1. DBase

ACL secara otomatis dapat mendeteksi, menganalisa dan kemudian membuat suatu format

dBase file. Hal ini juga berlaku pada dBase file yang dibuat oleh FoxPro, Visual FoxPro dan

Clipper.

2. Delimited

Kebanyakan file data berisi field yang tidak memiliki posisi tetap dalam sebuah record

3. TXT

File data berupa text berisi hanya karakter yang bisa dicetak. Semacam huruf A-Z

4. ODBC



AUDIT IT

Teknologi APL (Aplication Programing Laterface) standar yang memungkinkan aplikasi

mengakses multiple database dari pihak ketiga.

5. Flate Sequential

Flate sequential memiliki baris data yang dibagi menjadi beberapa field. Misalnya field

bernama akhir dan satu field lain bernama awal. Sama dengan halnya baris informasi yang

dibagi menjadi beberapa field.

6. Print Files

Print files adalah text dalam bentuk laporan tercetak.

7. Tape

Mengakses suatu file pada tape hampir sama dengan memproses file dengan disk based file.

ACL memiliki beberapa kemampuan diantaranya:

a. Mudah dalam penggunaan.

ACL for windows dikenal dengan user friendly, kemudahan ini di tunjukan dengan user

hanya melakukan klik pada icon tertentu untuk melakukan suatu pekerjaan.

b. Kemampuan analisis sesuai keperluan audit dan analisis data secara fungsional.

ACL for windows didukung dengan kemampuan analisis untuk keperluan audit seperti

kemampuan analisis statistik, index, menghitung total dan sebagainya.

c. Kemampuan menangani file tidak terbatas

ACL for windows mampu menangani berbagai jenis file dengan ukuran file yang tidak

terbatas.

d. Kemampuan membaca berbagai tipe data

Seperti yang disebutkan diawal, ACL for windows mampu membaca data dari berbagai tipe.

e. Kemampuan mengeksport hasil audit ke berbagai macam format data

Hasil dari audit dapat di eksport kedalam berbagai format, diantaranya TXT, DBF,

Delimited, Excel, Word, WKS dan WordPerfect.



AUDIT IT

Dalam ACL terdapat struktur Menu sebagai berikut:

Sebelum masuk kedalam perintah ACL kita harus membuat project baru dan memasukkan

database yang hendak digunakan. Caranya sebagai berikut:

A. Membuat Project Baru

1. Buka software ACL for Windows V.7.0 terlebih dahulu

2. Dipojok kiri atas pilih file lalu klik New Project akan tetapi jika sudah ada filenya

maka tidak perlu New Project tapi cukup dengan Open Project dan klik file yang telah kita

buat sebelumnya.



AUDIT IT

3. Setelah itu pilih folder penyimpanan yang di inginkan dan ketik “Nama_ACL”

4. Jika sudah maka klik Save / Ok

B. Memasukkan database yang telah dibuat sebelumnya

1. Pada pojok kanan atas terdapat tulisan No Input File.

2. Klik tulisannya maka akan muncul seperti dibawah.

3. Setelah itu klik New untuk membuka file database yang telah dibuat sebelumnya.

4. Setelah klik New maka akan muncul tampilan untuk memilih tipe data. Pilih tipe data

Disk lalu klik Next.

5. Pilih file database yang akan digunakan lalu klik Open.



AUDIT IT

6. Muncul tampilan selanjutnya, pastikan sudah memilih yang PC lalu klik Next.

7. Selanjutnya pilih dBase compatible file lalu Next



AUDIT IT

8. Untuk Edit Field Properties cek apakah data yang di inginkan sudah benar. Jika

sudah benar klik Finish.

9. Muncul kotak dialog, klik OK

10. Lakukan hal yang sama pada setiap file data yang di inginkan. File yang telah

diaktifkan dapat disusun dengan rapih dengan cara pilih Window pada menu toolbar lalu klik

Open Command Log (untuk menampilkan hasil dari setiap kegiatan yang dilakukan) lalu

pilih Window lagi dan klik Arrange All.

C. Melakukan Edit Input File Definition

Input File Definition yang sudah didefinisikan dapat di-edit kembali baik diperbaiki,

dihapus maupun ditambah field baru. Untukmengaksesnya pilih menu Edit kemudian

pilih Input File Definition.



AUDIT IT

D. Cara Untuk Memunculkan Command Log dan Merapihkan Tampilan

Untuk Memunculkan Command Log:

Pilih menu Window, lalu pilih Open Command Log.

Untuk Merapihkan Tampilan:

Pilih menu Window, lalu pilih Arrange All

Berikut ini adalah informasi file database yang akan digunakan:

1. AUDIT_PEMASARAN

Title Description Type Field

JENIS_PROD Jenis Produk ASCII

NAMA_PRODU Nama Produk ASCII

WARNA Warna ASCII

HARGA_PROD Harga Produk NUMERIC



AUDIT IT

2. DATA_DEALER


ALAMAT Alamat ASCII

KD_DEALER Kode Dealer ASCII

NAMA_DEALE Nama Dealer ASCII

NO_TELPON No Telpon ASCII

3. DATA_GAJI


KD_PEGAWAI Kode Pegawai ASCII

NAMA_PEGAW Nama Pegawai ASCII

JABATAN Jabatan ASCII

DIVISI Divisi ASCII

GAJI Gaji NUMERIC

4. DATA_PEGAWAI


KD_PEGAWAI Kode Pegawai ASCII

NAMA_PEGAW Nama Pegawai ASCII

KD_DEALER Kode Dealer ASCII

JABATAN Jabatan ASCII

JENIS_KELA Jenis Kelamin ASCII


DIVISI Divisi ASCII

ALAMAT Alamat ASCII



AUDIT IT

5. DATA_PEMBELI


KD_PEMBELI Kode Pembeli ASCII

NAMA_PEMBE Nama Pembeli ASCII

ALAMAT Alamat ASCII


KD_PRODUK Kode Produk ASCII

WARNA Warna ASCII

6. DATA_PENJUALAN





WARNA Warna ASCII

BANYAK Banyak ASCII

TOTAL_PENJ Total Penjualan NUMERIC

KD_PEMBELI Kode Pembeli ASCII

TGL_PEMBEL Tanggal Pembelian ASCII

7. DATA_PRODUK






AUDIT IT



WARNA Warna ASCII

HARGA_PROD Harga Produk NUMERIC



AUDIT IT

JOIN

Perintah Join digunakan untuk mencocokan field-field dari dua file input yang telah di

sort kedalam suatu file ketiga. Perintah join dapat bekerja dengan menggunakan dua file

terbuka, secara sekaligus menggabungkan field-field dengan struktur yang berbeda untuk

menghasilkan file baru. Dalam melakukan Join, user harus menentukan primary dan

secondary dari sebuah file. Primary file adalah file yang memiliki record terbanyak

dibandingkan secondary filenya.

