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ASIGNATURA

27052 - Estadística e Introduccion a la Econometría

COMPETENCIAS / RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA

OBJETIVOSEs un curso básico de Estadística y Econometría en el que se estudian los fundamentos más elementales del análisis estadístico-econométrico. El objetivo principal del curso consiste en que los estudiantes sean capaces de utilizar un modelo de regresión para resolver un problema económico sencillo tanto desde una perspectiva teórica como desde el punto de vista práctico. Más concretamente, al final del curso los estudiantes serán capaces de utilizar herramientas de análisis y programas informáticos con el fin de cuantificar y validar las relaciones económicas relevantes a la hora de explicar un cierto fenómeno económico a través de la estimación y el contraste de un modelo econométrico ajustado a losdatos disponibles.

COMPETENCIAS

- Conocer distintos procedimientos de estimación de parámetros, así como sus propiedades para poder seleccionar adecuadamente la mejor alternativa de análisis.- Aplicar la metodología estadística adecuada para el diseño de contrastes de hipótesis para la toma de decisiones en el ámbito profesional.- Analizar de forma crítica los elementos básicos de los modelos econométricos para comprender la lógica de la modelización econométrica y poder especificar relaciones causales entre variables económicas.- Aplicar la metodología econométrica básica para estimar y validar relaciones económicas en base a la información estadística disponible sobre variables económicas y utilizando los instrumentos informáticos apropiados.- Obtener e interpretar los resultados de un análisis estadístico de datos económicos haciendo uso de las fuentes de información apropiadas y de los instrumentos informáticos necesarios.- Presentar de forma clara y concisa, tanto oralmente como por escrito, las conclusiones obtenidas en un caso de estudioparticular.

DESCRIPTORESRudimentos de Estadística: Estimación de parámetros. Propiedades de los estimadores. Contrastes de hipótesis. Modelo de regresión lineal general. Especificación. Estimador Mínimo Cuadrático Ordinario. Contrastes. Predicción.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE1. Utilización adecuada de los procedimientos de estimación de parámetros para la selección de la mejor alternativa posible. 2. Contrastes de hipótesis para la toma de decisiones en el ámbito profesional.3. Búsqueda, organización y sistematización de información estadística relevante. 4. Elaboración y estimación de un modelo econométrico sencillo.5. Interpretación adecuada de los resultados obtenidos en la estimación del modelo econométrico. 6. Comprobación de la validez del modelo.7. Elaboración y presentación del informe de resultados de un análisis estadístico de datos económicos realizado con las fuentes de información apropiadas y los instrumentos informáticos necesarios.

CONTENIDOS TEORICO-PRACTICOS

Parte I. Análisis de una variable 1. Variables aleatorias. Población y muestra. 2. Estimación por punto y por intervalo. 3. Contrastes de hipótesis.

Parte II. Relación entre variables 4. El modelo econométrico: una introducción 5. Especificación del modelo de regresión lineal 6. Estimación MCO del modelo de regresión lineal. Propiedades de los estimadores.

6Créditos ECTS :

Plan

Ciclo

Curso

Centro

GUÍA DOCENTE 2014/15

321 - Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

GFISCA30 - Grado en Fiscalidad y Administración Pública

Indiferente

2º curso

DESCRIPCIÓN Y CONTEXTUALIZACIÓN DE LA ASIGNATURA

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7. Validación y predicción.

TIPOS DE DOCENCIA

- Prueba escrita a desarrollar % - Realización de prácticas (ejercicios, casos o problemas) % - Trabajos en equipo (resolución de problemas, diseño de proyectos) % - Exposición de trabajos, lecturas... %

HERRAMIENTAS Y PORCENTAJES DE CALIFICACIÓN

Sistema de evaluación en Primera ConvocatoriaSe llevará a cabo una evaluación mixta. La resolución de ejercicios y problemas en las clases prácticas, en los seminarios y la resolución de tareas periódicas forman parte de la evaluación continua del alumno. Asimismo, se realizará un examen final escrito. La calificación total se obtendrá como sigue:- Evaluación continua: Actividades en el aula, resolución de ejercicios, etc.: 40%.- Examen escrito: 60%. Para aprobar es requisito indispensable obtener al menos un 4 (sobre 10) en esta prueba.Para renunciar a la convocatoria bastará que el alumno no se presente al examen en cuyo caso se le calificara con NO PRESENTADO.

En la NORMATIVA DE GESTIÓN. CAPÍTULO IV. Artículo 43. 1.c) se recoge las circunstancias en las que un alumno puede ser eximido de la evaluación continua y la forma de ser evaluado en dicho caso. El alumno que desee atenerse a la excepción citada deberá solicitarlo en el Decanato de la Facultad mediante el cauce establecido para ello.

El sistema de evaluación de la Segunda Convocatoria de cada curso académico será, en todo caso, una prueba final quedeterminara el 100% de la calificación. En esta prueba se evaluarán todas las competencias y contenidos desarrollados en las actividades del periodo de docencia presencial de la asignatura.

La metodología docente se basará en clases magistrales, seminarios, clases prácticas en aula y clases prácticas en laboratorios informáticos, donde se desarrollarán los distintos temas del programa y se procederá a la resolución de ejercicios, enseñando también a los estudiantes a utilizar los instrumentos informáticos disponibles. Los aspectos teóricosse completarán con ejemplos y casos prácticos que deberán ser comentados o resueltos, total o parcialmente, por los estudiantes bien en clase, bien en el laboratorio informático. A lo largo del curso se realizarán clases prácticas en el aula y en el laboratorio informático, en las que los estudiantes aprenderán a buscar datos estadísticos en la web y se familiarizarán con el uso de software econométrico. Se utilizará el programa econométrico gretl. Este es un programa gratuito que, junto con el manual, se puede descargar de http://gretl.sourceforge.net/gretl_espanol.html

Apoyo a la docencia:Esta asignatura está soportada por la plataforma Moodle. A esta plataforma tienen acceso todos los estudiantes matriculados en la asignatura: Estadística e Introducción a la Econometría. En esta página se tiene acceso a toda la información sobre la asignatura: material utilizado a lo largo del curso, programa, agenda, ejercicios, tareas, datos, noticias, avisos, etc.