Pada saat kita membuka dua file maka file yang pertama kali dibuka adalah primary

file dan file kedua yang dibuka adalah secondary file. Kita hanya dapat memilih satu primary

file yang sedang aktif dan juga hanya dapat memiliki satu secondary file.

Sort adalah sub menu yang terdapat pada menu data. Sebelum melakukan proses Join

kita harus melakukan perintah SORT yaitu mengatur record dalam input file secara

ascending, berdasarkan field kunci tertentu. Karena SORT menghasilkan file data baru yang

mana hasil dari perintah sort yaitu file data baru yang bisa digabungkan. File yang dipakai

untuk proses join adalah file yang sudah di sort.

Terdapat dua perintah Join, yaitu:

a) Join Matched

Dalam menggunakan Join Matched Record, pemillihan kunci field haruslah sama antara file

primary dan file secondary. Jika terdapat lebih dari satu kunci field yang cocok dangan

secondary file, ACL hanya menggunakan satu field saja dari record pertama yang cocok. Jika

ada record yang cocok pada secondary file, ACL tidak akan menghasilkan sebuah output

record.

Apabila kita memilih pilihan outputnya adalah Join Matched Record maka ACL akan

menampilkan record-record yang sama berdasarkan kunci field yang telah ditentukan.

CONTOH KASUS :

Dealer Seventeen ingin memeriksa data pegawai secara keseluruhan. Aspek yang diperiksa

adalah kode dealer mereka, apakah telah sesuai atau belum. Dealer Seventeen melakukannya



AUDIT IT

dengan mencocokan data pegawai dengan data dealer berdasarkan kode dealer yang dimiliki

setiap karyawan. Bagaimana cara yang harus dilakukan perusahaan untuk melihat kecocokan

data?

LANGKAH-LANGKAH :

1. Aktif di DATA_PEGAWAI, pilih Data lalu klik Sort.

2. Klik Sort On lalu pilih Field KD_DEALER dan jangan lupa pada kolom To ketik

SORT_PEGAWAI

3. Lakukan hal yang sama pada file DATA_DEALER dengan kolom to diisi dengan

nama SORT_DEALER

4. Aktif di primary filenya. Primary file adalah file sort yang memiliki record terbanyak.

Diketahui dari:

5. Jika sudah aktif pilih data pada menu toolbar dan klik Join.

6. Jika sudah muncul tampilannya pada sisi kanan atas kotak dialog terdapat tulisan

Secondary File, pilih SORT_DEALER yang telah dibuat sebelumnya.



AUDIT IT

7. Klik primary keys dan double klik pada field KD_DEALER.

8. Lakukan hal yang sama pada Secondary Keys.

9. Klik Primary Fields, lalu klik Add All. Ok



AUDIT IT

10. Lalu pada kolom To ketik JOIN_MATCHED dan klik Ok

11. Setelah di OK maka akan muncul hasil seperti berikut



AUDIT IT

Analisis :

Berdasarkan hasil dari kecocokan antara data pegawai dengan data dealer yang dilihat dari

kode dealernya, terdapat 52 record yang memiliki kecocokan dan 0 record yang tidak cocok.

b) Join Unmatched

Apabila kita memilih pilihan outputnya adalah Join Unmatched Record maka ACL

hanyaakan menampilkan record-record dari primary file yang tidak sama dengan secondary

file.

Contoh kasus:

Dealer Seventeen ingin memeriksa data pegawai secara keseluruhan. Aspek yang diperiksa

adalah kode dealer mereka, apakah telah sesuai atau belum. Dealer Seventeen melakukannya

dengan mencocokan data pegawai dengan data dealer berdasarkan kode dealer yang dimiliki

setiap karyawan. Bagaimana cara yang harus dilakukan perusahaan untuk melihat ketidak

cocokan data?

LANGKAH-LANGKAH :

1. Aktif di DATA_PEGAWAI, pilih Data lalu klik Sort.

2. Klik Sort On lalu pilih Field KD_DEALER dan jangan lupa pada kolom To ketik

SORT_PEGAWAI



AUDIT IT

3. Lakukan hal yang sama pada file DATA_DEALER dengan kolom to diisi dengan

nama SORT_DEALER

4. Aktif di primary filenya. Primary file adalah file sort yang memiliki record terbanyak.

Diketahui dari:

5. Jika sudah aktif pilih data pada menu toolbar dan klik Join.

6. Jika sudah muncul tampilannya pada sisi kanan atas kotak dialog terdapat tulisan

Secondary File, pilih SORT_DEALER yang telah dibuat sebelumnya.

7. Klik pada primary keys dan double klik pada KD_DEALER. OK



AUDIT IT

8. Lakukan hal yang sama pada Secondary Keys.

9. Lalu klik Primary Fields. Klik Add All dan OK



AUDIT IT

1. Setelah itu isi kolom To dengan JOIN_UNMATCHED

10. Sebelum di OK, klik tab More di samping kiri layar. Pilih option Unmatched

Primary Records, lalu klik Ok.



AUDIT IT

11. Jika semua sudah selesai maka akan muncul hasilnya di command log sebagai berikut

Analisis :

Berdasarkan hasil dari ketidak cocokan antara data penjualan dengan data pembelian dilihat

dari kode produknya, terdapat 0 record yang cocok dan 52 record yang tidak cocok.

KASUS 1

Brand ternama GUCCI hendak memeriksa data penjualan. Salah satu aspek yang akan

diperiksa adalah data produk yang mereka miliki dengan melihat kecocokan antara data

penjualan dengan data produk berdasarkan kode produknya. Bagaimana cara yang harus

dilakukan perusahaan untuk melihat kecocokan dan ketidak cocokan apabila perusahaan

menggunakan ACL?

KASUS 2

Showroom mobil FERARI melakukan pemeriksaan terhadap data pembeli dengan data

penjualan. Untuk melihat kecocokan antara data pembeli dengan data penjualan berdasarkan

warna barang yang dibeli. Bagaimana cara yang harus dilakukan perusahaan untuk melihat

kecocokan dan ketidak cocokan apabila perusahaan menggunakan ACL?



AUDIT IT

MERGE

Perintah merge digunakan untuk menggabungkan atau mengkombinasikan dua file

yang memiliki struktur record yang sama dalam sebuah field yang akan menghasil file baru

yang terurut secara ascending. Sebelum melakukan perintah merge kita harus melakukan

perintah extract.

Perintah extract digunakan untuk melakukan pemisahan berdasarkan record dari suatu

file dan berdasarkan field tertentu yang dipilih. Kemudian hasil extract disimpan pada file

yang lain. Hasil file ini akan muncul menjadi input file definition. Extract berguna agar kita

dapat menganalisa data yang lebih kecil dan lebih khusus.

Perintah Extract terbagi menjadi 2, yaitu Extract berdasarkan record dan Extract

berdasarkan Field. Extract berdasarkan record menghasilkan suatu file yang berisi semua

field yang sama dengan file sumber jika terdapat kondisi yang mengikutinya maka hasil

extract adalah semua field dengan kondisi tertentu. sedangkan extract berdasarkan field

menghasilkan satu file lain yang berisi pilihan field tertentu.

Biasanya yang di merge adalah data yang sama untuk periode atau lokasi yang

berbeda. Sebagai contoh kita gunakan merge untuk menggabungkan file berdasarkan dua

waktu periode yang berbeda atau cabang-cabang perusahaan.

CONTOH KASUS :

PT Labala Jaya akan melakukan pemeriksaan terhadap Data Penjualan, mengaudit dan

membuat rincian data penjualan yang Jenis Produk Sedan yang berwarna Hitam dan

Hatchback yang berwarna Putih serta dengan Total Penjualan kurang dari sama dengan Rp.

2.000.000.000. Bagaimana auditor melakukan pemeriksaan apabila memerlukan data kode

pembeli, jenis produk, warna dan total penjualan menggunakan Audit Command Language.

Langkah-langkah :

A. Menciptakan Extract Pertama

1. Aktif pada file Data_Penjualan.

2. Pilih perintah Extract pada menubar Data.

3. Pada Main, Klik radio buttons Fields.



AUDIT IT

4. Klik Extract Fields, pilih fields yang dibutuhkan (Kode Pembeli, Jenis Produk, Warna

dan Total Penjualan) lalu klik OK.

5. Klik If, isi kolom Expression dengan rumus : JENIS_PROD = 'Sedan' AND WARNA

= 'Hitam' AND TOTAL_PENJ <= 2000000000



AUDIT IT

6. Jika sudah, Klik Verify untuk memastikan apakah rumus yang diinput sudah benar

valid, lalu klik OK.

7. Pada text box To ketik Penjualan_Sedan_Hitam, klik OK.

8. Maka hasil akan muncul pada Command Log dan Default _View.



AUDIT IT

ANALISIS : Dari data diatas diketahui bahwa Extract 1 yaitu Data Penjualan_Sedan_Hitam

berhasil dibuat dengan 4 file yang aktif dari 50 record yang memiliki jenis produk yaitu

Sedan dengan warna Hitam dan total penjualan kurang dari sama dengan Rp 2.000.000.000.

B. Menciptakan Extract Kedua

1. Aktif pada file Data_Penjualan.

2. Pilih perintah Extract pada menubar Data.

3. Pada Main, Klik radio buttons Fields.

4. Klik Extract Fields, pilih fields yang dibutuhkan (Kode Pembeli, Jenis Produk, Warna

dan Total Penjualan) lalu klik OK.



AUDIT IT

5. Klik If, isi kolom Expression dengan rumus : JENIS_PROD = 'Hatchback' AND

WARNA = 'Putih' AND TOTAL_PENJ <= 2000000000

6. Jika sudah, Klik Verify untuk memastikan apakah rumus yang diinput sudah benar

valid, lalu klik OK.

7. Pada text box To ketik Penjualan_Hatchback_Putih, klik OK.



AUDIT IT

8. Maka hasil akan muncul pada Command Log dan Default _View.

ANALISIS : Dari data diatas diketahui bahwa Extract 2 yaitu Data

Penjualan_Hatchback_Putih berhasil dibuat dengan 1 file yang aktif dari 50 record yang

memiliki jenis produk yaitu Hatchback dengan warna Putih dan total penjualan kurang dari

sama dengan Rp 2.000.000.000.

C. Menggabungkan Extract 1 dan Extract 2

1. Aktif pada file Extract 1 (Penjualan_Sedan_Hitam).

2. Klik menubar Data lalu klik Merge.

3. Pada dropdown Secondary File pilih Penjualan_Hatchback_Putih.

4. Klik Jenis Produk pada list box Primary Keys dan Secondary Keys.

5. Checklist Presort pada checkbox.

6. Pada text box To ketik Penjualan_Sedan_Hatchback



AUDIT IT

7. Maka hasilnya akan muncul pada Command Log dan Default _View.

ANALISIS : Dari hasil yang ada pada Command Log dan Devault_View diketahui bahwa

dari 50 pembeli, terdapat 5 pembeli yang total penjualan kurang dari sama dengan Rp

2.000.000.000, dimana penjualan dengan jenis produk Sedan berwarna hitam 4 pembeli dan

penjualan dengan jenis produk Hatchback berwarna putih 1 pembeli.

KASUS 1 :

PT Labala Jaya akan melakukan pemeriksaan terhadap Data Penjualan, mengaudit dan

membuat rincian data penjualan yang Jenis Produk MPV yang berwarna Hitam dan SUV

yang berwarna Silver serta dengan Total Penjualan kurang dari sama dengan Rp.

4.000.000.000. Bagaimana auditor melakukan pemeriksaan apabila memerlukan data kode

pembeli, jenis produk, warna dan total penjualan menggunakan Audit Command Language.



AUDIT IT

KASUS 2

PT. LABALA akan melakukan pemeriksaan terhadap Data Gaji perusahaan. Perusahaan

menugaskan seorang auditor untuk mengaudit dan diminta membuat rincian gaji pegawai

yang mempunyai jabatan sebagai Staff yang berdivisi Operasional dan Pemasaran serta

memiliki gaji lebih dari sama dengan Rp. 4.000.000. Bagaimana auditor melakukan

pemeriksaan apabila memerlukan data Kode Pegawai , Nama Pegawai, Jabatan dan Gaji

menggunakan Audit Command Language?