Para poder acceder a los ordenadores del laboratorio informático de la facultad se necesita un nombre de USUARIO y una CONTRASEÑA (en IKASLE). Este Usuario y Password son los mismos que los de la cuenta de correo electrónico del servidor IKASLE. Es necesario conocer el Usuario y la Contraseña para la primera clase práctica en el laboratorio de informática. En caso de desconocer la dirección de correo electrónico y su contraseña debe dirigirse a http://gestion.ehu.es/alumnos.

METODOLOGÍA

CONVOCATORIA ORDINARIA: ORIENTACIONES Y RENUNCIA

Leyenda: M: Magistral S: Seminario GA: P. de Aula GL: P. Laboratorio GO: P. Ordenador

GCL: P. Clínicas TA: Taller TI: Taller Ind. GCA: P. de Campo

M S GA GL GO GCL TA TI GCA

42 9 9

60 18 12

Tipo de Docencia

Horas de Docencia Presencial

Horas de Actividad No Presencial del Alumno

SISTEMAS DE EVALUACIÓN

- Sistema de evaluación final

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BIBLIOGRAFIA

1. Gujarati, D. y Porter, D.C. (2010). Econometría. Editorial McGraw-Hill, Madrid. 5ª edición.2. Newbold, P., Carlson, W.L. y Thorne, B. (2008). Estadística para administración y economía. Prentice Hall. Madrid.3. Wooldridge, J.M. (2006). Introducción a la Econometría. Ed. Thomson Learning, 2ª edición4. Ruiz Maya, L. y Martín Pliego, F.J. (2005). Fundamentos de inferencia estadística, 3ª edición, Editoral AC, Madrid.

Instituciones (fuentes de datos e informes) 1) Diputación Foral de Bizkaia. Hacienda y Finanzas www.bizkaia.net/ogasuna 2) Diputación Foral de Alava http://www.alava.net/inet0002intepag.asp?pag=cuentas 3) Diputación Foral de Gipuzkoa. Hacienda y Finanzas www2.gipuzkoa.net/wps/portal/gipuzkoa/ogasuna 4) Gobierno Vasco. Departamento de Economía y Hacienda http://www.ogasun.ejgv.euskadi.net. Ikerbide www.ogasun.ejgv.euskadi.net/r51-ikerbide/es/contenidos/informacion/ikerbide/es_ikerbide/aplicacion.html Udalmap www.ogasun.ejgv.euskadi.net/r51-udalmap/es/contenidos/informacion/udalmap/es_udalmap/udalmap.html 5) Ministerio de Hacienda y Administraciones Públicas http://www.minhap.gob.es Base de datos del sector público español (BADESPE) http://www.estadief.meh.es/ 6) Ministerio de Economía y Competitividad http://www.mineco.gob.es Base de datos indicadores coyuntura económica (BDSICE) http://serviciosweb.meh.es/APPS/DGPE/BDSICE/HomeBDSICE.aspx 6) Banco de España http://www.bde.es 7) EUSTAT http://www.eustat.es 8) INE http://www.ine.es 9) EUROSTAT http://ec.europa.eu/eurostat

Bibliografía básica

Direcciones de internet de interés

Los materiales de uso obligatorio, como los ejercicios y ficheros de datos de las prácticas, estarán disponibles en la plataforma de apoyo a la docencia Moodle.

1) Alonso, A.; Fernández, J. y Gallastegui, I. (2004). Econometría, Prentice-Hall (Pearson). 2) Esteban, M.V., Paz Moral, Susan Orbe, Marta Régulez, Ainhoa Zárraga y Marian Zubia (2009). Análisis de Regresión con Gretl. OpenCourseWare. UPV-EHU. (http://ocw.ehu.es/ciencias-sociales-y-juridicas/analisis-de-regresion-con-greti/Course_listing)3) Fernández, A., P. González, M. Regúlez, P. Moral, V. Esteban (2005). Ejercicios de Econometría. Editorial McGraw-Hill.4) Peña, D. y Romo, J. (1997). Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. McGraw Hill. Madrid.5) Ramanathan, R. (2002). Introductory Econometrics with Applications. Ed. Thomson Learning, 5ª edición.

Software1) gretl. Paquete econométrico disponible en http://gretl.sourceforge.net). Existe versión en castellano, inglés y euskera.2) gretl. Manual para el usuario disponible en http://gretl.sourceforge.net). Existe versión en castellano

Bibliografía de profundización

1) Ekonomiaz http://www1.euskadi.net/ekonomiaz2) Hacienda Pública Española www.ief.es/recursos/publicaciones/revistas/hacienda_publica.aspx3) Revista de Economía Aplicada http://www.revecap.com4) Revista Estadística Española, INE http://www.ine.es/prodyser/prodyser.htm5) Revista de Estudios Regionales http://www.revistaestudiosregionales.com 6) SERIEs - Journal of the Spanish Economic Association www.springer.com/economics/journal/13209

Revistas

MATERIALES DE USO OBLIGATORIO

CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA: ORIENTACIONES Y RENUNCIA

OBSERVACIONES

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