AUDIT IT

FILTER

Filter adalah suatu jenis dari expression (rumus) yang digunakan untuk

mengidentifikasikan record yang sesuai dengan sekumpulan kriteria tertentu. Filter

dapat digunakan sebagai filter lokal atau filter global.

• FILTER LOKAL Suatu local filter dapat dikatakan sebagai satu contoh

logical expression (rumus yang masuk akal dan diterima logika). Local filter

digunakan ketika sebuah perintah tunggal dijalankan satu kali.

• FILTER GLOBAL Memunculkan hasil rincian untuk sebuah input file

definition setiap kali kita menjalankan sebuah perintah dari menu atau

tombol. Suatu global filter akan tetap ada sampai kita menghapusnya atau

menutup input file.

Expression

Fungsi: Membuat rumus kriteria seleksi data. Expression digunakan untuk perintah-

perintah ACL. Pada materi ini kita akan mencoba menggunakan expression untuk

melakukan filter data dan membuat rumus dari data yang sudah ada pada file.

CONTOH KASUS :

PT. Balabala Ceria saat ini sudah menggunakan Audit Command Language sebagai

aplikasi yang membantu perusahaan untuk mempermudah pekerjaan dalam melaksanakan

pemeriksaan audit. Pada akhir periode ini, perusahaan ingin melihat Data Penjualan salah

satunya penjualan MPV. Bagian akuntansi PT. Balabala Ceria diminta oleh pimpinan

perusahaan untuk memeriksa dokumen penjualan perusahaan berdasarkan Jenis Produk

MPV dengan Warna Silver. Berikut merupakan langkah – langkah yang harus dilakukan PT.

Balabala Ceria dalam melakukan identifikasi menggunakan software ACL.



AUDIT IT

Langkah-langkah:

FILTER LOKAL

1. Aktifkan pada file Data_Penjualan.dbf.

2. Pilih menu Analyze lalu pilih Count.

3. Klik If untuk membuka expression builder.

4. Lalu buat expressi JENIS_PROD = 'MPV' AND WARNA = 'Silver'

5. Dalam kotak teks Save As, ketik PENJUALAN_MPV untuk menamai filter tersebut.



AUDIT IT

6. Setelah itu klik Verify untuk memastikan sudah sesuaikah ekspresi tersebut.

7. Klik OK untuk menutup expression builder dan kembali ke kotak dialog Count.

Nama filter Expression sekarang muncul dalam kotak teks IF.

8. Klik OK. Dan akan keluar hasilnya pada command log sebagi berikut :



AUDIT IT

Analisis : Dari hasil pada Command Log diketahui bahwa dari 50 record Penjualan, terdapat

8 record Penjualan yang berdasarkan Jenis Produk MPV dengan Warna Silver.

FILTER GLOBAL

1. Aktif pada file Data_Penjualan.dbf.

2. Klik tombol (Edit view filter) pada jendela View atau pilih Tools dari menu dan

pilih Set Global Filter untuk membuka kotak dialaog set global filter.

3. Pilih filter PENJUALAN_MPV yang telah dibuat.

4. Maka secara otomatis filter PENJUALAN_MPV akan muncul pada kolom

Expression.



AUDIT IT

5. Klik OK untuk menjalankan filter PENJUALAN_MPV global filter.

PENJUALAN_MPV akan muncul dalam kotak Default Filter dalam View. Kotak

tenggah pada status bar juga menunjukkan bahwa PENJUALAN_MPV adalah global

filter yang sedang berjalan.

KASUS 1:

Seorang auditor pada PT. Balabala ingin melakukan pemeriksaan terhadap data

perusahaan. Salah satu aspek yang akan diperiksa adalah Data Gaji. Auditor membutuhkan

data gaji perusahaan untuk memeriksa gaji yang lebih besar sama dengan Rp 4.000.000

dengan melihat Jabatan pegawai. Lalu akan membuat filter untuk mempermudah pekerjaan

audit dan menyimpanya dengan file GAJI_JBTN_AUDIT.



AUDIT IT

KASUS 2:

PT. Balabala saat ini sudah menggunakan Audit Command Language sebagai aplikasi

yang membantu perusahaan untuk mempermudah pekerjaan dalam melaksanakan

pemeriksaan audit. Kepala HRD PT. Balabala ingin mengetahui pegawainya yang memiliki

jabaran sebagai Staff dan akan dilampirkan dalam laporan data pegawai perusahaan. Berikut

merupakan langkah – langkah yang harus dilakukan PT. Balabala Ceria dalam melakukan

identifikasi menggunakan software ACL.



AUDIT IT

RELATION & SUMMARIZE

Relation digunakan untuk menghubungkan dua file atau lebih untuk berbagai macam

keperluan. Relation mempermudah user dalam melihat hubungan relasi antara field dalam

dua atau lebih file. Sebelum kita mulai menggunakan perintah relation, hal yang penting

adalah mengerti betul field-field yang akan kita olah. Kita memerlukan perencanaan terhadap

file dan field mana yang akan kita hubungkan dan bagaimana kita menghubungkannya.

Pada perencanaan Relation terdapat istilah Parent File dan Child File..

Perencanaan relation :

1. Tentukan Parent File

Parent file adalah file induk yang menampung beberapa field yang ada pada child file.

2. Tentukan child file

Child file adalah file yang memiliki field yang akan dihubungkan pada parent file.

Keterangan :

Parent File

Child File

Dalam proses relation, field kunci harus di index terlebih dahulu. Fungi index pada

dasarnya memiliki fungsi yang sama dengan sort tetapi index tidak membentuk data file baru,

melainkan membentuk index file yang bisa dinamai, disave dan di apply ke input file



AUDIT IT

kapanpun. Jika index diaktifkan maka record-record akan ditampilkan sesuai urutan yang

diinginkan.

Perintah summarize digunakan untuk menampilkan ringkasan data berdasarkan field

tertentu (field kunci) dan field yang mengikutinya.

CONTOH KASUS

Pada akhir periode PT. Labala ingin melakukan pemeriksaan terhadap Data Pegawai

yang terjadi di perusahaan. Untuk melakukan pemeriksaan tersebut perlu dilakukan

identifikasi antara hubungan Data Pegawai, Data Dealer dan Data Gaji. Field kunci yang

dibutuhkan untuk Data Dealer adalah Kode Dealer dan pada Data Gaji adalah Jabatan.

Setelah itu perlu dibuat ringkasan dari hasil identifikasi tersebut dalam satu file dengan nama

Relation1 dengan menambahkan field Gaji dari Data Gaji, Nama Pegawai dari Data Nama

Pegawai serta Nama Dealer dan Alamat Dealer dari Data Dealer.

A. Mengidentifikasi Rencana

1. Data file Data_Pegawai.dbf sebagai Parent File.

2. Data file Data_Dealer.dbf dan Data_Gaji.dbf sebagai Child File.

3. Data_Pegawai dan Data_Dealer dapat dihubungkan dengan field KD_DEALER

4. Data_Pegawai dan Data_Gaji dapat dihubungkan dengan field JABATAN.

5. Indexlah Data_Dealer berdasarkan field KD_DEALER dan Data_Gaji berdasarkan

field JABATAN

B. Mengindex File Child

1. Untuk mengindex Data_Dealer, aktif pada file Data_Dealer.dbf

2. Pilih Data dari menubar, lalu klik Index.



AUDIT IT

3. Pada tab Main, klik list box Index On lalu pilih Kd_Dealer untuk memilih field kunci

yang akan di index, kemudian klik OK.

4. Dalam kotak To, ketik INDEX_DEALER untuk memberi nama file index, lalu klik

OK.



AUDIT IT

5. Setelah klik OK. Jumlah record yang di index akan tampak di kotak status line bagian

tengah. ACL menayangkan hasilnya dalam window Command Log sebagai berikut :

6. Untuk mengindex Data Gaji, aktif pada file Data_Gaji.dbf

7. Ulangi langkah 2 sampai 5, untuk Index On klik JABATAN, dan pada kotak To ketik

INDEX_GAJI lalu klik OK.



AUDIT IT

8. Setelah klik OK. Jumlah record yang diindex akan tampak pada kotak status line

bagian tengah. ACL menayangkan hasilnya dalam window Command Log sebagai

berikut :

C. Menetapkan Relasi Data

1. Aktif file pada parent file, yaitu data file Data_Pegawai.dbf , lalu pilih Data pada

menubar dan klik Relations. Lalu Add Input File.

2. Pada button Add Input File klik file Data_Dealer, lalu klik Add.



AUDIT IT

3. Lakukan hal yang sama untuk Add file Data_Gaji , lalu Add kemudian Close.

4. Untuk merelationkan drag field KODE_DEALER pada file Data_Dealer ke

KODE_DEALER pada file Data_Pegawai. Lalu drag field JABATAN yang ada pada

file Data_Gaji ke JABATAN pada file Data_Gaji lalu klik finish.

D. Membuat Ringkasan

1. Aktifkan data pada Parent File, yaitu data file Data_Pegawai, lalu pilih data pada

menu bar dan klik Summarize. Sehingga akan muncul jendela seperi berikut :



AUDIT IT

2. Klik Sunmmarize On, masukan field kunci pada masing-masing Child File, lalu klik

OK.



AUDIT IT

3. Kik Other Fields, masukan field tambahan seperti sesuai dengan soal pada masing-

masing file, kemudian klik OK.

4. Di tab Output, pada To pilih File dan pada As ketikkan nama file yang akan disimpian

(Relation1) lalu klik OK.



AUDIT IT

5. Maka hasil dari fungsi Summarize dapat dilihat pada Command Log dan

memunculkan file baru berupa Relation1.



AUDIT IT

KASUS 1:

Pada akhir periode PT. Labala ingin melakukan pemeriksaan terhadap Data Penjualan

yang terjadi di perusahaan. Untuk melakukan pemeriksaan tersebut perlu dilakukan

identifikasi antara hubungan Data Penjualan, Data Pembeli dan Data Produk. Field kunci

yang dibutuhkan untuk Data Pembeli adalah Kode Pembeli dan pada Data Produk adalah

Jenis Produk. Setelah itu perlu dibuat ringkasan dari hasil identifikasi tersebut dalam satu

tampilan screen dengan menambahkan field Nama Produk dari Data Produk, Total Penjualan

dari Data Penjualan serta Nama Pembeli dan Alamat dari Data Pembeli.

KASUS 2:

Pada akhir periode PT. Labala ingin melakukan pemeriksaan terhadap Data Pegawai

pada perusahaan. Untuk melakukan pemeriksaan tersebut perlu dilakukan identifikasi antara

hubungan Data Produk, Data Pembeli dan Data Audit Pemasaran. Field kunci yang

dibutuhkan untuk Data Pembeli adalah Kode Produk dan pada Data Audit Pemasaran adalah

Jenis Produk. Setelah itu perlu dibuat ringkasan dari hasil identifikasi tersebut dalam satu file

dengan nama Relation3 dengan menambahkan field Harga Produk dari Data Produk, Warna

dari Data Pembeli serta Nama Produk dari Audit Pemasaran.



AUDIT IT

MySQL

A. Pengertian MySQL

MySQL merupakan salah satu Aplikasi DBMS yang sudah sangat banyak digunakan

oleh para pemograman aplikasi web. MySQL adalah sebuah program database server yang

mampu menerima dan mengirimkan datanya sangat cepat, multi user serta menggunakan

perintah yang ada di dalam SQL.

MySQL merupakan dua bentuk lisensi, yaitu FreeSoftware dan Shareware. MySQL

yang biasa kita gunakan adalah MySQL FreeSoftware yang berada dibawah Lisensi

GNU/GPL (General Public License).

MySQL merupakan software database open source yang paling populer di dunia.

MySQL pertama kali dibuat dan dikembangkan di Swedia, yaitu oleh David Axmark, Allan

Larsson dan Michael "Monty" Widenius. MySQL juga merupakan program yang dapat

mengakses suatu database MySQL yang berposisi sebagai Server, yang berarti program kita

berposisi sebagai Client. Jadi MySQL adalah sebuah database yang dapat digunakan sebagai

Client mupun server.

Database MySQL merupakan suatu perangkat lunak database yang berbentuk

database relasional atau disebut Relational Database Management System (RDBMS) yang

menggunakan suatu bahasa SQL (Structured Query Language).

Fase penting dalam pengembangan MySQL:

• MySQL dirilis pertama kali secara internal pada 23 mei 1995.

• Versi windows dirilis pada 08 januari 18 untuk windows 5 dan windows NT.

• Versi 3.23 : beta dari bulan juni 2000. Dan dirilis pada bulan anuari 2001.

• Versi 4.0 : beta dari bulan Agustus 2002, dan dirilis pada bulan Maret 2003.

• Versi 4.1 : beta dari bulan juni 2004, dan dirilis pada bulan oktober 2004.

• Versi 5.0 : beta dari bulan Maret 2005, dan dirilis pada bulan oktober 2005.

• Sun Microsystems membeli MySQLAB pada tanggal 26 Februari 2008.

• Versi 5.1 dirilis 27 November 2008

B. Tipe Data pada MySQL

Tipe data adalah suatu bentuk pemodelan data yang dideklarasikan pada saat

melakukan pembuatan tabel. Tipe data ini akan mempengaruhi setiap data yang akan

dimasukkan ke dalam sebuah tabel. Data yang akan dimasukkan harus sesuai dengan tipe

data yang dideklarasikan.



AUDIT IT

Berbagai tipe data pada MySQL dapat dilihat pada tabel berikut :

a. Tipe data untuk Bilangan

No. Tipe Data Deskripsi

1. INT Nilai Integer yang bisa bertanda atau tidak. Jika bertanda,

maka rentang yang di perbolehkan adalah -2147483648

sampai 2147483647, sedangkan jika tidak bertanda maka

rentangnya dari 0 sampai4294967295

2. TINYINT Nilai integer yang sangat kecil. Rentangnya -128 – 127 untuk

yang bertanda dan 0 – 255 untuk yang tidak bertanda

3. SMALLINT Nilai integer yang sangat kecil dengan rentang -31768 sampai

32767 untuk yang bertanda. Sedangkan untuk yang tidak

bertanda dari 0 – sampai 65535

4. MEDIUMINT Integer dengan ukuran sedang dengan rentang -8388608

sampai8388607 atau 0 sampai 16777215.

5. BIGINT Integer dengan ukuran besar dengan rentang -

9223372036854775808 sampai 9223372036854775807 atau 0

sampai 1844674473709551615

6. FLOAT Bilangan pecahan dengan panjang (termasuk jumlah desimal)

M dan jumlah desimal D. Presesi desimalnya bisa sampai 24

digit. Defaultnya Float (10,2). Bilangan Float selalu bisa

bertanda.

7. DOUBLE(M,D) Bilangan pecahan dengan presisi dua kali lipat. Panjang

(termasuk jumlah desimal) M dan jumlah desimal D.

Presisi desimalnya bisa sampai 53 digit. Defaultnya

Double (16,4) bilangan float selalu bertanda. Sinonim dari

DOUBLE adalah REAL.

8. DECIMAL(M,D) Bilangan Pecahan dan harus didefinisikan M danD-nya.

Setiap desimal membutuhkan tempat 1 byte. Sinonim dari

DECIMAL adalah NUMERIC.

b. Tipe data Tanggal dan Waktu


1. DATE Adalah tipe data tanggal dengan format YYYY-MM-

DD, antara 1000-01-01 and 9999-12-31.

2. DATETIME Adalah kombinasi tanggal dan waktu dengan format



AUDIT IT

YYYY- MM-DD HH:MM:SS dan rentang data antara

1000-01-0100:00:00 sampai dengan antara 9999-12-31

23:59:59.

3. TIMESTAMP Sebuah pertanda waktu antara 1 januari 1970 tengan malam

sampai dengan tanhun2037. Formatnya mirip

DATETIME tetapi tanpa pembatas di antara angkanya.

4. TIME Menyimpan waktu dalam format HH:MM:SS

5. YEAR(M) Menyimpan data tahun dalam format 2 atau 4 digit. Jika M

diisi dengan nilai 2, maka rentang tahunya menjadi 1970-

2069 sedangkan jika M diisi dengan nilai 4 maka

YEAR bisa bernilai 1901 sampai dengan 2155. Default

nilai M adalah 4.

c. Tipe Data String


1. CHAR (M) String dengan ukuran tetap. Ukuranya antara 1 sampai 255

karakter. Ukuran ditentukan dengan nilai M.

2. VARCHAR(M) String dengan ukuran bervariasi antar 1 sampai dengan 255

karakter.Ukuran ditentukan dengan nilai M.

3. TEXT String dengan ukuran maksimum 65535 karakter. String yang

tersimpan di dalam text di anggap tidak case sensitive.untuk

kapasitas yang lebih kecil bisa menggunakan TINYTEXT

dengan kapasitas maksimal 255 karakter, sedangkan untuk

kapsitas yang lebih besar bisa menggunakan

MEDIUMTEXT(Maksimal16777215)danLONGTEXT(maksim

al4294967295)

4. BLOB Binary Large Objects adalah tipe data untuk menyimpan data

binary dalam jumlah besar. Bisa digunakan untuk meyimpan

citra. Untuk penyimpanan data yang lebih kecil bisa

menggunakan TINYBLOB (maksimal 255 karakter)

sedangkan untuk kapasitas yang lebih besar bisa menggunakan

MEDIUMBLOB (maksimal 16777215 karakter) dan

LONGBLOB (makasimal 429467295 karakter)

5. ENUM Enumerasi atau sebuah list (daftar). Jadi misalnya anda ingin

bahwa sebuah nilai terbatas hanya boleh dengan nilai tertentu



AUDIT IT

saja maka anda bisa membuat sebuah daftar. Misalnya saja nilai

itu hanya bisa terdiri dari A-E, maka anda bisa

membuatnya menjadi ENUM (‘A’,’B’,’C’,’D’,’E’)

C. Kelebihan MySQL

Database MySQL memiliki beberapa kelebihan dibanding database lain, diantaranya :

MySQL merupakan Database Management System ( DBMS ).

MySQL sebagai Relation Database Management System ( RDBMS ) atau disebut

dengan database Relational.

MySQL Merupakan sebuah database server yang free, artinya kita bebas

menggunakan database ini untuk keperluan pribadi atau usaha tanpa harus membeli

atau membayar lisensinya.

MySQL merupakan sebuah database client.

MySQL mampu menerima query yang bertupuk dalam satu permintaan atau Multi-

Threading.

MySQL merupakan Database yang mampu menyimpan data berkapasitas sangat besar

hingga berukuran GigaByte sekalipun.

MySQL diidukung oleh driver ODBC, artinya database MySQL dapat diakses

menggunakan aplikasi apa saja termasuk berupa visual seperti visual Basic dan

Delphi.

MySQL adalah database menggunakan enkripsi password, jadi database ini cukup

aman karena memiliki password untuk mengakses nya.

MySQL merupakan Database Server yang multi user, artinya database ini tidak hanya

digunakan oleh satu pihak orang akan tetapi dapat digunakan oleh banyak pengguna.

MySQL mendukung field yang dijadikan sebagai kunci primer dan kunci uniq

(Unique).

MySQL memliki kecepatan dalam pembuatan table maupun peng-update an table.

D. Kekurangan MySQL

Database MySQL memiliki beberapa kekurangan dibanding database lain,

diantaranya:

Tampilan belum menarik.

Sensitive dalam penulisan.



AUDIT IT

E. Mengenal SQL ( Structured Query Language )

SQL merupakan singkatan dari Structured Query Language.Dalam bahasa inggris SQL

dibaca sebagai SECUEL atau ES-KYU-EL.SQL dikenalkan pertama kali dalam IBM pada

tahun 1970 dan standar yang ditetapkan untuk SQL adalah ISO (International Standard

Organization) dan ANSI (The American Nasional Standard Institute).

SQL sering disebut sebagai query adalah sebuah bahasa permintaan database yang

terstruktur. Bahasa SQL ini dibuat sebagai bahasa yang dapat merelasikan beberapa tabel

dalam database maupun merelasikan antar database. SQL merupakan standar dalam

pengaksesan database relasional. Pengetahuan akan SQL akan memudahkan siapapun untuk

menggunakan MySQL.

SQL dibagi menjadi tiga bentuk Query, yaitu :

1. DDL ( Data Definition Language )

DDL adalah sebuah metode Query SQL yang berguna untuk mendefinisikan data pada

sebuah Database, Query yang dimiliki DDL adalah :

CREATE : Digunakan untuk membuat Database dan Tabel

DROP : Digunakan untuk menghapus Tabel dan Database

ALTER : Digunakan untuk melakukan perubahan struktur tabel yang telah

dibuat, baik menambah Field (Add), mengganti nama Field (Change) ataupun

menamakannya kembali ( Rename ), dan menghapus Field (Drop).

I. PERINTAH DDL

PERINTAH CREATE

Membuat database dengan nama “audit”.

CREATE DATABASE nama_database;

Untuk melihat database yang telah kita buat, gunakan perintah:

SHOW DATABASE;



AUDIT IT

Untuk mengaktifkan database yang ingin kita pakai, gunakan perintah:

USE nama_database;

Setelah mengaktifkan database, maka untuk membuat tabel dari database “audit”. Sintaks

penulisannya sebagai berikut:

CREATE TABLE nama_table(

Kolom1 tipe_data opsi_kolom,

Kolom2 tipe_data opsi_kolom,

...........................................

KolomN tipe_data opsi_kolom,

PRIMARYKEY(nama_kolom)

);

Setelah membuat tabel, untuk melihat output dari tabel tersebut gunakan perintah:

SHOW TABLES;



AUDIT IT

Untuk memeriksa tabel yang telah dibuat sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan, gunakan

perintah :

DESCRIBE nama_tabel; atau DESC nama_tabel;

PERINTAH ALTER

Membuat field “Jabatan” pada tabel “Data Pegawai” menggunakan perintah :

ALTER TABLE nama_tabel

ADD COLUMN (column_definition,...);

Setelah menjalankan perintah diatas maka Data_Pegawai akan bertambah kolom Jabatan :

PERINTAH DROP

Jika kita menghapus database maka tabel-tabel yang ada didalamnya juga akan terhapus.

DROP DATABASE nama_database;

Keterangan : Jangan drop database jika ingin melanjutkan ke perintah selanjutnya.

2. DML ( Data Manipulation Language)

DML adalah sebuah metode Query yang dapat digunakan apabila DDL telah terjadi sehingga

fungsi dari Query DML ini untuk melakukan pemanipulasian database yang telahdibuat.

Query yang dimiliki DML adalah :

INSERT : Digunakan untuk memasukkan data pada Tabel Database



AUDIT IT

UPDATE : Digunakan untuk pengubahan terhadap data yang ada pada Tabel

Database

DELETE : Digunakan untuk Penhapusan data pada tabel Database

II. PERINTAH DML

KODE PEG NAMA PEG JNS KLMN DIVISI JABATAN

JKT_002 Hizryan L Pemasaran Direktur

JKT_003 Refina P Operasional Direktur

JKT_004 Tiara P SDM Manager

JKT_005 Andhika L Operasional Staff

JKT_006 Dwi Apriliani P Pemasaran Staff

PERINTAH INSERT

Memasukkan data secara bersamaan kedalam database “audit”. Sebelum memasukkan data

ke dalam tabel “audit’ perlu diperhatikan tipe data yang digunakan dalam setiap kolom. Lalu

masukkan sintaks sebagai berikut :

INSERT INTO nama_tableVALUES

(‘data_kol1’,’data_kol2’,’........’,’data_kolN’,

(‘data_kol1’,’data_kol2’,’....’,’data_kolN’):

PERINTAH SELECT

Perintah SELECT digunakan untuk menampilkan kembali sebuah data yang telah disimpan

di dalam database. Pengambilan data dapat dilakukan dengan beberapa cara diantaranya

adalah :

Pengambilan data sederhana

Untuk melihat data-data yang telah dimasukkan kedalam tabel “Data_Pegawai”

menggunakan sintaks :

SELECT*FROM nama_tabel;



AUDIT IT

Selain itu perintah SELECT juga dapat digunakan untuk menampilkan data berdasarkan

kolom-kolom, dengan menentukan nama kolom yang akan diambil. Gunakan perintah :

SELECT daftar_pilihan_kolom FROM nama_tabel;

Membatasi suatu perintah SELECT dengan WHERE

Dengan menggunaka WHERE dapat mengambil atau memilih baris data tertentu saja dari

tabel.

Contoh : Mencari data dari pegawai bernama “Tiara”

SELECT*FROM nama_tabel

WHEREbatasan-batasan_utama;

Mengurutkan pemilihan data menggunaka ORDER BY perintah ORDER BY

digunakan untuk mengurutkan baris data.

Contoh : Mengurutkan baris data dimana Nomor_Pegawai dipengaruhi

oleh urutan “Nama_Pegawai”

SELECT daftar_pilihan_kolom * FROM nama_tabel

WHERE Nomor_Pegawai ORDER BY Nama_Pegawai;



AUDIT IT

Membatasi pengambilan data menggunakan klausa LIMIT

Perintah LIMIT berguna untuk mengambil baris data berdasarkan posisinya dalam

sekumpulan baris data hasil pemilihan LIMIT mungkin diberikan dengan satu atau dua

agrument yang mana berupa :

LIMIT jumlah_baris

LIMIT jumlah_diabaikan,jumlah_baris

Contoh : Menampilkan tabel Data_Pegawai sebanyak 3 baris pertama :

Mengelompokkan pemilihan baris data menggunakan klausa GROUPBY

Perintah GROUPBY adalah fungsi untuk mengelompokkan data dalam sebuah kelompok

yang ditunjuk. Fungsi ini akan menghasilkan kelompok data dengan menghilangkan data

yang sama dalam satu tabel. Jadi, apabila dalam satu kolom terdapat beberapa data yang

sama, data yang akan ditampilkan hanya salah satu.

PERINTAH UPDATE

Perintah UPDATE dipakai untuk mengubah isi data di baris-baris yang ada.

UPDATE nama_tableSET

Kolom1=’data_baru’,

Kolom2=’data_baru’,

....................................................

kolomN=’data_baru’

WHERE[kondisi];

Contoh : Merubah Nama_Pegawai “Hizryan” menjadi “Hizryan Mohajerani”



AUDIT IT

PERINTAH DELETE

Menggunakan perintah DELETE tetap harus dengan klausa WHERE karena jika tidak, maka

data dalam tabel akan terhapus semua.

Contoh : Akan menghapus baris dengan kode pegawai “JKT_005”.

Dari gambar diatas dapat terlihat bahwa pegawai dengan nama Andhika dengan Kode

Pegawai JKT_005 sudah terhapus dari dalam tabel Data_Pegawai.

3. DCL ( Data Control Language )

DCL adalah sebuah metode Query SQL yang digunakan untuk memberikan hakotorisasi

mengakses Database, mengalokasikan space, pendefinisian space, dan

pengauditanpenggunaan database. Query yang dimiliki DCL adalah :

GRANT : Untuk mengizinkan User mengakses Tabel dalam Database.

REVOKE : Untuk membatalkan izin hak user, yang ditetapkan oleh perintah

GRANT.

COMMIT : Mentapkan penyimpanan Database

ROLLBACK : Membatalkan penyimpanan Database

III. PERINTAH DCL

Sebagai DBA/root

Membuat user baru



AUDIT IT

Memberikan hak akses perintah select pada database audit di semua tabel untuk user

diki@localhost.

Login ke diki@localhost.

Tidak bisa insert, karena hanya diberi akses select aja.

Login lagi ke root. Hapus hak akses user diki terhadap databases.

Login ke user diki apakah hak akses select tadi sudah dihapus oleh root.



AUDIT IT



AUDIT IT

KASUS 1 :

Buatlah tabel dengan nama Data_Gaji kemudia buatlah tabel dengan data sebagai berikut :

KODE

PEGAWAI

NAMA

PEGAWAI DIVISI JABATAN

GAJI

JKT_001 Sabrina Top

Manajemen

Direktur

Utama

30000000

JKT_002 Hizryan Pemasaran Direktur 25000000

JKT_003 Refina Operasional Direktur 20000000

JKT_004 Sopiah Keuangan Direktur 20000000

JKT_005 Nur Azka SDM Direktur 20000000

JKT_006 Juwanyar Pemasaran Manager 15000000

JKT_007 Kamala Operasional Manager 15000000

KASUS 2 :

a) Tampilkan tabel Data_Gaji dengan hanya menampilkan kolom Nama Pegawai dan

Jabatan!

b) Tampilkan hanya yang memiliki Jabatan sebagai Manager!

c) Tampilkan tabel Data_Gaji yang mempunyai gaji lebih dari Rp15.000.000!

d) Tampilkan dengan urutan data Divisi dengan 5 baris pertama dimulai dari baris ke 4!



AUDIT IT

INNER JOIN

Contoh soal :

1. Lakukan Join dari 2 tabel tersebut dan tampilkan data berdasarkan Kd_Pembeli,

Nama_Pegawai dan Total_Penjualan.

2. Lakukan join dari 3 tabel tersebut dan tampilkan data berdasarkan Kd_Pembeli,

Tgl_Pembelian, Nama_Produk, Jenis_Produk dan Harga_Produk.

Tabel_Pembeli

Kd_Pembeli Nama_Pembeli Alamat No_Telpon

Cust_026 Mamah Jl. Indosiar 0897981264128

Cust_027 Dedeh Komplek Beraksi 97983176

Cust_028 Putri Komplek Kerajaan

Bekasi

89127387

Cust_029 Ina Jl. Karawang 89127310

Tabel_Penjualan

Kd_Penjualan Kd_Pembeli Kd_Produk Tgl_Pembelian Total_Penjualan

P001 Cust_026 TO_03 05/02/2018 659400000

P002 Cust_027 TO_12 23/01/2018 329250000

P003 Cust_028 TO_18 01/02/2018 540000000

P004 Cust_029 TO_24 10/02/2018 761300000

Tabel Produk

Kd_Produk Nama_Produk Jns_Produk Harga_Produk

TO_03 CHR SUV 488500000

TO_12 Rush SUV 261300000

TO_18 Vios Sedan 326000000

TO_24 Etios Valco Hatchback 178300000

Jawaban :

a. Membuat Tabel Pembeli



AUDIT IT

b. Untuk memeriksa table yang telah dibuat sesuai dengan spesifikasi yang

ditentukan, gunakan perintah :

c. Memasukan data pada table.

d. Melihat data-data yang telah dimasukkan ke dalam table.

e. Membuat Tabel_Penjualan.

f. Untuk memeriksa table yang telah dibuat sesuai dengan spesifikasi yang

ditentukan, gunakan perintah:



AUDIT IT

g. Memasukkan data pada tabel

h. Melihat data-data yang telah dimasukkan ke dalam tabel

i. Membuat Tabel_Produk

j. Untuk memeriksa tabel yang telah dibuat sesuai dengan spesifikasi yang

ditentukan, gunakan perintah :

k. Memasukan data pada tabel

l. Melihat data-data yang telah dimasukkan ke dalam tabel



AUDIT IT

Jawaban :

1.

2.

Documents

AUDIT COMMAND LANGUAGE AKUNTANSI LANJUT A FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA TEAM PENGEMBANGAN AUDIT 2018/2019 Page 7 AUDIT IT D. Cara Untuk Memunculkan Command Log dan Merapihkan